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基于预防维护的单机调度问题 认领
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作者 吴慧 王冰 《控制与决策》 EI 北大核心 2021年第2期395-402,共8页
在两种维护约束下,研究完工时间之和最小化的单机调度问题.第1种维护约束是,固定周期预防维护;第2种维护约束是,机器工作期间可连续加工的最大工件个数受限.对于这种带有约束的调度问题,根据问题的规模,采用4种方法进行求解.针对小规模... 在两种维护约束下,研究完工时间之和最小化的单机调度问题.第1种维护约束是,固定周期预防维护;第2种维护约束是,机器工作期间可连续加工的最大工件个数受限.对于这种带有约束的调度问题,根据问题的规模,采用4种方法进行求解.针对小规模问题,建立一个二值整数规划模型,并根据最优解的特性制定剪枝规则,进而给出分支定界算法.针对中、大规模问题,采用遗传算法进行求解,为缓解遗传算法中常见的早熟问题,对变异算子进行改进,采用动态变异方法,提出动态遗传算法.最后通过仿真实验对各种算法进行性能评估. 展开更多
关键词 单机调度 预防维护 二值整数规划 分支定界算法 遗传算法 动态遗传算法
基于遗传算法的多功能木质板材配比 认领
2
作者 徐浩然 贺福强 +1 位作者 薛亚军 李赟 《中国粉体技术》 CAS 2021年第2期30-36,共7页
针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具... 针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具有较强的可靠性;基于实际情况,Pareto多目标遗传算法可以根据决策者的偏好进行最优结果的筛选。 展开更多
关键词 正交试验 遗传算法 Pareto多目标遗传算法 木质板材
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基于量子遗传的超参数自动调优算法的设计与实现 认领
3
作者 吴浩楠 高宏 《智能计算机与应用》 2021年第1期170-174,F0003,共6页
机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的... 机器学习伴随着海量数据的支持以及强大的计算能力为其提供了强有力的保证下不断地向前发展,训练过程变得更加高效便捷。在此基础上,机器学习算法的超参数对其性能的影响是非常巨大的,因此对众多的超参数进行优化选择就自然有了强烈的需求。由此本文提出了一种基于量子遗传的超参数自动调优算法,实验表明,在针对多种机器学习模型的超参数调优问题上,既解决了一般随机算法的不稳定性的问题,也解决了一般进化算法迭代缓慢、收敛速度较低的问题,并且通过实验结果表明取得了不错的效果。 展开更多
关键词 超参数调优 遗传算法 量子遗传算法 机器学习
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基于遗传算法的沧州地区水产品运输路径优化研究 认领
4
作者 德新玲 李萍 +2 位作者 杜学敏 赵倩儒 李猛杰 《物流工程与管理》 2021年第1期76-77,70,共3页
在海鲜水产品销售过程中,运输是重要的环节,运输路线的选择与设计直接影响到水产品的运输效率和销售成本。文中通过对沧州水产市场的实际调查,通过构建数学模型,以成本最小化为目标,运用遗传算法进行求解。在车辆数、运输里程、货损成... 在海鲜水产品销售过程中,运输是重要的环节,运输路线的选择与设计直接影响到水产品的运输效率和销售成本。文中通过对沧州水产市场的实际调查,通过构建数学模型,以成本最小化为目标,运用遗传算法进行求解。在车辆数、运输里程、货损成本和运输成本等方面获得了优化效果。 展开更多
关键词 水产品 运输路径优化 遗传算法
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改进的遗传神经网络优化选址方法 认领
5
作者 李景文 俞娜 +1 位作者 姜建武 李旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期150-155,共6页
