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数据污染下的稳健设计及最优参数的置信区间估计
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作者 韩云霞 马义中 +1 位作者 欧阳林寒 刘丽君 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第1期64-71,86共9页
传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污... 传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。 展开更多
关键词 稳健设计 双响应曲面 数据污染 置信区间
基于Logistic函数对厌氧发酵工艺的计量分析 预览
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作者 朱宁 朱亩鑫 +4 位作者 杨林思 颜家兴 刘树强 蒋东云 农以宁 《能源研究与管理》 2019年第1期32-34,43共4页
研究了以秸秆和牛粪为主要原料的厌氧发酵系统。首先,利用Logistic模型拟合厌氧发酵工艺过程,获得典型甲烷产气量曲线。然后,根据厌氧发酵实验数据,预测了厌氧发酵工艺过程结束时间。最后,给出了甲烷产气量的置信区间,并检验了厌氧发酵... 研究了以秸秆和牛粪为主要原料的厌氧发酵系统。首先,利用Logistic模型拟合厌氧发酵工艺过程,获得典型甲烷产气量曲线。然后,根据厌氧发酵实验数据,预测了厌氧发酵工艺过程结束时间。最后,给出了甲烷产气量的置信区间,并检验了厌氧发酵工艺过程的稳定性。 展开更多
关键词 厌氧发酵 秸秆 LOGISTIC模型 置信区间 工艺参数
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面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则 预览
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作者 刘浩 孙晓帆 +2 位作者 张鑫生 吴乐明 况奇刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期219-225,共7页
在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各... 在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各图像增强前后的质量分数差值,由此评估图像质量增强的一致性,最终计算出一致性增强质量分数有效值。在众多图像增强算法中,所提准则能够挑选出具体应用所需要的稳定性强、可靠性高的增强算法。实验结果表明,所提准则具有良好的主客观评价一致性,性能优于当前的平均准则,为各种图像增强算法提供了一个可用于任意图像集的质量评价准则。 展开更多
关键词 图像增强 图像集 质量评价 一致性增强 置信区间
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通过K-means算法实现神经网络的加速和压缩 预览
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作者 陈桂林 马胜 +2 位作者 郭阳 李艺煌 徐睿 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期796-803,共8页
近年来,以神经网络为代表的机器学习领域快速发展,已广泛地应用于语音识别和图像识别等各个工业领域。随着应用环境越来越复杂,精度要求越来越高,网络规模也越来越大。大规模神经网络既是计算密集型又是存储密集型结构,其中卷积层是计... 近年来,以神经网络为代表的机器学习领域快速发展,已广泛地应用于语音识别和图像识别等各个工业领域。随着应用环境越来越复杂,精度要求越来越高,网络规模也越来越大。大规模神经网络既是计算密集型又是存储密集型结构,其中卷积层是计算密集型层次,全连接层是存储密集型层次。前者的处理速度跟不上存取速度,后者的存取速度跟不上处理速度。基于神经网络本身训练的预测准确率置信区间,提出了一种使用K-means加速和压缩神经网络的方法。通过将卷积过程中的输入特征图采用K-means压缩来减少计算量;通过将全连接层的权重压缩来减少存储量。所提方法对AlexNet网络单个卷积层的计算量最多能降低2个数量级,加入合适的K-means层,整个网络的处理时间加速比能达到2.077,对网络压缩率达到8.7%。 展开更多
关键词 神经网络 置信区间 加速 聚类压缩
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基于极限场景的风火蓄联合运行经济调度研究 预览
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作者 孙惠娟 余愿 蒋少川 《华东交通大学学报》 2019年第1期133-142,共10页
