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基于有限体积法的河网水动力并行计算模型 预览
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作者 宋利祥 李清清 +2 位作者 胡晓张 杨芳 陈文龙 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第5期7-12,共6页
针对具有干河床、急缓流态交替的河网水动力模拟,采用MUSCL-Hancock有限体积格式离散Saint-Venant方程组,运用汊点水位预测-校正法处理河网汊点连接条件,建立了断面与河道完全数值解耦的复杂河网水动力模型。运用OpenMP和OpenACC编程模... 针对具有干河床、急缓流态交替的河网水动力模拟,采用MUSCL-Hancock有限体积格式离散Saint-Venant方程组,运用汊点水位预测-校正法处理河网汊点连接条件,建立了断面与河道完全数值解耦的复杂河网水动力模型。运用OpenMP和OpenACC编程模式分别实现了CPU,GPU并行计算。采用经典算例对模型计算精度进行了验证,采用珠三角河网实际算例对不同并行计算方式的加速效果进行了分析。算例研究表明,该模型具有良好的稳定性和计算效率,可适用于陡坡河道水动力模拟,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 河网 水动力模型 有限体积法 GPU并行计算 CPU并行计算 数值模拟
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基于GPU并行计算的地下结构非线性动力分析软件平台开发 预览
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作者 曹胜涛 路德春 +2 位作者 杜修力 赵密 程星磊 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期53-65,86共14页
为解决地下结构隐式非线性动力分析收敛性差和计算效率低的技术瓶颈,该文建立了基于GPU并行计算的地下结构显式动力分析软件平台。在此平台中提出并实现了一种混凝土弥散开裂模型;给出并实现了一种钢筋纤维与实体单元的耦合方法;基于等... 为解决地下结构隐式非线性动力分析收敛性差和计算效率低的技术瓶颈,该文建立了基于GPU并行计算的地下结构显式动力分析软件平台。在此平台中提出并实现了一种混凝土弥散开裂模型;给出并实现了一种钢筋纤维与实体单元的耦合方法;基于等参元思想,提出了人工边界节点的单元从属面积的计算方法;为实现节点不协调情况下的土与结构相互作用分析,开发实现了一种实体单元间的两节点接触单元。利用该文开发的软件对日本大开地铁站进行了重力场分析、线性和非线性动力分析。将重力场和线性动力分析结果与ABAQUS分析结果进行了对比,结果表明该文软件计算结果与ABAQUS计算结果一致,且计算效率约为ABAQUS计算效率的5.68倍,验证了软件各模块的正确性和效率。另外,通过将非线性计算结果与灾害调查结果进行对比分析,验证了软件非线性分析的稳定性和合理性。 展开更多
关键词 地下结构 非线性动力分析 GPU并行计算 本构模型 软件平台
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快速EZC-DCT地形压缩算法的并行优化 预览
3
作者 高保禄 窦明亮 张冰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期189-193,共5页
为能够在大规模地形实时渲染中提高渲染及数据压缩的速率,提出一种利用GPU 并行优化的快速E ZC-DCT地形 压缩算法.采用二维快速DCT 变换代替E ZC-DCT 算法中的DCT 变换,在利用GPU 对算法进行并行加速的基础之上,对 算法的并行方案进行... 为能够在大规模地形实时渲染中提高渲染及数据压缩的速率,提出一种利用GPU 并行优化的快速E ZC-DCT地形 压缩算法.采用二维快速DCT 变换代替E ZC-DCT 算法中的DCT 变换,在利用GPU 对算法进行并行加速的基础之上,对 算法的并行方案进行优化改进,更加有效地利用GPU 强大的并行计算能力,分担CPU 的负荷,快速完成相关计算.实验 结果表明,该算法帧速率比原EZC-DCT 方法提升约1 0个百分点,满足地形渲染的实时性要求. 展开更多
关键词 EZC-DCT算法 GPU并行计算 DCT变换 并行优化 地形渲染
