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基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法 预览
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作者 张小斐 魏玲 +3 位作者 王自强 李晓蕾 耿俊成 袁少光 《电测与仪表》 北大核心 2019年第12期44-48,84共6页
业扩报装是供电公司面向用户用电的一项重要业务,对保证配电网安全稳定运行、提高配电网经济效益具有十分重要的意义。当前供电公司在制定业扩报装供电方案时,一般只考虑用户的最大负荷,忽略了大用户负荷的时序特性,导致电源点负荷日峰... 业扩报装是供电公司面向用户用电的一项重要业务,对保证配电网安全稳定运行、提高配电网经济效益具有十分重要的意义。当前供电公司在制定业扩报装供电方案时,一般只考虑用户的最大负荷,忽略了大用户负荷的时序特性,导致电源点负荷日峰谷差不断增大等一系列问题。为进一步提高大用户业扩报装方案的精准化程度,提出了基于负荷特性的大用户业扩辅助分析方法。首先,通过模糊C均值聚类(FCM)建立大用户负荷特征库;其次,通过梯度提升树模型建立了负荷模式识别方法;最后,建立大用户供电接入方案优化模型,确定供电接入优化策略。文中所提方法可降低电源点负荷峰谷差率,提高电力系统安全稳定性。 展开更多
关键词 负荷特性 业扩报装 负荷模式 FCM 梯度提升树
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供应链管理视角下装配式建筑可持续发展分析 预览
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作者 高德生 张云宁 +1 位作者 欧阳红祥 宋亮亮 《工程管理学报》 2019年第4期15-20,共6页
为探究供应链管理对装配式建筑可持续发展的影响,基于供应链管理视角,构建装配式建筑可持续发展FCM模型。在3种供应链领导者关键管理行为的基础上,从装配式建筑可持续发展速度和效果两个方面进行情境仿真,分析3种关键供应链管理行为对... 为探究供应链管理对装配式建筑可持续发展的影响,基于供应链管理视角,构建装配式建筑可持续发展FCM模型。在3种供应链领导者关键管理行为的基础上,从装配式建筑可持续发展速度和效果两个方面进行情境仿真,分析3种关键供应链管理行为对装配式建筑可持续竞争优势的影响机理。结果表明,在生态设计、标准设立、利益共享契约3种不同管理行为刺激下,可持续发展速度均有不同,且3种管理行为对可持续发展效果具有不同方向的影响:生态设计、标准设立正向促进可持续发展效果,而利益共享契约产生负向影响。本研究为装配式建筑健康发展的管理实践提供了理论基础。 展开更多
关键词 装配式建筑 可持续发展 供应链管理 FCM
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一种门限自适应的认知车联网频谱感知算法 预览
3
作者 林惠娇 胡斌杰 齐嘉杰 《移动通信》 2019年第8期77-82,共6页
能量检测中门限值的设定直接影响频谱感知的检测性能。认知车辆的移动性导致了车载通信环境的动态变化,提出了一种基于FCM的动态双门限能量检测算法,门限值随环境自适应变化,双门限检测算法消除了噪声不确定的影响。仿真结果表明,所提... 能量检测中门限值的设定直接影响频谱感知的检测性能。认知车辆的移动性导致了车载通信环境的动态变化,提出了一种基于FCM的动态双门限能量检测算法,门限值随环境自适应变化,双门限检测算法消除了噪声不确定的影响。仿真结果表明,所提算法在车载通信场景中具有很好的自适应性,检测性能更好。 展开更多
关键词 认知车联网 频谱感知 FCM 门限值
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电池储能系统参与电网削峰填谷实用算法 预览
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作者 门向阳 王之龙 +1 位作者 于东立 曹军 《电测与仪表》 北大核心 2019年第18期74-78,共5页
针对能源互联型微网储能设备的优化配置问题,构建一种考虑跨季节储气的多能存储系统的配置模型,提出了包含储电设备、储热设备、储气设备和P2G的容量配置方法。利用模糊均值聚类(FCM)对风光出力进行预处理,划分为多个概率场景以降低运... 针对能源互联型微网储能设备的优化配置问题,构建一种考虑跨季节储气的多能存储系统的配置模型,提出了包含储电设备、储热设备、储气设备和P2G的容量配置方法。利用模糊均值聚类(FCM)对风光出力进行预处理,划分为多个概率场景以降低运算复杂度。综合考虑电-气-热-冷平衡、机组爬坡约束、储能约束和天然气供气限制,以全年经济性为优化目标,对比分析了跨季节储气模式和无储气模式的储能配置与经济性。并讨论了天然气成本对系统储能优化配置的影响。结果表明,考虑跨季节储气的多能存储系统经济性更优,能有效缓解冬季的供气压力,并促进非冬季的新能源消纳。 展开更多
