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基于EEMD样本熵与小波神经网络的汽车关门声品质预测 预览
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作者 马志远 王洪波 孙晴 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第3期122-127,共6页
针对传统客观心理学参量在非稳态噪声品质预测中的不足,以汽车关门声为对象,提出一种基于EEMD分解的样本熵表征关门声的信号特征,并结合小波神经网络进行声品质预测。对声样本进行EEMD分解得到IMF分量,计算各IMF分量的样本熵,并构造成... 针对传统客观心理学参量在非稳态噪声品质预测中的不足,以汽车关门声为对象,提出一种基于EEMD分解的样本熵表征关门声的信号特征,并结合小波神经网络进行声品质预测。对声样本进行EEMD分解得到IMF分量,计算各IMF分量的样本熵,并构造成特征向量。分别以此特征向量和声品质主观评分值作为输入输出构建小波神经网络预测模型。作为对比,构建基于该特征向量的BP网络预测模型、基于心理学参量的小波神经网络预测模型和BP网络预测模型。分析结果表明,在关门声品质预测中,EEMD样本熵比客观心理学参数能更好的反映信号的时变非稳态特性,预测效果更好;且小波神经网络较BP网络的预测精度更高,模型训练速度更快。 展开更多
关键词 振动与波 汽车关门声 声品质预测 EEMD分解 样本熵 小波神经网络
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基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究 预览
2
作者 史云林 郝如江 安雪君 《石家庄铁道大学学报:自然科学版》 2019年第1期31-36,共6页
针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行E... 针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行EEMD分解,根据峭度准则和相关系数重构IMF分量;然后应用盲源分离方法对重构的IMF分量进行求解,对分离的信号进行包络解调分析,确定出齿轮故障通道,轴承故障通道和噪声通道;最后对齿轮故障通道进行傅里叶变换,轴承故障通道进行基于谱峭度的共振解调分析,提取出信号的特征频率,完成齿轮箱的复合故障诊断。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 齿轮箱复合故障 EEMD分解 盲源分离 单通道
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基于IHHT的多测点行波法故障测距在全并联AT牵引网中的研究 预览
3
作者 熊列彬 吴高华 王志洋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期3244-3252,共9页
针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种... 针对当前全并联自耦变压器(AT)牵引网线路参数不均匀,牵引供电系统因故障导致结构的改变使得故障测距精度不足的问题,将行波法运用到牵引网故障测距中,并考虑到牵引网电气参数的改变及行波色散效应导致行波波速不稳定的问题,提出了一种基于多测点的故障测距方法。该方法首先通过在横联线间串入高频阻波器完成对电压行波波头的有效辨识,然后利用改进的希尔伯特-黄变换对行波波头进行捕捉,最后利用多测点测距方程得到故障测距结果。Matlab/Simulink的仿真结果表明,所提测距算法基本与波速无关,不受牵引网结构、参数变化的影响,比传统牵引网故障测距算法具有更高的精度。 展开更多
关键词 全并联AT供电 行波测距 希尔伯特-黄变换 EEMD分解 多测点 故障行波
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基于EEMD小波阈值去噪和CS-BP神经网络的风电齿轮箱故障诊断 预览
4
作者 王红君 赵元路 +1 位作者 赵辉 岳有军 《机械传动》 北大核心 2019年第1期100-106,共7页
针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干... 针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干扰。利用布谷鸟算法优化BP神经网络对预处理后的信号进行诊断。小波阈值能更好地对EEMD分解中的高频分量进行去噪处理,CS-BP神经网络具有准确的模式识别精度和出色的全局寻优能力。通过实例仿真表明,提出的故障诊断方法具有良好的诊断精度、速度和成功率,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 风电齿轮箱 故障诊断 EEMD分解 小波阈值去噪 CS-BP
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基于EEMD数据预处理和DNN的语音增强算法研究 预览