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基于CUDA的双二进制Turbo码并行译码方法 预览
4
作者 贾铁燕 《无线电工程》 2018年第2期149-153,共5页
卫星回传信道数字视频广播(Digital Video Broadcasting-Return Channel over Satellite,DVB-RCS)标准中回传信道采用双二进制Turbo码作为前向纠错编码(Forwar Error Correctiong,FEC),为了提升译码算法的运算速度,在Max-LogMAP译... 卫星回传信道数字视频广播(Digital Video Broadcasting-Return Channel over Satellite,DVB-RCS)标准中回传信道采用双二进制Turbo码作为前向纠错编码(Forwar Error Correctiong,FEC),为了提升译码算法的运算速度,在Max-LogMAP译码算法基础上,提出了基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)并行计算加速译码方法,其运算速度与中央处理器(Central Processing Unit,CPU)运行相比,提高了约20倍。 展开更多
关键词 双二进制Turbo码 CUDA GPU并行计算
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基于深度学习的快速植物图像识别 预览
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作者 张雪芹 陈嘉豪 +1 位作者 诸葛晶晶 余丽君 《华东理工大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第6期887-895,共9页
植物分类在形态、颜色和纹理上具有高度的相似性和密集的细节信息,传统的机器学习方法无法满足这些大样本的特征提取训练,识别种类与精度受到限制。深度学习可以有效地解决植物图像识别在种类数量、准确度和速度上的难点。本文提出了基... 植物分类在形态、颜色和纹理上具有高度的相似性和密集的细节信息,传统的机器学习方法无法满足这些大样本的特征提取训练,识别种类与精度受到限制。深度学习可以有效地解决植物图像识别在种类数量、准确度和速度上的难点。本文提出了基于优化的P-AlexNet模型的植物识别算法,基于卷积神经网络(CNN)中的AlexNet网络模型进行优化处理,提高模型的泛化能力、细节特征的表征能力以及识别精度。利用迁移学习热启动更新植物识别种类,利用GPU并行计算加速模型训练和图片识别速度。针对206类植物图片,训练得到验证集精度达到86.7%的模型。以此模型为基础,开发了一款智能植物图像识别平台,包含了Web网站以及Android和IOS的App应用。Web端实验测试结果表明,检测时间平均为1.282s,具有较高的准确性和泛化性以及快速的识别速度。 展开更多
关键词 植物识别 卷积神经网络 Alexnet模型 迁移学习 GPU并行计算
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基于分布式水文模型的GPU并行化及快速模拟技术研究 预览
6
作者 宏瑾靓 《黑龙江水利科技》 2018年第4期15-18,68共5页
分布式水文模型往往考虑了研究流域的气候变化及降雨径流等水文特征要素,水文过程模拟的精度和范围不断提高,进而导致模型的计算量急剧增加,模型的计算速度慢、计算效率低等问题逐渐显露。GPU并行运算技术的快速发展使得普通计算机能够... 分布式水文模型往往考虑了研究流域的气候变化及降雨径流等水文特征要素,水文过程模拟的精度和范围不断提高,进而导致模型的计算量急剧增加,模型的计算速度慢、计算效率低等问题逐渐显露。GPU并行运算技术的快速发展使得普通计算机能够高效快速运行,文章基于GPU技术对水文资料的插值和研究流域的产汇流采取并行计算,利用非并行递归原理对马斯京根的河道汇流进行计算。结果表明:基于GPU和C语言相结合的降雨量插值计算效率明显高于普通CPU的计算效率,采用递归法进行马斯京根汇流演算的计算效率是利用产汇流次序表的0.6-1.38倍。 展开更多
关键词 GPU并行运算 产汇流 分布式模型 大凌河
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影像数据分布并行计算处理平台体系架构研究 预览 被引量:1
7