针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法。通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到... 针对当前遗传神经网络在选址研究中缺少考虑影响因子权重的问题以及算法在求解时易于过早收敛的缺陷,提出一种利用模糊C均值聚类算法改进遗传神经网络模型的优化选址方法。通过建立选址中心决策矩阵,确定相应影响因子及其取值范围,得到所有影响因子的权重,进行迭代计算得到最优选址方案。实验以黑龙江省物流公司选址为例,分别采用BP(back propagation)算法、GA-BP(genetic algorithm and back propagation)算法和C-GA-BP(fuzzy C-means and genetic algorithm and back propagation)算法对选址的建设成本进行优化计算,经过验证,该方法提出的C-GA-BP算法在选址方面具有优化精度高、优化效果显著等特点。 展开更多
关键词 模糊聚类 遗传算法 BP神经网络 优化选址 影响因子
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求解网络编码优化问题的混合启发式算法 认领
6
作者 徐志翔 杨余旺 +2 位作者 郭利强 牛晓春 肖高权 《舰船电子工程》 2021年第2期92-96,163,共6页
网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,提升传输效率。但与此同时,也带来了编解码的开销。因此,为保证网络编码带来效能的同时,降低网络编码的额... 网络编码是一种在新时代下提出的网络传播技术,不同于传统网络传输技术,网络编码所赋能的编码传输能力使它能有效提高网络吞吐量,提升传输效率。但与此同时,也带来了编解码的开销。因此,为保证网络编码带来效能的同时,降低网络编码的额外开销,论文首先建立了在代数网络编码框架下的系统优化模型,并以该模型为基础,提出了一种求解网络编码优化问题的混合启发式算法。该算法在改进传统遗传算法的基础上引入了禁忌搜索算法,提高了算法的收敛速度。实验结果表明,该算法可以有效降低网络编码开销,同时与传统的遗传算法相比,具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 网络编码 遗传算法 禁忌算法
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内蒙古大兴安岭北部原始林区森林火灾扑救公路网规划与评价 认领
7
作者 孙术发 周康康 +7 位作者 谢明江 宋井富 张春野 储江伟 安立华 于淼 梅玉生 孙龙 《中南林业科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第4期1-11,共11页
【目的】为应对森林火灾对原始森林资源的威胁,提高应急资源的调配效率,更好保护原始林区的森林生态资源。【方法】以内蒙古大兴安岭北部原始林区公路网为研究对象,首先分析了该原始林区的公路网现状,接着提出了两种方法对该原始林区的... 【目的】为应对森林火灾对原始森林资源的威胁,提高应急资源的调配效率,更好保护原始林区的森林生态资源。【方法】以内蒙古大兴安岭北部原始林区公路网为研究对象,首先分析了该原始林区的公路网现状,接着提出了两种方法对该原始林区的公路网进行规划,并取其中最优的一种方法作为最终的规划方案,然后研究增设了用火点,最后对规划前后的公路网进行了评价。由于火灾发生的不可控性,因此本研究利用近5 a火灾频发地点的经纬度作为研究依据,首先对火灾频发地的地理坐标运用K-means进行聚类分析,并以此提出第一种路网规划方法;接着以TSP模型为基础提出第二种公路网规划方法,同时利用遗传算法进行求解,然后取每个聚类区域中两种规划方法的最优值。考虑到交通、水源等因素,根据聚类结果增加了7个用火点,最后采用路网密度和区域分割指数对规划后的公路网进行了评价。【结果】该原始林区近5 a火灾点聚为9类时经济效益达到最高值。以此为基础,规划后的路网密度达到1.84 m/hm2,超过了目前国有林区路网的平均密度1.8 m/hm2,区域分割指数中的区域面积均值和区域面积方差分别降低了45.4%和68.5%,规划方案较为合理。【结论】该规划方案符合原始林区的森林防火需要,能够对内蒙古大兴安岭北部原始林区森林防火公路网设计起到指导作用,对我国其他林区公路网设计具有借鉴作用。 展开更多
