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改进决策树的无人机空战态势估计 预览
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作者 赵克新 黄长强 +1 位作者 魏政磊 王乐 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期66-73,共8页
针对无人机空战态势估计中存在的多参数、非线性、实时性问题,提出了一种改进决策树思想的态势估计推理方法.首先,通过结合无人机与敌机的状态参量作为决策树模型的输入,确保态势估计的依据中包含交战双方的信息,为无人机态势估计的结... 针对无人机空战态势估计中存在的多参数、非线性、实时性问题,提出了一种改进决策树思想的态势估计推理方法.首先,通过结合无人机与敌机的状态参量作为决策树模型的输入,确保态势估计的依据中包含交战双方的信息,为无人机态势估计的结果的合理性提供理论依据;然后,建立4类态势结果作为决策树模型的输出,以满足态势响应快速性的要求,根据影响空空导弹攻击区的状态参量,对比相同状态参量下,无人机与敌机的评价指标值的大小,构建对应的空战态势分类指标.建立了空战态势分类规则,作为决策树的推理规则,在决策树的节点对态势不断细化.最后,针对决策树中未开发分支引入反推理规则,在未知情形下提高学习能力.通过对不同的典型空战场景:一对一、一对二和二对二,进行仿真验证,并将结果与贝叶斯推理法进行全面比较,通过分析,所提方法用时5.39 s,准确度为80%,贝叶斯推理法用时11.63 s,准确度为60%.准确的实验结果表明所提方法比贝叶斯推理方法的评估速度更快,准确度更高. 展开更多
关键词 决策树 无人机 态势估计 空空导弹 决策 模型分析
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基于决策树的HEVC SCC帧内编码快速算法
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作者 黄胜 司朋涛 +1 位作者 张倩云 肖傲 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期420-427,共8页
为减少HEVC屏幕内容编码的编码时间,提高编码效率,本文提出了一种基于决策树的HEVC屏幕内容帧内编码快速CU划分和简单PU模式选择的算法。对视频序列特性分析,提取有效的特征值,生成决策树模型。使用方差、梯度信息熵和像素种类数用于生... 为减少HEVC屏幕内容编码的编码时间,提高编码效率,本文提出了一种基于决策树的HEVC屏幕内容帧内编码快速CU划分和简单PU模式选择的算法。对视频序列特性分析,提取有效的特征值,生成决策树模型。使用方差、梯度信息熵和像素种类数用于生成CU划分决策树,使用平均非零梯度、像素信息熵等用于生成PU模式分类决策树。在一定深度的决策树模型中,通过对相应深度的CU的特征值的计算快速决策当前CU的划分与PU模式的类型。这种利用决策树做判决的算法通过减少CU深度和PU的模式遍历而降低编码复杂度,达到快速帧内编码的效果。实验结果表明,与HEVC屏幕内容的标准算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)平均下降0.05 dB和码率平均增加1.15%的情况下,能平均减少30.81%的编码时间。 展开更多
关键词 HEVC屏幕内容编码(HEVCSSC) 帧内编码 CU划分 PU模式选择 决策树
基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例 预览
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作者 黄俊南 《太原师范学院学报:自然科学版》 2019年第1期39-43,62共6页
使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.
关键词 决策树 多变量 决策类 算法分析
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采用马氏决策过程和后验克拉美罗下界的多被动式移动传感器长期调度方法 预览
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作者 徐公国 单甘霖 段修生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期125-133,150共10页
针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的... 针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的单步与长期代价函数;为有效减少计算复杂度,利用大量无迹采样粒子来近似估算长期代价值;通过将多约束非线性调度问题转化为决策树优化问题,可快速获取传感器长期调度方法,并给出了一种基于分支定界技术的改进决策树搜索算法。实验结果表明,所提方法能够实现移动式传感器的合理调度,在决策步长为2时,其目标跟踪精度相较于短期调度可平均提升6.08%;改进搜索算法的求解速度也更加迅速,能够有效满足在线调度的实时性要求。 展开更多
关键词 移动传感器 传感器调度 部分可观马尔科夫决策过程 后验克拉美罗下界 决策树
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基于新型多变量决策树算法人为二义性数据冲突的一种解决方案 预览