5
作者 陈建明 梁志成 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第6期96-103,共8页
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)预处理和深度神经网络的语音增强算法,首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解,获得一组频率从高到低的本征模态函数IMF分量,然后从各IMF中提取时域的信号特征,组成特征向量,输入神经网络... 提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)预处理和深度神经网络的语音增强算法,首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解,获得一组频率从高到低的本征模态函数IMF分量,然后从各IMF中提取时域的信号特征,组成特征向量,输入神经网络中进行训练。实验表明:该算法与经典无监督算法比,无需任何假设条件,可以较好地学习带噪语音和纯净语音之间复杂的非线性关系,在语音质量和可懂度方面优势明显,显示了深度神经网络在语音增强方面的独特作用。 展开更多
关键词 语音增强 EEMD分解 语音信号特征提取 深度神经网络 语音质量 可懂度
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应用EEMD和小波包分解的压力脉动信号时域特征提取方法 预览
6
作者 李瑞 谷立臣 +1 位作者 赵鹏军 郭西惠 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期1-6,11共7页
柱塞马达压力信号是液压系统重要的信号源,其中压力脉动的特征变化能够反映系统局部乃至全局的运行状态。为从多成分混叠的压力信号中有效分离压力脉动成分,重构时域特征,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompo... 柱塞马达压力信号是液压系统重要的信号源,其中压力脉动的特征变化能够反映系统局部乃至全局的运行状态。为从多成分混叠的压力信号中有效分离压力脉动成分,重构时域特征,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与小波包分解的压力脉动信号时域特征提取方法。首先,利用EEMD将压力信号与干扰信号分离;其次,根据柱塞泵和柱塞马达压力脉动信号的时频特性,利用小波包分解并重构得到柱塞马达压力脉动信号,提取时域特征;最后,结合实验分析脉动特征随工况的变化规律。该方法经实验验证可行有效,且结果表明:压力脉动幅度随转速的升高而减小,随压力的增大而增大,与压力脉动变化机理一致。研究成果可为柱塞马达的运行状态监测提供方法支撑。 展开更多
关键词 柱塞马达 压力脉动 EEMD分解 小波包分解与重构
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基于改进HHT的海浪特征频率提取 预览
7
作者 肖瑞 杨贤昭 刘惠康 《高技术通讯》 北大核心 2018年第8期692-699,共8页
海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率。本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变换(HHT)对收集到的数据进行时频分析,从而更加准确地找到海... 海浪能源在地球上广泛分布,以共振发电获取该能源需要知道海浪的特征频率。本文主要利用MEMS传感器,微控制器STM32等设备对海浪特征参数进行提取,并结合改进的希尔伯特-黄变换(HHT)对收集到的数据进行时频分析,从而更加准确地找到海浪的主频率。针对传统HHT在EEMD分解过程中的端点效应及包络拟合不完全问题,本文利用镜像延拓法抑制端点效应,用三次埃尔米特(Hermite)插值替代三次样条插值消除包络线的过冲与欠冲,改进的HHT使时频分析的结果更为准确。实验分析的结果表明改进的HHT有效提高了特征频率的提取精度,为波浪发电最大效率获能奠定了基础。 展开更多
关键词 海浪特征频率 MEMS传感器 希尔伯特-黄变换(HHT) EEMD分解 镜像延拓法 三次埃尔米特(Hermite)插值
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生猪价格风险责任分担:基于EEMD的分解
8
作者 张政伟 杜锐 张在一 《保险研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期55-64,共10页
本文基于集成经验模态分解方法(EEMD)对生猪价格序列进行分解,得到5个独立的、不同周期的本征模态分量(IMF)和趋势项,识别出生猪价格序列在不同周期下的波动特征,并考察不同价格周期背后的驱动力,这对当前生猪价格风险责任分担... 本文基于集成经验模态分解方法(EEMD)对生猪价格序列进行分解,得到5个独立的、不同周期的本征模态分量(IMF)和趋势项,识别出生猪价格序列在不同周期下的波动特征,并考察不同价格周期背后的驱动力,这对当前生猪价格风险责任分担有丰富的启示。生猪价格趋势项由生猪产业内部决定,可为生猪价格指数保险设计提供科学参考。市场短期波动决定了较短的价格周期项,这可由市场化的生猪价格指数保险来保障风险,无需政府干预。但是较长周期的价格风险较大,无法完全通过商业性保险手段解决,应由政府出面给予支持来进行价格风险托底。 展开更多
