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基于全要素能源效率的能源消费回弹效应测度--以广东省为例 预览
1
作者 刘济鹏 《东莞理工学院学报》 2019年第3期81-86,共6页
针对广东省2000~2016年的能源消费状况,基于DEA-Malmquist指数法,测算广东省的全要素能源效率,建立能源回弹效应模型,进而计算出能源回弹效应。结果表明,广东省的能源回弹效应在不同的时间段有不同程度的波动,但总体上呈逐步下降的趋势... 针对广东省2000~2016年的能源消费状况,基于DEA-Malmquist指数法,测算广东省的全要素能源效率,建立能源回弹效应模型,进而计算出能源回弹效应。结果表明,广东省的能源回弹效应在不同的时间段有不同程度的波动,但总体上呈逐步下降的趋势。并且能源回弹效应基本上都小于1,即大多数年份均为部分回弹效应,只有2004年的能源回弹效应超过了1,为1.8084。 展开更多
关键词 DEA-MALMQUIST指数法 全要素生产率 能源回弹效应
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林业产业集聚对中国林业全要素生产率作用机制——基于动态空间计量模型的实证分析
2
作者 魏肖杰 张敏新 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期67-72,共6页
研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006-2016年我国林业产业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算发现中国林业全要素生产率呈上升趋势,并通过莫兰指数验证了其... 研究林业产业集聚对林业全要素生产率作用机制有利于促进林业全要素生产率提高,进而促进林业经济发展。文中基于2006-2016年我国林业产业数据,采用DEA-Malmquist指数法测算发现中国林业全要素生产率呈上升趋势,并通过莫兰指数验证了其空间相关特征;使用动态空间计量模型对林业产业集聚影响林业全要素生产率的机制进行实证分析,结论是林业产业集聚主要通过林业综合技术效率途径来影响林业全要素生产率,而对林业技术进步影响不显著;最后结合研究结论提出相关建议。 展开更多
关键词 林业产业集聚 林业全要素生产率 莫兰指数 DEA-MALMQUIST指数法 动态面板模型 中国
世界技术创新中心形成的历史逻辑 预览
3
作者 李平 马晓辉 《山东理工大学学报:社会科学版》 2019年第3期5-13,共9页
通过梳理历史上各世界技术创新中心在经济增长不同阶段的异质性特征及效果,探讨了世界技术创新中心的演化逻辑与形成机理。并运用DEA-Malmquist指数法对英国、美国、德国和日本等国不同时段的全要素生产率进行测算,剖析这些国家经济发... 通过梳理历史上各世界技术创新中心在经济增长不同阶段的异质性特征及效果,探讨了世界技术创新中心的演化逻辑与形成机理。并运用DEA-Malmquist指数法对英国、美国、德国和日本等国不同时段的全要素生产率进行测算,剖析这些国家经济发展过程中全要素生产率所展现的特征,以期借鉴上述四国的发展经验,立足中国改革开放以来技术创新发展态势,分析中国技术创新的短板和优势,以期中国跻身新一代世界技术创新中心的行列。 展开更多
关键词 世界技术创新中心 DEA-MALMQUIST指数法 全要素生产率
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湖北省生猪养殖效率评价与发展路径选择——基于DEA-Malmquist指数方法的分析 预览
4
作者 周子铭 《中南财经政法大学研究生学报》 2019年第1期108-115,共8页
为合理评价湖北省生猪养殖效率水平,基于2006-2016年生猪养殖业发展的数据,运用DEA-Malmquist指数法测算了湖北省和全国4种规模的生猪全要素生产率及其分解项,并对4种养殖规模的测算结果进行技术效率和规模效率的比较,研究结果表明:1.... 为合理评价湖北省生猪养殖效率水平,基于2006-2016年生猪养殖业发展的数据,运用DEA-Malmquist指数法测算了湖北省和全国4种规模的生猪全要素生产率及其分解项,并对4种养殖规模的测算结果进行技术效率和规模效率的比较,研究结果表明:1.湖北省生猪全要素生产率(TFP)存在规模差异,散养户和小规模养殖户的全要素生产率低于全国水平,大规模养殖户的全要素生产率远高于全国平均水平。2.湖北省大规模养殖户全要素生产率时序变化不平稳,起伏震荡大,在2007-2008年和2012-2013年分别出现大幅度波动。3.湖北省中小规模生猪养殖户技术效率略低于全国平均水平,但技术进步优于全国平均水平,其中中规模生猪养殖户更具有发展潜力。 展开更多
关键词 生猪养殖 DEA-MALMQUIST指数法 全要素生产率 技术效率
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高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究 预览
5
