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GM(1,1)幂模型的改进及其在沉降预测中的应用 认领
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作者 陈鹏宇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第5期464-469,共6页
GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和... GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。基于Matlab程序,以拟合结果的平均相对误差最小作为优化目标,提出参数的优化求解方法,同时提出采用Origin拟合函数SRichards2的替代方法。实例分析结果显示,两种方法拟合效果相当,均可用于沉降预测。结合两者的应用效果和建模特点,建议人工处理数据时采用Origin拟合函数SRichards2;对于有特殊优化目标的情况或自动化监测设计时,可采用无偏GM(1,1)幂模型或非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。 展开更多
关键词 沉降 预测 GM(1 1)幂模型 灰色预测模型 Origin拟合函数
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抑郁症自杀行为简易预测模型构建及其预测价值研究 认领
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作者 卢和丽 唐俊 +4 位作者 黄泽文 邹卿 郭明 黄筱琴 胡飞虎 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第26期3247-3252,共6页
背景抑郁症作为最常见的心境障碍之一,具有患病率高、复发率高、致残率高和致死率高等特点,给患者造成巨大的疾病负担,甚至出现自杀行为。但是,目前快速筛查抑郁症患者自杀行为的手段相对有限。目的调查影响抑郁症患者出现自杀行为的心... 背景抑郁症作为最常见的心境障碍之一,具有患病率高、复发率高、致残率高和致死率高等特点,给患者造成巨大的疾病负担,甚至出现自杀行为。但是,目前快速筛查抑郁症患者自杀行为的手段相对有限。目的调查影响抑郁症患者出现自杀行为的心理社会因素,建立抑郁症患者自杀行为简易预测模型,为抑郁症患者自杀防治工作提供参考依据。方法采用整群抽样方法选择2018年1-12月在南昌大学第二附属医院和南昌大学第一附属医院就诊的抑郁症患者为调查对象,采用一般情况问卷、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)和Landeiman社会支持量表进行调查,采用多因素Logistic回归分析探讨抑郁症患者出现自杀行为的影响因素,Risk score法构建抑郁症患者自杀行为简易预测模型,并检测其预测效果。结果共发放问卷2 233份,回收有效问卷2 090份,问卷有效回收率为93.60%。2 090例抑郁症患者中,142例(6.79%)出现自杀行为。经常吸烟、重度饮酒、既往抑郁发作次数≥1次、既往因抑郁症住院次数≥1次、伴焦虑症状、伴精神病性症状、伴自杀意念、有精神障碍家族史、正在用抗抑郁药物、有其他内外科疾病的抑郁症患者自杀行为比例高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,既往抑郁发作次数≥1次[OR=4.308,95%CI(3.547,5.232)]、伴焦虑症状[OR=2.329,95%CI(1.201,4.518)]、伴精神病性症状[OR=2.492,95%CI(1.448,4.287)]、伴自杀意念[OR=4.044,95%CI(2.305,7.096)]、SAS标准分高[OR=1.036,95%CI(1.003,1.071)]均是抑郁症患者自杀行为的危险因素(P<0.05),正在用抗抑郁药物[OR=0.110,95%CI(0.057,0.212)]是抑郁症患者自杀行为的保护因素(P<0.05)。基于Logistic回归建立的Risk score预测模型为:Risk score=40.56×既往抑郁发作次数+23.50×伴焦虑症状+25.36×伴精神病性症+38.81×伴自杀意念-61.25×正在用抗抑郁药物+1.00×SAS标准分。按照Risk score 展开更多
关键词 抑郁症 自杀未遂 综合医院 危险因素 预测 预测模型
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基于改良全身炎症反应综合征评分建立的联合预测模型对大面积烧伤患者入院早期死亡风险的预测价值 认领
