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MIM软件的图像形变配准可靠性研究 预览
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作者 胡海生 樊文慧 +3 位作者 石慧烽 冯琨 毕帆 涂文勇 《中国医疗设备》 2019年第6期82-85,共4页
目的评价MIM软件对CT图像的形变配准精度。方法选取4个金属点及3个印模膏捏制的具有一定形状的物体置于琼脂糖形成的凝胶中作为弹性模体。采用CT对弹性模体形变前后进行扫描重建,然后再分别导入MIM软件中进行图像配准。利用形变配准前... 目的评价MIM软件对CT图像的形变配准精度。方法选取4个金属点及3个印模膏捏制的具有一定形状的物体置于琼脂糖形成的凝胶中作为弹性模体。采用CT对弹性模体形变前后进行扫描重建,然后再分别导入MIM软件中进行图像配准。利用形变配准前后弹性模体内金属点矩心在X、Y、Z轴方向上的平移距离以及印模膏的Dice系数、Hausdorff距离、Jaccard系数对MIM软件CT图像形变配准精度进行评价。结果金属点矩心在X、Y、Z轴方向上的偏移均小于1.1 mm。印模膏的相似度验证中,3个印模膏的Dice系数均在0.9以上,Hausdorff距离均在2.1 mm以内,Jaccard系数均在0.85以上。结论 MIM软件对CT图像的形变配准精度能够满足临床要求,可为多模态图像在放疗计划设计中的应用提供可靠的依据。 展开更多
关键词 形变配准 Dice系数 HAUSDORFF距离 Jaccard系数 CT
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影像分割中Dice系数和Hausdorff距离的比较 预览
2
作者 何奕松 蒋家良 +1 位作者 余行 傅玉川 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第11期1307-1311,共5页
目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮廓相似度进行评估。设计18个(9对)从临床靶区中抽象出的轮廓,... 目的:比较影像分割技术中Dice系数和Hausdorff距离的评价效果,分析这两种相似性系数之间的联系,并设计相应的类型加以进一步论述。方法:采用Dice系数和Hausdorff距离对两种轮廓相似度进行评估。设计18个(9对)从临床靶区中抽象出的轮廓,计算并比较这两类相似性系数。结果:根据比较结果,总结出3种不同类型情况:(1)图像符合度好;(2)图像整体符合度好,但存在一小部分符合度差;(3)图像轮廓符合度差。结论:仅靠Dice系数作为唯一评判标准是不完善的,应在此基础上增加Hausdorff距离的筛选,这样才能最大限度地说明轮廓之间的符合程度。 展开更多
关键词 精确放疗 靶区勾画 轮廓相似性 Dice系数 HAUSDORFF距离
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面向风电数据的WSN压缩感知数据重构 预览
3
作者 李刚 吴潮 邵帅 《测控技术》 2019年第3期32-36,共5页
分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中。通过对门限参数以及最佳原子进行研究与分析,发现这两个因素的不同方式都对SWOMP算法的重构成功率有较大的影响,选用PID自适应方... 分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快,适合应用在风电场环境下的无线传感网络(WSN)中。通过对门限参数以及最佳原子进行研究与分析,发现这两个因素的不同方式都对SWOMP算法的重构成功率有较大的影响,选用PID自适应方式以及Dice系数匹配准则优化传统算法存在的问题。基于PID自适应的思想,来调整每次重构之后门限参数的误差,然后再使用得到的门限参数对算法进行重构;在上述调整的门限参数重构算法中,再对原子的选择过程使用Dice系数优化,使原始算法中原始信号部分丢失的问题进行解决,通过该过程使重构精度得到提高。仿真实验结果表明:在相同的条件下,与传统的SWOMP算法相比,改进的SWOMP算法的重构成功率更高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 风电数据 SWOMP重构算法 自适应调整方法 Dice系数
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基于U-net的直肠癌肿瘤的智能分割 预览
4
作者 叶远伊 林仁波 +3 位作者 李东 黎柱 许应军 王龙鑫 《电子制作》 2019年第22期45-47,共3页