作者 张永安 鲁明明 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2019年第16期51-57,共7页
高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素... 高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用DEA-Malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明:①我国高技术制造业在2014-2015年的全要素生产率最低,但整体上创新效率发展态势较好;②技术进步效率是影响全要素生产率变化的主要因素;③相同投入要素在不同行业中的贡献度差异较大,主要归因于指标投入强度及技术创新能力差异。 展开更多
关键词 高技术产业 创新效率 DEA-MALMQUIST指数法 灰色关联分析
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我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法 预览
6
作者 尹宽 《唐山学院学报》 2019年第1期99-108,共10页
运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北... 运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。 展开更多
关键词 区域经济 全要素生产率 影响因素 DEA-MALMQUIST指数法
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外商直接投资对农业全要素生产率的影响:作用机理与经验证据
7
作者 王亚飞 张毅 廖甍 《当代经济研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期74-86,F0003共14页
利用DEA-Malmquist指数法,对2004~2016年我国24个省级样本的农业全要素生产率(TFP)进行测算,并采用两步系统GMM估计方法实证检验农业FDI对农业TFP增长的效应,研究发现:2004~2016年我国24个省级样本的农业TFP年均增长率为3.6%,对农业增... 利用DEA-Malmquist指数法,对2004~2016年我国24个省级样本的农业全要素生产率(TFP)进行测算,并采用两步系统GMM估计方法实证检验农业FDI对农业TFP增长的效应,研究发现:2004~2016年我国24个省级样本的农业TFP年均增长率为3.6%,对农业增长的贡献率为39.1%;农业TFP的增长主要是农业技术进步推动,而非农业技术效率改善所致,即呈现农业技术进步和农业技术效率恶化相伴的事实特征;农业TFP增长的区域差异明显,呈现出东部高于中部、中部高于西部的演化特征,农业TFP对农业增长的贡献也由东部、中部、西部逐步减弱。农业FDI对农业TFP及各细分项都具有显著的促进作用,但长期呈现倒U型特征;农业贸易结构和居民储蓄水平对农业TFP及各细分项都有不同程度的正向影响;滞后一期的居民储蓄水平、城镇化进程、农作物种植结构和受灾面积对农业TFP及各细分项的影响存在一定的异质性。 展开更多
关键词 农业外商直接投资 全要素生产率 DEA-MALMQUIST指数法 两步系统GMM
我国农业全要素生产率的变动轨迹及驱动因素分析--基于DEA-Malmquist指数法与两步系统GMM模型的实证考察 预览
8
作者 周鹏飞 王亚飞 谢黎 《兰州学刊》 CSSCI 2019年第12期170-186,共17页
采用DEA-Malmquist指数法和两步系统GMM模型对2007-2016年我国30个省份的农业TFP的变动轨迹及驱动因素进行研究发现:我国农业TFP年均增长率为3. 1%,对第一产业总产值增长的贡献率为78. 43%;农业TFP的增长呈现出技术进步和技术效率改善... 采用DEA-Malmquist指数法和两步系统GMM模型对2007-2016年我国30个省份的农业TFP的变动轨迹及驱动因素进行研究发现:我国农业TFP年均增长率为3. 1%,对第一产业总产值增长的贡献率为78. 43%;农业TFP的增长呈现出技术进步和技术效率改善双轮驱动的良性格局;农业TFP增长率及其对第一产业总产值增长的贡献率均呈现出中部大于西部、西部大于东部的事实特征。农业TFP增长具有极强的路径依赖;财政支农、城镇化进程、农村公路密度对农业TFP增长具有正向促进作用,工业化进程和农村用电量、农业贸易开放在不同程度上制约了农业TFP增长。 展开更多
关键词 农业全要素生产率 变动轨迹 驱动因素 DEA-MALMQUIST指数法 两步系统GMM
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经济增长的绿色全要素生产率研究——以青岛市为例 预览
9
作者 陈卓 高欢欢 张春梅 《中国市场》 2019年第26期22-23,共2页
