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基于三支决策的主动学习方法
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作者 胡峰 张苗 于洪 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期718-726,共9页
主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理... 主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD_Active方法).通过主动学习方法选出最有用的样本交给专家进行标记,扩大训练集,创建更有效的模型.与传统的被动学习相比,该方法可以选择信息量高、有代表性的样本进行打标,可避免样本的冗余添加.通过反复迭代的训练学习达到预设的迭代次数或期望的性能指标.实验结果表明,所提出的算法在F-value、AUC等评价指标上均可取得良好的效果,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 主动学习 机器学习 三支决策 决策函数 无标签样本 不确定性
双相障碍患者决策功能的功能磁共振研究进展 被引量:1
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作者 吴创鑫 彭代辉 《武汉大学学报:医学版》 CAS 2019年第2期338-341,共4页
决策是人的认知功能,也是一种心理应激过程。研究发现,决策功能受损是双相障碍抑郁发作期及躁狂发作期均可出现的认知功能障碍,严重影响患者的社会功能。目前对双相障碍决策功能的影像学研究较少,仍需要进一步补充。本文对功能磁共振成... 决策是人的认知功能,也是一种心理应激过程。研究发现,决策功能受损是双相障碍抑郁发作期及躁狂发作期均可出现的认知功能障碍,严重影响患者的社会功能。目前对双相障碍决策功能的影像学研究较少,仍需要进一步补充。本文对功能磁共振成像技术在双相障碍决策功能研究的应用进行综述,以进一步探讨双相障碍患者决策功能障碍的特征和神经心理机制。 展开更多
关键词 双相障碍 决策 决策功能 功能核磁共振
V-随机森林算法在微博无效评论识别中的应用 预览
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作者 刘同娟 姜珊 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第5期23-25,共3页
随着互联网的普及,人们利用网络自由地发表言论。面对海量增长的网络评论,有效、准确地对其分类具有重要的实际意义。在随机森林基于决策树进行分类的基础上,在分类、迭代、投票过程中引进误差函数。误差函数在全局判断过程中的作用是... 随着互联网的普及,人们利用网络自由地发表言论。面对海量增长的网络评论,有效、准确地对其分类具有重要的实际意义。在随机森林基于决策树进行分类的基础上,在分类、迭代、投票过程中引进误差函数。误差函数在全局判断过程中的作用是增加单个决策树在分类过程中的受重视度,提升整个随机森林模型的准确性,有效降低误差。 展开更多
关键词 随机森林 决策树 误差函数 全局判断
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基于决策模型的人工智能医疗行业治理措施研究 预览
4
作者 斯颖航 汤少梁 《医学与社会》 北大核心 2019年第10期47-50,共4页
研究我国人工智能医疗行业的治理措施,为我国人工智能医疗的发展提供参考。本文从人工智能医疗行业参与者包括政府、人工智能医疗企业、医疗机构不同的角度,构建决策模型和对我国人工智能医疗行业各参与者的治理决策进行分析,构建行业... 研究我国人工智能医疗行业的治理措施,为我国人工智能医疗的发展提供参考。本文从人工智能医疗行业参与者包括政府、人工智能医疗企业、医疗机构不同的角度,构建决策模型和对我国人工智能医疗行业各参与者的治理决策进行分析,构建行业治理框架。人工智能医疗行业各参与者的治理决策之间存在相互联系。人工智能医疗行业要快速发展,需要重视治理机制的设计,协调行业各参与者之间的利益。 展开更多
关键词 医疗行业 人工智能 治理机制 决策模型 损失函数
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煤矿救援机器人功能实现要素及未来研究方向 预览
5
作者 贾媛 《山西焦煤科技》 2019年第3期42-45,共4页
针对煤矿救援机器人的环境建模、路径决策、数据传输、防爆性能4大功能实现要素,围绕其功能定位和技术发展现状进行介绍,分析各项技术特点及煤矿适用性、可行性,并提出未来研究方向,得出精确高效的环境建模技术、自主智能的路径决策技... 针对煤矿救援机器人的环境建模、路径决策、数据传输、防爆性能4大功能实现要素,围绕其功能定位和技术发展现状进行介绍,分析各项技术特点及煤矿适用性、可行性,并提出未来研究方向,得出精确高效的环境建模技术、自主智能的路径决策技术、稳定快速的数据传输技术和防爆性能满足程度是决定救援机器人性能的关键结论。 展开更多
关键词 煤矿救援 救援机器人 环境建模 路径决策 功能实现
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基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究 预览
6
作者 任仪 《电子设计工程》 2019年第6期33-36,41共5页