直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确提取是手术必不可少的前提依据。为解决直肠癌CT影像海量的数据难以处理和医生误诊率和漏诊率的问题,本文... 直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年上升趋势,手术是直肠癌患者唯一可以获得根治的办法,而对直肠癌肿瘤区域的精确提取是手术必不可少的前提依据。为解决直肠癌CT影像海量的数据难以处理和医生误诊率和漏诊率的问题,本文通过比较不同的方法,提出一种基于U-net分割,精确提取直肠癌肿瘤区域,得到掩模图像,计算Dice系数并进行相似度分析,为医生的诊断和手术提供参考。 展开更多
关键词 直肠癌 数据处理 精准分割 U-net Dice系数
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颈椎形变配准与剂量叠加MIM软件临床应用可靠性研究 被引量:1
5
作者 石慧烽 涂文勇 +3 位作者 孔月虹 胡海生 冯琨 徐璇丽 《中华肿瘤防治杂志》 北大核心 2018年第5期365-369,共5页
目的形变配准在靶区勾画领域中应用广泛,配准软件层出不穷。本研究通过分析Medical image merge(MIM)软件在颈椎形变配准以及剂量叠加的可靠性,确定其在放疗的价值。方法选取上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科在2... 目的形变配准在靶区勾画领域中应用广泛,配准软件层出不穷。本研究通过分析Medical image merge(MIM)软件在颈椎形变配准以及剂量叠加的可靠性,确定其在放疗的价值。方法选取上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科在2015-05-01-2017-05-31放疗期间复发的舌癌患者,分别运用MIM软件完成刚性配准与形变配准,进行相似度验证和剂量叠加验证。相似度验证:获取每位患者的首次定位CT以及复发时定位CT,将两组CT图像输入MIM软件,每个患者都做刚性配准和形变配准,利用DICE流程分别计算出刚性配准和形变配准的Dice系数、Jaccard系数和Jausdorff距离,比较两种配准结果。放疗剂量叠加验证:将两组CT图像以及颈椎勾画分别输入到Pinnacle的治疗计划系统中进行计算,得到每个椎体的平均照射剂量,并将两组椎体平均剂量相加得到每个椎体叠加照射剂量,再将两组CT图像、椎体勾画以及剂量文件传回MIM软件中,在MIM上分别运行刚性剂量叠加以及形变剂量叠加流程得到得到叠加剂量,比较放射治疗计划系统(radiotherapy treatment planning system,TPS)计算结果跟MIM软件得到的结果差异。结果相似度验证中,刚性配准中Dice系数=0.73±0.09,Jaccard系数=0.58±0.14,Hausdorff距离=0.68±0.21;在形变配准中,Dice系数=0.85±0.03,Jaccard系数=0.75±0.04,Hausdorff距离=0.60±0.13。两组数据差异有统计学意义,P〈0.05。剂量叠加验证中,刚性配准得到的叠加剂量跟TPS计算的剂量平均差别为1.38%,但是剂量差别〉3%有16%,最大剂量差别〉9%;而形变配准得到的叠加剂量跟TPS计算得到的剂量平均差距为0.05%,〉3%为0,〈1%为88.1%。结论相对于刚性配准,MIM软件的形变配准功能可以将CT图像进行更好的融合,其剂量误差〈3%允许范围,因此,其剂量叠加功能具有实际应用价值。 展开更多
关键词 MIM软件 形变配准 刚性配准 剂量叠加 Dice系数 Jaccard系数 HAUSDORFF距离
一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法 预览 被引量:1
6
作者 王福驰 赵志刚 +3 位作者 刘馨月 吕慧显 王国栋 解昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期234-238,共5页
在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Mat... 在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Matching Pursuit,ISAMP)算法。该算法引入广义Dice系数匹配准则,能更准确地从测量矩阵中挑选与残差信号最匹配的原子,利用阈值方法选取预选集,并在迭代过程中采用指数变步长。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法提高了重构质量和运算速度。 展开更多
关键词 压缩感知 匹配追踪 重构算法 Dice系数
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基于Dice系数准则的前向预测贪婪回溯算法 预览
7
作者 于金冬 芮国胜 +2 位作者 于志军 田文飚 梁佐堂 《兵工自动化》 2018年第11期54-59,71共7页
