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遥感技术在黄土沟壑区管道选线中的应用研究 认领
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作者 杨卫涛 《石油规划设计》 2020年第2期10-13,48共5页
卫星遥感技术可以快速、大范围地获取线路经过区域内的地形地貌等数据,打破受诸多条件限制的传统手段,全天候、多尺度地获取管道选线所需的基础数据,可以在管道选线中充分发挥优势,对资源进行优化配置,提高选线质量,节约成本。本文选取... 卫星遥感技术可以快速、大范围地获取线路经过区域内的地形地貌等数据,打破受诸多条件限制的传统手段,全天候、多尺度地获取管道选线所需的基础数据,可以在管道选线中充分发挥优势,对资源进行优化配置,提高选线质量,节约成本。本文选取陕北黄土沟壑区地质地貌的典型区域作为研究区,在管道选线过程中,运用遥感技术,建立研究区油气管道选线相关要素的解译标志,在综合分析备选线路各要素的基础上,对备选线路进行优选,为管道选线提供技术支持,最大限度地提高选线的质量和效率。 展开更多
关键词 卫星遥感技术 管道选线 黄土沟壑区 遥感影像 解译标志
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基于BP神经网络的油菜籽遥感识别研究 认领
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作者 余新华 王宏 《调研世界》 CSSCI 2020年第6期16-24,共9页
针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"异物同谱"的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类... 针对传统分类方法易受到"同物异谱"和"异物同谱"的影响,农作物遥感分类准确性较低的问题,本文以四川盆地内的川中丘陵和川西成都平原为主要研究区域,选用Landsat-8OLI遥感数据,构建了基于BP神经网络的土地覆盖分类模型,应用于研究区的主要作物油菜籽识别研究。以两幅Landsat-8 OLI遥感数据的14个波段作为输入,不断调节分类参数,最终确定了最优分类网络结构。结果显示,BP神经网络法油菜籽的分类总体精度为81.28%,较最大似然法提高了25.12个百分点,Kappa系数也有所提高。基于BP神经网络的遥感分类模型可高效精确地识别油菜籽。 展开更多
关键词 BP神经网络 油菜籽 遥感影像 农作物遥感分类识别
结合加速鲁棒特征的遥感影像半全局立体匹配 认领
3
作者 王阳萍 秦安娜 +1 位作者 郝旗 党建武 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第16期157-165,共9页
针对遥感影像半全局立体匹配(SGM)对噪声敏感及在视差不连续和弱纹理区域产生条纹导致匹配率低的问题,提出一种结合加速鲁棒特征(SURF)的遥感影像SGM算法。首先,用SURF计算遥感影像的特征匹配点和特征点主方向,并用快速最近邻搜索算法... 针对遥感影像半全局立体匹配(SGM)对噪声敏感及在视差不连续和弱纹理区域产生条纹导致匹配率低的问题,提出一种结合加速鲁棒特征(SURF)的遥感影像SGM算法。首先,用SURF计算遥感影像的特征匹配点和特征点主方向,并用快速最近邻搜索算法剔除错误的匹配点;然后,用Census变换计算两幅遥感影像的匹配代价,用特征点主方向来调整SGM算法在不同聚合路径方向上的路径权重;最后,用改进的加权联合双边滤波(WJBF)方法进行视差精化,以去除视差图中的噪声和条纹。在WorldView、IKONOS、高景一号遥感影像数据集上进行实验,结果表明,所提算法无论在主观视觉还是客观评价指标上都优于对比算法,有效解决了弱纹理和视差不连续区域中的条纹和噪声,提高了立体匹配精度。 展开更多
关键词 遥感 遥感影像 半全局立体匹配 加速鲁棒特征 Census变换 视差精化
遥感与GIS技术在嵊州市河湖一张图中的应用 认领
4
作者 郑慧芳 薛琳 +3 位作者 邢明 陈梦雪 田文婷 王新 《浙江水利科技》 2020年第1期70-73,共4页
为了获取嵊州市河湖一张图基础数据,以高分辨率遥感影像及1∶2 000地形图为数据源,利用遥感与GIS技术,结合外业实地调查,对嵊州市河湖库塘、水利工程等信息进行监测调查,建成河湖水域现状数据库和交叉建筑物数据库,支撑河湖水域强监管... 为了获取嵊州市河湖一张图基础数据,以高分辨率遥感影像及1∶2 000地形图为数据源,利用遥感与GIS技术,结合外业实地调查,对嵊州市河湖库塘、水利工程等信息进行监测调查,建成河湖水域现状数据库和交叉建筑物数据库,支撑河湖水域强监管和美丽河湖建设。 展开更多
