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高光谱图像分类 预览
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作者 黄何 康镇 《科技传播》 2019年第1期105-108,共4页
近些年来,高光谱遥感技术迅速发展,同时也应用在了非常多的领域中。而高光谱图像分类是其一个重要的方向。但是高光谱图像成像机理复杂、波段繁多、数据量大等特点也向我们传统的图像分类方法提出了挑战。文章综合介绍分析了几种监督分... 近些年来,高光谱遥感技术迅速发展,同时也应用在了非常多的领域中。而高光谱图像分类是其一个重要的方向。但是高光谱图像成像机理复杂、波段繁多、数据量大等特点也向我们传统的图像分类方法提出了挑战。文章综合介绍分析了几种监督分类方法和非监督分类方法。监督分类方法主要介绍了平行多面体分类方法、最大似然分类方法、人工神经元分类方法;非监督分类方法主要介绍了K-means分类方法、ISDATA分类方法、谱聚类分类方法。同时还综述了支持向量机分类方法、最小二乘支持向量机分类方法、决策树分类方法等新型分类方法。 展开更多
关键词 监督分类 监督分类 最大似然分类 ISODATA分类 支持向量机分类
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基于Landsat-8监督分类与非监督分类的土地利用分类方法比较 预览
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作者 廖东 戴洪宝 许继影 《河南科技》 2019年第8期14-16,共3页
本文以遥感监督分类和非监督分类原理为研究基础,采用2018年Landsat-8遥感影像作为基本数据源,利用监督分类和非监督分类中的最大似然和ISODATA分类法对宿州市埇桥区遥感影像进行处理,最后对分类的结果进行精度评价。通过分析可知,监督... 本文以遥感监督分类和非监督分类原理为研究基础,采用2018年Landsat-8遥感影像作为基本数据源,利用监督分类和非监督分类中的最大似然和ISODATA分类法对宿州市埇桥区遥感影像进行处理,最后对分类的结果进行精度评价。通过分析可知,监督分类的分类效果更好,非监督分类虽然精度较低,但其不需要先验知识,所以分类速度更快。因此,在分类时,要根据实际情况来选择合适的分类方法。 展开更多
关键词 影像分类 监督分类 监督分类 ISODATA 最大似然法
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基于Landsat-8的遥感影像分类研究 预览
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作者 张明 黄双燕 《测绘与空间地理信息》 2019年第1期177-180,共4页
遥感影像分类在专题信息提取、地表动态监测以及专题地图制作等应用中具有重要作用,传统的分类方法可以分为监督分类和非监督分类,因算法成熟、操作简单,这两类方法仍然是当前使用较广泛的分类方法,但从理论、过程以及使用范围条件上二... 遥感影像分类在专题信息提取、地表动态监测以及专题地图制作等应用中具有重要作用,传统的分类方法可以分为监督分类和非监督分类,因算法成熟、操作简单,这两类方法仍然是当前使用较广泛的分类方法,但从理论、过程以及使用范围条件上二者都不相同,各有其优缺点。鉴于这种现状,本文采用Landsat-8 OLI焦作地区遥感数据分别基于监督与非监督中的各种算法进行土地覆盖分类,并对分类结果进行比较分析和精度评价,以期为实际工作中根据不同需求选取适当分类器提供依据。研究结果表明:监督分类中最大似然法分类精度相对较高,漏分错分最少,总体分类精度达到87.152%;非监督分类中ISODATA算法从聚类效果、漏分错分以及计算时间上综合分析要优于K-均值分类;另外,不同分类算法对不同地物类型的解译效果不同。 展开更多
关键词 焦作市 监督分类 监督分类 精度评价
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基于几何语义知识的冬小麦自动分类 预览
4
作者 王利民 刘佳 +3 位作者 邵杰 杨福刚 季富华 姚保民 《中国农学通报》 2019年第19期120-130,共11页
