期刊文献+
共找到1,997篇文章
< 1 2 100 >
每页显示 20 50 100
基于时移相关的ICA信源数目估计算法 预览
1
作者 夏校朋 贾欢 张礼 《电子信息对抗技术》 2019年第4期11-16,共6页
针对基于独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分离,提出了一种基于时移相关的信源数目估计算法。通过考查ICA分离信号之间的时移相关程度,确定所分离信号是否为独立信号,进而确定真实信源数目。仿真表明本算法可以... 针对基于独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分离,提出了一种基于时移相关的信源数目估计算法。通过考查ICA分离信号之间的时移相关程度,确定所分离信号是否为独立信号,进而确定真实信源数目。仿真表明本算法可以减小信号分离不彻底或弱信号等因素对信源数目估计的影响,提高信源数目估计准确度,有利于ICA算法在信号分选方面的实际应用。 展开更多
关键词 ICA 盲源分离 时移相关 信源数目估计
在线阅读 下载PDF
糖化血红蛋白、果糖胺与胰岛细胞抗体联合检测对老年糖尿病肾病的诊断价值 预览
2
作者 刘海琴 胡文博 刘文花 《中国老年学杂志》 CAS 北大核心 2019年第10期2345-2347,共3页
目的 分析糖化血红蛋白(HbA1c)、果糖胺(FMN)与胰岛细胞抗体(ICA)联合检测对老年糖尿病肾病的诊断价值。方法 100例糖尿病肾病患者为观察组,100例健康体检者为对照组;检测血清中HbA1c、FMN与ICA水平,分析各指标单独及联合诊断的价值。结... 目的 分析糖化血红蛋白(HbA1c)、果糖胺(FMN)与胰岛细胞抗体(ICA)联合检测对老年糖尿病肾病的诊断价值。方法 100例糖尿病肾病患者为观察组,100例健康体检者为对照组;检测血清中HbA1c、FMN与ICA水平,分析各指标单独及联合诊断的价值。结果 观察组血清中HbA1c、FMN与ICA水平均明显高于对照组(P<0.05);平行联合(任一指标阳性)诊断的敏感度显著高于各指标单独诊断(P<0.05),系列联合(所有指标均阳性)诊断的特异度显著高于各指标单独诊断,平行联合及系列联合诊断的曲线下面积显著高于各指标单独应用。结论 对老年糖尿病肾病患者采用HbA1c、FMN与ICA联合诊断可有效提高诊断敏感性及特异度。 展开更多
关键词 糖化血红蛋白(HbA1c) 果糖胺(FMN) 胰岛细胞抗体(ICA) 糖尿病肾病
在线阅读 下载PDF
基于ICA和自适应混合智能算法的应用 预览
3
作者 陈艳 《浙江水利水电学院学报》 2019年第1期68-72,共5页
ICA一般被用作盲分离。盲源信号经ICA进行分离后,得到的分离信号其形态和源信号有着高度相似性,然而在幅值方面却和源信号有着较大差异。为此将ICA和自适应混合智能优化算法结合处理信号分离问题。首先将混合的信号利用ICA方法分离得到... ICA一般被用作盲分离。盲源信号经ICA进行分离后,得到的分离信号其形态和源信号有着高度相似性,然而在幅值方面却和源信号有着较大差异。为此将ICA和自适应混合智能优化算法结合处理信号分离问题。首先将混合的信号利用ICA方法分离得到独立的分离信号,然后利用自适应混合智能优化算法对分离信号进行寻优,从而得到分离精度更高的信号。实验表明,该方法是可行的。 展开更多
关键词 ICA 遗传 神经网络 自适应
在线阅读 下载PDF
基于VMD和ICA的发动机故障特征增强研究 预览
4
作者 曾荣 曾锐利 +2 位作者 贾翔宇 白睿 张志强 《军事交通学院学报》 2019年第5期47-52,共6页
针对发动机噪声信号信噪比低、故障特征提取困难等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)结合独立分量分析(ICA)的降噪方法。首先通过VMD分解得到分量中心频率确定合适的分解层数,以峭度准则重构噪声信号和故障信号,然后通过FastICA将重... 针对发动机噪声信号信噪比低、故障特征提取困难等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)结合独立分量分析(ICA)的降噪方法。首先通过VMD分解得到分量中心频率确定合适的分解层数,以峭度准则重构噪声信号和故障信号,然后通过FastICA将重构信号再次分解,得到降噪后的故障信号,最后与经验模态分解(EMD)降噪对比,结合实例和仿真表明,该方法能够有效抑制模态混叠,增强发动机噪声信号故障特征。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 独立分量分析(ICA) 峭度 经验模态分解(EMD)
在线阅读 下载PDF
基于ICA模型的投资组合稳健VaR方法研究
5
作者 赵丽丽 张波 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期367-380,共14页
针对参数VaR方法在测度庞大复杂的投资组合风险时,存在模型参数多估计困难和需要设定风险因子联合分布容易使风险计量产生较大偏差等问题,本文提出了基于独立成分分析(ICA)技术的半参数IC-SP-VaR模型,给出了模型的参数估计方法,并对模... 针对参数VaR方法在测度庞大复杂的投资组合风险时,存在模型参数多估计困难和需要设定风险因子联合分布容易使风险计量产生较大偏差等问题,本文提出了基于独立成分分析(ICA)技术的半参数IC-SP-VaR模型,给出了模型的参数估计方法,并对模型进行了模拟研究和实证分析。模拟研究表明新方法在不同情形下的估计都是有效的,在非线性经济序列中优势尤其明显。实证分析验证了新方法能够提高资产组合风险计量模型的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 投资组合 VAR 半参数方法 独立成分分析 风险测度
基于稀疏成分分析的多直流馈入城市电网直流落点系统侧谐波阻抗计算方法
6
作者 赵劲帅 杨洪耕 +1 位作者 徐方维 潘爱强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2016-2025,共10页