关键词 生猪价格指数保险 风险责任分担 EEMD分解
再分析资料在三峡库区气候效应研究中的应用
9
作者 孙晨 刘敏 《长江流域资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期1998-2013,共16页
收集CRU、ERA-Interim和JRA-55这3种再分析资料,根据三峡库区33个气象站点1991~2016年的气温和降水观测资料,通过时序分析、相关分析、偏差百分比等多种方法对再分析资料在三峡库区的准确性、适用性进行评估,并根据评估结果选取再分析... 收集CRU、ERA-Interim和JRA-55这3种再分析资料,根据三峡库区33个气象站点1991~2016年的气温和降水观测资料,通过时序分析、相关分析、偏差百分比等多种方法对再分析资料在三峡库区的准确性、适用性进行评估,并根据评估结果选取再分析资料,以趋势分析、集合经验模态分解等方法对三峡水库蓄水前后的气候变化特征进行研究。结果表明:无论是时间序列还是空间分布,3种再分析资料对于气温的再现均好于降水,但对各季节的气温都有所低估,冬季与站点观测相差最大; ERA-Interim极大高估了三峡库区的整体降水,同时ERA-Interim和JRA-55对冬季降水有较大低估,偏差百分比在-40%左右;综合来看,CRU再分析资料在三峡库区的可靠性最高。蓄水后三峡库区的整体气温变化均由蓄水前的显著上升趋势转变为略微下降,年降水及春季、夏季降水无明显变化,秋季降水则在蓄水后呈明显的上升趋势,冬季降水在蓄水后有明显下降;蓄水后库尾长江以北的重庆、北碚等地升温幅度要高于邻近地区,蓄水前后降水的空间变化则具有明显的季节性和局地性; EEMD结果表明三峡库区气温和降水均存在2~3a、5a和7~8a左右的准周期变化,且三峡库区近年的年平均气温变化较为平缓,未来降水可能出现增多趋势。 展开更多
关键词 再分析资料 三峡库区 气候效应 EEMD分解
基于电机电流EEMD分解的煤矿设备故障诊断方法 预览 被引量:2
10
作者 曹向辉 张征凯 李胜利 《煤炭工程》 北大核心 2016年第8期100-102,共3页
为了对矿山大型机电设备的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对机电设备的故障进行了分析,并采用自适应的EEMD分解方法作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。最后通过试验结果证明了所提方法有效性。
关键词 电机电流 故障诊断 EEMD分解
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小电流接地故障定位测距一体化研究与实现 预览 被引量:1
11
作者 杜向楠 卢敏 +1 位作者 冯伟岗 王伟涛 《电工技术》 2016年第11期18-20,共3页
针对小电流接地系统单相接地故障精确定位问题,提出先基于粒子群聚类方法进行区段定位,再利用故障区内各测量点的数据和EEMD算法进行行波精确定位的方法,并研制了小电流接地故障定位测距一体化装置,仿真结果验证了算法的正确性.
关键词 小电流接地 定位测距一体化 粒子群聚类 EEMD分解
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基于MCKD-EEMD的滚动轴承微故障特征提取 预览 被引量:6
12
作者 任学平 王朝阁 张玉皓 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第8期193-196,200共5页
在强噪声环境下滚动轴承故障信号非常微弱,特征信息难以识别,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode deco... 在强噪声环境下滚动轴承故障信号非常微弱,特征信息难以识别,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)相结合的诊断方法。信噪比较低时EEMD不能很好地提取微弱的信号特征,故先运用MCKD对含有强噪声的轴承振动信号进行降噪预处理。然后对降噪后的信号进行EEMD分解,选取与降噪信号相关系数较大的IMF分量进行信号重构。最后对重构信号进行能量算子解调分析,从包络谱中便能准确获得故障特征频率。通过信号仿真和实验数据处理结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障 最大相关峭度反褶积 能量算子解调 EEMD分解
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基于集合经验模态分解的新疆地区温度场预测评估 预览
13
作者 张舰齐 王丽琼 左瑞亭 《气象科技》 北大核心 2015年第6期1121-1126,共6页
