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高冲突性证据的软件可信性评估方法 预览
1
作者 陈倩倩 许丽星 龚彬 《兵工自动化》 2019年第2期55-59,共5页
为解决传统基于DS理论的融合算法在处理高冲突证据时,存在将所有证据都视为高冲突证据统一进行修正的问题,提出一种处理证据高冲突性的改进算法。判断证据的冲突程度,只对冲突性较大的证据进行修正,在保证原始证据真实性的基础上对高冲... 为解决传统基于DS理论的融合算法在处理高冲突证据时,存在将所有证据都视为高冲突证据统一进行修正的问题,提出一种处理证据高冲突性的改进算法。判断证据的冲突程度,只对冲突性较大的证据进行修正,在保证原始证据真实性的基础上对高冲突证据源进行修正,用DS合成法则进行融合,并通过实验验证。实验结果表明:该算法具有良好的收敛性和可行性,与其他算法相比,可在一定程度上提高合成过程中证据的可靠性。 展开更多
关键词 可信软件 评估方法 高冲突证据 证据理论
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基于D-S证据理论的多维度信任评估方法 预览
2
作者 吴旭 王杨 袁耀 《计算机与数字工程》 2019年第2期367-372,456共7页
针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值。实体间的信任关系用信任、不信任和不确定来表示,依据与云服务商相关的属性证据进行直接信任度计算;并... 针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值。实体间的信任关系用信任、不信任和不确定来表示,依据与云服务商相关的属性证据进行直接信任度计算;并根据第三方用户的推荐计算间接信任度;最后综合直接信任和推荐信任得到云服务商的综合信任值。实验分析表明,该信任模型能够较为准确的对云服务商做出信任评估,从而有效地防止恶意攻击行为;同时将D-S证据理论引入到实体的直接信任度评估中,较好地解决了证据不确定性的问题。 展开更多
关键词 云计算 多维属性证据 D-S证据理论 信任评估
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基于Pignistic概率函数和相关系数的证据组合方法 预览
3
作者 杨晓萍 廉伟健 +1 位作者 李孟杰 钱志鸿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期73-79,共7页
D-S证据理论不能很好地解决证据之间高冲突的情况,得到的结果与事实相悖,并且在实际的应用中无法解决“一票否决”的问题。针对上述不足,提出了一种基于Pignistic概率函数和相关系数的新证据冲突衡量标准(Pcor)和基于该标准的加权证据... D-S证据理论不能很好地解决证据之间高冲突的情况,得到的结果与事实相悖,并且在实际的应用中无法解决“一票否决”的问题。针对上述不足,提出了一种基于Pignistic概率函数和相关系数的新证据冲突衡量标准(Pcor)和基于该标准的加权证据组合方法。该方法用Pcor来衡量证据间的冲突,通过建立支持矩阵来确定各证据的支持度,用加权平均法修正证据,使用Dempster组合规则,最终得出与事实相符的结果。数值算例表明,所提方法有效地解决了高冲突证据组合问题,与相关算法相比,具有更好的收敛性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 冲突衡量 相关系数 证据组合 信任度
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改进D-S证据理论在矿用皮带机故障诊断中的应用分析 预览
4
作者 汪洋 徐晓光 《黑龙江工业学院学报:综合版》 2019年第3期52-57,共6页
针对经典D-S证据理论融合冲突证据时会导致融合结果与客观实际情况不相符的问题。通过引入证据相关度和全局信任度等概念使得改进后的D-S证据理论能够充分考虑到包括冲突证据以内的任意证据的可信度,从而使得融合后的结果更加符合客观... 针对经典D-S证据理论融合冲突证据时会导致融合结果与客观实际情况不相符的问题。通过引入证据相关度和全局信任度等概念使得改进后的D-S证据理论能够充分考虑到包括冲突证据以内的任意证据的可信度,从而使得融合后的结果更加符合客观实际。并以矿用皮带机运行中常见的三种故障原因进行数值计算,分析得知:当证据存在冲突情况时,改进后的D-S证据理论相较于其他方法更能快速、有效的处理冲突证据,从而提高了矿用皮带机故障诊断的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 矿用皮带机 D-S证据理论 冲突证据 故障诊断 融合
