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自适应位置切换相关滤波目标跟踪 预览
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作者 王润玲 滕硕 《电子科技》 2019年第9期10-14,31共6页
为解决卷积特征目标跟踪算法精确度和速度相互制约的问题,文中提出了一种基于峰值旁瓣比的自适应位置切换的相关滤波目标跟踪算法。将Pool4和Conv5-3层作为特征提取层,通过特征能量均值比获取有效的卷积特征,提高算法的速度;然后利用不... 为解决卷积特征目标跟踪算法精确度和速度相互制约的问题,文中提出了一种基于峰值旁瓣比的自适应位置切换的相关滤波目标跟踪算法。将Pool4和Conv5-3层作为特征提取层,通过特征能量均值比获取有效的卷积特征,提高算法的速度;然后利用不同样本分布训练多个相关滤波器,并根据峰值旁瓣比筛选出最适分类器进行位置预测,提高了跟踪器的泛化能力;最后利用稀疏模型更新策略更新滤波器模板,减小过拟合现象的同时进一步提高算法的速度。在OTB100标准数据集上测试该算法,实验结果表明,文中所提算法的精确度为88.8%,较原分层卷积跟踪算法提高了6.1%;跟踪速度为47.5帧/s,是原算法的5倍,显示了良好的实时性能。 展开更多
关键词 视觉跟踪 自适应特征 相关滤波 峰值旁瓣比 模型更新 高斯分布
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深度非对称跳跃连接的图像降噪方法 预览 被引量:1
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作者 公绪超 李宗民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期295-302,共8页
图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的... 图像降噪可有效地改善图像质量,提升感官效果,也是图像特征提取与理解的前提.针对目前比较流行的卷积神经网络降噪方法中顺序连接的卷积层-反卷积层会使图像在梯度反传过程中逐渐弱化图像噪声的学习问题,提出一种深度非对称跳跃连接的方法用于图像降噪.该方法设计多组非对称跳跃连接卷积-反卷积算子,以有效学习图像细节及噪声信息,并对不同深度的卷积操作进行权重量化,以加强图像降噪及恢复;通过非对称跳跃连接可使图像噪声信息能够直接反传到对应的多个卷积层中,对梯度扩散有良好的抑制作用.采用伯克利分割数据集BSD300进行实验的结果表明,文中算法比基准方法在结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)2种指标上都有提升. 展开更多
关键词 卷积算子 反卷积算子 卷积神经网络 高斯分布 图像降噪
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三阶随机张量高斯分布 预览
3
作者 何玲玲 林泽榕 +1 位作者 张子明 徐常青 《苏州科技大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期15-19,共5页
研究了随机变量和随机矩阵的高斯分布的密度函数和特征函数。首先,定义了张量的特征函数和随机张量的高斯分布形式以及标准随机张量高斯分布的密度函数;然后,通过张量的内积,计算出标准随机张量高斯分布的特征函数;最后,通过张量积和张... 研究了随机变量和随机矩阵的高斯分布的密度函数和特征函数。首先,定义了张量的特征函数和随机张量的高斯分布形式以及标准随机张量高斯分布的密度函数;然后,通过张量的内积,计算出标准随机张量高斯分布的特征函数;最后,通过张量积和张量的矩阵化,得到三阶随机张量的特征函数和密度函数。 展开更多
关键词 随机张量 高斯分布 特征函数 密度函数
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关于超高建筑气动特征的独立分量仿真研究 预览
4
作者 王一磊 吴尧 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期202-205,共4页
超高建筑的气动特征是影响建筑本身结构荷载的重要因素,也是影响建筑舒适性的关键,现有的建筑气动特征分析大多基于主分量方法,导致特征向量分解不准确,且特征模态交叉.为解决上述问题,提出了关于超高建筑气动特征的独立分量分析方法.... 超高建筑的气动特征是影响建筑本身结构荷载的重要因素,也是影响建筑舒适性的关键,现有的建筑气动特征分析大多基于主分量方法,导致特征向量分解不准确,且特征模态交叉.为解决上述问题,提出了关于超高建筑气动特征的独立分量分析方法.方法是将超高建筑气动特征视为包含若干特征信号组成的混合信号,对其进行独立分量的分离处理.首先,将混合信号做白化操作,能够提高算法的执行效率.再引入信息熵,利用混合信号符合高斯分布的特性,将问题转化成分离非高斯分量,并设计了相应的目标函数用于判断分离条件.最后通过迭代处理得到独立分量.通过仿真,分别得出了各阶特征所占比例,以及随建筑高度变化对阻力、升力和扭矩的影响,根据实验结果,验证了独立分量分析方法对于超高建筑气动特征分析的有效性. 展开更多