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作者 黄俊南 《宁夏师范学院学报》 2019年第4期76-80,共5页
针对现实世界同等数据与人为变换数据可能产生二义性冲突的情况,提出了一种解决二义性冲突的方案.为选用的数据集进行离散化方式处理,设定初始取值点并变换数据,循环执行新型多变量算法获取冲突数据,补充取值点重划数据区域直至没有二... 针对现实世界同等数据与人为变换数据可能产生二义性冲突的情况,提出了一种解决二义性冲突的方案.为选用的数据集进行离散化方式处理,设定初始取值点并变换数据,循环执行新型多变量算法获取冲突数据,补充取值点重划数据区域直至没有二义性数据.这种二义性冲突解决方案快速便捷且易于理解,是对新型多变量算法在此方面的一种有效补充. 展开更多
关键词 决策树 二义性 IRIS 多变量 决策类 数据集
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基于AdaBoost的潜射防鱼雷诱饵干扰效果预测研究 预览
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作者 范学满 张会 《指挥控制与仿真》 2019年第3期52-56,共5页
鱼雷来袭时,潜艇通常通过发射诱饵和规避机动进行防御。根据本艇、诱饵和鱼雷的相对态势,实时、准确地预判诱饵的干扰效果即鱼雷能否发现本艇,对本艇进一步防御决策具有重要意义。目前,基于经验的预测无法保证准确率的要求,基于在线仿... 鱼雷来袭时,潜艇通常通过发射诱饵和规避机动进行防御。根据本艇、诱饵和鱼雷的相对态势,实时、准确地预判诱饵的干扰效果即鱼雷能否发现本艇,对本艇进一步防御决策具有重要意义。目前,基于经验的预测无法保证准确率的要求,基于在线仿真的预测无法保证实时性要求。对此,采用机器学习将该问题转化为典型的二分类问题,以本艇、诱饵和鱼雷的相对态势作为分类特征,通过离线仿真生成训练数据集,以错误率降低剪枝决策树(Reduced Error Pruning Tree, REPTree)作为基分类器,构建了基于自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)的诱饵干扰效果预测模型。实验结果表明,模型具有良好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 作战辅助决策 决策树 集成学习 自适应增强法
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关于南昌市社区“五全六能”楼/院式养老模式影响因素的决策树分析 预览
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作者 李翔 李范德 +5 位作者 刘星 魏毓 乔栩 刘洋 周跃平 黄河浪 《南昌大学学报:医学版》 CAS 2019年第2期80-85,共6页
目的结合南昌市养老现况和社区可提供的资源,对社区“五全六能”楼/院式养老模式的影响因素进行决策树分析,旨在提出养老模式的最佳推行方案,为养老者更好地改善养老条件。方法对4个社区中养老相关的管理者260人进行问卷调查和座谈,并... 目的结合南昌市养老现况和社区可提供的资源,对社区“五全六能”楼/院式养老模式的影响因素进行决策树分析,旨在提出养老模式的最佳推行方案,为养老者更好地改善养老条件。方法对4个社区中养老相关的管理者260人进行问卷调查和座谈,并对结果进行决策树分析。结果被调查对象的应答率为99.23%。建立的决策树模型最终有8个变量进入,获得7层、21个节点,其中购物情况是模式适应性最重要的影响因素。树状图的其他节点包括了邻里帮扶情况、社区通讯网络、附近公共交通设施、社区娱乐与运动场所、应急救助反应能力、健康管理电子系统、物业维修条件;重要性排序结果显示,排在前3位的依次为购物情况、邻里帮扶、社区通讯网络。结论针对性地对购物情况、邻里帮扶情况、社区通讯网络进行改进将更好地推动“五全六能”楼/院式养老模式的运行。 展开更多
关键词 老龄化 养老模式 决策树 现况调查 南昌
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典型机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的实现与比较 预览
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作者 余秋燕 赵莹 +1 位作者 孙继佳 邵建华 《数理医药学杂志》 2019年第1期1-3,共3页
目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据... 目的:实现和比较5种常见的机器学习算法在脂肪肝分类预测研究中的应用。方法:通过主成分分析对数据的体检指标进行降维,然后应用决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯网络和随机森林算法,分别构建脂肪肝分类预测模型,对1956例体检数据进行脂肪肝的分类预测。结果:决策树分类模型在脂肪肝分类预测上的准确率最高,达到70.14%,其次是支持向量机和神经网络模型,处于68%左右的水平。结论:本文所研究的典型算法在脂肪肝分类的预测上具有较为可靠分类预测能力,但决策树模型在应用小样本数据上表现出了优势;同时,还发现臀围(HIP)和甘油三酯(TG)可能与脂肪肝分类关联密切。 展开更多