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一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法 预览
5
作者 罗兰 肖建于 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期154-158,共5页
为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后... 为解决证据组合规则中一票否决和弱决策证据在低冲突情况下出现的反直观推理的现象,提出一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法。首先根据证据的信任函数和似然函数求得证据间的相似度,然后求出证据之间的支持程度,并确定折扣因子,最后采用Dempster组合规则合成利用折扣因子修正后的证据源。数值算例分析结果表明,改进后的证据组合方法可以有效地处理证据冲突。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据冲突 VAGUE集 折扣因子
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基于FPP和D-S证据理论的城市轨道交通PPP项目风险评估 预览
6
作者 有维宝 王建波 +2 位作者 杨迪瀛 刘芳梦 张薇 《青岛理工大学学报》 CAS 2019年第1期99-107,共9页
针对城市轨道交通PPP项目风险错综复杂且难以科学评价的问题,提出基于D-S证据理论的风险评估方法.首先在指标体系构建的三项原则基础上,通过案例分析识别关键风险因素,结合德尔菲法及相关研究成果,构建城轨PPP项目风险评价指标体系;其... 针对城市轨道交通PPP项目风险错综复杂且难以科学评价的问题,提出基于D-S证据理论的风险评估方法.首先在指标体系构建的三项原则基础上,通过案例分析识别关键风险因素,结合德尔菲法及相关研究成果,构建城轨PPP项目风险评价指标体系;其次借助三角模糊数及模糊优先规划理论(FPP)确定指标权重值,削弱专家主观打分极端值的不利影响,并建立D-S证据理论的风险评估模型,引入信任函数与似然函数的概念,确定信任区间评判风险等级;最后将模型应用到青岛地铁13号线实际PPP项目中,融合多位专家证据信息表明该项目风险等级“很低”,评价模型具有合理性与可行性,并提出相应风险控制措施,进一步丰富了城市轨道交通PPP项目风险评估方法. 展开更多
关键词 风险评估 D-S证据理论 城市轨道交通 PPP项目 模糊优先规划理论(FPP)
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考虑失效相关性的管道腐蚀故障树新算法
7
作者 刘彦麟 彭星煜 +2 位作者 姚东池 唐霏 徐鹏飞 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第1期31-39,共9页
为了预测管道腐蚀失效的发生及合理控制管道腐蚀,对油气管道腐蚀危害因素进行分析,建立其失效故障树。考虑到基本事件失效概率的准确性对故障树计算重要性的影响,引入D-S证据理论和Atanassov直觉模糊基本理论,对基本事件模糊概率计算方... 为了预测管道腐蚀失效的发生及合理控制管道腐蚀,对油气管道腐蚀危害因素进行分析,建立其失效故障树。考虑到基本事件失效概率的准确性对故障树计算重要性的影响,引入D-S证据理论和Atanassov直觉模糊基本理论,对基本事件模糊概率计算方法进行改进。为提高故障树最小割集及顶事件失效概率的计算精度,建立基于修正的哈马邱尔积算子的最小割集基本事件并联系统失效概率分析模型,提出利用考虑基本事件的属性和分类的排序组合方法,求解多基本事件组合失效概率。研究结果表明:该方法可大幅提高顶事件失效概率的计算精度,为油气管道腐蚀的有效防护提供理论依据。 展开更多
关键词 油气管道 腐蚀 故障树 Hamacher算子 D-S证据理论 失效概率
基于组合权重的配电网经济性模糊综合评价方法 预览
8
作者 汤雪松 孙会龙 +4 位作者 王洪授 陈红光 杨弦 邓小翠 包秀莉 《绿色科技》 2019年第2期141-142,共2页