作者 朱嘉舟 邵培南 陈景 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期60-66,74共8页
遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等... 遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构。实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度混合的并行计算架构提高了平台并行处理性能,为海量遥感影像数据产品的批量生产提供一种自主化解决方案。 展开更多
关键词 大数据 Hadoop架构 HADOOP分布式文件系统 MAPREDUCE框架 GPU并行计算
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基于C++AMP并行加速的三维弹性波波动方程数值模拟 预览 被引量:1
8
作者 武泗海 赵虎 +1 位作者 尹成 贾鹏 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2017年第5期643-648,共6页
在地震勘探方面,地震数值模拟技术在地球物理反演及观测系统设计领域有着广泛地应用。这里主要提出并实现了利用C++AMP并行加速内存/计算密集型的三维弹性波的正演模拟,使用C++AMP编写的代码可以有效地在图形处理器(GPU)等支持数... 在地震勘探方面,地震数值模拟技术在地球物理反演及观测系统设计领域有着广泛地应用。这里主要提出并实现了利用C++AMP并行加速内存/计算密集型的三维弹性波的正演模拟,使用C++AMP编写的代码可以有效地在图形处理器(GPU)等支持数据并行的硬件上运行。在重点研究C++AMP三维弹性波数值模拟的并行算法实现的基础上,结合CPU串行及CPU多核并行进行加速对比,三维盐丘实验的结果说明,利用GPU的强大并行计算能力的C++AMP,可以极大地提高数值模拟的效率。此外,C++AMP在Windows平台具有良好的可移植性,同时兼容NVIDA和AMD的设备,极大地提升了开发效率。 展开更多
关键词 C++AMP GPU并行计算 三维弹性波 正演
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GPU并行区域网平差 预览
9
作者 郑茂腾 周顺平 +1 位作者 熊小东 朱俊峰 《测绘学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1193-1201,共9页
为了进一步解决大数据量带来的平差效率低下的问题,引入GPU并行计算技术,同时使用预条件共轭梯度法以及不精确牛顿解法求解区域网平差过程中的法方程,构建了适用于GPU并行计算的全新的区域网平差技术流程。本文方法避免了存储法方程系... 为了进一步解决大数据量带来的平差效率低下的问题,引入GPU并行计算技术,同时使用预条件共轭梯度法以及不精确牛顿解法求解区域网平差过程中的法方程,构建了适用于GPU并行计算的全新的区域网平差技术流程。本文方法避免了存储法方程系数矩阵,而是在需要的时候实时的计算该矩阵,使得本文算法相较于传统的算法所需的计算机内存空间大幅减少(仅需要存储平差原始数据即可),平差计算速度明显提升,同时计算精度与传统方法相当。初步试验证明,本文的方法在普通电脑上仅需要约1.5min即可完成对4500张影像、近900万像点数据的平差计算,且计算精度达到子像素级。 展开更多
关键词 GPU并行计算 区域网平差 预条件共轭梯度 不精确牛顿解 大数据
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一种基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法 预览 被引量:1
10
作者 李朋龙 丁忆 +3 位作者 胡艳 罗鼎 段松江 舒文强 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第4期57-63,共7页
提出了一种从匀光后无人机影像出发,以Voronoi图为镶嵌线网络,基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法。首先,通过Wallis滤波处理影像间色彩不一致问题;然后,以测区影像位置自动生成Voronoi图镶嵌线网络;最后,基于GPU并行计算将无人... 提出了一种从匀光后无人机影像出发,以Voronoi图为镶嵌线网络,基于GPU并行计算的无人机影像快速镶嵌方法。首先,通过Wallis滤波处理影像间色彩不一致问题;然后,以测区影像位置自动生成Voronoi图镶嵌线网络;最后,基于GPU并行计算将无人机影像快速正射纠正并镶嵌。通过对230张空间分辨率为0.1 m的无人机影像进行快速纠正镶嵌,实验结果表明,该方法较传统方法效率有很大提升。 展开更多