关键词 超高建筑 气动特征 独立分量 高斯分布
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基于先验知识和模糊C均值聚类算法的脑部磁共振图像分割研究 预览
5
作者 张玉柱 王传兵 《中国医学装备》 2019年第7期37-41,共5页
目的:提出一种基于先验知识引导的模糊C均值算法(PIGFCM),并将其应用于脑部磁共振(MR)图像分割。方法:采用基于高斯分布的图像先验知识获取初始聚类中心;采用改进PIGFCM聚类算法进行图像分割,得到MR脑部分割图像;采用Dice相似性系数、... 目的:提出一种基于先验知识引导的模糊C均值算法(PIGFCM),并将其应用于脑部磁共振(MR)图像分割。方法:采用基于高斯分布的图像先验知识获取初始聚类中心;采用改进PIGFCM聚类算法进行图像分割,得到MR脑部分割图像;采用Dice相似性系数、均方根误差(RMSE)和平均耗时评价不同算法的分割效果。结果:对于人工合成的脑部MR图像分割算法所得的Dice相似性系数可达0.87~0.98,平均耗时降低了0.17~0.81倍。对于临床实例MR图像分割算法所得脑白质和灰质的Dice相似性系数较其他算法分别提升12.8%~16.6%和1.1%~40.4%,RMSE下降了0.63~0.94倍,平均耗时降低了0.08~0.75倍。结论:提出PIGFCM算法收敛速度快,较其他常见模糊算法获得更高的分割精度、更强的抗噪性和更快的分割速度,是一种可行的脑部MR图像分割算法。 展开更多
关键词 脑部磁共振成像 图像分割 先验知识 模糊C均值 高斯分布
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An Algorithm for Generating Random Numbers with Normal Distribution 预览
6
作者 Pirooz Mohazzabi Michael J. Connolly 《应用数学与应用物理(英文)》 2019年第11期2712-2722,共11页
A new algorithm is suggested based on the central limit theorem for generating pseudo-random numbers with a specified normal or Gaussian probability density function. The suggested algorithm is very simple but highly ... A new algorithm is suggested based on the central limit theorem for generating pseudo-random numbers with a specified normal or Gaussian probability density function. The suggested algorithm is very simple but highly accurate, with an efficiency that falls between those of the Box-Muller and von Neumann rejection methods. 展开更多
关键词 Random NUMBERS Central LIMIT THEOREM Normal DISTRIBUTION GAUSSIAN DISTRIBUTION
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星敏感器恒星成像模型迭代估计方法 预览
7
作者 练达 毛晓楠 +3 位作者 郑循江 周琦 余路伟 胡雄超 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期91-98,共8页
针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性,基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性,提出了改进的偏正态分布恒星成像模型,并确定其关键参数向量.根据星敏感器对恒星成像为平稳随机过程的特点,设计了Kalman滤波器迭代估计星点像斑特征... 针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性,基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性,提出了改进的偏正态分布恒星成像模型,并确定其关键参数向量.根据星敏感器对恒星成像为平稳随机过程的特点,设计了Kalman滤波器迭代估计星点像斑特征,提取四个星点像斑特征量,建立状态空间,得到特征量在最小二乘意义下的最优估计值,以此作为参考基准,利用查表法实现星点成像模型参数寻优求解.地面观星实验结果表明,基于Kalman滤波可以快速有效地对实测星点像斑特征量进行估计,相对于高斯模型,改进的偏高斯模型对星点像斑能量分布的仿真精度更高. 展开更多
关键词 恒星成像模型 偏正态分布 特征提取 KALMAN滤波 模型参数确定 迭代估计 高斯分布
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基于变分贝叶斯方法的充电站谐波电流叠加估计 预览
