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宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄采收期降水客观预测方法研究 认领 被引量:1
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作者 朱晓炜 王璠 +3 位作者 孙银川 王岱 郑广芬 王素艳 《干旱气象》 2020年第1期157-163,共7页
利用1972—2016年宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植区气象资料及全球大气环流及海冰、海温资料,开展酿酒葡萄采收期降水及降水过程预测研究,并采用距平符号一致率对预测结果进行评估。结果表明:利用200 h Pa位势高度场、海温、海冰等预测因... 利用1972—2016年宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄种植区气象资料及全球大气环流及海冰、海温资料,开展酿酒葡萄采收期降水及降水过程预测研究,并采用距平符号一致率对预测结果进行评估。结果表明:利用200 h Pa位势高度场、海温、海冰等预测因子建立的宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄采收期降水预测模型距平符号一致率为67%,尤其降水空间分布一致偏多或偏少年份距平符号一致率达86%以上。进一步建立候尺度降水过程预测模型,其降水过程预测准确率为54. 2%,空报率为32. 3%,漏报率为13. 5%。 展开更多
关键词 酿酒葡萄采收期 降水 预测模型 距平符号一致率
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基于MFOA-GRNN的汽轮机热耗率预测模型 认领
2
作者 钟震 童小忠 +1 位作者 司风琪 任少君 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期63-69,86共8页
为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimization algorithm,MFOA)和广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)相结合的汽轮机热耗率预测模型。以影响... 为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimization algorithm,MFOA)和广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)相结合的汽轮机热耗率预测模型。以影响机组热耗率的主要运行参数为输入参数,建立基于GRNN的机组热耗率计算模型,并进一步采用改进的多种群果蝇优化算法优化GRNN模型中的光滑因子。将所建MFOA-GRNN热耗率预测模型应用到某1000 MW机组中,结果表明该模型具有很好的计算精度,在测量数据发生方差增大、定值偏移等异常情况时该模型也能给出可靠的计算结果,具有较强的泛化能力和鲁棒性,满足实际工程需要。 展开更多
关键词 热耗率 果蝇优化算法 广义回归神经网络 泛化能力 光滑因子 预测模型
基于专家样本库和最小二乘支持向量机的配电网线损率预测模型 认领
3
作者 丁忠安 高琛 +2 位作者 蒋敏敏 林永春 吕游 《水电能源科学》 北大核心 2020年第3期195-198,194共5页
配电网线损率是评价电网企业运营的一项重要经济指标,利用电力运行数据建立线损率模型时建模样本对模型的预测精度具有重要影响。对此,提出了一种基于专家样本库和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的线损率计算模型,利用离散粒子群优化算法... 配电网线损率是评价电网企业运营的一项重要经济指标,利用电力运行数据建立线损率模型时建模样本对模型的预测精度具有重要影响。对此,提出了一种基于专家样本库和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的线损率计算模型,利用离散粒子群优化算法从台区配电网电力运行数据中寻找包含较大运行状态信息量的样本记录,构建专家样本库,考虑台区配电网的有功供电量、无功供电量、端口电流、居民容量占比、表计数目及气象温度和气象湿度,基于专家样本库采用LS-SVM算法建立配电网线损率预测模型,并利用该模型对0.4kV配电网线损率进行计算验证。结果表明,基于专家样本库建立的线损率模型与普通样本建立的模型相比,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 线损率 最小二乘支持向量机 专家样本库 离散粒子群 电力数据 预测模型
基于库水位和蓄水量的土石坝溃决参数预测模型研究 认领