为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出每次迭代所引入的最佳原子数目,最终回溯剔除冗余原子,确定最... 为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出每次迭代所引入的最佳原子数目,最终回溯剔除冗余原子,确定最优支撑集,完成信号重构。实验结果表明:该算法保留了贪婪回溯类算法运算速度快、鲁棒性好的优点,实现了支撑集原子的优化选择。算法在提高重构精度的同时,重构成功率也有所提高。 展开更多
关键词 压缩感知 支撑集 前向预测 Dice系数 贪婪回溯
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基于Dice匹配的SWOMP压缩感知重构算法 预览
8
作者 王顶 吴明瑶 +1 位作者 曹旺辉 徐军 《西北工业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期774-779,共6页
传统的分段弱正交匹配追踪(SWOMP)重构算法在重构信号时,由于采用了内积匹配准则,观测矩阵中任意2个相似的原子都会影响残差信号的匹配过程,降低信号重构质量。利用Dice系数匹配度量准则,优化了支撑集的选择,降低了相似原子对匹... 传统的分段弱正交匹配追踪(SWOMP)重构算法在重构信号时,由于采用了内积匹配准则,观测矩阵中任意2个相似的原子都会影响残差信号的匹配过程,降低信号重构质量。利用Dice系数匹配度量准则,优化了支撑集的选择,降低了相似原子对匹配过程的影响。仿真结果证明:在相同的条件下,与传统的SWOMP算法相比,优化后的基于Dice系数的分段弱正交匹配追踪(Dice-SWOMP)算法具有更小的恢复残差以及更高的信号重构成功率。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 SWOMP算法 Dice系数
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基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法研究 预览 被引量:9
9
作者 于华楠 马聪聪 王鹤 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2017年第23期140-148,共9页
提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小... 提出了一种基于压缩感知估计行波自然频率的输电线路故障定位方法,能够准确估计多次行波自然频率,具有较高的故障定位精度。针对故障行波信号的频域特征设计了新的过完备字典,使行波信号能够被有效地稀疏表示。进行故障定位时,首先用小波模极大值方法确定故障行波信号的频率边界,并采用FIR滤波进行预处理滤除低频干扰成分,然后将其变换到频域使其能够在过完备字典上稀疏表示。在此基础上,该文利用改进的基于Dice系数的OMP算法(DOMP算法)对故障行波的频域信号进行重构,精确辨识行波信号的多次自然频率值,最终结合反射角和波速实现准确地故障定位。通过仿真分析验证了字典设计结合改进的DOMP算法的方法具有较高的定位精度和可靠性。 展开更多
关键词 压缩感知 行波自然频率 过完备字典 Dice系数 OMP算法 故障定位
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发泡垫在头颈肿瘤放疗定位中应用价值研究 被引量:7
10
作者 石慧烽 涂文勇 +3 位作者 白景峰 孔月虹 胡海生 丁继平 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2016年第4期238-243,共6页
目的头颈部调强放疗技术高速发展,摆位精度要求越来越高。本研究通过定位发泡垫在头颈部调强放疗摆位中的应用,探讨其在定位中的价值。方法选取上海交通大学附属第九人民医院2014—02—01—2014—05—30收治的20例舌癌患者为研究对象... 目的头颈部调强放疗技术高速发展,摆位精度要求越来越高。本研究通过定位发泡垫在头颈部调强放疗摆位中的应用,探讨其在定位中的价值。方法选取上海交通大学附属第九人民医院2014—02—01—2014—05—30收治的20例舌癌患者为研究对象,分为发泡垫组和头枕组,两组患者放疗前后体质量变化〈5妇。每例患者在放疗前与放疗20次后,各完成1次定位CT扫描;将定位图像输入MIM软件,建立坐标系,分别勾画颈椎,利用DICE流程计算出的Dice系数、Jaccard系数、Hausdorff距离作为评价指标,分组研究颈椎位置变化。结果定位发泡垫组的Dice系数为0.79±0.07,Jaccard系数为0.65±0.10;头枕组的Dice系数为0.70±0.08,Jaccard系数为0.53±0.10,P〈0.0001。定位发泡垫组的Hausdorff距离为0.65±0.12,头枕组的Hausdorff距离=0.84±0.15,统计值P〈0.05。定位发泡垫组颈椎中心间距为0.21±0.08,头枕组为0.30±0.10。定位发泡垫组的Dice系数、Jaccard系数、Hausdorff距离颈椎和颈椎中心间距均优于头枕组。结论相对于传统的头枕,定位发泡垫减少患者横向纵向、以及旋转的误差,更适合临床应用。 展开更多
