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多人脸跟踪与最佳人脸提取 预览
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作者 田雄 吴薇 +1 位作者 刘晓尚 吴秀 《电子科技》 2019年第9期32-36,41共6页
针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检... 针对视频人脸识别系统中同一人脸重复识别的问题,文中提出了一种多人脸跟踪与最佳人脸提取的方法。通过ViBe算法提取运动区域,缩小数据处理区域及确定执行人脸检测;利用Haar特征结合AdaBoost算法检测人脸,并根据肤色检测判断是否有误检;利用CamShift算法跟踪人脸;再使用Sobel算子得到清晰的人脸图片。实验表明,该方法下人脸误检率由2.8%降到0.2%,对于100帧视频平均处理时间从原始每帧112 ms降低到了45.6 ms,其处理速度明显提升。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸跟踪 ADABOOST HAAR CAMSHIFT SOBEL
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一种基于单目视觉的前方车辆检测算法 预览 被引量:2
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作者 陈高攀 徐美华 +1 位作者 王琪 郭爱英 《上海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期56-65,共10页
针对前方车辆检测中遇到的速度和精度问题,首先对感兴趣区域(region-of-interest,ROI)提取中大津阈值Qtsu分割方法应用范围的局限性进行了分析,并考虑累计密度函数(cumulative-density-function,CDF)阈值分割方法鲁棒性差的问题,提出了... 针对前方车辆检测中遇到的速度和精度问题,首先对感兴趣区域(region-of-interest,ROI)提取中大津阈值Qtsu分割方法应用范围的局限性进行了分析,并考虑累计密度函数(cumulative-density-function,CDF)阈值分割方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的方法来拟合阈值分割点,以提高阈值分割的准确性和鲁棒性,减少伪ROI;其次针对在复杂环境下车辆与背景粘连的问题提出了一种分区域六角分割的方法,降低ROI漏检率;最后对ROI提取Haar特征以及用优化的自适应提升(adaptive boosting,AdaBoost)对ROI进行分类,得到筛选后的车辆目标.实验结果表明,对于分辨率为640×480的视频,系统处理速度可达到81.3帧/s,错误率为3.8%。 展开更多
关键词 车辆检测 感兴趣区域 人工神经网络 HAAR ADABOOST
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An Implementation of Haar Wavelet Based Method for Numerical Treatment of Time-fractional Schr?dinger and Coupled Schr?dinger Systems 预览
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作者 Najeeb Alam Khan Tooba Hameed 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第1期177-187,共11页
The objective of this paper is to solve the timefractional Schr¨odinger and coupled Schr¨odinger differential equations(TFSE) with appropriate initial conditions by using the Haar wavelet approximation. For ... The objective of this paper is to solve the timefractional Schr¨odinger and coupled Schr¨odinger differential equations(TFSE) with appropriate initial conditions by using the Haar wavelet approximation. For the most part, this endeavor is made to enlarge the pertinence of the Haar wavelet method to solve a coupled system of time-fractional partial differential equations. As a general rule, piecewise constant approximation of a function at different resolutions is presentational characteristic of Haar wavelet method through which it converts the differential equation into the Sylvester equation that can be further simplified easily. Study of the TFSE is theoretical and experimental research and it also helps in the development of automation science,physics, and engineering as well. Illustratively, several test problems are discussed to draw an effective conclusion, supported by the graphical and tabulated results of included examples, to reveal the proficiency and adaptability of the method. 展开更多
关键词 FRACTIONAL CALCULUS HAAR WAVELETS OPERATIONAL MATRIX WAVELETS
