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基于电表的面向对象与面向对象协议设计方法应用 预览
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作者 刘磊磊 王鑫 朱龙飞 《价值工程》 2019年第4期176-179,共4页
面向对象是相对于面向过程来讲的,面向对象方法,把相关的数据和方法组织为一个整体来看待,从更高的层次来进行系统建模,更贴近事物的自然运行模式。论文介绍了面向对象程序设计的一些关键技术及面向对象程序设计的方法,阐明了这些技术... 面向对象是相对于面向过程来讲的,面向对象方法,把相关的数据和方法组织为一个整体来看待,从更高的层次来进行系统建模,更贴近事物的自然运行模式。论文介绍了面向对象程序设计的一些关键技术及面向对象程序设计的方法,阐明了这些技术中的关键问题及解决办法。问题的提出和解决对了解和把握软件开发的发展方向具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 面向对象 面向对象协议 对象
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面向对象的高分辨率遥感影像森林植被变化检测方法对比研究 预览
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作者 章紫粼 卢鹏 《陕西林业科技》 2019年第3期47-50,共4页
利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监... 利用面向对象分类技术,对同一区域同一数据源的高分辨率遥感影像采用了分类前比较及分类后处理两种变化检测方法进行对比分析,结果表明分类后处理的变化检测方法在现阶段的森林植被变化检测中具有较高的提取精度,可用于森林动态变化监测、自然灾害评估等工作。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 森林植被变化检测 变化检测方法 面向对象
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基于MyEclipse系统的在线考试系统设计与测试 预览
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作者 钱韫竹 魏家鹏 《软件工程与应用》 2019年第3期99-103,共5页
本文以网络远程教育中在线考试为背景,从考试的实际出发,通过在对考试的流程详细的分析基础上,不仅对在线考试系统进行了详细的分析与设计,还对整个系统进行了测试。系统是基于面向对象理论,采用MyEclipse作为开发工具,基于Struts和Hibe... 本文以网络远程教育中在线考试为背景,从考试的实际出发,通过在对考试的流程详细的分析基础上,不仅对在线考试系统进行了详细的分析与设计,还对整个系统进行了测试。系统是基于面向对象理论,采用MyEclipse作为开发工具,基于Struts和Hibernate框架技术完成的B/S模式体系结构在线考试系统。近年来,网络远程教育发展迅猛,已成为不可阻挡的历史潮流,网上考试系统的应用将更加广泛。 展开更多
关键词 在线考试 面向对象 B/S模式
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基于低空无人机的草原灌丛遥感辨识方法 预览
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作者 张顺 赵玉金 +2 位作者 白永飞 杨龙 孙中宇 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期512-520,共9页
以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值... 以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值为-0.08,并使用该阈值提取植被覆盖区,然后分别利用面向对象的决策树(DT)、贝叶斯(Bayes)、K最邻近(KNN)、支持向量机(SVM)机器学习分类器进行灌丛辨识。研究表明:借助Estimation of Scale Parameter ( ESP )最优分割尺度评价工具可以快速确定分割参数,获取灌丛、草地影像对象;利用特征空间优化工具选取了 18个的对象特征,可以有效避免盲目选择而导致的计算量增大;通过对不同分类器分类结果的对比和样本数量敏感性实验得出:Bayes分类器精度稳定、无需设置参数,灌丛分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到92%和0.83,结果与影像地物嵌合最好,能够精确识别单株灌丛;根据Bayes分类器分类结果统计得研究区灌丛盖度为14.74%,平均冠幅为0.6m2,与样方调查结果基本一致。由于4种分类器的算法特征以及对训练样本数量的敏感性各不相同,因此选择合适的分类器还需根据具体影像的地物特征、空间分辨率和研究区范围来确定。 展开更多