关键词 遥感与GIS技术 遥感影像 嗦州市
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基于高分一号卫星遥感影像的土地利用变化检测 认领
5
作者 付青 郭晨 罗文浪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期348-355,共8页
土地利用变化检测在土地资源管理、国土资源监测中发挥着重要的基础作用。针对2013年到2017年江西省南昌市GF-1号多光谱遥感影像,利用基于支持向量机的图像分类方法对遥感影像进行分类,生成了该地区在这5年的土地利用变化图,并分析其土... 土地利用变化检测在土地资源管理、国土资源监测中发挥着重要的基础作用。针对2013年到2017年江西省南昌市GF-1号多光谱遥感影像,利用基于支持向量机的图像分类方法对遥感影像进行分类,生成了该地区在这5年的土地利用变化图,并分析其土地利用变化特征。结果表明,研究区的土地类型主要以林地、草地、水体及建筑用地为主,在这5年,植被面积变化最大,减少了54.74km^2,其次是水体面积,增加了22.12km^2,建筑用地的面积增加了19.45km^2,裸地的面积增加了5.17km^2。 展开更多
关键词 遥感 高分一号 遥感影像 土地利用 变化检测
遥感影像融合方法的比较与评价 认领
6
作者 殷学永 叶雨爽 《科技创新与生产力》 2020年第6期52-56,60,共6页
本文选取5种不同的融合方法,分别对高分二号(GF-2)全色波段遥感影像与Landsat-8多光谱遥感影像进行融合。通过定性评价和定量评价相结合的方法,对5种融合方法进行了比较。结果表明不同融合方法在应用方面有不同的适用性,在水体信息提取... 本文选取5种不同的融合方法,分别对高分二号(GF-2)全色波段遥感影像与Landsat-8多光谱遥感影像进行融合。通过定性评价和定量评价相结合的方法,对5种融合方法进行了比较。结果表明不同融合方法在应用方面有不同的适用性,在水体信息提取方面的应用上,PCA融合方法最适用;在植被与道路信息提取方面的应用上,G-S融合方法最适用。 展开更多
关键词 遥感影像 影像融合 融合方法 融合结果评价
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结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法 认领
7
作者 杨军 李波 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期63-71,87,共10页
针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MA... 针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。 展开更多
关键词 遥感影像 影像分割 迭代条件模式(ICM) 自适应双边滤波器 核密度估计 MAP-MRF框架
文章速递多尺度卷积神经网络的遥感影像多标签分类 认领
8
作者 王植 方锦雄 李安翼 《测绘与空间地理信息》 2020年第9期7-10,14,共5页
卫星、飞机等对地观测系统迅速发展,大量的遥感影像含有多种地物但不能得到有效利用,针对这一问题,本文提出了采用一种多尺度卷积神经网络对遥感影像进行多标签分类,以帮助影像的管理和理解。该算法通过获取更多语义信息和标签特征来提... 卫星、飞机等对地观测系统迅速发展,大量的遥感影像含有多种地物但不能得到有效利用,针对这一问题,本文提出了采用一种多尺度卷积神经网络对遥感影像进行多标签分类,以帮助影像的管理和理解。该算法通过获取更多语义信息和标签特征来提高分类精度。实验基于DLRSD数据集与XGBoost算法和基础网络进行了比较,且通过4个对比实验证明该算法有效可行,并对这些对比实验的内存及训练时间进行了统计。相比于XGBoost算法,本研究方法 F2分数高了0.062;相比于基础网络,本研究方法 F2分数高了0.088,其中,4个改进分别将F2分数提高了0.008、0.017、0.015、0.048;内存及训练时间对比中,最后一个改进使训练时间增加到两倍左右,其他改进对内存和训练时间改动不大。本文提出的多尺度卷积神经网络方法,虽然训练时间增加但使遥感影像多标签分类的精度提升很大,具有可操作性。 展开更多
关键词 遥感影像 影像理解 多尺度 卷积神经网络 多标签分类
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使用深度学习的遥感三分类分割问题的精度提高方法 认领
9
