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非线性疾病信息影响的随机传染病模型研究
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作者 禹倩倩 刘茂省 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期297-304,共8页
提出并分析了非线性疾病信息影响的确定性模型和随机性模型,并研究了随机噪声对确定性模型的影响.将易感人群划分为两类,无疾病信息意识的易感者和有疾病信息意识的易感者,并求得确定性系统的无病平衡点和地方病平衡点,得出基本再生数... 提出并分析了非线性疾病信息影响的确定性模型和随机性模型,并研究了随机噪声对确定性模型的影响.将易感人群划分为两类,无疾病信息意识的易感者和有疾病信息意识的易感者,并求得确定性系统的无病平衡点和地方病平衡点,得出基本再生数的表达式和平衡点稳定的条件,进一步探讨了随机扰动如何来影响疾病的灭绝,得出新的阈值R0S.最后,选用合理的参数进行了数值模拟来论证结果的正确性. 展开更多
关键词 随机噪声 非线性疾病信息意识 基本再生数
应用主成分分析评估红外高光谱仪器噪声特性 预览
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作者 李路 漆成莉 +2 位作者 张鹏 胡秀清 顾明剑 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期148-156,共9页
为了考察星载傅里叶变换光谱仪观测实际目标时的噪声水平,研究了通过大气观测光谱的虚部分量估计噪声的方法.采样误差等因素会给虚部光谱样本引入通道相关性噪声,并叠加在固有随机噪声分量上,从而抬升总体噪声水平,甚至超出灵敏度指标.... 为了考察星载傅里叶变换光谱仪观测实际目标时的噪声水平,研究了通过大气观测光谱的虚部分量估计噪声的方法.采样误差等因素会给虚部光谱样本引入通道相关性噪声,并叠加在固有随机噪声分量上,从而抬升总体噪声水平,甚至超出灵敏度指标.采用主成分分析技术重构相关噪声分量,将两类噪声相互分离.将主成分分析滤出的随机噪声与由定标源光谱统计的噪声进行对比,结果显示,仪器观测不同目标的随机噪声相互一致,并且在三个工作波段均分别满足0.4K、0.7K和1.2K的灵敏度设计指标. 展开更多
关键词 红外高光谱 傅里叶变换光谱仪 噪声等效温差 主成分分析 随机噪声
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媒体报道影响下的传染病模型随机灭绝性分析 预览
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作者 张培钰 刘茂省 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第5期184-191,共8页
媒体报道对疾病的预防和控制有着重要的作用,可以减少人们感染疾病的机会。主要分析了随机噪声和媒体报道共同影响的传染病模型的随机灭绝。首先,建立了在接触率和传播率上增加随机扰动的随机模型;其次,通过Lyapunov方法和Ito公式研究... 媒体报道对疾病的预防和控制有着重要的作用,可以减少人们感染疾病的机会。主要分析了随机噪声和媒体报道共同影响的传染病模型的随机灭绝。首先,建立了在接触率和传播率上增加随机扰动的随机模型;其次,通过Lyapunov方法和Ito公式研究了系统全局正解的存在唯一性,运用局部鞅的强大数定律和非负半鞅收敛定理证明疾病灭绝的条件;最后,通过数值模拟验证了理论结果。 展开更多
关键词 媒体报道 随机噪声 传染病模型 疾病信息意识
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CEEMD与KSVD字典训练相结合的去噪方法 预览
4
作者 乐友喜 杨涛 曾贤德 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期729-736,I0007共9页
本文提出一种完备总体经验模态分解(CEEMD)方法与K奇异值分解(KSVD)学习字典算法相结合的地震信号去噪方法。含噪信号通过CEEMD分解得到一系列不同尺度的固有模态函数(IMF);按频率由高到低依次排列IMF各分量,并做自相关分析,去除噪声主... 本文提出一种完备总体经验模态分解(CEEMD)方法与K奇异值分解(KSVD)学习字典算法相结合的地震信号去噪方法。含噪信号通过CEEMD分解得到一系列不同尺度的固有模态函数(IMF);按频率由高到低依次排列IMF各分量,并做自相关分析,去除噪声主导的IMF分量;将累加的过渡IMF分量叠加重构并做CEEMD二次分解,通过自相关分析再次去除噪声主导的IMF分量;分别叠加二次CEEMD分解剩余的IMF分量和一次剩余的IMF分量,得到两个新的含噪信号,并利用KSVD过完备字典分别稀疏表示该两个新的含噪信号,即由稀疏系数重构去噪后地震信号,进而重构最终去噪结果。实验结果证明:该算法的去噪效果明显优于F-X去噪、小波阈值去噪和KSVD字典稀疏去噪等传统方法。 展开更多
关键词 完备总体经验模态分解 KSVD学习字典 稀疏表示 自相关 随机噪声
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基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制 预览