4
作者 马万龙 《水利技术监督》 2020年第2期194-196,233共4页
土石坝溃决参数预测研究具有重要理论和实际意义。文章基于国内外典型土石坝溃决案例,选择库水位和蓄水量两个易于测量的水力变量作为预测变量,构建起管涌和漫顶两种不同土石坝溃决模式下的洪峰流量和溃口宽度回归预测模型。模型的评价... 土石坝溃决参数预测研究具有重要理论和实际意义。文章基于国内外典型土石坝溃决案例,选择库水位和蓄水量两个易于测量的水力变量作为预测变量,构建起管涌和漫顶两种不同土石坝溃决模式下的洪峰流量和溃口宽度回归预测模型。模型的评价和验证结果显示,预测模型对实测数据具有良好的拟合度,具有较高的预测精度,可以为土石坝的溃决风险预测和相关预警工作提供参考。 展开更多
关键词 土石坝 溃决参数 预测模型
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基于改进PSO算法优化GRNN的煤与瓦斯突出预测 认领
5
作者 胡业林 占晨阳 +1 位作者 郑晓亮 宋晓 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第2期92-97,共6页
为提高区域性煤与瓦斯突出预测模型的预测准确度并减小预测均方误差,提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)。以网络的光滑因子为自变量、网络误差为目标函数,通过改进PSO算法搜索出误差的全局最小值,... 为提高区域性煤与瓦斯突出预测模型的预测准确度并减小预测均方误差,提出了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)。以网络的光滑因子为自变量、网络误差为目标函数,通过改进PSO算法搜索出误差的全局最小值,找出网络的最优光滑因子,用优化后的GRNN进行煤与瓦斯突出预测,并以淮南矿区的实测数据训练和检验该模型。试验结果表明,基于改进粒子群优化算法优化的GRNN模型预测准确率为95%,实际突出数据的预测准确率为100%,实际不突出数据的预测准确率为93.3%。相较于PSO算法和果蝇优化算法(FOA)优化的GRNN预测结果,该模型的预测准确率最高,均方误差最小,具有更好的泛化能力,为煤与瓦斯突出智能预测提供了新的方案。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 预测模型 广义回归神经网络(GRNN) 改进PSO算法
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地震震级预测的相关向量机模型 认领
6
作者 张研 邝贺伟 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期212-221,共10页
为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影... 为了借助容易获取的地震相关因素间接预测地震震级,提出基于相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)方法的地震震级预测模型。通过样本学习建立地震震级与地震累积频度、累积释放能量、平均震级、b值、η值和相关区震级等6个主要影响因素之间的非线性映射关系,利用已知影响因素预测地震震级。结果表明:RVM模型预测结果均优于BP神经网络及SOM-BP神经网络预测结果;通过敏感因子分析比较各因素的敏感程度,b值和η值最为突出,在震级研究中应重点分析。综合分析,RVM模型具有精度高和离散性小等优点,对地震震级预测有较好的推广价值。 展开更多
关键词 相关向量机 地震震级 预测模型 敏感因子 相对误差 均方差
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社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证 认领
7
作者 朱夏媛 吴浩 +4 位作者 葛彩英 陈颖 赵新颖 孔慜 高文娟 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2020年第6期712-715,共4页