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Docking navigation method for UAV autonomous aerial refueling
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作者 Delin LUO Jiang SHAO +1 位作者 Yang XU Jinpeng ZHANG 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2019年第1期25-40,共16页
In this paper,a docking navigation method for autonomous aerial refueling(AAR)of unmanned aerial vehicles(UAVs)based on a binocular vision system(BVS)is proposed.A BVS simulation platform is built for simulation resea... In this paper,a docking navigation method for autonomous aerial refueling(AAR)of unmanned aerial vehicles(UAVs)based on a binocular vision system(BVS)is proposed.A BVS simulation platform is built for simulation research purposes.First,unnecessary scene information in the image is filtered through green light-emitting diodes(LEDs)and filters.Then the image is processed via graying,binarization,and median filtering to highlight the connected area of the LED in the image.Subsequently,the center of mass of the connected area is selected as the feature point(FP),and the FPs are described using an improved Haar wavelet transform.The multidimensional description vector of FP is obtained and matched.Finally,the position and pose of the refueling cone sleeve are estimated.Simulation results show the effectiveness of the presented AAR navigation method. 展开更多
关键词 autonomous aerial REFUELING AAR position and POSE estimation improved HAAR wavelet trans-form IHWT BINOCULAR vision system BVS BVS simulation platform
Haar散射变换下的多模态学习 预览
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作者 王娟 赵杰 《数学季刊:英文版》 2019年第3期314-322,共9页
In this paper, we propose a novel application of Haar scattering transform to learn features over multiple modalities data. A series of tasks for multimodal learning are presented, and the way of multimodal feature le... In this paper, we propose a novel application of Haar scattering transform to learn features over multiple modalities data. A series of tasks for multimodal learning are presented, and the way of multimodal feature learning is shown. Furthermore, we validate our methods on several datasets with an classification task, demonstrating that the approach is effective. 展开更多
关键词 Multimodal learning Haar scattering transform Classification task
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基于CamShift改进算法的人脸跟踪识别系统 预览
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作者 秦润泽 聂倩倩 《山西电子技术》 2018年第3期50-53,共4页
传统的人脸检测速度更多地关注检测精度,而跟踪算法多关注跟踪过程,本文综合这两种算法优点,提出改进算法实现人脸识别与跟踪。论文采用haar特征的AdaBoost算法检测面部,Eigenfaces算法实现人脸识别;视频序列中,识别的人脸作为跟踪算法... 传统的人脸检测速度更多地关注检测精度,而跟踪算法多关注跟踪过程,本文综合这两种算法优点,提出改进算法实现人脸识别与跟踪。论文采用haar特征的AdaBoost算法检测面部,Eigenfaces算法实现人脸识别;视频序列中,识别的人脸作为跟踪算法的输入并实时更新;CamShift算法可以实时地跟踪人脸。实验结果显示,改进算法识别精度得到有效提高,且能达到实时跟踪的效果;人脸轮廓特征与肤色特征提高系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 CAMSHIFT算法 HAAR EIGENFACES
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Haar特征提取IP核设计及前方车辆检测系统实现 预览 被引量:5
