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井冈山森林火险等级划分及预报模型构建 预览
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作者 李煜姗 章开美 +2 位作者 凌婷 汪如良 鲍颖 《气象与减灾研究》 2019年第2期119-126,共8页
森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预... 森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024<火险值≤0.067)、高(0.067<火险值≤0.167)、较高(0.167<火险值≤0.232)、极高(火险值>0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 展开更多
关键词 森林火险 等级划分 预报模型 山区
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固化剂改良铁尾矿基层强度影响因素敏感性分析
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作者 刘晶磊 王一峰 +2 位作者 房建宏 于川情 仉健 《中外公路》 北大核心 2019年第3期212-217,共6页
为了明确影响固化剂改良铁尾矿基层强度的敏感参数,以无侧限抗压强度试验为基础,通过正交试验建立水泥、土凝岩两种固化剂改良铁尾矿的7d无侧限抗压强度简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确各敏感因素所占权重。结果表明... 为了明确影响固化剂改良铁尾矿基层强度的敏感参数,以无侧限抗压强度试验为基础,通过正交试验建立水泥、土凝岩两种固化剂改良铁尾矿的7d无侧限抗压强度简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确各敏感因素所占权重。结果表明:掺量为8%的固化剂改良铁尾矿满足低等级公路强度要求;掺量相同的条件下压实度越大固化剂改良铁尾矿强度越大;压实度相同的条件下固化剂掺量越大固化剂改良铁尾矿强度越大;影响固化剂改良铁尾矿7d无侧限抗压强度的因素按其权重大小排序为:固化剂掺量、压实度、固化剂掺量和压实度交互作用。 展开更多
关键词 路面基层 铁尾矿 抗压强度 预报模型 敏感参数
基于FOA-GRNN模型的转炉炼钢终点预报 预览
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作者 铉明涛 李娇娇 +1 位作者 王楠 陈敏 《材料与冶金学报》 CAS 北大核心 2019年第1期31-36,57共7页
目前广泛采用的RBF神经网络具有训练时间长与训练困难等缺陷.本研究结合实际生产数据,建立了FOA-GRNN神经网络预报模型,并对转炉终点温度与碳质量分数进行预报.结果表明:与RBF神经网络相比,FOA-GRNN神经网络可以有效提高命中率并满足实... 目前广泛采用的RBF神经网络具有训练时间长与训练困难等缺陷.本研究结合实际生产数据,建立了FOA-GRNN神经网络预报模型,并对转炉终点温度与碳质量分数进行预报.结果表明:与RBF神经网络相比,FOA-GRNN神经网络可以有效提高命中率并满足实际生产要求.当碳质量分数绝对误差小于±0.03%时,FOA-GRNN神经网络预报命中率可由91%提高至94%;当温度绝对误差小于±15℃时,预报命中率可由89%提高至97%.同时,FOA-GRNN神经网络训练时间在RBF神经网络基础上分别降低了42.22%与37.08%,预报结果与实测值的均方差也有一定的降低,故可为现场生产提供重要的参考. 展开更多
关键词 转炉炼钢 预报模型 终点温度 终点碳质量分数 广义回归神经网络 果蝇算法
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永嘉乌牛早茶冻害气象影响因子及其等级预报 预览
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作者 胡珍 黄菁 +1 位作者 张伯平 戴益斌 《广东气象》 2019年第4期58-60,共3页
基于2007—2017年永嘉乌牛镇早茶冻害等级数据和同期气象数据,采用相关分析、回归分析等方法,建立了永嘉乌牛早茶冻害的气象影响因子及其等级预报模型,结果表明:极端低温、平均气温、累积降水量、平均日照时数与早茶冻害等级有极其显著... 基于2007—2017年永嘉乌牛镇早茶冻害等级数据和同期气象数据,采用相关分析、回归分析等方法,建立了永嘉乌牛早茶冻害的气象影响因子及其等级预报模型,结果表明:极端低温、平均气温、累积降水量、平均日照时数与早茶冻害等级有极其显著的关系。冻害预报模型平均准确率为90.7%,回代准确率为94.46%,具有较高的精度,为相关的农业气象服务提供科学依据。 展开更多
关键词 农业气象 乌牛早茶 气象因子 冻害等级 预报模型 永嘉县