作者 袁伟 李丽 +1 位作者 何旭 周甜 《测绘科学技术学报》 北大核心 2020年第1期45-49,共5页
传统的基于光谱相似性的分割方法无法将具有相似光谱特性的不同地物分割开来,并且会存在错分现象。利用深度学习直接进行三类地物的分割,其分割效果不能满足实际要求。本文改进了最新的UNet++模型,提出一种将三分类分割问题分解成两个... 传统的基于光谱相似性的分割方法无法将具有相似光谱特性的不同地物分割开来,并且会存在错分现象。利用深度学习直接进行三类地物的分割,其分割效果不能满足实际要求。本文改进了最新的UNet++模型,提出一种将三分类分割问题分解成两个二分类分割的方法来提高分割精度。首先将三类别样本制作为两个单类别样本;其次分别训练二分类网络,在测试集上将二分类结果输出为0~100之间的概率;最后将二分类结果按概率融合为三分类。实验结果表明,改进的UNet++模型精度有显著提升,同时将三分类化为二分类算法的分割结果,其各项评估指标也均有提升,平均交并比MIoU、平均精确度MP、平均召回率MR和平均像素精度MPA分别提高了0.3%、1.8%、1.5%和4.5%。 展开更多
关键词 遥感影像 图像分割 深度学习 特征提取 三分类
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遥感影像中建筑物平面及高度信息提取方法 认领
10
作者 孙彦花 《科技创新与应用》 2020年第5期141-142,共2页
遥感影像的特点之一是具有丰富的纹理特征。如何利用遥感影像丰富的纹理特征快速的提取建筑物,是目前遥感影像信息提取的难点之一。文章的研究内容有:(1)图像分割技术。这种方法的特点是,简单易行,提取建筑物位置信息不是很准确;(2)面... 遥感影像的特点之一是具有丰富的纹理特征。如何利用遥感影像丰富的纹理特征快速的提取建筑物,是目前遥感影像信息提取的难点之一。文章的研究内容有:(1)图像分割技术。这种方法的特点是,简单易行,提取建筑物位置信息不是很准确;(2)面向对象的特征提取方法,这种方法的特点是兼具了可视化程度比较高以及位置精度相对准确的特点。(3)初步提取建筑物的高度信息,具体方法是根据建筑物阴影信息和太阳高度角信息以及建筑物的高度信息之间的关系,来计算建筑物的高度信息。 展开更多
关键词 遥感影像 分割技术 面向对象 高度信息
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屯田区概念与西域屯垦史研究 认领
11
作者 侯甬坚 《西域研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期65-79,170,171,共17页
从古代历史文献的考订,到近现代新疆、河西地区大量简牍文书的发现和论证,中国西域屯垦史已积累较多的研究成果。本文再次提出屯田区概念,试图构建一个中国西北边疆史的西域屯田发展系统。通过对历代西域屯田区的实证举例,可见其经历的... 从古代历史文献的考订,到近现代新疆、河西地区大量简牍文书的发现和论证,中国西域屯垦史已积累较多的研究成果。本文再次提出屯田区概念,试图构建一个中国西北边疆史的西域屯田发展系统。通过对历代西域屯田区的实证举例,可见其经历的从无到有、从小到大、由弱到强、反复变化的过程。本文从中归纳出屯田区的基本内涵:即以遗址、遗迹形式见存的古城及其附属的防卫建筑、堆放粮食等物质的仓禀建筑、屯田人员的居住建筑、靠近河流建立的水利设施、沿河流两岸分布的屯田田地(农业生产范围),靠近沙漠、戈壁、山脚、民田等不同地貌的屯田区边界等。本文提出应在屯田区域研究中注意淬炼和使用行之有效的复原方法:史料考订的历史学方法、考古学方法、历史地理学方法、绿洲学方法、遥感影像和GIS技术等,以在新的高度和层次上推进西域屯垦史研究。 展开更多
关键词 西域 屯垦史 屯田区 历史学 考古学 历史地理学 绿洲学 遥感影像 GIS技术运用
基于高分遥感影像和POI的国土空间规划现状细化调查 认领
12
作者 王艳阳 梁宇哲 +2 位作者 罗伟玲 谢贻新 刘济坤 《热带地理》 CSCD 北大核心 2020年第4期649-658,共10页
当前国土空间规划现状细化调查尚处于外业核查与内业人工目视判读的方法探索阶段,缺乏较高效率、较高精准度的技术方法。因此,文章提出一种融合高分遥感影像图像信息和POI类别属性信息的数据特点,利用核密度分析和面向对象的信息提取方... 当前国土空间规划现状细化调查尚处于外业核查与内业人工目视判读的方法探索阶段,缺乏较高效率、较高精准度的技术方法。因此,文章提出一种融合高分遥感影像图像信息和POI类别属性信息的数据特点,利用核密度分析和面向对象的信息提取方法,实现对国土空间规划现状地类的细化调查。通过对城镇中心和城镇边缘2个研究区进行建筑物提取和POI属性挂接,识别出各建筑物的使用功能类别,再与2019年第三次全国国土调查的国土利用现状图层进行空间叠加,完成对研究区的地类细化调查。结果表明,经样本误差矩阵评价建筑物提取结果具有较高分类精度,研究区的地类细化调查结果准确度达到86.2%,且大大提高了工作效率,为国土空间规划现状调查逐步走向精准化、高效化和智能化道路提供了方法和思路借鉴,具有重要的深入研究和应用推广意义。 展开更多
