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基于改进BP神经网络的M-learning学习质量评价 预览
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作者 唐立 李六杏 《淮阴师范学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期35-40,共6页
传统的BP神经网络算法在寻优过程中常陷入局部极小值而无法得到全局最优解,同时在大数据量训练时,运算时耗大,效率低.为了避免这些缺点,提出了并行GA-Adaboost-BP神经网络算法,用GA算法优化BP神经网络权值,避免陷入局部极小值.运用并行A... 传统的BP神经网络算法在寻优过程中常陷入局部极小值而无法得到全局最优解,同时在大数据量训练时,运算时耗大,效率低.为了避免这些缺点,提出了并行GA-Adaboost-BP神经网络算法,用GA算法优化BP神经网络权值,避免陷入局部极小值.运用并行Adaboost算法,将大数据量分成若干个小数据量集,由Adaboost算法组合多个小数据集BP神经网络的输出,构建一个强预测器,这种分布式运算提高了大数据量训练效率.实验证明,用改进BP神经网络算法对大数据量M-learning学习质量评价进行预测,其精确度较高,预测稳定性较好,运算效率得到提高. 展开更多
关键词 BP神经网络算法 GA算法 ADABOOST算法 M-LEARNING
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BP神经网络算法用于专业机械快速设计 预览
2
作者 赵健 陶元芳 +1 位作者 王爱红 许增杰 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第7期34-38,共5页
现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子... 现阶段对起重机金属结构的优化设计,都是利用智能算法通过筛选最优目标值的方式来获得结果。为开发专业机械CAD软件探索新思路,并探寻一种快速获得非标产品参数的可行方法,引入BP神经网络算法,采用映射的方式来获得设计方案。把入粒子群结合惩罚函数算法,作为金属结构设计问题的方案发生器,产生大量针对不同设计要求的设计方案数据样本。再利用所得的数据样本训练BP神经网络,得到相应的权值和阈值。利用训练好的神经网络强大的非线性映射能力实现快速设计的功能。基于VisualC++6.0进行了软件开发及算法功能实现。 展开更多
关键词 映射 粒子群结合惩罚函数算法 BP神经网络算法 快速设计
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基于退火算法优化的BP神经网络的电力通信网业务可靠性评价 预览
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作者 董彦军 刘平 +1 位作者 辛锐 李超 《微型电脑应用》 2019年第5期114-116,共3页
对于规模越来越大的电力通信网来说,快速预测和把握可靠性对其发展具有至关重要的作用。对可靠性的定量化度量的研究,多为对实际操作中人工进行业务评价,这里根据电力通信网故障影响因素,从设备层和光缆层构建了故障时长预测指标体系,... 对于规模越来越大的电力通信网来说,快速预测和把握可靠性对其发展具有至关重要的作用。对可靠性的定量化度量的研究,多为对实际操作中人工进行业务评价,这里根据电力通信网故障影响因素,从设备层和光缆层构建了故障时长预测指标体系,对其中的每个指标进行量化。然后基于此指标体系,利用BP神经网络模型和基于退火算法优化的BP神经网络进行预测构建了定量化的可靠性模型,给出了度量可靠性的方法,为可靠性量化评价提供了一种解决方法。 展开更多
关键词 电力通信网 可靠性预测 模拟退火算法 BP神经网络算法
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超高层建筑用电最大负荷预测研究 预览
4
作者 宋辰 岳云涛 +3 位作者 王成 岳世光 潘鑫 李佳旭 《建筑电气》 2019年第5期34-38,共5页
针对100m以上250m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的... 针对100m以上250m以下的超高层建筑研究用电最大负荷,对已有实测超高层建筑用电数据进行分析与处理,分别采用BP神经网络算法和支持向量机算法进行建模和预测,最后对两种预测结果进行比较,从而确定出更适合超高层建筑用电最大负荷预测的方法。 展开更多
关键词 超高层建筑 最大负荷预测 BP神经网络算法 支持向量机算法 数据分析 数据处理 仿真计算 误差分析
