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基于python的桁架优化探索 认领
1
作者 周中波 周圆兀 《建筑与装饰》 2020年第8期192-193,共2页
桁架结构优化是很有实践意义的。本文对受应力约束、位移约束的一个桁架结构进行了以重量最小化为目标的计算。由于python是完全免费的高级程序设计语言,计算生态非常丰富,得到广泛应用。通过实例说明,基于python,分别用序列二次规划算... 桁架结构优化是很有实践意义的。本文对受应力约束、位移约束的一个桁架结构进行了以重量最小化为目标的计算。由于python是完全免费的高级程序设计语言,计算生态非常丰富,得到广泛应用。通过实例说明,基于python,分别用序列二次规划算法、遗传算法、遗传算法结合二次规划算法进行优化,都可以解决桁架优化问题,并进行对比分析。 展开更多
关键词 桁架 PYTHON 序列二次规划 遗传算法 遗传算法结合二次规划算法
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基于认知诊断的自适应学习材料智能推送算法研究 认领
2
作者 涂冬波 张咏 《江西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第1期20-27,共8页
将认知诊断和自适应学习相结合,利用认知诊断方法先诊断学习者对知识的掌握情况,然后依据遗传算法和多岛遗传算法为每个学习者智能化提供合适的学习材料,提出了基于认知诊断框架下的自适应学习材料智能推送算法.通过Monte Carlo模拟实... 将认知诊断和自适应学习相结合,利用认知诊断方法先诊断学习者对知识的掌握情况,然后依据遗传算法和多岛遗传算法为每个学习者智能化提供合适的学习材料,提出了基于认知诊断框架下的自适应学习材料智能推送算法.通过Monte Carlo模拟实验考察了新算法的科学性及其效果,研究结果表明:(i)基于认知诊断框架下的自适应学习材料智能推送算法具有较理想的效果;(ii)遗传算法和多岛遗传算法选取的学习材料具有低惩罚函数值和高学习材料匹配的正确率;(iii)遗传算法和多岛遗传算法选取的材料比随机算法更加适合学习者. 展开更多
关键词 认知诊断 自适应学习 材料推送 遗传算法 多岛遗传算法
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混合遗传算法在陶瓷坯料配方优化设计中的应用 认领
3
作者 罗艳霞 车艳 《贵州大学学报:自然科学版》 2020年第2期37-41,共5页
以绝对误差为目标函数,采用混合遗传算法对陶瓷配方进行设计,并通过加入移民策略和随进化代数变换的交叉变异率对算法进行了优化。配方实验结果显示,优化后的混合遗传算法相对误差在1%以内,这表明改进后的算法在陶瓷坯料配方应用中有很... 以绝对误差为目标函数,采用混合遗传算法对陶瓷配方进行设计,并通过加入移民策略和随进化代数变换的交叉变异率对算法进行了优化。配方实验结果显示,优化后的混合遗传算法相对误差在1%以内,这表明改进后的算法在陶瓷坯料配方应用中有很好的适用性。 展开更多
关键词 陶瓷配方 遗传算法 混合遗传算法
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基于调度历史数据在线预测作业执行时间 认领
4
作者 许伦凡 熊敏 肖永浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期763-767,共5页
传统基于用户预估的执行时间通常准确性较差。结合分类和基于实例的学习方法,综合使用模板相似和数值相似方法,在历史调度数据中获取当前作业的相似作业,并使用其历史信息预测当前作业执行时间。使用调度历史中的用户名、分组名、队列... 传统基于用户预估的执行时间通常准确性较差。结合分类和基于实例的学习方法,综合使用模板相似和数值相似方法,在历史调度数据中获取当前作业的相似作业,并使用其历史信息预测当前作业执行时间。使用调度历史中的用户名、分组名、队列名、应用名、用户请求处理器数、用户请求(预估)执行时间和用户请求内存量等属性进行训练和预测,算法中涉及的参数使用遗传算法确定。数值实验表明,相较于已有文献,本方法在使用更少参数的前提下得到了与文献结果中相近的低估率,并获得了更低的平均绝对误差。在HPC2N04和HPC2N05日志数据集上,平均绝对误差分别降低了43%和77%。研究了使用在线预测替换用户估计对作业调度的影响,对结果进行了初步分析并指出了今后的改进方向。 展开更多