综合运用经验正交分解法(EOF),集合经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建新疆地区候平均温度距平场预测模型。采用EEMD分别对经过EOF分解得到的前3个模态的时间系数进行分解,对分解得到的结果运用最小二乘支持向... 综合运用经验正交分解法(EOF),集合经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM),构建新疆地区候平均温度距平场预测模型。采用EEMD分别对经过EOF分解得到的前3个模态的时间系数进行分解,对分解得到的结果运用最小二乘支持向量机进行预测并重构得到了各个时间系数的预测结果,将时间系数预测的结果与空间场重构得到了候平均温度距平场的计算结果,在候平均的基础上计算得到了旬平均的结果,在旬平均的基础上计算得到了月平均的结果。通过采用距平相关系数(ACC),预报技巧(SS)和同号率对结果进行评估显示,对于候平均预测,其在前20候内的预测较为理想,平均ACC达到了0.32,平均SS达到了0.70,平均同号率达到了0.80。对于旬平均的预测,其在前10旬内较为理想,10旬以内平均ACC达到了0.50,平均SS达到了0.50,平均同号率达到了0.50。对于月平均的预测,3个月的预测平均ACC达到了0.50,平均SS达到了0.50,平均同号率达到了0.80。3个月内的短期气候预测具有较高的水平。 展开更多
关键词 EOF分解 EEMD分解 LS-SVM预测 时空重构 结果评估
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基于集合经验模态分解和傅里叶分析的风场预测试验 预览 被引量:1
14
作者 张舰齐 左瑞亭 王丽琼 《干旱气象》 2015年第5期769-776,共8页
采用集合经验模态分解(EEMD)和滑动傅里叶分析方法,建立了非线性气候序列的统计预测模型。针对气候要素距平场,对EOF分解得到的各模态时间系数进行EEMD分解,对得到的各IMF分量构建滑动傅里叶(Fourier)分析预报模型,提取出控制当前... 采用集合经验模态分解(EEMD)和滑动傅里叶分析方法,建立了非线性气候序列的统计预测模型。针对气候要素距平场,对EOF分解得到的各模态时间系数进行EEMD分解,对得到的各IMF分量构建滑动傅里叶(Fourier)分析预报模型,提取出控制当前复杂气候信号的主要傅里叶频谱组合作为IMF分量的主要成分,即确定当前信号的主要波内频率,再将各个IMF分量和剩余项预测结果重构得到各模态时间序列的预测结果,最终通过时空重构得到预测场。将上述思想方法应用于新疆地区风场的预测试验,并采用距平相关系数(ACC),预报技巧(SS)和同号率(R)进行评估,结果表明对于区域性的风速预报,基于上述思想的算法模型能够较好地把握当前气候信号的主要变化频率,较为理想地预测了气候要素时间系数,对新疆地区风速变化的形态分布有较好的估计,使其预报时效在40侯以内均拥有一定的预报技巧,平均SS在0.5以上,36侯以内平均ACC达到0.4以上。 展开更多
关键词 EOF分解 EEMD分解 滑动傅里叶分析 波内频率 时空重构
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基于广义形态学滤波和EEMD分解的滚动轴承故障诊断 预览 被引量:4
15
作者 马泽玮 崔宝珍 《中国农机化学报》 2015年第2期269-273,共5页
在信号处理中,由于严重噪声的干扰,往往会对EEMD分解造成影响,因此提出广义形态滤波和EEMD相结合的方法.首先利用广义形态滤波对故障信号进行滤波,减小噪声的干扰,然后利用EEMD对去噪后的信号分解,选择相关系数最大的本征模态分量并从... 在信号处理中,由于严重噪声的干扰,往往会对EEMD分解造成影响,因此提出广义形态滤波和EEMD相结合的方法.首先利用广义形态滤波对故障信号进行滤波,减小噪声的干扰,然后利用EEMD对去噪后的信号分解,选择相关系数最大的本征模态分量并从其频谱图中提取特征频率.结果证明该方法能成功地去除噪声对EEMD分解的影响,从而能准确检测到故障信号的特征频率,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 滚动轴承 广义形态滤波 结构元素 EEMD分解 降噪
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基于EEMD-ARI的绕坝渗流量预警模型研究 预览
16
作者 杨红秀 《水利信息化》 2015年第2期18-23,共6页
为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到若干阶固有模态函数与1阶趋势分量,然后对各阶固有模态函数进行时序分析,建立求和自回归模型。最后通过拟... 为提高渗流量预报精度,以山西某水库古河床坝体绕渗流量为研究对象,首先基于MATLAB平台对其分别进行经验和集合经验模态分解,得到若干阶固有模态函数与1阶趋势分量,然后对各阶固有模态函数进行时序分析,建立求和自回归模型。最后通过拟合与预报精度2项指标对建立的EMD-ARI和EEMD-ARI模型进行比较分析。结果表明EEMD-ARI模型的预报精度明显高于EMD-ARI模型,可为大坝绕坝渗流耦合模型的构建及安全运行提供技术支持。 展开更多
