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DCE-MRI定量参数全域直方图鉴别诊断乳腺导管原位癌与乳腺导管原位癌伴微浸润 预览
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作者 吴朋 崔蕾 +2 位作者 郭宏兵 王成瑶 崔书君 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期1022-1027,共6页
目的探讨动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数全域直方图鉴别诊断乳腺导管原位癌(DCIS)与 DCIS伴微浸润(DCIS-Mi)的价值。方法收集41例DCIS-Mi和37例DCIS患者,术前行DCE-MRI,计算容积转运常数(K^trans)、速率常数(KeP)、血浆容积分数(VP),并... 目的探讨动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数全域直方图鉴别诊断乳腺导管原位癌(DCIS)与 DCIS伴微浸润(DCIS-Mi)的价值。方法收集41例DCIS-Mi和37例DCIS患者,术前行DCE-MRI,计算容积转运常数(K^trans)、速率常数(KeP)、血浆容积分数(VP),并记录其全域直方图参数,包括平均值、中位数及10%、25%、50%、75%、90%分位数(P10、P25、P50、P75、P90)。比较DCIS-Mi和DCIS组间各参数差异,并分析最佳参数的诊断效能。结果 DCIS-Mi组K^trans 参数中的平均值及各百分位数,KeP参数中的平均值、中位数、P50、P75、P90 ,VP参数中的平均值、中位数、P25、P50、P75 均高于DCIS组(P均<0.05)。 Logistic 回归结果显示K^trans 平均值、K^trans -P25、K^trans -P50、K^trans -P75、K^trans -P90、KeP-P50、KeP-P75、KeP-P90、VP平均值、VP-P75 为诊断DCIS-Mi的最佳变量,且其诊断DCIS-Mi的ROC曲线AUC均>0.80。联合变量 Logistic 回归模型具有最高的AUC(0.968),其临界值、敏感度和特异度分别为2.152、0.962和0.947。结论 DCE-MRI全域直方图分析能量化反映肿瘤特征,准确诊断及鉴别诊断乳腺DCIS与DCIS-Mi。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 原位 直方图 磁共振成像 动态增强扫描
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基于直方图与像元分解模型的森林覆盖度遥感估算
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作者 董立新 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期136-145,196共11页
森林覆盖度是能够勾描出林分边界的森林覆盖率,定量化的覆盖度信息可体现其水平尺度的时空分异特性。像元分解模型在覆盖度遥感估算中得到了广泛应用,但仍然有很多问题,如很难找到一种树冠覆盖度的纯光谱端元,从而难以高精度地估算树冠... 森林覆盖度是能够勾描出林分边界的森林覆盖率,定量化的覆盖度信息可体现其水平尺度的时空分异特性。像元分解模型在覆盖度遥感估算中得到了广泛应用,但仍然有很多问题,如很难找到一种树冠覆盖度的纯光谱端元,从而难以高精度地估算树冠覆盖度。为此,基于像元分解模型,结合使用土地利用和土壤类型数据,提出利用直方图法确定模型中不同类型植被--土壤端元参数,对区域尺度森林覆盖度进行估算,并利用三峡库区的历史野外161个样点的实测覆盖度数据进行验证,发现R^2达到0.74~0.85,计算结果比较满意。该方法将为区域尺度高分辨率森林覆盖度的遥感估算提供借鉴。 展开更多
关键词 森林覆盖度 像元分解模型 直方图法 三峡库区 遥感
基于变异系数反馈调整的自适应双平台直方图均衡化 预览
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作者 张毅 李杨 +1 位作者 谢陈磊 何恒 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期262-267,共6页
针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈... 针对传统直方图均衡算法存在过增强、图像细节表现不稳定等现象,提出了一种基于变异系数反馈调整控制的自适应双平台直方图均衡化算法。该算法在反馈控制原理的基础上,引入了一个直方图归一化变异系数作为反馈参数,用来不断修正平台阈值与期望值之间的偏差,从而自适应地获得最优双平台阈值。定性定量实验结果表明,本文所提出的红外图像均衡化算法在不同场景的增强效果中表现良好且稳定。 展开更多
关键词 红外图像 均衡化 直方图 反馈控制 平台阈值 自适应调整
