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基于NLM算法的加权核函数选取研究 预览
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作者 徐翠婷 曹剑剑 《现代计算机》 2019年第10期68-70,共3页
非局部均值去噪算法利用图像邻域间具有自相似性这一特性,通过加权核函数得到图像中相似图像块的权重,进而达到图像去噪目的。将基于MATLAB平台与传统NLM算法,设计实验令多种加权核函数分别对加高斯白噪声的图像进行去噪处理,再利用图... 非局部均值去噪算法利用图像邻域间具有自相似性这一特性,通过加权核函数得到图像中相似图像块的权重,进而达到图像去噪目的。将基于MATLAB平台与传统NLM算法,设计实验令多种加权核函数分别对加高斯白噪声的图像进行去噪处理,再利用图像主观质量评价方法与客观评价方法进行结果分析,一方面可以证明选择合适的加权核函数对于改善去噪效果的必要性,另一方面得到在不同强度高斯白噪声时图像应选择的最佳加权核函数。 展开更多
关键词 图像去噪 加权函数 非局部均值 高斯白噪声
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基于稀疏主成分分析的图像噪声估计方法 预览
2
作者 杨华 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期913-920,共8页
实现数字图像中噪声参数的精确估计对提高图像处理的质量有重要意义。对被高斯白噪声所污染的图像进行稀疏主成分分析时,其部分主成分的负载向量的均值与高斯白噪声标准差呈现一定的线性关系。基于此特征,本文提出了一种快速精确的图像... 实现数字图像中噪声参数的精确估计对提高图像处理的质量有重要意义。对被高斯白噪声所污染的图像进行稀疏主成分分析时,其部分主成分的负载向量的均值与高斯白噪声标准差呈现一定的线性关系。基于此特征,本文提出了一种快速精确的图像噪声估计方法。在该方法中,通过对高斯白噪声污染图像添加多种已知标准差等级的新的高斯白噪声以产生多幅新图像,然后对每幅图像进行稀疏主成分分析,并求取多个主成分负载向量均值。最后,通过求解一个超定方程组实现图像高斯噪声标准差等级的精确估计。实验结果表明,本方法在低噪声(δ0=5)到高噪声(δ0=70)条件下均具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,在实际工程中具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 稀疏主成分分析 高斯白噪声 图像噪声估计
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改进的Duffing振子逆相变弱信号检测 预览
3
作者 冀常鹏 许素娜 冀雯靖 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第2期223-233,共11页
针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且嗓声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值yd,令检测系统的周期... 针对传统Duffing振子检测系统在正向相变时容易受过渡带影响并且嗓声对检测系统也会产生影响的问题,提出融合高阶累积量和Duffing振子的逆相变混沌检测方法。该方法首先利用Lyapunov指数方法计算检测系统的临界阈值yd,令检测系统的周期策动力为yd,其次对待检信号通过计算其高阶累积量进行预处理,能够降低噪声功率,并得到谐波信号的幅度变化规律;然后,将经过预处理的待检信号输入至检测系统,利用Lyapunov指数得到在逆相变发生时对应的周期策动力幅值;最后,根据逆相变发生前后所对应的周期策动力幅值之差,计算出待检信号的幅值及检测信噪比。仿真实验结果表明所提方法可用于一50.97dB信噪比下微弱正弦信号的检测,相比较传统的Dufing振子检测系统具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 信号处理 DUFFING振子 微弱正弦信号 高斯白噪声 逆相变 Lyapunov特性指数
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基于MGC法的非线性随机系统PDF控制
4
作者 杨恒占 付月园 +1 位作者 高嵩 钱富才 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1463-1468,共6页