传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题,提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点,并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆,完成海量医学图像挖掘决策树... 传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题,提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点,并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆,完成海量医学图像挖掘决策树分类规则的确定。在此基础上,利用医学图像目标识别和灰度直方特征提取结果,确定局部数据的挖掘引子,完成基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究。模拟方法运行环境设计对比实验结果表明,与传统数据挖掘方法相比,应用基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法后,医学图像特征信息、高分辨属性的描述清晰程度均得到20%左右的提升。 展开更多
关键词 决策树 数据挖掘 简化分裂 矫正函数 目标识别 灰度直方特征
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星载AIS混合信号的混叠位置估计
7
作者 苗猛 张启超 +1 位作者 汤敏 孟鑫 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期737-741,共5页
针对AIS混合信号的混合位置估计问题,改进了传统双窗检测法。混合信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部分与未混合部分到达窗内的能量比值来估计重叠段与未重叠段的始末位置,对传统估计信号起始位置的判决函... 针对AIS混合信号的混合位置估计问题,改进了传统双窗检测法。混合信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部分与未混合部分到达窗内的能量比值来估计重叠段与未重叠段的始末位置,对传统估计信号起始位置的判决函数进行了改进,估计精度更高。仿真表明,相较于传统双窗检测法,本文能够准确估计出混合信号的重叠始末位置。 展开更多
关键词 混合位置 判决函数 双窗检测
基于决策树判别的高温目标遥感识别方法 预览
8
作者 郑覃 潘军 +3 位作者 蒋立军 邢立新 季悦 袁悦 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第11期236-241,共6页
通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳。为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物... 通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳。为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值。研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97.67%。 展开更多
关键词 高温目标 决策树 相似程度 特征波段 判别函数
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基于正序迭代选择策略的聚类中心自动选择方法 预览
9
作者 王万良 吕闯 +3 位作者 赵燕伟 高楠 杨小涵 张兆娟 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第2期151-160,共10页
针对密度峰值聚类算法的决策函数不能自动有效地确定聚类中心的问题,提出自动确定聚类中心的密度峰值聚类算法.首先,通过归一化处理,使决策函数中的两个变量分布均匀.然后,在确定聚类中心时,提出正序迭代选择策略,即根据聚类核心点数目... 针对密度峰值聚类算法的决策函数不能自动有效地确定聚类中心的问题,提出自动确定聚类中心的密度峰值聚类算法.首先,通过归一化处理,使决策函数中的两个变量分布均匀.然后,在确定聚类中心时,提出正序迭代选择策略,即根据聚类核心点数目的变化趋势搜索拐点,并以拐点之前的点作为聚类中心,完成聚类.最后,在UCI数据集上验证文中算法的性能,算法在未提高时间复杂度的情况下,可以对任意分布形状的数据集进行聚类,具有较好的适应性和聚类效果. 展开更多
关键词 聚类中心 决策函数 正序迭代 密度峰值聚类 数据挖掘
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从决策环节看基层党组织作用的变迁与完善
10
作者 郑琦 《理论与改革》 CSSCI 北大核心 2019年第6期104-113,共10页
十九大报告提出坚持党对一切工作的领导。落实到基层就是要充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用。依据党章规定,这一作用在不同的历史时期、不同的所处领域是有差别的。以与领导作用关系最为密切的决策环节为切入点,基层党组织在原来直接... 十九大报告提出坚持党对一切工作的领导。落实到基层就是要充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用。依据党章规定,这一作用在不同的历史时期、不同的所处领域是有差别的。以与领导作用关系最为密切的决策环节为切入点,基层党组织在原来直接领导、作出决策的基础上,为了应对社会的发展变化,逐渐产生了参与决策和引导决策两种新的领导方式,不断丰富和完善党的领导体制。然而,实践中上述三种领导方式也会面临各自不同的具体问题,需要通过理顺职能设置、完善机制安排和加强人员配备等措施,更好地发挥基层党组织在决策环节中的作用,使"党是领导一切的"要求落地落实。 展开更多