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西充县“充国香桃”生长的气象条件及预报模型研究 预览
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作者 毛小红 《自然科学》 2019年第3期225-236,共12页
利用西充县1961年~2010年50年的气象观测资料和通过收集整理的10年香桃物候期观测资料,采用线性倾向估计、滑动平均和M-K检验等数理统计方法,分析不同气象条件对香桃生长发育的影响,并进行相关性研究,以此建立香桃产量的气象预报方程,... 利用西充县1961年~2010年50年的气象观测资料和通过收集整理的10年香桃物候期观测资料,采用线性倾向估计、滑动平均和M-K检验等数理统计方法,分析不同气象条件对香桃生长发育的影响,并进行相关性研究,以此建立香桃产量的气象预报方程,对充国香桃的合理规划和科学生产起到关键性的指导作用。 展开更多
关键词 充国香桃 气象条件 预报模型
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盐池县紫花苜蓿产草量预报模型研究 预览
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作者 王雯卉 李红英 +1 位作者 何晓嫒 龚晓德 《现代农业》 2019年第2期52-53,共2页
利用宁夏回族自治区盐池县(2007~2017年)气象观测资料及紫花苜蓿观测资料,通过相关分析,运用回归方程,确定了影响紫花苜蓿产草量的关键气象因子是开花期至测产期积温、开花期至测产期累计日照时数和返青期至测产期累计降水量,建立了紫... 利用宁夏回族自治区盐池县(2007~2017年)气象观测资料及紫花苜蓿观测资料,通过相关分析,运用回归方程,确定了影响紫花苜蓿产草量的关键气象因子是开花期至测产期积温、开花期至测产期累计日照时数和返青期至测产期累计降水量,建立了紫花苜蓿产草量预报模型Y=5841.72+15.43X1-10.39X2-11.89X3,并对该模型的预测准确度进行了检验。 展开更多
关键词 盐池 紫花苜蓿 产草量 预报模型
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基于温度效应的作物系数及蒸散量计算方法 预览
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作者 王振龙 顾南 +3 位作者 吕海深 胡永胜 朱永华 杨秒 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期242-251,共10页
准确估算作物蒸散量对于制定合理的灌溉计划和提高水资源利用效率至关重要。为反映逐日需水量的动态变化,考虑温度对作物生长状态的影响,采用三基点温度(最适温度、上限温度、下限温度)计算作物系数及蒸散量,并对不同时间尺度上计算精... 准确估算作物蒸散量对于制定合理的灌溉计划和提高水资源利用效率至关重要。为反映逐日需水量的动态变化,考虑温度对作物生长状态的影响,采用三基点温度(最适温度、上限温度、下限温度)计算作物系数及蒸散量,并对不同时间尺度上计算精度进行评价。利用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实验资料及气象资料,建立了全生育期冬小麦和夏玉米蒸散量模型,结果表明:通过温度模拟冬小麦和夏玉米作物系数变化拟合度均较高,相关系数均达0.80以上,平均绝对误差均约为0.10;不同时间尺度(1、3、5 d),蒸散量模型均具有良好的预报能力,冬小麦预测值与实测值相关系数分别为0.95、0.98、0.98,夏玉米为0.90、0.94、0.97。随着时间尺度由1 d升至5 d,冬小麦绝对误差由0.67 mm·d-1降至0.41 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由73%升至90%,夏玉米绝对误差由0.94 mm·d-1降至0.37 mm·d-1,预报准确率(<1 mm·d-1)由67%升至90%,预报精度提高。 展开更多
关键词 温度效应 作物系数 实际蒸散量 参考作物蒸散量 时间尺度 预报模型
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基于降雨径流资料对黄土高原高塬沟壑区径流系数的模拟研究 预览
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作者 李胜曙 鲜冰 李明达 《水电站设计》 2019年第3期64-66,共3页
径流系数是流域内水循环程度的重要指标,但径流系数的影响因素较为复杂,国内外的学者也对其影响因素进行了大量的研究。本文利用收集到的黄土高原高塬沟壑区17个小流域608场降雨径流资料及对应的流域特征、气候特征因子,通过数理统计分... 径流系数是流域内水循环程度的重要指标,但径流系数的影响因素较为复杂,国内外的学者也对其影响因素进行了大量的研究。本文利用收集到的黄土高原高塬沟壑区17个小流域608场降雨径流资料及对应的流域特征、气候特征因子,通过数理统计分析,寻找影响流域降雨径流系数的因素,并建立回归模型。结果表明:黄土高原高塬沟壑区径流系数与平均雨强、径流总量和洪峰流量呈显著相关,且随其增大而增大。研究将为该区小流域次降雨产流预报工作提供科学依据。 展开更多
