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基于栈式稀疏自编码器的青光眼眼底图像识别研究 预览
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作者 曹桂铭 丁香乾 高政绪 《计算机与数字工程》 2019年第2期431-435,共5页
青光眼是一种常见的威胁视神经及视觉功能的眼病,其具有发病率高,难以察觉等特点。但是目前对青光眼的识别诊断方法还不是很完善,且识别方法复杂,识别率也不高。因此提出了一种基于栈式稀疏自编码器的眼底图像特征提取及图像识别的方法... 青光眼是一种常见的威胁视神经及视觉功能的眼病,其具有发病率高,难以察觉等特点。但是目前对青光眼的识别诊断方法还不是很完善,且识别方法复杂,识别率也不高。因此提出了一种基于栈式稀疏自编码器的眼底图像特征提取及图像识别的方法。该方法采用逐层贪婪训练法从无标签的数据集中学习到数据的内部特征,将学习到的特征作为softmax分类器的输入。然后利用带标签的数据通过反向传播算法对稀疏自编码器进行调优。仿真实验分析中,使用测试集数据对该方法进行验证,精确度可达89%,并且优于实验中的其他方法,对青光眼的识别具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 青光眼 眼底图像 栈式稀疏自编码器 特征提取 图像识别
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基于眼底图像的视网膜血管分割方法综述 预览
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作者 向陈君 张新晨 《工业技术创新》 2019年第2期110-114,共5页
视网膜血管分割是眼底图像研究的基础。探讨视网膜血管分割方法的现状,总结不同分割方法的优缺点,综述基于眼底图像的血管分割方法。根据视网膜图像特点,分析基于窗口、基于分类和基于跟踪三类方法;根据是否采用图像的特征数据规则,研... 视网膜血管分割是眼底图像研究的基础。探讨视网膜血管分割方法的现状,总结不同分割方法的优缺点,综述基于眼底图像的血管分割方法。根据视网膜图像特点,分析基于窗口、基于分类和基于跟踪三类方法;根据是否采用图像的特征数据规则,研讨监督方法和非监督方法。研究对比发现,基于窗口的方法大多结合滤波器实施分割,因此计算量较大;基于分类的方法需人工提取特征,因此算法效率低;基于跟踪的方法过于依赖初始种子点的选取;非监督方法需自行制定判断规则,受制于规则的适用性;监督方法需要大量先验数据进行建模,技术上存在瓶颈。后续应借助深度学习技术,结合神经网络算法,训练得到更加精准的分类模型,进一步提升视网膜血管分割精度和效率。 展开更多
关键词 眼底图像 视网膜 血管分割方法 监督方法 深度学习 神经网络训练
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基于双字典学习的眼底图像血管分割
3
作者 杨艳 邵枫 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期200-207,共8页
为辅助诊断眼底疾病和部分心血管疾病,本文提出一种基于双字典学习和多尺度线状结构检测的眼底图像血管分割方法。首先在HSV颜色空间利用伽马矫正均衡眼底图像的亮度,并在Lab颜色空间采用CLAHE算法提升图像对比度,再采用多尺度线状结构... 为辅助诊断眼底疾病和部分心血管疾病,本文提出一种基于双字典学习和多尺度线状结构检测的眼底图像血管分割方法。首先在HSV颜色空间利用伽马矫正均衡眼底图像的亮度,并在Lab颜色空间采用CLAHE算法提升图像对比度,再采用多尺度线状结构检测算法突出血管结构得到增强后的特征图像;然后利用K-SVD算法训练特征图像块和对应的手绘血管标签图像块,得到表示字典和分割字典,采用表示字典得到新输入特征图像块的重构稀疏系数,由该系数和分割字典获得血管图像块;最后进行图像块拼接、噪声去除和空洞填充等后处理得到最终分割结果。在DRIVE和HRF数据库测试,利用准确率、特异度、敏感度等八种评估指标来检验分割性能。其中,平均准确率分别达0.958 2和0.951 5,平均特异度分别达到0.982 6和0.967 1,平均敏感度分别达到0.709 5和0.762 6,表明该方法具有较好的分割性能和通用性。 展开更多
关键词 眼底图像 血管分割 双字典学习 多尺度线状结构检测
基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测 预览