针对配电网运行的经济性评价问题,提出了一种结合关联规则和证据理论的组合权重的评价方法。分别利用数据挖掘中的关联规则和Dempster-Shafer组合理论来确定指标的客观权重和主观权重。通过建立评价指标体系,运用模糊综合评价法评价电网... 针对配电网运行的经济性评价问题,提出了一种结合关联规则和证据理论的组合权重的评价方法。分别利用数据挖掘中的关联规则和Dempster-Shafer组合理论来确定指标的客观权重和主观权重。通过建立评价指标体系,运用模糊综合评价法评价电网,可以较为全面地掌握全网的运行状况。 展开更多
关键词 关联规则 证据理论 组合权重 配电网 经济性
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基于D-S证据理论的光伏发电量预测
9
作者 李英姿 曾万昕 +2 位作者 戴玉 郭俊杉 胡亚伟 《电气应用》 2019年第2期102-107,共6页
结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对光伏系统发电功率进行预测。利用决策树算法,设环境温度、组件温度和辐射量为系统特征,发电量为决策标签,得到特征的分类主次关系,进而将原始数据划分为数个集合作为D-S证据理... 结合北京地区实际环境因素和某光伏并网发电系统运行数据,对光伏系统发电功率进行预测。利用决策树算法,设环境温度、组件温度和辐射量为系统特征,发电量为决策标签,得到特征的分类主次关系,进而将原始数据划分为数个集合作为D-S证据理论中的证据。提取集合中的权重系数并将其等效为证据理论中的基本信任分配函数,并进行证据的融合,最终得到预测结果。最后对比分析经过D-S证据理论融合的预测数据和平均值法得到的预测结果,并计算分析绝对误差和相对误差,验证了D-S证据理论预测的准确性,所预测的光伏发电功率可指导光伏并网发电生产。 展开更多
关键词 决策树 光伏发电量 D-S证据理论 组件温度 环境温度 辐射量
S证据理论在惯性器件贮存性能评价中的应用
10
作者 伍旺 王洪岩 《电子元器件与信息技术》 2019年第1期87-89,共3页
为了能够延长导弹武器装备的使用期限及时维修,通过综合评价关键惯性器件贮存性能了解其具体状态尤为关键。本文提出运用D-S证据理论评价惯性器件贮存性能,通过估计贮存性能的可靠性,收集处理惯性器件的单个性能历史数据,制定对应规则... 为了能够延长导弹武器装备的使用期限及时维修,通过综合评价关键惯性器件贮存性能了解其具体状态尤为关键。本文提出运用D-S证据理论评价惯性器件贮存性能,通过估计贮存性能的可靠性,收集处理惯性器件的单个性能历史数据,制定对应规则获取基本概率指派函数,选择适当改进组合融合数据,从而评价得出确定性和不确定性度量,对惯性器件贮存性能全面反映。 展开更多
关键词 D-S证据理论 惯性器件贮存 性能评价
基于证据合成和云模型的变压器状态评估 预览
11
作者 崔强 李迎龙 李志红 《电工电气》 2019年第2期12-16,51共6页
为提高电力变压器状态评估的准确性,建立了一种基于证据合成和云模型的变压器状态评估模型。建立变压器状态评估体系及等级划分标准,运用改进层次分析法和熵权法获取指标权重;运用云模型获得状态量对各状态等级隶属度,结合两种权重分别... 为提高电力变压器状态评估的准确性,建立了一种基于证据合成和云模型的变压器状态评估模型。建立变压器状态评估体系及等级划分标准,运用改进层次分析法和熵权法获取指标权重;运用云模型获得状态量对各状态等级隶属度,结合两种权重分别获得各子系统状态等级隶属度;运用改进的D-S证据理论对各子系统两种状态等级隶属度进行融合,再对各子系统进行整体融合,得到最终状态评估结果。应用实例验证了该方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 电力变压器 层次分析法 熵权法 云模型 证据理论
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基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测
12
作者 陈照 王尧 +2 位作者 牛峰 张洋子 李奎 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期29-36,共8页
基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极... 基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明,该方法能有效提高故障电弧检测的准确率。 展开更多