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基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计 预览
5
作者 吕鸣晨 刘清惓 +1 位作者 孙星 李东升 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期19-22,共4页
为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模... 为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10~+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。 展开更多
关键词 红外测温 热电堆 遗传算法 BP神经网络算法
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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究 预览
6
作者 耿艳香 王光艳 张立毅 《软件工程》 2019年第4期21-24,共4页
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度... 针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。 展开更多
关键词 入侵杂草算法 初始权值 盲均衡算法 BP神经网络算法
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基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析 预览
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作者 蔡晶晶 刘清惓 +1 位作者 戴伟 杨杰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期22-25,共4页
为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量... 为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量的地表温度的修正。BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃。为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差,文中亦设计了一种误差修正软件。 展开更多
关键词 计算流体动力学 温度传感器 太阳辐射误差 仿真数据 BP神经网络算法 误差修正
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基于平流层风场预测的浮空器轨迹控制
8
作者 李魁 邓小龙 +1 位作者 杨希祥 侯中喜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1008-1018,共11页
平流层风场环境对浮空器设计和轨迹控制具有重要影响。针对平流层风场建模,以长沙地区2005-2010年的风场数据为例,首先采用本征正交分解(POD)方法对风场数据进行降阶处理;然后分别采用Fourier级数与BP神经网络算法对平流层风场进行预测... 平流层风场环境对浮空器设计和轨迹控制具有重要影响。针对平流层风场建模,以长沙地区2005-2010年的风场数据为例,首先采用本征正交分解(POD)方法对风场数据进行降阶处理;然后分别采用Fourier级数与BP神经网络算法对平流层风场进行预测,并对2种模型的预测精度进行比较分析;最后通过建立临近空间浮空器的动力学模型和高度调控模型,分析2种风场预测模型对浮空器轨迹控制的影响。研究结果表明,相对于Fourier预测模型,基于BP神经网络预测模型的预测精度更高,可信度更强,能够更好地为浮空器飞行轨迹控制提供参考价值。 展开更多
关键词 本征正交分解(POD)方法 FOURIER级数 BP神经网络算法 风场预测 临近空间浮空器
基于BP神经网络算法的共享单车需求预测 预览
9
作者 杨军 赵继新 +1 位作者 易安军 周佳慧 《西部交通科技》 2019年第2期155-158,共4页
文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优... 文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。 展开更多
关键词 共享单车 BP神经网络算法 需求预测模型
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入侵检测技术在网络安全中的应用分析 预览