为了实现遥感影像的作物自动分类,并探索空间信息在分类中作用。笔者提出结合光谱和空间信息的作物分类方法。首先,借助光谱信息实现地物初始分割,然后以目标作物历史空间分布为语义约束,根据隶属度提取目标作物。最后,在多时相遥感影... 为了实现遥感影像的作物自动分类,并探索空间信息在分类中作用。笔者提出结合光谱和空间信息的作物分类方法。首先,借助光谱信息实现地物初始分割,然后以目标作物历史空间分布为语义约束,根据隶属度提取目标作物。最后,在多时相遥感影像条件下,以冬小麦为目标作物进行了方法的验证。结果显示,本研究方法可实现冬小麦自动提取与识别,总体精度为95.33%,Kappa系数为0.90,可满足农情监测的实际需求。另外,在单时相遥感影像条件下,本研究结合几何语义知识的作物分类精度也达到较高水平。相对于遥感影像单一光谱信息的分类方法,本研究方法利用作物空间信息,不仅能满足精度要求,还实现分类的自动化,对工程化应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 空间语义知识 监督分类 冬小麦 自动分类 总体精度 Kappa系数
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结合L0平滑和超像素的高空间遥感影像非监督分类 预览
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作者 杨泽楠 黄亮 +2 位作者 王枭轩 方留杨 宋晶 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期33-39,共7页
针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成“椒盐”噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采... 针对基于像元的非监督分类方法对高空间遥感影像分类时易形成“椒盐”噪声和产生大量错分、漏分的问题,提出了一种结合L0平滑和超像素的非监督分类方法.首先采用L0算法对高空间遥感影像进行平滑操作,减少大量图像噪声及冗余信息;然后采用简单的线性迭代聚类(SLIC)超像素方法处理平滑后图像,进一步抑制椒盐现象的同时降低处理复杂度,得到初始聚类图;最后采用K-means非监督分类方法得到最终分类结果图.为验证本文提出的方法,选取3景高空间遥感影像作为实验数据.试验结果表明,采用提出的方法能准确对地物分类,且总体精度分别达到了72.46%、77.55%和78.44%,Kappa系数分别达到0.788、0.779和0.779.提出方法能有效解决分类中存在的“椒盐”现象,可提高分类精度,对高空间遥感影像分类具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 高空间遥感影像 L0平滑 超像素 监督分类 分类精度
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极化SAR图像Pauli-Wishart非监督分类算法 预览
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作者 朱腾 胡兆勇 +1 位作者 吴悦明 陈和恩 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期135-137,141共4页
针对全极化SAR影像经典非监督分类方法中H/α初始划分适应性有限及武断僵硬的问题,结合极化总功率提出一种结合Pauli分解与Wishart距离的极化SAR影像非监督分类方法。利用极化总功率Span对数据进行基于散射强度的初始划分;结合初分类结... 针对全极化SAR影像经典非监督分类方法中H/α初始划分适应性有限及武断僵硬的问题,结合极化总功率提出一种结合Pauli分解与Wishart距离的极化SAR影像非监督分类方法。利用极化总功率Span对数据进行基于散射强度的初始划分;结合初分类结果与Pauli分解得到的HH,HV,VV 3个波段进行迭代分类;基于Wishart距离进行聚类得到分类结果。实验采用NASA-JPL实验室的2组L波段全极化SAR数据验证了基于Pauli基迭代改进分类方法的有效性,分类结果与传统的H/α-Wishart分类方法对比,分类精度和合理性都有提高。 展开更多
关键词 Pauli分解 H/α-Wishart分类 极化合成孔径雷达 监督分类
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基于TM遥感影像带岭区森林生物量估测研究 预览
