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多目标炼钢—连铸生产调度的改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法 预览
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作者 袁帅鹏 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期115-124,共10页
针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略... 针对炼钢连铸调度的特殊工艺要求,在考虑炉机匹配原则和多重精炼的情况下,建立了以炉机匹配度、炉次间等待时间、浇次的开浇提前/拖期时间为评价指标的多目标约束满足优化模型,并针对其多目标特征,提出一种基于自适应网格法的择优策略来改进带精英策略的快速非支配排序遗传算法,有效克服了使用传统Pareto支配法择优策略在解决离散问题时容易丢失有用信息的缺陷。基于多种规模的实际生产数据进行仿真实验,结果表明所提算法在收敛性、最优解集多样性和计算效率方面优于传统带精英策略的快速非支配排序遗传算法。 展开更多
关键词 炼钢—连铸 生产调度 多目标优化 自适应网格技术 遗传算法 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
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列车节能运行目标速度控制优化研究 预览
2
作者 杨彦强 刘海东 +1 位作者 麻存瑞 徐靓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期138-144,共7页
探讨了城市轨道交通列车节能运行控制问题,提出了一种分段目标速度控制策略,将目标速度的大小、调速范围和里程范围作为控制参量,建立了定时约束下的列车节能运行优化模型.设计了一种双重惩罚机制的实数编码遗传算法求解模型,对列车晚... 探讨了城市轨道交通列车节能运行控制问题,提出了一种分段目标速度控制策略,将目标速度的大小、调速范围和里程范围作为控制参量,建立了定时约束下的列车节能运行优化模型.设计了一种双重惩罚机制的实数编码遗传算法求解模型,对列车晚点和非节能方案进行惩罚以提高算法收敛速度.仿真分析表明,该方法得到的目标速度控制方案较好地适应了线路条件,有效地避免了列车在下坡道的制动调速,与启发式算法得到的运行结果相比,案例中不同富裕时分程度下的优化方案平均节能率22.2%. 展开更多
关键词 城市交通 列车节能运行 遗传算法 目标速度控制 模拟仿真
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弱管制下两机冲突解脱策略 预览
3
作者 郭嘉 《科技创新与应用》 2019年第4期23-25,共3页
文章研究弱管制环境下两架飞机冲突解脱策略。使用点质量级飞行模型且将两架飞机冲突解脱问题确定为非线性最优管制问题,同时选择性能指标,使得在满足最低间隔的条件下尽量减少两架飞机改航角度。
关键词 弱管制 冲突解脱 遗传算法 非线性最优管制 性能指标
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单个AGV小车多个搬运请求的调度算法研究 预览
4
作者 陆远 冯睽睽 胡莹 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第2期157-160,共4页
针对中小型柔性制造系统中的加工中心数量较少的问题,文章采用单个AGV小车处理多个搬运请求的调度模式。首先分析AGV小车的车间调度机制,建立AGV小车车间调度的数学模型,采用遗传算法,根据AGV小车搬运优先级的几种设定对柔性制造系统中... 针对中小型柔性制造系统中的加工中心数量较少的问题,文章采用单个AGV小车处理多个搬运请求的调度模式。首先分析AGV小车的车间调度机制,建立AGV小车车间调度的数学模型,采用遗传算法,根据AGV小车搬运优先级的几种设定对柔性制造系统中的工序进行编码,并设计该算法中的适应度函数,选择、交叉和变异方法,通过对算法的仿真分析,确定哪种托盘搬运优先级下对调度结果的影响最小,从而计算小车的最大完工时间、最长等待时间和最优路线,并根据车间的实际加工情况验证该方法的可行性,最终为单个AGV小车的调度问题提供一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 AGV小车 调度 遗传算法 优先级
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改进的BP神经网络PID控制器在温室环境控制中的研究
5
作者 袁建平 施一萍 +1 位作者 蒋宇 江鹏 《电子测量技术》 2019年第4期19-24,共6页