关键词 森林防火 林区路网规划 区域分割指数 用火点 遗传算法 K-MEANS算法
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Pyrimidine:基于面向对象的遗传算法Python框架 认领
8
作者 宋丛威 《电脑编程技巧与维护》 2021年第1期31-33,共3页
Pyrimidine是开发用于实现遗传算法的通用框架。它也可以实现任何迭代模型,如模拟退火、粒子群算法。它的设计基于面向对象,利用了Python的元编程功能把群体看成个体的容器,又把个体看成染色体的容器,而容器是一个元类,用来构造不同结... Pyrimidine是开发用于实现遗传算法的通用框架。它也可以实现任何迭代模型,如模拟退火、粒子群算法。它的设计基于面向对象,利用了Python的元编程功能把群体看成个体的容器,又把个体看成染色体的容器,而容器是一个元类,用来构造不同结构的个体类和群体类,因为它是高度面向对象的,所以它容易扩展、改进。 展开更多
关键词 Pyrimidine框架 遗传算法 PYTHON语言 面向对象编程 元编程
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基于改进SLP和遗传算法的配送中心功能区的布局设计 认领
9
作者 蒋璐 《物流工程与管理》 2021年第1期87-90,共4页
当布置区域规模较大,功能区划分较为复杂,设备数量和类型较多时,仅采用传统的手工系统化布置设计(SLP)进行内部布局设计可能无法形成合理的布局方案。因此,文中针对SLP方法设计流程中的繁琐之处和工程实际提出改进,并选择某一配送中心... 当布置区域规模较大,功能区划分较为复杂,设备数量和类型较多时,仅采用传统的手工系统化布置设计(SLP)进行内部布局设计可能无法形成合理的布局方案。因此,文中针对SLP方法设计流程中的繁琐之处和工程实际提出改进,并选择某一配送中心作为研究对象,以配送中心各类商品物流强度分析为基础,通过改进的SLP布局方法对其内部功能区进行布局设计,并提出应用遗传算法,通过解决配送中心动线问题来使其路径优化、资源合理配置,以较完善的流程来提高效率,最终使的布置更具实用性。 展开更多
关键词 系统化布置设计 配送中心 内部布局 遗传算法
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基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计 认领
10
作者 葛乐乐 张龙 胡凯文 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第2期210-215,共6页
针对共轭凸轮机构传动效率低和设计工作量过大的问题,对共轭凸轮机构的设计原理进行了理论推导,提出了一种基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助优化设计方法。首先,建立了共轭凸轮机构的数学模型,通过遗传算法对共轭凸轮的结构参数进... 针对共轭凸轮机构传动效率低和设计工作量过大的问题,对共轭凸轮机构的设计原理进行了理论推导,提出了一种基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助优化设计方法。首先,建立了共轭凸轮机构的数学模型,通过遗传算法对共轭凸轮的结构参数进行了优化求解;其次,利用MFC开发共轭凸轮机构优化设计软件,对SolidWorks进行了二次开发,自动生成了共轭凸轮三维模型;最后,将机构模型导入ADAMS进行了运动仿真,得到了从动件运动规律,并与设计要求进行了比较,验证了优化设计方法的正确性。研究结果表明:遗传算法可以使共轭凸轮机构的最大压力角接近于全局最优值,改善机构的传动效率;利用MFC进行SolidWorks二次开发求解共轭凸轮三维模型的方法,能使共轭凸轮的设计更加自动化,降低设计工作量。 展开更多
关键词 共轭凸轮 遗传算法 SOLIDWORKS二次开发 MFC