文章以青岛市的绿色全要素生产率为研究对象,选取了2009—2017年青岛市城阳区、黄岛区和崂山区等8个区的地区生产总值、工业废水排放量、二氧化硫排放量三个产出指标以及资本存量、社会劳动人数两个投入指标数据。借助DEAP 2.1软件,采用... 文章以青岛市的绿色全要素生产率为研究对象,选取了2009—2017年青岛市城阳区、黄岛区和崂山区等8个区的地区生产总值、工业废水排放量、二氧化硫排放量三个产出指标以及资本存量、社会劳动人数两个投入指标数据。借助DEAP 2.1软件,采用DEA-Malmquist指数法估算绿色全要素增长率呈波动式增长,最后为提高青岛市的绿色全要素增长率提出对策及建议。 展开更多
关键词 DEA-MALMQUIST指数法 经济增长 绿色全要素生产率
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金融业全要素生产率——基于DEA-Malmquist指数的实证检验 预览
10
作者 胡之逊 盛明泉 《财会通讯:中》 北大核心 2019年第11期36-38,共3页
本文对我国2014~2018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显... 本文对我国2014~2018年具有代表性的金融业26家企业的全要素生产率及其效率分解利用DEA-Malmquist指数法进行分析,并对其与资产配置规模的关系进行探讨。结果表明:总体上,受国内外宏观大环境的影响,DEA-Malmquist指数值呈一个较为明显的下行趋势;从时间角度来看,2016年全要素生产率Malmquist指数值最高,而2018年则最低,呈现先略微增长再逐渐下降的趋势;通过对于金融业Malmquist指数值分解的各项指标分析可知,技术进步指数(TECH)对全要素生产率的影响最大,纯技术效率指数、规模效率指数相较之变动则较小,故金融业创新能力对于其全要素生产率的提高起到很大的作用;资产配置规模与全要素生产率呈负相关关系,不管是现金资产配置规模还是长期资产配置规模,其规模的扩大均不利于全要素生产率的增长;现金资产配置规模与长期资产配置规模相比较来说,后者相较于前者来说对于全要素生产率的阻碍作用更大。 展开更多
关键词 DEA-MALMQUIST指数法 全要素生产率 技术进步指数 资产配置规模
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黑龙江省全要素生产率测算研究 预览
11
作者 路春艳 张崇婧 《统计与咨询》 2019年第5期13-16,共4页
测算黑龙江省1990—2016年全要素生产率及其分解值,得到技术进步的改善促进了黑龙江省全要素生产率的提高这一结论,而技术效率则起到了阻碍作用。把技术效率再分解开来,得到的是纯技术效率需要进一步改善。从哈大齐工业走廊、东部煤电... 测算黑龙江省1990—2016年全要素生产率及其分解值,得到技术进步的改善促进了黑龙江省全要素生产率的提高这一结论,而技术效率则起到了阻碍作用。把技术效率再分解开来,得到的是纯技术效率需要进一步改善。从哈大齐工业走廊、东部煤电化基地建设区和生态保护区来看,经济发展越快的区域,全要素生产率增长越高。最后根据黑龙江省的实际情况,提出相关改善建议。 展开更多
关键词 黑龙江省 全要素生产率 经济增长 DEA-MALMQUIST指数法
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多维视角下企业研发投入对企业绩效的影响研究——以重庆市工业企业为例 预览 被引量:1
12
作者 朱火弟 吴华明 +2 位作者 张 鹏 胡梦龙 陈孟婷 《重庆理工大学学报:社会科学》 CAS 2018年第5期64-75,共12页
在通过DEA-Malmquist指数法研究重庆市企业研发投入效率的基础上,基于多维视角进一步考察研发效率、研发投入与企业绩效之间的关系。研究发现:重庆企业研发效率的下降主要受到技术变化率的影响;企业研发人力投入强度、资金投入规模均... 在通过DEA-Malmquist指数法研究重庆市企业研发投入效率的基础上,基于多维视角进一步考察研发效率、研发投入与企业绩效之间的关系。研究发现:重庆企业研发效率的下降主要受到技术变化率的影响;企业研发人力投入强度、资金投入规模均对重庆企业绩效存在显著的正相关关系,而研发资金投入强度对企业绩效存在负相关关系;在重庆企业研发投入结构中,企业资金、消化吸收经费支出及试验发展对当期企业绩效存在显著正向影响;重庆企业研发效率对研发投入强度与企业绩效、研发投入规模与企业绩效、企业资金与企业绩效、吸收经费支出与企业绩效的影响均存在负向调节作用,而对试验发展与企业绩效的影响存在正向调节作用;重庆企业研发投入对企业绩效存在滞后效应。 展开更多
关键词 研发效率 研发投入 研发投入结构 企业绩效 DEA-MALMQUIST指数法
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山东省农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率关系研究 预览 被引量:1
13
作者 吴宗杰 苏宏枝 +1 位作者 张志新 苏旭峰 《农村金融研究》 2018年第3期67-72,共6页