对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征。概率密度函数(Probability density function, PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制。针... 对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征。概率密度函数(Probability density function, PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制。针对受高斯白噪声激励的非线性随机系统,将福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫(Fokker-PlanckKolmogrov, FPK)方程作为研究工具,提出一种基于多高斯闭合法(MGC)的PDF控制方法。首先,根据目标PDF的形状构造一个由多个高斯型PDF相叠加的PDF;然后,构造一个优化问题,使得该PDF逼近目标PDF;进一步,通过求解FPK方程得到被控系统的状态方程;最后,结合原始状态方程求得控制函数,实现对目标PDF的追踪控制。针对不同类型目标PDF进行的仿真结果表明了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 非线性随机系统 统计特征 PDF控制 高斯白噪声 福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫方程 MGC法
基于训练序列和LMS的频偏估计算法 预览
5
作者 丁勇 刘纯武 肖昌成 《信息通信》 2018年第2期12-14,共3页
针对高速相干光通信接收系统中的频偏估计算法进行研究,分析传统的四次方频偏估计算法性能不好的影响因素,提出一种基于训练序列和最小均方算法(Least Mean Square,LMS)的频偏估计算法。利用已知训练序列移除信号中的调制相位后,采用... 针对高速相干光通信接收系统中的频偏估计算法进行研究,分析传统的四次方频偏估计算法性能不好的影响因素,提出一种基于训练序列和最小均方算法(Least Mean Square,LMS)的频偏估计算法。利用已知训练序列移除信号中的调制相位后,采用LMS算法消除高斯白噪声的影响,得到频偏导致的相位偏移,最后计算得到频偏估计值。仿真结果表明,该算法能够快速准确跟踪频偏,而且与传统的四次方频偏估计算法相比,占用资源更少而且拥有更大的频偏估计范围。 展开更多
关键词 相干光通信 训练序列 LMS 频偏估计 高斯白噪声
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Kagome点阵夹芯板横向随机振动响应分析 预览
6
作者 毛毅凝 田阿利 +1 位作者 姜文安 叶仁传 《江西科学》 2018年第3期374-379,532共7页
研究了3D-Kagome点阵夹芯板在高斯白噪声激励下横向非线性振动的响应统计特性。分别考察了3DKagome点阵夹芯板在高斯白噪声激励、面内谐和与高斯白噪声激励综合作用,2种不同工况下的横向响应统计特性,应用矩函数微分方程法推导了系统的... 研究了3D-Kagome点阵夹芯板在高斯白噪声激励下横向非线性振动的响应统计特性。分别考察了3DKagome点阵夹芯板在高斯白噪声激励、面内谐和与高斯白噪声激励综合作用,2种不同工况下的横向响应统计特性,应用矩函数微分方程法推导了系统的二阶瞬态矩,利用高斯截断方案,求出二阶稳态矩,并讨论了系统参数对二阶稳态矩的影响,利用Monte Carlo数值仿真验证了本文近似方法的正确性。 展开更多
关键词 点阵夹芯板 高斯白噪声 矩方程 MONTE Carlo仿真
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三稳态Van der Pol系统随机P分岔电路实验研究 预览
7
作者 吴志强 王文博 张祥云 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2018年第13期111-116,共6页
设计了高斯白噪声激励下的三稳态Van der Pol电路随机动力学实验系统,并从响应的时间历程图、相图、稳态概率密度图三方面,实验研究了高斯白噪声强度变化对系统三稳态切换行为的影响。结果表明,随着激励强度增加,不同吸引子间的切换频... 设计了高斯白噪声激励下的三稳态Van der Pol电路随机动力学实验系统,并从响应的时间历程图、相图、稳态概率密度图三方面,实验研究了高斯白噪声强度变化对系统三稳态切换行为的影响。结果表明,随着激励强度增加,不同吸引子间的切换频率显著改变,并且概率密度曲线上的峰之间相对高低发生变化,实验数据点在相图上的分布逐渐趋于均衡化,概率密度曲线峰的数目发生变化,通过与理论结果对比,定性验证了随机P分岔现象的发生。 展开更多