7
作者 马建民 王德华 《矿山测量》 2019年第1期68-71,共4页
利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森... 利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森林生物量进行遥感反演建模研究。 展开更多
关键词 TM 植被指数 监督分类 森林生物量
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一种基于张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法 预览
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作者 邹焕新 李美霖 +3 位作者 马倩 孙嘉赤 曹旭 秦先祥 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期436-447,共12页
针对相似度表达的困难性以及极化SAR图像中固有的相干斑噪声问题,该文提出了一种基于张量积(TPG)扩散的非监督极化SAR图像地物分类算法。张量积扩散一般用于光学图像的分割或检索,目前研究表明,其已可用于极化SAR(PolSAR)图像地物分类... 针对相似度表达的困难性以及极化SAR图像中固有的相干斑噪声问题,该文提出了一种基于张量积(TPG)扩散的非监督极化SAR图像地物分类算法。张量积扩散一般用于光学图像的分割或检索,目前研究表明,其已可用于极化SAR(PolSAR)图像地物分类。基于张量积扩散可以稳健地度量数据点之间的测地线距离,因此能够更好地挖掘数据点之间内在的相似度信息。首先,将极化SAR图像进行分割,生成许多超像素;其次,基于超像素提取7种特征并生成一个特征向量,进而利用高斯核构建相似度矩阵;再次,基于已构建的相似度矩阵,利用张量积扩散沿着数据点的内在流形结构进行相似度的传播,实现全局的相似性度量,从而获得一个具有更强判别能力的相似度矩阵;最后,基于此相似度矩阵进行谱聚类以得到地物分类结果。该文在仿真和实测极化SAR图像上均进行了大量实验,并与4种经典算法进行对比,结果表明该方法可以有效地结合空间邻域相似度信息并取得更高的分类精度。 展开更多
关键词 极化SAR图像 监督分类 张量积图 扩散 超像素 谱聚类
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1991-2011年廉江红树林分布及变化的遥感分析 预览
9
作者 刘大召 韩泽文 沈春燕 《海洋科学》 CAS 北大核心 2019年第4期22-28,共7页
利用1991年的1景TM遥感数据,2000年的ETM+遥感数据和2011年HJ-1A遥感数据进行廉江红树林信息的提取。结果表明:1991,2000和2011年廉江的红树林分布面积分别为131.6,628.7和1056.2ha。自1991年至2011年红树林呈增加的趋势,共增加924.6ha... 利用1991年的1景TM遥感数据,2000年的ETM+遥感数据和2011年HJ-1A遥感数据进行廉江红树林信息的提取。结果表明:1991,2000和2011年廉江的红树林分布面积分别为131.6,628.7和1056.2ha。自1991年至2011年红树林呈增加的趋势,共增加924.6ha,20年间研究区域的红树林约增加了7倍。湛江红树林国家自然保护区的建立对于红树林湿地生态系统的保护和恢复起到极大的促进作用,研究区域红树林造林恢复成果显著,种植了大量的人工红树林。 展开更多
关键词 红树林 植被覆盖指数 监督分类
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基于RS的土地利用变化研究 预览
10
作者 郭微 《国土资源》 2019年第5期54-55,共2页
遥感(RS)具有实时、快速和大范围获得地面变化地理信息的能力,使其和GIS相结合的系统在许多与经济、民生、和安全等领域的战略规划和实际应用中都具有很强的实用性和先进性。本研究的土地利用变化主要是人为对土地的利用造成的土地覆盖... 遥感(RS)具有实时、快速和大范围获得地面变化地理信息的能力,使其和GIS相结合的系统在许多与经济、民生、和安全等领域的战略规划和实际应用中都具有很强的实用性和先进性。本研究的土地利用变化主要是人为对土地的利用造成的土地覆盖变化,了解了土地覆盖的变化. 展开更多