风电-火电-抽水蓄能多源联合运行在提高风电渗透率的同时,还能实现各能源优势互补。但风电的随机性和波动性不可避免地使联合系统的经济调度无法达到最优。针对这一问题,基于风速概率分布函数得到风电出力的不确定分布概率,采用置信区... 风电-火电-抽水蓄能多源联合运行在提高风电渗透率的同时,还能实现各能源优势互补。但风电的随机性和波动性不可避免地使联合系统的经济调度无法达到最优。针对这一问题,基于风速概率分布函数得到风电出力的不确定分布概率,采用置信区间法生成极限场景风电功率,并构建了基于极限场景的风火蓄联合运行经济调度模型,以实现系统综合运行成本最小化目标。此外,还进一步分析了极限场景的可靠性约束,并结合算例应用分析了联合优化运行机组运行成本及可靠性在不同置信度下的结果。算例表明,采用的置信区间法使系统运行在较好经济性与可靠性的状态下,有效解决风电的低渗透率问题。 展开更多
关键词 经济调度 极限场景 置信区间 风电 抽水蓄能
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基于离散单元法对振动筛仿真实验次数分析
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作者 沈国浪 童昕 李占福 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期110-112,116共4页
振动筛在筛分过程中表现出随机性,这种随机性使得1次仿真实验得到的结果缺乏足够的可信度。离散单元法(DEM)广泛应用于模拟振动筛的筛分过程,为了提高仿真结果的可信度,将1个参数组合进行多次实验得到的离散数据进行稳定性检验和正态性... 振动筛在筛分过程中表现出随机性,这种随机性使得1次仿真实验得到的结果缺乏足够的可信度。离散单元法(DEM)广泛应用于模拟振动筛的筛分过程,为了提高仿真结果的可信度,将1个参数组合进行多次实验得到的离散数据进行稳定性检验和正态性检验,结果表明在进行50次实验之后数据类型平稳且符合正态分布,抽取容量为30的样本可得到1个误差率低于0.5%的筛分效率均值,用置信区间对筛分效率进行描述,可以更加准确的反映筛分效率的真实情况。 展开更多
关键词 振动筛 离散单元法(DEM) 稳定性检验 正态性检验 置信区间
强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断
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作者 雷庆祝 秦永松 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期179-196,共18页
在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时,本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间,同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性。
关键词 Α-混合 非参数拟合 分组经验似然 置信区间
区间估计原理探讨及实例应用 预览
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作者 张大林 刘福波 《科技视界》 2019年第10期12-15,共4页
本文主要研究了区间估计的概念,并得出了区间估计的相关原理.其目的是加深人们对区间估计原理的理解,特别是对以前一些误区,进行全部了解。同时深入的学习了解了区间估计、置信区间、置信水平、区间精确度、可靠度这些知识,并理解了它... 本文主要研究了区间估计的概念,并得出了区间估计的相关原理.其目的是加深人们对区间估计原理的理解,特别是对以前一些误区,进行全部了解。同时深入的学习了解了区间估计、置信区间、置信水平、区间精确度、可靠度这些知识,并理解了它们之间的关系以及联系。此外区间估计的实例应用与生活有着密切的联系,既让所学知识学以致用,又充分体现了数学与生活息息相关。 展开更多
关键词 区间估计 置信区间 求解 实例应用
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海南医院急诊患者就诊人数的统计建模
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作者 胡晓华 张曼荔 +1 位作者 王英 毛军 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期184-191,共8页
从宏观面与微观面研究海南某医院2012-2014年急诊患者就诊人数的统计建模,宏观面根据月,周数据建立时间序列模型,进行了相关预测,发现存在负的'一月效应'和负的'周二,周四效应',正的'周日效应'.微观面根据日数... 从宏观面与微观面研究海南某医院2012-2014年急诊患者就诊人数的统计建模,宏观面根据月,周数据建立时间序列模型,进行了相关预测,发现存在负的'一月效应'和负的'周二,周四效应',正的'周日效应'.微观面根据日数据及分时段数据,研究就诊人数的概率分布,借助Box-Cox变换和Matlab软件编程,把非正态分布的序列变换成正态分布,估计其中的有关参数,确定密度函数,从而进行统计推断,给定显著性水平α(如α=0.05),在置信水平(如95%)下,得到患者在一日内及不同时段就诊人数的置信区间,为医院管理部门合理安排医护人员提供科学依据. 展开更多