背景糖尿病视网膜病变(DR)发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测... 背景糖尿病视网膜病变(DR)发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测模型,进一步提高DR患者筛查效率。方法收集2018年6月-2019年6月于方庄社区卫生服务中心门诊就诊的421例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为模型组336例,检验组85例。收集患者的一般资料,血压以及空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白(Hb A1c)、血肌酐、尿素氮、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及尿蛋白,均行非散瞳眼底彩色照相(NMFCS)。模型组采用单因素Logistic回归分析计算出发生DR的相关因素,得出的相关因素用多因素Logistic回归分析进一步探讨,在此基础上构建DR风险预测模型,并由检验组评估DR风险预测模型的可行性。结果在421例2型糖尿病患者中DR患者共87例,其中模型组69例,检验组18例。多因素Logistic回归分析结果显示,DR的危险因素有病程(β=0.196,OR=1.217,P<0.001),收缩压(SBP)(β=0.028,OR=1.028,P=0.038),FBG(β=0.409,OR=1.506,P=0.003),Hb A1c(β=0.594,OR=1.811,P=0.001),LDL-C(β=0.360,OR=1.434,P=0.038)。据此,构建的DR风险预测模型为Y=1/[1+e-(0.196X1+0.028X2+0.409X3+0.594X4+0.360X5-16.482)],其中,Y指DR发生概率,X1指病程,X2指SBP,X3指FBG,X4指Hb A1c,X5指LDL-C。DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线下面积是0.884,诊断临界值是0.192。DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线下面积是0.803,灵敏度为72.2%,特异度为79.1%。结论糖尿病患者的病程、SBP、FBG、HbA1c、LDL-C与DR显著相关,DR风险预测模型对DR有一定的预测价值。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 糖尿病视网膜病变 危险因素 预测模型 社区卫生中心
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考虑极限切削宽度的45钢切削力仿真分析 认领
8
作者 谢黎明 吴倩 靳岚 《工具技术》 2020年第2期3-8,共6页
以高速车削45钢为研究对象,针对高速车削颤振问题,通过绘制稳定性叶瓣图得到无颤切削参数。利用Third Wave AdvantEdge有限元分析软件,基于无颤切削参数设计正交试验,运用极差分析法得到切削用量对各切削力的影响主次顺序和最优组合。... 以高速车削45钢为研究对象,针对高速车削颤振问题,通过绘制稳定性叶瓣图得到无颤切削参数。利用Third Wave AdvantEdge有限元分析软件,基于无颤切削参数设计正交试验,运用极差分析法得到切削用量对各切削力的影响主次顺序和最优组合。根据仿真试验结果,建立了车削力预测模型并检验了回归模型的可靠性。通过单因素试验法分析研究了各切削参数对车削力的影响规律,从减小车削力和提高高速车削加工稳定性方面出发,在所选参数范围内得出了高速车削45钢时的最优参数组合为:v=1200m/min,f=0.05mm/r,ap=0.2mm。 展开更多
关键词 45钢 高速车削 稳定性叶瓣图 正交试验 预测模型
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基于红外光谱构建土壤苯乙烯污染预测模型 认领
9
作者 胡天佑 陈志莉 +2 位作者 唐瑾 王皓文 宁甲练 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期183-190,共8页
在室内条件下提取了苯乙烯在不同土壤中的光谱诊断波段及其范围,并以其作为土壤中苯乙烯识别及其含量预测的依据。采用微分处理法与光谱数据转换法对土壤光谱反射率进行处理,以增大样品之间的光谱变化差异,并采用多元线性回归(SMLR)、... 在室内条件下提取了苯乙烯在不同土壤中的光谱诊断波段及其范围,并以其作为土壤中苯乙烯识别及其含量预测的依据。采用微分处理法与光谱数据转换法对土壤光谱反射率进行处理,以增大样品之间的光谱变化差异,并采用多元线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量机(SVMR)方法建模以预测不同土壤中的苯乙烯含量。结果表明,受苯乙烯污染的不同土壤的光谱特征分别位于1800,2200,2400 nm附近;受自身理化性质及苯乙烯含量影响,土壤光谱反射率的降速先增大后减小,直至苯乙烯在土壤中饱和,反射率变化趋于稳定。PLSR模型对土壤中苯乙烯含量的预测效果最优,SMLR模型次之,SVMR模型较差。PLSR模型的决定系数为0.982~0.998,模型稳定性强,其校正标准差与预测标准差的差值为0.004~0.016,模型预测精度高。 展开更多
关键词 光谱学 红外光谱 苯乙烯 土壤 特征波段 预测模型
针对永磁同步电机的解耦模型预测转矩控制策略研究 认领
10
作者 班斐 连广坤 顾国彪 《大电机技术》 2020年第1期49-53,77共6页