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基于GA-BP神经网络技术的雷击跳闸实时预警 认领
11
作者 邓红雷 唐崇旺 +1 位作者 刘刚 张莉彬 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2021年第1期38-44,50,共8页
由于输电线路运行环境复杂、影响线路雷击跳闸因素多,故很难实现对输电线路的雷击跳闸实时预警。提出一种根据雷电定位系统、输电线路数据与GA-BP神经网络技术相结合的雷击跳闸实时预警的新方法。首先,确定影响线路跳闸的因素,并预处理... 由于输电线路运行环境复杂、影响线路雷击跳闸因素多,故很难实现对输电线路的雷击跳闸实时预警。提出一种根据雷电定位系统、输电线路数据与GA-BP神经网络技术相结合的雷击跳闸实时预警的新方法。首先,确定影响线路跳闸的因素,并预处理输入数据;然后,建立以线路档距段为基础的GA-BP神经网络雷击跳闸预测模型,将待预警线路的所有档距段进行预测,并对结果累加求和,从而获得线路整体预测雷击跳闸次数;最后,根据预警分级标准,实现整条线路的雷击跳闸预警。实例表明,该预警模型对算例中30条输电线路的雷击跳闸预警正确分类率为80%,预警准确率为86. 67%,虚警率和漏警率分别为23. 53%和13. 33%,其性能指标都较为理想,故该模型对输电线路的雷击跳闸实时预警有着良好的预判效果。 展开更多
关键词 雷击跳闸预警 雷电流参数 遗传算法 BP神经网络
阶梯形转子对双定子磁通反向电机齿槽转矩的影响 认领
12
作者 邹定琛 曹江华 《微特电机》 2021年第3期11-16,共6页
针对双定子磁通反向电机存在齿槽转矩过高,引起噪声振动的问题,采用阶梯形转子代替传统转子来削弱齿槽转矩。基于磁共能法,推导了双定子磁通反向电机齿槽转矩的解析模型,解释了阶梯形转子抑制齿槽转矩的原理。应用有限元方法,分别研究... 针对双定子磁通反向电机存在齿槽转矩过高,引起噪声振动的问题,采用阶梯形转子代替传统转子来削弱齿槽转矩。基于磁共能法,推导了双定子磁通反向电机齿槽转矩的解析模型,解释了阶梯形转子抑制齿槽转矩的原理。应用有限元方法,分别研究了各层阶梯块极弧系数对齿槽转矩和反电动势的影响。以齿槽转矩最小、反电动势谐波最小、反电动势幅值最大为综合优化目标,采用遗传算法,对不同层阶梯块的参数进行优化。结果表明,优化后的电机齿槽转矩降低了95.7%,额定负载时转矩波动从32%降低到2.4%,而平均转矩只下降了14.5%。 展开更多
关键词 双定子磁通反向电机 阶梯形转子 齿槽转矩 遗传算法
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基于拓扑与尺寸优化的某型飞机起落架扭力臂轻量化设计 认领
13
作者 石磊 常啸 《机电工程技术》 2021年第2期70-75,共6页
为提高某型飞机的性能,实现起落架轻量化的设计目的,对起落架扭力臂强度进行分析和结构优化,利用SolidWorks软件完成扭力臂组件的三维建模,基于ANSYS Workbench对扭力臂进行应力应变分析,采用拓扑优化方法获得新的材料分布,通过Matlab... 为提高某型飞机的性能,实现起落架轻量化的设计目的,对起落架扭力臂强度进行分析和结构优化,利用SolidWorks软件完成扭力臂组件的三维建模,基于ANSYS Workbench对扭力臂进行应力应变分析,采用拓扑优化方法获得新的材料分布,通过Matlab对重构模型的7个显著参数进行响应面建模,并用遗传算法获得其最优的结构尺寸。结果表明,该方法切实可行,为扭力臂轻量化设计提供了新的思路。 展开更多
关键词 扭力臂 轻量化 拓扑优化 遗传算法 尺寸优化
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智能优化算法简述 认领
14
作者 马原响 《科学技术创新》 2021年第3期123-124,共2页