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容积ADC直方图分析在鉴别肝内肿块型胆管细胞癌与肝细胞癌中的价值 预览
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作者 邹显伦 罗彦 +4 位作者 汤浩 李震 沈亚琪 胡道予 彭健 《影像诊断与介入放射学》 2019年第3期181-186,共6页
目的探讨基于肿瘤容积的表观扩散系数(ADC)直方图定量分析在鉴别肝内肿块型胆管细胞癌(IMCC)和肝细胞癌(HCC)中的价值。方法回顾性分析131例经病理证实为IMCC(33例)与HCC(98例)患者的临床资料,所有病人均在3.0TMRI上进行DWI检查(b=0,800... 目的探讨基于肿瘤容积的表观扩散系数(ADC)直方图定量分析在鉴别肝内肿块型胆管细胞癌(IMCC)和肝细胞癌(HCC)中的价值。方法回顾性分析131例经病理证实为IMCC(33例)与HCC(98例)患者的临床资料,所有病人均在3.0TMRI上进行DWI检查(b=0,800s/mm^2)。取DWI原始图像进行组方图测量分析,分别由两位医生进行ADC直方图测量,得到各个病灶的直方图参数,包括ADC平均值(ADCmean)、ADC中位数(ADCmedian)、ADC第10百分位数(ADC10%)、ADC第25百分位数(ADC25%)、ADC第75百分位数(ADC75%)、ADC第90百分位数(ADC90%)、熵、偏度和峰度。按甲胎蛋白(AFP)水平,将HCC组进一步分为两个亚组(AFP正常组及AFP异常组),比较IMCC组与HCC组及两个亚组各直方图参数的差异,应用ROC曲线分析,分析不同参数在鉴别IMCC和HCC中的诊断效能。结果IMCC组的ADCmean、ADCmedian、ADC10%、ADC25%、ADC75%、ADC90%和熵(分别为132.34±19.47、129.30±19.36、97.8±16.71、111.65±16.63、150.48±24.39、173.06±31.86、4.59±0.40)均大于HCC组(分别为111.08±18.19、108.77±18.02、83.23±16.93、95.23±16.78、124.59±20.44、142.80±24.78、4.41±0.35)及两个HCC亚组(AFP正常组:115.92±17.91、113.82±17.78、87.63±17.08、100.09±16.72、129.66±19.77、147.73±25.23、4.40±0.36;AFP异常组:107.14±17.61、104.66±17.31、79.64±16.09、91.28±15.91、120.45±20.23、138.78±23.89、4.43±0.34),差异有统计学意义(P<0.05)。IMCC组的峰度(0.95±1.50)低于HCC组(1.41±1.39),但无统计学差异(P>0.05)。两种肿瘤的偏度(IMCC:0.46±0.40,HCC:0.50±0.57)无统计学差异(P>0.05)。ADC75%在鉴别IMCC与HCC中的ROC曲线下面积最大(0.791),以141.25×10^-5mm^2/s为截断值,诊断的敏感度、特异度分别为69.7%和77.6%。结论基于肿瘤容积的ADC直方图定量分析对鉴别IMCC和HCC具有一定价值。 展开更多
关键词 胆管细胞癌 肝细胞癌 表观扩散系数 直方图
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增强T1WI直方图鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的价值
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作者 陈晨 程敬亮 +2 位作者 张勇 罗乐凯 高鑫 《实用放射学杂志》 CAS 北大核心 2019年第5期704-707,共4页
目的探讨增强T1WI直方图分析鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的41例PCNSL和30例GBM。收集2种肿瘤的T1WI、T2WI和增强T1MR图像,用软件MaZda提取肿瘤的ROI,针对肿瘤最大层面... 目的探讨增强T1WI直方图分析鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的41例PCNSL和30例GBM。收集2种肿瘤的T1WI、T2WI和增强T1MR图像,用软件MaZda提取肿瘤的ROI,针对肿瘤最大层面的ROI进行直方图分析,观察2种肿瘤的直方图特征,包括均值,方差,偏度,峰度,第1、10、50、90、99百分位数,找出2种肿瘤之间的显著性差异。结果利用直方图分析提取出的9个参数特征中,均值、方差、偏度、第1百分位数、第10百分位数及第50百分位数差异有统计学意义(P均<0.05),峰度、第90百分位数及第99百分位数差异无统计学意义(P均>0.05)。在这些参数中,偏度鉴别PCNSL和GBM的效能最高,AUC为0.960,敏感度和特异度分别为80%、100%。结论直方图分析可提供更多量化信息参数特征,其中偏度具有较高诊断效能,为PCNSL和GBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 原发性中枢神经系统淋巴瘤 胶质母细胞瘤 直方图 磁共振成像