为了更好的实现对温室环境系统的智能控制,针对温室环境系统存在非线性、强耦合、大滞后、强时变等问题,在分析BP神经网络技术的基础上,提出并设计出一种基于遗传-粒子群优化的BP神经网络PID控制器,该控制器结合遗传算法强全局搜索能力... 为了更好的实现对温室环境系统的智能控制,针对温室环境系统存在非线性、强耦合、大滞后、强时变等问题,在分析BP神经网络技术的基础上,提出并设计出一种基于遗传-粒子群优化的BP神经网络PID控制器,该控制器结合遗传算法强全局搜索能力以及粒子群算法强局部搜索能力和收敛速度快的特点,对神经网络的权值进行优化,对温室环境系统起到了有效的控制。最后对常规和改进后的BP神经网络PID控制器进行仿真对比研究。仿真结果表明,经过改进后的BP神经网络PID控制有更好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 PID控制 智能控制 温室环境
新型液压阀用LVDT传感器优化设计 预览
6
作者 曹军成 许益民 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-4,8共5页
根据液压阀用LVDT性能要求,新型LVDT初级线圈采用两段式分布设计方法,能均匀轴向磁场分布。利用gamultiobj函数的遗传算法对LVDT多结构参数同步优化处理,运用数值仿真软件编写优化程序,求解最优结构参数。设计一种智能LVDT性能测试试验... 根据液压阀用LVDT性能要求,新型LVDT初级线圈采用两段式分布设计方法,能均匀轴向磁场分布。利用gamultiobj函数的遗传算法对LVDT多结构参数同步优化处理,运用数值仿真软件编写优化程序,求解最优结构参数。设计一种智能LVDT性能测试试验台,以提高LVDT测试精度及效率。通过优化前后仿真结果与实验结果的对比分析,表明初级线圈采用两段式能提高LVDT的线性度与灵敏度。 展开更多
关键词 LVDT 遗传算法 非线性补偿 灵敏度 液压系统 优化
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考虑合作覆盖的多级自提点选址问题 预览
7
作者 韩珣 张锦 曾倩 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期165-171,共7页
自提点作为企业或企业联盟主导建设的公共服务设施,具有独立的品牌和完善的内部信息系统,而顾客行为受到一定区域内、同品牌的所有自提点的影响.通过信号强度函数和概率函数,刻画联合覆盖对顾客选择的影响,建立竞争环境下自提点选址模型... 自提点作为企业或企业联盟主导建设的公共服务设施,具有独立的品牌和完善的内部信息系统,而顾客行为受到一定区域内、同品牌的所有自提点的影响.通过信号强度函数和概率函数,刻画联合覆盖对顾客选择的影响,建立竞争环境下自提点选址模型.采用遗传算法进行求解,案例结果表明,随着预算的增加,每一单位的成本带来的加权需求覆盖量的增加值逐渐减小;合理较高水平的信号量阈值,有利于企业通过多级自提点布局获取竞争优势;通过与非联合覆盖模型对比,联合覆盖模型在加权需求覆盖量、覆盖成本、顾客效用方面都较优. 展开更多
关键词 物流工程 多级设施选址 合作覆盖 自提点 遗传算法
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BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究 预览
8
作者 张灵祉 《价值工程》 2019年第8期20-22,共3页
随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战。BIM 4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持。传统研究中的遗传算法优化精细... 随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战。BIM 4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持。传统研究中的遗传算法优化精细度高,但缺少与实践的结合。因此,为了应对这种实践需求与理论应用上的缺陷,提出了BIM 4D 与算法的参数交互标准与集成框架,应用于进度优化与动态控制。 展开更多
关键词 进度管理 BIM 4D技术 遗传算法
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基于魔术公式的磁流变阻尼器参数化模型研究
9
作者 潘炜 闫政涛 +1 位作者 楼京俊 朱石坚 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期19-24,共6页
