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部分椭圆曲线加法在多基地雷达目标识别中的应用 预览
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作者 秦勤 《电子世界》 2019年第1期179-179,181共2页
现代多基地雷达系统除了有单基地雷达系统的目标探测与识别还有目标跟踪等工作任务外,还担负着敌我识别,我我识别和通信等重要任务。因此,多基地雷达系统中目标识别就成了多基地雷达系统中格外重要的问题。由于雷达基站间的通信问题也... 现代多基地雷达系统除了有单基地雷达系统的目标探测与识别还有目标跟踪等工作任务外,还担负着敌我识别,我我识别和通信等重要任务。因此,多基地雷达系统中目标识别就成了多基地雷达系统中格外重要的问题。由于雷达基站间的通信问题也需要严格保密,由此才能使得整个雷达网处于隐蔽的工作状态下,因此不同雷达基站之间的信号识别也成为了一个研究热点。 展开更多
关键词 多基地雷达系统 雷达目标识别 椭圆曲线 应用 加法 目标跟踪 目标探测 敌我识别
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基于全连接神经网络的雷达目标航迹识别 预览
2
作者 冯诀宵 樊玉琦 《东北师大学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期59-65,共7页
在真实雷达数据上模拟生成的点迹数据集,利用深度学习中的生成对抗学习的思想,构建基于全连接神经网络的生成对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks)模型,并引入半监督学习方式,利用少量标签数据实现雷达对抗中目标航迹的有效... 在真实雷达数据上模拟生成的点迹数据集,利用深度学习中的生成对抗学习的思想,构建基于全连接神经网络的生成对抗网络(GANs,Generative Adversarial Networks)模型,并引入半监督学习方式,利用少量标签数据实现雷达对抗中目标航迹的有效识别.实验表明,相比于传统的SVM和CNN分类模型,所构建的方法具有明显的性能优势. 展开更多
关键词 雷达检测 雷达目标识别 深度学习 生成对抗网络 半监督学习
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浮空式角反射体RCS统计特征及识别模型研究 预览
3
作者 张俊 胡生亮 +1 位作者 杨庆 范学满 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期780-786,共7页
针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究。采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型... 针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究。采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型舰艇目标进行三维建模和电磁仿真;考虑到雷达截面积随观测角度变化起伏性较强的特点,通过统计手段提取浮空式角反射体和舰船目标位置特征、散布特征和分布特征中的9个统计特征参数,作为后续目标识别特征;基于深度神经网络构建浮空式角反射体类目标识别模型。结果表明:多个浮空式角反射体成阵列使用能够在一定程度上改变单个角反射体固有的雷达截面积方向性,同时优化神经网络模型可作为判别浮空式角反射体类假目标的有效手段,在划分训练集和测试集上分类准确度分别为97.4%和94.3%。 展开更多
关键词 浮空式角反射体 雷达截面积 统计特征 雷达目标识别 深度神经网络
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鸟类目标微多普勒分析及参数估计 预览
4
作者 陈宏昆 察豪 刘峰 《电讯技术》 北大核心 2019年第4期431-436,共6页
鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标... 鸟类扑动的翅膀产生的微多普勒包含了目标的尺寸与微动特征信息,可用于鸟类目标参数估计,对探鸟雷达目标识别具有重要意义。首先建立鸟类目标雷达回波模型,推导了鸟翅膀散射点的微多普勒数学表达式,并通过计算回波的自相关函数估计目标扑翼频率;然后对微多普勒表达式进行泰勒级数展开,利用展开系数与扑翼幅度之间的关系得到扑翼幅度的估计值;最后根据半翼展与微多普勒谱宽之间的关系得到半翼展的估计值。仿真实验证明了所提方法的有效性和抗噪性:对扑翼幅度大于30"、半翼展大于0.3 m的目标,在信噪比高于0 d B的噪声环境下估计精度高。 展开更多
关键词 雷达目标识别 探鸟雷达 微多普勒 参数估计
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基于多重支持向量模型的雷达目标识别器设计 预览
5
作者 李龙 《现代导航》 2019年第1期45-50,44共7页
在如今日益复杂的地面战场环境下,雷达目标识别技术的需求愈加迫切。高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)具有可提供目标在雷达视线上的结构信息的特点,使得其在雷达地面目标识别领域受到了广泛的关注与研究。为实现... 在如今日益复杂的地面战场环境下,雷达目标识别技术的需求愈加迫切。高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)具有可提供目标在雷达视线上的结构信息的特点,使得其在雷达地面目标识别领域受到了广泛的关注与研究。为实现基于HRRP的雷达目标识别实用化,本文构建了一种基于多重支持向量模型的雷达目标识别器。本方法通过对目标特征空间的区域分割、特征区域描述与子分类超平面构建,得到更为精细化的目标特征空间描述,同时达到目标鉴别与分类的联合处理。此外,本方法基于支持向量模型,内存需求少、计算复杂度低,适合目标识别系统的实际工程应用。通过基于实测数据的对比实验,证明了本文所提方法在目标识别性能与实时性两方面均具有较大的优势。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨一维距离像 鉴别 分类 支持向量模型
