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阈值法检测人用狂犬病疫苗宿主细胞DNA残留量
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作者 杨萍 孙博 +5 位作者 刘大维 隋娜 闫慧 张喜珍 谷铁军 张艳 《中国生物制品学杂志》 CAS CSCD 2019年第7期806-809,共4页
目的建立人用狂犬病疫苗宿主细胞DNA残留量的阈值检测法,并进行验证。方法验证阈值法的线性范围、准确性及精密度。采用阈值法和DNA探针杂交法分别对3批狂犬病疫苗原液样品宿主细胞DNA残留量进行测定,并进行比较。结果DNA标准品浓度为3~... 目的建立人用狂犬病疫苗宿主细胞DNA残留量的阈值检测法,并进行验证。方法验证阈值法的线性范围、准确性及精密度。采用阈值法和DNA探针杂交法分别对3批狂犬病疫苗原液样品宿主细胞DNA残留量进行测定,并进行比较。结果DNA标准品浓度为3~200pg时,与检测信号(μV/s)呈良好的线性关系,直线回归方程为y=10.812x-36.761,R^2=0.9945;加入100和25pgDNA标准品的样品回收率为88%~110%,CV分别为7.7%和7.4%;精密度各次检测CV均<10%。阈值法检测3批狂犬病疫苗原液样品宿主细胞DNA残留量分别为181.9、104.2和64.6pg/mL,DNA探针杂交法检测结果分别为约250、约100和<100pg/mL,二者检测结果相符。结论阈值法有望应用于生物制品宿主细胞残留DNA含量的常规检测,且具有良好的准确性及精密度。 展开更多
关键词 阈值 人用狂犬病疫苗 宿主细胞残留DNA DNA探针杂交
基于Harris的纸质心电图波形提取方法 预览
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作者 杨佳倩 孙连山 杨晓立 《无线互联科技》 2019年第4期111-113,共3页
ECG是心电图机从体表记录心脏每一周期所产生的电活动变化图形。纸质心电图广泛应用于病案管理、取证等方面,针对临床诊断中纸质心电图不便于保存的问题,文章采用Harris角点检测算法与阈值法相结合,提取得到更加精准的纸质心电图的波形。
关键词 纸质心电图 HARRIS角点 心电图波形 阈值
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基于单波束声呐的航道水深测量无人船设计与应用 预览
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作者 何伟 张代勇 +2 位作者 林霞 刘兴龙 吴勇 《中国水运:下半月》 2019年第7期10-11,共2页
针对航道水深检测需求,设计了一种基于单波束声呐的实时在线航道水深测量无人船。采用差分GPS和姿态仪采集船舶位置与姿态,自主控制船舶抵达测量点。通过阈值法对单波束声呐图像进行处理,得到航道水深。本套测量系统具有误差小、效率高... 针对航道水深检测需求,设计了一种基于单波束声呐的实时在线航道水深测量无人船。采用差分GPS和姿态仪采集船舶位置与姿态,自主控制船舶抵达测量点。通过阈值法对单波束声呐图像进行处理,得到航道水深。本套测量系统具有误差小、效率高、测量实时性好的优点。实验结果表明,设计的无人船水深测量系统运行稳定,方便安装,测量精度高,人机交互界面良好,能够准确地传送数据,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 单波束声呐 航道测量 水面无人船 阈值
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基于自适应局部固定阈值法和BP神经网络的人民币冠字号识别方法 预览
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作者 刘贯伟 张云峰 夏丽娜 《电子世界》 2019年第15期24-25,共2页
人民币冠字号,由于前四位和后六位的颜色不一致,在可见光图像上呈现出前后像素值不一致的现象,造成冠字号切分准确度降低,或丢失有效信息,或掺杂冗余信息,从而影响冠字号的识别率。本文针对这一问题,提出了一种适用于人民币的自适应局... 人民币冠字号,由于前四位和后六位的颜色不一致,在可见光图像上呈现出前后像素值不一致的现象,造成冠字号切分准确度降低,或丢失有效信息,或掺杂冗余信息,从而影响冠字号的识别率。本文针对这一问题,提出了一种适用于人民币的自适应局部固定阈值法,能够准确切分冠字号字符;切分后的冠字号图像规则化为特征向量,利用BP神经网络算法进行样本训练,得到冠字号识别模型。利用本文中的方法对2005版人民币进行识别测试,字符识别出错率可低达0.0152%,证明了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络算 字符识别 冠字号 阈值 冗余信息 可见光图像 识别模型 局部固定