多直流馈入城市电网具有高电缆化率,在电网中易产生感容耦合,从而引发谐振与谐波放大。计算直流落点系统侧谐波阻抗对治理上述问题具有指导意义。由于直流落点背景谐波大且落点侧谐波阻抗并非远大于系统侧,现有方法难以求解。为此,该文... 多直流馈入城市电网具有高电缆化率,在电网中易产生感容耦合,从而引发谐振与谐波放大。计算直流落点系统侧谐波阻抗对治理上述问题具有指导意义。由于直流落点背景谐波大且落点侧谐波阻抗并非远大于系统侧,现有方法难以求解。为此,该文提出一种基于稀疏成分分析的改进复独立分量算法,在复独立分量法分离出的谐波源信号基础上进行局部搜索,由稀疏成分分析构造稀疏筛选判据,通过稀疏筛选与非高斯性二次筛选找出与真实源信号吻合的局部信号,进而求取系统侧谐波阻抗。该算法在背景谐波较大且落点侧谐波阻抗非远大于系统侧时仍然适用。通过仿真与实际案例验证所提算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 多直流馈入城市电网 直流落点 系统侧谐波阻抗 独立分量法 稀疏成分分析法 非高斯性
Central retinal artery occlusion after endovascular coil embolization for internal carotid artery aneurysm
7
作者 Ying-Li Wang Yan-Nian Hui +3 位作者 Ran Chen Yang-Yang Jin Jun Tao Yu-Mei Zhou 《国际眼科杂志:英文版》 SCIE CAS 2019年第3期520-522,共3页
Dear Editor,We are writing this letter to report an unexpected rare caseofcentralretinalarteryocclusion(CRAO)happened after stent-assisted coiling for internal carotid artery(ICA)aneurysm in a female patient.CRAO is a... Dear Editor,We are writing this letter to report an unexpected rare caseofcentralretinalarteryocclusion(CRAO)happened after stent-assisted coiling for internal carotid artery(ICA)aneurysm in a female patient.CRAO is a devastating ocular emergency with poor visual prognosis and no universal acceptedtreatmentatpresent.CRAOisusuallyassociated witharterialhypertension,diabetesmellitus,renaldisease. 展开更多
关键词 Figure Central retinal ARTERY occlusion AFTER ENDOVASCULAR coil EMBOLIZATION for internal CAROTID ARTERY ANEURYSM ICA FFA
Application of several optimization techniques for estimating TBM advance rate in granitic rocks 预览
8
作者 Danial Jahed Armaghani Mohammadreza Koopialipoor +1 位作者 Aminaton Marto Saffet Yagiz 《岩石力学与岩土工程学报:英文版》 CSCD 2019年第4期779-789,共11页
This study aims to develop several optimization techniques for predicting advance rate of tunnel boring machine (TBM) in different weathered zones of granite.For this purpose,extensive field and laboratory studies hav... This study aims to develop several optimization techniques for predicting advance rate of tunnel boring machine (TBM) in different weathered zones of granite.For this purpose,extensive field and laboratory studies have been conducted along the 12,649 m of the Pahang e Selangor raw water transfer tunnel in Malaysia.Rock properties consisting of uniaxial compressive strength (UCS),Brazilian tensile strength (BTS),rock mass rating (RMR),rock quality designation (RQD),quartz content (q) and weathered zone as well as machine specifications including thrust force and revolution per minute (RPM) were measured to establish comprehensive datasets for optimization.Accordingly,to estimate the advance