为更好地描述磁流变阻尼器滞环等非线性特性,将修改的魔术公式引入磁流变阻尼器建模中,建立了新的磁流变阻尼器魔术公式模型.分析了模型参数与电流和外部激励之间的耦合关系,利用遗传算法对该模型参数进行辨识.将与阻尼器实验数据拟合... 为更好地描述磁流变阻尼器滞环等非线性特性,将修改的魔术公式引入磁流变阻尼器建模中,建立了新的磁流变阻尼器魔术公式模型.分析了模型参数与电流和外部激励之间的耦合关系,利用遗传算法对该模型参数进行辨识.将与阻尼器实验数据拟合的魔术公式模型,在不同工况下与目前常用的现象模型进行了仿真对比和误差分析.结果表明:新模型结构简单,能更好地描述阻尼力与外部激励之间的耦合关系,参数辨识方便快捷,各工况下精度较高,具备较好的适应性和通用性. 展开更多
关键词 魔术公式 磁流变阻尼器 现象模型 遗传算法 参数辨识
基于动态污点分析的反馈式模糊测试改进方法 预览
10
作者 唐枭 《信息安全研究》 2019年第2期145-151,共7页
传统反馈式模糊测试方法在产生测试用例时,需要对原始输入数据的所有字节进行变异,产生了大量无效测试用例,针对这一缺点提出一种改进方法.首先利用动态污点分析,根据程序数据流信息建立输入数据和程序变量的字节映射关系,根据污点传播... 传统反馈式模糊测试方法在产生测试用例时,需要对原始输入数据的所有字节进行变异,产生了大量无效测试用例,针对这一缺点提出一种改进方法.首先利用动态污点分析,根据程序数据流信息建立输入数据和程序变量的字节映射关系,根据污点传播路径将字节聚合为字段,按照字段是否影响分支判断条件和危险操作参数,将字段分类为代码覆盖率相关、危险操作相关和无害数据3类.然后对代码覆盖率相关字段进行基因编码,并执行遗传算法的选择变异过程,对危险操作相关字段执行边界值赋值,产生新的测试用例.通过实验证明,该方法相较于传统反馈式模糊测试方法,通过较少的输入数据更多地发现代码路径和触发程序异常. 展开更多
关键词 漏洞挖掘 动态污点分析 字段分类 模糊测试 遗传算法
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叶尔羌河年径流预测模型研究与应用 预览
11
作者 何兵 高凡 +1 位作者 蓝利 覃姗 《安徽农业科学》 CAS 2019年第3期208-211,共4页
为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法... 为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法的容错性和全局搜索能力,提高预测径流时的学习速度和泛化能力。在对年径流进行预测时,其预测平均误差为-2.69%,而采用传统单纯的BP神经网络模型预测的平均误差为-10.25%。从预测误差检验以及模型的对比结果可知此模型合理、可行,因此该算法有助于解决叶尔羌河中长期径流预测问题。 展开更多
关键词 径流预测 遗传算法 BP神经网络 叶尔羌河
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遗传算法结合差分法求解某受压杆件临界荷载 预览
12
作者 吴珂 高守栋 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期1-5,共5页
使用数值分析软件MATLAB,以差分法为基础,结合遗传算法和里查森外推法,求解一端固定一端铰接的轴心受压杆件的临界荷载,并将计算值和精确值进行了对比分析。结果表明:利用差分法求解临界荷载时,随着分段数的增加,近似解逐渐逼近精确解;... 使用数值分析软件MATLAB,以差分法为基础,结合遗传算法和里查森外推法,求解一端固定一端铰接的轴心受压杆件的临界荷载,并将计算值和精确值进行了对比分析。结果表明:利用差分法求解临界荷载时,随着分段数的增加,近似解逐渐逼近精确解;人工智能算法中的遗传算法,其目标函数作相应变形后能够求解一元高次多项式的根;GUI可视化操作界面为使用遗传算法提供了极大的方便。 展开更多
关键词 MATLAB 差分法 遗传算法 里查森外推法
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改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用 预览
13
作者 李建 蔡海艳 李嘉迪 《西南石油大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期165-174,共10页
在深井、超深井以及地层复杂等条件下,为了避免或减少钻井事故的发生,达到优质快速钻井的目的,选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的钻井液设计中,钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出,但... 