关键词 三稳态VDP电路 高斯白噪声 稳态切换 随机P分岔
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基于开放扩频信道的信息隐藏通信 预览
8
作者 罗志勇 郑晨熹 谢映海 《信息通信》 2018年第7期209-210,共2页
提出了一种以开放无线扩频通信信道为传输介质,将秘密信息白噪化后,叠加在承载公开信息的正常扩频通信信号上,进行信息隐藏通信的方法。采用随机高斯序列发生器和公开信息比特流指定位置作为秘钥,叠加的微小功率扩频信号体现为高斯分布... 提出了一种以开放无线扩频通信信道为传输介质,将秘密信息白噪化后,叠加在承载公开信息的正常扩频通信信号上,进行信息隐藏通信的方法。采用随机高斯序列发生器和公开信息比特流指定位置作为秘钥,叠加的微小功率扩频信号体现为高斯分布特征的伪白噪声。仿真结果表明,信息隐藏传输在没有获得解扩密钥的情况下,接收剩余信号仍然为白噪声信号,从而实现隐蔽通信目的。 展开更多
关键词 信息隐藏 扩频通信 高斯白噪声
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基于高阶累积量的数字调制方式识别设计 预览
9
作者 丁照雨 黄明 +3 位作者 彭召敏 张轩 徐泽琨 崔健 《工业技术创新》 2018年第6期30-35,共6页
随着现代通信的发展,数字调制方式的识别在无线电监测、信号检测等领域的需求日益增加,作为信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。在已知的几种调制信号中,MPSK和MQAM信号的应用最为广泛,设计出以接收信号的高阶累积量作为特征... 随着现代通信的发展,数字调制方式的识别在无线电监测、信号检测等领域的需求日益增加,作为信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。在已知的几种调制信号中,MPSK和MQAM信号的应用最为广泛,设计出以接收信号的高阶累积量作为特征来识别MPSK和MQAM等数字调制方式,进行了理论推导,开展了MATLAB仿真工作,验证了方法的可行性和可靠性,实现了对数字信号调制方式的识别。 展开更多
关键词 调制信号方式识别 高阶累积量 高斯白噪声
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污染环境中白噪声对随机鱼类资源模型最佳捕获策略的影响研究
10
作者 何志成 赵瑜 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第17期269-275,共7页
日益严重的污染正不断的侵害着渔业资源,在随机环境波动下如何制定最优的鱼类资源捕获策略是平衡环境污染与资源消费关系的重要问题之一.研究了一类在污染环境中的随机单种群鱼类资源模型,利用随机分析和渐近系统的方法得到了最佳捕获... 日益严重的污染正不断的侵害着渔业资源,在随机环境波动下如何制定最优的鱼类资源捕获策略是平衡环境污染与资源消费关系的重要问题之一.研究了一类在污染环境中的随机单种群鱼类资源模型,利用随机分析和渐近系统的方法得到了最佳捕获策略的近似估计,探讨了污染环境和高斯白噪声对模型近似最佳捕获策略的影响机制.最后利用数值仿真验证了理论结果.研究结果表明:白噪声和毒素对最佳捕获策略具有显著的影响. 展开更多
关键词 环境污染 高斯白噪声 最佳捕获策略 渐近行为
一种基于目标运动模型的雷达点迹模拟方法 预览
11
作者 林盛 刘军伟 徐伟 《舰船电子对抗》 2018年第3期45-48,63共5页
雷达点迹模拟是雷达系统模拟的一个重要组成部分,通过雷达模拟能够有效地解决雷达在研发过程中遇到的问题,成为了雷达功能和性能测试不可或缺的手段。提出了一种基于目标运动模型的雷达点迹模拟方法,该方法包括匀速运动、匀加速运动和... 雷达点迹模拟是雷达系统模拟的一个重要组成部分,通过雷达模拟能够有效地解决雷达在研发过程中遇到的问题,成为了雷达功能和性能测试不可或缺的手段。提出了一种基于目标运动模型的雷达点迹模拟方法,该方法包括匀速运动、匀加速运动和匀速转弯模型在内的常见的目标运动模型,同时根据中心极限定理提出了一种容易实现的高斯白噪声的生成方法。实验表明,本文提出的方法能够有效地模拟目标的运动轨迹,能够准确地模拟预定的雷达量测误差,并且该误差满足高斯白噪声的特性。 展开更多
关键词 运动模型 雷达点迹模拟 高斯白噪声