混煤的镜质体反射率直方图解读 预览
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作者 冯文平 《煤质技术》 2019年第2期39-41,54共4页
针对混煤的镜质体反射率直方图解读过程中出现的常见问题,分析了煤的镜质体反射率与煤种之间的关系,认为不同煤种的镜质体反射率有互相重叠之处,仅通过煤的镜质体反射率指标只能给出可能的煤种;解释了混煤判别中的单种煤比例与实际单种... 针对混煤的镜质体反射率直方图解读过程中出现的常见问题,分析了煤的镜质体反射率与煤种之间的关系,认为不同煤种的镜质体反射率有互相重叠之处,仅通过煤的镜质体反射率指标只能给出可能的煤种;解释了混煤判别中的单种煤比例与实际单种煤质量比例的关系,认为混煤判别中的单种煤比例确切应称之为混煤中单种煤的基质镜质体与均质镜质体的体积比。混煤判别只能定性给出,而混煤中单种煤质量占比不能准确定量得到。 展开更多
关键词 镜质体反射率 直方图 煤种 混煤判别 显微组分组 质量含量 基质镜质体 均质镜质体 单种煤比例
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Classification and uniformity optimization of mesh-plate DBD and its application in polypropylene modification
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作者 辉妍 鲁娜 +4 位作者 罗朋振 商克峰 姜楠 李杰 吴彦 《等离子体科学与技术:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第5期51-59,共9页
The classification of spatial characteristics and discharge modes of dielectric barrier discharge(DBD)are gaining increasing attention in industrial applications,especially in the field of surface treatment of materia... The classification of spatial characteristics and discharge modes of dielectric barrier discharge(DBD)are gaining increasing attention in industrial applications,especially in the field of surface treatment of materials.In this work,gray level histogram(GLH)and Fourier energy spectrum based on the digital image processing tech no logy are applied to investigate the spatial structure and discharge mode of mesh-plate DBD.The coefficient of variation(CV)is calculated to describe the uniformity of the discharge.The results show that the discharge mode of mesh-plate DBD changes from periodic discharge to filamentary discharge when the applied voltage increases from 11-15 kV.Moreover,a more regular spatial structure is obtained under lower applied voltages during the discharge process.It is also found that the apertures of mesh electrodes which are below 1 mm have smaller values of CV compared to plate electrodes,indicating more uniform discharge.Finally,polypropylene is treated by mesh-plate DBD for surface modification.The hydrophilicity is significantly improved as the water contact angle decreased by 64°,and the dyeing depth is also enhanced. 展开更多