关键词 头颈肿瘤 定位发泡垫 配准 Dice系数 Jaccard系数 HAUSDORFF距离
改进的正交匹配追踪图像快速重建算法 被引量:5
11
作者 黄会营 庄淑君 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期515-519,共5页
传统采样需要的采样间隔小,当信号过长时会增加采样量,消耗过多的时间,占用更多的存储空间。提出了以Daubechies小波变换基作为稀疏变换基,用高斯随机矩阵作为观测矩阵,采用基于Dice匹配准则的正交匹配追踪算法作为恢复算法对图像进行... 传统采样需要的采样间隔小,当信号过长时会增加采样量,消耗过多的时间,占用更多的存储空间。提出了以Daubechies小波变换基作为稀疏变换基,用高斯随机矩阵作为观测矩阵,采用基于Dice匹配准则的正交匹配追踪算法作为恢复算法对图像进行重建。在分析了正交匹配追踪算法的特点后,提出了一种基于Dice匹配准则的改进的正交匹配追踪算法。该算法在原子匹配过程中将几何平均值用算术平均值替代,使重要成份在向量中的作用更加突出,能更准确地从字典中挑选出与残差向量最匹配的原子。仿真结果表明,该算法在相同的观测条件下,能减少重构误差,可将图像的重构质量提高2%左右,重构概率提高7%左右,有较高的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 正交匹配追踪 Dice系数 图像重建 小波变换
基于冲突性判定的证据组合新方法 预览
12
作者 熊彦铭 杨战平 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期 184-187,共4页
针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。利用DICE系数表征证据之间的相似度,并计算各个证据与其余证据的相似度之和,在此基础上获得各个证据的归一化可信度。对所有证据进行可信度加权平均,并对各原始证据进行冲突性判定... 针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。利用DICE系数表征证据之间的相似度,并计算各个证据与其余证据的相似度之和,在此基础上获得各个证据的归一化可信度。对所有证据进行可信度加权平均,并对各原始证据进行冲突性判定及修正,最后利用DS规则完成证据组合。算例仿真表明,本算法能有效处理冲突证据的组合问题,得到合理的组合结果。 展开更多
关键词 证据理论 组合规则 DICE系数 模型修正
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电话话路的通话时间检测方法研究 预览
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作者 马振博 贺苏宁 《电信技术研究》 2005年第12期 34-39,共6页
本文就振铃音在电话话路通话时间检测中的应用进行了研究,并对Tanimoto测度和Dice系数在利用LPCC参数进行检测的效果进行了比较,通过理论比较分析和实验测试,发现Dice系数比利用Tanimoto测度具有更高的分辨率。实验中的召回率为99.... 本文就振铃音在电话话路通话时间检测中的应用进行了研究,并对Tanimoto测度和Dice系数在利用LPCC参数进行检测的效果进行了比较,通过理论比较分析和实验测试,发现Dice系数比利用Tanimoto测度具有更高的分辨率。实验中的召回率为99.2%,准确率为98.8%达到了利用振铃音检测实现通联检测的目的。 展开更多
关键词 振铃音 LPCC参数 Tanimoto测度 Dice系数
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宣恩七姊妹山珙桐群落种间联结分析 预览 被引量:17
14
作者 胡理乐 李新 +3 位作者 江明喜 黄汉东 满金山 苏长江 《武汉植物学研究》 CSCD 2003年第3期 203-208,共6页