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高斯白噪声激励下分数阶Duffing-Van der Pol系统的稳态响应 预览
12
作者 马颜颜 宁丽娟 《动力学与控制学报》 2017年第4期307-313,共7页
应用随机平均法研究了高斯白噪声激励下含有分数阶阻尼项的Duffing-Van der Pol系统的稳态响应.首先应用基于广义谐和函数的随机平均法得到系统关于幅值的平均伊藤微分方程并建立相应的平稳FPK方程,求解该平稳FPK方程的近似理论解得到... 应用随机平均法研究了高斯白噪声激励下含有分数阶阻尼项的Duffing-Van der Pol系统的稳态响应.首先应用基于广义谐和函数的随机平均法得到系统关于幅值的平均伊藤微分方程并建立相应的平稳FPK方程,求解该平稳FPK方程的近似理论解得到系统幅值的稳态概率密度.分析幅值、位移和速度的稳态概率密度探究分数阶阻尼项以及其它参数对系统稳态响应的影响.发现降低分数阶的阶数可以增强系统的响应而增大分数阶的系数可以减弱系统响应.最后对原系统进行Monte Carlo数值模拟验证近似理论解的有效性. 展开更多
关键词 响应 分数阶 Duffing-Van der POL 高斯白噪声 随机平均法 Monte Carlo模拟
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含滞迟缓冲器的螺栓法兰连接结构稳态随机响应 预览
13
作者 姜运哲 曾岩 +4 位作者 赵振军 李刚 关振群 周锦航 罗超 《动力学与控制学报》 2017年第3期236-241,共6页
基于螺栓法兰连接结构简化动力学模型,针对上部结构内包含滞迟缓冲机构的情况,通过蒙特卡洛数值模拟研究了高斯白噪声纵向载荷作用下的结构随机响应特性.在简化动力学模型中,通过拉压不同刚度的非线性弹簧表征螺栓法兰连接,上部缓... 基于螺栓法兰连接结构简化动力学模型,针对上部结构内包含滞迟缓冲机构的情况,通过蒙特卡洛数值模拟研究了高斯白噪声纵向载荷作用下的结构随机响应特性.在简化动力学模型中,通过拉压不同刚度的非线性弹簧表征螺栓法兰连接,上部缓冲机构用Yar—Hammond双线性滞迟系统描述,以便用于航天器对应舱段结构动力学响应的快速计算.在数值模拟之前对此系统进行了无量纲化,而后通过数值模拟分析了不同参数条件下的稳态响应概率密度函数,讨论了结构稳态随机响应的演化规律. 展开更多
关键词 双线性滞迟 螺栓法兰连接结构 稳态随机响应 高斯白噪声 蒙特卡洛模拟
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Construction of type-Ⅱ QC-LDPC codes with fast encoding based on perfect cyclic difference sets
14
作者 李玲香 李海兵 +1 位作者 李季碧 江华 《光电子快报:英文版》 EI 2017年第5期358-362,共5页
鉴于伪周期的低密度的同等值检查(QC-LDPC ) 的编码复杂性编码的问题,高,最小的距离不足够大它导致错误修正表演的降级,基于完成式,周期的差别设置的新不规则的 type-II QC-LDPC 代码(CDS ) 被构造。这些 type-II QC-LDPC 代码的同... 鉴于伪周期的低密度的同等值检查(QC-LDPC ) 的编码复杂性编码的问题,高,最小的距离不足够大它导致错误修正表演的降级,基于完成式,周期的差别设置的新不规则的 type-II QC-LDPC 代码(CDS ) 被构造。这些 type-II QC-LDPC 代码的同等值检查矩阵与 0 的重量由零个矩阵组成,有 1 的重量的 circulant 排列矩阵(CPM ) 和有 2 的重量(W2CMs ) 的 circulant 矩阵。在同等值检查矩阵的 W2CMs 的介绍使完成能改进错误的更大的最小的距离可能 -- 代码的修正性能。这些代码的更黝黑的图没有 girth-4,因此,他们有优秀译码集中特征。另外,因为同等值检查矩阵有伪双的斜结构,快编码算法能有效地减少编码复杂性。新 type-II QC-LDPC 编码的模拟结果表演能完成更优秀的错误修正表演并且没在添加剂白人 Gaussian 噪音(AWGN ) 上有错误地板现象有和产品算法(矿泉) 的隧道反复的译码。 展开更多
关键词 LDPC码 循环差集 快速编码 奇偶校验矩阵 低密度奇偶校验 TANNER图 加性高斯白噪声 构造
基于人工神经网络的数字识别 预览 被引量:3