关键词 国土空间规划 遥感影像 POI(兴趣点) 地类细化调查 茂名
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遥感影像房屋自动提取 认领
13
作者 赵莎 郑文武 《科学技术创新》 2020年第4期46-47,共2页
遥感影像数据量大、地物种类多、噪声多,难以分割出代表现实世界中的实体,同时房屋形态复杂,纹理信息丰富,提取难度较大。探索了借助机器学习方法的房屋自动提取技术,具体分为训练和测试两个步骤。训练中利用机器学习主成分分析算法进... 遥感影像数据量大、地物种类多、噪声多,难以分割出代表现实世界中的实体,同时房屋形态复杂,纹理信息丰富,提取难度较大。探索了借助机器学习方法的房屋自动提取技术,具体分为训练和测试两个步骤。训练中利用机器学习主成分分析算法进行降维,自动计算参数,输出最优模型;测试中,利用所得分类模型处理测试图像,输入训练所得模型,得到提取后房屋图像。以高空间分辨率遥感影像为样本进行实验,利用机器学习对遥感影像进行房屋提取,对于纯净的房屋窗口子区提取率达到百分之九十,而对于非纯净的房屋窗口子区提取率为百分之六十,说明本方法适用于房屋密度高的遥感影像提取。 展开更多
关键词 机器学习 遥感影像 房屋 自动提取
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地铁建设对城市土地利用时空变化的影响 认领
14
作者 杨华溢 朱翔 《智能建筑与智慧城市》 2020年第1期31-34,37共5页
研究地铁建设对城市内部土地利用时空变化的影响,能为新建地铁站点的规划模拟和预测提供量化参考。文章以长沙市地铁1号线为研究对象,运用遥感影像物理信息与地图POI数据社会经济信息相融合的方法,获取多时间节点的城市土地利用分类信息... 研究地铁建设对城市内部土地利用时空变化的影响,能为新建地铁站点的规划模拟和预测提供量化参考。文章以长沙市地铁1号线为研究对象,运用遥感影像物理信息与地图POI数据社会经济信息相融合的方法,获取多时间节点的城市土地利用分类信息,构建土地利用变化率和站场用地功能分类模型,分析地铁建设在不同时段对城市土地利用时空变化的影响。 展开更多
关键词 地铁建设 城市土地利用 时空变化 遥感影像
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面向对象遥感影像分析技术应用现状与展望 认领
15
作者 程葛鉴 于欢 +1 位作者 孔博 陈友良 《科技资讯》 2020年第16期12-13,共2页
面向对象影像分析技术作为高分辨率遥感影像解译的重要手段,其相较于基于像元的影像分析方法有着明显的优势。随着遥感应用领域的不断扩展,面向对象遥感影像分析技术已经在农业、工业、生态、灾害等领域有了广泛应用。该文着重分析了面... 面向对象影像分析技术作为高分辨率遥感影像解译的重要手段,其相较于基于像元的影像分析方法有着明显的优势。随着遥感应用领域的不断扩展,面向对象遥感影像分析技术已经在农业、工业、生态、灾害等领域有了广泛应用。该文着重分析了面向对象影像分析技术在各领域应用的现状及问题;最后总结了面向对象遥感影像分析技术面临的机遇和挑战,并提出了将其应用到景观地球化学领域的展望。 展开更多
关键词 面向对象 遥感影像 信息提取 农业领域 建设用地领域 生态环境领域 灾害领域
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基于TSVM和纹理特征的WIS遥感影像分类方法 认领
16
作者 金鹏飞 汤瑜瑜 危峻 《现代电子技术》 北大核心 2020年第2期1-4,共4页
针对宽波段成像光谱仪数据为中等空间分辨率、谱段多的特点,提出一种结合双子支持向量机(TSVM)和纹理特征的WIS遥感影像快速分类方法。选用经过几何校正的二级数据产品,进行大气校正、反射率计算等预处理后,裁切出500×500大小的影... 针对宽波段成像光谱仪数据为中等空间分辨率、谱段多的特点,提出一种结合双子支持向量机(TSVM)和纹理特征的WIS遥感影像快速分类方法。选用经过几何校正的二级数据产品,进行大气校正、反射率计算等预处理后,裁切出500×500大小的影像作为实验对象。选择以相关性分析的方法获取特征波段。为解决狭小水体混合像元难以区分的问题,选择计算NDWI指数,然后提取其纹理特征。最后,基于TSVM和传统SVM进行分类实验,样本训练及预测的时间分别为14.27 s,26.41 s,得到的总体分类精度分别为87.861 3%,87.659 0%。结果表明,基于TSVM和纹理特征的分类算法不仅训练速度快,而且具有良好的泛化能力。宽波段成像光谱仪数据在中等尺度的土地覆盖分类中具有极大的应用价值。 展开更多