关键词 故障电弧 电磁辐射信号 神经网络 D-S证据理论
基于D-S证据理论的设备健康状态评估 预览
13
作者 姚爱田 王小娟 《电子质量》 2019年第2期20-23,共4页
针对设备健康状态评估问题,在阐述设备健康状态基本概念的基础上,将D-S证据理论引入到设备健康评估领域,提出了基于证据理论的设备健康状态评估模型,通过一个实例分析了具体的融合过程。
关键词 D-S证据理论 数据融合 健康状态评估
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基于信度区间的故障特征约简方法
14
作者 徐晓滨 张明 +2 位作者 文成林 韩德强 黄大荣 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期767-774,共8页
多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约... 多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 报警监测 信度区间 属性约简 粗糙集 证据理论
基于时序的D-S证据理论雷达辐射源识别 预览
15
作者 姚宏洋 林晓烘 宗思光 《舰船电子工程》 2019年第1期47-49,117共4页
信息化战争中交战双方的雷达对抗也越来越受到重视,其中雷达对抗的辐射源识别问题已经成为研究的热点。论文通过D-S证据理论进行阐述,分析了D-S证据理论的缺点和优点,提出来基于时序的D-S的证据识别模型,优化了证据理论的识别,符合人们... 信息化战争中交战双方的雷达对抗也越来越受到重视,其中雷达对抗的辐射源识别问题已经成为研究的热点。论文通过D-S证据理论进行阐述,分析了D-S证据理论的缺点和优点,提出来基于时序的D-S的证据识别模型,优化了证据理论的识别,符合人们对辐射源识别的认识和推理习惯。同时对采集雷达辐射源的信息进行了门限处理,避免了不合理证据的出现。 展开更多
关键词 D-S证据理论 雷达辐射源识别 置信度
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基于改进证据理论与健康指数的变压器评估与预测 预览
16
作者 黄治国 刘雯静 +3 位作者 夏骏 彭峰华 曾次玲 颜献诚 《河北电力技术》 2019年第1期1-4,12共5页
随着基于标准化平台的调度自动化集成系统(D5000)被广泛应用,电网调度控制中心将整合电气量与设备检测系统等收集的非电气量。变压器是电力系统中重要的一次设备,其运行状态对电网能否正常运行至关重要。根据调度中心多源数据采集情况,... 随着基于标准化平台的调度自动化集成系统(D5000)被广泛应用,电网调度控制中心将整合电气量与设备检测系统等收集的非电气量。变压器是电力系统中重要的一次设备,其运行状态对电网能否正常运行至关重要。根据调度中心多源数据采集情况,提出了一种基于改进证据理论的变压器状态评估方法,利用调度中心平台的多源数据建立了变压器综合评价指标体系,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测。以湖南省某变压器采集数据为算例,结合实际情况,证明该变压器综合评价方法能够融合多源信息对变压器状态进行科学评价。 展开更多
关键词 变压器状态 寿命预测 证据理论 健康指数
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起动工况驾驶性评价指标特征点识别方法 预览
17
作者 黄伟 刘海江 李敏 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期259-265,共7页
针对车辆起动过程的驾驶性评价指标特征点会因发动机转速波形特异性强和外界干扰而造成识别不准确的问题,本文中提出了一种从信号预处理到特征点识别的一套方法。根据驾驶性评价指标和转速曲线时域特征确定了特征点;结合形态滤波-经验... 针对车辆起动过程的驾驶性评价指标特征点会因发动机转速波形特异性强和外界干扰而造成识别不准确的问题,本文中提出了一种从信号预处理到特征点识别的一套方法。根据驾驶性评价指标和转速曲线时域特征确定了特征点;结合形态滤波-经验模态组合方法对转速信号进行滤波处理;将D-S证据理论与句法模式相结合应用到特征点的识别中。实验结果表明,该方法能有效地识别起动工况发动机转速曲线的评价指标特征点,为后续驾驶性评价指标的获得提供了客观依据。 展开更多
