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基于自适应中值滤波算法的研究与改进 预览 被引量:1
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作者 赵玲玲 《现代计算机》 2019年第8期58-62,共5页
中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,与中值滤波相比较,自适应中值滤波可以在一定程度上很好地抑制图像的脉冲噪声。然而,随着噪声密度的增加,自适应中值滤波算法的滤波效果降低。对于这两种滤波算法中的问题,提出一种基于自适应中值滤... 中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,与中值滤波相比较,自适应中值滤波可以在一定程度上很好地抑制图像的脉冲噪声。然而,随着噪声密度的增加,自适应中值滤波算法的滤波效果降低。对于这两种滤波算法中的问题,提出一种基于自适应中值滤波算法的改进算法。该算法通过对滤波窗口中的图像灰度极值进行噪声检测,用滤波窗口的灰度中值代替噪声点。若滤波窗口的中值为噪声点,则算法自适应地增大滤波窗口从而取新的中值。如果滤波窗口自适应地增大到允许的最大窗口尺寸时,中值依然为噪声点,则取当前窗口中除去极大和极小像素的灰度均值。仿真实验结果表明,在随着噪声密度增大的情况下,提出的自适应中值滤波的改进算法滤波性能优于中值滤波算法和标准的自适应中值滤波。 展开更多
关键词 中值滤波 噪声检测 自适应中值滤波 灰度极值
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