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基于Shearlet变换的Retinex去雾算法 预览
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作者 章星晨 孙刘杰 《计算机技术与发展》 2019年第1期40-43,共4页
通常,雾天情况下拍摄的图像会因大气粒子散射而出现对比度低、图像模糊等问题,对交通监控系统等造成了一定的影响。针对这一问题,提出一种基于Shearlet变换的Retinex去雾算法。首先对有雾图像进行Shearlet变换分解,得到低频信息和一系... 通常,雾天情况下拍摄的图像会因大气粒子散射而出现对比度低、图像模糊等问题,对交通监控系统等造成了一定的影响。针对这一问题,提出一种基于Shearlet变换的Retinex去雾算法。首先对有雾图像进行Shearlet变换分解,得到低频信息和一系列高频信息;由于雾气大部分存在于低频分量上,优先对低频系数使用多尺度Retinex算法进行处理以降低雾气对图像的影响;再对高频系数采用阈值法进行处理以去除噪声;最后再进行Shearlet逆变换,从而实现去雾,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法能增强图像的视觉效果,使图像的细节更丰富,达到去雾的目的。与其他算法相比,在亮度、对比度和信息熵方面均有一定程度的提高,处理后图像的视觉效果更好,是一种有效的雾天图像清晰化算法。 展开更多
关键词 图像去雾 SHEARLET变换 多尺度RETINEX算 阈值
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一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法 预览
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作者 周莹 曹美媛 +1 位作者 谷红霞 曾丽萍 《工业控制计算机》 2019年第8期59-61,共3页
基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰,并且常规方法提取特征点效果不理想,故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分,采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点,以该点为极小... 基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰,并且常规方法提取特征点效果不理想,故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分,采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点,以该点为极小值基准点,在窗口内寻找邻域内的波谷。然后对波谷的左右邻域二次微分,取最大值,在该邻域内提取出类似的波峰。将检测窗口滑动到上一次窗口的边沿,重复上述步骤,提取出检测数据中的脉搏波特征点。对于已有算法因混合许多噪声干扰,经微分后噪声信号也会过零点,导致错误地提取出脉搏波特征点,将优化后的提取算法应用到嵌入式检测系统。从实验对比发现,特征点提取误差率降低到0.12%。经优化的算法能够很好地剔除噪声信号和脉搏波信号的干扰,准确地提取出脉搏波特征点。 展开更多
关键词 微分 阈值 特征点 滑动窗口 极值 邻域
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基于阈值法与形态学法结合的FPGA纸病检测系统 预览
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作者 赵睿轩 王思琦 周强 《中国造纸》 CAS 北大核心 2019年第A01期103-108,共6页
针对纸病检测的快速性与实时性问题,结合阈值法与形态学法的优势,设计了一种基于现场可编程门陈列(FPGA)的纸病检测系统。该系统采用了“CMOS相机+FPGA”的硬件模式,利用FPGA的并行流水线处理特性对数据流进行处理与识别,使图像预处理... 针对纸病检测的快速性与实时性问题,结合阈值法与形态学法的优势,设计了一种基于现场可编程门陈列(FPGA)的纸病检测系统。该系统采用了“CMOS相机+FPGA”的硬件模式,利用FPGA的并行流水线处理特性对数据流进行处理与识别,使图像预处理、特征提取、纸病识别与反馈并行完成,减少了额外的时钟消耗,且资源占用率极小。采用灰度阈值法与形态学法结合的方法提取特征值,有效地减少了光照对纸病检测的影响,提高了纸病的检测精度,且算法简单易于硬件实现。结果表明,该系统具有很强的实时性,能够快速准确地进行常见纸病的在线检测与辨识。 展开更多