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作者 任亮朴 徐美华 陈高攀 《电子设计工程》 2018年第14期107-111,116共6页
基于视觉的前方车辆检测是智能驾驶辅助系统中非常重要的组成部分,针对目前前方车辆检测中关于检测速度和精度的问题,采用部分积分图结构、流水线结构、乒乓操作、数据复用等方法提高Haar特征的计算速度;对提取到的Haar特征,采用Ada Bo... 基于视觉的前方车辆检测是智能驾驶辅助系统中非常重要的组成部分,针对目前前方车辆检测中关于检测速度和精度的问题,采用部分积分图结构、流水线结构、乒乓操作、数据复用等方法提高Haar特征的计算速度;对提取到的Haar特征,采用Ada Boost进行降维操作,再用SVM(Support Vector Machine)进行分类训练,提升分类能力,设计完成了基于Haar+SVM前方车辆检测系统中的Haar特征提取的IP(Intellectual Property)核以及前方车辆检测的嵌入式系统。实验结果表明,检测精度可达到97.2%,系统处理速度平均为每秒21.6帧,验证了所设计的算法和系统的正确性和有效性。 展开更多
关键词 车辆检测 HAAR特征 ADABOOST SVM 嵌入式系统
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基于图像识别技术的高校教室智能照明控制应用研究 预览 被引量:2
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作者 吴少俊 宋樑杰 《数字技术与应用》 2018年第2期1-2,共2页
目前高校教室普遍存在“长明灯”现象,管理不科学,本文根据高校教室的现状,利用普通摄像头实现图像采集,采用灰度值比对的方法识别照明度,采用Haar级联分类器的检测方法识别学生人数和分布位置,得出每个照明设备的所需状态。在照明设备... 目前高校教室普遍存在“长明灯”现象,管理不科学,本文根据高校教室的现状,利用普通摄像头实现图像采集,采用灰度值比对的方法识别照明度,采用Haar级联分类器的检测方法识别学生人数和分布位置,得出每个照明设备的所需状态。在照明设备原有的线路的基础上提出改造方案,并利用STC89C52单片机和继电器来智能控制每个照明设备,以达到降低成本,节能减排的良好效果。 展开更多
关键词 图像识别 智能照明 HAAR 教室
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Weighted Self-Adaptive Threshold Wavelets for Interpolation Point Selection Used in Interconnect MOR 预览
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作者 Xinsheng Wang Mingyan Yu 《哈尔滨工业大学学报:英文版》 EI CAS 2018年第1期39-45,共7页
As process technology development, model order reduction ( MOR) has been regarded as a useful tool in analysis of on-chip interconnects. We propose a weighted self-adaptive threshold wavelet interpolation MOR method o... As process technology development, model order reduction ( MOR) has been regarded as a useful tool in analysis of on-chip interconnects. We propose a weighted self-adaptive threshold wavelet interpolation MOR method on account of Krylov subspace techniques. The interpolation points are selected by Haar wavelet using weighted self-adaptive threshold methods dynamically. Through the analyses of different types of circuits in very large scale integration ( V L SI), the results show that the method proposed in this paper can be more accurate and efficient than Krylov subspace method of multi-shift expansion point using Haar wavelet that are no weighted self-adaptive threshold application in interest frequency range, and more accurate than Krylov subspace method of multi-shift expansion point based on the uniform interpolation point. 展开更多
关键词 INTERCONNECT model order reduction HAAR wavelet transform WEIGHTED threshold multi-shift ARNOLDI circuit synthesis
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基于Haar特性的改进HOG的人脸特征提取算法 预览 被引量:11
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作者 蒋政 程春玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期303-307,共5页