8
作者 陈文 周杰 +1 位作者 胥峥 黄永红 《电测与仪表》 北大核心 2019年第6期26-31,49共7页
随着充电站规模的逐步扩大,其投入使用时产生的谐波电流对配电网的影响变得尤为严重。传统国标谐波叠加算法在实际应用中受充电站内各种因素的影响,与实际的谐波电流叠加存在偏差。针对这一问题,提出将变分贝叶斯后验参数估计方法应用... 随着充电站规模的逐步扩大,其投入使用时产生的谐波电流对配电网的影响变得尤为严重。传统国标谐波叠加算法在实际应用中受充电站内各种因素的影响,与实际的谐波电流叠加存在偏差。针对这一问题,提出将变分贝叶斯后验参数估计方法应用于谐波电流叠加算法中,该方法通过在谐波相位的状态空间与量测空间内不断最大化边缘似然函数的下界,迭代地更新变分相位参数,直至近似分布逼近参数的真实后验分布,从而实现谐波相位叠加的精确检测。实验仿真表明,变分贝叶斯后验参数估计方法对于服从高斯分布的相位参数的叠加计算,比传统谐波叠加算法更为有效、精确,为采取精确的谐波治理提供有效的依据。 展开更多
关键词 充电站 谐波叠加 变分贝叶斯 高斯分布
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基于多高斯相关滤波的实时跟踪算法 预览
9
作者 熊昌镇 王润玲 邹建成 《浙江大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1488-1495,1562共9页
针对分层卷积特征目标跟踪算法实时性不足和单分类器对目标表观变化适应能力差的问题,提出多高斯相关滤波器融合的实时目标跟踪算法.为了加快跟踪算法,提取VGG-19网络的Pool4和Conv5-3层的多通道卷积特征,通过稀疏采样减少卷积特征通道... 针对分层卷积特征目标跟踪算法实时性不足和单分类器对目标表观变化适应能力差的问题,提出多高斯相关滤波器融合的实时目标跟踪算法.为了加快跟踪算法,提取VGG-19网络的Pool4和Conv5-3层的多通道卷积特征,通过稀疏采样减少卷积特征通道数;为了防止特征减少造成精确度下降,利用不同高斯分布样本训练多个相关滤波器,并对所有分类器预测的目标位置进行自适应加权融合,提高算法对目标姿态变化的鲁棒性;采用稀疏模型更新策略,进一步提高算法速度,使算法具有实时性.在OTB100标准数据集上对算法进行测试,结果表明,该算法的平均距离精度为86.6%,比原分层卷积特征目标跟踪算法提高了3.5%,在目标发生遮挡、形变、相似背景干扰等复杂情况时具有较好的鲁棒性;平均跟踪速度为43.7帧/s,实时性更好. 展开更多
关键词 视觉跟踪 卷积特征 相关滤波 高斯分布 自适应融合
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高强度运动下的人体动作图像识别方法研究 预览
10
作者 张辉 《计算机仿真》 北大核心 2019年第9期469-472,共4页
针对传统动作识别方法一直存在提取成功率较低、提取时间较长等问题,提出了一种基于图像识别的自动跟踪方法对高强度运动下的人体动作进行识别。首先,应用双重卷积理论对高强度下人体动作的原形图像进行阈值分割,对人体动作进行特征提... 针对传统动作识别方法一直存在提取成功率较低、提取时间较长等问题,提出了一种基于图像识别的自动跟踪方法对高强度运动下的人体动作进行识别。首先,应用双重卷积理论对高强度下人体动作的原形图像进行阈值分割,对人体动作进行特征提取。然后,结合高斯分布模型对获得的人体动作图像目标、背景和前景信息进行处理,得到人体动作图像背景的高斯分布模型,并采用卡尔曼滤波获取人体动作图像的跟踪轨迹。最后,应用贝叶斯分类理论,对人体动作图像的灰度信息构建目标模型,求解出人体动作图像的最优峰值点,实现多个目标的分割与跟踪。实验结果表明,通过图像识别的自动跟踪方法对人体动作特征提取具有良好的精确,且提取速度显著提高。 展开更多
关键词 图像识别 自动跟踪 高斯分布 卡尔曼滤波
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粒子群算法的改进与比较研究 预览
11
作者 武少华 高岳林 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期184-188,194共6页
针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)“早熟收敛”和后期收敛速度慢的特点,文章提出了一种改进的PSO算法。该算法摒弃了近年来许多在改进过程中引入过量繁琐公式、各种变换因子而导致算法过程冗杂的粒子群改进方法,而是在... 针对粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)“早熟收敛”和后期收敛速度慢的特点,文章提出了一种改进的PSO算法。该算法摒弃了近年来许多在改进过程中引入过量繁琐公式、各种变换因子而导致算法过程冗杂的粒子群改进方法,而是在简化PSO算法的基础上引入自适应局部搜索因子,在种群不变的情况下拓宽了搜索范围并提高了搜索精度,且在某些测试函数下寻优效果明显优于其他复杂的PSO优化算法。最后的测试实验表明,该文算法能避免早熟问题,有效地提高了算法的精确寻优能力。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 局部搜索 全局搜索 高斯分布