关键词 基层党组织 党的领导 决策环节 职能定位
最大团问题的竞争决策算法 预览
11
作者 黄飞 宁爱兵 +2 位作者 刘志民 何永梅 张惠珍 《上海理工大学学报》 北大核心 2018年第6期519-524,共6页
分析了最大团问题的数学性质,根据推导出来的性质设计求解最大团问题的竞争决策算法,且算法的时间复杂度分析结果为O(n^3)。并用提出的算法求解最大团问题中的标准测试示例,测试结果表明,算法具有良好的求解效果。
关键词 竞争决策算法 最大团 竞争力函数 决策函数 资源交换规则
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Optimal Bayesian Sampling Plans Based on Hybrid Type-Ⅱ Censored Samples 预览
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作者 程从华 程丽娟 《东华大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第1期58-64,共7页
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基于强化学习的无人机空战机动决策 预览
13
作者 丁林静 杨啟明 《航空电子技术》 2018年第2期29-35,共7页
针对一对一空战中无人机机动决策问题,提出了一种基于强化学习的无人机空战机动决策方法。在强化学习的框架下,分析表征空战态势的各主要因素,建立空战优势函数并以此作为强化学习回报值的基础;设计空战机动决策的动态模糊Q学习模... 针对一对一空战中无人机机动决策问题,提出了一种基于强化学习的无人机空战机动决策方法。在强化学习的框架下,分析表征空战态势的各主要因素,建立空战优势函数并以此作为强化学习回报值的基础;设计空战机动决策的动态模糊Q学习模型,对空战机动决策的状态空间进行模糊化作为强化学习的状态输入;选取典型空战动作作为强化学习基本行动,通过各模糊规则的触发强度加权求和实现连续行动空间的覆盖。相对于传统方法,本方法具有更强的鲁棒性和自主寻优性,在不断的仿真和学习中无人机所做的决策水平能够不断提高。 展开更多
关键词 强化学习 模糊控制 机动决策 优势函数 无人机
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三参数区间数下基于映射的可拓区间简单关联函数决策分析方法
14
作者 许立波 李兴森 李绍英 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1282-1295,共14页
针对属性值为三参数区数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于可拓区间简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法定义了可拓三参数区间简单关联函数表达式,同时集成了区间计算和态度函数,并通过映射函数使得简单关联函数具备非线性... 针对属性值为三参数区数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于可拓区间简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法定义了可拓三参数区间简单关联函数表达式,同时集成了区间计算和态度函数,并通过映射函数使得简单关联函数具备非线性的表达能力.由于态度函数能够较精确地反映决策者对各评价值的倾向态度,该方法通过态度函数的设置进行决策的不确定性分析,还能用可拓移动变换对决策进行动态性分析和规则发现.最后,通过算例分析说明了该方法的合理性和稳定性. 展开更多
关键词 决策 可拓学 三参数区间 关联函数
基于改进模糊熵的区间直觉模糊多属性决策 预览 被引量:3
15
作者 尹胜 杨桢 陈思翼 《系统工程与电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期1079-1084,共6页
充分考虑区间直觉模糊决策问题的直觉性和模糊性因素,提出改进的融合隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉模糊熵计算公式,运用改进的模糊熵公式计算决策属性指标的权重值,提高决策指标权重的客观性。首先,在以上改进熵公式基础上,运用... 充分考虑区间直觉模糊决策问题的直觉性和模糊性因素,提出改进的融合隶属度、非隶属度和犹豫度的区间直觉模糊熵计算公式,运用改进的模糊熵公式计算决策属性指标的权重值,提高决策指标权重的客观性。首先,在以上改进熵公式基础上,运用区间直觉模糊混合几何算子和新的得分函数计算各决策方案的综合指标值,以保证决策信息的全面性;然后,再利用新的得分函数对方案进行排序得到最优决策结果。最后,以实际案例验证提出的决策方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 区间直觉 模糊决策 算子 得分函数