在2×2联列表基础上,应用χ2检验、联结系数(Ac)和Dice系数(DI)检测七姊妹山珙桐群落的种间联结性.结果表明:珙桐群落中种间联结的显著程度非常低,仅有4种对联结性显著,且均为正联结.大多数种对间的关联度很低,存在极大排斥性的种... 在2×2联列表基础上,应用χ2检验、联结系数(Ac)和Dice系数(DI)检测七姊妹山珙桐群落的种间联结性.结果表明:珙桐群落中种间联结的显著程度非常低,仅有4种对联结性显著,且均为正联结.大多数种对间的关联度很低,存在极大排斥性的种对很少.珙桐和灰柯、泡花树、FDA6木、交让木表现出极大的正关联性;珙桐与绢毛稠李之间存在极大负关联.重要值排在前三位的珙桐、紫楠、尾叶山茶互相之间的关联度较小.尾叶山茶和10种植物之间存在极大的正关联性,这说明了尾叶山茶在群落中的稳定地位及其重要性.灰柯与珙桐、紫楠、尾叶山茶都存在极大的正关联性,这暗示着灰柯可能是群落的关键种.最后对种间联结方法的应用提出了一些建议. 展开更多
关键词 珙桐 种间联结 湖北宣恩 七姊妹山 联结系数 Dice系数
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基于线性鉴别的无参数局部保持投影算法 预览
15
作者 范君 业巧林 业宁 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期211-220,共10页
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD... 针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,结合线性鉴别分析算法,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(Linear Discriminant Supervised Parameter-free Locality Preserving Projection algorithm,LD-SPLPP). LD-SPLPP算法采用监督模式并使用广义Dice系数的方法构建近邻矩阵,有效避免LPP(Locality Preserving Projection)算法参数选择调整的问题.新算法在UCI的八个低维度数据集和两个高维度人脸数据库上进行了实验,通过对数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,并分析了实验分类后的数据值与算法性能的关系.上述实验过程中,将新算法与PCA,LDA,ULDA,OLDA,LPP,SPLPP,PSKLPP,PSLMM和EP-SLPP算法进行了对比,实验结果证明了LD-SPLPP在数据降维和特征提取方面的有效性. 展开更多
关键词 特征提取 局部保持投影 线性鉴别 无参数近邻矩阵 广义Dice系数
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基于改进的有监督无参局部保持投影算法的人脸识别
16
作者 范君 业巧林 业宁 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期10-16,共7页
针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP)。SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免... 针对局部保持投影算法的无监督性质和参数选择复杂性问题,提出一种改进的有监督无参数局部保持投影算法(super-vised dice parameter-free locality preserving projection,SdPLPP)。SdPLPP算法使用广义Dice系数构建近邻矩阵,有效避免局部保持投影(locality preserving projection algorithm,LPP)算法参数选择调整的问题,采用监督模式对数据进行特征提取。SdPLPP在Iris数据集进行了图像可视化试验,直观分析试验分类后的样本距离值与算法性能的关系,并在ORL,Yale,FERET 3种人脸库上进行试验,通过对人脸数据的特征提取,采用最近邻分类法统计识别率,验证SdPLPP算法的有效性。试验结果表明:在人脸识别率方面,SdPLPP算法优于PCA,ULDA,LPP,SPLPP和EP-SLPP的算法,并优于已提出的其他有监督无参数局部保持投影算法。 展开更多
关键词 特征提取 局部保持投影 无参数近邻矩阵 广义Dice系数 人脸识别
一种改进的OMP高光谱稀疏解混算法 预览 被引量:2
17
作者 赵春晖 肖健钰 齐滨 《沈阳大学学报:自然科学版》 CAS 2015年第3期206-213,共8页
正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.... 正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的"非负"及"和为1"的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 高光谱图像 稀疏解混 正交匹配追踪 广义Dice系数 丰度约束
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基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割 预览