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作者 王朱劳 《数字技术与应用》 2019年第1期209-210,共2页
近些年网络安全受到社会各界的关注,本文主要分析了入侵检测技术在网络安全检测中的的应用流程、入侵检测技术分类,最后以BP神经网络算法为例分析了网络安全入侵检测的具体应用,期望为网络安全的发展提供理论支持。
关键词 入侵检测技术 网络安全 BP神经网络算法
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基于神经网络的新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像分型研究 预览
11
作者 排孜丽耶·尤山塔依 严传波 +2 位作者 木拉提·哈米提 姚娟 阿布都艾尼·库吐鲁克 《科技通报》 2019年第1期71-76,81共7页
目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹... 目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 形状不变距法 BP神经网络算法 特征提取 图像分类
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公交移动支付定价最优化方案 预览
12
作者 刘晖 孙乙钧 高永禄 《计算机科学与应用》 2019年第4期811-831,共21页
随着智能手机的普及和移动技术提高,移动支付日益普及,也弥补了现金支付的不便和普通刷卡的弊端,本文主要是关于移动公交支付问题的评估方案,建立适当的模型并给出可行性建议。首先,选择了一个城市的公交支付数据为样本,先对数据进行预... 随着智能手机的普及和移动技术提高,移动支付日益普及,也弥补了现金支付的不便和普通刷卡的弊端,本文主要是关于移动公交支付问题的评估方案,建立适当的模型并给出可行性建议。首先,选择了一个城市的公交支付数据为样本,先对数据进行预处理,进行统计分析。得知城市乘车人出行支付特征,支付特征与季节、时段、乘车次数有关,与是否为工作日无关的结论。其次,根据公司常见盈利模式,建立第三方平台的利润函数。考虑了公司可能的运营成本,从而得出该公司的商业盈利模型,再对所得模型进行定量分析其收支盈利情况。接着,利用MATLAB实现BP神经网络算法,对样本数据进行归一化及反归一化等处理,预测出该城市一年内的客流量总额。代入商业盈利模型,进而估计出该城市全部公交实现第三方支付后的盈利情况,可知利润与手续费和存款协议率成正相关,求得最大利润点。最后,为移动支付公司制定商业计划可行性报告。本文贴合时代背景,应用性较强。 展开更多
关键词 交叉特征 替代效应 运输需求弹性 定量分析 帕累托最优 BP神经网络算法
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基于BP神经网络算法的计算机性能统计分析 预览
13
作者 王鑫 《数码世界》 2019年第5期26-27,共2页
运算速度是对计算机性能进行评估的重要参考参数之一,所有专用于提高计算机性能的方法,都是为了加快操作速度。为了在执行某些类型的操作时获得计算机系统的性能,已经构建了各种评估系统。计算机的诞生开辟了一个焕然一新的时代,信息处... 运算速度是对计算机性能进行评估的重要参考参数之一,所有专用于提高计算机性能的方法,都是为了加快操作速度。为了在执行某些类型的操作时获得计算机系统的性能,已经构建了各种评估系统。计算机的诞生开辟了一个焕然一新的时代,信息处理变得简单快速,极大地促进了人类文明的进步。BP(Back-Propagation)神经网络算法可以用来分析和调试计算机的性能。虽然神经网络演算的应用取得了很大进展,但对神经网络演算的主要概念仍然没有深入的研究。利用数学理论分析这些基本概念并将整个神经网络演算纳入严格的理论体系是值得进一步研究的工作。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 计算机性能 统计分析 网络演算 操作速度 评估系统 计算机系统 运算速度
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基于MATLAB手写体数字识别程序设计 预览
14
作者 刘思慧 江维 《电子世界》 2019年第3期139-140,共2页
手写体识别由于其实用性,一直处于研究进步的阶段,本文主要针对的是对0-9十个手写数字体脱机识别,在Matlab中对样本部分为进行16特征的提取,分别采用最小距离法,最近邻法,KNN法以及BP神经网络算法进行0-9十个数字进行识别,得到每类的分... 手写体识别由于其实用性,一直处于研究进步的阶段,本文主要针对的是对0-9十个手写数字体脱机识别,在Matlab中对样本部分为进行16特征的提取,分别采用最小距离法,最近邻法,KNN法以及BP神经网络算法进行0-9十个数字进行识别,得到每类的分类结果以及各种方法的识别准确率,比较各种方法的优缺点,最后分析比较结果,得出分类结论。1.引言本文先是以统计学的方法进行数字识别。识别的数字是从0到9并利用图象处理软件把这些数字处理成相同大小32*32的二值图。将图像转换为文本格式存储,文档中只包含0和1,共计1934个样本,每类样本数目大致200个,测试样本共计946个。 展开更多