关键词 脂肪肝 主成分分析 决策树 神经网络 支持向量机 贝叶斯网络 随机森林
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基于缴费行为轨迹追踪的渠道风险监控模型 预览
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作者 李捞扒 邹阳 曾晓勤 《微型电脑应用》 2019年第4期65-70,共6页
电费收取过程中的第三方缴费渠道隐藏着巨大的风险监控漏洞,对电网企业构成严重的资金安全隐患。在已明确风险类型、成因机理和表现形式的基础之上,从追踪客户的缴费行为轨迹出发,提出了一个针对缴费渠道的风险监控模型。先分析客户缴... 电费收取过程中的第三方缴费渠道隐藏着巨大的风险监控漏洞,对电网企业构成严重的资金安全隐患。在已明确风险类型、成因机理和表现形式的基础之上,从追踪客户的缴费行为轨迹出发,提出了一个针对缴费渠道的风险监控模型。先分析客户缴费行为记录并追踪其缴费行为轨迹,使用决策树算法与正则表达式相结合的方法判断出客户潜在的风险类型;然后确定各风险类型的评估指标,建立递阶的评估指标体系;最后使用加权最小二乘法创建风险评估模型,计算渠道各风险类型的风险指数,进而得到渠道的各风险排名。该模型将定性识别与定量评估分离,可以有效地监管渠道风险且获得了可信度较高的评估结果。 展开更多
关键词 风险评估 轨迹追踪 决策树算法 回归分析 加权最小二乘法
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复杂背景下高分辨率电镜的小环藻识别 预览
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作者 邓杰航 王晓宇 +3 位作者 赵建 刘超 康晓东 顾国生 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期167-172,共6页
针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interes... 针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interest);对ROI提取局部二值模式、主成分分析系数、熵、Hu矩、互信息和结构相似度等特征;用获得的特征训练C4.5决策树并对不同藻类图像进行识别处理。实验结果表明,所提方法能够有效识别复杂背景下高分辨电镜的小环藻。 展开更多
关键词 藻类识别 复杂背景 小环藻 多特征提取 决策树
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基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法 预览
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作者 马春雷 丁健 +3 位作者 陈宣林 杜雪 付滨 刘兵 《电力大数据》 2019年第5期26-32,共7页
为解决目前配电网前端数据数量大、缺省多、分析复杂等问题,本文提出一种适用于主动配电网的状态估计算法来管理分析前端数据。采用了基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法,通过估计前预处理数据,对数据进行分类以及修正,使输入状... 为解决目前配电网前端数据数量大、缺省多、分析复杂等问题,本文提出一种适用于主动配电网的状态估计算法来管理分析前端数据。采用了基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法,通过估计前预处理数据,对数据进行分类以及修正,使输入状态估计模型中的数据有更好的相容性。同时,本文针对分布式能源配套量测装置少的问题,建立了考虑分布式电源的状态估计模型,对分布式能源缺省数据进行补全修正,提高输入数据的质量。该方法运用到实际算例中可以看出,对比传统的状态估计,基于决策树自标识的主动配电网状态估计算法有更好的估计效果以及更快的迭代速度。因此本文提出的算法能有效的运用到当前大规模分布式能源接入的配电网状态估计中。 展开更多
关键词 数据校验 数据质量标识 决策树 状态估计
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基于Java和Amzi! Prolog混合编程的辅助训练专家系统 预览
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作者 张鹏海 毕璐 +1 位作者 刘斌 旺堆次仁 《杨凌职业技术学院学报》 2019年第1期5-9,13共6页
为了科学规范的选拔和培养优秀的高水平运动员,构建了一种科学高效的选拔和训练运动员的辅助方法-运动员训练专家系统。本系统收集了运动员教练在实践中总结的比赛经验和训练计划等资料,将这类隐性知识在计算机上建立了知识库,并设计了... 为了科学规范的选拔和培养优秀的高水平运动员,构建了一种科学高效的选拔和训练运动员的辅助方法-运动员训练专家系统。本系统收集了运动员教练在实践中总结的比赛经验和训练计划等资料,将这类隐性知识在计算机上建立了知识库,并设计了基于判断树的推理规则;文章以Java平台与人工智能语言Prolog相结合混合编程,用Java平台实现用户界面和模块组建的功能,方便地实现了专家系统的判断界面随着判断的深入而进行动态变化的过程;专家系统采用Prolog语言实现知识库与推理机功能。使用混合编程共同打造运动员训练专家系统。 展开更多