关键词 纸病检测 现场可编程门阵列 阈值 形态学
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树木内部复杂缺陷检测 预览
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作者 刘松涛 程赛葛 +3 位作者 陈萧 鲍日洋 王佳乐 葛笑含 《电子测试》 2019年第2期57-59,共3页
本文研究对树木内部复杂缺陷进行检测,采用电磁波检测可以实现这一目标。研究电磁波对树木内部缺陷进行检测后的返回波的数据进行分析处理得到缺陷的位置和数据。电磁波检测技术为树木内部结构缺陷检测提供了实验的依据。电磁波检测是... 本文研究对树木内部复杂缺陷进行检测,采用电磁波检测可以实现这一目标。研究电磁波对树木内部缺陷进行检测后的返回波的数据进行分析处理得到缺陷的位置和数据。电磁波检测技术为树木内部结构缺陷检测提供了实验的依据。电磁波检测是通过电磁波传播过程中对介电常数不同的情况下所产生反射波幅度的差别来判别树木内部的衰变。本文中以柳树为研究对象,利用电磁波检测树木内部缺陷,对接收到的电磁波回波的波长范围进行一系列的处理,通过阈值法识别树中的缺陷。结果表明,使用电磁波检测树木内部缺陷是可行的。 展开更多
关键词 缺陷检测 电磁波 阈值
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CT定量评估肺气肿的研究现状
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作者 曹宪宪(综述) 金晨望(审校) 郭佑民(审校) 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第9期1787-1790,共4页
肺气肿的特点是指肺终末细支气管远端异常持久扩张,伴有肺泡壁和细支气管破坏,而无明显的肺纤维化[1],常合并慢性支气管炎及支气管哮喘发生,是慢性阻塞性肺疾病的重要表型及导致肺动脉高压、肺癌发生的关键。
关键词 肺气肿 主观视觉 阈值 CT 定量评估
工程图纸分割方法研究 预览
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作者 于灏 王小刚 杨建鸣 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期69-72,共4页
针对工程图纸分割运算时间长、效率低的问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)的最大熵工程图纸分割算法。通过引入二进制编码机制模拟遗传学中基因的编码、翻译与表达,优化BA算法中蝙蝠位置的初始化,使其易于约束位置的初始空间与产生多样性... 针对工程图纸分割运算时间长、效率低的问题,提出一种基于蝙蝠算法(BA)的最大熵工程图纸分割算法。通过引入二进制编码机制模拟遗传学中基因的编码、翻译与表达,优化BA算法中蝙蝠位置的初始化,使其易于约束位置的初始空间与产生多样性良好的种群。实验结果证明:基于BA算法的分割效果与穷举法相同,优于基于果蝇算法(FOA)的分割方法;运算时间远小于穷举法,约是基于FOA算法的50%;收敛性与鲁棒性明显优于基于FOA的分割算法。 展开更多
关键词 工程图纸 图像识别 图像分割 阈值 蝙蝠算 最大熵
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多普勒信号的小波域维纳滤波方法 预览 被引量:1
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作者 祁斐 宁波 霍鹏飞 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期32-36,共5页
针对多普勒信号检测的小波变换法阈值去噪方法对低频噪声的抑制不理想的缺点,提出一种小波变换阈值处理和维纳滤波联合的多普勒信号去噪方法.该方法在小波阈值法去噪的基础上,对信号的低频小波系数进行维纳平滑处理,然后系数重构得到多... 针对多普勒信号检测的小波变换法阈值去噪方法对低频噪声的抑制不理想的缺点,提出一种小波变换阈值处理和维纳滤波联合的多普勒信号去噪方法.该方法在小波阈值法去噪的基础上,对信号的低频小波系数进行维纳平滑处理,然后系数重构得到多普勒信号.仿真验证结果表明,通过小波变换下对小波分解系数进行进一步的维纳滤波,在多普勒回波信号处理过程中得到了比较理想的结果,获得了更好的目标检测性能. 展开更多