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作者 樊钧豪 孙义方 +3 位作者 伍国胜 王康安 魏娇 孙瑜 《中华烧伤杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期42-47,共6页
目的探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。方法海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158... 目的探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。方法海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158例,其中男111例、女47例,年龄40(28,50)岁,以病例对照研究的方法回顾性分析其临床资料。统计患者的年龄、性别、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、致伤原因、有无吸入性损伤、吸入性损伤严重程度、气管切开情况,计算患者的改良SIRS评分、修正Baux评分。根据最终结局,将患者分为存活组123例和死亡组35例,使用χ2检验或Mann-Whitney U检验比较2组患者除修正Baux评分外的其他临床资料,筛选出患者死亡的相关因素。将2组比较差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,筛选出与患者死亡相关的独立危险因素,并联合改良SIRS评分构建预测模型。绘制158例患者改良SIRS评分、修正Baux评分与联合预测模型的受试者工作特征曲线,分析三者对患者死亡的预测性能,计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度、特异度,采用Jonckheere-Terpstra检验对3种预测指标AUC的质量进行比较。结果(1)2组患者在改良SIRS评分、年龄、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、吸入性损伤严重程度及有无吸入性损伤、气管切开情况方面比较,差异有统计学意义(Z=-4.356、-3.568、-5.291、-6.052、-4.720,χ^2=12.967、19.692,P<0.01)。(2)改良SIRS评分、年龄、Ⅲ度烧伤面积是大面积烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比=2.699、1.069、1.029,95%置信区间=1.447~5.033、1.029~1.109、1.005~1.054,P<0.05)。(3)对158例患者入院24 h内死亡预测的改良SIRS评分、修正Baux评分、联合预测模型的受试者工作特征AUC分别为0.730、0.879、0.895(95%置信区间=0.653~0.797、0.818~0.926、0.836~0.938,P<0.01),三者的 展开更多
关键词 烧伤 预测 系统性炎症反应综合征 死亡风险 改良全身炎症反应综合征评分 联合预测模型
基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究 认领
4
作者 王传奇 《航空维修与工程》 2020年第7期89-94,共6页
对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修... 对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。 展开更多
关键词 辅助动力装置 维修成本 预测 灰色预测 灰色神经网络
浅谈电池生产企业供应链预测 认领
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作者 邱初暄 陈燕旋 +3 位作者 莫梁君 张俊杰 郑昌龙 余昌祎 《日用电器》 2020年第4期44-46,59共4页
供应链预测是电池企业生产中非常重要的一环,直接关系着生产效率和成本控制,越准确的预测的意味着生产效率的提高和成本控制得越好,反之则意味着生产效率降低和成本提高,本文介绍如何结合理论与生产实际,有效应用工具和策略来提升预测... 供应链预测是电池企业生产中非常重要的一环,直接关系着生产效率和成本控制,越准确的预测的意味着生产效率的提高和成本控制得越好,反之则意味着生产效率降低和成本提高,本文介绍如何结合理论与生产实际,有效应用工具和策略来提升预测的准确率。 展开更多
关键词 供应链 预测 预测颗粒度 SIOP
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小学语文统编教材“预测阅读”的种类与教学建议 认领