论文选取山东省1996~2015年相关数据,采用DEA-Malmquist指数法对农业全要素生产率进行测算,并运用VAR模型对农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率的动态关系进行研究。结果表明:山东省农业经济增长、农村金融和农业全要素生产率... 论文选取山东省1996~2015年相关数据,采用DEA-Malmquist指数法对农业全要素生产率进行测算,并运用VAR模型对农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率的动态关系进行研究。结果表明:山东省农业经济增长、农村金融和农业全要素生产率之间存在长期稳定均衡关系;农业经济增长分别与农村金融、农业全要素生产率存在双向因果关系;农村金融和农业全要素生产率之间存在单向因果关系;随着滞后期数增加农村金融对农业经济增长促进作用增加;农业经济增长和农业全要素生产率对农村金融的促进作用较小;农业经济增长对农业全要素生产率的促进作用较低。 展开更多
关键词 农业经济增长 农村金融 农业全要素生产率 VAR模型 DEA-MALMQUIST指数法
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技术进步对中国工业碳排放的影响分析 预览 被引量:4
14
作者 韩川 《大连理工大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2018年第2期65-73,共9页
中国碳减排工作的关键在于如何减少工业碳排放, 而减少工业碳排放必须依赖于技术进步%选取中国 30 个省域 2000- 2014年相关数据,运用 DEA-Malmquist指数法测算了各省区技术进步状况,并通过构建面板数据模型实 证分析了技术进步对中国... 中国碳减排工作的关键在于如何减少工业碳排放, 而减少工业碳排放必须依赖于技术进步%选取中国 30 个省域 2000- 2014年相关数据,运用 DEA-Malmquist指数法测算了各省区技术进步状况,并通过构建面板数据模型实 证分析了技术进步对中国工业碳排放的影响.研究结果表明: 技术进步可以有效推动中国工业碳减排工作的实施; 中国 从东部到中、西部地区,技术进步对工业碳减排的推动作用越来越弱;产业结构调整对中国工业碳减排作用明显,不断调 整产业结构将是减少中国工业碳排放的有效途径;能源消費中煤炭所占比重上升会导致中国工业碳排放增加;开放度有 助于中国工业碳减排工作 , 但是影响作用并不明显.通过对实证结果进行了稳健性检验, 发现技术进步与工业碳排放强 度的负相关关系是真实存在的,并不受变量选取的影响. 展开更多
关键词 技术进步'工业碳排放 DEA-MALMQUIST指数法 面板数据模型
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自主创新、技术模仿与知识产权保护——基于中国省际面板数据的实证研究 预览 被引量:1
15
作者 屈军 刘军岭 《金融与经济》 北大核心 2018年第10期68-75,共8页
本文基于拓展的中间产品种类扩张的内生增长模型,探讨了技术后发国家知识产权保护政策对技术进步效应的影响机理。在此基础上,结合中国2001~2015年省际面板数据,使用DEA-Malmquist指数法构建了技术进步率指标,运用系统GMM估计方法进行... 本文基于拓展的中间产品种类扩张的内生增长模型,探讨了技术后发国家知识产权保护政策对技术进步效应的影响机理。在此基础上,结合中国2001~2015年省际面板数据,使用DEA-Malmquist指数法构建了技术进步率指标,运用系统GMM估计方法进行了实证检验。研究发现:总体上看,现阶段知识产权保护政策促进了技术进步,但对技术模仿和自主创新两种技术进步路径的影响具有差异性,抑制自主创新而促进技术模仿;最优知识产权保护的门槛特征显著,我国部分发达经济省份相对技术水平超过了阈值,严格知识产权保护有利于促进本地企业从技术模仿转轨至自主创新。 展开更多
关键词 知识产权 DEA-MALMQUIST指数法 门槛特征 技术进步
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长江经济带科技金融结合效率的时空分异特征分析 预览 被引量:2
16
作者 徐烁然 杨丽莎 付丽娜 《商业经济研究》 北大核心 2018年第21期171-173,共3页
本文运用DEA-Malmquist指数法,对长江经济带11省市2009-2015年的样本数据进行分析,探讨其科技金融结合效率的时空演变规律。研究结果显示:长江经济带科技金融结合效率变化指数均值为1.005,处于DEA有效状态;从时间变化规律来看,科技金融... 本文运用DEA-Malmquist指数法,对长江经济带11省市2009-2015年的样本数据进行分析,探讨其科技金融结合效率的时空演变规律。研究结果显示:长江经济带科技金融结合效率变化指数均值为1.005,处于DEA有效状态;从时间变化规律来看,科技金融结合效率呈上升趋势,但其增长速率逐渐降低;从效率分解情况来看,技术进步、纯技术效率以及规模效率对科技金融结合效率的影响存在一定差异,其中技术进步的影响最为显著;从空间分布与区域差异情况来看,“高-高”型省市主要包括云南、安徽,“高-低”型省市主要包括湖南、浙江,“低-高”型省市主要包括湖北、贵州、江苏、上海,“低-低”型省市主要包括四川、江西、重庆。 展开更多