关键词 遥感影像 快速分类 TSVM 宽波段成像光谱仪 纹理特征提取 结果分析
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基于深度迁移学习的城市高分遥感影像分类 认领
17
作者 黄如金 聂运菊 《江西科学》 2020年第1期106-110,共5页
结合我国城市化进程不断加快带来的问题,对城市人口密集建筑进行深入分类研究。通过深度迁移学习利用卷积神经网络(CNN)构建Alex Net网络、VGG-19网络、Res Net网络对城市进行分类研究。首先,将制作好的样本数据集与本文实验所选区域影... 结合我国城市化进程不断加快带来的问题,对城市人口密集建筑进行深入分类研究。通过深度迁移学习利用卷积神经网络(CNN)构建Alex Net网络、VGG-19网络、Res Net网络对城市进行分类研究。首先,将制作好的样本数据集与本文实验所选区域影像结合,形成该研究区域新的样本数据集,其次,对数据集进行增广处理。实验结果表明:1)CNN在城市多分类识别应用中具有可行性且分类精度较高,避免了传统分类方法的繁杂;2)3种结构模型中,其中VGG-19效果最好,Res Net网络次之,但三者分类都取得了比较好的效果。 展开更多
关键词 分类 卷积神经网络 深度学习 遥感影像
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浅谈无人机监测松材线虫病的应用实践 认领
18
作者 施悦谋 《浙江农业科学》 2020年第7期1407-1409,共3页
综合利用无人机巡航、遥感影像学和地理信息系统,可加强松材线虫病的定期疫情监测与分析,建立较完备的松材线虫病灾害监测预警模式。本文旨在介绍相关无人机航拍和室内数据处理方法,从而实现松材线虫病致死木的快速定位,指导林间除治工... 综合利用无人机巡航、遥感影像学和地理信息系统,可加强松材线虫病的定期疫情监测与分析,建立较完备的松材线虫病灾害监测预警模式。本文旨在介绍相关无人机航拍和室内数据处理方法,从而实现松材线虫病致死木的快速定位,指导林间除治工作,为松材线虫病的监测与防治提供实践参考。 展开更多
关键词 遥感影像 松材线虫病 林业有害生物防治 病虫害监测
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1997-2017年间广西北部湾红树林演变分析 认领
19
作者 谢亮亮 谢小魁 《农村经济与科技》 2020年第9期87-89,共3页
以1997-2017年为研究期,以广西北部湾海岸为研究区域,基于LANDSAT5、LANDSAT8遥感影像数据从人为和自然两方面对20年来的广西北部湾红树林时空演变进行了分析。结果表明研究期内,1997年至2007年间红树林面积持续减少,其后急速增长,然后... 以1997-2017年为研究期,以广西北部湾海岸为研究区域,基于LANDSAT5、LANDSAT8遥感影像数据从人为和自然两方面对20年来的广西北部湾红树林时空演变进行了分析。结果表明研究期内,1997年至2007年间红树林面积持续减少,其后急速增长,然后趋于稳定;沿海养殖业、海岸线的延伸均对红树林呈负相关关系,表明养殖业、海岸线向内陆延伸造成红树林呈现减少趋势,而相对而言,海岸带的城市建设对红树林的影响较小。在自然因素方面,年平均气温与红树林呈负相关性,而年平均降雨量与红树林呈正相关性。 展开更多
关键词 北部湾 红树林 遥感影像
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遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨 认领
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作者 黄业文 吴国宇 +1 位作者 张凯 江锦烽 《绿色科技》 2020年第3期144-145,共2页
指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考... 指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。 展开更多
关键词 林地变更调查 判读 遥感影像 影响因素
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