关键词 运动员 专家系统 知识库 判断树 PROLOG
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改进型决策树在加热炉热效率评估中的应用研究 预览
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作者 倪建云 解树枝 李子豪 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第6期474-478,共5页
在石化企业加热炉设备的长期运转和热效率评估过程中,针对属性数量众多且多为连续型属性这一特点,利用传统规则库的调炉决策很难对加热炉进行有效的能效评估。因此,提出了一种基于C4.5算法的改进型分类算法,弥补C4.5算法没有考虑问题无... 在石化企业加热炉设备的长期运转和热效率评估过程中,针对属性数量众多且多为连续型属性这一特点,利用传统规则库的调炉决策很难对加热炉进行有效的能效评估。因此,提出了一种基于C4.5算法的改进型分类算法,弥补C4.5算法没有考虑问题无关属性和冗余属性对分类结果的影响。在经典的C4.5算法基础上引入模拟退火算法对分类属性进行优化组合,使得分类算法在分类时间和准确率上都有改进和提升。同时,在已有的炉况在线监测系统上加以改进,将决策树算法运用到该系统中,用于石化加热炉热效率的评估,为管理人员提供炉况调整解决方案。 展开更多
关键词 加热炉 热效率 决策树 C4.5算法 模拟退火算法 评估系统
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融合GINI指数的ID3改进算法 预览
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作者 罗计根 杜建强 +2 位作者 聂斌 李欢 贺佳 《南昌大学学报:工科版》 CAS 2019年第1期80-84,共5页
针对以信息增益为划分标准的ID3算法中存在偏向属性取值多的属性等问题,提出了一种融合GINI指数的ID3改进算法。计算每个属性的信息增益和对应的GINI指数值,并计算所有属性的GINI指数算术平均值,筛选GINI指数低于算术平均值的属性记为... 针对以信息增益为划分标准的ID3算法中存在偏向属性取值多的属性等问题,提出了一种融合GINI指数的ID3改进算法。计算每个属性的信息增益和对应的GINI指数值,并计算所有属性的GINI指数算术平均值,筛选GINI指数低于算术平均值的属性记为候选属性集;从候选属性集中选择信息增益最大的属性建立分支,用递归方法构建决策树。实验使用6组UCI数据集进行验证。结果表明:该决策树的准确率均有所提高,对多值偏向问题有很好的克服作用。 展开更多
关键词 决策树 ID3算法 信息增益 GINI指数
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面向机动目标跟踪的多传感器长时调度策略 预览
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作者 乔成林 段修生 +1 位作者 单甘霖 徐公国 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期123-130,共8页
为解决杂波环境下机动目标跟踪以及系统辐射风险控制的问题,提出了一种面向机动目标跟踪的多传感器长时调度策略.该方法首先以交互式多模型和概率数据关联算法为基础,估计杂波环境下机动目标跟踪精度.然后以辐射度影响量化辐射代价、推... 为解决杂波环境下机动目标跟踪以及系统辐射风险控制的问题,提出了一种面向机动目标跟踪的多传感器长时调度策略.该方法首先以交互式多模型和概率数据关联算法为基础,估计杂波环境下机动目标跟踪精度.然后以辐射度影响量化辐射代价、推导有限时域内辐射代价,以后验克拉美-罗下界衡量目标跟踪性能、预测机动目标有限时域内后验克拉美-罗下界.最后,引入传感器切换代价,考虑跟踪精度约束,建立基于代价函数和后验克拉美-罗下界的多传感器长时调度策略,并将该约束调度问题转化为决策树优化问题,采用阈值剪枝搜索技术求解最优策略.仿真结果表明:该方法验证了所提策略的有效性,与标准代价搜索相比,所提搜索算法能够以辐射风险略上升为代价,显著降低节点打开数、加快搜索空间;与随机调度、最近调度和贪婪调度相比,所提调度策略能够在满足跟踪任务需求下获得更低的辐射代价;与随机调度和贪婪调度相比,所提调度策略切换代价更低,有效克服了传感器频繁调度问题,更利于实际实现. 展开更多
关键词 传感器调度 辐射控制 切换代价 交互式多模型概率数据关联 后验克拉美-罗下界 决策树
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公交信息的乘客光环效应 预览
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作者 朱顺应 王淑钰 +1 位作者 邹禾 王红 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期169-175,共7页