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作者 史兴宇 邓洪敏 +1 位作者 林宇锋 安旭骁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期187-189,共3页
针对公路上交通压力越来越大、汽车管理的效率越来越低的问题,提出了一种对汽车车牌进行智能数字识别的方法。该方法利用离散型Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆功能,首先,将具有完整信息的数字点阵输入到离散型Hopfield神经网络中,... 针对公路上交通压力越来越大、汽车管理的效率越来越低的问题,提出了一种对汽车车牌进行智能数字识别的方法。该方法利用离散型Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆功能,首先,将具有完整信息的数字点阵输入到离散型Hopfield神经网络中,对网络进行训练;其次,用旋转、遮挡和施加高斯白噪声来模拟现实中汽车车牌在识别过程中所遇到的干扰;最后,将这些受到干扰影响而残缺不全的信息输入到神经网络中,让网络进行联想记忆。这三种数字识别的仿真结果表明,离散型Hopfield神经网络可以很好地将信息还原,并且收敛速度很快。 展开更多
关键词 数字识别 HOPFIELD神经网络 高斯白噪声 联想记忆 信息还原
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能量检测中的BP SK信号最优检测门限 预览 被引量:4
16
作者 陈婷 张博 +2 位作者 牛德智 任晓岳 吴昊谦 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2016年第4期75-80,共6页
在认知无线电中,授权用户对主用户进行频谱感知时,会存在使得虚警与漏检概率之和最小的最优检测门限。以研究高斯白噪声环境下 BPSK 信号的有效检测问题为目的。通过对能量检测统计量的数学分布进行理论推导,将最优检测门限问题转化... 在认知无线电中,授权用户对主用户进行频谱感知时,会存在使得虚警与漏检概率之和最小的最优检测门限。以研究高斯白噪声环境下 BPSK 信号的有效检测问题为目的。通过对能量检测统计量的数学分布进行理论推导,将最优检测门限问题转化为和值最小的求解问题,给出了由采样点数、噪声方差、信噪比所决定的最优检测门限计算公式,并给出证明。在不同信噪比下对和值曲线变化规律的仿真说明了最优检测门限的存在性。通过对文中门限和恒虚警概率门限下的检测概率性能分析、文中门限和恒检测概率门限下的虚警概率性能分析、以及不同指标变化时其他2种门限向文中门限收敛的性能分析,说明了最优检测门限下的检测性能较优。此外,蒙特卡洛实验验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 高斯白噪声 BPSK信号 能量检测 最优检测门限 蒙特卡洛
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基于1bit量化的视频噪声源可行性研究 预览 被引量:2
17
作者 刘江洪 王宝帅 杨元安 《电子信息对抗技术》 2016年第4期83-88,共6页
电子对抗中,干扰噪声的质量决定着干扰效果的优劣,提出一种基于1bit量化来构建模拟视频噪声源的方法,该方法利用数字m序列直接通过模拟低通滤波器来产生高斯白噪声,与传统基于模拟电路的视频噪声产生方法相比,大大简化了设备复杂度,同... 电子对抗中,干扰噪声的质量决定着干扰效果的优劣,提出一种基于1bit量化来构建模拟视频噪声源的方法,该方法利用数字m序列直接通过模拟低通滤波器来产生高斯白噪声,与传统基于模拟电路的视频噪声产生方法相比,大大简化了设备复杂度,同时该方法具有可移植强和更好的稳定性等优点。利用MATLAB/SIMULINK的动态仿真实验对所提方法的合理性进行了详细的理论分析,基于实际电子对抗设备的使用效果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电子对抗 高斯白噪声 视频噪声源 1bit
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采用自适应随机共振技术进行微弱局部放电信号检测 被引量:2
18
作者 樊高辉 刘尚合 +2 位作者 刘卫东 张悦 吴勇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期3221-3229,共9页