针对传统模型预测转矩控制策略中预测模型复杂且不解耦的问题,本文首先对比分析了电流型和电压型两种预测模型并选择了电压型预测模型,其次基于电压预测模型对模型预测转矩算法实现了解耦。此外,基于有限集在解耦预测模型中应用单矢量... 针对传统模型预测转矩控制策略中预测模型复杂且不解耦的问题,本文首先对比分析了电流型和电压型两种预测模型并选择了电压型预测模型,其次基于电压预测模型对模型预测转矩算法实现了解耦。此外,基于有限集在解耦预测模型中应用单矢量、单矢量+零矢量和三矢量优化策略。最后,验证了解耦模型预测转矩控制策略的可行性以及随着电压矢量自由度的释放控制效果显著提升的结论。 展开更多
关键词 预测模型 解耦 有限集 电压矢量
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考虑温度影响的软黏土长期动孔压模型研究 认领
11
作者 丁修恒 刘干斌 +2 位作者 陈航 朱瑶宏 谢琦峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期123-128,共6页
以宁波轨道交通④层淤泥质黏土为对象,开展了不同温度、动应力、初始偏应力、围压作用下的动三轴试验,获得了不同试验条件对孔压的影响规律。在此基础上,对现有的孔压-振动次数双曲线模型进行改进,建立了考虑温度影响的动孔压-振动次数... 以宁波轨道交通④层淤泥质黏土为对象,开展了不同温度、动应力、初始偏应力、围压作用下的动三轴试验,获得了不同试验条件对孔压的影响规律。在此基础上,对现有的孔压-振动次数双曲线模型进行改进,建立了考虑温度影响的动孔压-振动次数模型;其次,利用孔压试验结果对模型进行验证,并给出了不同试验工况下的模型参数;最后,基于动态平衡假设,建立了长期动荷载作用下考虑温度影响的归一化孔压预测模型,模型预测值与试验结果吻合性较好,可以为轨道交通设计和施工提供理论依据。 展开更多
关键词 温度 软黏土 动孔压 预测模型
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基于智能技术的电力系统负荷预测技术研究进展 认领
12
作者 栗风永 杨洋 《上海电力大学学报》 CAS 2020年第4期379-385,共7页
负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先,对主流负荷预测技术进行总结;然后,将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比,并详细介绍... 负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先,对主流负荷预测技术进行总结;然后,将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比,并详细介绍了两个领域中典型成果的基本原理和方法;最后,讨论了智能电网负荷预测技术仍需要解决的问题及未来的研究趋势。 展开更多
关键词 负荷预测 智能电网 预测模型 深度学习
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基于机器学习的燃煤元素碳含量预测模型研究 认领
13
作者 韩学义 《中国高新科技》 2020年第10期23-25,共3页
燃煤元素碳含量作为核算发电企业碳排放的重要参数之一,对其进行预测对企业加强碳管理具有重要参考意义。文章运用基于Python的机器学习算法(随机森林算法、梯度提升树算法、XGBoost算法),建立火力发电厂入炉燃煤元素碳含量的预测模型,... 燃煤元素碳含量作为核算发电企业碳排放的重要参数之一,对其进行预测对企业加强碳管理具有重要参考意义。文章运用基于Python的机器学习算法(随机森林算法、梯度提升树算法、XGBoost算法),建立火力发电厂入炉燃煤元素碳含量的预测模型,提出了提高燃煤元素碳含量预测准确度的改进建议。 展开更多
关键词 机器学习 燃煤元素碳含量 预测模型 数据分析
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巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌的生长预测模型构建 认领
14
作者 孟司奇 丁高蓝 +3 位作者 肖兴宁 肖英平 杨华 汪雯 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期1281-1288,共8页
巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌污染可能会产生肠毒素,对人体健康造成危害。分别监测在4、10、16、20、24、28℃储藏条件下金黄色葡萄球菌在巴氏杀菌乳中的生长数据,采用Modified Gompertz模型、Logistic模型、Huang模型和Baranyi模型构建... 巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌污染可能会产生肠毒素,对人体健康造成危害。分别监测在4、10、16、20、24、28℃储藏条件下金黄色葡萄球菌在巴氏杀菌乳中的生长数据,采用Modified Gompertz模型、Logistic模型、Huang模型和Baranyi模型构建金黄色葡萄球菌动力学一级模型,采用平方根模型和Arrhenius模型建立二级模型以描述温度与相对最大生长速率(μmax)的关系。结果显示,各温度下Modified Gompertz模型的拟合度更优,决定系数(R^2)>0.98,均方根误差(RMSE)<4.6,为最合适的一级模型。二级模型中,Arrhenius模型的拟合度更优(R^2=0.99,RMSE=0.60)。相较于平方根模型,外部验证显示Arrhenius模型的精确度因子(A f)和偏差因子(B f)分别为1.39和0.87,较接近于1,说明预测效果更好。研究结果可为巴氏杀菌乳中金黄色葡萄球菌的风险评估提供数据基础,为乳品货架安全期预测提供科学依据。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 巴氏杀菌乳 预测模型
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硝酸侵蚀/碳化交替作用下衬砌喷射混凝土的中性化研究及预测模型 认领
15
作者 王家滨 许云喆 +1 位作者 张凯峰 王斌 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期58-63,共6页
以一般大气环境喷射混凝土衬砌长大公路隧道为工程背景,开展汽车尾气氮氧化物和碳氧化物作用下衬砌喷射混凝土中性化研究。采用硝酸浸泡(pH值为2)法和快速碳化法,开展喷射混凝土硝酸浸泡和快速碳化交替试验,研究硝酸侵蚀、混凝土成型方... 以一般大气环境喷射混凝土衬砌长大公路隧道为工程背景,开展汽车尾气氮氧化物和碳氧化物作用下衬砌喷射混凝土中性化研究。采用硝酸浸泡(pH值为2)法和快速碳化法,开展喷射混凝土硝酸浸泡和快速碳化交替试验,研究硝酸侵蚀、混凝土成型方式及配合比参数对喷射混凝土中性化深度的影响。对喷射混凝土中性化层pH值及NO 3-含量、矿物组成及微观形貌进行表征,研究交替作用喷射混凝土中性化过程和机理。硝酸侵蚀加快喷射混凝土中性化速度。同侵蚀龄期,喷射混凝土中性化深度大于碳化深度,且二者之间的差值随龄期延长逐渐增大。交替作用喷射混凝土相对抗压强度早期增长较慢,后期增长快。喷射混凝土中性化系数与水胶比呈线性增大,与粉煤灰掺量呈二次关系,与钢纤维掺量呈指数关系。本研究建立了考虑硝酸侵蚀、混凝土成型方式及喷射混凝土配合比参数的中性化深度预测模型。 展开更多
关键词 隧道工程 衬砌喷射混凝土 硝酸侵蚀 碳化 中性化深度 预测模型
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厦门市轨道交通1号线工程环境振动影响验证初探 认领
16
作者 王真真 《海峡科学》 2020年第2期31-34,共4页
随着我国经济发展和城市现代化建设的推进,以及交通强国战略的提出,轨道交通给城市带来快捷便利的同时,轨道交通沿线环境振动及二次结构噪声成为城市新的环境问题。该文对城市轨道交通环境影响评价技术导则2008版、2018版预测模型进行... 随着我国经济发展和城市现代化建设的推进,以及交通强国战略的提出,轨道交通给城市带来快捷便利的同时,轨道交通沿线环境振动及二次结构噪声成为城市新的环境问题。该文对城市轨道交通环境影响评价技术导则2008版、2018版预测模型进行对比分析,结合厦门市轨道交通1号线不同地质条件实测验证,表明采用2018版数学模型预测结果偏保守,有利于城市轨道交通建设,避免后续轨道交通工程"纠偏"和沿线敏感目标环境振动超标。 展开更多
关键词 城市轨道交通 环境振动影响 预测模型 实测 验证
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火成岩研磨性试验研究 认领
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作者 邹德永 王高明 邢晨 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期41-46,共6页
火成岩钻井设计优化的关键是了解火成岩的可钻性和研磨性,但至今还未形成一套测试火成岩研磨性的有效方法。为此,采用自主研发的岩石研磨性测定装置,测试了不同岩性火成岩岩样的研磨性,并分析了火成岩研磨性与其单轴抗压强度和矿物成分... 火成岩钻井设计优化的关键是了解火成岩的可钻性和研磨性,但至今还未形成一套测试火成岩研磨性的有效方法。为此,采用自主研发的岩石研磨性测定装置,测试了不同岩性火成岩岩样的研磨性,并分析了火成岩研磨性与其单轴抗压强度和矿物成分含量之间的关系。测试结果表明,在岩样转速8 r/min、钻压800 N、钻头转速198 r/min的条件下,以破碎单位体积岩石研磨标准件的磨损质量作为研磨性指标,可以很好地分辨不同岩性火成岩的研磨性,且火成岩的研磨性与其单轴抗压强度和等效石英含量均呈较好的幂函数关系。研究结果表明,以火成岩单轴抗压强度为基础建立的火成岩研磨性预测模型,可以很好地预测火成岩的研磨性,可为优化火成岩钻井设计提供理论依据。 展开更多