6
作者 仇千记 《宁夏教育》 2020年第3期47-49,共3页
统编版预测阅读策略的出现得到了广大语文教师的青睐。预测按照原有文本的结果类型分类,可以分为一波三折型、顺理成章型和出乎意料型。三种预测形式都能极大地激发学生的阅读兴趣和阅读期待,提高阅读质量。在实际教学中,预测不是越多越... 统编版预测阅读策略的出现得到了广大语文教师的青睐。预测按照原有文本的结果类型分类,可以分为一波三折型、顺理成章型和出乎意料型。三种预测形式都能极大地激发学生的阅读兴趣和阅读期待,提高阅读质量。在实际教学中,预测不是越多越好,要掌握好频度,避免过多过细;预测更适合于在自选材料的课外阅读中使用,也更适合于引向家庭阅读和高年级阅读。 展开更多
关键词 预测 阅读策略 预测类型 教学建议
注入诱发地震:利用高应力路径储层和温度诱发应力预处理降低诱发地震风险的策略 认领
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作者 B.Fryer G.Siddiqi +3 位作者 L.Laloui 孙春仙(译) 叶学(译) 沈红会(校) 《世界地震译丛》 2020年第5期509-525,共17页
如果应力路径足够高,正断层应力机制下的流体注入可以稳定储层。当储层由于注入而显著冷却时,这种稳定性将消失。此外,本文还提出了一种新的激发剪切储层的策略,以减少诱发大震级地震的可能性。本文提出的方法适用于逆断层应力状态,包... 如果应力路径足够高,正断层应力机制下的流体注入可以稳定储层。当储层由于注入而显著冷却时,这种稳定性将消失。此外,本文还提出了一种新的激发剪切储层的策略,以减少诱发大震级地震的可能性。本文提出的方法适用于逆断层应力状态,包括初始应力预处理阶段,在该阶段,储层被冷却,压力增加受到限制。这一过程降低了水平总应力,从而也降低了差异应力。然后,储层受到孔隙压力快速增加的刺激,在较低的差异应力下导致剪切破坏,比储层中最初出现的差异应力要小。由于古登堡—里克特b值和差异应力之间的联系,以这种方式激发的储层将表现出更高的b值,从而也减少了发生大地震的可能性。该方法的适用范围包括正断层和走滑断层的应力机制。 展开更多
关键词 诱发地震—热液系统—地质力学—地震相互作用 预测 预测—统计地震学
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基于用户和服务区域信息的个性化Web服务质量预测 认领
8
作者 鲁城华 寇纪淞 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2020年第2期63-75,共13页
在基于Web服务质量的研究中,服务质量信息均被假设为已知值。然而,在实际中很多服务质量信息是未知的且具有个性化特征。已有研究在进行服务质量预测时只采用全局服务质量信息,未考虑用户和服务的局部区域信息对服务质量预测的影响。因... 在基于Web服务质量的研究中,服务质量信息均被假设为已知值。然而,在实际中很多服务质量信息是未知的且具有个性化特征。已有研究在进行服务质量预测时只采用全局服务质量信息,未考虑用户和服务的局部区域信息对服务质量预测的影响。因此,综合全局和局部角度对服务质量进行个性化预测具有重要的理论价值和实践意义。基于服务质量的个性化特征以及用户和服务两方面影响因素的视角,提出一种基于用户和服务区域信息的服务质量预测方法。将全局的服务质量信息和局部的区域信息相结合构建预测模型,采用随机梯度下降法对模型进行优化学习,最终能够得到满意的预测结果。实验采用通用的综合数据集WSDream-QoSDataset2,运用Matlab R2010b中机器学习的相关软件包训练预测模型,分析模型中不同参数对服务质量预测结果的影响,并与NIMF方法和Colbar方法进行对比分析。研究结果表明,考虑用户和服务区域因素有助于提高服务质量预测的准确性;服务所在的区域影响比用户区域影响稍大,主要是由于服务器端服务运行条件不同所致;已有服务质量信息的密度对未知服务质量的预测具有一定影响,密度越大,预测效果越好;与NIMF方法和Colbar方法对比,MAE和RMSE评价指标显示所提出的方法具有较高的服务质量预测准确性。同时,采用区域内平均值的方法计算新用户和新服务的服务质量信息,有效地解决了冷启动问题。研究结果有助于提供较为准确的服务质量信息,对基于服务质量的服务选择、服务推荐和服务组合等研究工作具有重要的支持作用,也为面向服务计算的发展提供一些有益的现实启示。 展开更多
关键词 WEB服务 服务质量 区域信息 Qo S预测 个性化预测
结合知识图谱与双向长短时记忆网络的小麦条锈病预测 认领
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作者 张善文 王振 王祖良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期172-178,共7页