现有的大多数特征提取算法在提取人脸特征时,容易受到光照等外界因素的影响,从而导致后期人脸识别率下降。而方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)具有较强的光照鲁棒性,能够很好地减少由光照带来的干扰,但传统HO... 现有的大多数特征提取算法在提取人脸特征时,容易受到光照等外界因素的影响,从而导致后期人脸识别率下降。而方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)具有较强的光照鲁棒性,能够很好地减少由光照带来的干扰,但传统HOG在计算梯度幅值和方向时只计算水平和垂直方向上4个像素点对中间像素的影响,当外界环境变化时不能保证稳定性,因此提出一种基于Haar特性的改进HOG的人脸特征提取算法。该算法在计算梯度幅值和方向时考虑水平、垂直以及对角线上8个像素点对中间像素的影响,由于增加计算量导致特征提取时间也随之增加,因此引入Haar,借助Haar型特征运算简单、快捷的特点设计4组Haar型特征编码模式,按照改进的HOG特征计算方式提取人脸特征。在有光照等外界因素影响的FERET人脸数据库和YaleB扩展的人脸测试库中进行实验,实验结果表明,与GFC,LBP和其他文献中的HOG算法相比,该算法对光照具有更好的鲁棒性,能够在光照变化的环境下提高人脸识别率。该算法在FERET探测集fb,fc,dupl和dup2上的识别率分别为95.1%,80.9%,70.1%和63.2%,在Yale B中的识别率为89.1%。 展开更多
关键词 特征提取 人脸识别 方向梯度直方图 HAAR 编码模式
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面向监视视频实时分析的快速行人检测方法 预览 被引量:2
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作者 疏国会 欧阳一鸣 苏本跃 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1257-1260,共4页
为解决监视视频实时分析应用中行人检测效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,采用运动侦测方法提取运动区域,并结合行人检测要求对运动区域进行尺寸扩展、归一化和拼接操作;然后,在拼接图像上结合积分图快速提取各运动区域的H... 为解决监视视频实时分析应用中行人检测效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,采用运动侦测方法提取运动区域,并结合行人检测要求对运动区域进行尺寸扩展、归一化和拼接操作;然后,在拼接图像上结合积分图快速提取各运动区域的Haar特征,并采用双支持向量机实现快速的特征分类;最后,结合包围盒相交策略进行帧间滤波,降低行人误检现象。实验表明,该方法不仅可以实时检测行人目标,而且检测错误率低于现有主流方法。 展开更多
关键词 行人检测 运动侦测 支持向量机 HAAR 帧间滤波 积分图 监视视频
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基于图像识别的教室信息管理系统 预览
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作者 林祥 《科技传播》 2016年第9期119-120,共2页
伴随科技技术水平的持续提升,以摄像头为基础进行的图像处理技术愈发地成熟。其中人脸识别技术最为实用,如:脸部识别门禁系统,脸部识别考勤设备等等。现在的教室已经完全实现了无死角全方位监控,因此,我们在不改变教室的情况下,完全利... 伴随科技技术水平的持续提升,以摄像头为基础进行的图像处理技术愈发地成熟。其中人脸识别技术最为实用,如:脸部识别门禁系统,脸部识别考勤设备等等。现在的教室已经完全实现了无死角全方位监控,因此,我们在不改变教室的情况下,完全利用软件对教室人数的统计,实现科技与进步完美对接。 展开更多
关键词 人脸检测 人脸识别 HAAR
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情感化智能家居系统设计 预览 被引量:2
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作者 裴金胤 李振松 《电子制作》 2016年第8期30-31,共2页
针对现在智能家居的发展现状和趋势,在智能家居设计中导入了情感化设计的思想:通过对人的生理体征检测进行情绪判断,并依据情绪状态优化智能家居控制。在此设计思想的指导下提出一种解决方案。采用AM335x作为控制中心,用Adaboost算法和... 针对现在智能家居的发展现状和趋势,在智能家居设计中导入了情感化设计的思想:通过对人的生理体征检测进行情绪判断,并依据情绪状态优化智能家居控制。在此设计思想的指导下提出一种解决方案。采用AM335x作为控制中心,用Adaboost算法和Haar特征训练表情样本,通过摄像头采集到图像,提取人脸信息,识别面部表情,进而判断情绪状态,并依据该状态控制智能家居系统做出相应的调整,使其与使用者的感情变化相适应,满足使用者情感上的需求。 展开更多
关键词 情感识别 嵌入式操作系统 HAAR 智能家居
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小样本条件下基于随机森林和Haar特征的多姿态人脸识别 预览
14
作者 周致富 吴怀宇 +1 位作者 张志芬 陈洋 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第12期108-113,共6页
针对小样本环境下存在人脸姿态、表情变化等干扰时的人脸识别问题,提出利用基于Haar特征的随机森林分类器完成对注册样本和待识别人脸图像的关键点自适应定位,再以SURF(Speed-Up Robust Features)特征的欧氏距离决策得出初匹配和再匹... 针对小样本环境下存在人脸姿态、表情变化等干扰时的人脸识别问题,提出利用基于Haar特征的随机森林分类器完成对注册样本和待识别人脸图像的关键点自适应定位,再以SURF(Speed-Up Robust Features)特征的欧氏距离决策得出初匹配和再匹配关键点,完成人脸识别,解决在小样本环境下识别多姿态人脸图像的问题。实验结果证明,该方法在表情、姿态变化等干扰情况下能有效提高小样本人脸识别的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 小样本 随机森林 HAAR 多姿态 SURF算法
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一种改进的基于ASM模型的人脸跟踪算法 预览 被引量:4
15
作者 施华 黄昶 《信息技术》 2015年第7期88-89,94共3页
ASM主动形状模型是一种基于点分布的模型。在该模型中,外观相似的物体,可以通过一定数量的关键点坐标来表示出位置和相对应的顺序。在常规的基于ASM模型的人脸跟踪技术中,会发生拟合点漂移的现象,造成定位的不准确。文中提出一种结合了A... ASM主动形状模型是一种基于点分布的模型。在该模型中,外观相似的物体,可以通过一定数量的关键点坐标来表示出位置和相对应的顺序。在常规的基于ASM模型的人脸跟踪技术中,会发生拟合点漂移的现象,造成定位的不准确。文中提出一种结合了Adaboost人脸跟踪和传统的ASM模型的算法,能够有效地减少在传统ASM模型中出现的跟踪漂移现象。 展开更多