光环效应是一种特殊的非理性心理现象,可利用其改善公交乘客的满意度.本文认为显著维度光环效应指标除了满足对总体满意度作用系数最大外,还应新增3个基本特征,据此提出了一种新的基于多个特征的显著维度光环效应指标辨识方法,克服了单... 光环效应是一种特殊的非理性心理现象,可利用其改善公交乘客的满意度.本文认为显著维度光环效应指标除了满足对总体满意度作用系数最大外,还应新增3个基本特征,据此提出了一种新的基于多个特征的显著维度光环效应指标辨识方法,克服了单个特征有时错误识别的缺陷.基于2017年武汉市公交乘客满意度数据,利用双因素和决策树法辨识潜在的显著维度光环效应指标,缩小辨识范围.利用各分项满意度指标的影响人群比例,评分均值与总体满意度关系,对总体满意度的作用系数,评分方差等精确辨识了显著维度光环效应指标.研究发现,公交信息服务对55.42%的乘客具有反向光环效应.改善公交信息服务可显著提高不满意乘客的满意度. 展开更多
关键词 城市交通 公交信息 光环效应 公交满意度 决策树 辨识方法
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基于学生教育数据的关系预测与发现 预览
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作者 李晓伟 《现代计算机》 2019年第6期32-35,共4页
大数据时代背景下,数据科学已经成为信息技术类学科新兴的研究热点。机器学习和数据可视化作为其核心部分,得到越来越多的关注。但是目前的先行研究大都与社交网络服务相关,故研究对象为大学生,以大学生的学生卡消费数据和成绩数据作为... 大数据时代背景下,数据科学已经成为信息技术类学科新兴的研究热点。机器学习和数据可视化作为其核心部分,得到越来越多的关注。但是目前的先行研究大都与社交网络服务相关,故研究对象为大学生,以大学生的学生卡消费数据和成绩数据作为原始数据集,展开数据挖掘工作。基于处理后的数据集,使用决策树和SVM算法进行好友关系预测的训练和测试,并通过调查问卷的形式获取真实好友关系进行实验验证,设计关系图对好友关系进行可视化分析。 展开更多
关键词 决策树 支持向量机 关系预测 数据可视化
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基于数据挖掘的客户流失预测研究 预览
18
作者 李伟 孙新杰 陈伟 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4期7-8,共2页
客户流失是企业要面临的重要问题之一,为了能够有效帮助企业预防客户流失,提出基于企业的交易数据库,通过数据挖掘方式来分析客户的消费行为,构建客户流失特征,采用CART算法构造决策树模型,编程实现程序来处理流失特征数据,以来对客户... 客户流失是企业要面临的重要问题之一,为了能够有效帮助企业预防客户流失,提出基于企业的交易数据库,通过数据挖掘方式来分析客户的消费行为,构建客户流失特征,采用CART算法构造决策树模型,编程实现程序来处理流失特征数据,以来对客户流失行为进行预测。实验运行结果表明,该方法对客户流失预测效果较好。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户流失 决策树 CART算法
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采用口袋算法构造的多类别决策树模型 预览
19
作者 王子玥 谢维波 李斌 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期121-127,共7页
采用开放应用架构(OAA)准则训练多个二分类感知机,以Gini指数筛选最优的方法构建二叉决策树.推算说明感知机多分类准则在每个树节点上对空间划分的局限性,将基于口袋算法的二叉树与多叉树在8个UCI数据集上进行比较,并与单变量决策树CART... 采用开放应用架构(OAA)准则训练多个二分类感知机,以Gini指数筛选最优的方法构建二叉决策树.推算说明感知机多分类准则在每个树节点上对空间划分的局限性,将基于口袋算法的二叉树与多叉树在8个UCI数据集上进行比较,并与单变量决策树CART和C4.5的结果进行对照.结果表明:采用口袋算法基于OAA方法构建的二叉树,在准确率和空间划分的可解释性上优于基于经典多分类准则构建的多叉树. 展开更多
关键词 感知机多分类 开放应用架构 口袋算法 Gini指数 决策树
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基于决策树算法的体育课程分析与管理系统设计 预览
20
作者 武善锋 陆霞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期131-133,138共4页
随着高校教学信息化建设的不断推进,体育课程的教学管理工作产生了大量的教学信息资源。为了对信息数据进行数据挖掘以便提高体育教学质量,提出决策树算法在体育课程分析与管理中的应用方案。首先对采用的数据挖掘方法——C4.5决策树算... 随着高校教学信息化建设的不断推进,体育课程的教学管理工作产生了大量的教学信息资源。为了对信息数据进行数据挖掘以便提高体育教学质量,提出决策树算法在体育课程分析与管理中的应用方案。首先对采用的数据挖掘方法——C4.5决策树算法进行分析;然后给出课程分析与管理系统的框架及其数据库设计;最后采用ASP.NET开发语言进行系统实现,数据库为SQL Server2008,开发环境为Visual Studio2010。测试结果显示,提出的体育课程分析与管理系统在运行时间、准确率方面表现良好,为提高体育课程管理的效率和质量提供了有力的数据支持。 展开更多
关键词 决策树 数据挖掘 体育课程 ASP.NET 管理系统 课程分析
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