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作者 陶静 帅仁俊 吴梦麟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期223-227,234共6页
为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼底图像预处理,提取渗出物候选区域。利用k-means初始种群,与万有引力搜索算法相结合,改变步长更新公式,... 为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼底图像预处理,提取渗出物候选区域。利用k-means初始种群,与万有引力搜索算法相结合,改变步长更新公式,提出一种改进的蜻蜓算法(IDA)。IDA在寻优过程中对随机森林算法参数进行优化,并利用优化后的随机森林算法对渗出物候选区域分类,提取最终精确的硬性渗出物。该方法在公开的眼底图像数据库进行实验,与RF、DA-RF、GSA-RF相比,准确率达97.28%。实验表明,提出的方法能够准确检测硬性渗出物且鲁棒性能好。 展开更多
关键词 眼底图像 硬性渗出物 引力搜索 蜻蜓算法 随机森林算法
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一种新颖的糖尿病视网膜病变渗出检测算法 预览
5
作者 王伟 沈丹军 陆文斌 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第3期197-199,共3页
基于眼底图像处理的糖尿病视网膜病变渗出的自动检测具有重要意义。这里提出了一种利用免散瞳数字眼底图像的基于形态学和支持向量机的检测渗出的方法。算法首先利用血管会聚检测出OD并且将其移除,通过背景分离技术和数学形态学找到可... 基于眼底图像处理的糖尿病视网膜病变渗出的自动检测具有重要意义。这里提出了一种利用免散瞳数字眼底图像的基于形态学和支持向量机的检测渗出的方法。算法首先利用血管会聚检测出OD并且将其移除,通过背景分离技术和数学形态学找到可能包含硬质渗出的区域,然后提取候选区域的各类特征,通过支持向量机实现渗出的分类。通过将自动检测结果与人工检测结果相对比,得到了四个评价指标分别为:灵敏度等于95.57%,特异性等于96.05%,准确率为95.49%,阳性检测值为95.43%,从而证明该算法适用于糖尿病视网膜病变渗出的自动检测。 展开更多
关键词 眼底图像 糖尿病视网膜病变 渗出检测 数学形态学 支持向量机
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带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割
6
作者 鲁正 陈大力 薛定宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期827-835,共9页
目的医学图像的像素级标注工作需要耗费大量的人力。针对这一问题,本文以医学图像中典型的眼底图像视盘分割为例,提出了一种带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割算法。方法对传统卷积神经网络框架进行改进,根据视盘的结构特点设计新的... 目的医学图像的像素级标注工作需要耗费大量的人力。针对这一问题,本文以医学图像中典型的眼底图像视盘分割为例,提出了一种带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割算法。方法对传统卷积神经网络框架进行改进,根据视盘的结构特点设计新的卷积融合层,能够更好地提升分割性能。为了进一步提高视盘分割精度,本文对卷积神经网络的输出进行了尺寸约束,同时用一种新的损失函数对尺寸约束进行优化,所提的损失公式可以用标准随机梯度下降方法来优化。结果在RIM-ONE视盘数据集上展开实验,并与经典的全监督视盘分割方法进行比较。实验结果表明,本文算法在只使用图像级标签的情况下,平均准确识别率(mAcc)、平均精度(mPre)和平均交并比(mIoU)分别能达到0.852、0.831、0.827。结论本文算法不需要专家进行像素级标注就能够实现视盘的准确分割,只使用图像级标注就能够得到像素级标注的分割精度。缓解了医学图像中像素级标注难度大的问题。 展开更多
关键词 弱监督学习 视盘分割 尺寸约束 卷积神经网络 眼底图像
基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割研究 预览
7
作者 李语尧 李晓宇 +1 位作者 陆子旭 黄为新 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期254-258,306共6页