关键词 监督分类 主成分变换 遥感影像 RS
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非监督分类的冬小麦种植信息提取模型
11
作者 王冬利 张安兵 +1 位作者 赵安周 李静 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第8期68-71,77,共5页
为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选... 为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选取河北省辛集市为典型试验区,以2014年高分一号数据为数据源,对本文提出的模型进行实例验证。试验结果表明:该模型的Kappa系数为0.88,整体精度为94.00%;对于研究区内的冬小麦,在无需训练样本、人为干扰因素少等条件下,该模型具有与监督分类相似的提取精度,能够满足冬小麦种植信息地面遥感监测的需求。 展开更多
关键词 监督分类 冬小麦 植被指数 高分一号 多尺度
基于LandsatTM数据的土地利用/覆盖分类方法比较研究 预览
12
作者 梁铭 《北京测绘》 2018年第12期1512-1516,共5页
本文以惠州市作为研究区域,对Landsat5TM数据进行处理,利用遥感影像的光谱特征进行分类试验,从训练样本数据中分析归纳出分类规则,建立决策树分类,并与传统的监督分类和非监督分类方法进行比较。结果表明,决策树分类方法的总体精度达到8... 本文以惠州市作为研究区域,对Landsat5TM数据进行处理,利用遥感影像的光谱特征进行分类试验,从训练样本数据中分析归纳出分类规则,建立决策树分类,并与传统的监督分类和非监督分类方法进行比较。结果表明,决策树分类方法的总体精度达到88.68%,与传统的分类方法相比有一定的提高,而且算法复杂性低、效率高。 展开更多
关键词 专题制图仪 土地利用/覆盖 决策树分类 监督分类 监督分类
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不同分类方法在土地利用信息提取中的精度对比 预览
13
作者 何立恒 覃伟 徐迅 《现代测绘》 2018年第5期24-28,共5页
以东方市为研究区,对OLI影像分别采取基于像元的五种分类方法实施土地利用分类,自评和对比验证分析影像在不同分类方法、不同土地利用类型上的分类精度。研究结果表明:在相同样本量和没有辅助数据的情况下,监督分类精度高于非监督分类,... 以东方市为研究区,对OLI影像分别采取基于像元的五种分类方法实施土地利用分类,自评和对比验证分析影像在不同分类方法、不同土地利用类型上的分类精度。研究结果表明:在相同样本量和没有辅助数据的情况下,监督分类精度高于非监督分类,支持向量机的分类方法能够较好地提取土地利用信息,各地类的用户精度、生产者精度较高,总体精度达88.13%,Kappa系数为0.86。不同地类的分类精度差异明显,建设用地和水域的分类精度较高,未利用地和耕地的分类精度较低,林地、草地、耕地等绿色植被之间存在混淆。该研究成果为合理选择分类方法应用于土地利用信息提取提供科学依据。 展开更多
关键词 OLI影像 土地利用分类 监督分类 监督分类
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面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究——以贵州省大方地区为例 预览
14
作者 周迪 倪忠云 杨振宇 《地质力学学报》 CSCD 2018年第2期263-273,共11页
针对现有基于像素的监督和非监督分类方法在地质环境复杂、地形起伏较大、阴影明显的喀斯特石漠化地区难以满足石漠化信息提取精度要求的问题,采用基于纹理特征数据和地形数据辅助面向对象方法进行喀斯特地区石漠化信息的提取。该方法... 针对现有基于像素的监督和非监督分类方法在地质环境复杂、地形起伏较大、阴影明显的喀斯特石漠化地区难以满足石漠化信息提取精度要求的问题,采用基于纹理特征数据和地形数据辅助面向对象方法进行喀斯特地区石漠化信息的提取。该方法首先依据石漠化分布在TM/ETM+影像面积大小不均匀的特征,利用纹理和地形因子计算最优分割参数进行多尺度分割;然后根据植被覆盖率、岩石裸露率以及坡度因子构建石漠化分级指标;最后参照石漠化分级标准、光谱信息以及纹理特征等建立的分类规则提取喀斯特地区石漠化信息。选取贵州省石漠化严重的大方县时序TM/ETM+影像进行石漠化信息提取试验,结果表明:与基于像素的监督分类和非监督分类方法相比,基于面向对象的分类可以有效地减少因复杂地形导致石漠化信息提取结果“椒盐化”现象,提取精度明显优于基于像素的监督分类和非监督分类方法。 展开更多