关键词 灌丛化 低空无人机 遥感辨识 面向对象 机器学习
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JSP技术在互联网软件中的应用优势研究 预览
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作者 张明亮 《软件工程》 2019年第10期19-21,6,共4页
JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。其能够适用于当前的IE浏览器等应用程序开发,方便实现分布式管理。利用JSP技术开发的Web应用程序或分布式管理系统能够跨平台运行,具有很强的鲁棒性和... JSP(JavaServer Pages)是由Sun Microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。其能够适用于当前的IE浏览器等应用程序开发,方便实现分布式管理。利用JSP技术开发的Web应用程序或分布式管理系统能够跨平台运行,具有很强的鲁棒性和普适性,因此能够广泛应用于互联网软件设计中。基于此,笔者针对JSP技术进行分析,并对其在互联网软件中的应用进行研究。 展开更多
关键词 JSP技术 互联网 面向对象 XML
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基于ZY-3遥感影像的不同地貌水边线提取方法 预览
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作者 董昭顷 付东洋 +2 位作者 刘大召 余果 张小龙 《海洋测绘》 CSCD 2019年第2期34-39,共6页
水边线的精确提取对于沿海地区的经济开发和海域的使用管理具有重要意义。以雷州半岛东北部为研究区域,利用2017年资源三号(ZY-3)卫星数据为数据源,基于不同海岸地貌特征为划分依据,运用阈值分割法、神经元网络分类法和面向对象法对多... 水边线的精确提取对于沿海地区的经济开发和海域的使用管理具有重要意义。以雷州半岛东北部为研究区域,利用2017年资源三号(ZY-3)卫星数据为数据源,基于不同海岸地貌特征为划分依据,运用阈值分割法、神经元网络分类法和面向对象法对多光谱数据的人工海岸、砂质海岸、淤泥质海岸和红树林海岸进行水边线提取。通过目视解译提取融合图像的海岸线为基线,将提取的水边线与基线进行定性、定量分析。研究结果表明,对于人工岸线,神经元网络分类法最优,均方根误差为6.4m;对于砂质岸线,阈值分割法最优,均方根误差为5.4m;对于淤泥质及红树林岸线,面向对象法最优,均方根误差分别为23.3m和15.2m。该研究对于不同岸线的提取具有重要的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 ZY-3卫星 近海水边线提取 阈值分割 神经元网络分类 面向对象
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农业专家系统中面向对象的XML知识表示方法 预览
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作者 叶煜 李敏 文燕 《工业控制计算机》 2019年第7期101-102,共2页
知识表示是人工智能和专家系统中的重要环节,它直接影响了专家系统的推理效率和知识获取的能力。在传统知识表示方法的基础之上,综合利用了面向对象和XML语言等知识表示方式的特点提出了一种面向对象的XML知识表示法。此方法利用面向对... 知识表示是人工智能和专家系统中的重要环节,它直接影响了专家系统的推理效率和知识获取的能力。在传统知识表示方法的基础之上,综合利用了面向对象和XML语言等知识表示方式的特点提出了一种面向对象的XML知识表示法。此方法利用面向对象能很好地描述客观世界的结构模型和XML对结构化数据的表示能力,能充分表示农业知识间复杂的数据关系。 展开更多
关键词 面向对象 XML 知识表示 农业 专家系统
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OBIA与RF结合的龙口市土地利用信息提取方法
8
作者 王瑷玲 张校千 +1 位作者 苏晨晨 于新洋 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期707-717,共11页