关键词 执行时间预测 作业调度 遗传算法 K近邻
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一种基于UWB的护理机器人定位系统 认领
5
作者 陈新兴 赵英宝 +2 位作者 刘慧贤 杨雪松 张运庆 《河北工业科技》 CAS 2020年第3期184-189,共6页
护理机器人大部分时间在室内工作,由于室内环境比室外复杂且定位环境恶劣,因此需要具有很高的定位精度。为了更好地解决护理机器人的定位问题,建立了一种基于超宽带(UWB)的高精度护理机器人定位系统。首先,采用基于信号到达时间的定位模... 护理机器人大部分时间在室内工作,由于室内环境比室外复杂且定位环境恶劣,因此需要具有很高的定位精度。为了更好地解决护理机器人的定位问题,建立了一种基于超宽带(UWB)的高精度护理机器人定位系统。首先,采用基于信号到达时间的定位模型,不需标签与基站之间的时钟同步,只需3个基站时钟同步来获取护理机器人上的标签距离各个基站的位置信息;其次,将收集到的位置信息通过室内局域网传输给利用Matlab搭建的上位机系统;最后,在上位机系统内进行偏最小二乘法线性回归,再通过遗传算法进一步对数据进行优化得到精确的位置信息,并进行仿真分析。结果表明,系统的定位精度相比于TDOA模型直接定位有较大的提高,能达到护理机器人的定位要求。基于超宽带技术的定位方法还可以应用于仓储物流小车等其他室内移动设备的高精度定位。 展开更多
关键词 机器人控制 超宽带 定位 偏最小二乘法 遗传算法 护理机器人
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遗传算法确定特征权重值的图像分类 认领
6
作者 唐彩红 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期58-61,65共5页
针对多种特征权重值无法合理设置,得到的检索效果无法达到用户要求的问题,将多种特征融合在一起,对图像进行分类处理,可以弥补单一特征检索带来的局限性问题,并采用遗传算法对图像特征进行提取并进行优化,以获取最优的特征权重值,将获... 针对多种特征权重值无法合理设置,得到的检索效果无法达到用户要求的问题,将多种特征融合在一起,对图像进行分类处理,可以弥补单一特征检索带来的局限性问题,并采用遗传算法对图像特征进行提取并进行优化,以获取最优的特征权重值,将获取的最优权重值用于图像检索与分类中。运用加权融合方法对图像的颜色、纹理等特征进行加权处理,可以有效实现多种特征融合的目的。通过实验证明,基于遗传算法确定特征权重值的图像检索与分类方法具有较强的学习效果,可以自动为特征权值进行赋值,大大提高了图像分类的简洁性,提升了图像检索的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 特征权重值 图像分类 卷积神经网络 初始种群 检索率
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基于遗传算法的数据最大熵概率分布计算 认领
7
作者 彭颖 朱南海 《南昌大学学报:工科版》 CAS 2020年第1期40-45,共6页
为获得工程数据样本所服从的概率分布,针对数据样本的概率分布存在多样性和不确定性等问题,基于最大熵法引入拉格朗日乘子构建样本可能的概率密度函数,而后将拉格朗日乘子的求解转化为最小值优化问题,并利用遗传算法的寻优功能搜索问题... 为获得工程数据样本所服从的概率分布,针对数据样本的概率分布存在多样性和不确定性等问题,基于最大熵法引入拉格朗日乘子构建样本可能的概率密度函数,而后将拉格朗日乘子的求解转化为最小值优化问题,并利用遗传算法的寻优功能搜索问题的全局最优解。以一标准正态分布N(0,1)的数据点为例,验证了最大熵法与遗传算法在确定数据概率密度函数中的有效性和可行性,且采用五阶约束矩即可获得可靠的计算结果,其最大熵概率密度函数的均值为0.0028和标准差为0.9549均较接近其理论值。同时高层建筑地震响应分布规律的预测结果也表明,最大熵法可获得符合数据样本真实分布的概率密度函数,是数据概率分布分析的有效方法。 展开更多