关键词 多普勒信号处理 小波变换 维纳滤波 阈值 目标检测
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自然光照条件下植被几何光学四分量的提取算法
12
作者 高泽宾 屈永华 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1790-1800,共11页
目的几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中,相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从... 目的几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中,相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从图像数据中提取四分量对植被冠层结构参数反演和植被长势监测具有重要意义。方法植被与土壤二分量的识别是四分量提取的基础。目前大多数二分类算法在自然光照条件复杂时分类误差较大。本文基于卷积神经网络(CNN)和阈值法实现了多种二分类和四分量提取算法。阈值法中,使用SHAR-LABFVC (shadow-resistant algorithm:LABFVC)实现植被与土壤的二分类,并在此基础上应用二次阈值分割获取四分量,称为二次阈值法;基于CNN的方法中,采用U-Net架构,并使用RGB和RGBV数据进行训练得到U-Net和U-Net-V模型,前者完成二分类和四分量任务,后者只完成四分量提取实验。最后,对一种结合U-Net与阈值法的混合算法进行四分量提取实验。结果本文在18幅图像(1 800个子图)数据上进行了实验,结果表明,与目视解译得到的四分量真值相比较,U-Net-V和混合法精度最高,具有相近的均方根误差(RMSE)(0.06和0.07)和相关系数(0.95和0.94);二次阈值法与U-Net模型精度略低于上述两种算法,RMSE分别是0.08和0.09,相关系数均为0.88。在二分类实验中,U-Net的分类正确率是91%,SHAR-LABFVC为85%。结论通过对比实验表明,在二分类问题中,U-Net可以更好地应对复杂自然光照条件下的数字图像。在四分量提取实验中,混合法和U-Net-V的结果优于U-Net与二次阈值法,可以用于提取四分量。 展开更多
关键词 几何光学四分量 卷积神经网络 阈值 冠层图像处理 图像语义分割
基于葵花影像中国地区夜间云识别方法研究 预览
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作者 安妮 尚华哲 +2 位作者 胡斯勒图 海全胜 包玉海 《装备环境工程》 CAS 2019年第6期5-12,共8页
目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存在较大差异,影响云检测结果精度,因而提出基于三个高程阶梯的... 目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存在较大差异,影响云检测结果精度,因而提出基于三个高程阶梯的云识别方法。由于云检测结果验证缺少可见光波段,使用MODIS云数据产品和雷达数据CALIPSO分别做定性和定量验证。结果云检测区域与MODIS的MYD06云产品基本一致,CALIPSO雷达数据四个月的平均验证结果为:非云区域的提取精度约77.86%,云区域的提取精度为79.67%,将有云区域错提为非云的误差率为2.76%,而将非云区域误提取为有云区域的错误率为12.31%。结论利用日本静止气象卫星Himawari-8影像数据,根据阈值法提出的基于三个高程阶梯的云检测算法,较好地实现了适用于中国地区的夜间云识别。 展开更多
关键词 夜间云识别 葵花影像 阈值 CALIPSO
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基于Landsat8 OLI影像的哈尔滨市辖区水体信息提取方法对比分析 预览
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作者 郝宇珊 万鲁河 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2019年第1期87-92,共6页
