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基于ABC-BP神经网络的环境敏感监测模型设计研究 预览
1
作者 刘涛 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期54-56,共3页
气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响。基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络、ABC-BP神经网络进行的预测值与实际数据数值进行对比,并模拟气体泄漏后的短期风速的趋势。研... 气流走向和风速变化对危险化学气体泄漏的走势有重要影响。基于此,提出神经网络结合的环境敏感监测模型,采用PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络、ABC-BP神经网络进行的预测值与实际数据数值进行对比,并模拟气体泄漏后的短期风速的趋势。研究发现,ABC-BP神经网络算法可以在最短的时间内做出反馈,提高预测精度并将预测误差率控制到最低。 展开更多
关键词 BP神经网络 ABC算法 ABC-BP神经网络架构
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基于改进模糊ABC算法的水轮机调节系统仿真研究 预览
2
作者 陈功贵 谭晓霞 +1 位作者 郭艳艳 刘耀 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第5期21-27,共7页
针对水轮机调节系统的非线性特性和"水锤"效应,结合人工蜂群算法(ABC)搜索过程精细、全局收敛性较强的特点,提出一种改进模糊人工蜂群算法(MFABC),将其应用于不同扰动工况下的水轮机调节系统中,并利用Matlab强大的仿真能力完... 针对水轮机调节系统的非线性特性和"水锤"效应,结合人工蜂群算法(ABC)搜索过程精细、全局收敛性较强的特点,提出一种改进模糊人工蜂群算法(MFABC),将其应用于不同扰动工况下的水轮机调节系统中,并利用Matlab强大的仿真能力完成水轮机调节系统参数的优化。通过仿真实验,验证了所提出的MFABC算法较Ziegler Nichols算法、模糊PID算法、粒子群算法和标准ABC算法在全局搜索能力和收敛速度方面的有效性和优越性,保证该方案下系统能获得更好的动态性能。该仿真实验既可加深学生对水轮机调速器参数优化问题的认识与理解,也有利于提高学生的实验仿真能力。 展开更多
关键词 水轮机调节系统 ABC算法 动态性能
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基于LA-ABC的校园楼宇传感器网络的定位方法分析研究 预览 被引量:1
3
作者 魏成伟 张宁宁 +1 位作者 樊伟宏 陶红玉 《电子设计工程》 2018年第12期35-39,共5页
针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要的是要解决每个节点传感器定位的问题。为此提出了一种改进的人工蜂群算法用于提高节点传感器的定位精度... 针对校园楼宇温度控制系统中,如何以最优路径将终端传感器温度信息传输到控制端这个问题。通过分析要达到最优路径的信息传输,重要的是要解决每个节点传感器定位的问题。为此提出了一种改进的人工蜂群算法用于提高节点传感器的定位精度(LA-ABC:Location ApproachArtificial Bee Colony Algorithm),主要是利用混沌反向学习策略初始化种群,设计自适应的动态方法调整蜜源更新公式。通过测试,利用该方法有效的提高了温控系统中节点传感器的定位精度。在相同条件下,与传统的DV-Hop定位算法比较表明,LA-ABC的平均定位误差明显小于DVHop。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位 校园建筑 ABC算法
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一种软件体系结构为中心的网购软件开发方法分析研究 预览
4
作者 刘珊珊 李根 《软件工程》 2018年第4期30-32,共3页
网购软件开发设计中,主要从提升数据处理速度,以及增强运行安全性两方面开展。本研究以ABC算法为基础,详细论述以软件体系结构为中心的网购软件开发技术,并整理出网购软件的功能结构框架。可以作为网购软件开发中功能优化的技术参照,对... 网购软件开发设计中,主要从提升数据处理速度,以及增强运行安全性两方面开展。本研究以ABC算法为基础,详细论述以软件体系结构为中心的网购软件开发技术,并整理出网购软件的功能结构框架。可以作为网购软件开发中功能优化的技术参照,对软件使用兼容性提升也有明显提升效果。开发方法总结研究中,更充分论述了技术应用中的注意事项,研究结果具有实践应用意义。 展开更多
关键词 软件体系结构 ABC算法 网购软件开发
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基于LWR-ABCSVR的WiFi指纹定位算法