针对现有小麦条锈病预测方法没有利用病害发生因素之间的语义信息,存在预测难度大、准确率低等问题,利用知识图谱(Knowledge Graph,KG)和双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)处理多源异构复杂数据的各... 针对现有小麦条锈病预测方法没有利用病害发生因素之间的语义信息,存在预测难度大、准确率低等问题,利用知识图谱(Knowledge Graph,KG)和双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)处理多源异构复杂数据的各自优势,提出一种基于KG与Bi-LSTM结合的小麦条锈病预测方法。首先,构建小麦条锈病知识图谱,将与小麦条锈病发生相关的环境信息转换为特征向量;其次,利用特征向量训练Bi-LSTM模型,得到基于Bi-LSTM的小麦条锈病预测模型;最后,利用小麦条锈病数据库数据进行试验。结果表明,KG丰富了进行病害预测所描述的语义信息,提升了Bi-LSTM提取高层病害预测特征的能力,从而提高了病害预测的准确率。在小麦条锈病数据库上的预测准确率达到93.21%,比基于Bi-LSTM的病害预测方法提高了4.5个百分点。该方法能较好预测小麦条锈病,为小麦条锈病的预报预警和综合防治提供科学依据。 展开更多
关键词 病害 预测 模型 小麦条锈病预测 知识图谱 长短时记忆 双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)
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基于ARIMA时间序列的瓦斯涌出量预测研究 认领
10
作者 李金生 《陕西煤炭》 2020年第S02期6-10,共5页
矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表... 矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表明:预测值与实际值对比,ARIMA瓦斯涌出量预测最大相对误差3.62%,最小相对误差1.84%,平均相对误差0.13%,ARIMA预测模型可以有效预测煤矿瓦斯涌出量,为煤矿安全生产提供重要依据和参考。 展开更多
关键词 预测 ARIMA模型 瓦斯涌出量 预测指标体系
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基于灰色马尔可夫模型的我国卫生总费用预测及影响因素研究 认领
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作者 王延赏 李浣青 +4 位作者 孙华君 邹佳辰 马骏 崔壮 杜汋 《中国社会医学杂志》 2020年第1期89-91,共3页
目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的... 目的对我国2017—2025年的卫生总费用及筹资结构进行预测,并对卫生总费用的影响因素进行分析,为我国卫生事业的可持续发展提供相关建议。方法建立灰色马尔可夫模型,对我国卫生总费用及筹资结构进行预测,并采用灰色关联分析对卫生费用的影响因素进行分析。结果未来几年我国卫生总费用将会稳步增长,整个筹资结构将呈现以社会卫生支出为主流的局面;人均GDP和全科医生人数与卫生总费用的增长具有较高关联度,分别为0.90和0.77。结论卫生总费用的不合理上涨与筹资结构的构成失调,将对我国卫生事业的协调发展造成负面影响,精确把握卫生总费用的影响因素,对于卫生事业的稳步发展具有重要意义。 展开更多
关键词 卫生费用 灰色马尔可夫模型 预测 灰色关联分析
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ARIMA模型在江西省布鲁氏菌病发病数预测中的应用 认领
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作者 黄玉萍 傅伟杰 +2 位作者 熊长辉 刘晓青 胡国良 《中国人兽共患病学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期202-205,共4页
目的构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据。方法利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果。结果不同差分条件的最优模... 目的构建江西省布病流行趋势预测模型,为布病防控提供科学依据。方法利用2014-2017年江西省人间布病月发病数建立不同差分次数下的最优模型,同时,对2018年1月的布病发病数进行预测,比较模型的拟合、预测效果。结果不同差分条件的最优模型分别为AR(1)、ARIMA(1,1,3)、ARIMA(3,2,0)、ARIMA(3,3,0)。其中,模型AR(1)对2018年1月的发病数的预测误差最小。结论ARIMA模型用于江西省布病发病数的短期预测基本可行。 展开更多