关键词 能源互联网 多能存储 FCM 概率场景 天然气
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基于模糊聚类的并行推荐算法 预览
5
作者 张开生 宋文伟 李慧贞 《陕西理工大学学报:自然科学版》 2019年第4期57-61,86,共6页
为提高传统协同过滤算法在个性化推荐系统中的大数据处理能力,研究了一种基于模糊聚类的并行推荐算法。在Hadoop平台下首先通过PCA降维和FCM聚类对用户物品评分矩阵进行预处理,采用皮尔逊相关系数计算用户间的相似度,通过得到的聚类簇... 为提高传统协同过滤算法在个性化推荐系统中的大数据处理能力,研究了一种基于模糊聚类的并行推荐算法。在Hadoop平台下首先通过PCA降维和FCM聚类对用户物品评分矩阵进行预处理,采用皮尔逊相关系数计算用户间的相似度,通过得到的聚类簇集合构建最近邻集合,生成基本预测评分。最后实现算法的并行化处理并得到推荐结果。实验结果表明,与基于PCA降维的协同过滤和单机式传统协同过滤算法相比,该算法提高了推荐的准确性和实时性。 展开更多
关键词 模糊聚类 协同过滤 并行化 HADOOP FCM
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基于小波特征提取的可调节负荷辨识方法 预览
6
作者 许春蕾 刘文颖 +2 位作者 郭虎 刘福潮 郑伟 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第6期845-851,共7页
可调节负荷辨识方法能够区别可再生能源并网的电力系统中各类具有调节特性的负荷。文章对各类典型可调节负荷特征进行了深入分析,提取可调节负荷的最大可调节速率、调节深度、最大可调节时间等特征参量。为了提高可调节负荷的辨识精度,... 可调节负荷辨识方法能够区别可再生能源并网的电力系统中各类具有调节特性的负荷。文章对各类典型可调节负荷特征进行了深入分析,提取可调节负荷的最大可调节速率、调节深度、最大可调节时间等特征参量。为了提高可调节负荷的辨识精度,利用DB小波变换提取小波能量值作为新增特征参量,在此基础上,提出一种基于小波特征提取的可调节负荷辨识方法,并采用模糊C均值聚类方法(FCM)进行负荷辨识。最后,对甘肃某地区典型综合负荷点进行仿真计算,验证了所提辨识方法可有效提高可调节负荷的辨识精度,对利用可调节负荷的调节能力消纳受阻风电具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 可调节负荷辨识 DB小波变换 特征提取 小波能量值 FCM
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大数据背景下测试技术教学改革与探索 预览
7
作者 陈俊贤 《信息通信》 2019年第4期282-284,共3页
传统的软件测试都是在预先知道系统行为与功能的基础上进行测试用例涉及,执行测试等一系列测试活动,大数据背景下的测试,系统的行为结果未知;本文在分析大数据背景下比较大数据测试与传统软件测试的差异,大数据软件测试对传统软件测试... 传统的软件测试都是在预先知道系统行为与功能的基础上进行测试用例涉及,执行测试等一系列测试活动,大数据背景下的测试,系统的行为结果未知;本文在分析大数据背景下比较大数据测试与传统软件测试的差异,大数据软件测试对传统软件测试的挑战,提出大数据背景下测试技术教学改革,继而论述基于FCM算法的大数据的软件测试教学案例探索以应对测试工程师的大数据应用测试技能要求。 展开更多
关键词 软件测试 大数据 FCM
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改进FCM的MR脑肿瘤图像分割 预览
8
作者 蒋秋霖 王昕 《长春工业大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期149-155,共7页
首先用改进的粒子群算法求得初始聚类中心,再将初始聚类中心代入添加了空间信息惩罚项的FCM进行迭代计算,最后对脑肿瘤图像进行分割。实验表明,该算法改进了FCM聚类中心选择,减小了MR脑肿瘤边界不清晰而造成的分割误差。
关键词 脑肿瘤分割 FCM 粒子群优化
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基于FCM+CBT混合教学模式的人体解剖学信息化教学实践初探 预览
9
作者 李媛 冯瑶 +3 位作者 谢剑 史文心 张晔 周郦楠 《教育教学论坛》 2019年第39期159-160,共2页
对"FCM+CBT"混合教学模式进行探索,将翻转课堂结合案例教学的教学模式引入人体解剖学课程教学中,以互联网为媒介进行信息化教学,以消化系统大肠这一节课为例,从课前准备、课程实施、课程考核三个方面详细阐释了信息化教学改... 对"FCM+CBT"混合教学模式进行探索,将翻转课堂结合案例教学的教学模式引入人体解剖学课程教学中,以互联网为媒介进行信息化教学,以消化系统大肠这一节课为例,从课前准备、课程实施、课程考核三个方面详细阐释了信息化教学改革的全过程,为后续医药类相关专业教学改革的开展奠定了基础. 展开更多