关键词 径流系数 预报模型 黄土高原 高塬沟壑区
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辽宁省朝阳市农作物农业气象产量预报模型研究 预览
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作者 张富荣 郭佰汇 +3 位作者 李书君 王优 戴海燕 吴丹 《河南农业》 2019年第2期29-29,31共2页
农作物产量与气象条件密切相关。本文应用Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相关检验方法,统计分析影响辽宁省朝阳市农作物产量的相关气象因子,用逐步回归方法建立气象产量预报模型,应用到实际产量预报业务中,为区域农作物产量预... 农作物产量与气象条件密切相关。本文应用Spearman、Pearson、Kendall's Tau-b相关检验方法,统计分析影响辽宁省朝阳市农作物产量的相关气象因子,用逐步回归方法建立气象产量预报模型,应用到实际产量预报业务中,为区域农作物产量预估提供科学依据。 展开更多
关键词 农作物 产量 气象因子 预报模型 朝阳市
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基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究 预览
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作者 夏权 《安徽农业科学》 CAS 2019年第19期232-235,共4页
在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.0... 在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.01水平的显著性检验。从预报效果来看,拟合率为81.8%~87.8%,试报准确率分别为白银83.3%、景泰79.6%、靖远85.7%、会宁71.4%,结合玉米春霜冻害动态等级指标,实现了对玉米春霜冻害等级的预报预警,达到了预期目标,为开展春玉米关键生育期冻害农业气象服务提供了更为客观准确的信息和依据。 展开更多
关键词 最优子集 玉米 春霜冻害 预报模型 白银市
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超高速撞击充气压力容器前壁穿孔试验及预报 预览
11
作者 盖芳芳 闫龙海 +2 位作者 高国付 于月民 唐玉玲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期41-45,共5页
针对球形弹丸超高撞击充气压力容器前壁损伤问题,采用试验与理论分析相结合的方法进行研究。用二级轻气炮进行超高速撞击试验,获得了压力容器前壁损伤特性,试验结果表明:容器前壁损伤均为圆形穿孔,穿孔直径与弹丸撞击速度近似呈线性关系... 针对球形弹丸超高撞击充气压力容器前壁损伤问题,采用试验与理论分析相结合的方法进行研究。用二级轻气炮进行超高速撞击试验,获得了压力容器前壁损伤特性,试验结果表明:容器前壁损伤均为圆形穿孔,穿孔直径与弹丸撞击速度近似呈线性关系,并且容器内压对穿孔直径影响不大。基于试验结果,考虑弹丸未破碎及破碎两种模式,将弹丸冲塞穿孔的能量等效为局部均布载荷对容器前壁的作用,建立了容器前壁穿孔预报模型,并通过与试验结果的比较验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 超高速撞击 充气压力容器 穿孔 撞击试验 预报模型
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基于气候适宜度的水稻发育期预报模型 预览
12
作者 孙贵拓 杨若翰 +4 位作者 杨柯 王鹏云 王辉 曾艳 胡春伟 《安徽农业科学》 CAS 2019年第16期231-234,共4页
利用昆明1994—2012年水稻发育期观测资料和地面气象观测资料,计算各发育阶段综合气候适宜度,构建基于气候适宜度的水稻发育期预报模型。结果表明,各发育阶段间隔日数预报模型预测值与实测值平均绝对误差均在3d以内,其中拔节—孕穗期平... 利用昆明1994—2012年水稻发育期观测资料和地面气象观测资料,计算各发育阶段综合气候适宜度,构建基于气候适宜度的水稻发育期预报模型。结果表明,各发育阶段间隔日数预报模型预测值与实测值平均绝对误差均在3d以内,其中拔节—孕穗期平均绝对误差为0;其次为三叶—返青、孕穗—抽穗、乳熟—成熟期平均绝对误差均为1d;返青—分蘖、分蘖—拔节期平均绝对误差为2~3d。全生育期预测值与实测值平均绝对误差为1d。预报模型模拟效果较好,可在水稻发育期预报业务中推广应用。 展开更多
