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用于卷积神经网络硬件加速器的3D DMA控制器 预览
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作者 王洪利 李建成 《中国集成电路》 2019年第8期38-42,共5页
在卷积神经网络硬件加速器(Convolutional Neural Networks Accelerator,CNNA)中,需要大量的数据访问和中间数据缓存,系统架构中负责数据传输的DMA控制器(Direct Memory Access Controller,DMAC),性能高低将直接影响整个加速器的算力。... 在卷积神经网络硬件加速器(Convolutional Neural Networks Accelerator,CNNA)中,需要大量的数据访问和中间数据缓存,系统架构中负责数据传输的DMA控制器(Direct Memory Access Controller,DMAC),性能高低将直接影响整个加速器的算力。针对传统DMAC传输三维图像特征(feature)和权重(weight)时,需多次加载数据到内存的问题,本文创新性的提出了一种专用于CNNA的3D(Width,Height,Channel)DMAC的设计。整个架构有四个DMAC,每个DMAC支持单通道传输,可以并行工作互不影响。设计的DMAC支持多种操作模式,除基本的直接内存访问模式,还包括3D模式,即支持3D图像数据控制,极大提高了加速器的工作效率。本设计已用verilog语言在RTL上建模,并对功能进行了综合、仿真和验证,结果表明设计满足应用需求。 展开更多
关键词 卷积神经网络 硬件加速器 CNNA DMAC
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电子商务课程改革之思考 预览 被引量:15
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作者 马继刚 《电子商务》 2006年第10期 80-83,共4页
本文就高职校目前电子商务课程体系存在的主要问题进行了简要分析和阐述,并结合笔者近几年对电子商务专业教学实践的研究经验,大胆提出了对电子商务专业课程体系进行改革的设想及实施方案。
关键词 CNNA证书 核心课程 实践教学 课程改革
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混沌神经网络智能集成算法优化策略 预览 被引量:6
3
作者 章敬东 邓飞其 刘永清 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第5期 332-335,共4页
为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来,智能集成了混沌神经网络优化算法.该算法寻优效率高,通用性强,具有良好的... 为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高(不需具有连续性和可微性)的优点有机地结合起来,智能集成了混沌神经网络优化算法.该算法寻优效率高,通用性强,具有良好的应用前景和再开发潜力. 展开更多
关键词 混沌 神经网络 智能集成算法 优化策略 优化问题
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《中文信息:程序春秋》 2003年第9期 109,共1页
关键词 CNNA基础教程》 CNNA实验手册》 《ASP.NET技术内幕》 《SPSS11统计分析教程:基础篇》
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