主要介绍了现代实际工程中应用较广泛的三种智能算法:遗传算法、蚁群算法和蛙跳算法,并在文末列举了其它智能优化算法的名称。其中对于遗传算法、蚁群算法和蛙跳算法,分别介绍了这三种算法的的基本原理、算法的运行流程,并且介绍了部分... 主要介绍了现代实际工程中应用较广泛的三种智能算法:遗传算法、蚁群算法和蛙跳算法,并在文末列举了其它智能优化算法的名称。其中对于遗传算法、蚁群算法和蛙跳算法,分别介绍了这三种算法的的基本原理、算法的运行流程,并且介绍了部分学者对于算法的改进以及其改进后所应用的工程领域。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 蛙跳算法 其他智能算法
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某交流伺服系统的神经网络自抗扰控制 认领
15
作者 胡近朱 高强 +2 位作者 侯远龙 陶征勇 时尚 《电光与控制》 北大核心 2021年第2期91-96,共6页
针对采用永磁同步电机(PMSM)驱动的某车载稳定平台交流伺服系统存在摩擦力矩、惯性力矩、负载扰动等一系列复杂非线性问题,考虑到自抗扰控制的抗扰能力强和BP神经网络的自我学习能力强的特点,设计了一种BP神经网络改进型自抗扰控制器(BP... 针对采用永磁同步电机(PMSM)驱动的某车载稳定平台交流伺服系统存在摩擦力矩、惯性力矩、负载扰动等一系列复杂非线性问题,考虑到自抗扰控制的抗扰能力强和BP神经网络的自我学习能力强的特点,设计了一种BP神经网络改进型自抗扰控制器(BPNN-ADRC)。为了简化自抗扰控制耗时费力的参数整定过程,采用BP神经网络对自抗扰控制器中的重要参数进行在线整定;针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法对其初始连接节点的权重进行在线寻优,以期进一步提高系统的控制精度。仿真实验结果显示:该控制策略能有效提升系统的抗干扰能力,为提高车载稳定平台伺服系统的控制性能提出了一种可行的方案。 展开更多
关键词 永磁同步电机 交流伺服系统 BP神经网络 自抗扰控制 遗传算法
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基于改进退化隐马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测研究 认领
16
作者 刘文溢 刘勤明 +1 位作者 叶春明 李冠林 《计算机应用研究》 北大核心 2021年第3期805-810,共6页
针对隐马尔可夫模型在进行设备健康诊断时与实际存在较大偏差的问题,提出了一种以似幂关系加速退化为核心的改进退化隐马尔可夫模型(DGHMM)。首先,引入退化因子描述设备衰退过程,提出的似幂关系加速退化较常规指数式加速退化而言,能更... 针对隐马尔可夫模型在进行设备健康诊断时与实际存在较大偏差的问题,提出了一种以似幂关系加速退化为核心的改进退化隐马尔可夫模型(DGHMM)。首先,引入退化因子描述设备衰退过程,提出的似幂关系加速退化较常规指数式加速退化而言,能更好地描述设备服役期间随着役龄增加性能的逐步下降。其次,以全局搜索能力相对较强的改进遗传算法代替常规EM算法进行参数估计,克服了EM算法易陷入局部最优的局限性。同时,针对隐马尔可夫模型时间上须服从指数分布而不能直接用于寿命预测的局限性问题,提出了一种以近似算法与Viterbi算法为基础的贪婪近似法,以寻求最大概率剩余观测为目的,动态地寻求最大概率剩余状态路径,对设备剩余寿命进行预测。最后,通过美国卡特彼勒公司液压泵数据集对所提出的方法进行验证评价。结果表明,基于改进退化隐马尔可夫模型的设备健康诊断与寿命预测方法在描绘设备退化、设备状态诊断准确率方面更加有效,在剩余寿命预测上亦为可行。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 设备退化 健康诊断 剩余寿命预测 遗传算法 近似算法
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基于遗传算法优化BP神经网络的烧结能耗预测 认领
17
作者 李海英 李富鹏 +1 位作者 李闯 尹贻民 《冶金能源》 2021年第1期56-60,共5页