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一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法 预览
12
作者 杨鑫 许卫东 贾其 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1693-1699,共7页
现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程。结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法。该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高... 现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程。结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法。该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高斯分布,利用概率密度的分布范围评估目标伪装效果。计算联合分布的概率密度时,提出对数放大概率,解决了高维联合分布概率密度数值敏感度低、不便于阈值设定的问题。引入样本更新策略,使样本库按照一定的概率随机更新,从而较好地适应了由于季节交替等因素引起的背景大范围变化。实验过程分别对某一指挥车实施1级伪装、2级伪装和3级伪装。采集数据后计算其对数放大概率并对曲线作出统计,结果表明:实际中划分的3种伪装状态与依据3σ准则预先设定的3种伪装状态完全对应;该模型能够有效反映出目标的伪装效果。 展开更多
关键词 伪装效果 效果评估 特征统计 概率密度 高斯分布 目标跟踪
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结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法 预览
13
作者 陈长倩 慕晓冬 +1 位作者 牛犇 王立志 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期145-150,共6页
针对灰狼优化算法(GWO)解决离散问题应用较少,发展不成熟的现状,提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法(BGWO)。针对混沌搜索在解决二进制问题时,产生的初始种群较为集中的问题,引入高斯分布曲线对种群初始化,使初始种群地空间... 针对灰狼优化算法(GWO)解决离散问题应用较少,发展不成熟的现状,提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法(BGWO)。针对混沌搜索在解决二进制问题时,产生的初始种群较为集中的问题,引入高斯分布曲线对种群初始化,使初始种群地空间分布更加均匀;提出一种转换函数,对GWO进行二进制化处理;通过典型测试函数对该算法性能进行验证,实验表明该算法收敛精度明显优于其他算法。将该算法用于实际背包问题的求解,结论表明该算法迭代次数更少,求解精度更高。 展开更多
关键词 二进制灰狼优化(BGWO) 高斯分布 背包问题 最优化选择
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具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法 预览
14
作者 宋晓宇 高明海 赵明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期53-59,85共8页
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象... 基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验,结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 目标函数值信息 自适应 改进搜索策略 高斯分布
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基于改进遗传算法的PID参数优化在闪蒸罐压力控制中的应用 预览
15
作者 周勇 邓仕英 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第2期134-139,共6页