5
作者 王艳 殷富成 +1 位作者 纪志成 严大虎 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期1193-1200,共8页
针对在Wi Fi环境下,传统的位置指纹定位算法定位精度不够高和指纹数据库构建困难的问题提出了一种基于线性加权回归(LWR)和蜂群优化的支持向量回归机(ABCSVR)的LWR-ABCSVR定位算法。该算法通过LWR在离线阶段对采集到的位置指纹数据... 针对在Wi Fi环境下,传统的位置指纹定位算法定位精度不够高和指纹数据库构建困难的问题提出了一种基于线性加权回归(LWR)和蜂群优化的支持向量回归机(ABCSVR)的LWR-ABCSVR定位算法。该算法通过LWR在离线阶段对采集到的位置指纹数据库进行扩充;利用ABCSVR构建物理位置和RSS之间的非线性关系,并通过构建的预测模型完成定位。实验结果表明,该算法的定位精度远高于传统的几种定位算法,并且可以在一定程度上减少构建指纹数据库的工作量,是一种综合性能良好的定位算法。 展开更多
关键词 WIFI LWR算法 ABC算法 SVR算法 定位技术
基于ABC算法的非对称转向机构两轮转向优化
6
作者 叶国云 吕茂印 +1 位作者 冯振礼 徐月同 《机械设计》 CSCD 北大核心 2017年第7期67-72,共6页
为了减小四向叉车非对称转向机构两轮转向过程中的行驶阻力、轮胎磨损及横向转向油缸所受的侧偏力,建立非对称转向机构两轮转向的运动数学模型,以接近Ackermann理想两轮转向为优化目标,建立非对称转向机构两轮转向的优化模型,采用... 为了减小四向叉车非对称转向机构两轮转向过程中的行驶阻力、轮胎磨损及横向转向油缸所受的侧偏力,建立非对称转向机构两轮转向的运动数学模型,以接近Ackermann理想两轮转向为优化目标,建立非对称转向机构两轮转向的优化模型,采用人工蜂群(ABC)算法优化非对称转向机构的尺寸和定位参数,同时提出将横向转向油缸的右、左油缸有效作用面积比K作为优化参数。仿真结果表明,优化后的非对称转向机构两轮转向的整体性能提高43.7%,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 非对称转向机构 两轮转向 Ackermann理想转向 人工蜂群(ABC)算法
基于IABC-WNN模型的交通流量预测研究 预览
7
作者 杨梦灵 魏赟 张生 《软件导刊》 2017年第10期4-7,11共5页
传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布。针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法。使用佳点集理论构造蜂群算法的初始解,解决传统随机法构造初始种群对蜂群算法寻优的影响;使用正弦映射法... 传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布。针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法。使用佳点集理论构造蜂群算法的初始解,解决传统随机法构造初始种群对蜂群算法寻优的影响;使用正弦映射法优化轮盘赌算法,克服复杂的高维度项目难以跳出局部最优与负收益度问题。将改进的ABC算法作为WNN网络参数调整算法,利用ABC算法扩大最优解范围,提高搜索速度与精度,从而获得较好的短时交通预测准确度。仿真实验表明,IABC-WNN预测模型算法相对误差小,稳定性好,预测精度高。 展开更多
关键词 ABC算法 WNN模型 佳点集理论 正弦映射
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基于模拟退火机制的人工蜂群算法的结构损伤识别 预览
8
作者 周梓檀 刘济科 +1 位作者 吕中荣 丁政豪 《中山大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期88-92,共5页
人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种群智能优化算法。它的主要特点是只需要对问题的解进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,具有较快的收敛速度,但较容易陷入局部最优解。为了克服这一... 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种群智能优化算法。它的主要特点是只需要对问题的解进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,具有较快的收敛速度,但较容易陷入局部最优解。为了克服这一不足,将模拟退火算法机制引入其中进行改进。既保留了蜂群算法群体寻优的特点,又可以有效地避免陷入局部最优解。通过选择合适的收益率函数和温度下降函数,可以很方便地解决优化问题。通过构造基于残余力向量的损伤识别目标函数,利用改进的人工蜂群算法,能有效地解决结构损伤识别问题。通过对桁架模型进行数值模拟,结果表明文中算法就原算法而言,收敛速度,识别精度和抗噪声能力有较好改善。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 模拟退火算法 残余力向量 损伤识别