眼底图像血管分割是医用图像分割中较为复杂的一种,在目前的研究中存在分割精度低、效率不高等问题。提出基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割算法,根据眼底图像的特点构建马尔可夫随机场模型,提取H通道作为特征场参数,利用最大后验... 眼底图像血管分割是医用图像分割中较为复杂的一种,在目前的研究中存在分割精度低、效率不高等问题。提出基于马尔可夫随机场的眼底图像血管分割算法,根据眼底图像的特点构建马尔可夫随机场模型,提取H通道作为特征场参数,利用最大后验准则完成标号场更新,最终实现对视网膜血管的分割。算法通过眼底图像数据库DRIVE进行测试,结果表明:该算法平均准确度为0.954 6,平均敏感度为0.899 9,平均特异度为0.957 1,具有很好的分割效果,且运行稳定,计算方便快捷,具有鲁棒性。 展开更多
关键词 马尔可夫随机场 眼底图像 视网膜血管分割 特征场
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基于眼底图像层次特征的分类方法 预览
8
作者 余林芳 邓伏虎 +1 位作者 秦少威 秦志光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2575-2579,共5页
针对眼底图像中视网膜血管结构的划分问题,提出一种自适应的广度优先搜索算法。首先,基于视网膜血管的结构提出层次特征的概念并进行特征提取;然后,对分割的视网膜血管进行分析及处理,提取得到多个无向图子图;最后,使用自适应的广度优... 针对眼底图像中视网膜血管结构的划分问题,提出一种自适应的广度优先搜索算法。首先,基于视网膜血管的结构提出层次特征的概念并进行特征提取;然后,对分割的视网膜血管进行分析及处理,提取得到多个无向图子图;最后,使用自适应的广度优先搜索算法对每个子图中的层次特征进行分类。视网膜血管结构的划分问题被转化为层次特征的分类问题,通过对视网膜血管中的层次特征进行分类,包含这些层次特征的视网膜血管段的层次结构就可以被确定,从而实现视网膜血管结构的划分。该算法运用于公开的眼底图像数据库时具有良好的性能。 展开更多
关键词 眼底图像 层次特征 结构划分 血管分支 分类算法
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基于改进U型网络的眼底图像血管分割 预览
9
作者 高宏杰 邱天爽 +2 位作者 丑远婷 周明 张晓博 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页
眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问... 眼底图像血管分割问题是眼科及其他相关疾病计算机辅助诊断的基础。通过分割和分析眼底图像中的血管结构,可以对糖尿病视网膜病变、高血压和动脉硬化等疾病进行早期诊断和监测。针对目前已有血管分割算法存在准确率不高和灵敏度较低的问题,基于深度学习基本理论,提出一种改进U型网络的眼底图像血管分割算法。首先,通过减少传统U型网络下采样和上采样操作次数,解决眼底图像数据较少的问题;其次,通过将传统卷积层串行连接方式改为残差映射相叠加的方式,提高特征的使用效率;最后,在卷积层之间加入批量归一化和PReLU激活函数对网络进行优化,使网络性能得到进一步的提升。在DRIVE和CHASE_DB1这两个公开的眼底数据库上进行实验,每个数据库随机抽取160 000个图像块送入改进的网络中进行训练和测试,可以得到该算法在两个数据库上的灵敏度、准确率和AUC(ROC曲线下的面积)值,相比已有算法的最好结果平均分别提高2.47%、0.21%和0.35%。所提出的算法可改善眼底图像细小血管分割准确率不高及灵敏度较低的问题,能够较好地分割出低对比度的微细血管。 展开更多
关键词 眼底图像 血管分割 U型网络 网络优化
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基于生成对抗网络的糖尿病视网膜病变眼底图像生成 预览
10
作者 万程 周鹏 +3 位作者 吴陆辉 吴一全 沈建新 叶辉 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期613-618,共6页