关键词 EMD分解 EEMD分解 时间序列分析 绕坝渗流预测 耦合模型
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基于EEMD的水电机组信号分解和频谱分析 预览
17
作者 冯源 葛新峰 +1 位作者 潘天航 郑源 《云南电力技术》 2014年第5期77-80,共4页
采用集合经验模态分解EEMD方法对水电机组多个信号进行分析,结果表明, EEMD分解能够将水电机组信号分解成不同频域内IMF分量分解,各IMF分量与现场振源有一定的关联,具有直观的物理意义,同时对不同工况的信号进行对比分析。
关键词 水电机组 EEMD分解 EMD分解 IMF分量
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基于EEMD分解的我国物价波动特征及预测 预览 被引量:2
18
作者 邵明振 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第20期103-105,共3页
文章介绍了EEMD分解方法的原理和步骤,并利用我国1983年以来的定基比物价指数对我国物价波动的特征进行了分析并对其走势进行了预测。结果表明:我国物价波动特征具有周期行、季节性、和非对称性,物价总水平走势大体上与我国经济发展相... 文章介绍了EEMD分解方法的原理和步骤,并利用我国1983年以来的定基比物价指数对我国物价波动的特征进行了分析并对其走势进行了预测。结果表明:我国物价波动特征具有周期行、季节性、和非对称性,物价总水平走势大体上与我国经济发展相适应,同时也反映了我国经济发展历程,未来走势我国物价波动将总体上呈现平稳走势,由于季节性影响和经济的曲折复苏物价水平2013年底将轻度上升。 展开更多
关键词 物价波动 EEMD分解 定基比物价指数
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改进HHT变换和RBF神经网络识别两相流 预览
19
作者 刘军 张宜兵 《信息技术》 2014年第10期154-158,共5页
针对电导波动信号的非线性非平稳特征以及EMD(empirical mode decomposition,经验模式分解)方法存在的模态混叠等不足,提出了一种基于EEMD(ensemble empirical mode decomposition,集合经验模式分解)的改进HHT(Hilbert-Huang trans... 针对电导波动信号的非线性非平稳特征以及EMD(empirical mode decomposition,经验模式分解)方法存在的模态混叠等不足,提出了一种基于EEMD(ensemble empirical mode decomposition,集合经验模式分解)的改进HHT(Hilbert-Huang transform,希尔伯特-黄变换)和RBF(radial basis function,径向基函数)神经网络相结合的垂直上升管气液两相流的流型识别方法。首先对电导波动信号进行EEMD分解,利用改进HHT对IMF(intrinsic mode functions,本质模态函数)作变换分析,然后将提取的IMF能量特征作为RBF神经网络的输入特征向量,从而实现对气液两相流流型的识别。实验研究表明:该方法能准确地对泡状流、泡状-段塞流、段塞流、段塞-混状流、以及混状流五种流型进行识别,且具有较高的识别率,同时对相关领域的研究也具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 气液两相流 流型识别 EEMD分解 HILBERT变换 RBF神经网络
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基于 EEMD 及敏感 IMF 的再制造发动机振动模式研究 预览 被引量:8
20
作者 陈成法 李树珉 +2 位作者 张建生 张英锋 孙长库 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期117-121,共5页
为更好提取再制造发动机的振动特征,采用总体平均经验分解模式(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对信号进行分解,并用于再制造发动机振动模式研究中。在对振动信号分解基础上,利用相关系数计算IMF分量与其原始信号间... 为更好提取再制造发动机的振动特征,采用总体平均经验分解模式(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对信号进行分解,并用于再制造发动机振动模式研究中。在对振动信号分解基础上,利用相关系数计算IMF分量与其原始信号间相关性及原始信号IMF分量敏感因子;利用敏感IMF进行Hilbert变换。研究结果表明,采用EEMD分解算法所得IMF分量能反映再制造发动机的振动特征,基于敏感IMF的边际谱能区分再制造发动机不同部件的振动模式,并将再制造发动机部件分为缸壁、缸盖、曲轴三种振动模式,对提高发动机再制造水平具有重要意义。 展开更多
关键词 EEMD分解 敏感IMF 振动模式 再制造发动机
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