关键词 mesh-plate DBD gray level HISTOGRAM Fourier energy spectrum CV surface MODIFICATION
改进的FCM聚类医学超声图像分割算法 预览
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作者 石振刚 李芹子 陶镇 《沈阳理工大学学报》 CAS 2019年第1期64-67,78共5页
为解决模糊C均值聚类算法在进行医学超声图像分割时聚类数目及初始聚类中心选取的问题,提出一种改进的模糊C均值聚类医学超声图像分割算法。算法根据医学超声图像的特点,首先将医学超声图像变换到灰度特征空间,然后根据医学超声图像的... 为解决模糊C均值聚类算法在进行医学超声图像分割时聚类数目及初始聚类中心选取的问题,提出一种改进的模糊C均值聚类医学超声图像分割算法。算法根据医学超声图像的特点,首先将医学超声图像变换到灰度特征空间,然后根据医学超声图像的直方图特征峰值数目设置聚类数目,并将特征峰值设为聚类中心。最后,在灰度特征空间对医学超声图像进行病灶区域分割。仿真实验结果表明,算法能够准确、快速地分割出医学超声图像中的病灶区域。 展开更多
关键词 超声图像 FCM聚类 图像分割 病灶区域 直方图
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基于颜色矢量角度直方图与DCT压缩的鲁棒哈希算法 预览
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作者 万兵 李威 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第7期229-238,共10页
目的为了改善哈希序列对篡改内容的正确识别率和鲁棒性,提出基于颜色矢量角度直方图耦合离散余弦变换压缩的鲁棒哈希算法。方法结合插值运算和Gaussian滤波器,对图像实施预处理,使其对于任意的认证目标均可产生一个固定长度的哈希序列;... 目的为了改善哈希序列对篡改内容的正确识别率和鲁棒性,提出基于颜色矢量角度直方图耦合离散余弦变换压缩的鲁棒哈希算法。方法结合插值运算和Gaussian滤波器,对图像实施预处理,使其对于任意的认证目标均可产生一个固定长度的哈希序列;引入极坐标变换LPT(Log-polar transform),对规范尺寸图像完成坐标变换,输出二次图像;借助SVD(Singular Value Decompostion)方法来处理二次图像,输出全局鲁棒特征;提取规范尺寸图像中所有像素分量的颜色矢量角度,并计算其对应的直方图,形成色彩感知特征;将全局与色彩感知特征组合,将其视为1D哈希序列;基于离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform),对1D哈希序列实施压缩,输出一组交流系数;引入Logistic映射,根据其输出的混沌序列来设计差异加密方法,对交流系数实施扩散,从而形成目标哈希序列。基于l2范数距离和优化的识别阈值,对待检测图像内容的真伪实施判别。结果试验结果显示,相对于已有的哈希机制而言,所提方案具备更强的鲁棒性,对各类几何攻击均有更高的检测准确度。结论所提哈希方法具有较高的鲁棒性与识别正确率,对商标检索、信息防伪等领域具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 图像哈希 颜色矢量角度 直方图 极坐标变换 离散余弦变换 差异加密方法 l2范数距离
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基于ORB算法的坐姿识别综述 预览
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作者 许飞鸿 孙林 +2 位作者 齐鹏 王钰琪 胡浩 《无线互联科技》 2019年第6期115-117,共3页
为满足现代社会对于减少坐姿引发的健康问题的需求,文章基于ORB算法,应用图像直方图,使用Python编程语言和OpenCV库提出了一种可实现的坐姿识别方法,并对其进行实验验证。
关键词 图像识别 ORB算法 PYTHON OPEN CV 直方图 坐姿识别
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利用混沌Arnold映射的改进图像加密方法 预览
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作者 魏志军 林国璋 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第4期393-398,411共7页
为了获得密码性更好的图像加密方法以抵御多种攻击,提出一种使用改进独立分量分析(ICA)中的混合矩阵,以及混沌Arnold映射(ACM)的加密。首先,通过插入任意维度的方形图像块从ACM中生成混合矩阵;然后使用混合矩阵和源图像实施混合过程,以... 为了获得密码性更好的图像加密方法以抵御多种攻击,提出一种使用改进独立分量分析(ICA)中的混合矩阵,以及混沌Arnold映射(ACM)的加密。首先,通过插入任意维度的方形图像块从ACM中生成混合矩阵;然后使用混合矩阵和源图像实施混合过程,以得到加密图像。其中加密图像取决于图像源的数量。最后,使用改进的ICA方法对图像进行解密,即JADE方法的批处理。仿真实验和对比分析表明:与其他同类方法相比,所提方法在对比度、信息熵和直方图方面更优,可以抵御如熵攻击,各种统计攻击等。具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 图像加密 独立分量分析 混沌Arnold映射 混合矩阵 直方图