在深井、超深井以及地层复杂等条件下,为了避免或减少钻井事故的发生,达到优质快速钻井的目的,选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的钻井液设计中,钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出,但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响;遗传算法在优化属性权重时,存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题,提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先,对遗传算子进行改进:选择算子方面,利用指数尺度变换法优化个体选择;交叉算子方面,对算术交叉中的比例因子进行自适应调整;变异算子方面,改进个体变异方向,保持种群多样性。其次,从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后,通过对UCI数据集的对比实验,证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能,提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中,实验结果表明,所提方法能够优化属性权重的分配,进而提高钻井液设计的质量。 展开更多
关键词 钻井液 案例推理 案例检索 属性权重 遗传算法
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基于遗传算法的物流车辆派送管理 预览
14
作者 祁爽 肖云梅 李玉英 《物流工程与管理》 2019年第2期40-41,共2页
现代社会经济体系不断的改革与优化,推动着我国现代物流行业飞速的发展,物流行业自创建以来,方便了绝大多数的人群,并且体现出了强大的便利性。
关键词 遗传算法 物流车辆 派送管理
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求解第Ⅱ类装配线平衡问题的混合遗传算法
15
作者 麻娟 刘俨后 +1 位作者 楚满福 高军 《山东理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期55-59,共5页
针对第Ⅱ类装配线平衡问题,提出一种混合遗传算法,以解决典型遗传算法易陷入局部最优解的问题。在混合遗传算法中,引入烟花算法爆炸算子中基于免疫浓度思想,并与典型遗传算法的精英保留策略相结合,以保持进化过程中种群多样性,避免算法... 针对第Ⅱ类装配线平衡问题,提出一种混合遗传算法,以解决典型遗传算法易陷入局部最优解的问题。在混合遗传算法中,引入烟花算法爆炸算子中基于免疫浓度思想,并与典型遗传算法的精英保留策略相结合,以保持进化过程中种群多样性,避免算法陷入局部最优,提高了全局寻优的能力;同时将邻域搜索策略引入变异算子,以改进算法的局部搜索性能。通过算例验证了本文算法的有效性,与典型遗传算法相比,该算法寻优率提高了1.4倍,求解时间减少了25.8%,为装配线平衡问题的解决提供了一种新方法。 展开更多
关键词 装配线平衡 遗传算法 免疫浓度 邻域搜索
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水平井气水两相流数值试井理论研究与应用 预览
16
作者 付海林 陈田飞 +4 位作者 徐凯 黄鸿平 梅宇 徐杨 张涛 《化工管理》 2019年第4期64-65,共2页
水平井的解析方法是油田开发研究的重点。文章以流线数值试井技术应用于水平井中,形成能够考虑生产、两相流等复杂因素的解释方法,使其对油藏的描述更为准确。运用该软件的解释结果与实际生产情况吻合,具有实际应用价值。
关键词 水平井 流线 数值试井 遗传算法
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基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配研究 预览
17
作者 谢娜 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期112-114,共3页
当前舰船无线通信网络资源分配方法存在资源分配严重不平稳问题,导致资源分配冲突概率相当高。为改善舰船无线通信网络的通信质量,设计基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配方法。首先分析当前舰船无线通信网络资源分配的研究现状,... 当前舰船无线通信网络资源分配方法存在资源分配严重不平稳问题,导致资源分配冲突概率相当高。为改善舰船无线通信网络的通信质量,设计基于遗传算法的舰船无线通信网络资源分配方法。首先分析当前舰船无线通信网络资源分配的研究现状,构建舰船无线通信网络资源分配模型,然后通过引入遗传算法对舰船无线通信网络资源进行分配,找到最优的舰船无线通信网络资源分配方案,最后进行舰船无线通信网络资源分配仿真实验。本文方法不仅能够有效提高舰船无线通信网络通信质量,大幅度减少了舰船无线通信网络资源冲突概率,而且舰船无线通信网络的吞吐量得到大幅度提长,较好地克服了当前舰船无线通信网络资源分配方法存在的缺陷。 展开更多
关键词 舰船 无线通信网络 资源分配 遗传算法
