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正戊烷介质阻挡放电等离子体转化的发射光谱研究 预览
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作者 吴祖良 郝晓东 +3 位作者 章旭明 周为莉 姚水良 王建新 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期237-244,共8页
发射光谱是等离子体诊断的最有效方法,本实验将发射光谱应用于温压双控介质阻挡反应系统,研究正戊烷(C5)-氩气(Ar)在等离子场中的转化机制,具体分析了放电功率、温度、压力等关键影响因素下发射光谱特性、C5的转化率和产物选择性。实验... 发射光谱是等离子体诊断的最有效方法,本实验将发射光谱应用于温压双控介质阻挡反应系统,研究正戊烷(C5)-氩气(Ar)在等离子场中的转化机制,具体分析了放电功率、温度、压力等关键影响因素下发射光谱特性、C5的转化率和产物选择性。实验结果表明:发射光谱强度以及C5转化率与放电功率呈线性增加关系,但不同放电功率下产物的选择性基本不变;随着温度升高(298~473K)和压力(0.40~1.0bar)的减小,光谱强度增强,C5转化率提高,但氢气的选择性基本维持在10%;发射光谱强度的变化与C5转化率的变化具有很好的吻合性,表明高能电子碰撞反应对C5的初步分解起到重要的作用。但从反应产物分析,气相短链烃和液相长链烃同时存在,且选择性基本保持不变,说明后续的自由基反应和热化学反应决定了最终的产物,且其化学反应平衡受本实验反应条件影响不大。 展开更多
关键词 介质阻挡放电 发射光谱 C5转化 H2 气相短链烃 液相长链烃
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C5.0决策树与RBF神经网络模型用于急性缺血性脑卒中出血性转化的风险预测性能比较
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作者 王海东 张璐 +6 位作者 王洁 李晶 周莹 王国立 汪可可 彭延波 武建辉 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期228-233,共6页
目的 比较C5. 0决策树与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络用于急性缺血性脑卒中(acute jschemic stroke,AIS)出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测性能。方法 将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料。根... 目的 比较C5. 0决策树与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络用于急性缺血性脑卒中(acute jschemic stroke,AIS)出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)风险预测性能。方法 将AIS住院患者作为研究对象,收集相关资料。根据入院2周内是否发生HT分为HT组与非HT组,建立C5. 0决策树与RBF神经网络模型,比较两者的预测性能。结果 共收集460份病历资料,按照训练集与测试集7∶3的比例分为训练集样本和测试集样本。C5. 0决策树模型的训练集与测试集准确率分别为96. 5%和80. 1%,灵敏度为98. 1%和82. 6%,特异度为94. 8%和77. 9%,Kappa指数是0. 93和0. 60,AUC是0. 97和0. 80。RBF神经网络模型的训练集与测试集准确率分别为72. 6%和74. 7%,灵敏度为87. 6%和88. 4%,特异度为56. 9%和62. 3%,Kappa指数为0. 45和0. 50,AUC为0. 72和0. 75;在训练集中,C5. 0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。在测试集中,两者预测性能的差异无统计学意义。结论 C5. 0决策树模型的预测性能优于RBF神经网络模型的预测性能。 展开更多
关键词 C5.0决策树 RBF神经网络 急性缺血性脑卒中 出血性转化 预测性能
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