关键词 就诊人数 医护人员数 统计建模 月(周)效应 置信区间
多维性能极限状态随机性及相关性研究 预览
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作者 王其昂 吴子燕 刘书奎 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期369-374,447,448共8页
同时考虑性能极限状态随机性及相关性,提出结构系统多维易损性评估方法。开展增量动力分析获取极限状态阈值样本,构造多维性能极限状态方程,创新地提出二维性能极限状态带确定结构失效域,借助区间估计确定某一置信水平下极限状态带上、... 同时考虑性能极限状态随机性及相关性,提出结构系统多维易损性评估方法。开展增量动力分析获取极限状态阈值样本,构造多维性能极限状态方程,创新地提出二维性能极限状态带确定结构失效域,借助区间估计确定某一置信水平下极限状态带上、下界,利用相关系数定量描述极限状态相关程度。开展非线性动力时程分析获取需求参数,建立结构多维概率地震需求模型,以桥梁系统为例计算多维易损性置信区间,开展易损性敏感性分析。结果表明性能极限状态带可较好解决极限状态随机性问题,多维易损性区间长度随极限状态带置信度的下降而变窄;随着极限状态相关系数的增加,极限状态相关性变弱,易损性评估结果偏小,产生非保守估计,不利于结构风险控制。 展开更多
关键词 多维易损性 增量动力分析 性能极限状态带 概率地震需求模型 置信区间
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基于模糊C均值聚类的分布式电源集群并网逆变器输出功率置信区间估计方法
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作者 孙丽敬 盛万兴 +4 位作者 吴鸣 吕志鹏 李蕊 李冬森 李运兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1495-1503,共9页
为了提高多分布式电源仿真建模的精度,降低仿真模型与物理设备的运行误差,提出基于模糊C均值聚类的分布式电源并网逆变器输出功率置信区间估计方法。首先,根据DG的电压电流输入输出关系建立同类型DG的统一模型,采用粒子群算法进行参数辨... 为了提高多分布式电源仿真建模的精度,降低仿真模型与物理设备的运行误差,提出基于模糊C均值聚类的分布式电源并网逆变器输出功率置信区间估计方法。首先,根据DG的电压电流输入输出关系建立同类型DG的统一模型,采用粒子群算法进行参数辨识,得到DG输出功率偏差与物理系统同型设备运行参数的关系特性;其次,采用模糊C均值聚类方法,对DG集群进行分类,并将输出功率偏差划分成若干个子集;最后,采用概率分析方法得到输出功率偏差对应各子集的概率密度函数,并对偏差进行概率置信区间预测,根据预测结果通过物理系统同型设备输出特征修正仿真模型运行行为。采用实际运行算例验证,结果表明该方法快速准确修正了仿真模型与物理模型的运行误差。 展开更多
关键词 分布式电源集群 清洁能源 仿真建模 模糊C均值聚类 置信区间
效应量置信区间的原理及其实现 预览
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作者 王珺 宋琼雅 +2 位作者 许岳培 贾彬彬 胡传鹏 《心理技术与应用》 2019年第5期284-296,共13页
在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指... 在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解。为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η^2——置信区间的基本原理,即在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η^2的置信区间。其中Cohensd对应的是非中心t分布;而η^2对应的则是非中心F分布。使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η^2的置信区间进行计算,例如R与JASP,本文对此进行了分别展示。报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 效应量 置信区间 Cohen's d ETA squared R
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本科教学质量的分析与研究--以2014年陕西省为例 预览
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作者 高春芳 曹亚文 《教育教学论坛》 2019年第10期169-172,共4页
本文通过对陕西省各高校2014年本科教学质量报告中的数据进行提取、归类和分析,且利用误差分析法和决策模型对其进行研究与讨论,得到客观的决策结论;再根据专家调查报告得出相应的主观决策结果,同时该结果还体现了专家的认知经验和权威... 本文通过对陕西省各高校2014年本科教学质量报告中的数据进行提取、归类和分析,且利用误差分析法和决策模型对其进行研究与讨论,得到客观的决策结论;再根据专家调查报告得出相应的主观决策结果,同时该结果还体现了专家的认知经验和权威性;最后根据主、客观的决策结果运用决策模型得出综合决策结论。该结论不仅能比较好地体现各学校的本科教学质量,也能对未来的持续发展提供了一个可行的方案。 展开更多