对钢铁行业的烧结工序以及工序中影响能耗的因素进行分析,确立了主要影响因素,并通过灰色关联分析法验证了其合理性。基于matlab.r2019a中的代码编辑器进行编码,建立了基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)烧结能耗预测仿真模型,以遗传算法... 对钢铁行业的烧结工序以及工序中影响能耗的因素进行分析,确立了主要影响因素,并通过灰色关联分析法验证了其合理性。基于matlab.r2019a中的代码编辑器进行编码,建立了基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)烧结能耗预测仿真模型,以遗传算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化,使其具有较强的全局寻优能力。仿真模型分析结果表明,GA-BP对烧结能耗进行预测是有效可行的,为烧结工艺的能源合理利用及节能潜力开发提供了新的思路。 展开更多
关键词 烧结 能耗预测 遗传算法 神经网络
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基于遗传模糊算法爬壁机器人避障仿真研究 认领
18
作者 芦红利 闫娟 +3 位作者 余星宝 路玉凤 张雪涛 张友朋 《轻工机械》 CAS 2021年第1期82-85,共4页
为解决爬壁机器人壁面作业过程中的避障问题,课题组提出了基于遗传算法优化的模糊控制算法。首先,建立了爬壁机器人在壁面的运动模型,求解出机器人运动学方程;利用平面栅格的方式进行描述机器人运动路径的规划;采用遗传算法对爬壁机器... 为解决爬壁机器人壁面作业过程中的避障问题,课题组提出了基于遗传算法优化的模糊控制算法。首先,建立了爬壁机器人在壁面的运动模型,求解出机器人运动学方程;利用平面栅格的方式进行描述机器人运动路径的规划;采用遗传算法对爬壁机器人模糊避障控制进行优化,并给出具体优化步骤。利用MATLAB进行仿真实验,仿真结果表明:与遗传算法进行比较,基于遗传算法优化的模糊控制在准确避开障碍物的前提下,能够更好地跟踪起点和目标点的连线,并规划出从起始点到目标点之间更短的路径。 展开更多
关键词 爬壁机器人 模糊控制 遗传算法 平面栅格 运动路径 MATLAB仿真
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一种登陆作战兵力上船装载方案优化计算方法 认领
19
作者 程健 张会 杨静 《数学的实践与认识》 北大核心 2021年第1期126-131,共6页
建立登陆作战兵力上船装载方案优化模型,针对大规模登陆作战兵力上船装载方案确定问题特点,提出一种用需装载兵力、可用舰船和可用泊位类型排列表示方案的方案编码方法,称为方案的类型排列基因码.给出排列基因码生成及进化方法,实现装... 建立登陆作战兵力上船装载方案优化模型,针对大规模登陆作战兵力上船装载方案确定问题特点,提出一种用需装载兵力、可用舰船和可用泊位类型排列表示方案的方案编码方法,称为方案的类型排列基因码.给出排列基因码生成及进化方法,实现装载方案的遗传优化.计算结果表明,使用该方法可以在较短时间内得到较好的上船装载方案. 展开更多
关键词 上船装载方案 多约束整数规划 遗传算法 排列基因码
基于多目标决策的多车场车辆调度干扰管理研究 认领
20
作者 曹庆奎 高亚伟 +1 位作者 任向阳 袁雯慧 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 2021年第1期5-11,共7页
针对客户配送地址产生变动而导致初始运输方案难以顺利实施这一难题,考虑客户、物流运营商和配送人员三个行为主体的利益,以客户不满意度、运输费用和路线偏离最小为目标,建立多车场环境下多目标干扰管理数学模型。对目标函数进行规范... 针对客户配送地址产生变动而导致初始运输方案难以顺利实施这一难题,考虑客户、物流运营商和配送人员三个行为主体的利益,以客户不满意度、运输费用和路线偏离最小为目标,建立多车场环境下多目标干扰管理数学模型。对目标函数进行规范化处理,将多目标问题简化为单目标问题。对遗传算法进行改进,引入迭代交换过程和自适应交叉变异算子求解干扰管理模型。通过MATLAB软件进行仿真,仿真结果与重调度法进行对比。结果表明,文中方法与现有的重调度法相比可以更好地平衡各方利益,得出扰动较小的调整方案。 展开更多
关键词 多目标 多车场 干扰管理 遗传算法
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