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基于差分人工蜂群算法的梁结构裂纹识别 预览 被引量:1
9
作者 丁政豪 吕中荣 刘济科 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期74-78,86共6页
采用差分人工蜂群算法对裂纹梁结构进行损伤识别.人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有结构简单,方便执行但易于陷入局部最优的特点.为改善这一不足,在引领蜂阶段引入差分进化机制增强算法的全局搜索能力,在观察蜂阶段引入新的搜索公式... 采用差分人工蜂群算法对裂纹梁结构进行损伤识别.人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有结构简单,方便执行但易于陷入局部最优的特点.为改善这一不足,在引领蜂阶段引入差分进化机制增强算法的全局搜索能力,在观察蜂阶段引入新的搜索公式来加强算法的局部搜索能力.另一方面,通过利用完全开口裂纹梁的前几阶固有频率建立损伤识别的目标函数,然后利用改进方法优化目标函数得到识别结果.数值算例和实验验证的结果表明,在仅知道前几阶固有频率的情况下,差分人工蜂群算法能够有效地识别损伤参数,优于原始人工蜂群算法、遗传算法和粒子群算法并且对测量噪声不敏感. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 差分进化机制 开口裂纹 固有频率 梁结构
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ABC优化BP神经网络算法在组合导航中的应用研究 预览
10
作者 孙佳兴 张晓林 侯冰 《遥测遥控》 2016年第5期40-48,共9页
针对北斗/捷联惯导组合导航,提出一种基于人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)算法的反向传播BP(Back Propagation)神经网络算法。首先,在北斗卫星导航系统接收机正常接收信号时,将捷联惯性导航解算信息(速度、位置)作为网络输入... 针对北斗/捷联惯导组合导航,提出一种基于人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)算法的反向传播BP(Back Propagation)神经网络算法。首先,在北斗卫星导航系统接收机正常接收信号时,将捷联惯性导航解算信息(速度、位置)作为网络输入,卡尔曼滤波输出信息(速度、位置校正量)作为网络输出,对ABCBP神经网络进行在线训练,建立ABCBP神经网络的映射数学模型。然后,在北斗卫星导航系统接收机信号失效情况下,将惯性导航解算信息作为网络输入,利用建立好的ABCBP神经网络预测输出校正量信息,以此来校正捷联惯导系统SINS(Strapdown Inertial Navigation System)。最后,通过飞机飞行半物理仿真实验验证该算法的性能。仿真结果表明,ABCBP神经网络算法在定位精度方面具有更加优越的性能。 展开更多
关键词 组合导航 人工蜂群算法 神经网络 误差预测
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基于改进ISS特征点与人工蜂群算法的点云拼接方法 预览
11
作者 葛宝臻 周天宇 +1 位作者 陈雷 田庆国 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1296-1302,共7页
传统ICP算法在进行点云拼接时易陷入局部最优,利用群智能的优化方法可以解决这一问题,但同时会带来计算量较大的问题.为此,本文首先提出了一种新的基于人工蜂群(ABC)优化的点云拼接方法,通过引入邻域半径约束的改进固有形状特征点... 传统ICP算法在进行点云拼接时易陷入局部最优,利用群智能的优化方法可以解决这一问题,但同时会带来计算量较大的问题.为此,本文首先提出了一种新的基于人工蜂群(ABC)优化的点云拼接方法,通过引入邻域半径约束的改进固有形状特征点提取方法对初始模型进行简化,然后采用人工蜂群算法对简化后模型间对应点的欧几里德中值距离进行优化求解,得到空间变换矩阵T的参数,将变换矩阵作用于原始模型,从而完成对点云的高效拼接.通过对不同初始位置的理想点云库模型以及实际扫描的带有噪声的人体点云模型进行拼接实验,结果表明本文算法不仅对于理想模型具有很高的精度,对于实际获得的点云模型也有很好的抗噪性,而且计算效率比采用全部点计算的群智能算法提高了6倍. 展开更多
关键词 点云拼接 特征点提取 人工蜂群算法 全局收敛 运算效率
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基于多种搜索策略的人工蜂群算法的结构损伤识别 预览
12
作者 丁政豪 吕中荣 刘济科 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期791-795,共5页