关键词 ASM ADABOOST 人脸跟踪 人脸检测 HAAR
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基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别 预览 被引量:6
16
作者 余超 关胜晓 《计算机系统应用》 2015年第10期148-154,共7页
针对动态手势跟踪稳定性的不足和识别效率的问题,提出一种基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别框架.首先利用基于Haar特征的静态手势分类器获得手势区域,然后使用TLD跟踪算法对获得的手势区域进行跟踪以获取手势轨迹,最后提取轨迹特征,使用... 针对动态手势跟踪稳定性的不足和识别效率的问题,提出一种基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别框架.首先利用基于Haar特征的静态手势分类器获得手势区域,然后使用TLD跟踪算法对获得的手势区域进行跟踪以获取手势轨迹,最后提取轨迹特征,使用改进的DTW算法进行识别.实验表明,该框架能够长时间稳定地跟踪手势区域,并能够在保证识别率的基础上显著提高识别效率. 展开更多
关键词 动态时间规整 手势跟踪 手势识别 TLD HAAR
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一种基于TLD的手势跟踪方法 预览
17
作者 王亚捷 魏江 孙凯超 《电子设计工程》 2014年第19期173-175,共3页
针对手势跟踪的有效性和鲁棒性问题,提出了一种结合手势检测与TLD(Tracking Learning Detecting)跟踪的手势跟踪方法。首先利用Haar特征与Adaboost算法对静态手势进行快速检测,然后对手势区域进行定位,最后使用TLD算法对定位的手势区... 针对手势跟踪的有效性和鲁棒性问题,提出了一种结合手势检测与TLD(Tracking Learning Detecting)跟踪的手势跟踪方法。首先利用Haar特征与Adaboost算法对静态手势进行快速检测,然后对手势区域进行定位,最后使用TLD算法对定位的手势区域进行跟踪以获取动态手势轨迹。实验结果表明,该方法可以实现对变形手势快速、准确的跟踪,对部分遮挡有很好的适应性,具有较高的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 手势 检测 跟踪 HAAR ADABOOST TLD
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ON THE SUPERSTABILITY OF THE PEXIDER TYPE GENERALIZED TRIGONOMETRIC FUNCTIONAL EQUATIONS 预览
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作者 Driss ZEGLAMI Ahmed CHARIFI Samir KABBAJ 《数学物理学报:B辑英文版》 SCIE CSCD 2014年第6期1749-1760,共12页
这份报纸的目的是为 pexiderized 调查 superstability 问题三角法的功能的方程 &sum;&isin;&int;Kf (xk (y) k-1 ) duK (k)&thinsp;=&thinsp;||g (x) h (y) , &thinsp;x, y&thinsp;&isin;&thins... 这份报纸的目的是为 pexiderized 调查 superstability 问题三角法的功能的方程 &sum;&isin;&int;Kf (xk (y) k-1 ) duK (k)&thinsp;=&thinsp;||g (x) h (y) , &thinsp;x, y&thinsp;&isin;&thinsp;G, 展开更多
关键词 函数方程 超稳定性 三角 广义 R类 稳定性问题 HAAR 复值函数
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二维非均匀正交Haar小波基 预览
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作者 张驰 《科技创新导报》 2013年第20期219-220,共2页
该文研究了二维非均匀正交Haar小、波基的结构。利用张量积定义了二维Haar尺度函数与二维非均匀正交Haar小、波基,并且定义了与尺度函数和小波基相关的非均匀正交多分辨分析,最后给出了二维函数f(x,y)在非均匀正交Haar小波空间中的分... 该文研究了二维非均匀正交Haar小、波基的结构。利用张量积定义了二维Haar尺度函数与二维非均匀正交Haar小、波基,并且定义了与尺度函数和小波基相关的非均匀正交多分辨分析,最后给出了二维函数f(x,y)在非均匀正交Haar小波空间中的分解与重构公式。 展开更多
关键词 HAAR 小波 尺度函数 正交性
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基于LTE系统的改进Haar压缩算法全带上报CQI的实现 预览 被引量:2
20
作者 陈发堂 倪鑫 《广东通信技术》 2013年第5期43-46,共4页
针对TD-LTE系统,UE端通过计算下行信道质量,反馈一些认为适合下行信道的CQI信息,eNodeB根据UE反馈的CQI来选择合适的调制方式和编码速率,以提高传输速率和系统的吞吐量。文章在保证反馈CQI信息精确的条件下,采用Haar压缩开销的方... 针对TD-LTE系统,UE端通过计算下行信道质量,反馈一些认为适合下行信道的CQI信息,eNodeB根据UE反馈的CQI来选择合适的调制方式和编码速率,以提高传输速率和系统的吞吐量。文章在保证反馈CQI信息精确的条件下,采用Haar压缩开销的方案。全带上报CQI方法是将所有子带的CQI信息利用上行信道上报的方法。走章中,研究Haar变换应用于全带CQI上报方案,并与采用离散余弦变换(DCT)的方案作比较,说明全带Haar的CQI反馈方案更加灵活。Haar压缩的重要特性是增长性更新,且压缩和解压缩的复杂性低。仿真结果表明在终端低速运动时,全带Haar方案比DCT方案能达到更大的吞吐量;在高速运动时,两种方案的吞吐量近乎一样。 展开更多
关键词 CQI HAAR LTE
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