18
作者 黄奕晖 冯前进 《南方医科大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期661-668,共8页
从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式... 从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式)构建一个基于三维全卷积Dense Net的图像特征学习网络。本研究包含了脑胶质瘤MRI的274个已分割训练集和110个未提供分割的测试集。图像进行灰度归一化后提取三维图像块作为网络输入,网络输出利用图像块融合方法得到最终的分割结果。相比通用的结构,推荐的结构提高了脑胶质瘤的分割精度。在公开的Bra TS2015数据集上进行在线的评估中,整个肿瘤区、肿瘤核心区和增强肿瘤区的Dice值分别为0.85、0.71、0.63。 展开更多
关键词 DenseNet 图像分割 三维 胶质瘤 Dice相似性系数
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前列腺磁共振图像分割的反卷积神经网络方法 被引量:9
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作者 詹曙 梁植程 谢栋栋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期516-522,共7页
目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训... 目的前列腺磁共振图像存在组织边界对比度低、有效区域少等问题,手工勾勒组织轮廓边界的传统分割方法无法满足临床实时性要求,针对这些问题提出了一种基于深度反卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割算法。方法基于深度学习理论,将训练图像样本输入设计好的卷积神经网络,提取具有高度区分性的前列腺图像特征,反卷积策略用于拓展特征图尺寸,使网络的输入尺寸与输出预测图大小匹配。网络生成的概率预测图通过训练一个softmax分类器,对预测图像取二值化,获得最终的分割结果。为克服原始图像中有效组织较少的问题,采用dice相似性系数作为卷积网络的损失函数。结果本文算法以Dice相似性系数和Hausdorff距离作为评价指标,在MICCAI2012数据集中,Dice相似性系数大于89.75%,Hausdorff距离小于1.3mm,达到了传统方法的分割精度,并且将处理时间缩短在1min以内,明显优于其他方法。结论定量与定性的实验表明,基于反卷积神经网络的前列腺分割方法可以准确地对磁共振图像进行分割,相比于其他分割算法大幅度减小了处理时间,能够很好地适用于临床的前列腺图像分割任务。 展开更多
关键词 前列腺分割 磁共振图像 卷积神经网络 Dice相似性系数 HAUSDORFF距离
基于混合分块DMICA-PCA的全流程过程监控方法 预览 被引量:7
20
作者 江伟 王振雷 王昕 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期759-766,共8页
分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域,以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题,但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题,并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息,影响了过程监控的效果,为此提... 分块策略被广泛运用于全流程过程监控领域,以解决全流程过程变量关系复杂性较高的问题,但传统的分块策略与子块建模方法都未考虑过程的动态性问题,并且传统的分块策略都片面依赖于过程知识或过程数据信息,影响了过程监控的效果,为此提出了一种基于混合分块DMICA-PCA的过程监控方法。在分析过程的动态性后,先利用已知的部分过程知识进行变量的初步分块,接着利用各分块变量之间改进的广义Dice’s系数(MGDC)进行进一步的分块。然后采用DMICA-PCA方法对每个子块进行建模得到子块的统计量,并通过加权方法得到总的联合指标进行故障检测。同时对每个子块采用改进的故障诊断方法,提高了诊断效果。最后将该方法应用在TE过程的过程监控中,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 主元分析 过程控制 过程系统 混合分块 全流程 改进的广义Dice’s系数
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