关键词 最大熵法 概率密度函数 遗传算法 约束矩 数据样本
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装配式建筑施工起重机选型研究 认领
8
作者 李娜 李希胜 《建筑技术》 2020年第5期546-549,共4页
机械化施工是装配式建筑的特点之一,起重机是装配式建筑施工最为重要的设备,起重机选型对提高装配式建筑施工生产效率和施工安全具有重要意义.综合考虑项目特点、相关规范、设备技术参数,建立关于装配式建筑施工起重机选型的选型流程.... 机械化施工是装配式建筑的特点之一,起重机是装配式建筑施工最为重要的设备,起重机选型对提高装配式建筑施工生产效率和施工安全具有重要意义.综合考虑项目特点、相关规范、设备技术参数,建立关于装配式建筑施工起重机选型的选型流程.在确定评价因素的基础上建立评价矩阵,利用投影寻踪法构造目标函数,并采用遗传算法进行求解,确定最佳起重机型号. 展开更多
关键词 装配式建筑 起重机 投影寻踪法 遗传算法
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城市轨道交通列车交路开行方案优化研究 认领
9
作者 张星宇 肖为周 秦菲菲 《森林工程》 2020年第1期96-102,共7页
根据城市轨道交通客流分布不均衡的特征,结合大小交路运营组织特点,以乘客出行成本和运输企业运营成本最小为目标,考虑断面满载率、列车运用数量、列车追踪间隔及最小发车间隔等约束,建立城市轨道交通列车大小交路开行方案双目标非线性... 根据城市轨道交通客流分布不均衡的特征,结合大小交路运营组织特点,以乘客出行成本和运输企业运营成本最小为目标,考虑断面满载率、列车运用数量、列车追踪间隔及最小发车间隔等约束,建立城市轨道交通列车大小交路开行方案双目标非线性整数优化模型,采用线性加权法将双目标模型转化为单目标模型后应用遗传算法进行求解,案例分析验证模型的效果,为运输企业行车组织提供理论参考,并对小交路区段折返点、区段客流比重进行灵敏度分析。结果表明:开行大小交路可以有效提高线路运输效率,减少列车运用数,显著提高轨道交通运营服务水平。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市轨道交通 大小交路 开行方案 遗传算法
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基于智能优化算法的Pendubot轨迹规划与控制方法设计 认领
10
作者 王乐君 王亚午 +1 位作者 赖旭芝 吴敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1085-1090,共6页
以垂直Pendubot为研究对象,提出一种基于智能优化算法的轨迹规划与控制方法,以解决Pendubot控制过程中难以从摇起区过渡至平衡区的问题.为Pendubot的驱动连杆规划一条从初始角度到中间角度的正向轨迹和一条从中间角度到目标角度的反向轨... 以垂直Pendubot为研究对象,提出一种基于智能优化算法的轨迹规划与控制方法,以解决Pendubot控制过程中难以从摇起区过渡至平衡区的问题.为Pendubot的驱动连杆规划一条从初始角度到中间角度的正向轨迹和一条从中间角度到目标角度的反向轨迹.欠驱动连杆在系统耦合关系作用下进行运动,对应的Pendubot末端点也运动至相应位置.通过遗传算法优化轨迹参数,将正向和反向轨迹拼合为一条由初始角度到目标角度的驱动连杆轨迹的同时,对应的Pendubot末端点轨迹拼合为一条由垂直向下平衡位置到垂直向上平衡位置的完整轨迹,然后设计跟踪控制器跟踪优化后的驱动连杆轨迹至目标角度,由于耦合关系的存在,Pendubot末端点也运动至垂直向上平衡位置.由于Pendubot受重力作用,其末端点很难长时间稳定在垂直向上平衡位置,故设计镇定控制器,实现Pendubot末端点在垂直向上平衡位置的镇定控制.最后通过仿真实验验证所提出方法的有效性,并通过对比说明所提出方法在奇异点规避、控制器设计和控制效果方面的优势. 展开更多
关键词 PENDUBOT 轨迹规划 遗传算法 跟踪控制器 镇定控制器
利用三维激光点云重构建筑物模型 认领
11