由于在加氢裂化过程中闪蒸罐压力控制存在非线性、大滞后等问题,运用常规比例-积分-微分(Proportion-IntegralDerivative,PID)控制效果较差,虽然传统遗传算法可以优化PID参数,提高控制精度,但是收敛速度慢,整定时间长,限制了其在闪蒸罐... 由于在加氢裂化过程中闪蒸罐压力控制存在非线性、大滞后等问题,运用常规比例-积分-微分(Proportion-IntegralDerivative,PID)控制效果较差,虽然传统遗传算法可以优化PID参数,提高控制精度,但是收敛速度慢,整定时间长,限制了其在闪蒸罐压力控制中的应用。针对以上问题,提出了一种通过改进遗传算法优化PID参数的新型方法,该方法以传统遗传算法为基础,通过对适应度值的自适应缩放、交叉率和变异率分别按Sigmoid函数和高斯分布函数自适应调整等策略来提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度,从而实现对PID控制参数的优化。仿真结果表明,用改进遗传算法优化后的闪蒸罐压力PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性,使系统调节时间减少到86 s,超调量减少到0. 141 8%,有效地改善了系统的动、静态特性。 展开更多
关键词 遗传算法 高斯分布 自适应 比例-积分-微分 压力控制 闪蒸罐
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电喷发动机节气门故障实时诊断方法研究 预览
16
作者 何文锋 《机械设计与制造工程》 2019年第7期91-95,共5页
针对传统的电喷发动机节气门故障诊断方法存在故障误判的问题,提出了基于统计模量分析的电喷发动机节气门故障实时诊断方法。对电喷发动机节气门故障信号进行预处理,使用小波变换对故障信号最大值处的模极大值进行滤除,完成对故障定位... 针对传统的电喷发动机节气门故障诊断方法存在故障误判的问题,提出了基于统计模量分析的电喷发动机节气门故障实时诊断方法。对电喷发动机节气门故障信号进行预处理,使用小波变换对故障信号最大值处的模极大值进行滤除,完成对故障定位信号的特征提取;对单个电喷发动机节气门故障信号变量的统计模量进行计算,提取出电喷发动机节气门故障信号批次轨迹分布特征,运用故障信号批次轨迹分布特征来判断控制限,将统计量值与控制限进行比较,完成对电喷发动机节气门故障的诊断。实验结果表明,所提方法与传统方法相比,可以精确地诊断出电喷发动机节气门故障,且诊断效率较高。 展开更多
关键词 工频周期分量 模极大值 非线性特征 高斯分布
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考虑孔径分布的低渗透煤层气体渗透率计算模型 预览
17
作者 李立功 张晓雨 +2 位作者 李超 张润旭 康天合 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1161-1168,共8页
渗透率是影响煤层气开发的关键参数之一,采用测井方法可以较为全面的获取储层渗透率,但测井方法求取的渗透率的准确度主要依赖于建立孔隙结构与渗透率关系计算模型。目前渗透率计算模型大都是基于平均孔径所建立的,忽略了孔隙分布特征... 渗透率是影响煤层气开发的关键参数之一,采用测井方法可以较为全面的获取储层渗透率,但测井方法求取的渗透率的准确度主要依赖于建立孔隙结构与渗透率关系计算模型。目前渗透率计算模型大都是基于平均孔径所建立的,忽略了孔隙分布特征对渗透率的影响。对于孔隙分布较为均匀的常规储层而言,孔隙分布对渗透率的影响不大,但对于孔隙结构复杂的低渗透煤层而言,孔隙分布对渗透率(尤其是气体渗透率)的影响不容忽视。采用上海纽迈公司生产的MesoMR23-060H-Ⅰ型核磁共振仪及太原理工大学自主研发的气体渗透率测试仪对山西西山煤田古交区块8号煤孔径分布特征与气体渗透率的关系进行研究,建立了考虑孔径分布的气体渗透率计算模型;比较新模型、基于平均孔径模型所计算的气体渗透率与实测气体渗透率的差异;以孔径分布符合高斯分布为例,研究了孔隙分布特征对气体渗透率的影响。研究结果表明:在考虑孔径分布的影响后,考虑孔径分布气体渗透率计算模型计算结果与实测值符合度较基于平均孔径计算结果符合度更好;当孔隙分布满足高斯分布时,孔隙率、气体压力和分布期望相同的低渗透煤样,标准差越大,孔隙结构越复杂,气体渗透率越大,与基于平均孔径所计算的气体渗透率差异越大,当标准差从0.05增加到0.18时考虑孔径分布计算的气体渗透率由3.97×10^-15m^2变为4.2×10^-15m^2,变化幅度达10.7%,考虑孔径分布模型与基于平均孔径模型计算气体渗透率结果的差异率由0.97%变为11.78%;孔隙率、气体压力和标准差相同的低渗透煤样,分布期望值越大,气体渗透率越大,与基于平均孔径所计算的气测渗透率差异越小,当期望由0.35变为0.55时,考虑孔径分布计算的气体渗透率由2.18×10^-15m^2变为4.86×10^-15m^2,变化幅度达123%;在计算孔隙结构较为复杂的低渗透煤储� 展开更多
关键词 低渗透煤储层 孔径分布 气体渗透率 高斯分布
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引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法 预览
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作者 王守金 程小桐 宋晓宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2507-2512,2536共7页