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作者 童思友 高航 +1 位作者 刘锐 陈学国 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期744-750,I0007共8页
传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选... 传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。 展开更多
关键词 SHEARLET变换 随机噪声 多尺度几何分析 信噪比 自适应阈值函数
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基于二维小波变换的随机噪声压制方法在GPR数据中的应用 预览
6
作者 鲁光银 罗帅 +2 位作者 朱自强 赵云威 席飞雁 《物探化探计算技术》 CAS 2019年第2期234-240,共7页
在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分... 在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法对随机噪声的压制效果往往不佳。由于小波变换具有较强的分频和局部分析能力,根据需要选择合适的小波基函数和去噪方法,可较好地压制随机噪声,提高信噪比。基于二维小波变换理论,提出了采用自适应分层阈值法对探地雷达数据进行压制随机噪声的方法。通过不同模型、不同信噪比下正演模拟数据的验证以及对实测数据的处理,并与中值滤波法和全局阈值法的去噪效果进行了对比分析,结果表明自适应分层阈值法去噪效果更好,实用性更强。 展开更多
关键词 探地雷达 二维小波变换 随机噪声 自适应分层阈值法 信噪比
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随机多智能体系统一致性增益的设计与分析 预览
7
作者 段玉波 杨振威 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期629-635,共7页
在固定和切换拓扑中通信网络含有加性随机噪声的情况下,针对随机多智能体系统一致性跟踪控制问题,本文采用自适应控制方法给出了一种新的一致性增益设计方法.在基于邻居智能体状态设计的分布式自适应控制协议中,每个跟随者的一致性增益... 在固定和切换拓扑中通信网络含有加性随机噪声的情况下,针对随机多智能体系统一致性跟踪控制问题,本文采用自适应控制方法给出了一种新的一致性增益设计方法.在基于邻居智能体状态设计的分布式自适应控制协议中,每个跟随者的一致性增益自适应律仅仅依赖于跟踪误差,并且与通信网络全局信息无关.结合代数图论,随机理论工具和自适应控制得到两个结论:1)每个跟随者以均方意义下跟踪上领导者;2)每个跟随者的一致性增益趋于一个理想估计值.通过两个仿真实例验证算法的有效性. 展开更多
关键词 多智能体系统 随机噪声 一致性 有向图 自适应控制
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基于单道SVD和振幅比的地面微地震资料去噪方法 预览
8
作者 胡永泉 黄建波 +1 位作者 田志华 潘树林 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期43-52,62共11页
针对地面微地震资料强周期干扰和随机干扰突出的特点以及单一去噪方法无法有效压制噪声的问题,提出了基于单道奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)和振幅比的联合去噪方法。首先利用单道微地震记录构建分解矩阵,使矩阵各维具有... 针对地面微地震资料强周期干扰和随机干扰突出的特点以及单一去噪方法无法有效压制噪声的问题,提出了基于单道奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)和振幅比的联合去噪方法。首先利用单道微地震记录构建分解矩阵,使矩阵各维具有较强的相关性,然后对分解矩阵进行奇异值分解,选取数值居中部分奇异值进行矩阵重构,以达到压制单道微地震记录强周期干扰的目的。其次采用具有伸缩特性时窗的振幅比法改善有效信号与随机噪声的统计特性差异,有效压制微地震资料中的随机噪声。理论模型数据和四川某地区地面微地震射孔资料应用结果表明,联合去噪方法有效地压制了微地震记录中的噪声,提高了资料的信噪比,在很大程度上改善了单一去噪方法无法较好突出微地震有效信号的不足,为后期微地震资料的处理与解释奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 微地震资料 周期噪声 随机噪声 奇异值分解 振幅比 信噪比 联合去噪
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基于多窗口自适应双边滤波去噪方法研究与应用 预览
9
作者 彭海龙 邓勇 +2 位作者 赫建伟 刘兵 王瑞敏 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期63-70,共8页