作者 周贻港 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第3期109-112,共4页
随着三维激光点云数据获取能力的提升,基于三维激光点云进行建筑物模型重建与立面测绘成为工程应用中常用的方法。三维激光点云数据能够体现建筑物丰富和直观的细节信息,然而海量数据处理给建筑物模型构建带来了极大挑战。本文通过对建... 随着三维激光点云数据获取能力的提升,基于三维激光点云进行建筑物模型重建与立面测绘成为工程应用中常用的方法。三维激光点云数据能够体现建筑物丰富和直观的细节信息,然而海量数据处理给建筑物模型构建带来了极大挑战。本文通过对建筑物的三维激光点云数据进行横切得到建筑物轮廓点,并采用基于遗传算法的TSP算法对轮廓点进行处理以获取建筑物各立面的方程系数,最终实现建筑物模型的构建和获取详细的建筑物立面数据。试验结果表明,此方法可以较好地实现LOD1级建筑物模型的构建,进而为更高(LOD3)级别的建筑物模型构建提供依据。 展开更多
关键词 三维激光点云 横切 建筑物模型 遗传算法 TSP算法
应力张量反演的遗传算法及其在青藏高原东北缘的应用 认领
12
作者 李振月 万永革 +3 位作者 胡晓辉 李泽潇 杨帆 闫睿 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期562-572,共11页
为准确而快速地求解区域构造应力张量,构建了基于震源机制解反演应力张量的遗传算法策略,详细介绍了计算原理,分析了以断层面上剪应力方向和滑动方向的偏差为约束反演应力张量而忽略剪应力大小偏差对反演结果的影响,表明仅考虑剪应力方... 为准确而快速地求解区域构造应力张量,构建了基于震源机制解反演应力张量的遗传算法策略,详细介绍了计算原理,分析了以断层面上剪应力方向和滑动方向的偏差为约束反演应力张量而忽略剪应力大小偏差对反演结果的影响,表明仅考虑剪应力方向和滑动方向的偏差就可以得到正确结果.利用不同应力状态下人工合成的包含不同噪声水平的震源机制数据对该方法进行检验,并与网格搜索法得到的结果比较.表明本文方法所得结果的拟合差均小于网格搜索法结果的拟合差,并且二者相差较小,体现了本文方法的稳健性.将该方法应用于青藏高原东北缘(103-106°E,34.5-37.5°N)应力张量的估计,结果显示,该区域主要受控于青藏高原近东西向的挤压,从而导致阿拉善块体以及华南块体方向的拉张,并且向华南块体方向的拉张作用强于向阿拉善块体的拉张作用. 展开更多
关键词 震源机制解 应力张量 遗传算法 青藏高原东北缘
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基于小波变换-遗传算法-偏最小二乘的草莓糖度检测研究 认领
13
作者 张娟 原帅 张骏 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期111-115,共5页
采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波... 采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波长,最后运用偏最小二乘法(PLS)建立草莓糖度的WT-GA-PLS校正模型。该模型校正集的相关系数R C为0.9395,校正集的均方根误差RMSEC为0.1615,预测集的相关系数R P为0.9652,预测集的均方根误差EMSEP为0.5042。与全光谱模型(FS-PLS)和小波变换模型(WT-PLS)相比,该模型预测能力更强,稳健性更优。 展开更多
关键词 近红外光谱 小波变换 遗传算法 偏最小二乘回归 草莓 糖度
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基于遗传算法的二阶惯性加纯滞后模型辨识 认领
14
作者 孙明革 赵俊铭 《科技资讯》 2020年第3期20-20,22共2页
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的群智能优化算法,将遗传算法应用到系统辨识方法中,能够解决作图法和两点法随意性大,不能充分利用工业现场数据的问题,从而提高辨识精度。辨识结果表明:遗传算法是模型参数估计的有效工具。该文基... 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的群智能优化算法,将遗传算法应用到系统辨识方法中,能够解决作图法和两点法随意性大,不能充分利用工业现场数据的问题,从而提高辨识精度。辨识结果表明:遗传算法是模型参数估计的有效工具。该文基于遗传算法的二阶惯性加纯滞后模型辨识搜索最优解的方法,解决全局最优化问题。 展开更多