关键词 影像匀光 无人机影像 正射纠正 影像镶嵌 GPU并行计算
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基于粒子滤波的SLAM算法并行优化与实现 预览 被引量:3
11
作者 朱福利 曾碧 曹军 《广东工业大学学报》 CAS 2017年第2期92-96,共5页
基于粒子滤波的即时定位与地图构建(simultaneouslocalizationandmapping,SLAM)算法,可在完全未知的环境进行即时的定位和地图构建.该算法使用粒子集表示定位位姿的概率分布情况,计算量与粒子集的规模成正比,在一定范围内,粒子的... 基于粒子滤波的即时定位与地图构建(simultaneouslocalizationandmapping,SLAM)算法,可在完全未知的环境进行即时的定位和地图构建.该算法使用粒子集表示定位位姿的概率分布情况,计算量与粒子集的规模成正比,在一定范围内,粒子的数量越多,算法的定位准确度和抗干扰能力越好,但在增加粒子数量的同时,将增加计算时间,从而导致定位延迟,造成移动机器人的定位误差.提出一种结合粒子滤波和SLAM算法特点的GPU并行优化的方法进行加速,从而减少计算带来的定位延迟和定位误差.通过实验,证明使用GPU并行计算的算法改进有明显效果. 展开更多
关键词 即时定位与地图构建 粒子滤波 GPU并行计算
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GPU并行计算加速的实时可视外壳三维重建及其虚实交互 预览 被引量:6
12
作者 邵绪强 聂霄 王保义 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期52-61,共10页
针对现有的基于图像的三维重建方法难以实现真实物体的快速三维重建,无法满足虚实交互等应用需求的问题,提出一种基于GPU并行计算的实时三维重建及其虚实交互方法.首先把物体所在空间剖分成具有数据独立性的体素集合,结合可视外壳重建... 针对现有的基于图像的三维重建方法难以实现真实物体的快速三维重建,无法满足虚实交互等应用需求的问题,提出一种基于GPU并行计算的实时三维重建及其虚实交互方法.首先把物体所在空间剖分成具有数据独立性的体素集合,结合可视外壳重建算法和精确行进立方体算法并行遍历每个体素得到体素状态序列;然后并行压缩体素状态序列得到非空体素集合,对非空体素进行并行三角形网格化,并利用图形硬件的多重纹理映射和可编程功能进行基于像素的纹理映射;最后假定虚拟物体的粒子为运动受限的拉格朗日流体粒子,重建物体网格顶点为流体边界,通过流体动力学方程的并行光滑粒子动力学方法求解来计算虚实交互.实验结果表明,该方法在GPU上进行完全并行求解,在32×32×32的空间剖分精度下,实现了实时三维重建和20帧/s左右的虚实交互计算,适用于计算机图形学和虚拟现实等领域中的虚实交互应用. 展开更多
关键词 可视外壳 三维重建 GPU并行计算 虚实交互 实时模拟
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GPU并行计算在医学光声成像中的应用
13
作者 益新尧 孟静 +1 位作者 司广涛 朱晓瑜 《电子技术(上海)》 2017年第11期79-82,共4页
光声成像因其兼具纯光学成像的高对比度和超声成像的高空间分辨率,已经成为生物医学成像领域的研究热点之一。目前,光声成像技术已被证明在癌症和心血管疾病的研究和诊断中具有重要的应用价值。然而,光声成像中的大数据量采集和大规模... 光声成像因其兼具纯光学成像的高对比度和超声成像的高空间分辨率,已经成为生物医学成像领域的研究热点之一。目前,光声成像技术已被证明在癌症和心血管疾病的研究和诊断中具有重要的应用价值。然而,光声成像中的大数据量采集和大规模的信号处理过程限制了光声成像速度,直接影响到该成像技术在疾病实时监测等领域的应用。GPU并行计算提供了便捷、有效的高速数据处理框架,在信号处理领域得到了广泛的应用,其为快速光声成像的实现提供了一条有效的途径。本文综述了目前GPU并行计算在光声成像中的应用方法和领域,阐述了GPU并行计算在加速光声成像过程中的有效性,对下一步GPU和光声成像的深入融合研究提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 GPU并行计算 医学光声图像 实时显示