关键词 决策模型 置信区间 区间数 主、客观赋权 误差分析法
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基于GA-SVR的挤压机能耗异常检测模型研究 预览
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作者 杨海东 江海昌 +3 位作者 方华 李洪丞 印四华 朱成就 《机床与液压》 北大核心 2019年第5期163-168,共6页
挤压机作为铝型材生产的关键设备,其稳定性和可靠性是保障铝型材正常生产的前提。传统的设备异常检测方法属于侵入式检测,需要依靠外围仪器嵌入生产设备进行分析,检测成本高、自适应能力差。而能耗异常检测作为一种新颖的非侵入式检测手... 挤压机作为铝型材生产的关键设备,其稳定性和可靠性是保障铝型材正常生产的前提。传统的设备异常检测方法属于侵入式检测,需要依靠外围仪器嵌入生产设备进行分析,检测成本高、自适应能力差。而能耗异常检测作为一种新颖的非侵入式检测手段,能够有效反映设备的运行工况,及时发现挤压过程的异常情况。为此将支持向量回归(SVR)与遗传算法(GA)相结合,提出一种基于GA-SVR的挤压机能耗异常检测模型。首先,根据挤压生产特点分析影响挤压能耗的关键因素,建立关键能耗因素为输入、电耗为输出的GA-SVR能耗预测模型。其次,考虑异常点的不确定性,基于GA-SVR模型构建单产能耗的置信区间并将其作为能耗异常区间。最后,以SY-1000Ton型挤压机为对象进行数值实验,验证所提模型的有效性。实验结果表明:置信度达到97%以上时所提模型检测能够准确地检测到挤压异常,这对保证挤压机稳定生产具有重要意义。 展开更多
关键词 铝型材挤压机 能耗异常 GA-SVR 置信区间
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可视化降雨频率图集和暴雨高风险区划图集研究
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作者 商慧 林炳章 徐磊 《中国给水排水》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期131-138,共8页
为了使降雨频率估算成果能够为涉水各行业的规划设计以及洪涝灾害预警和风险分析服务,并为大数据分析奠定科学基础,以厦门地区为例,首次使用包括水文及气象系统雨量站的年最大历史降雨资料,应用水文气象地区线性矩法以及暴雨高风险区划... 为了使降雨频率估算成果能够为涉水各行业的规划设计以及洪涝灾害预警和风险分析服务,并为大数据分析奠定科学基础,以厦门地区为例,首次使用包括水文及气象系统雨量站的年最大历史降雨资料,应用水文气象地区线性矩法以及暴雨高风险区划理论和技术,编制厦门地区降雨频率图集和暴雨高风险区划图集,研究降雨频率估计值的数字化以及暴雨高风险区划的可视化展示,建立估算成果的网络共享平台。考虑到暴雨频率估计值的不确定性,首次提供不同时段、不同重现期下频率估计值90%的置信区间,为风险分析提供科学依据。计算结果表明,厦门市东北部为暴雨高风险区;实际资料分析表明,厦门市西北角也可能存在一个暴雨高风险区,但是由于站点过少以及资料序列长度不够,建议今后资料充裕时进一步分析,这将对该地区雨量站的增设起到指导作用。 展开更多
关键词 降雨频率图集 暴雨高风险区划 地区线性矩法 水文气象资料 水文气象一致区 置信区间 网络可视化共享平台
基于不确定度理论的稳态检测方法及其应用 预览
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作者 杨利 江浩 +1 位作者 井新经 曾立飞 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第5期139-144,共6页
本文基于不确定度理论提出了一种多变量稳态检测方法,该方法通过将各主要运行参数对汽轮机性能指标随机不确定的影响控制在规定的范围内来提取稳态信息,并能自适应地确定稳态区间长度。采用该方法对某超超临界1000MW火电机组运行数据进... 本文基于不确定度理论提出了一种多变量稳态检测方法,该方法通过将各主要运行参数对汽轮机性能指标随机不确定的影响控制在规定的范围内来提取稳态信息,并能自适应地确定稳态区间长度。采用该方法对某超超临界1000MW火电机组运行数据进行稳态检测。结果表明:电功率和给水流量是系统稳态评价的关键指标;利用检测出的稳态工况计算得到的性能指标准确度高、一致性好,可用于汽轮机组的性能监测与诊断。将稳态检测结果与滑动窗口法对比,发现该稳态检测方法具有更高的检测灵敏度和准确度。因此,本文提出的稳态检测方法为利用历史运行数据进行火电机组性能监测与评价、故障检测与诊断奠定了基础,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 火电机组 汽轮机 稳态检测 不确定度 最小读数次数 性能计算 热耗率 置信区间
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药品质量标准中限度范围确立方式探讨