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基于卷积神经网络的高分辨率雷达目标识别 预览
6
作者 何松华 张润民 +1 位作者 欧建平 张军 《湖南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期141-148,共8页
提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的高分辨率雷达目标识别方法.首先针对小样本应用于深度CNN时训练过程中损失函数值收敛速度慢的问题,利用结合批归一化算法的改进CNN网络对高分辨距离像(High Resolution Rang... 提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)的高分辨率雷达目标识别方法.首先针对小样本应用于深度CNN时训练过程中损失函数值收敛速度慢的问题,利用结合批归一化算法的改进CNN网络对高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)进行自动特征提取;再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对距离像特征进行分类.使用军事车辆高保真电磁仿真数据对提出的方法进行验证,识别结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 高分辨距离像 雷达目标识别 卷积神经网络 批归一化 支持向量机
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基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别 预览
7
作者 郭晨 简涛 +2 位作者 徐从安 何友 孙顺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1302-1309,共8页
为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取... 为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条件下的识别正确率,克服目标姿态角敏感性问题,具有良好的鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨1维距离像 多尺度 卷积神经网络 中心损失函数
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复杂电磁环境下GIS在雷达探测分析中的应用研究 预览
8
作者 刘英敏 刘鹤铭 肖潇 《电子世界》 2018年第6期140-141,共2页
本文结合作者应用GIS技术进行雷达探测辅助分析中的一些具体体会,介绍了GIS在雷达目标识别、雷达散射特性分析和雷达探测系统测试中的三种具体应用。随着GIS技术的不断发展,其在雷达探测领域必将发挥更大的作用。
关键词 GIS 雷达目标识别 雷达散射特性分析 雷达探测系统
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基于卷积稀疏编码与多分类器融合的雷达HRRP目标识别方法 预览 被引量:1
9
作者 王彩云 胡允侃 +2 位作者 李晓飞 魏文怡 赵焕玥 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期2433-2437,共5页
针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别问题,提出基于卷积稀疏编码与多分类融合(convolutional sparse coding and multi-classifier fusion,CSCMF)的识别方法。首先,该方法利用CSC方法对目标HRRP进行特征... 针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)目标识别问题,提出基于卷积稀疏编码与多分类融合(convolutional sparse coding and multi-classifier fusion,CSCMF)的识别方法。首先,该方法利用CSC方法对目标HRRP进行特征提取,同时实现数据压缩;然后,将测试样本的特征分别输入随机森林分类器、朴素贝叶斯分类器和最小值分类器进行预分类,得到3个预测标签。采用多数投票法对3个预测标签进行分类器融合,得到最终的识别决策。实验中研究了分类器融合方法。基于5种飞机目标的HRRP仿真数据进行了实验验证,实验结果表明该方法的分类准确率较高,而且对噪声有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨一维距离像 稀疏编码 卷积字典学习
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基于统计建模的字典学习算法在HRRP的应用 预览 被引量:1
10
作者 袁家雯 刘文波 张弓 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期762-767,共6页
基于字典学习模型能真实反映雷达高分辨距离像(radar high resolution range profile,HRRP)潜在结构特征和统计建模算法可有效解决HRRP姿态敏感性问题的特点,运用统计建模划分HRRP角域,对鉴别字典的原子选取和判别优化问题开展研究。首... 基于字典学习模型能真实反映雷达高分辨距离像(radar high resolution range profile,HRRP)潜在结构特征和统计建模算法可有效解决HRRP姿态敏感性问题的特点,运用统计建模划分HRRP角域,对鉴别字典的原子选取和判别优化问题开展研究。首先提出了基于概率主分量分析的最大概率差值算法,自适应划分HRRP角域获取帧界线。其次,利用帧界线对应功率谱特征构成初始化鉴别字典,在鉴别字典基础上优化判别准则,引入原子稀疏相似误差约束最优字典更新实现测试样本分类。雷达实测数据的实验结果验证了该算法可提高目标识别率,同时对噪声干扰具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 最大概率差值 鉴别字典 原子稀疏相似误差