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Evaluation Method of English Teaching Quality Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation 预览
16
作者 DU Juan 《国际英语教育研究:英文版》 2018年第1期70-72,共3页
关键词 评估方法 英语教学 教学质量 模糊 索引系统 树模型 精确性 功能基
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基于决策分析的社交网络链路预测方法 预览 被引量:5
17
作者 李永立 罗鹏 张书瑞 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期64-74,共11页
社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法研究的基础上,以决策分析的思想为出发点,提出了引入效用函数分析的社交网络链路预测方法;针对效用函数... 社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法研究的基础上,以决策分析的思想为出发点,提出了引入效用函数分析的社交网络链路预测方法;针对效用函数中参数的估计问题,进一步提出了允许一定误差度的马尔科夫链蒙特卡洛参数校准方法,并对方法的正确性进行理论上的论证.在收集到的5个腾讯QQ群的数据集上,进行了新方法的验证研究,并与既有的链路预测方法在准确性方面进行了比较分析.研究表明:本文提出的预测方法考虑了链路形成的微观行为基础,具有较好的预测准确性,并且参数估计算法中"允许误差"的引入有助于模型应用者在模型效率和准确性方面的折衷中做出合理的决策. 展开更多
关键词 链路预测 决策分析 效用函数 马尔科夫链蒙特卡洛方法 社交网络 数据分析
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基于集对联系熵的三支决策模型及应用 预览 被引量:2
18
作者 李言 李丽红 +2 位作者 李爽 白斌 刘保相 《郑州大学学报:理学版》 北大核心 2017年第3期52-58,共7页
信息熵是信息系统中不确定性研究的有效理论工具之一.首先,构建集对联系熵建立三支决策规则,利用集对同熵、集对反熵、集对异同和异反熵对三支决策不确定性进行度量,进一步对延迟决策的风险进行分析预测.其次,考虑延迟决策的决策风险,... 信息熵是信息系统中不确定性研究的有效理论工具之一.首先,构建集对联系熵建立三支决策规则,利用集对同熵、集对反熵、集对异同和异反熵对三支决策不确定性进行度量,进一步对延迟决策的风险进行分析预测.其次,考虑延迟决策的决策风险,受错判风险敏感程度、知识粒度和决策时机的影响,分析影响因素间的关系,给出延迟决策风险函数表达形式.再次,针对知识粒度的不同对进一步决策的作用不同,将集对联系熵进行改进,当集对标准集合拓展为普通集合时,出现"拒识域",集对联系熵可进一步拓展.最后,用实例进行模型有效性验证. 展开更多
关键词 三支决策 信息熵 集对联系熵 延迟决策 风险函数
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基于模式识别的信息系统入侵攻击在线发现技术研究 预览
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作者 赵海涛 宋倩 《舰船电子工程》 2017年第1期85-89,共5页
在信息系统安全防护领域的研究中,人们一直致力于研究如何挖掘并修复信息系统自身的安全漏洞。面对多变的安全入侵方式,只能根据先验经验进行甄别和防护,缺少智能识别和防护的手段。论文提出了一种基于模式识别的信息系统入侵攻击在线... 在信息系统安全防护领域的研究中,人们一直致力于研究如何挖掘并修复信息系统自身的安全漏洞。面对多变的安全入侵方式,只能根据先验经验进行甄别和防护,缺少智能识别和防护的手段。论文提出了一种基于模式识别的信息系统入侵攻击在线发现与自适应规避技术,通过自学习的方式丰富攻击模式库,并根据攻击模式库自动甄别入侵行为,进而启用相应的规避策略,保护信息系统的安全。 展开更多
关键词 模式识别 入侵攻击 自适应规避高速高机动 路径跳转 判决函数
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面向语音识别的SVDD改进算法及仿真研究 被引量:1
20
作者 郝瑞 刘晓峰 +1 位作者 牛砚波 修磊 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1014-1020,1027共8页
支持向量数据描述(sVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的S... 支持向量数据描述(sVDD)将多类样本数据每一类用各自的超球来界定,显著降低了二次规划计算复杂度,更易于解决多类分类问题,因此在语音识别研究领域越来越受到广泛关注,本文针对语音样本分类中特征向量重叠和更新等问题,对现有的SVDD多类分类算法进行了改进,一方面。根据样苯所在空阃位置.构造超球重叠域决策函数:另一方面.基于类增量学习.实现超球类支劳向量矽动悉改芟。仿真实验结果表明,本文所提方法明显缩短了建模时间并且具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 支持向量数据描述 多类分类 决策函数 增量学习 语音识别系统仿真
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