17
作者 马莉 杨化新 +1 位作者 谭德讲 杭太俊 《中国新药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期523-527,共5页
在明确药品各质量属性限度范围重要性的基础上,针对目前ICH Q6(A/B)在如何科学确定限度范围存在空白的问题,通过查找收集国内外相关文献资料,从药品限度范围及其分类、限度范围的确立和评估依据3个方面,对药品标准中限度范围的确立进行... 在明确药品各质量属性限度范围重要性的基础上,针对目前ICH Q6(A/B)在如何科学确定限度范围存在空白的问题,通过查找收集国内外相关文献资料,从药品限度范围及其分类、限度范围的确立和评估依据3个方面,对药品标准中限度范围的确立进行概述,并给出了利用统计区间计算限度范围的实例。最后,强调了在药品生产及质量管理领域,运用统计理念,选择合适的统计区间,是确立更切实可靠的药品标准的重要保障。 展开更多
关键词 药品 质量标准 质量属性 认可标准 置信区间 参考区间 容忍区间
特征优选下的遥感影像面向对象分类规则构建
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作者 戴莉莉 李海涛 +1 位作者 顾海燕 余凡 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期26-32,共7页
针对分类规则及其阈值的确定主要依赖人工经验、通用性差问题,该文提出了特征优选支持的面向对象分类规则构建方法。该方法利用面向对象技术,首先使用Boruta算法对先验样本数据集进行特征选择,然后根据隶属度函数构建分类规则集,最后引... 针对分类规则及其阈值的确定主要依赖人工经验、通用性差问题,该文提出了特征优选支持的面向对象分类规则构建方法。该方法利用面向对象技术,首先使用Boruta算法对先验样本数据集进行特征选择,然后根据隶属度函数构建分类规则集,最后引入置信区间概念,确定分类规则的阈值。以德国波兹坦地区的航空影像、数字表面模型(DSM)以及地面真实参考影像为实验数据,构建城市建筑、城市绿地(包括草地和树木)这两种地类的分类规则,利用不同数量的训练样本,开展面向对象分类实验,与支持向量机(SVM)监督分类方法进行对比分析。实验结果表明,在相同的优选特征下,利用置信区间确定阈值得到的分类规则,提取效果及分类精度更好,尤其在训练样本量少的情况下,该方法得到的分类精度比SVM高30%~40%。 展开更多
关键词 面向对象影像分类 分类规则 Boruta算法 置信区间 训练样本统计
二项分布在试验评估中的应用 预览
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作者 王存良 《电光系统》 2019年第1期42-47,共6页
文章首先论述了二项分布的概念和二项分布在试验评估中的应用,包括基于成功概率的试验样本量计算、置信区间计算、置信概率计算等,并针对一些应用与正态分布的计算结果作了比对,计算了用正态分布近似替代二项分布产生的误差,这一误差足... 文章首先论述了二项分布的概念和二项分布在试验评估中的应用,包括基于成功概率的试验样本量计算、置信区间计算、置信概率计算等,并针对一些应用与正态分布的计算结果作了比对,计算了用正态分布近似替代二项分布产生的误差,这一误差足以影响对试验结果的定量评估。文中阐述了二项分布与正态分布的关系,指出了二项分布近似为正态分布,是为了解决二项分布的超大数量级计算问题。 展开更多
关键词 二项分布 样本量 置信区间 置信概率 正态分布
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利用优化的组合核相关向量机算法构建地表下沉预测模型
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作者 罗亦泳 姚宜斌 +1 位作者 赵庆志 周世健 《武汉大学学报:信息科学版》 CSCD 北大核心 2018年第9期1295-1301,共7页
为了提高地下开采地表下沉预测结果的精度及可靠性,提出了基于混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)与组合核相关向量机(multi-kernel relevance vector machine,MK-RVM)的地下开采地表下沉预测方法... 为了提高地下开采地表下沉预测结果的精度及可靠性,提出了基于混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)与组合核相关向量机(multi-kernel relevance vector machine,MK-RVM)的地下开采地表下沉预测方法。首先,分别构建HIOA与MK-RVM算法,并利用HIOA优化MK-RVM的参数。然后,采用优化后的MK-RVM构建地表下沉几何参数预测模型和动态下沉预测模型。最后,利用以上模型对上山移动角、下山移动角、中心移动角、地表最大下沉及动态下沉进行预测,并分析预测结果的精度及可靠性。实验结果表明,该方法的精度与可靠性较单一核函数相关向量机与支持向量机有较大改善。 展开更多
关键词 地表下沉预测 混合智能优化 相关向量机 置信区间 精度分析
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