目的利用计算机视觉算法自动生成各种类型的糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像。方法提出一种基于生成对抗网络(GAN)的眼底图像生成方法。该方法以眼底图像的血管脉络图像和病灶点的文字描述作为生成的约束条件,对文字使用长短记忆网络(LSTM... 目的利用计算机视觉算法自动生成各种类型的糖尿病视网膜病变(DR)眼底图像。方法提出一种基于生成对抗网络(GAN)的眼底图像生成方法。该方法以眼底图像的血管脉络图像和病灶点的文字描述作为生成的约束条件,对文字使用长短记忆网络(LSTM)进行编码,血管脉络图像用卷积神经网络(CNN)进行编码,对二者信息合并,再使用生成对抗网络生成眼底图像。结果模型生成的眼底图像中包含清晰的视盘、血管、黄斑等特征,但是由于文字编码的循环神经网络(RNN)损失函数不能很好地收敛,所以生成图像细节特征不明显。结论使用GAN可以生成逼真的DR眼底图像,在扩充医疗数据方面具有一定的应用价值,但在小区域细节特征的生成方面仍需改进。 展开更多
关键词 生成对抗网络 眼底图像 图像生成 卷积神经网络
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眼底图像中自动定位黄斑中心凹的快速定位方法研究 预览
11
作者 杨波 白玫 +3 位作者 荣瑶 董硕 吴航 严汉民 《中国医学装备》 2019年第7期33-36,共4页
目的:研究自动定位眼底图像中黄斑中心凹位置的快速方法。方法:设计一种血管主干与视盘定位结合迭代阈值变换定位黄斑中心凹的方法,运用形态学变换与连通域计算提取出视网膜血管主干;在图像中选取图像中灰度最高的1%的点作为视盘感兴趣... 目的:研究自动定位眼底图像中黄斑中心凹位置的快速方法。方法:设计一种血管主干与视盘定位结合迭代阈值变换定位黄斑中心凹的方法,运用形态学变换与连通域计算提取出视网膜血管主干;在图像中选取图像中灰度最高的1%的点作为视盘感兴趣区(ROI)的候选,筛选出距离血管主干骨架最近的亮区作为视盘ROI,并通过形态学处理、阈值变换、Hough变换等步骤识别出视盘中心与视盘半径;最后在视盘的周围2.5倍视盘半径附近,建立黄斑ROI,并采用迭代阈值方法构建灰度“等高线”,确定黄斑中心凹位置中心。使用该方法对医院240张眼底图像进行测试。结果:在240幅眼底图像中,使用该定位方法进行测试,定位黄斑中心凹的准确率达97.1%。结论:实验结果表明,血管主干与视盘定位结合迭代阈值的自动定位黄斑中心凹的方法,可以定位眼底图像中黄斑中心凹的位置,且具有较好的准确性与适用性。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 黄斑定位 视盘分割 HOUGH变换 迭代阈值 眼底图像
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基于多重迁移学习的糖尿病视网膜病变检测 预览
12
作者 颜嵩林 林溢星 +2 位作者 李鹤喜 赵地 迟学斌 《中国数字医学》 2019年第3期26-30,共5页
目前,大规模的注释数据集仍然主导着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的模型训练。然而,与ImageNet相反,获得如此大规模的全面注释的医学图像数据集仍是一项具有挑战性的任务。所以利用迁移学习,例如微调CNN模型仍是处... 目前,大规模的注释数据集仍然主导着卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的模型训练。然而,与ImageNet相反,获得如此大规模的全面注释的医学图像数据集仍是一项具有挑战性的任务。所以利用迁移学习,例如微调CNN模型仍是处理这个问题的主要方法。尽管通常的迁移学习已经被广泛讨论,但多重迁移学习还没有被应用到实际工作中。采用多重迁移学习方法对Kaggle视网膜眼底图像数据集中的CaffeNet、GoogLeNet和VGG19等不同的CNN模型进行二次迁移。旨在探索介于准确性与一次迁移模型类型之间的潜在因素。实验结果表明,丰富的层次特征可提高识别精度,均匀背景下的二次迁移可使模型性能更佳。 展开更多
关键词 多重迁移学习 微调CNN模型 非平衡增强法 眼底图像
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眼底图像处理与分析中的关键技术研究 预览
13
作者 吉浩 刘灵 +1 位作者 李璐 赵丹丹 《中国继续医学教育》 2018年第27期59-61,共3页
医学影像学及其相关技术在医学领域中应用广泛,并称为医学诊疗中的客观参考依据。眼底图像是医学图像研究领域的重要组成部分,其中,眼底位于内眼后部组织结构(视网膜、脉络膜、视神经和黄斑等)的统称。对图像进行有效的处理与分析,能够... 医学影像学及其相关技术在医学领域中应用广泛,并称为医学诊疗中的客观参考依据。眼底图像是医学图像研究领域的重要组成部分,其中,眼底位于内眼后部组织结构(视网膜、脉络膜、视神经和黄斑等)的统称。对图像进行有效的处理与分析,能够获得相关人体的眼睛及全身健康状况的大量信息。基于此,文章就眼底图像处理与分析中的关键技术展开研究,简要介绍了眼底结构特征,进一步论述了眼底图像配准方法,最后探究了眼底图像的预处理及分析,以期为提升相关疾病诊断与质量水平,提供一定的参考与借鉴。 展开更多