关键词 手写体数字识别 MATLAB 程序设计 BP神经网络算法 MATLAB 图象处理软件 样本数目 手写体识别
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改进的BP算法对移动用户行为预测的研究 预览 被引量:1
15
作者 陈春玲 陈红 余瀚 《计算机技术与发展》 2018年第7期178-181,186共5页
针对BP神经网络算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对BP神经网络算法进行优化。对PSO算法中惯性权重公式进行改进,重新调整速度更新公式,提高算法稳定性。优化后期,引入GA算法的交叉、... 针对BP神经网络算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对BP神经网络算法进行优化。对PSO算法中惯性权重公式进行改进,重新调整速度更新公式,提高算法稳定性。优化后期,引入GA算法的交叉、变异操作来扩大粒子的搜索空间以提高粒子的多样化,避免粒子过早收敛到局部解,从而提高BP神经网络算法的精度。采用改进后的BP神经网络模型对移动用户行为进行预测。实验结果表明,改进后的网络模型可以有效地提高移动用户行为预测的准确率和实效性,发掘出用户的行为特征和使用业务的规律,在一定程度上可为移动通信网络的质量优化和市场运营提供理论依据,帮助网络运营商提升网络服务水平。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 PSO算法 GA算法 行为预测
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平面喷涂漆膜厚度分布规律研究与搭接参数优化 预览
16
作者 刘雪梅 刘涛 +1 位作者 杨连生 李爱平 《表面技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期116-125,共10页
目的实现大型船舶外板表面喷涂的自动化作业,开展表面漆膜厚度分布规律研究,优化平面喷涂轨迹,求出最佳喷涂搭接参数。方法以喷嘴雾幅宽度、距离、喷枪移动速度三个喷涂工艺参数为因素进行正交实验,获得漆膜厚度分布数据,使用P分布函数... 目的实现大型船舶外板表面喷涂的自动化作业,开展表面漆膜厚度分布规律研究,优化平面喷涂轨迹,求出最佳喷涂搭接参数。方法以喷嘴雾幅宽度、距离、喷枪移动速度三个喷涂工艺参数为因素进行正交实验,获得漆膜厚度分布数据,使用P分布函数进行实验数据表征,运用遗传算法优化拟合P分布模型的三个关键参数。基于BP神经网络算法建立漆膜厚度分布预测模型,并对预测结果进行合理性分析。在此基础上,研究每道漆膜之间的搭接规律,运用NSGA-II算法求解最优漆膜搭接宽度。结果计算得到15组实验数据对应β分布模型的Tmax、w及β构建的漆膜厚度分布预测模型能准确预测在不同喷涂工艺参数下的漆膜厚度分布。以第16组实验为例,计算得到了最优的漆膜搭接宽度为41.76cm。结论建立了喷涂工艺参数和膜厚分布规律之间的映射模型,该模型可以准确预测不同工艺参数下的涂层厚度分布,应用该模型计算出的最优漆膜搭接宽度能获得厚度均匀的涂层,为实现船舶外板的自动化喷涂做好了前期准备。 展开更多
关键词 自动化喷涂 漆膜厚度分布 遗传算法 BP神经网络算法 喷涂搭接参数 NSGA-II算法
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基于BP神经网络与蒙特卡罗法的储气库单元可靠性评价
17
作者 何蕾 李在蓉 +3 位作者 李京 温凯 虞维超 宫敬 《油气储运》 北大核心 2018年第10期1104-1113,共10页
储气库是天然气用气调峰、平衡管网、能源战略储备的重要手段,对储气库注采气过程可靠性展开定量评价,有利于储气库运行管理、供气能力评估。以储气库实际运行过程中各单元的运行工况、运行时间为前提条件,采用蒙特卡罗抽样方法表征单... 储气库是天然气用气调峰、平衡管网、能源战略储备的重要手段,对储气库注采气过程可靠性展开定量评价,有利于储气库运行管理、供气能力评估。以储气库实际运行过程中各单元的运行工况、运行时间为前提条件,采用蒙特卡罗抽样方法表征单元几何尺寸、运行工艺参数的波动情况,对影响储气库注采气量关键单元的可靠性进行建模。为了规避蒙特卡罗抽样次数不足带来的影响,同时缩短单元可靠性模型运算时间,在储气库单元计算模型中引入BP神经网络算法。以储气库工艺参数、运行时间为输入变量,以蒙特卡罗法计算单元的可靠度为输出值,应用BP神经网络算法建立单元可靠度模型。结合某储气库的工况条件、单元设备基础参数,对其中关键设备单元的运行可靠性进行计算,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 储气库 单元可靠性 蒙特卡罗法 BP神经网络算法