关键词 ARIMA 人间布鲁氏菌病 预测
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SARIMA模型在苏州市肺结核发病预测中的应用 认领
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作者 傅颖 张晓龙 +2 位作者 蒋骏 李云 王斐娴 《中国热带医学》 CAS 2020年第4期339-342,共4页
目的建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考。方法收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年1月—2018年12月肺结核月发病数,通过时间序列分析建立SARIMA模型并预测苏州市2019年肺结核的发病情况。... 目的建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考。方法收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年1月—2018年12月肺结核月发病数,通过时间序列分析建立SARIMA模型并预测苏州市2019年肺结核的发病情况。结果苏州市肺结核发病数具有明显的季节周期性,每年的发病最高峰为5月,发病最低谷为2月。苏州市肺结核发病数的最佳拟合模型为SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12,AIC=9.590,SBC=9.644,模型参数均具有统计学意义,模型残差为白噪声序列,模型的预测值与实际值平均绝对百分比误差MAPE=7.943%,模型预测精度较高。预测苏州市2019年肺结核发病数为3467例,月发病数平均值为289例,发病水平较2018年略有下降。结论SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好拟合出苏州市肺结核发病数的时间变化趋势,可应用于苏州市肺结核月发病数的短期预测。 展开更多
关键词 肺结核 SARIMA模型 预测 发病
浅谈幕墙及外墙安全预警平台智能软件架构 认领
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作者 徐龙涛 《机电一体化》 2020年第1期70-72,共3页
研发的幕墙与外墙安全预警平台集成了幕墙信息管理、检测、运维和管理功能,通过大数据、人工智能算法,以及仿真技术能对既有建筑幕墙及外墙进行安全预警,并对风险前兆等提供报警信息。
关键词 人工智能 仿真 预测
面神经运动诱发电位监测对听神经瘤术后面神经功能的预测作用 认领
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作者 洪健 韩璐 +2 位作者 陈步东 姚鑫 杨玉山 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第16期1245-1248,共4页
目的探讨术中面神经运动诱发电位(FNMEP)监测对听神经瘤切除术后面神经功能的预测作用。方法回顾性分析天津市环湖医院神经外科自2016年1月至2019年5月应用术中FNMEP监测技术进行面神经功能监测的226例听神经瘤患者的临床资料与监测数据... 目的探讨术中面神经运动诱发电位(FNMEP)监测对听神经瘤切除术后面神经功能的预测作用。方法回顾性分析天津市环湖医院神经外科自2016年1月至2019年5月应用术中FNMEP监测技术进行面神经功能监测的226例听神经瘤患者的临床资料与监测数据,对比分析FNMEP术后/术前波幅比率与术后早期(术后3 d)面神经功能分级之间的关系。结果本组患者肿瘤全切201例(88.9%),次全切15例(6.6%),部分切除10例(4.4%),术中面神经解剖保留率为100%,死亡4例(1.8%);84.1%(190/226)的患者术后早期面神经功能分级(HB)为Ⅰ~Ⅱ级,其术后/术前FNMEP波幅比为85.3%;7.5%(17/226)患者为HBⅢ级,波幅比45.6%;5.8%(13/226)患者为HBⅣ级,其波幅比23.1%;2.7%(6/226)患者为HBⅤ~Ⅵ级,波幅比6.7%。术后/术前FNMEP波幅比与术后早期面神经功能分级呈负相关趋势(r=-0.895,P=0.000)。结论术中FNMEP监测可以预测听神经瘤切除术后面神经功能,是一种有效的面神经保护方法。 展开更多
关键词 神经瘤 面神经 诱发电位 运动 预测
基于不同贮藏温度下油茶籽油氧化模型的建立 认领