关键词 遗传算法 系统辨识 参数估计
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基于遗传算法的LCL输出滤波器设计与优化 认领
15
作者 张凯歌 迟颂 李尔平 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期211-216,共6页
相对于传统的L和LC滤波器,LCL滤波器在高频谐波抑制方面有明显的优势,但是,LCL为无阻尼3阶系统,易发生谐振。本研究采用电容串联电阻增加系统阻尼,综合考虑LCL输出滤波器对电流电压的谐波抑制、电压下降和功率损耗方面的问题,建立了LCL... 相对于传统的L和LC滤波器,LCL滤波器在高频谐波抑制方面有明显的优势,但是,LCL为无阻尼3阶系统,易发生谐振。本研究采用电容串联电阻增加系统阻尼,综合考虑LCL输出滤波器对电流电压的谐波抑制、电压下降和功率损耗方面的问题,建立了LCL滤波器的优化模型,并采用遗传算法对其寻优。最后使用MATLAB仿真实例对其进行性能分析,结果表明优化后的输出滤波器能有效地滤除电压电流谐波,并能够降低电压下降和功率损耗,为工程应用提供了重要的依据。 展开更多
关键词 永磁同步电机 变频器 滤波器 遗传算法
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多UUV搜索海底声信标任务规划方法 认领
16
作者 张宏瀚 郭焱阳 +2 位作者 许亚杰 李本银 严浙平 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期13-20,共8页
[目的]为了提高特定海域内多水下无人航行器(UUV)执行海底声信标搜索任务时的搜索性能,需增加对目标的搜索概率。[方法]首先,给出各UUV所载被动声呐的搜索能力指标函数,采用蒙特卡罗方法模拟海底声信标的坐标位置,并在任务区域建立搜索... [目的]为了提高特定海域内多水下无人航行器(UUV)执行海底声信标搜索任务时的搜索性能,需增加对目标的搜索概率。[方法]首先,给出各UUV所载被动声呐的搜索能力指标函数,采用蒙特卡罗方法模拟海底声信标的坐标位置,并在任务区域建立搜索能力函数,从而得到本次优化任务的优化目标;然后,根据UUV实际执行任务时的队形要求建立本次优化的约束条件,整合得到基于海底声信标搜索概率最大化的多UUV队形优化模型,并使多UUV按照此队形完成指定区域的声信标搜索工作;最后,采用遗传算法对优化模型进行参数优化,通过设定合理的目标函数以及改进传统的遗传算子使目标函数的值达到设定标准,随之取出相应的参数完成值的选择。[结果]将求解出的优化队形与传统优化队形进行对比发现,求解出的优化队形具有更高的发现海底信标的平均概率。[结论]该方法能够有效提升多UUV对海底声信标的搜索性能,并给出合理的队形优化方案。 展开更多
关键词 多水下无人航行器 队形优化 搜索概率 遗传算法
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物流视角下的线性运输问题的算法分析 认领
17
作者 胡修宇 王君悦 傅馨峤 《商场现代化》 2020年第5期31-34,共4页
随着物流行业的快速发展,运输问题也受到广泛关注.针对运输问题的一般模型,本文对表上作业法、图与网络算法和遗传算法三种算法并进行了对比分析.同时通过结合某运输企业的实例,对模型添加了时间窗和转运站的约束,并利用MATLAB进行求解... 随着物流行业的快速发展,运输问题也受到广泛关注.针对运输问题的一般模型,本文对表上作业法、图与网络算法和遗传算法三种算法并进行了对比分析.同时通过结合某运输企业的实例,对模型添加了时间窗和转运站的约束,并利用MATLAB进行求解.在有时间窗约束下,通过引入惩罚函数使问题得到简化,从而实现多角度寻找最优解. 展开更多
关键词 运输问题 图与网络 遗传算法 时间窗约束 惩罚函数