BP神经网络算法下英语MOOC平台的设计与实现
18
作者 杨燕 《自动化与仪器仪表》 2018年第8期81-83,共3页
传统英语CAI在教学上对各个学生自身的差异不能足够关注,不能提供更为完善的服务系统。针对此不足,本文设计了一种ICAI慕课系统,该系统可自动给学生推送特色化的学习方案,基于每个学生掌握的学习效果不同。该系统能以学生对外语知识的... 传统英语CAI在教学上对各个学生自身的差异不能足够关注,不能提供更为完善的服务系统。针对此不足,本文设计了一种ICAI慕课系统,该系统可自动给学生推送特色化的学习方案,基于每个学生掌握的学习效果不同。该系统能以学生对外语知识的掌握情况并结合学生自身的特长为基础,制定一对一的学习方法,从而帮助学生提高英语的学习效率。本文主要分析了MOOC平台ICAI系统的总体设计:系统设计以SSH结构为框架,BP神经网络为算法,重点分析了BP算法所采用的基本原理、训练采用的具体步骤和评价应用的启发性规则。最终结果表明,该英语MOOC平台能满足学生的需求且稳定性好。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 ICAI 英语MOOC平台
机器学习算法辅助的GPS信噪比观测值土壤湿度反演
19
作者 丰秋林 郑南山 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第7期106-111,共6页
利用BP神经网络和支持向量回归机两种机器学习算法,构建基于机器学习算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演模型,并与线性回归统计模型和实测数据进行对比分析。结果表明:基于机器学习算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演方法获取的土壤... 利用BP神经网络和支持向量回归机两种机器学习算法,构建基于机器学习算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演模型,并与线性回归统计模型和实测数据进行对比分析。结果表明:基于机器学习算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演方法获取的土壤湿度结果与土壤湿度参考值误差较小,反演模型的决定系数分别为0.928 3和0.913 1,均方根误差为0.026 6和0.032 6,线性回归统计模型的决定系数分别为0.553 2和0.859 8,均方差根误差分别为0.093 9和0.041 6。说明利用回归算法定量估测土壤湿度明显优于线性回归统计模型,且基于支持向量回归机的土壤湿度反演模型定量估测土壤湿度优于基于BP神经网络算法的土壤湿度反演模型,证明了该方法的可靠性,为土壤湿度的实时反演研究提供了一种新方法。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 支持向量回归机 信噪比 土壤湿度
BP神经网络辅助的GNSS反射信号土壤湿度反演
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作者 丰秋林 郑南山 +1 位作者 刘晨 周晓敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期157-162,共6页
针对如何快速准确地估算区域尺度上的土壤湿度问题,该文首先从高质量GPS接收机接收的信噪比观测值中,提取L2C反射信号的振幅和相位作为输入,并采用Noah陆面模型计算土壤湿度值作为期望值,构建基于BP神经网络算法的GNSS卫星反射信号土壤... 针对如何快速准确地估算区域尺度上的土壤湿度问题,该文首先从高质量GPS接收机接收的信噪比观测值中,提取L2C反射信号的振幅和相位作为输入,并采用Noah陆面模型计算土壤湿度值作为期望值,构建基于BP神经网络算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演模型。实验结果表明:基于BP神经网络算法的GNSS卫星反射信号土壤湿度反演方法获取的土壤湿度结果与土壤湿度参考值误差较小,线性回归的决定系数R2为0.909 1,均方根误差为0.028 7;进一步与线性回归统计模型比较发现,利用BP神经网络模型定量估测土壤湿度明显优于线性回归统计模型,证明了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 信噪比 土壤湿度 GNSS反射信号
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