关键词 眼底图像 图像预处理 图像分析 图像配准 眼底结构 关键技术
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基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统的设计与实现 预览
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作者 张华伟 徐路钊 +2 位作者 秦航 吴书铭 蒋红兵 《中国医疗设备》 2018年第3期57-59,69共4页
目的设计一款基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,以达到处理眼底血管造影成像的目的.方法利用MATLAB软件图像处理工具箱和交互式GUI控件设计眼底血管造影成像处理系统.结果提出了一种基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,重点分... 目的设计一款基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,以达到处理眼底血管造影成像的目的.方法利用MATLAB软件图像处理工具箱和交互式GUI控件设计眼底血管造影成像处理系统.结果提出了一种基于MATLAB的眼底血管造影成像处理系统,重点分析了灰度变换法、直方图均衡化、直方图规定化以及边缘检测的算法.结论通过MATLAB眼底血管造影成像处理系统,将眼底血管造影图像的对比度提高、噪声干扰降低,以达到有效改善眼底血管造影图像质量的效果,为眼科医生的临床诊断提供可靠依据. 展开更多
关键词 眼底血管造影 图像增强 直方图均衡化 图像分割
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眼底图像中硬性渗出物检测算法 预览
15
作者 段彦华 周梦颖 +1 位作者 杨春兰 刘冰 《北京生物医学工程》 2018年第1期1-8,共8页
目的利用眼底图像中硬性渗出物(hard exudates,HE)的亮度与边缘特征,提出一种基于Canny边缘检测算法与形态学重构相结合的HE自动检测方法,以解决目前算法灵敏度低、检测结果中视盘和血管的干扰等问题,对糖尿病视网膜病变(diabetic re... 目的利用眼底图像中硬性渗出物(hard exudates,HE)的亮度与边缘特征,提出一种基于Canny边缘检测算法与形态学重构相结合的HE自动检测方法,以解决目前算法灵敏度低、检测结果中视盘和血管的干扰等问题,对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的自动筛查具有重要意义。方法检测算法包括4个步骤。步骤一,图像预处理,主要包括RGB通道选取、基于形态学的图像对比度增强。步骤二,视网膜图像关键结构的消除,利用基于Gabor滤波的血管分割方法,消除血管边缘对HE检测的影响。将本文视杯分割算法应用在眼底图像红色通道上实现视盘自动分割,消除视盘及其边缘对HE检测的影响。步骤三,利用改进的Canny边缘检测算法和形态学重构方法对HE进行提取。步骤四,基于形态学的图像后处理,消除眼底图像边缘部分假阳性区域。最后利用该算法测试公开数据库中的40幅图像(35幅HE病变图像,5幅正常图像)。结果该算法对基于病变的灵敏性(sensitivity,SE)和阳性预测值(positive predictive value,PPV)分别为93.18%和79.26%,基于图像的灵敏性、特异性(specificity,SP)和准确率(accuracy,ACC)分别为97.14%、80.00%和95.00%。结论与其他方法对比,基于Canny边缘检测算法与形态学重构相结合的HE自动检测算法具有较好的可行性。 展开更多
关键词 眼底图像 视网膜病变 硬性渗出物 边缘检测 形态学重构
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基于萤火虫算法的三维Renyi熵眼底图像血管分割 预览
16
作者 贺明 宋文爱 康珺 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第9期260-265,共6页