研究了在保持边缘信息和有效信号的前提下压制随机噪声的方法,提出一种基于多窗口自适应双边滤波的方法技术。主要原理是:沿局部地层倾角、方位角提取滤波多窗口,在包含目标点的多窗口中采用自适应双边滤波,通过地质构造信息自适应设置... 研究了在保持边缘信息和有效信号的前提下压制随机噪声的方法,提出一种基于多窗口自适应双边滤波的方法技术。主要原理是:沿局部地层倾角、方位角提取滤波多窗口,在包含目标点的多窗口中采用自适应双边滤波,通过地质构造信息自适应设置空间变化相似度权重。在不连续地质体发育区域,选取较小的空间变化相似度权重;在连续平滑地质体区域,选取较大的空间变化相似度权重。最后选取方差最小窗口中的滤波结果作为目标点的最终输出。在模型数据测试中,将该方法与常规构造导向滤波方法及f-x域滤波方法进行对比,结果表明该方法的应用效果优于常规构造导向滤波和f-x域滤波方法。实际资料测试结果表明,该方法能够在保持边缘信息和有效信息的前提下压制随机噪声,在保护断面以及地层的有效反射信号的基础上,提高数据的质量和信噪比,保真性较好,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 噪声压制 随机噪声 边缘保持 双边滤波 多窗口滤波 空间变化相似度权重 保真
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焦平面阵列红外成像设备噪声特性分析及仿真 预览
10
作者 樊宏杰 邹前进 +2 位作者 刘连伟 姚梅 陈洁 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期855-860,共6页
红外成像设备噪声分析及仿真是红外图像仿真工作的重要组成部分。分析了焦平面红外成像设备的噪声组成及特性。焦平面红外成像设备的噪声可以分解为非均匀性噪声、非均匀性漂移噪声和随机噪声。分别针对凝视红外成像设备和扫描红外成像... 红外成像设备噪声分析及仿真是红外图像仿真工作的重要组成部分。分析了焦平面红外成像设备的噪声组成及特性。焦平面红外成像设备的噪声可以分解为非均匀性噪声、非均匀性漂移噪声和随机噪声。分别针对凝视红外成像设备和扫描红外成像设备分析了噪声成分的计算过程及数字特征。根据实测图像数据可提取非均匀性噪声矩阵(或向量)、非均匀性漂移噪声特征参数矩阵、随机噪声特征参数矩阵(或向量)。非均匀性漂移噪声短时间内服从线性变化关系。随机噪声服从正态分布。最后给出了基于实测噪声特征数据的焦平面阵列成像设备的噪声仿真过程。 展开更多
关键词 焦平面红外成像 非均匀性噪声 非均匀性漂移噪声 随机噪声
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双稀疏字典和FISTA的地震数据去噪 预览
11
作者 张良 韩立国 +2 位作者 方金伟 张盼 刘争光 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2671-2683,共13页
地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast i... 地震数据的随机噪声去除是地震数据处理中的一项重要步骤,双稀疏字典提供了两层稀疏模型,比单层稀疏模型可以更好地去除噪声.该方法首先利用contourlet变换对地震数据进行稀疏表示,然后在contourlet域中使用快速迭代收缩阈值算法(fast iterative shrinkage-thresholding algorithm,FISTA)对初始字典系数进行更新,接着采用数据驱动紧标架(data-driven tight frame,DDTF)在contourlet域中得到DDTF字典并通过FISTA得到更新后的字典系数,最后通过DDTF字典和更新后的字典系数获得新的contourlet系数,并对新的contourlet系数进行硬阈值和contourlet反变换得到去噪后的数据.通过模拟数据和实际数据的实验证明:与固定基变换去噪方法相比,该方法可以自适应地对地震数据进行稀疏表示,在地震数据较为复杂时得到更高的信噪比;与字典学习去噪方法相比,该方法不仅拥有较快的去噪速度,而且克服了字典学习因为缺少先验约束造成瑕疵的缺点. 展开更多
关键词 随机噪声 双稀疏字典 CONTOURLET变换 数据驱动紧标架 快速迭代收缩阈值算法
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一种神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法 预览
12
作者 陈亮 陈丽芳 刘保相 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期476-481,共6页
地震资料的有效信号反射弱,且易受多次波的影响,不可避免地存在随机噪声干扰。提出一种基于神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法,采用神经网络模型,识别出随机噪声信号,对该信号进行小波包分解,获取多类别随机噪声信号,采用级... 地震资料的有效信号反射弱,且易受多次波的影响,不可避免地存在随机噪声干扰。提出一种基于神经网络改进小波的地震数据随机噪声去除方法,采用神经网络模型,识别出随机噪声信号,对该信号进行小波包分解,获取多类别随机噪声信号,采用级联BP神经网络模型提取出多类别随机噪声信号,实现地震数据的随机信号压制。实验结果显示,这种改进小波方法对地震数据随机噪声信号的去噪效果较好,在复杂沉积地质结构被探测介质的地震数据随机噪声压制方面具有较强的适用性。 展开更多
关键词 神经网络 小波包分解 随机噪声 去噪 BP神经网络