关键词 FCM CBT 微课 人体解剖学 信息化教学
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高职计算机基础课程有效利用MOOC+FCM教学模式的影响分析 预览
10
作者 刘承良 《软件》 2019年第7期229-232,共4页
大规模在线开放课程(MOOC)和小规模线下翻转课堂(FCM)的出现为高职院校不断进行的教学模式改革、教学内容的提升和教学课时的合理安排提供了契机。本文通过探讨高职计算机基础课程如何利用MOOC+FCM,并利用LASSI量表采集数据,对MOOC+FCM... 大规模在线开放课程(MOOC)和小规模线下翻转课堂(FCM)的出现为高职院校不断进行的教学模式改革、教学内容的提升和教学课时的合理安排提供了契机。本文通过探讨高职计算机基础课程如何利用MOOC+FCM,并利用LASSI量表采集数据,对MOOC+FCM教学模式改革尝试及其影响进行分析。 展开更多
关键词 MOOC FCM 教学模式
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基于AHP-FCM的热电联产投资风险评估 预览
11
作者 邱金鹏 《四川电力技术》 2019年第2期91-94,共4页
热电联产集中供热是一种公认的节能环保技术,近年来,该技术得到迅速发展,其也是未来发展的主要方向。构建了包括自然风险、社会风险、政治风险、经济风险、技术风险、其他风险这6个指标的一级指标体系,并形成了包括18个指标的二级指标... 热电联产集中供热是一种公认的节能环保技术,近年来,该技术得到迅速发展,其也是未来发展的主要方向。构建了包括自然风险、社会风险、政治风险、经济风险、技术风险、其他风险这6个指标的一级指标体系,并形成了包括18个指标的二级指标体系。采用层次分析法计算评价的权重集,结合模糊综合评价模型对投资风险进行评估。实例表明,所建立的指标体系与AHP-FCM模型可操作性强、效果较好。 展开更多
关键词 热电联产 投资 风险 AHP FCM
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基于MOOC+FCM的高职计算机基础课程教学模式实证研究 预览
12
作者 刘承良 《软件》 2019年第6期88-92,共5页
"互联网+教育"已成为中国教育变革的主要方向,而充分利用MOOC+FCM平台改善教学模式、提高教学质量是当今教育体系的重点。本文基于MOOC+FCM教学模式研究现状,利用自建MOOC+FCM的高职计算机基础课堂教学实践平台,运用LASSI量... "互联网+教育"已成为中国教育变革的主要方向,而充分利用MOOC+FCM平台改善教学模式、提高教学质量是当今教育体系的重点。本文基于MOOC+FCM教学模式研究现状,利用自建MOOC+FCM的高职计算机基础课堂教学实践平台,运用LASSI量表测量了MOOC+FCM模式下高职学生在开学时和学习一段时间后的计算机基础课程自主学习能力、协作能力及其变化;同时,基于实证研究方法分析MOOC+FCM在培养学生创新能力和协作能力等方面的教育价值,进一步研究MOOC+FCM教学活动中计算机基础课程的适用性。最后,基于MOOC+FCM教学实践中出现的问题,总结了MOOC+FCM教学流程、教学活动的有效组织方法和控制策略,为今后MOOC+FCM教学设计和管理提供参考。 展开更多
关键词 MOOC 教学模式 FCM 计算机基础
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自适应空间信息MRF的FCM遥感图像聚类 预览
13
作者 金秋含 王阳萍 杨景玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2301-2305,共5页
针对传统的模糊C均值聚类算法在图像聚类时存在的不足,提出一种基于自适应空间信息MRF的FCM遥感图像聚类算法。利用空间引力模型和空间结构特征,构造一个自适应空间信息的马尔可夫随机场,将其引入到FCM模型中,使其能够自动平衡对噪声的... 针对传统的模糊C均值聚类算法在图像聚类时存在的不足,提出一种基于自适应空间信息MRF的FCM遥感图像聚类算法。利用空间引力模型和空间结构特征,构造一个自适应空间信息的马尔可夫随机场,将其引入到FCM模型中,使其能够自动平衡对噪声的不敏感并保留图像边缘细节的有效性,提高图像的聚类精度。为验证所提算法的有效性,利用不同的遥感图像进行实验,并与传统的聚类算法对比,实验结果表明,所提算法表现出更好的聚类效果。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 模糊C均值 遥感图像聚类 空间引力 空间结构特征
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基于改进模糊聚类与IPSO-SVM的燃煤电站NOx排放多模型预测
14
作者 付忠广 高学伟 +2 位作者 李闯 刘炳含 王树成 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期387-393,408共8页