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作者 龙婷 林树真 +3 位作者 林树红 黄楚璇 樊庆 吴雪辉 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期105-109,共5页
研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶... 研究贮藏过程中油茶籽油品质指标变化及预测模型,为油茶籽油的安全贮藏及品质预测提供参考,探讨不同温度下(20、40、60℃)油茶籽油酸价和过氧化值随储藏时间的变化趋势,采用动力学和人工神经网络模型进行拟合,并采用25℃贮藏条件下油茶籽油的酸价和过氧化值对模型进行校验。结果表明:酸价和过氧化值的变化随储藏时间的增加而增加,而且温度越高变化越快;酸价的动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9959和0.9980;过氧化值动力学和神经网络模型的相关系数分别为0.9339和0.9913;模型拟合效果极好;模型校正过程,酸价和过氧化值动力学模型预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:6.66%、42.17%;而酸价和过氧化值对应的神经网络模型预测效果更好,预测值和实测值之间的平均相对误差分别为:2.34%、6.38%;表明神经网络模型较之动力学模型,泛化能力更好,误差更小,能更加准确预测油茶籽油在储藏过程中酸值和过氧化值的变化趋势。 展开更多
关键词 油茶籽油 酸价 过氧化值 神经网络 动力学 模型 预测
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Child-Pugh评分和ALBI分级预测经肝动脉化疗栓塞治疗不可切除肝细胞癌预后的价值比较 认领 被引量:1
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作者 王哲轩 王恩鑫 +9 位作者 夏冬东 白苇 王秋和 袁洁 李晓梅 牛静 郭文刚 李凯 殷占新 韩国宏 《临床肝胆病杂志》 CAS 北大核心 2020年第1期113-117,共5页
目的在经肝动脉化疗栓塞术(TACE)治疗的肝功能良好的肝细胞癌患者中,评估并比较Child-Pugh评分和ALBI分级对患者总生存情况的预测能力。方法回顾性收集2010年1月-2014年12月在空军军医大学西京消化病医院接受TACE治疗的不可切除185例HC... 目的在经肝动脉化疗栓塞术(TACE)治疗的肝功能良好的肝细胞癌患者中,评估并比较Child-Pugh评分和ALBI分级对患者总生存情况的预测能力。方法回顾性收集2010年1月-2014年12月在空军军医大学西京消化病医院接受TACE治疗的不可切除185例HCC患者,收集患者的流行病学资料(年龄、性别、病因等),实验室检查资料(血常规、肝肾功能、凝血功能等),以及影像学检查资料(肿瘤大小、数目等),计算总生存时间,根据其基线状态以及实验室检查结果计算Child-Pugh评分和ALBI分级。使用Child-Pugh评分和ALBI评分进行危险分层,采用Kaplan-Meier绘制生存曲线,log-rank检验对总生存时间进行分析比较。Cox回归模型进行危险因素分析。通过依时ROC曲线分析和C指数比较2种评分预测生存情况的能力。结果根据ChildPugh评分,5分患者的中位生存时间及95%可信区间(95%CI)为25.3(20.1~30.5)个月;6分患者的中位生存时间为8.6(7.5~16.9)个月,2者生存时间比较差异有统计学意义(P=0.002);根据ALBI评分,1级的患者中位生存时间为29.1(25.9~32.3)个月,2级患者的中位生存时间为15.1(12.7~17.6)个月,2者生存时间比较差异有统计学意义(P<0.001)。单因素分析结果显示,ECOG评分、肿瘤大小、肿瘤数目、AFP、AST、Alb、TBil、Child-Pugh评分以及ALBI分级均与生存相关(P值均<0.05);多因素分析调整风险比(HR)之后,白蛋白[HR(95%CI):0.93(0.90~0.97),P<0.001)]、胆红素[HR(95%CI):1.04(1.02~1.06),P<0.001)]、Child-Pugh评分[HR(95%CI):1.75(1.18~2.59),P=0.005)]以及ALBI评分[HR(95%CI):1.82(1.29~2.59),P=0.001]均是患者总生存时间的独立预测因素。根据依时ROC曲线,随着观察时间的延长,Child-Pugh评分对生存的预测能力呈下降趋势,而ALBI评分的预测能力比较稳定。在预测1年以内的生存方面,2种评分方式预测能力相近,而随着时间的延长,ALBI评分的预测价值更高。Child-Pugh评分的C指数略低于ALBI� 展开更多