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全容积ADC直方图评估乳腺癌淋巴管侵犯的价值 预览
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作者 曾蕾 周霖 《国际医学放射学杂志》 北大核心 2019年第5期512-516,共5页
目的探讨表观扩散系数(ADC)直方图对乳腺癌淋巴管侵犯(LVI)的预测价值。方法回顾性分析51例女性乳腺癌病人的常规MRI及扩散加权成像(DWI)资料,根据病理结果将病人分为LVI阳性组[19例,平均年龄(54.89±7.64)岁]和LVI阴性组[32例,平... 目的探讨表观扩散系数(ADC)直方图对乳腺癌淋巴管侵犯(LVI)的预测价值。方法回顾性分析51例女性乳腺癌病人的常规MRI及扩散加权成像(DWI)资料,根据病理结果将病人分为LVI阳性组[19例,平均年龄(54.89±7.64)岁]和LVI阴性组[32例,平均年龄(53.66±9.12)岁],测量并记录2组乳腺癌的ADC直方图各参数值(最大值、最小值、平均值、中位数、偏度值、峰度值),以独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较2组乳腺癌ADC直方图各参数的差异。采用受试者操作特征(ROC)曲线计算ADC直方图各参数值对乳腺癌LVI的诊断效能。结果 2组乳腺癌病人ADC直方图最大值和峰度值差异均无统计学意义(均P>0.05);LVI阳性组ADC直方图最小值、平均值、中位数均低于LVI阴性组,且以正偏态分布为主(均P<0.05)。ADC直方图各参数值对乳腺癌LVI阳性的诊断效能中最小值的曲线下面积最大(0.817),且敏感度(89.47%)及阴性预测值(92.59%)最高;而偏度值的特异度最高(87.50%)。结论全容积ADC直方图对乳腺癌LVI具有较高的预测价值,ADC最小值与偏度值各具较优的诊断效能。 展开更多
关键词 乳腺癌 淋巴管 磁共振成像 扩散加权成像 直方图
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医学图像基于阈值的分割技术 预览
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作者 范群贞 吴浩 林真 《福建电脑》 2019年第4期32-35,共4页
图像分割技术是图像识别的基础,分割效果的好坏直接影响到后续图像的进一步分析。医学图像分割一直是医学影像分析领域的一个研究热点。本文首先阐述了图像分割技术的基础,其次介绍各种常见的阈值分割方法的原理,如灰度阈值法,直方图阈... 图像分割技术是图像识别的基础,分割效果的好坏直接影响到后续图像的进一步分析。医学图像分割一直是医学影像分析领域的一个研究热点。本文首先阐述了图像分割技术的基础,其次介绍各种常见的阈值分割方法的原理,如灰度阈值法,直方图阈值法,迭代阈值法,Otsu阈值法,最后在Matlab平台实现对医学图像基于阈值的分割。 展开更多
关键词 医学图像 图像分割 阈值 直方图 迭代 OTSU
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表观扩散系数全容积直方图在胃癌诊断中的应用
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作者 王翰 刘松 +2 位作者 张玉娟 何健 周正扬 《江苏医药》 CAS 2019年第1期38-41,F0003共5页
目的探讨表观扩散系数(ADC)全容积直方图用于区分胃癌及正常胃壁的价值。方法 43例病理证实为胃癌的患者于术前行扩散加权磁共振成像检查。在胃癌和正常胃壁上勾画感兴趣区(ROI),比较胃癌和正常胃壁ADC直方图相关参数,包括平均ADC(ADCme... 目的探讨表观扩散系数(ADC)全容积直方图用于区分胃癌及正常胃壁的价值。方法 43例病理证实为胃癌的患者于术前行扩散加权磁共振成像检查。在胃癌和正常胃壁上勾画感兴趣区(ROI),比较胃癌和正常胃壁ADC直方图相关参数,包括平均ADC(ADCmean)、最小ADC(ADCmin)、最大ADC(ADCmax)、ADC百分位数(ADC5%、ADC10%、ADC25%、ADC50%、ADC75%、ADC90%)、众数、峰度和直方图宽度。结果与正常胃壁相比,胃癌ADC全容积直方图参数ADCmean、ADCmin、ADC5%、ADC10%、ADC25%、ADC50%、ADC75%、ADC90%、众数和直方图宽度均降低,而峰度升高(P<0.05)。ADCmean、ADC50%、ADC75%、ADC90%和峰度区分胃癌与正常胃壁的AUC值均大于0.900。ADC75%区分胃癌与正常胃壁的最佳诊断界值为2124.00×10-6 mm2/s,AUC值最大为0.949。结论 ADC全容积直方图对区分胃癌及正常胃壁有潜在价值。 展开更多