关键词 火成岩 研磨性 研磨标准件 抗压强度 预测模型
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基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型 认领
18
作者 朱如鹏 俞莎莎 +2 位作者 李苗苗 赵英豪 王宇 《机械制造与自动化》 2020年第2期117-120,141共5页
为了获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,将遗传退火算法与小波神经网络相结合,设计了一种基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型。利用MATLAB开发出界面友好、使用方便的图形用户界面,通过实例仿真进行了验证。
关键词 小波神经网络 遗传退火算法 预测模型
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基于人工神经网络技术的声舒适度评价预测研究 认领
19
作者 邓凌桐 陈曦 康健 《建筑技术》 2020年第5期627-632,共6页
通过对我国3个城市滨海空间进行现场调查和客观实测的方法收集数据,采用人工神经网络技术和多元线性回归模型的方法,以滨海城市开放空间的声环境条件、城市物理环境特征和使用者个体特征来预测使用者对滨海城市开放空间整体声环境的评价... 通过对我国3个城市滨海空间进行现场调查和客观实测的方法收集数据,采用人工神经网络技术和多元线性回归模型的方法,以滨海城市开放空间的声环境条件、城市物理环境特征和使用者个体特征来预测使用者对滨海城市开放空间整体声环境的评价.结果表明,构建模型的预测效果均可接受,性别因素和周围人群因素显著影响模型预测结果.预测准确率表明,人工神经网络模型更适合进行声环境的预测. 展开更多
关键词 城市滨海区域 声环境 声舒适度 主观评价 预测模型
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普通白光联合窄带光成像放大内镜检查诊断早期胃癌浸润深度的模型研究 认领
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作者 朱敏 李箫 +3 位作者 孙秀静 李鹏 张倩 张澍田 《中华消化内镜杂志》 CSCD 北大核心 2020年第1期15-21,共7页
目的 分析早期胃癌(EGC)黏膜下浸润的特征表现,通过联合白光内镜及窄带光成像结合放大内镜(ME-NBI)检查提高EGC浸润深度诊断的准确性。方法 回顾性分析2015年1月至2017年12月期间因术前怀疑EGC于北京友谊医院行内镜黏膜下剥离术或外科... 目的 分析早期胃癌(EGC)黏膜下浸润的特征表现,通过联合白光内镜及窄带光成像结合放大内镜(ME-NBI)检查提高EGC浸润深度诊断的准确性。方法 回顾性分析2015年1月至2017年12月期间因术前怀疑EGC于北京友谊医院行内镜黏膜下剥离术或外科手术治疗的患者资料。收集患者基本信息、病灶特征及术后病理等信息,分析EGC黏膜下浸润的特征、黏膜下浸润的独立危险因素,构建预测EGC浸润深度的模型。结果 195例患者(207处病灶)纳入研究。207例病灶以2∶1比例随机分为建模组(138处)及测试组(69处)。在建模组,病灶位于胃上1/3(OR=12.949,95%CI:2.148~78.070,P=0.005),胃中1/3(OR=7.534,95%CI:1.044~54.360,P=0.045),病灶长径>2 cm(OR=6.828,95%CI:1.657~28.136,P=0.008)及存在扩张血管(OR=6.856,95%CI:1.577~29.805,P=0.010)是病灶黏膜下浸润的独立危险因素。根据上述独立危险因素构建浸润深度预测评分系统(DPSS)(病灶位于胃上1/3、病灶位于胃中1/3、病灶长径>2 cm、存在扩张血管各为5分、4分、4分、4分)。在建模组及测试组,DPSS预测病灶黏膜下浸润的受试者工作特征曲线下面积分别为0.884(95%CI:0.809~0.960)及0.799(95%CI:0.684~0.914)。界值为8分时,建模组及测试组诊断敏感度分别为83.3%、71.4%,特异度分别为76.2%、74.5%。结论 联合普通白光内镜及ME-NBI建立的DPSS可以较好地预测EGC浸润深度。 展开更多
关键词 胃肿瘤 早期诊断 肿瘤浸润 预测模型 窄带光成像结合放大内镜
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