关键词 驾驶性评价指标 特征点识别 形态滤波 经验模态 句法模式 D-S证据理论
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基于红外热图的机载电路板故障模式诊断研究 预览
18
作者 郝建新 贾春宇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期273-278,共6页
作为一种新型的非接触式检测方法,基于红外热成像技术的机载电路板故障模式诊断方法受到越来越多的关注。本文针对传统基于红外热图的电路板故障检测算法中存在的缺陷,提出一种结合红外图像分割、热阻网络、支持向量机SVM(Support Vecto... 作为一种新型的非接触式检测方法,基于红外热成像技术的机载电路板故障模式诊断方法受到越来越多的关注。本文针对传统基于红外热图的电路板故障检测算法中存在的缺陷,提出一种结合红外图像分割、热阻网络、支持向量机SVM(Support Vector Machine)与D-S证据理论的故障检测算法。首先,通过红外图像分割完成目标芯片区域温度提取,应用热阻网络模型对目标区域温度信息进行优化;其次,提取温度信息特征向量分别输入对应的初级SVM诊断模块,输出各故障模式的加权基本概率分配值BPA(Basic Probability Assignment);最后,应用D-S证据理论对各证据体加权BPA进行数据融合,输出融合后的故障诊断结果。实验结果表明,本文算法加强了有效证据体对诊断结果的正面影响,削弱了无效证据体的负面影响,大幅度提高了机载电路板故障模式诊断准确度。 展开更多
关键词 红外热图 机载电路板 支持向量机 证据理论 故障诊断
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基于粗糙集和改进D-S证据理论的故障诊断方法 预览
19
作者 丁晗 侯瑞春 丁香乾 《计算机与数字工程》 2019年第3期543-549,共7页
针对大型设备传感器数据存在的冲突、模糊、不确定等问题,提出了一种基于粗糙集和改进D-S证据理论相结合的数据融合故障诊断方法。通过粗糙集属性约简后的决策表计算属性的规则强度,客观地确定属性的基本可信度分配值;同时利用属性的决... 针对大型设备传感器数据存在的冲突、模糊、不确定等问题,提出了一种基于粗糙集和改进D-S证据理论相结合的数据融合故障诊断方法。通过粗糙集属性约简后的决策表计算属性的规则强度,客观地确定属性的基本可信度分配值;同时利用属性的决策重要度来衡量证据的相对权重,对D-S证据理论的合成规则进行修改,弥补其证据冲突和基本可信度主观分配的缺陷。仿真实验分析中,使用该方法对臭氧发生器进行故障诊断,并与其他传统故障诊断方法进行比较,结果表明该方法具有较高的准确性,并且其不确定性明显下降,对大型设备的故障诊断具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 粗糙集 D-S证据理论 数据融合 故障诊断 多传感器 臭氧发生器
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基于变权重和D-S证据理论的桥梁安全评估 预览
20
作者 梁力 孙爽 +1 位作者 李明 李鑫 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期99-103,共5页
桥梁结构的安全评估受环境侵蚀、材料老化、外部荷载等多源因素的影响,采用单一指标评价桥梁的安全性容易产生误判.因此,提出一种基于信息融合的多因素桥梁安全评估方法.该方法首先确定每种因素的变化区间,通过多工况数值计算提取典型... 桥梁结构的安全评估受环境侵蚀、材料老化、外部荷载等多源因素的影响,采用单一指标评价桥梁的安全性容易产生误判.因此,提出一种基于信息融合的多因素桥梁安全评估方法.该方法首先确定每种因素的变化区间,通过多工况数值计算提取典型的力学指标,利用信息熵和模糊层次分析法确定指标的变权重及单指标的等级划分原则并转化为基本概率指派函数.采用Dempster组合规则确定融合后的安全等级,从而建立桥梁的安全评估先验数据库.将该方法应用于预应力连续梁桥的安全评估中,结果表明该评估方法客观、合理,具有一定的工程实用性. 展开更多
关键词 桥梁工程 安全评估 D-S证据理论 多源影响因素 变权重
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