以Landsat8 OLI影像为数据源,以哈尔滨市辖区为研究范围,采用阈值法、NDWI指数法、MNDWI指数法以及EWI指数法,对研究区内水体信息进行提取.以人机交互结果作为研究区内水体信息真实值,通过查全率、查准率以及虚警率三个指标对提取结果... 以Landsat8 OLI影像为数据源,以哈尔滨市辖区为研究范围,采用阈值法、NDWI指数法、MNDWI指数法以及EWI指数法,对研究区内水体信息进行提取.以人机交互结果作为研究区内水体信息真实值,通过查全率、查准率以及虚警率三个指标对提取结果进行精度评价.结果表明,四种提取方法都能够将大面积水体信息完整提取出来,但是在虚警率以及信息的细节处理上,EWI指数法以及MNDWI指数法在查全率达到0.9以上的同时,能够将虚警率保持在0.1以下.EWI指数法,在对细小河流的提取方面,以及降低居民地等地物的噪声影响方面在几种算法中表现最为优异,是最适合该研究内的水体提取算法. 展开更多
关键词 landsat8 OLI 水体提取 阈值 NDWI MNDWI EWI
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改进阈值函数的小波去噪研究 预览
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作者 申科 付厚利 +2 位作者 秦哲 张立博 唐岩岩 《中国科技论文》 北大核心 2018年第13期1500-1504,共5页
小波阈值法去噪广泛应用于数据处理,阈值函数的选取直接影响到去噪效果。以小波分析为手段,在分析传统阈值法去噪缺点的基础上,根据构造原则与去噪原理,提出一种引入参数的改进阈值函数。该函数相较于传统阈值函数具有连续、高阶可导、... 小波阈值法去噪广泛应用于数据处理,阈值函数的选取直接影响到去噪效果。以小波分析为手段,在分析传统阈值法去噪缺点的基础上,根据构造原则与去噪原理,提出一种引入参数的改进阈值函数。该函数相较于传统阈值函数具有连续、高阶可导、恒定偏差小和包容性好的优点。采用三山岛仓上露天尾矿库边坡深部位移监测信号数据比较了硬阈值函数、软阈值函数和改进阈值函数的去噪效果。结果表明,改进阈值函数法相较于硬阈值法和软阈值法信噪比提高、均方误差减小,数据处理张弛有度,误差和相对误差变化稳定。 展开更多
关键词 小波分析 阈值 阈值函数 边坡监测 数据处理 仓上露天尾矿库
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基于数码照片的植被物候提取多方法比较研究
16
作者 周玉科 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期1031-1044,共14页
植被物候能反映植被生长状况及其对气候变化的响应,在景观或更小尺度上自动化观测分析植被物候的演化是对大尺度遥感分析和单株植物人工观测的有效补充。基于物候相机观测网络(PhenoCam)中3种典型植被类型(森林、草地和农作物)站点... 植被物候能反映植被生长状况及其对气候变化的响应,在景观或更小尺度上自动化观测分析植被物候的演化是对大尺度遥感分析和单株植物人工观测的有效补充。基于物候相机观测网络(PhenoCam)中3种典型植被类型(森林、草地和农作物)站点数据,首先在群落尺度的感兴趣区(region of interesting,ROI)和像素2个尺度上计算植被指数,然后利用多种曲线拟合植被生长轨迹,提取关键物候参数,最后对相机物候参数进行了不确定性分析和卫星遥感物候的比较验证。结果表明:自定义ROI区域可以精确划定植被聚集区域,减少天空、地面等非植被要素的干扰;多方法的生长曲线拟合实验表明双逻辑斯蒂拟合法比较适用于单生长期植被,样条法较适用于多生长期植被;单生长期植被可直接采用多种物候参数提取方法(Klosterman,Gu,TRS,Derivatives)从生长曲线上提取关键物候参数,而多生长期植被可先用样条法拟合生长轨迹,然后采用变化点方法提取关键物候参数;生长曲线拟合与物候参数提取组合方法的不确定性分析发现,Klosterman方法具有较好的鲁棒性,各组合方法模拟实验的均方根误差均小于0.005;相机物候参数与MODIS EVI提取的遥感物候参数对比验证表明,二者在森林、农作物上的物候参数比较一致;像素级返青期参数的探索性分析发现,在像素尺度上能够识别群落内物种及个体间的物候差异,未来经过更深入的不确定性分析后,可尝试作为自动化分析群落尺度生物多样性的方法。 展开更多
关键词 植被物候 物候相机 感兴趣区 生长期开始点 生长期结束点 双逻辑斯蒂曲线 阈值 导数
遥感影像水体提取研究综述 被引量:3
17
作者 王航 秦奋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期23-32,共10页
水体时空分布特征对于水资源监测与应用具有重要意义,为了快速、准确、高效地获取地表水体信息,借助于遥感影像进行水体提取的方法受到国内外学者关注。该文通过梳理相关研究成果,评述水体提取的3类方法:阈值法、分类器法和自动水体提... 水体时空分布特征对于水资源监测与应用具有重要意义,为了快速、准确、高效地获取地表水体信息,借助于遥感影像进行水体提取的方法受到国内外学者关注。该文通过梳理相关研究成果,评述水体提取的3类方法:阈值法、分类器法和自动水体提取法在模型构建、分割机理和模型适用性3方面的差异。通过进一步分析现存的各类问题,指出水体物化特征与遥感光谱特征的关系研究是提高水体提取方法普适性的一条重要途径;同时,影像提取结果评价体系的标准化和规范化,将有助于推进遥感水体提取应用范围和力度。 展开更多