为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析(Object Based Image Analysis,OBIA)与随机森林(Random Forest,RF)结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对... 为提高中分辨率遥感影像解译精度,本文提出面向对象影像分析(Object Based Image Analysis,OBIA)与随机森林(Random Forest,RF)结合的土地利用信息提取方法。采用Landsat8 OLI影像,针对不同地物特点,阈值分割和多尺度分割结合创建影像对象,规则集和分类器协同分类,基于Relief F算法分别对光谱特征、纹理特征及所有特征降维筛选特征子集,并与全部特征一起应用RF建模,对龙口市进行土地利用信息提取与比较。结果表明:OBIA与RF结合提取土地利用信息,基于Relief F算法筛选纹理特征,保留完整光谱、几何、空间关系特征构建RF模型,建模错分率为0.0958,分类总体精度和Kappa系数分别为89.37%和0.872,取得较理想结果。该方法可应用于中分辨率遥感影像土地利用信息提取。 展开更多
关键词 土地利用信息 提取方法 面向对象 RELIEF F降维 随机森林 龙口市
西藏地区生产建设项目扰动地表遥感监测方法与监管应用 预览
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作者 谭杰峻 毕永清 周从斌 《中国水土保持》 2019年第2期63-66,共4页
西藏地区地域辽阔,生产建设项目类型多样,覆盖范围广,传统的现场调查方法难以满足区域性水土保持监管工作的需求。应用高分一号卫星影像,选择西藏地区生产建设项目扰动范围广的区域,在面向对象分类方法的基础上,开展生产建设项目地表扰... 西藏地区地域辽阔,生产建设项目类型多样,覆盖范围广,传统的现场调查方法难以满足区域性水土保持监管工作的需求。应用高分一号卫星影像,选择西藏地区生产建设项目扰动范围广的区域,在面向对象分类方法的基础上,开展生产建设项目地表扰动范围提取的技术研究,生产建设项目扰动区的提取精度达到83%以上。将提取结果应用于区域生产建设项目水土保持监管工作中,发现2014—2016年,扰动面积的扩大区域主要集中于在建矿山项目区。 展开更多
关键词 面向对象 扰动区 高分一号 生产建设项目 西藏
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基于均值漂移的面向对象图论图像分割算法研究 预览
10
作者 金延薇 《资源信息与工程》 2019年第3期172-172,175共2页
图像中包含有多种既有差异性,也有相关性的特征,图像分割就是研究如何有效地利用这些特征将图像内不同类别的目标区分开,并确定各目标边界的方法。本文研究则基于均值漂移的面向对象图论分割算法,在MATLAB中进行实验,实验结果表明此方... 图像中包含有多种既有差异性,也有相关性的特征,图像分割就是研究如何有效地利用这些特征将图像内不同类别的目标区分开,并确定各目标边界的方法。本文研究则基于均值漂移的面向对象图论分割算法,在MATLAB中进行实验,实验结果表明此方法对于均值漂移图像过分割现象有优化作用。 展开更多
关键词 图像分割 均值漂移算法 图论 面向对象
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基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类 预览
11
作者 姬旭升 李旭 +3 位作者 万泽福 姚霞 朱艳 程涛 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期997-1008,共12页
【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物... 【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。 展开更多
关键词 新疆 高空间分辨率 卫星影像 基于像素 面向对象 枣树 棉花 分类
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无人机影像与地形指数结合的梯田信息提取 预览
12
作者 薛牡丹 张宏鸣 +1 位作者 杨江涛 李星恕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2527-2533,2538共8页
通过卫星遥感和低空遥感影像自动、半自动化解译梯田信息有一定的研究进展,但是受数据获取成本、精度、解译方法单一等限制,只限于大面积提取梯田区域,低成本地进行梯田的田面精准提取以及面积统计仍需进一步研究。基于面向对象方法分别... 通过卫星遥感和低空遥感影像自动、半自动化解译梯田信息有一定的研究进展,但是受数据获取成本、精度、解译方法单一等限制,只限于大面积提取梯田区域,低成本地进行梯田的田面精准提取以及面积统计仍需进一步研究。基于面向对象方法分别对0.5m分辨率的无人机正射影像和地形指数及两种数据的结合进行梯田区域分割、提取及面积统计,结果表明将正射影像数据与地形指数结合的梯田田面提取结果优于基于单一数据源。 展开更多
关键词 梯田 无人机正射影像 地形指数 面向对象 监督分类