关键词 喀斯特石漠化 面向对象分类 监督分类 监督分类 信息提取 大方地区
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基于ENVI的遥感影像分类研究 预览
15
作者 刘一粟 《福建电脑》 2018年第3期109-111,共3页
本文利用ENVI4.5对同一幅遥感影像进行非监督分类与监督分类,并将分类结果在准确度、分类过程的便捷性与实用性进行对比,结果表明:监督分类因需在分类之前选取训练区,过程略显繁琐,但对面积较小的地物分类较为准确。
关键词 ENVI 监督分类 监督分类
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基于混合纹理的计算机自动分类方法 预览
16
作者 崔红霞 黄科涵 《计算机技术与发展》 2018年第2期158-162,共5页
针对高分辨率光学图像光谱信息单一,纹理信息丰富的特点,设计了一种基于粗、细纹理两种特征相结合的计算机自动分类方法.通过提出一种基于Tamura的局部纹理特征和灰度共生矩阵的细小纹理特征混合的7维特征向量,实现图像基于k-means聚类... 针对高分辨率光学图像光谱信息单一,纹理信息丰富的特点,设计了一种基于粗、细纹理两种特征相结合的计算机自动分类方法.通过提出一种基于Tamura的局部纹理特征和灰度共生矩阵的细小纹理特征混合的7维特征向量,实现图像基于k-means聚类的7维特征空间的计算机自动分类.针对耕地、森林、裸露地、水域四类典型地物,通过对1600张样本影像(每类400张)的分类探测,自动确定Tamura特征和灰度共生矩阵特征移动窗口的最佳尺寸.模拟地物合成影像自动分类和低空高分辨率光学影像的典型地物自动分类的实验结果表明,该方法的自动分类精度优于单种纹理特征的分类精度,采用混合纹理对遥感图像进行地物分类是计算机自动分类的研究方向之一. 展开更多
关键词 计算机分类 纹理特征 灰度共生矩阵 聚类 监督分类
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基于DEM的地形因子分析与岩性分类 预览
17
作者 王婷 潘军 +3 位作者 蒋立军 邢立新 于一凡 王鹏举 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第2期231-237,共7页
地形因子作为对地形地貌特征进行数字表达的定量参数,对岩性识别精度的提高具有重要的意义。在对已知岩性类别区域的高程、坡度、剖面曲率、地表粗糙度和地表切割深度等10个地形因子的分类有效性和相关性进行评价的基础上,对地形因子进... 地形因子作为对地形地貌特征进行数字表达的定量参数,对岩性识别精度的提高具有重要的意义。在对已知岩性类别区域的高程、坡度、剖面曲率、地表粗糙度和地表切割深度等10个地形因子的分类有效性和相关性进行评价的基础上,对地形因子进行筛选并将最佳尺度下的地形因子用于岩性的分类。结果表明,高程、剖面曲率、地表切割深度、地表粗糙度和平面曲率这5个地形因子的组合更具良好的分类效果,且都对应有识别性最好的岩性。在识别岩性类别时加入充分表达其地形特征的最佳地形因子组合有利于提高岩性的识别与分类能力。 展开更多
关键词 地质岩性分类 地形地貌 地形因子 均值变点分析 监督分类
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基于分层非监督分类的油菜面积识别研究 预览 被引量:1
18
作者 王利民 刘佳 +2 位作者 杨福刚 季富华 高建孟 《中国农学通报》 2018年第23期151-159,共9页