对于眼底血管网络分割精度低的问题,提出了基于萤火虫算法的三维最大Renyi熵眼底血管分割方法。该方法先提取出眼底G通道图像;然后用多尺度线性滤波器对眼底血管增强;接着引入萤火虫算法,将基于三维共生矩阵的最大熵求解问题转化为寻找... 对于眼底血管网络分割精度低的问题,提出了基于萤火虫算法的三维最大Renyi熵眼底血管分割方法。该方法先提取出眼底G通道图像;然后用多尺度线性滤波器对眼底血管增强;接着引入萤火虫算法,将基于三维共生矩阵的最大熵求解问题转化为寻找最亮萤火虫的问题;最后,将最亮萤火虫所处的三维空间位置作为Renyi熵函数的阈值对眼底图像分割。实验结果表明,方法的真阳性率和ROC曲线下方区域面积都有所提高,能准确分割出眼底血管。 展开更多
关键词 眼底图像 血管分割 三维共生矩阵 RENYI熵 萤火虫算法
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Automatic localization of macular area based on structure abel transfer
17
作者 Xiao-Xin Guo Qun Li +1 位作者 Chao Sun Yi-Nan LU 《国际眼科杂志:英文版》 SCIE CAS 2018年第3期422-428,共7页
基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法 预览
18
作者 吴骏 张亚男 +5 位作者 肖志涛 耿磊 张芳 杨嵩 张东霞 宋舒雅 《天津工业大学学报》 北大核心 2018年第1期54-61,共8页
为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并... 为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度. 展开更多
关键词 视觉注意机制 相位一致性 视觉特征 Gbvs模型 眼底图像 视盘检测
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基于混合模型的视网膜血管自动分割算法 预览
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作者 高卫红 吕莉莉 +1 位作者 徐小媚 方纯洁 《郑州大学学报:医学版》 北大核心 2018年第6期780-785,共6页
目的:构建基于混合模型的视网膜血管自动分割算法。方法和结果:混合模型算法流程包括4个步骤。首先,提取眼底图像的绿色分量图像以减少噪声影响(预处理);然后分别应用形态学模型和尺度空间模型对预处理后的眼底图像进行分割;将两种模型... 目的:构建基于混合模型的视网膜血管自动分割算法。方法和结果:混合模型算法流程包括4个步骤。首先,提取眼底图像的绿色分量图像以减少噪声影响(预处理);然后分别应用形态学模型和尺度空间模型对预处理后的眼底图像进行分割;将两种模型的分割结果进行融合;最后,利用区域生长法对融合结果进行迭代生长,得到视网膜血管的精分割结果。从眼底图像库DRIVE训练数据集与测试数据集中分别抽取20幅彩色眼底视网膜图像进行自动分割,分割的准确度、敏感度和特异度分别为0. 943 1、0. 657 7、0. 987 1。结论:混合模型算法克服了单一分割模型的局限性,能够获得较好的视网膜血管网络图像。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 眼底图像 混合模型 区域生长
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基于Gabor滤波器的糖尿病视网膜新生血管检测 预览
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作者 张嘉阳 黄河 +2 位作者 刘子怡 金家林 张家拓 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2018年第8期968-971,共4页
目的:采用Gabor滤波器实现眼底图像中新生血管检测,帮助医生准确确定糖尿病视网膜病变的分期。方法:对眼底图像进行预处理,并使用不同尺度参数和方向参数Gabor滤波器作用于预处理图像,并在尺度参数确定的情况下取各方向输出结果的最... 目的:采用Gabor滤波器实现眼底图像中新生血管检测,帮助医生准确确定糖尿病视网膜病变的分期。方法:对眼底图像进行预处理,并使用不同尺度参数和方向参数Gabor滤波器作用于预处理图像,并在尺度参数确定的情况下取各方向输出结果的最大值作为最后Gabor滤波器的输出。结果:对比分析不同尺度参数的Gabor滤波器的结果,发现小尺度参数的Gabor滤波器在新生血管部分具有较强的输出。结论:本研究提出的Gabor滤波器可以很好地区分眼底图像中正常血管与新生血管结构。 展开更多
关键词 糖尿病 眼底图像 新生血管 GABOR滤波器 检测
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