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基于深度卷积神经网络的极化雷达目标识别 预览
11
作者 盖晴晴 韩玉兵 +2 位作者 南华 白振东 盛卫星 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期575-582,共8页
针对宽带多极化雷达,提出将高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)与极化信息相结合的算法,获得目标在4种极化组态下的一维距离像并将其组成极化距离矩阵.该算法对目标进行全方位的特征抽取与建模,以适应不同的姿态,有... 针对宽带多极化雷达,提出将高分辨一维距离像(high resolution range profile,HRRP)与极化信息相结合的算法,获得目标在4种极化组态下的一维距离像并将其组成极化距离矩阵.该算法对目标进行全方位的特征抽取与建模,以适应不同的姿态,有助于减少高分辨一维距离像方位敏感性带来的影响.然后提出了直接基于极化距离矩阵、Pauli分解和Freeman分解三种特征提取方式对极化距离矩阵进行目标特征的提取,并将获得的目标特征向量结合起来送入搭建的深度卷积神经网络进行训练学习.该方法不仅结合了不同的特征提取方式以对极化距离矩阵进行更全面的特征提取,而且深度卷积神经网络的运用又对目标特征向量进行了深层学习,仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 极化距离矩阵 雷达目标识别 Pauli分解 Freeman分解 深度卷积神经网络
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基于多层卷积神经网络的SAR图像分类方法 预览
12
作者 李倩 裴炳南 常芳芳 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期85-90,共6页
针对合成孔径雷达图像数据源的分类优化方法,提出了基于多层卷积神经网络的SAR图像分类方法。该方法采用多层卷积运算和下采样技术以及神经元的非线性功能,利用局部响应归一化进行特征的降维,以softmax作为分类器。用MSTAR数据库的五类... 针对合成孔径雷达图像数据源的分类优化方法,提出了基于多层卷积神经网络的SAR图像分类方法。该方法采用多层卷积运算和下采样技术以及神经元的非线性功能,利用局部响应归一化进行特征的降维,以softmax作为分类器。用MSTAR数据库的五类目标数据进行仿真实验,仿真实验结果表明该方法是有效的,统计平均识别率达到了97.77%。 展开更多
关键词 雷达目标识别 卷积神经网络 深度学习 MSTAR数据
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雷达目标识别与处理系统的设计与实现 预览
13
作者 刘帅 《数字通信世界》 2017年第3期13-15,共3页
本文对雷达目标识别与处理系统进行了讨论。
关键词 雷达目标识别 航迹处理 目标显示
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基于混合概率主成分分析的HRRP特征提取 预览 被引量:4
14
作者 李彬 李辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页
针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(highresolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提... 针对主成分分析(principal component analysis,PCA)等数据压缩方法用于雷达高分辨距离像(highresolution range profile,HRRP)的特征提取,只能反映固定方位帧内HRRP线性结构,而无法准确描述目标,导致识别性能下降的问题,提出了一种基于混合概率PCA的HRRP特征提取方法。该方法利用期望最大值(Ex—pectationmaximization,EM)算法求解HRRP的一、二阶统计参数,能够真实反映数据分布,以分布趋同的原则实现不同方位帧的聚类,减少模板数量。最后通过自适应高斯分类器和Kullback-Leibler距离分类器识别获取的统计特征,可进一步改善识别性能。仿真实验验证了该方法能够在降低数据维数的同时,实现HRRP统计特征的提取,能一定程度上削弱方位敏感性的影响。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 混合概率主成分分析 期望最大值算法
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雷达目标识别数据库设计方法研究 预览
15
作者 王曙光 田西兰 《科技视界》 2017年第6期19-19,24共2页
雷达目标识别技术在现代战场中具有重要的应用价值。SQLite数据库具有体积小、实用性强的特点,可有效的实现识别数据的积累。本文以SQLite数据库为基础,对雷达目标识别中数据库的设计和搭建进行了研究。工程应用实践证明了本文所提方法... 雷达目标识别技术在现代战场中具有重要的应用价值。SQLite数据库具有体积小、实用性强的特点,可有效的实现识别数据的积累。本文以SQLite数据库为基础,对雷达目标识别中数据库的设计和搭建进行了研究。工程应用实践证明了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 数据库 SQLITE