考虑温度/功耗/热导之间相互作用的单循环迭代热分析算法 预览
14
作者 潘月斗 王嘉琪 +1 位作者 唐亮 骆祖莹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1300-1306,共7页
随着纳米工艺的不断改进,温度对漏电流功耗和热导的影响日益显著.考虑温度/功耗/热导相互作用的3D芯片热分析需要采用迭代方法对温度进行精确求解,即先用功耗密度向量和热导矩阵来求解温度向量,再用求解出来的温度向量来刷新功耗密度向... 随着纳米工艺的不断改进,温度对漏电流功耗和热导的影响日益显著.考虑温度/功耗/热导相互作用的3D芯片热分析需要采用迭代方法对温度进行精确求解,即先用功耗密度向量和热导矩阵来求解温度向量,再用求解出来的温度向量来刷新功耗密度向量和热导矩阵.为了提高3D芯片热分析的效率,本文以一个设定温度值下的均匀热导矩阵作为预条件,先提出了一种双循环、内循环低迭代次数的高效求解算法TPG-FTCG.鉴于TPG-FTCG具有超快的内循环收敛速度,本文省去了TPG-FTCG算法的内循环部分,提出了一种单循环、低迭代次数的TPG求解算法TPG-Sli.基于GPU(Graphics Processing Unit)并行加速技术,本文编写并改进了TPG-Sli的GPU加速算法.实验数据表明:与采用经典高效的ICCG算法进行3D芯片热分析的TPG-ICCG算法相比,在足够小的误差范围内,TPG-Sli的GPU加速算法可以获得120倍的速度提升. 展开更多
关键词 算法 热分析 快速傅里叶变换 GPU并行
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基于CUDA的测井数据并行处理方法初探 预览
15
作者 张宫 李宁 +2 位作者 罗超 武宏亮 冯庆付 《测井技术》 CAS CSCD 2016年第4期439-442,
测井数据处理程序大多基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求。探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用;在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核... 测井数据处理程序大多基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求。探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用;在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核磁共振T2谱反演算法程序;对T2谱反演程序进行了详细分析,在移植到CUDA平台时对程序的访存模式进行了优化。对基于CPU和GPU的测井数据处理程序进行了对比实验,测试的T2谱反演程序获得了约18倍的加速比,表明基于GPU的处理程序具有明显的效率优势。 展开更多
关键词 测井数据处理 T2谱反演 CUDA GPU并行计算
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基于GPU的TPC译码技术研究 预览
16
作者 金松坡 《中国集成电路》 2015年第8期21-24,49共5页
为实现TPC码的高速译码,本文研究了基于GPU平台的CHASE译码算法的实现结构及其优化策略。首先介绍了TPC码的CHASE译码算法,之后结合GPU的运算特点将该译码算法划分为若干不同的内核函数,并分别进行优化,最后对所提方法的性能进行了测试... 为实现TPC码的高速译码,本文研究了基于GPU平台的CHASE译码算法的实现结构及其优化策略。首先介绍了TPC码的CHASE译码算法,之后结合GPU的运算特点将该译码算法划分为若干不同的内核函数,并分别进行优化,最后对所提方法的性能进行了测试。实验结果表明,相对于传统的基于CPU的译码算法,本文所提算法可达到几百倍的加速,大于50Mbps等效译码速率以及和接近理论仿真的译码增益。 展开更多
关键词 TPC译码 GPU并行运算 CUDA CHASE
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基于GPU的元胞自动机熔岩流动模拟 预览
17
作者 高超 孟宪海 +1 位作者 李吉刚 杨钦 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期793-796,808共5页
