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一种基于Harris特征点检测的改进算法 预览 被引量:2
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作者 卢伟家 刘缠牢 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第12期107-109,104共4页
针对 Harris 角点检测算法存在对含有噪声的图像角点检测不准确的问题,为降低噪点对角点检测的干扰和提高角点检测的精准度,提出了一种改进算法,通过在 Harris 算法设置的局部移动窗口中加入一种加权系数自适应的加权均值滤波,其加权系... 针对 Harris 角点检测算法存在对含有噪声的图像角点检测不准确的问题,为降低噪点对角点检测的干扰和提高角点检测的精准度,提出了一种改进算法,通过在 Harris 算法设置的局部移动窗口中加入一种加权系数自适应的加权均值滤波,其加权系数由像素灰度值决定. 通过实验证明,该方法可有效减少伪角点的形成,同时具有良好精确度和检测速度. 展开更多
关键词 HARRIS算法 特征点检测 角点检测 加权系数自适应 图像处理
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基于目标尺度的自适应加权函数特征点检测方法 被引量:1
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作者 王培元 周建军 +1 位作者 王日胜 陈杰 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第7期134-139,共6页
为提高Harris特征点检测方法对噪声的鲁棒性,通过一般化目标尺度的概念,应用到检测算子的加权函数之中,使得对于不同噪声强度的图像,滤波模板具备自适应性.针对高斯函数和双边函数,在每一个像素通过邻域搜索的方式得到该像素的目标尺度... 为提高Harris特征点检测方法对噪声的鲁棒性,通过一般化目标尺度的概念,应用到检测算子的加权函数之中,使得对于不同噪声强度的图像,滤波模板具备自适应性.针对高斯函数和双边函数,在每一个像素通过邻域搜索的方式得到该像素的目标尺度,作为高斯函数的标准差和双边函数的空间标准差,进而可根据相关准则确定离散情况下滤波模板的大小.试验结果表明,各种检测算子的优化方案能够有效地滤除图像中的噪声,不但减少了将噪声作为角点的情况发生,而且对不同噪声的变化具备较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标尺度 加权函数 自适应滤波 Harris特征点检测
机场跑道弹坑几何图像特征识别 预览
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作者 史永胜 林天翼 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第10期2775-2780,共6页
为克服传统方法机场跑道弹坑识别精度低、运算速度慢,得到的信息无法测量弹坑直径等几何特征的问题,提出一种基于Harris算子的弹坑检测算法,构建机场道面弹坑几何图像特征识别模型。MATLAB平台仿真结果表明,采用该算法构建的识别模型检... 为克服传统方法机场跑道弹坑识别精度低、运算速度慢,得到的信息无法测量弹坑直径等几何特征的问题,提出一种基于Harris算子的弹坑检测算法,构建机场道面弹坑几何图像特征识别模型。MATLAB平台仿真结果表明,采用该算法构建的识别模型检测弹坑更加快速准确,获取的信息可以测量弹坑直径等几何特征、确定弹坑规模、评估毁伤程度。该研究成果为毁伤评估和工程量计算提供了思路。 展开更多
关键词 中值滤波 高斯滤波 HARRIS算子 几何特征点提取 弹坑检测
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一种改进的Harris特征点检测算法 预览 被引量:7
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作者 张永 纪东升 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期 196-198,201,共4页
现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形... 现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度。实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点 展开更多
关键词 变分B样条函数 HARRIS算法 特征点检测 局部极值
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基于Harris算子的图像拼接高精度检测技术 预览 被引量:4
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作者 梅杨杨 谢海明 +1 位作者 韩露 郭世俊 《光学仪器》 2010年第1期 9-12,共4页
针对医疗器械要求高精度检测的特点,提出了采用图像拼接对器械进行检测的方法,通过Harris算子精确提取图像中的特征点进行图像拼接,不但极大提高了拼接精度以及精密医疗器械的检测精度,而且增加图像分辨力与成像范围。拼接精度是检... 针对医疗器械要求高精度检测的特点,提出了采用图像拼接对器械进行检测的方法,通过Harris算子精确提取图像中的特征点进行图像拼接,不但极大提高了拼接精度以及精密医疗器械的检测精度,而且增加图像分辨力与成像范围。拼接精度是检测精度的保证,基于Harris算子的拼接图像可实现微米级高精度检测。通过该方法进行图像拼接并测量其精度,测试精度与单幅图像相比明显提高,结果完全符合器械检测要求。基于拼接的精密仪器测量是一种提高测量精度的新方法,这方面的研究必将推动机器视觉技术的进一步发展。 展开更多
关键词 HARRIS算子 特征点提取 图像拼接 高精度检测
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药用玻璃瓶印刷字缺陷检测的算法研究 预览
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作者 王星 刘朝英 +1 位作者 宋雪玲 郝存明 《计算机测量与控制》 2017年第11期265-268,共4页
药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响,目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测;为了准确的检测出印刷字的缺陷,比较了两种检测的方法:Harris与归一化互相关(NCC)相结合的匹配方法、SIFT(scaleinvaria... 药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响,目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测;为了准确的检测出印刷字的缺陷,比较了两种检测的方法:Harris与归一化互相关(NCC)相结合的匹配方法、SIFT(scaleinvariantfeaturetransform)与欧氏距离相结合的匹配方法;将这两种方法应用到药瓶印刷字检测系统中,选出最有效的方法。实验结果表明:与Harris相比,SIFT方法能够更准确地提取图像的特征点,且与欧氏距离相匹配的正确匹配率高,可达到理想的实验效果。 展开更多
关键词 SIFT算子 HARRIS算子 特征点提取 图像配准 药用玻璃瓶印刷字缺陷检测
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