通过挖掘大量脱硝系统现场运行数据,提出一种新的多模型选择性催化还原(SCR)脱硝系统建模方法:首先对SCR脱硝系统进行理论分析和实际运行研究,应用改进遗传模拟退火的模糊聚类算法对训练集进行聚类划分,得到最优聚类效果;然后建立相应... 通过挖掘大量脱硝系统现场运行数据,提出一种新的多模型选择性催化还原(SCR)脱硝系统建模方法:首先对SCR脱硝系统进行理论分析和实际运行研究,应用改进遗传模拟退火的模糊聚类算法对训练集进行聚类划分,得到最优聚类效果;然后建立相应的支持向量机子模型,并采用改进的粒子群算法对模型参数进行优化,所建立的子模型通过隶属度值加权融合得到最终的整体预测模型。以某电站锅炉脱硝系统为例,对所提出的方法进行验证,并与其他建模方法进行比较。结果表明:所建立的模型具有较高的泛化能力和预测精度。 展开更多
关键词 NOX排放 多模型建模 模糊聚类 改进粒子群算法 遗传模拟退火
鲁棒的交叉熵模糊聚类算法 预览
15
作者 姚兰 严寒冰 蔚泽峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第10期2948-2951,共4页
针对模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声敏感、容易收敛到局部极小值的问题,提出一种基于交叉熵的模糊聚类算法。通过引入交叉熵重新定义了传统FCM算法的目标函数,利用交叉熵度量样本隶属度之间的差异性,并采用拉格朗日求解方法和朗伯W函数... 针对模糊C-均值聚类(FCM)算法对噪声敏感、容易收敛到局部极小值的问题,提出一种基于交叉熵的模糊聚类算法。通过引入交叉熵重新定义了传统FCM算法的目标函数,利用交叉熵度量样本隶属度之间的差异性,并采用拉格朗日求解方法和朗伯W函数解决了目标函数的优化问题,此外,分析了样本划分矩阵的分布情况,依据分布特性对噪声样本进行识别。人工数据集合和标准数据集加噪的实验结果表明,该算法提高了传统FCM算法的抗干扰能力,具有更强的鲁棒性,噪声样本识别的准确率较高。 展开更多
关键词 模糊聚类 交叉熵 模糊C-均值聚类 聚类性能
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Design of a Networked Tracking Control System With a Data-based Approach 预览
16
作者 Shiwen Tong Dianwei Qian +2 位作者 Xiaoyu Yan Jianjun Fang Wei Liu 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第5期1261-1267,共7页
Tracking control is a very challenging problem in the networked control system(NCS), especially for the process with blurred mechanism and where only input-output data are available. This paper has proposed a data-bas... Tracking control is a very challenging problem in the networked control system(NCS), especially for the process with blurred mechanism and where only input-output data are available. This paper has proposed a data-based design approach for the networked tracking control system(NTCS). The method utilizes the input-output data of the controlled process to establish a predictive model with the help of fuzzy cluster modelling(FCM)technology. Then, the deduced error and error change in the future are treated as inputs of a fuzzy sliding mode controller(FSMC) to obtain a string of future control actions. These candidate control actions in the controller side are delivered to the plant side. Thus, the network induced time delays are compensated by selecting appropriate control action. Simulation outputs prove the validity of the proposed method. 展开更多