人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单,易于操作和鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了改进,为蜜蜂们提供了更丰富的搜索策略。基于轮盘赌原则选择更优的迭代方式,进而使算法的收敛速度和精度有了显著的提高。基于频率... 人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单,易于操作和鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了改进,为蜜蜂们提供了更丰富的搜索策略。基于轮盘赌原则选择更优的迭代方式,进而使算法的收敛速度和精度有了显著的提高。基于频率残差和模态置信准则(MAC)建立结构损伤识别问题的目标函数,然后利用ABC算法,QABC算法和本文方法求解该目标函数,得到损伤识别的结果。利用一桁架结构做数值模拟,用简支梁结构进行实验验证。算例表明,改进的算法更能有效地检测出结构的局部损伤,具有对测量噪声不敏感、高效率以及高精度等优点。 展开更多
关键词 损伤识别 人工蜂群算法 多种搜索策略 固有频率 模态确保准则
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基于蜂群算法和遗传算法的贝叶斯网络结构混合学习方法 预览 被引量:2
13
作者 汪春峰 蒋妍 《河南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第4期16-20,共5页
变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA),提出一个新的混合型算法(ABC-GA).由于ABC-GA融合了ABC算法和GA算法的长处,... 变量之间的关系对解释数据具有重要作用,而贝叶斯网络恰恰是表示变量之间关系的重要工具.针对贝叶斯网络结构学习问题,基于蜂群算法(ABC)和遗传算法(GA),提出一个新的混合型算法(ABC-GA).由于ABC-GA融合了ABC算法和GA算法的长处,所以可以弥补单独使用任一算法的缺陷.数值试验结果表明:ABCGA算法具有较高的计算效率和计算精度. 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构学习 ABC算法 GA算法 无约束优化
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改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用 预览 被引量:1
14
作者 汪继文 杜迪 邱剑锋 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第6期23-28,共6页
人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法... 人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换. 展开更多
关键词 ABC算法 初始解 观察蜂阶段 七参数法 坐标转换
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基于多特征的公路隧道早期火灾火焰视频探测 被引量:1
15
作者 王琳 郭晨 +1 位作者 李爱国 姚新 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期103-108,共6页
针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法。利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化... 针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法。利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化率特征值构成特征向量,作为支持向量机的输入向量,采用人工蜂群算法对支持向量机的模型参数进行优化选取。利用公用视频和拍摄视频对训练得到的支持向量机分类器进行测试,试验结果表明,该方法能够实现在隧道场景及多种干扰条件下的早期火灾火焰识别。 展开更多
关键词 隧道工程 火灾火焰探测 多特征融合 支持向量机 人工蜂群算法
改进ABC-BP模型在数字调制识别中的应用 预览
16
作者 史先铭 刘以安 《江南大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第4期396-402,共7页