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随机噪声的局部正交压制方法 预览
13
作者 徐彦凯 曹思远 +2 位作者 潘晓 杨光明 张宪旭 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期280-287,I0006共9页
针对地震数据处理过程中去除的随机噪声中会残留部分有效信号的问题,提出了正则化局部正交方法,实现残余信号从随机噪声中的二次分离。首先采用传统处理方法,即具有更高压噪性能的自适应奇异值分解(ASVD)方法,将大部分信号与噪声分离;... 针对地震数据处理过程中去除的随机噪声中会残留部分有效信号的问题,提出了正则化局部正交方法,实现残余信号从随机噪声中的二次分离。首先采用传统处理方法,即具有更高压噪性能的自适应奇异值分解(ASVD)方法,将大部分信号与噪声分离;以分离出的信号为基础,利用信号与噪声的局部正交性构建目标函数,通过求解目标函数得到最优权重因子,进而计算噪声中残留的有效信号;最后将此残留有效信号与分离信号相加,得到噪声压制后的完整地震信号。模型及实际资料处理结果均表明:该方法能有效地提取分离噪声中残留的地震信号,实现了提高地震资料信噪比目的。 展开更多
关键词 随机噪声 局部正交 信噪比 整形正则化 自适应奇异值分解
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一种基于压缩感知的随机噪声压制方法 预览
14
作者 杨连刚 李凌云 +2 位作者 杨玉梅 屈元基 闫柯 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期165-171,共7页
随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论... 随着高精度地震勘探技术的发展,利用高保真的方法提高地震资料信噪比成为了去噪处理的关键。曲波域阈值法能够有效地压制随机噪声,但易产生伪吉布斯震荡现象,造成信号局部畸变,从而影响处理效果。针对这一问题,提出一种基于压缩感知理论(Compressing Sensing,简称CS)的地震信号去噪方法,该方法利用随机噪声和有效信号在曲波稀疏域稀疏表征的差异来分离随机噪声。其实现步骤为:将地震数据变换到曲波域;利用压缩感知理论和全变差正则化算法重构曲波系数;曲波逆变换得到压制噪声后的重构地震数据。理论模型和实际资料应用表明,该方法能够很好规避伪吉布斯现象带来的信号失真问题,进一步提高了资料的信噪比。 展开更多
关键词 随机噪声 曲波变换 压缩感知 全变差正则化
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利用背景噪声层析成像研究济南浅层横波速度结构
15
作者 梁锋 高磊 +4 位作者 王志辉 李海龙 刘凯 王涛 李晓昭 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期129-139,共11页
城市地球物理探测面临众多人文挑战,像城市交通、密布电网、参差楼群等,对应用不同方法进行数据处理分析提出了技术挑战,需要用创新的方式和技术进行城市探测。为探索和发展适用于城市地下空间资源开发利用的地球物理探测新技术,中国地... 城市地球物理探测面临众多人文挑战,像城市交通、密布电网、参差楼群等,对应用不同方法进行数据处理分析提出了技术挑战,需要用创新的方式和技术进行城市探测。为探索和发展适用于城市地下空间资源开发利用的地球物理探测新技术,中国地质科学院地球深部探测中心第一次启动了城市地下空间勘查评价试点工程,并选择济南市作为试点城市,试验短周期密集台阵噪声层析技术,并取得了较好成效。获得的主要认识如下:(1)在非弥散场或非均匀噪声场源的人文干扰较为严重的城市区域,通过长时间的噪声信号的采集,可获得高信噪比的面波信号,因此密集台阵噪声成像技术适应于城市地下空间的背景岩层结构探测工作。(2)本次研究提取出了周期范围为0.2~1.5s的高信噪比面波信号,并取得与实际地质特征相一致的横波速度结构信息。(3)从横波速度结构特征来看,研究区300m以浅,主要岩性为灰岩且主要分布于研究区西侧,而侵入岩体主要分布于东侧,中间存在一个明显的分界面,指示存在一个近南北向的隐伏断裂。随着深度的增加,大面积的侵入岩体展布于深层,灰岩只在北侧局部有显现。总体来说,本项研究证明了密集台阵噪声层析方法能够适用于人文干扰严重的城市地下空间背景岩层结构探测,这一成果对认识研究区地下结构、地震防灾、工程应用具有重要指导意义。 展开更多
关键词 随机噪声 横波速度 城市地球物理 城市地下空间 密集台阵
高维地震数据Wiener中心滤波方法 预览
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作者 张力起 张猛 +1 位作者 王华忠 秦广胜 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期325-334,共10页
“两宽一高”地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对“两宽一高”地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可... “两宽一高”地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对“两宽一高”地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。 展开更多