关键词 长江经济带 科技金融结合效率 DEA-MALMQUIST指数法
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基于DEA-Malmquist指数法的中国食品工业绿色全要素生产率评价 预览 被引量:1
17
作者 张健东 曲小瑜 《大连工业大学学报》 北大核心 2017年第5期386-390,共5页
运用2006—2014年中国食品工业的面板数据,采用熵值法测度中国食品工业的环境污染综合指数,应用DEA-Malmquist方法在综合考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类食品工业绿色全要素生产率。研究发现,2006—2014年,食品工业环... 运用2006—2014年中国食品工业的面板数据,采用熵值法测度中国食品工业的环境污染综合指数,应用DEA-Malmquist方法在综合考虑环境污染和能源消耗问题的基础上测度中国各类食品工业绿色全要素生产率。研究发现,2006—2014年,食品工业环境污染指数大致呈现一个先上升后下降再上升的走势;2006—2014年,中国食品工业绿色全要素生产率Malmquist指数基本呈现一个波动上升的趋势;2006—2014年,中国食品工业的技术效率平均值较小,但基本呈现上升趋势,只有农副食品加工业的技术效率一直保持有效性。 展开更多
关键词 食品工业 绿色生产率 DEA-MALMQUIST指数法
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安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于DEA-malmquist指数模型 预览 被引量:5
18
作者 王哲 沙国 胡伟 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第6期25-30,共6页
文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化... 文章基于DEA-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 全要素生产率 DEA-MALMQUIST指数法 安徽省
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资源型城市全要素生产率及其影响因素研究——基于财政收支的视角 预览 被引量:2
19
作者 宋丽颖 刘源 张伟亮 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期17-24,共8页
本文运用随机前沿分析法(SFA)对2006—2014年中国109个资源型城市的全要素生产率进行测算,并运用DEA-Malmquist指数法进行分解分析。发现资源型城市普遍存在全要素生产率下降的情况,而技术退步是主要原因。在此基础上,本文构建面板模... 本文运用随机前沿分析法(SFA)对2006—2014年中国109个资源型城市的全要素生产率进行测算,并运用DEA-Malmquist指数法进行分解分析。发现资源型城市普遍存在全要素生产率下降的情况,而技术退步是主要原因。在此基础上,本文构建面板模型,实证检验了财政收支对资源型城市全要素生产率变动的影响。发现财政科技教育类支出所占比重、地方财政收支规模能够促进全要素生产率提升,财政分权则具有不利作用。此外,第三产业比重提升亦能有效提升资源型城市全要素生产率。 展开更多
关键词 资源型城市 随机前沿模型 DEA-MALMQUIST指数法 全要素生产率 财政收支
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区域科技进步与农业全要素生产率增长——基于广东省面板数据实证分析 预览 被引量:1
20
作者 陈恩 邝运明 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第10期95-102,共8页
从区域科技进步视角出发研究农业全要素生产率增长机制。利用广东省2006--2015年的面板数据基于DEA—Malmquist生产率指数法对农业全要素生产率(TFP)进行测算和分解,从地市及珠三角、东西两翼、贫困山区两四小区域层面上探索区域科... 从区域科技进步视角出发研究农业全要素生产率增长机制。利用广东省2006--2015年的面板数据基于DEA—Malmquist生产率指数法对农业全要素生产率(TFP)进行测算和分解,从地市及珠三角、东西两翼、贫困山区两四小区域层面上探索区域科技进步对农业生产率的影响。结论表明,广东省生产率增长主要源泉是区域科技进步;广东TFP增长动因存在显著区域科技进步差异性;区域科技差异性与产业科技创新能力有关。据此,从政策决策上提出推动广东农业发展建议。 展开更多
关键词 区域科技进步 全要素生产率 DEA-MALMQUIST指数法 广东农业
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