为解决基于元胞自动机进行熔岩流动模拟的计算效率问题,提出一种应用在元胞自动机上的GPU并行计算方法。将元胞自动机中每一个方形网格映射到GPU的一个逻辑计算单元上,通过并行计算,提高模拟的效率,解决传统串行计算方法的不足,使模拟... 为解决基于元胞自动机进行熔岩流动模拟的计算效率问题,提出一种应用在元胞自动机上的GPU并行计算方法。将元胞自动机中每一个方形网格映射到GPU的一个逻辑计算单元上,通过并行计算,提高模拟的效率,解决传统串行计算方法的不足,使模拟达到实时性。模拟结果表明,在元胞自动机的物理模型理论基础上,用GPU并行计算进行加速,在模拟效果和时间效率上均取得了良好的效果。 展开更多
关键词 元胞自动机 GPU并行计算 熔岩流 模拟 方形网格
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基于GPU的红外传感器频域物理效应实时仿真方法研究 被引量:1
18
作者 王少丹 李妮 龚光红 《中国体视学与图像分析》 2015年第3期252-259,共8页
随着计算机仿真技术的发展,由于具有抗干扰、低成本、高可靠性等特点,红外成像技术已经成为红外成像研究领域中一种强有力的技术研究手段,可广泛地运用于目标探测识别、武器装备研制、操作员训练等多个方面。本文针对红外传感器频域物... 随着计算机仿真技术的发展,由于具有抗干扰、低成本、高可靠性等特点,红外成像技术已经成为红外成像研究领域中一种强有力的技术研究手段,可广泛地运用于目标探测识别、武器装备研制、操作员训练等多个方面。本文针对红外传感器频域物理效应的建模与仿真,提出了一种基于GPU的改进图像卷积算法用于实时红外图像生成,在GPU顶点处理器和片段处理器实现算法的并行处理。通过与采用调制传递函数法实现的频域效应仿真结果进行对比分析,证实了此方法既可保证多种频域物理效应影响下红外图像的仿真精度,又大幅提高了渲染效率。 展开更多
关键词 红外成像仿真 传感器建模 物理效应仿真 GPU并行计算
异或逻辑GPU算法的性能分析与优化 预览
19
作者 丁大虎 《电子测量技术》 2014年第3期47-50,共4页
对机器学习领域内非线性机器学习中的异或逻辑问题进行了深入探讨和分析,并阐述了该算法相应的并行实现方法.之后,通过在主流的Nvidia GPU Kepler架构上进行实际测试以及性能分析工具的使用,确定了该类机器学习算法的主要性能瓶颈.在此... 对机器学习领域内非线性机器学习中的异或逻辑问题进行了深入探讨和分析,并阐述了该算法相应的并行实现方法.之后,通过在主流的Nvidia GPU Kepler架构上进行实际测试以及性能分析工具的使用,确定了该类机器学习算法的主要性能瓶颈.在此基础上,对该算法的最主要的性能瓶颈仿函数进行了优化.从数学理论上推导出了仿函数等价的变换公式并给出了新的计算模式.运用新的计算方法可以大幅度的减少关键路径上的计算量,最终得到了3.5倍的性能提高. 展开更多
关键词 机器学习 Nelder-Mead方法 异或逻辑 GPU并行计算
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基于遗传算法的可逆逻辑综合方法及其CUDA并行化实现 预览
20
作者 陈丽萍 王子丹 +1 位作者 赵曙光 白莉娟 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期69-74,共6页
提出和实现了一种基于遗传算法和CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的可逆逻辑并行综合方法.其特点是预先求出并存储可逆逻辑门的组态编码和真值表,通过可逆逻辑门的"定轨级联"构成染色体暨可逆逻辑电路,在迭代中按照... 提出和实现了一种基于遗传算法和CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的可逆逻辑并行综合方法.其特点是预先求出并存储可逆逻辑门的组态编码和真值表,通过可逆逻辑门的"定轨级联"构成染色体暨可逆逻辑电路,在迭代中按照预期的逻辑功能和优化目标等部分并行地评估适应度,再利用选择、交叉、变异等部分并行化遗传操作,逐步找到功能正确、性能优化的可逆逻辑电路.实验结果证明了该方法的可行性、有效性,及其与同类传统方法相比在运算速度、求解能力等方面的显著改进. 展开更多
关键词 可逆逻辑电路 综合 可逆逻辑门 遗传算法 GPU并行计算 CUDA
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