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基于SQP算法的概率积分法参数反演 认领
18
作者 代阳 《皖西学院学报》 2020年第2期35-39,共5页
针对传统优化及智能优化算法反演概率积分法参数时,易受到初值与自身参数设置影响,难以获得最优解的问题,提出采用二次序列规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)算法反演概率积分法函数模型中的参数。通过模拟不同误差环境下的... 针对传统优化及智能优化算法反演概率积分法参数时,易受到初值与自身参数设置影响,难以获得最优解的问题,提出采用二次序列规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)算法反演概率积分法函数模型中的参数。通过模拟不同误差环境下的仿真数据,分别采用模矢法、遗传算法与SQP算法进行对比实验。结果表明,SQP算法反演参数结果可靠,不受初始值设置影响。并且在不同的误差环境影响下,SQP算法对各个参数的反演精度高,大部分情况下优于遗传算法与模矢法,对随机误差与粗差具有良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 概率积分法 参数反演 二次序列规划算法 模矢法 遗传算法
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改进粒子群算法应用于挖掘机铲斗位置控制 认领
19
作者 翁文文 殷晨波 +1 位作者 冯浩 周俊静 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第2期166-169,共4页
挖掘机工作装置精确的位置控制是实现其轨迹自动控制的基础。提出一种改进粒子群优化算法,应用于液压系统PID参数的优化整定中,把遗传算法中的选择和交叉两种操作方式添加到标准的粒子群算法中形成的混合优化算法,提高了算法的搜索能力... 挖掘机工作装置精确的位置控制是实现其轨迹自动控制的基础。提出一种改进粒子群优化算法,应用于液压系统PID参数的优化整定中,把遗传算法中的选择和交叉两种操作方式添加到标准的粒子群算法中形成的混合优化算法,提高了算法的搜索能力。建立具有整定PID控制器功能的仿真平台,使用改进粒子群算法、标准粒子群算法和相位裕度方法对PID控制器进行整定仿真,根据仿真结果,进行了模拟铲斗平地运动试验。仿真和试验结果表明改进粒子群算法整定的PID控制器参数,在电液伺服系统的动态响应和精确的轨迹控制方面有良好效果。 展开更多
关键词 位置控制 电液伺服系统 改进粒子群算法 遗传算法
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基于遗传算法的袋式除尘器脉冲喷吹清灰自适应模糊控制 认领
20
作者 王宇 刘丽冰 +2 位作者 张磊 谭志洪 熊桂龙 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期154-164,共11页
针对当前主流的袋式除尘器定时、定压差脉冲喷吹清灰控制技术所表现的控制效果不理想、压缩空气消耗高以及无法自动调节清灰周期等问题,提出了一种基于控制规则可调的脉冲喷吹清灰自适应模糊控制方法。研发了一种脉冲喷吹清灰控制结构... 针对当前主流的袋式除尘器定时、定压差脉冲喷吹清灰控制技术所表现的控制效果不理想、压缩空气消耗高以及无法自动调节清灰周期等问题,提出了一种基于控制规则可调的脉冲喷吹清灰自适应模糊控制方法。研发了一种脉冲喷吹清灰控制结构模型及自适应模糊控制器,将模糊控制规则按阻力偏差的大小分为4个等级并分别引入调整因子,以阻力偏差的时间误差绝对值积分(ITAE)作为目标函数,通过遗传寻优得到最优调整因子,进而得到能够根据不同工况条件自适应调节清灰周期的模糊控制规则。实验结果表明:相较于优化前的模糊控制器,该自适应模糊控制器超调量小、响应速度提升39.5%;与定时、定压差控制相比,自适应模糊控制能够维持过滤阻力的稳定性,分别节省耗气量34.0%、5.4%。在脉冲喷吹清灰控制系统中,该自适应模糊控制方法使控制效果得到较大提高。 展开更多
关键词 袋式除尘器 脉冲喷吹清灰控制 自适应模糊控制 遗传算法
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