关键词 气候适宜度 水稻 发育期 预报模型
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南充市雾的特征分析及辐射雾预警技术方法 预览
13
作者 刘书慧 李梦 刘原江 《中低纬山地气象》 2019年第3期62-66,共5页
该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85... 该文利用观测资料对南充市雾的特征进行研究分析,结合实况和预报数据建立南充市辐射雾回归模型。分析发现1980—2014年南充雾日总体呈波动下降趋势,雾日数最多月份集中在1月(全市平均15.9d)、12月(全市平均15.7d);南充本地雾以辐射雾(85.7%)、平流雾(13%)两大类型为主,平流—辐射混合雾仅占1.3%,同时得出区分辐射雾和平流雾的天气概念模型及量化指标;辐射雾通常出现在晴空少云区,天气图上表现为:500hPa南充上游为西北气流或偏西气流、700hPa南充以西风为主、850hPa通常为弱的暖性结构、925hPa以下层面为弱上升运动,以西南风为主;平流雾易出现在500hPa南充上游西北方向甘肃一带以稳定西风带气流为主或有浅槽及南充本地多西南气流、700hPa、850hPa南充附近以偏南风为主。建立南充本地24h辐射雾回归模型,其中700hPa相对湿度贡献率最高、1000hPa相对湿度贡献率次之,通过检验正确率73.8%。 展开更多
关键词 雾的特征分析 预报模型 预警技术
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镇江地区茶园霜冻害等级预报模型研究 预览
14
作者 周勍 孔洋 胡丹丹 《安徽农学通报》 2019年第17期135-138,共4页
利用镇江市丹徒区1951—2015年65年间地面气象观测资料和谷阳茶场2012—2016年3、4月份小气候站观测资料,研究镇江地区霜冻害发生的气候特征和茶园小气候的变化特点,建立潜在夜间防霜的茶树冠层极端最低气温和气温变化趋势的预测模型,... 利用镇江市丹徒区1951—2015年65年间地面气象观测资料和谷阳茶场2012—2016年3、4月份小气候站观测资料,研究镇江地区霜冻害发生的气候特征和茶园小气候的变化特点,建立潜在夜间防霜的茶树冠层极端最低气温和气温变化趋势的预测模型,并结合茶树霜冻害指标,进一步建立茶园霜冻害等级的预报预测系统,从而根据霜冻害等级,指导茶农合理开展茶园霜冻的防范工作,有效降低霜冻危害给茶园造成的经济损失。 展开更多
关键词 茶树 霜冻害 预报模型
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菏泽牡丹花期预报模型构建方法 预览
15
作者 陈辰 《陕西农业科学》 2019年第1期26-29,80共5页
通过分析山东省菏泽市1964-2015年早熟品种始花日期与气象要素之间的关系,筛选与始花期相关性较好的要素,采用膨化方法对其进行处理,并利用逐步回归方法,将膨化后的备选因子和牡丹花期建立统计预报模型,构建菏泽牡丹花期动态预报模型。... 通过分析山东省菏泽市1964-2015年早熟品种始花日期与气象要素之间的关系,筛选与始花期相关性较好的要素,采用膨化方法对其进行处理,并利用逐步回归方法,将膨化后的备选因子和牡丹花期建立统计预报模型,构建菏泽牡丹花期动态预报模型。结果表明,牡丹始花期受积温、平均气温、地温等温度要素影响显著,与降水和日照时数关系不大,利用积温、平均气温及地温膨化要素构建的预报模型,预报效果较好,通过对随机预报结果验证表明模型能够反映牡丹花期对气候因子变化的响应,模型模拟值与实测值比较吻合。该方法构建的模型可以用来模拟预测牡丹花期,并在一定程度上克服了固定模型仅能在固定时间对牡丹花期进行预报的限制性。 展开更多
关键词 牡丹 始花期 膨化处理 逐步回归 预报模型
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山葡萄品质气象预测预报模型 预览
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作者 高迎娟 王智宇 +1 位作者 郭阳 尹文玉 《气象与环境科学》 2019年第2期42-47,共6页
山葡萄的品质决定着葡萄酒的质量,葡萄浆果糖度决定着葡萄品质。葡萄成熟过程中浆果含糖量和含酸量是相互制约的,含糖量主要呈对数略显“S”型变化,含酸量呈指数曲线型变化。将成熟期葡萄浆果含糖量作为葡萄品质的评价指标,利用通化产区... 山葡萄的品质决定着葡萄酒的质量,葡萄浆果糖度决定着葡萄品质。葡萄成熟过程中浆果含糖量和含酸量是相互制约的,含糖量主要呈对数略显“S”型变化,含酸量呈指数曲线型变化。将成熟期葡萄浆果含糖量作为葡萄品质的评价指标,利用通化产区19952016年成熟期山葡萄浆果含糖量的实测数据与气象条件进行相关分析,得出山葡萄品质与5月9月上旬积温、7月8月日照时数、5月9月上旬水热系数、8月9月上旬积温关系密切,相关关系均通过了α为0.05或0.01的显著性检验。利用多元回归统计方法建立了山葡萄品质气象预测预报模型,模型的判定系数R^2为0.815,通过了α=0.01的显著性检验。模型的拟合检验平均误差百分率为3.91%。利用2017年、2018年资料对模型进行试报检验,误差百分率分别为1.59%和3.79%。模型具有较高的准确率,能够满足通化产区山葡萄栽培对气象预报和服务的需求。 展开更多