中国油菜生产表现为破碎化种植的特点,常规地面调查方法费时费力代表性差,遥感方法逐渐成为了油菜面积监测的理想途径。目视解译、监督分类等遥感分类方法人机交互量大,受监测者主观影响较大。针对上述问题,笔者提出一种基于先分层后进... 中国油菜生产表现为破碎化种植的特点,常规地面调查方法费时费力代表性差,遥感方法逐渐成为了油菜面积监测的理想途径。目视解译、监督分类等遥感分类方法人机交互量大,受监测者主观影响较大。针对上述问题,笔者提出一种基于先分层后进行非监督分类的油菜监测新方法,利用从江县2013年的GF影像对该方法进行了应用和精度评价,本次应用中使用了等距分层和自然分层两种分层方法。结果表明:相较直接非监督分类结果,先分层后非监督分类方法显著提高了总体精度。基于等距分层和自然分层方法总体精度从79.16%提升到了84.44%和85.17%。直接非监督分类中精度仅为72.97%的用户精度在等距分层和自然分层处理后,精度分别提升为81.05%和86.12%,大大降低了直接非监督分类中非油菜区被错判为油菜的现象。等距分层和自然分层方法的总体精度分别为84.44%和85.17%,Kappa系数分别为0.69和0.70。精度上两种分层方法间无显著的差异,自然分层方法的用户精度、制图精度和总体精度都保持在较高的水平,具有更高的可靠性。文中提出的新方法具有人工干预少,精度高的特点,在基于大批量影像的面积监测方面具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 等距分层 自然分层 监督分类 油菜面积 GF
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一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法 预览
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作者 徐杭威 赵壮 +1 位作者 岳江 柏连发 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期362-368,共7页
在保证分类结果清晰、准确的前提下,为了提高分类执行效率,本文基于图形处理器(graphicprocessingunit,GPU)及并行优化,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。利用高光谱图像的空间一致性有效提高分类精度,同时... 在保证分类结果清晰、准确的前提下,为了提高分类执行效率,本文基于图形处理器(graphicprocessingunit,GPU)及并行优化,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。利用高光谱图像的空间一致性有效提高分类精度,同时,利用归一化光谱向量简化了像元间相似性的计算公式,统一了图像内像元处理方式,并利用GPU并行技术有效提高计算速度。首先,利用GPU并行处理方法计算空间相邻像元间光谱向量相似性,根据高斯拟合取得安全阈值;然后利用光谱角作为像元光谱相似测度,将相似像元划为同质区;最后以同质区内各像元平均光谱向量表述同质区光谱特征,根据安全阈值合并相似的同质区完成分类。用AVIRIS数据评估了该方法性能。本文的理论分析和实验结果显示,与现有非监督分类方法相比,该方法分类精度更高,同时,算法本身运行速度更快。 展开更多
关键词 归一化光谱 并行优化 空间一致性 监督分类 高光谱图像
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基于K-GMM算法的SAR海冰图像分类 预览
20
作者 任莎莎 郎文辉 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期42-48,共7页
为适应SAR海冰图像的斑点噪声和入射角效应,已有的基于随机场模型的海冰分割算法常引入复杂的语境模型,容易导致过平滑现象,不仅降低了部分图像的分割精度,而且运行效率较低。该文依据海冰业务化分类(分割)的特点,提出了一种基于GMM与K... 为适应SAR海冰图像的斑点噪声和入射角效应,已有的基于随机场模型的海冰分割算法常引入复杂的语境模型,容易导致过平滑现象,不仅降低了部分图像的分割精度,而且运行效率较低。该文依据海冰业务化分类(分割)的特点,提出了一种基于GMM与K-均值的改进聚类方法:首先,在K-均值聚类步骤中集成了合并操作,为基于GMM的聚类提供初值,而且大大缩减了GMM聚类步骤的迭代次数,提高了输出结果的稳定性;然后,利用EM方法学习GMM,完成ML分类,将每个像素分配到最终类别中。实验结果表明,在分类精度可比甚至更高的情况下,与其他几种常见算法相比,该方法有效降低了分类算法的计算复杂度,减少了对计算资源的需求,易于移植到小型化、移动化设备上。 展开更多
关键词 SAR海冰图像 监督分类 K-均值 高斯混合模型
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