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应用于运动视频目标跟踪的改进粒子滤波模型技术研究 预览
18
作者 刘懿 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期65-67,72共4页
粒子滤波作为目标跟踪的主流技术,在人体运动视频分析中具有广阔的应用前景。为了进一步提高目标追踪的精度,提出一种基于改进粒子滤波模型的运动视频目标跟踪算法。采用HSV分布模型构建目标观测模型,结合粒子滤波器和退化权值检测运动... 粒子滤波作为目标跟踪的主流技术,在人体运动视频分析中具有广阔的应用前景。为了进一步提高目标追踪的精度,提出一种基于改进粒子滤波模型的运动视频目标跟踪算法。采用HSV分布模型构建目标观测模型,结合粒子滤波器和退化权值检测运动目标是否出现在目标观测模型中。最后引入遗传算法对粒子滤波算法进行改进,以便消除粒子退化的现象。在体育运动员视频中进行测试验证,实验结果表明,提出的算法能够有效完成运动视频中的人体目标跟踪,与其他算法相比,提出算法的精度和运行效率更高。 展开更多
关键词 目标跟踪 遗传算法 运动视频 粒子滤波 HSV分布模型 退化权值
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公路混凝土梁桥寿命期养护优化策略分析
19
作者 颜全哲 魏津昌 +2 位作者 上官萍 卓卫东 黄新艺 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期95-102,150共9页
我国现行公路桥梁养护规范体系没有对保证结构达到预期寿命做出相应的规定,这使得在役桥梁的实际使用寿命往往明显低于其设计使用年限。为研究在役公路混凝土梁桥寿命期的养护优化策略,以保证结构实际使用寿命不低于其设计使用年限,将... 我国现行公路桥梁养护规范体系没有对保证结构达到预期寿命做出相应的规定,这使得在役桥梁的实际使用寿命往往明显低于其设计使用年限。为研究在役公路混凝土梁桥寿命期的养护优化策略,以保证结构实际使用寿命不低于其设计使用年限,将桥梁养护措施划分为预防性养护和纠正性养护两大类。考虑影响养护决策的各随机因素,以寿命期总养护活动成本最小作为优化目标,提出在役公路混凝土梁桥寿命期养护优化决策的数学模型,通过调查统计福建省内81座公路混凝土梁桥的历史养护记录数据,确定了各随机变量的统计特征值。以福建省内某在役公路混凝土梁桥作为分析案例,利用Matlab软件的遗传算法进行养护策略优化分析,得到了该桥在设计使用年限内混凝土主梁和桥墩的最佳养护时间和养护方法。案例分析结果表明,在役混凝土梁桥寿命期总养护成本与其使用寿命和结构性能均不成正相关关系;仅通过预防性养护,混凝土梁桥不能满足在设计使用年限内结构安全的要求;在满足桥梁设计使用年限和最低性能的双重约束条件下,采用预防性与纠正性养护组合的综合养护优化策略对应的寿命期养护成本为最小;在桥梁结构性能指标接近最低限值时进行纠正性养护,也可使寿命期总养护成本显著减小。 展开更多
关键词 桥梁工程 养护策略 遗传算法 混凝土梁桥 优化分析
主动配电网分布式储能优化配置方法研究
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作者 陈春 付明 +3 位作者 赵景涛 尹宏源 杜健 郑涛 《自动化与仪器仪表》 2019年第2期57-62,共6页
主动配电网(Active Distribution Network,ADN)中,能否解决含风力发电和光伏发电的分布式电源(Distributed Generation,DG)并网后的消纳问题及配电网络的优化管理,很大程度上取决于系统内储能(EnergyStorage System,ESS)的配置是否科学... 主动配电网(Active Distribution Network,ADN)中,能否解决含风力发电和光伏发电的分布式电源(Distributed Generation,DG)并网后的消纳问题及配电网络的优化管理,很大程度上取决于系统内储能(EnergyStorage System,ESS)的配置是否科学合理。本文主要研究了在分布式电源不同额定功率的情景下如何对并网储能接入及容量进行优化,以实现经济性与电网安全稳定运行的协调统一。首先,根据风光自然特点搭建DG数学模型,建立DG稳态运行的出力场景。而后,从储能规划建设投资视角,以最大化新增储能年均收益为目标函数,考虑配电网潮流、DG、储能三方约束条件,建立储能优化配置模型并用遗传算法进行求解,遗传算法内部使用前推回代法进行潮流计算。最后,对含多分布式电源的40节点配电网系统进行测试计算,验证了本文所设计方法的准确性,并分析了分布式电源额定功率变化及电压等因素对储能配置的影响,为系统规划和建设提供了新的思路。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式储能 遗传算法 容量优化
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