关键词 水体提取 水体指数 阈值 分类器 自动水体提取
基于区域生长法和数学形态学的细胞图像分割 预览 被引量:1
18
作者 范晓静 《科学技术创新》 2018年第1期21-22,共2页
贴壁细胞与普通血细胞图像不同,其细胞的大小形状各不相同。将边缘检测、阈值、数学形态学方法等应用于贴壁细胞图像,对比分割效果,将区域生长法与数学形态学算法二者结合用于细胞图像分割,取得了较好的分割效果。
关键词 图像分割 边缘检测 阈值 区域生长 形态学
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基于MODIS NDVI和多方法的青藏高原植被物候时空特征分析 被引量:6
19
作者 周玉科 刘建文 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期486-498,共13页
基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000-2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区... 基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000-2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区域上的植被物候变化趋势及地理环境影响。首先采用三次样条(Spline)函数法、双逻辑斯蒂(D-L)函数法和奇异谱分析法(SSA)进行NDVI时序数据重构,其次利用导数法(Derivative method,Der)及阈值法(Threshold method,Trs)提取植被物候关键参数(生长季长度LOS、生长季开始点SOS、生长季结束点EOS),进而对比分析6种方法提取结果的差异和适用条件;再利用M-K test趋势分析法计算了各站点和区域的物候发展趋势,并探索其与海拔、降水、温度间的相关性;最后将本文遥感LOS与气温阈值法得到的生长期长度指标(GSL)进行了对比验证。结果表明:①阈值法有较强的稳定性及适应性,导数法结果差异较大,整体来看阈值法优于导数法。草原及森林覆被类型中3种物候参数使用SSA、Spline、D-L与阈值法的组合提取结果较优;②多种方法提取的多种物候参数趋势空间差异性较大,小尺度上趋势比较一致。青藏高原东南部湿润半湿润的灌木草原区及西北荒漠草原区,呈现SOS和EOS推迟、但LOS仍然延长的趋势;青藏高原西南部湿润区呈现SOS延后、EOS提前、LOS缩短的趋势;青藏高原分布广泛的草原区,各物候参数并未呈现显著变化的趋势特征;③温度与物候参数发展趋势呈相关关系,温度升高的情况下呈现SOS提前、EOS延后的现象。由于高原地貌、气候的复杂性,多数站点的物候发展趋势与海拔、降水的相关性并不显著,GSL与LOS的相关性也呈现相似的特征。本文证实在植被物候参数遥感提取中,多种方法差异较大,很少 展开更多
关键词 青藏高原 NDVI时序重构 植被物候参数 趋势分析 阈值 导数
全卷积神经网络用于遥感影像水体提取 被引量:2
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作者 王雪 隋立春 +2 位作者 钟棉卿 李顶萌 党丽丽 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第6期41-45,共5页
提出了一种全卷积神经网络模型用于遥感影像的水体目标提取的方法,介绍了全卷积神经网络的基本原理及构建3种网络模型的过程。为了分析模型效果,首先搜集带有水体的影像数据,并将这些数据标注为水体和背景两类,然后利用构建的全卷积神... 提出了一种全卷积神经网络模型用于遥感影像的水体目标提取的方法,介绍了全卷积神经网络的基本原理及构建3种网络模型的过程。为了分析模型效果,首先搜集带有水体的影像数据,并将这些数据标注为水体和背景两类,然后利用构建的全卷积神经网络模型进行推理和学习获取先验模型,最后对测试影像进行水体提取试验。通过与传统的基于影像光谱特征的阈值法和基于图论的Grab Cut算法提取结果进行比较,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 遥感影像 水体提取 全卷积神经网络 阈值 GrabCut算
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