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基于GF-1面向对象的桉树林信息提取研究 预览
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作者 蒙良莉 钟仕全 +2 位作者 莫建飞 陈燕丽 梁文海 《地理空间信息》 2019年第8期24-29,I0002共7页
采用2014年12月高分一号遥感影像作为基础数据源,以南流江流域的某小区域为研究区,采用面向对象的方法结合改进的SEaTH算法对光谱、形状和纹理特征进行筛选和分析,综合GPS野外采集数据,建立语义规则集提取桉树信息并对其分类结果进行精... 采用2014年12月高分一号遥感影像作为基础数据源,以南流江流域的某小区域为研究区,采用面向对象的方法结合改进的SEaTH算法对光谱、形状和纹理特征进行筛选和分析,综合GPS野外采集数据,建立语义规则集提取桉树信息并对其分类结果进行精度验证和评价。该方法与基于像元的分类技术相比,面向对象的分类方法总体精度提高了3.29%,Kappa系数增加了0.04。该方法不仅提高了分类精度,还减轻了野外复杂的工作量,为有效地提取树种提供了借鉴。 展开更多
关键词 面向对象 GF-1 桉树林 信息提取
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基于随机森林的全国第三次土地调查面向对象分类方法研究 预览
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作者 王舒 李岩 《甘肃科技》 2019年第3期141-144,共4页
全国第三次土地调查内业当中要求作业员将不同地物进行分类,常用的方法是在Arcgis中对地物进行手动勾绘,此操作对作业员的目视解译要求较高且费时费力。基于此本文提出利用面向对象的随机森林方法对研究区进行分类。首先通过选择最优分... 全国第三次土地调查内业当中要求作业员将不同地物进行分类,常用的方法是在Arcgis中对地物进行手动勾绘,此操作对作业员的目视解译要求较高且费时费力。基于此本文提出利用面向对象的随机森林方法对研究区进行分类。首先通过选择最优分割尺度与影像特征,再利用随机森林进行分类得到分类结果,并与面向对象的最近邻分类方法进行对比,结果表明:随机森林的总体分类精度为89%,比面向对象提高了4%,随机森林的Kappa系数为0.74,比面向对象提高了0.09。因此利用随机森林分类方法更适合第三次全国土地调查的分类。 展开更多
关键词 摄影测量与遥感 土地调查 随机森林 面向对象 最近邻分类
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基于无人机遥感影像及其点云特征的建筑物震害提取 预览
15
作者 张雪华 王晓青 +2 位作者 杜晓霞 赖俊彦 许建华 《地震研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期230-235,I0002共7页
以北川老县城地震遗址为研究对象,通过使用点云CSF滤波算法得到研究区建筑物高度特征nDSM数据,并通过点云格网化处理以及坡度值计算得到建筑物坡度特征,再结合研究区DOM数据进行建筑物震害提取,实验结果表明该方法能够较好地提升建筑物... 以北川老县城地震遗址为研究对象,通过使用点云CSF滤波算法得到研究区建筑物高度特征nDSM数据,并通过点云格网化处理以及坡度值计算得到建筑物坡度特征,再结合研究区DOM数据进行建筑物震害提取,实验结果表明该方法能够较好地提升建筑物震害的提取精度。 展开更多
关键词 无人机 遥感影像 点云三维特征 面向对象 建筑物震害提取
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基于资源三号的雷州半岛红树林种间分类研究 预览
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作者 郑艺 林懿琼 +4 位作者 周建 甘伟修 林广旋 许方宏 林光辉 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期201-208,共8页
利用遥感技术对区域尺度红树林进行种间分类在红树林资源调查、合理利用与保护方面具有重要意义。基于资源三号高空间分辨率影像的光谱特征、植被指数、纹理特征、形状参数等信息,结合无人机实地采集的样本点,采用面向对象结合决策树和... 利用遥感技术对区域尺度红树林进行种间分类在红树林资源调查、合理利用与保护方面具有重要意义。基于资源三号高空间分辨率影像的光谱特征、植被指数、纹理特征、形状参数等信息,结合无人机实地采集的样本点,采用面向对象结合决策树和支持向量机的方法对红树林进行区域提取和种间分类。首次得到了广东省湛江红树林国家级自然保护区红树林物种分布图,并分析了其空间分布格局。结果表明: 2014年保护区内现存红树林面积为5 949.3 hm^ 2 ,低于当前大部分文献报道的结果;红树林在廉江市(1 556.0 hm^ 2 )、雷州市(1 466.1 hm ^2 )、湛江市辖区(1 168.0 hm ^2 )、遂溪县(734.7 hm ^2 )、徐闻县(479.8 hm ^2 )、吴川市(544.7 hm ^2 )均有分布。各地红树林皆呈现由海向陆的地带性物种分布格局:天然林区由低潮位向高潮位优势种依次为白骨壤、桐花树、秋茄、红海榄和木榄;外来红树植物无瓣海桑在引种区主要邻白骨壤陆缘一侧分布。各优势种在雷州半岛分布面积比例依次为白骨壤(41.9%)、无瓣海桑(23.4%)、桐花树(20.9%)、秋茄(5.4%)、红海榄(4.8%)和木榄(3.6%)。这一结果表明,雷州市和湛江市辖区无瓣海桑人工林种植取得了很好的成效,但其入侵和扩张风险需要深入研究。 展开更多