为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜... 为解决原始人工蜂群算法收敛速度慢、开发性不足的问题,在保证其探索性的基础上增强开发性,提出引入高斯分布缩放因子的人工蜂群算法。在引领蜂阶段采用基于邻域的最优解学习搜索策略,增加种群多样性;在跟随蜂阶段采用能够自适应调节搜索步长的三角变异搜索策略,修改其食物源的选择方式;两个搜索方程中引入高斯分布缩放因子,利用搜索方程特性及通过实验设定高斯参数,实现算法在探索和开发之间的平衡。采用10个不同特性的标准测试函数进行仿真实验,验证了改进后的算法在搜索质量、收敛速度、鲁棒性等方面的优越性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 群体智能 搜索策略 自适应 收敛速度 高斯分布 缩放因子 函数优化
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An Exact Generalized Test for Homogeneity of Inverse Gaussian Scale Parameters
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作者 Xu-hua LIU Xing-zhong XU Wei-yan MU 《应用数学学报:英文版》 CSCD 2019年第4期761-769,共9页
In this paper, we propose a new generalized p-value for testing homogeneity of scale parameters λi from k independent inverse Gaussian populations. The proposed generalized p-value is proved to have exact frequentist... In this paper, we propose a new generalized p-value for testing homogeneity of scale parameters λi from k independent inverse Gaussian populations. The proposed generalized p-value is proved to have exact frequentist property, and it is also invariant under the group of scale transformation. Simulation results indicate that the proposed test is better than existing approximate χ^2 test. 展开更多
关键词 INVERSE GAUSSIAN distribution GENERALIZED P-VALUE EXACT frequentist property
Gaussian-weighted parton quasi-distribution(Lattice Parton Physics Project(LP^3))
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作者 Tomomi Ishikawa LuChang Jin +4 位作者 Huey-Wen Lin Andreas Schafer Yi-Bo Yang Jian-Hui Zhang Yong Zhao 《中国科学:物理学、力学、天文学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第9期123-126,共4页
Recent years have witnessed rapid progress in calculating parton distribution functions (PDFs), rather than just their moments, from lattice QCD [1-9]. The most remarkable aspect of such calculations is that one can c... Recent years have witnessed rapid progress in calculating parton distribution functions (PDFs), rather than just their moments, from lattice QCD [1-9]. The most remarkable aspect of such calculations is that one can connect appropriately chosen Euclidean correlation functions calculable on the lattice to PDFs through a perturbative matching relation. This can be understood in the framework of the large-momentum effective theory (LaMET)[10, 11]. 展开更多
关键词 Gaussian-weighted PARTON quasi-distribution
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