期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于改进随机森林算法的铁磁材料硬度预测 预览
1
作者 孙光民 刘浩 +5 位作者 何存富 李煜 李子博 刘秀成 张瑞环 路浩南 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期119-125,共7页
为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票... 为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票机制减少噪声干扰与运算复杂度.通过2种金属的硬度预测实验,获得预期的结果,采用本文特征与算法的预测方法均方误差仅分别为60.3、81.3,与经典时域预测方法的均方误差229.8、298.7相比,所提出的特征与算法的预测方法具有明显的精确度和优越性. 展开更多
关键词 巴克豪森噪声 频域回归(AR) 二阶导数 CART算法 特征抽取算法 随机森林
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