为了提高数字调制信号在不同信噪比下的识别性能,将改进人工蜂群算法优化BP神经网 络(MABC-BP)的模型应用于数字调制识别中;为进一步提高基本人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的寻优性能,对基本ABC算法中"跟随蜂"在"食... 为了提高数字调制信号在不同信噪比下的识别性能,将改进人工蜂群算法优化BP神经网 络(MABC-BP)的模型应用于数字调制识别中;为进一步提高基本人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的寻优性能,对基本ABC算法中"跟随蜂"在"食物源"邻域的搜索行为进行改进.从仿 真结果可以看出,当信噪比低至0 dB时,7种数字调制信号的调制识别率依然可以达到85%以上,从而证明了该方法能有效地提高数字调制信号的识别性能. 展开更多
关键词 数字调制技术 信噪比 人工蜂群算法 BP神经网络 跟随蜂
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基于ABC算法改进AEA算法的研究及其应用 被引量:5
17
作者 米肖肖 李宜萱 +1 位作者 程军蕊 李绍军 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期858-862,866共6页
针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法.在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新.通过与ABC和AEA算法对22个... 针对AEA算法的收敛稳定度不高、易早熟等问题,给出一种融合人工蜂群(ABC)算法的改进AEA算法SAEA算法.在达到一定的优化程度时,根据人工蜂群算法的思想,按概率选择个体,并对所选择个体进行有限次的优化更新.通过与ABC和AEA算法对22个标准测试函数试验结果进行比较,以及对超临界水氧化动态参数的估计表明,提出的混合算法具有良好的收敛性以及全局优化性能.该算法既保证了在寻优过程中的收敛性,确保种群向着目标方向进化,也增加了种群的多样性,避免过早收敛. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 AEA 函数优化
改进人工蜂群算法的云计算资源调度模型 被引量:18
18
作者 卓涛 詹颖 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第7期147-150,155共5页
针对传统资源调度算法存在资源利用率低等缺陷,提出一种基于改进人工蜂群算法的云计算资源调度模型(IABC).首先建立云计算资源调度问题的数学模型,然后采用人工蜂群算法进行求解,并将个体当前最优值及随机向量引入到蜂群搜索过程中,加... 针对传统资源调度算法存在资源利用率低等缺陷,提出一种基于改进人工蜂群算法的云计算资源调度模型(IABC).首先建立云计算资源调度问题的数学模型,然后采用人工蜂群算法进行求解,并将个体当前最优值及随机向量引入到蜂群搜索过程中,加快搜索速度,提高搜索能力,最后找到云计算资源调度的最优方案,并采用仿真实验验证算法的有效性.仿真结果表明,IABC算法不仅解决了传统资源调度算法存在的缺陷,提高了云计算资源利用率,而且大幅度减少了任务的完成时间. 展开更多
关键词 云计算 资源调度 人工蜂群算法 任务分配
Joint power and spectrum allocation in multi-hop cognitive radio networks 被引量:1
19
作者 WU Jing LI Yi +1 位作者 LIU Gang JI Hong 《中国邮电高校学报:英文版》 EI CSCD 2014年第2期9-14,共6页
各种各样的认知网络技术很快被开发。在在多跳跃的文章,力量和光谱分配,有线性拓扑学的认知收音机网络(CRN ) 被调查。全面目标是最小化停止概率并且支持光谱用途,包括全部的报酬和公平,当遇见总数的限制时同时把力量和干扰阀值传... 各种各样的认知网络技术很快被开发。在在多跳跃的文章,力量和光谱分配,有线性拓扑学的认知收音机网络(CRN ) 被调查。全面目标是最小化停止概率并且支持光谱用途,包括全部的报酬和公平,当遇见总数的限制时同时把力量和干扰阀值传给主要用户。这个问题与凸的优化和人工的蜜蜂殖民地(ABC ) 被解决算法联合。模拟表演建议计划不仅最小化停止概率,而且认识到光谱的更好的使用。 展开更多
关键词 无线电网络 频谱分配 发射功率 多跳 中断概率 网络技术 线性拓扑 仿真结果
基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法 预览 被引量:14
20
作者 高相铭 刘付斌 杨世凤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2887-2891,共5页
为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障... 为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障特征参数的基础上,将优化后的极限学习机模型应用于供水管网的泄漏故障诊断实验,实验结果表明,经人工蜂群算法优化的极限学习机模型在故障诊断速度和精度方面均优于其他3种模型。 展开更多
关键词 极限学习机 优化算法 故障诊断 供水管网 人工蜂群算法
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