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集值系统的辨识、控制及应用 预览
16
作者 王婷 赵延龙 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2017年第3期319-325,共7页
本文总结了近年来关于集值系统的研究工作:在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究,针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、递推投影辨识等有效的辨识方... 本文总结了近年来关于集值系统的研究工作:在辨识方面,从不同的系统结构、不同的噪声情况和不同的集值情形等方面进行了深入的研究,针对性地提出了参数解耦、比例满秩输入设计、联合可辨识、经验分布函数、递推投影辨识等有效的辨识方法,得到了一系列重要结果;在适应控制方面,都实现了一类集值增益系统的适应跟踪控制;在同步控制方面,提出了双时间尺度同步算法和递推投影同步算法,实现了二值量测下的多个体同步控制;在应用方面,分别将集值辨识应用到复杂疾病建模和雷达目标识别问题中,构造了新的、更为有效的统计验证方法,在低信噪比下将识别率提高了10%. 展开更多
关键词 集值系统 系统辨识 自适应控制 同步控制 复杂疾病建模 雷达目标识别
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全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法 预览
17
作者 翟庆林 刘盛启 +1 位作者 胡杰民 占荣辉 《国防科技大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期144-150,共7页
为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile, HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典... 为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile, HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示,可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对所提出的方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 全极化高分辨距离像 多任务压缩感知
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SVM与核方法在HRRP雷达目标识别的应用简介 预览
18
作者 问翔 《电信技术研究》 2017年第3期55-63,共9页
本文介绍了基于统计学习理论推导的支持向量机和核方法的基本原理,随后分析了利用高分辨一维距离像进行雷达目标识别的关键技术,并介绍了将支持向量机与核方法作为分类识别器应用于一维高分辨距离像雷达目标识别研究现状,为下一步的... 本文介绍了基于统计学习理论推导的支持向量机和核方法的基本原理,随后分析了利用高分辨一维距离像进行雷达目标识别的关键技术,并介绍了将支持向量机与核方法作为分类识别器应用于一维高分辨距离像雷达目标识别研究现状,为下一步的研究提供一定的参考借鉴。 展开更多
关键词 支持向量机 核方法 雷达目标识别 高分辨一维距离像
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基于t分布扩展概率主成分分析模型的一维距离像识别方法 预览 被引量:1
19
作者 李彬 李辉 郭淞云 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1857-1864,共8页
该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性... 该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性。同时为了减少目标方位敏感性对HRRP统计建模的影响,进一步将t分布模型扩展为混合概率t分布模型,能够以分布趋同的原则将不同方位帧内具有相同统计特性的HRRP数据进行聚类,减少模型的失配,改善识别性能。模型参数通过期望最大值(EM)算法估计,可提高计算效率。最后,通过贝叶斯规则,以获取的统计特征识别测试数据,仿真结果表明该方法能够提高低信噪比条件下PPCA模型的稳健性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 概率主成分分析 T分布 特征提取
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雷达极化信息获取与处理的研究进展 预览 被引量:9
20
作者 代大海 廖斌 +1 位作者 肖顺平 王雪松 《雷达学报》 CSCD 2016年第2期143-155,共13页
雷达极化信息获取与处理已成为当前雷达技术的重要分支之一。该文首先简要回顾了雷达极化技术的发展历程,而后结合电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室的研究成果,重点阐述了雷达极化测量与校准、极化抗干扰、极化特征提取与... 雷达极化信息获取与处理已成为当前雷达技术的重要分支之一。该文首先简要回顾了雷达极化技术的发展历程,而后结合电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室的研究成果,重点阐述了雷达极化测量与校准、极化抗干扰、极化特征提取与分类识别、极化成像与参数反演等关键技术的基本原理、研究现状与发展趋势,得出了一些有意义的结论。 展开更多
关键词 极化测量 极化校准 极化滤波 有源假目标鉴别 极化雷达成像 雷达目标识别
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