关键词 BAYES估计 AR模型 Wiener中心滤波 HANKEL矩阵 随机噪声 高维地震数据
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f-x域共偏移距道集的EEMD随机噪声压制方法 预览
17
作者 石战战 夏艳晴 +2 位作者 周怀来 池跃龙 庞溯 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期187-193,199共8页
f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:叠前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基于f-x EEMD的共偏移距道集随机噪声压制方法利用了共偏移距道集... f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:叠前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基于f-x EEMD的共偏移距道集随机噪声压制方法利用了共偏移距道集反射波同相轴为水平满足f-x域去噪假设条件和EEMD算法对非平稳信号的良好适应性,对f-x域每一个等频率切片做EEMD分解,并去除以高频随机噪声为主的第一个IMF分量,最后将f-x域数据反变换回t-x域,实现噪声分离。正演模拟和实际地震数据试算结果表明:该方法在压制随机噪声的同时,能够保持有效信号。 展开更多
关键词 随机噪声 共偏移距道集 F-X域 EEMD 噪声压制
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Curvelet域GPR数据噪声压制与高频补偿方法 预览
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作者 程浩 王德利 +1 位作者 王恩德 付建飞 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期903-907,共5页
提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合... 提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度、多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度、角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响. 展开更多
关键词 GPR数据 CURVELET变换 随机噪声 高频衰减 去噪方法 吸收补偿
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地震弱反射信号联合去噪方法可行性研究 预览
19
作者 王彬 刘伟祖 +2 位作者 张文鑫 王鹏飞 李雪梅 《油气地球物理》 2019年第1期63-67,共5页
南海西部陵水凹陷区有效信号反射弱,受多次波影响,存在大量随机噪声干扰。基于盲源分离提取地震弱信号及多道奇异谱分析(MSSA)对地震数据进行重建约束化处理,去除了多次波以及随机噪声影响,成功解决了断面模糊、地层同向轴不连续、构造... 南海西部陵水凹陷区有效信号反射弱,受多次波影响,存在大量随机噪声干扰。基于盲源分离提取地震弱信号及多道奇异谱分析(MSSA)对地震数据进行重建约束化处理,去除了多次波以及随机噪声影响,成功解决了断面模糊、地层同向轴不连续、构造形态不确定的地质问题。沉积坡折带实际数据试验结果表明,联合去噪方法在复杂沉积地质结构的噪声压制方面具有一定的适用性。 展开更多
关键词 多道奇异谱分析 盲源分离 联合去噪 随机噪声 沉积坡折带
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GPS广播电离层模型精化方法 预览
20
作者 刘立龙 田祥雨 +1 位作者 黎峻宇 陈雨田 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第5期30-34,共5页
电离层延迟是影响定位的主要误差源之一,与电离层电子含量(TEC)密切相关。Klobuchar模型是GPS单频用户在实时定位中消除电离层延迟的有效方法,其精度在太阳活动低年只有50%~60%。针对TEC时间序列的随机噪声和Klobuchar模型参数设置的局... 电离层延迟是影响定位的主要误差源之一,与电离层电子含量(TEC)密切相关。Klobuchar模型是GPS单频用户在实时定位中消除电离层延迟的有效方法,其精度在太阳活动低年只有50%~60%。针对TEC时间序列的随机噪声和Klobuchar模型参数设置的局限性采取两种不同的改进策略,以双频修正法计算值作参考,利用广西连续运行参考系统(CORS)监测站数据进行解算并分析不同优化策略的效果,研究表明,针对TEC时间序列的精化模型,Kalman滤波处理策略效果最优,加权最小二乘方法效果最差,该处理策略改进效果整体差于模型参数的估计修正策略;模型参数修正方法以14参数模型修正效果为最优,10参数次之,8参数最差,另外模型的计算效率也是其适用性的考量标准之一。 展开更多
关键词 电子含量 KLOBUCHAR模型 随机噪声 参数修正
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