关键词 山葡萄 品质 预报模型
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基于回归正交试验的赤泥基固化剂改良粉质粘土水稳定性研究
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作者 郭增 李彦红 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期315-320,共6页
通过水稳定性试验,采用二次回归正交设计建立多因素交互作用下土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性敏感因素的量化指标.基于试验条件,结果表明:影响土凝岩改... 通过水稳定性试验,采用二次回归正交设计建立多因素交互作用下土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性敏感因素的量化指标.基于试验条件,结果表明:影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性的因素权重依次为压实度0.414、掺量与压实度交互作用0.342、掺量0.147、养护龄期0.034;土凝岩掺量和压实度的交互作用较为明显,实际工程中应综合考虑固化剂掺量和压实度的影响;养护龄期对水稳定性影响较小,因此应重点做好路基前期养护工作;建立了土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并通过与实测值进行对比验证了模型的准确性,为固化剂改良土水稳定性的研究提供了一种简洁的方法. 展开更多
关键词 土凝岩 回归正交 预报模型 敏感因素
纳雍珙桐始花期与气候因子的相关性及预报模型 预览
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作者 郑园 谢明 +3 位作者 成春丽 赵庭飞 周庶 刘兴平 《贵州农业科学》 CAS 2019年第1期111-115,共5页
为纳雍县珙桐自然保护区始花期的准确预报及其在旅游推介工作上的应用提供科学依据,利用2012-2016年纳雍县珙桐始花期物候观测资料和纳雍国家一般站地面气象资料,采用相关性分析法与月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)相结合,研究珙... 为纳雍县珙桐自然保护区始花期的准确预报及其在旅游推介工作上的应用提供科学依据,利用2012-2016年纳雍县珙桐始花期物候观测资料和纳雍国家一般站地面气象资料,采用相关性分析法与月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)相结合,研究珙桐始花期与气温、降水和日照等气象因子的相关性,并建立珙桐始花期预报模型。结果表明:气温与珙桐始花期相关性密切;以气温作为预报因子,用5日滑动平均气温稳定通过15℃作为预报指标,建立了基于DERF2.0的珙桐始花期预报模型,该模型的预测准确率达100%。 展开更多
关键词 DERF2.0 珙桐始花期 预报模型 珙桐自然保护区 纳雍 贵州
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龙滩水电站水文预报方法及应用的探讨 预览
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作者 杨艳 《红水河》 2018年第6期24-26,31共4页
通过分析龙滩水电站水文预报特点,提出水文预报采取的主要方法,分别介绍了水文预报模型和入流系数法在龙滩的应用情况,结合近年来水文预报经验对人工预报进行了简要探讨,并就当前水文预报存在的问题提出了改进建议。通过采取几种预报方... 通过分析龙滩水电站水文预报特点,提出水文预报采取的主要方法,分别介绍了水文预报模型和入流系数法在龙滩的应用情况,结合近年来水文预报经验对人工预报进行了简要探讨,并就当前水文预报存在的问题提出了改进建议。通过采取几种预报方法相结合的方式,龙滩预报精度得到了明显提高。 展开更多
关键词 水文预报 预报模型 龙滩水电站
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Test Study on Flood Forecast by Merging Multi Precipitation Data 预览
20
作者 Yin Zhiyuan Shen Tieyuan Yang Fang 《气象与环境研究:英文版》 CAS 2018年第2期50-57,共8页
关键词 洪水预报 测试 降水数据 降雨预报 预报模型 学习 合并 精确性
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