为实现对微弱放电目标的定位,提出了一种基于自适应随机共振技术检测微弱局部放电信号的方法。分别以具有不同持续时间的双指数函数和双指数衰减振荡函数模拟局部放电信号,加入强高斯噪声;利用该方法提取微弱放电信号,并通过实验验证了... 为实现对微弱放电目标的定位,提出了一种基于自适应随机共振技术检测微弱局部放电信号的方法。分别以具有不同持续时间的双指数函数和双指数衰减振荡函数模拟局部放电信号,加入强高斯噪声;利用该方法提取微弱放电信号,并通过实验验证了该方法的准确性。结果表明,在不同强度的噪声环境中,当尺度变换系数与信号采集频率的数量级相当、系统主要参数选取为信号持续时间的数十倍时,系统可达到随机共振状态,噪声部分能量将转移至放电信号,使得微弱的放电信号得到增强。该方法检测效果优于匹配滤波,为微弱局部放电信号检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 自适应随机共振 放电信号 双指数 高斯白噪声 尺度变换系数 匹配滤波
基于NABEMD的飞行参数噪声能量估计与消除 预览
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作者 周胜明 王小飞 +1 位作者 高峰 曲建岭 《计测技术》 2016年第2期8-12,共5页
飞参系统(Flight Data Recorder,简称FDR)记录的飞行参数采样率低、噪声与野值混杂且呈非线性非平稳性的特点使得传统噪声处理方法难以适用,因而提出一种基于噪声辅助复数据经验模态分解(Noise Assisted Bivariate Empirical Mode De... 飞参系统(Flight Data Recorder,简称FDR)记录的飞行参数采样率低、噪声与野值混杂且呈非线性非平稳性的特点使得传统噪声处理方法难以适用,因而提出一种基于噪声辅助复数据经验模态分解(Noise Assisted Bivariate Empirical Mode Decomposition,简称NABEMD)的噪声能量估计与消除方法,用于飞行参数的降噪问题。该方法首先利用飞行参数和高斯白噪声构造复数据并进行BEMD分解,然后根据虚部各层内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的能量来估计实部IMF包含的噪声能量,最后根据噪声能量估计值对IMF进行分层处理得到降噪后的信号。仿真结果表明,本文方法相对于现有方法具有一定优势,可以进一步提高飞行参数的降噪精度。 展开更多
关键词 飞行参数 噪声辅助复数据经验模态分解 高斯白噪声 噪声能量估计
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Robustness of reinforced gradient-type iterative learning control for batch processes with Gaussian noise
20
作者 Xuan Yang Xiao'e Ruan 《中国化学工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期623-629,共7页
In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by ... In this paper,a reinforced gradient-type iterative learning control pro file is proposed by making use of system matrices and a proper learning step to improve the tracking performance of batch processes disturbed by external Gaussian white noise.The robustness is analyzed and the range of the step is speci fied by means of statistical technique and matrix theory.Compared with the conventional one,the proposed algorithm is more ef ficient to resist external noise.Numerical simulations of an injection molding process illustrate that the proposed scheme is feasible and effective. 展开更多
关键词 迭代学习控制 高斯噪声 鲁棒性 梯度型 过程强化 间歇 注塑成型过程 白噪声干扰
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