关键词 胃癌 扩散加权成像 表观扩散系数 直方图
ADC INL/DNL测试的直方图方法研究 预览
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作者 陈新军 李军求 《电子产品可靠性与环境试验》 2019年第4期77-82,共6页
直方图方法是模数转换器ADC非线性参数INL/DNL测试的主要方法,从采样点数、输入波形方面分析了直方图方法对测试结果的影响。结果表明,利用直方图方法测试ADC的非线性参数时,随着ADC采样点数的增加,测试结果会越来越好,并且方差分析表... 直方图方法是模数转换器ADC非线性参数INL/DNL测试的主要方法,从采样点数、输入波形方面分析了直方图方法对测试结果的影响。结果表明,利用直方图方法测试ADC的非线性参数时,随着ADC采样点数的增加,测试结果会越来越好,并且方差分析表明测试结果的测定性和可靠性均较理想;斜波信号测试结果略优于正弦波信号,但随着采集点数的增加,两者的测试结果趋于一致,在采样点数理论值附近时,两者基本没有差别。 展开更多
关键词 模数转换器测试 微分非线性 积分非线性 直方图 采样点 输入波形
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自适应权重联合多尺度LBPV2纹理分类方法 预览
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作者 张磊 陈昊 +1 位作者 王岩松 李一兵 《应用科技》 CAS 2019年第2期25-29,共5页
传统的局部二值模式仅局限于局部纹理信息的提取,忽略了全局纹理信息的表达,造成最终的纹理分类效果并不理想。为了解决以上问题,借鉴局部二值模式方差(LBPV)的优势,在此基础上提出了一种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV^2的纹理图像... 传统的局部二值模式仅局限于局部纹理信息的提取,忽略了全局纹理信息的表达,造成最终的纹理分类效果并不理想。为了解决以上问题,借鉴局部二值模式方差(LBPV)的优势,在此基础上提出了一种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV^2的纹理图像分类方法。该方法将方差平方作为直方图累积权重取代原来的方差权重,并采用自适应权重联合多尺度方案来实现多尺度纹理信息提取,进一步提升了纹理图像描述子的分类性能。在国际公认的Outex纹理数据集上的仿真实验表明,提出的这种新的基于自适应权重联合多尺度LBPV2的纹理图像分类方法能够实现纹理分类性能的显著改善. 展开更多
关键词 局部二值模式 纹理分类 自适应权重 联合多尺度方案 特征提取 局部方差 统计直方图 纹理数据集
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CT直方图分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值 预览
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作者 王文斐 王玉强 +2 位作者 苏伟 张凡涛 杨新国 《中国中西医结合影像学杂志》 2019年第4期356-359,共4页
目的:探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值.方法:回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例.所有患者均完成术前CT检查.CT图像经MATLAB软件... 目的:探讨CT直方图参数分析对肺部浸润前病变和浸润性肺癌的鉴别诊断价值.方法:回顾性收集经手术病理证实的浸润性肺癌和肺部浸润前病变共199例,其中浸润性肺癌111例,肺部浸润前病变88例.所有患者均完成术前CT检查.CT图像经MATLAB软件处理后得到肿瘤区域的直方图参数,包括CT最大强度值、CT最小强度值、CT直方图偏度等共12个参数.对CT直方图参数的分析分为2个部分:①Mann-Whitney检验和ROC曲线分析被用来评价直方图参数在两类病变中的统计学差异;②将回归分析用于所有的CT直方图参数,尝试对两类肺部病变进行分类鉴别.结果:在单参数分析中,除直方图峰度外,余11个CT直方图参数对两类肺部病变的分类鉴别差异有统计学意义(均P>0.05),其中直方图熵值表现出最好的诊断能力(P<0.01,ROC曲线下面积0.912,敏感度0.901,特异度0.784).Logistic回归分析对两类样本的鉴别准确率为93.0%,敏感度0.909,特异度0.946;Fisher系数回归分析对两类样本的鉴别准确率为90.5%,敏感度0.852,特异度0.946.结论:CT直方图参数分析及回归分析可鉴别肺部浸润前病变与浸润性肺癌. 展开更多
关键词 肺肿瘤 浸润性肺癌 肺部浸润前病变 体层摄影术 X线计算机 直方图 回归分析
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基于梯度场的工业X射线图像增强算法 预览