关键词 肝细胞 化学栓塞 治疗性 预后 预测
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上气道填充三维有限元模型对困难气道患者的临床应用价值分析 认领
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作者 王伟娟 吴继敏 +1 位作者 戴仁锋 刘英 《中国现代医生》 2020年第8期98-101,共4页
目的探讨上气道填充三维有限元模型对困难气道患者的临床应用价值。方法选取2017年1月~2018年12月本院手术麻醉后已经判定为正常气道、困难气道的患者各22例,正常气道者设为对照组,困难气道者设为实验组,均通过上气道填充三维有限元模... 目的探讨上气道填充三维有限元模型对困难气道患者的临床应用价值。方法选取2017年1月~2018年12月本院手术麻醉后已经判定为正常气道、困难气道的患者各22例,正常气道者设为对照组,困难气道者设为实验组,均通过上气道填充三维有限元模型对气道进行观察与分析。结果实验组平卧位与仰卧位的口咽角、矢状横截面积最小值均较对照组小,冠状横截面积最小值较对照组大,差异有统计学意义(P<0.05);实验组口腔面积、咽腔面积、上气道总面积均小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);上气道填充三维有限元模型对困难气道评估的准确率为90.91%,特异度为66.67%,灵敏度为95.00%,分别较Willson综合评分法的评估结果72.72%、40.00%、82.35%高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论上气道填充三维有限元模型可通过口咽角、矢状横截面积最小值、冠状横截面积最小值等对困难气道进行评估,准确性、特异度与灵敏度均较理想,值得选用。 展开更多
关键词 上气道填充三维有限元模型 困难气道 气道结构 预测 效能
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高斯过程混合模型应用于网络流量预测研究 认领
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作者 李松 周亚同 +2 位作者 池越 何静飞 张世立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期186-193,共8页
精准的网络流量预测可以避免网络崩溃,保证网络的流畅度。将高斯过程混合(GPM)模型应用于网络流量的多模态预测。对两段不同地区的网络流量序列进行多模态分析,将之通过归一化和相空间重构后生成样本集并输入GPM模型。采用分类迭代学习... 精准的网络流量预测可以避免网络崩溃,保证网络的流畅度。将高斯过程混合(GPM)模型应用于网络流量的多模态预测。对两段不同地区的网络流量序列进行多模态分析,将之通过归一化和相空间重构后生成样本集并输入GPM模型。采用分类迭代学习算法,利用后验概率最大化和似然函数实现模型参数学习。将GPM模型与支持向量机(SVM)、核回归(KR)、最小最大概率机回归(MPMR)和高斯过程(GP)等模型比较。通过对比均方根误差(RMSE)和决定系数(R~2)评价指标,GPM模型的预测准确度要优于其他四种模型。说明GPM模型能够很好应用于网络流量预测,可以为网络管理者分配网络资源提供参考。 展开更多
关键词 网络流量 预测 高斯过程混合模型 多模态
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试论6G移动通信技术发展与应用前景预测 认领
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作者 陈俊霖 《科学技术创新》 2020年第17期89-90,共2页
现阶段,社会正处在全面4G移动通信技术时代,从实际情况来看,4G的全面覆盖极大程度地便利了日常生活。随着科技水平的不断提升,5G时代即将到来,可以预测,5G时代的到来必将是通信技术的一项重大变革,也会对社会各行业各领域带来一定的变... 现阶段,社会正处在全面4G移动通信技术时代,从实际情况来看,4G的全面覆盖极大程度地便利了日常生活。随着科技水平的不断提升,5G时代即将到来,可以预测,5G时代的到来必将是通信技术的一项重大变革,也会对社会各行业各领域带来一定的变动。随着5G移动通信技术发展应用,相信在未来很快就会出现6G移动通信技术。文章基于5G通信技术发展应用,结合当下社会中5G面临的实际情况,对6G移动通信技术发展应用进行了切合实际的预测,以期为6G移动通信技术建设作出一定贡献。 展开更多
关键词 6G移动通信技术 发展 应用前景 预测
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