关键词 红树林 种间分类 高空间分辨率影像 面向对象
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基于面向对象的高分影像城市房屋信息提取与分析 预览
17
作者 陶刚 刘洋 《电子技术与软件工程》 2019年第9期76-78,共3页
本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提... 本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。 展开更多
关键词 房屋 面向对象 信息提取 高分影像
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面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测
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作者 殷亚秋 冷玥 +2 位作者 赵玉灵 安娜 鞠星 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期109-112,142共5页
遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几... 遥感信息获取过程中云是重要的干扰因素,随着国产高空间分辨率卫星数据的应用,实现数据的准确云检测对有效获取地面信息具有重要意义。本文以高分一号、高分二号多光谱影像为数据源,利用图像分割获取了同质对象,基于对象光谱、纹理和几何8种属性特征建立了规则集,以规则集为输入,利用阈值法和GURLS分类器结合进行了云检测。针对不同时相和场景的高分数据,将该方法与基于像素的最大似然法和SVM法进行了对比,结果表明该方法云提取精度均在95%以上,Kappa系数在0.9以上。 展开更多
关键词 云检测 面向对象 GURLS 高空间分辨率 遥感影像
基于高分一号特征优选的CART决策树面向对象分类研究 预览
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作者 李明 赵英俊 《资源环境与工程》 2019年第2期251-256,共6页
以陕西省神木县部分区域为研究区,采用国产高分一号影像数据,结合目视解译成果,研究基于多种特征的CART决策树面向对象分类,对研究区的地物类型进行自动提取。在训练样本一致的前提下,利用面向对象最邻近分类优化特征空间工具间接优化... 以陕西省神木县部分区域为研究区,采用国产高分一号影像数据,结合目视解译成果,研究基于多种特征的CART决策树面向对象分类,对研究区的地物类型进行自动提取。在训练样本一致的前提下,利用面向对象最邻近分类优化特征空间工具间接优化决策树特征空间,并与其分类结果相对比,证明CART决策树面向对象分类是一种高效、高精度的分类方法,尤其适用于大数据量的高分辨率遥感影像地物类型自动提取。 展开更多
关键词 高分一号 面向对象 CART决策树 特征空间
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基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测 预览
20
作者 王晓波 鲁恒 +3 位作者 刘雪梅 杨正丽 项霞 蔡诗响 《地震研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期273-279,I0003共8页
滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模... 滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模型赋权,然后根据深度学习机制对滑坡对象进行检测,最后对检测结果进行过滤,并将该方法应用于2013年芦山地震滑坡检测,与目视解译结果进行对比。结果表明:该方法能快速检测高分遥感影像上滑坡,滑坡检测正确率达85%以上。 展开更多
关键词 坡度稳定性模型 面向对象 高分遥感影像 滑坡 快速检测
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