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作者 周冲 刘欢 +3 位作者 赵爱玲 张鹏程 刘祎 桂志国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期3088-3092,共5页
在X射线成像检测厚薄不均构件时,经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题,这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题,提出一种基于梯度场的X射线图像增强算法。该算法以梯度场增强为核心,分为两步:首先... 在X射线成像检测厚薄不均构件时,经常会出现对比度低或对比度不均以及照度低的问题,这会导致图像显示时构件的一些细节难以被观察与分析。针对这一问题,提出一种基于梯度场的X射线图像增强算法。该算法以梯度场增强为核心,分为两步:首先,提出一种基于对数变换的算法,压缩图像的灰度范围、去除图像冗余灰度信息、提升图像对比度;然后,提出一种基于梯度场的算法,增强图像细节、提升图像局部对比度、提高图像质量,使构件细节清晰显示在检测屏上。选择一组厚薄不均构件的X射线图像进行了实验,并与对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)、同态滤波等算法进行了比较。实验结果表明所提算法具有更明显的增强效果,能更好地显示构件的细节信息,并且通过计算平均梯度和无参考结构清晰度(NRSS)纹理分析的定量评价标准进一步表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 图像增强 X射线 梯度场 对数变换 直方图
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统计学中几个容易混淆的问题 预览
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作者 张明亮 《教育教学论坛》 2019年第24期188-189,共2页
统计学是一门重要的学科,在日常生活中有着极其广泛的应用。本文对统计学教学中几个容易混淆的问题进行阐明,旨在帮助学生对统计学中的一些概念有个正确的理解。
关键词 统计学 直方图 总体 相关系数
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MRI图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值分析 预览
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作者 张媛 李彦龙 +5 位作者 刘连锋 张涛 张飞 马旭阳 唐敏丽 吕琳 《中国医学装备》 2019年第10期14-18,共5页
目的:分析磁共振成像(MRI)图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集90例术前行常规MRI检查的脑膜瘤患者临床资料,根据术前病理分级情况将其分为低级别组(Ⅰ级,73例)和高级别组(Ⅱ~Ⅲ级,17例)。对两组MRI... 目的:分析磁共振成像(MRI)图像纹理分析在高级别和低级别脑膜瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性收集90例术前行常规MRI检查的脑膜瘤患者临床资料,根据术前病理分级情况将其分为低级别组(Ⅰ级,73例)和高级别组(Ⅱ~Ⅲ级,17例)。对两组MRI图像肿瘤最大径感兴趣区(ROI)进行勾画,测量其直方图参数和灰度共生矩阵参数,比较两组MRI图像中直方图与灰度共生矩阵参数,对有统计学意义的指标绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:高级别组T2加权像(T2WI)和液体衰减反转恢复(FLAIR)序列的最大值高于低级别组,差异有统计学意义(t=2.45,t=3.38;P<0.05);T2WI、表观弥散系数(ADC)和FLAIR序列标准差及偏度值明显升高,差异有统计学意义(t=1.64,t=1.32;P<0.05);而其他直方图参数比较无明显差异。高级别组T1加权像(T1WI)、T2WI、ADC及FLAIR序列的熵值高于低级别组,差异有统计学意义(t=4.62,t=3.00,t=3.42,t=2.93;P<0.05);高级别组T2WI序列的ASM能量值明显下降,与低级别组比较差异有统计学意义(t=2.35,P<0.05),而其他序列灰度共生矩阵参数比较无明显差异。有统计学意义的指标ROC曲线下面积(AUC)高于0.70的参数包括ADC序列的偏度值、T2WI和ADC序列的熵值,三者联合检测的AUC值为0.84;高级别组脑膜瘤的灵敏度为75.34%,特异度为88.24%。结论:MRI图像纹理分析可为临床诊断提供更多定量信息,在术前鉴别和诊断脑膜瘤患者病理分级具有较高的效能。 展开更多
关键词 脑膜瘤 磁共振成像 直方图 灰度共生矩阵 纹理分析 诊断效能
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