关键词 Delay compensation FUZZY cluster modeling (FCM) FUZZY SLIDING mode CONTROL (FSMC) NETWORKED TRACKING control(NTC)
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基于FCM的PPP项目关键成功因素对绩效的影响评价研究 预览
17
作者 叶长结 《江西建材》 2019年第3期34-36,共3页
在大量文献研究的基础上识别14个PPP项目关键成功因素,将其划分为区域层次,企业层次,项目层次,公众层次,咨询单位层次五个层次。通过因子分析法提取8个公共因子,将8个公共因子作为概念节点构建基于FCM的PPP项目关键成功因素对绩效的影... 在大量文献研究的基础上识别14个PPP项目关键成功因素,将其划分为区域层次,企业层次,项目层次,公众层次,咨询单位层次五个层次。通过因子分析法提取8个公共因子,将8个公共因子作为概念节点构建基于FCM的PPP项目关键成功因素对绩效的影响评价模型,用COG算法解模糊语义得到各概念节点之间的权重。研究发现,合理的风险分担机制对绩效水平有显著影响,其他各关键成功因素均对绩效呈现不同程度的正相关影响。 展开更多
关键词 PPP项目 关键成功因素 绩效评价 模糊认知图
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FCM聚类算法对平面标靶中心提取精度的探究
18
作者 王烽 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第S1期122-125,共4页
本文详细阐述了FCM聚类算法的原理,分析了FCM聚类的有效性,并设计了平面标靶中心提取实验,利用MATLAB编写了基于FCM聚类算法的提取程序进行中心提取。最后对提取的中心坐标进行了对比分析,确认该方法可行、精度可靠,为后续海量点云数据... 本文详细阐述了FCM聚类算法的原理,分析了FCM聚类的有效性,并设计了平面标靶中心提取实验,利用MATLAB编写了基于FCM聚类算法的提取程序进行中心提取。最后对提取的中心坐标进行了对比分析,确认该方法可行、精度可靠,为后续海量点云数据的拼接处理研究提供了基础条件。 展开更多
关键词 模糊C均值 聚类算法 平面标靶 中心坐标
基于放电紫外成像特征的污秽线路盘形绝缘子绝缘状态评估
19
作者 王胜辉 牛雷雷 +1 位作者 李浩 胡伟涛 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期201-207,共7页
绝缘子是电网主要电气设备之一。绝缘子污秽闪络严重威胁电力系统的安全稳定运行,及时掌握污秽绝缘子的绝缘状态意义重大。文中从绝缘子放电紫外视频中进行帧提取,对提取的图像进行紫外光斑分割,计算得到光斑面积及其时间序列,并分析其... 绝缘子是电网主要电气设备之一。绝缘子污秽闪络严重威胁电力系统的安全稳定运行,及时掌握污秽绝缘子的绝缘状态意义重大。文中从绝缘子放电紫外视频中进行帧提取,对提取的图像进行紫外光斑分割,计算得到光斑面积及其时间序列,并分析其与不同放电阶段泄漏电流之间的关联关系,给出绝缘子的绝缘状态并进行闪络预警。构建了湿度连续可调的人工雾室,利用紫外成像仪记录了盘形线路绝缘子污秽放电视频,提取其放电的紫外特征,结合肉眼观察、放电电流信号及相关参数,将绝缘子的绝缘状态划分为:"正常"、"一般"、"较差"和"很差"。提取了光斑面积序列的算术平均值、最大值、标准差和放电频度4个特征参数,对样本数据进行了聚类分析。工程实际应用表明了光斑面积序列对绝缘子的绝缘状态评估的有效性。 展开更多
关键词 线路盘形绝缘子 污秽放电 紫外成像 光斑面积序列 绝缘状态 聚类分析
流式细胞术与免疫组织化学技术在淋巴结增生性疾病中的诊断价值分析 预览
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作者 唐世峰 《临床检验杂志(电子版)》 2019年第4期200-201,共2页
目的对流式细胞术(FCM)与免疫组织化学技术在淋巴结增生性疾病中的诊断价值予以探讨。方法随机选取我院2017年4月-2018年12月间收治的淋巴结肿大患者50例,所有患者均经过病理形态学诊断证实,分别为其实施FCM与免疫组织化学检验,对比两... 目的对流式细胞术(FCM)与免疫组织化学技术在淋巴结增生性疾病中的诊断价值予以探讨。方法随机选取我院2017年4月-2018年12月间收治的淋巴结肿大患者50例,所有患者均经过病理形态学诊断证实,分别为其实施FCM与免疫组织化学检验,对比两种方法的诊断准确率。结果两种诊断方法准确率均为100%。结论FCM及免疫组织化学技术在淋巴结增生性疾病当中均具有良好的诊断价值,值得在临床应用中推广。 展开更多
关键词 免疫组织化学技术 FCM 淋巴结增生 诊断价值
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