rate of TBM,two new hybrid optimization techniques,i.e.an artificial neural network (ANN) combined with both imperialist competitive algorithm (ICA) and particle swarm optimization (PSO),were developed for mechanical tunneling in granitic rocks.Further,the new hybrid optimization techniques were compared and the best one was chosen among them to be used for practice.To evaluate the accuracy of the proposed models for both testing and training datasets,various statistical indices including coefficient of determination (R^2),root mean square error (RMSE) and variance account for (VAF) were utilized herein.The values of R^2,RMSE,and VAF ranged in 0.939-0.961,0.022-0.036,and 93.899-96.145,respectively,with the PSO-ANN hybrid technique demonstrating the best performance.It is concluded that both the optimization techniques,i.e.PSO-ANN and ICA-ANN,could be utilized for predicting the advance rate of TBMs;however,the PSO-ANN technique is superior. 展开更多
关键词 TUNNEL BORING machines (TBMs) ADVANCE rate Hybrid OPTIMIZATION techniques Particle SWARM OPTIMIZATION (PSO) Imperialist COMPETITIVE algorithm (ICA)
在线阅读 下载PDF
基于全变量信息的ICA子空间故障检测方法
9
作者 杨文翠 王帆 +1 位作者 谭帅 侍洪波 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期12-16,共5页
独立主元分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故障不能被检测,造成信息缺失,影响监测结果。针对这一问题,提出一种新的子空间监控方法。根据变量和独立... 独立主元分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故障不能被检测,造成信息缺失,影响监测结果。针对这一问题,提出一种新的子空间监控方法。根据变量和独立主元空间(Independent Component Subspace,ICS),残差空间(Residual Subspace,RS)关联程度,把相似的变量划分到同一个空间,保留全部的过程变量,并分别建立监控模型。最后通过数值例子及田纳西伊斯特曼过程验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 独立主元分析 子空间 信息缺失 故障检测
基于ACO-ICA的云计算任务的调度研究 预览
10
作者 史振华 《科技通报》 2019年第5期138-143,148共7页
针对云计算中的任务调度的存在效率低的问题,首先分析了云计算任务调度目标,其次,对蚁群算法的信息素设置质量函数、对选择概率设置经验反馈因子进行了改进,对帝国竞争算法中的殖民地计算方式、边界值的处理都采用了新的方式,最后将两... 针对云计算中的任务调度的存在效率低的问题,首先分析了云计算任务调度目标,其次,对蚁群算法的信息素设置质量函数、对选择概率设置经验反馈因子进行了改进,对帝国竞争算法中的殖民地计算方式、边界值的处理都采用了新的方式,最后将两种算法进行融合,得到基于蚁群算法-帝国竞争算法的云计算任务调度算法,仿真实验中,在任务执行时间,执行成本和负载率方面,本文算法都具有一定的优越性。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 蚁群算法 帝国竞争算法
在线阅读 下载PDF
基于EEMD-ICA与SVD的电网谐波检测方法研究 预览
11
作者 张玥 范伟强 +1 位作者 张琦 李珣 《计算机测量与控制》 2019年第3期39-43,共5页
文章将EEMD-ICA技术与SVD相结合,提出基于EEMD-SVD-ICA算法的单通道电网电压谐波分离方法,与现有单通道谐波分离方法相比具有无需源信号先验信息,可分离非平稳信号谐波,算法简单等优点;EEMD方法将单通道信号分解为多路互相正交的本征模... 文章将EEMD-ICA技术与SVD相结合,提出基于EEMD-SVD-ICA算法的单通道电网电压谐波分离方法,与现有单通道谐波分离方法相比具有无需源信号先验信息,可分离非平稳信号谐波,算法简单等优点;EEMD方法将单通道信号分解为多路互相正交的本征模态函数分量(IMFs),然后采用SVD代替PCA方法进行数据降维,再运用基于负熵的固定点独立成分分析(FastICA)方法提取IMFs独立分量,实现单通道电网电压谐波分离;对模拟信号进行谐波分离,验证所提方法在该领域的应用的可行性,仿真结果表明论文所提方法不仅能够分离电网电压的谐波,并且对频率小于50Hz的间谐波也有很好的分离效果。 展开更多
关键词 奇异值分解 独立成分分解 总体经验模态分解 盲源分离 谐波
在线阅读 下载PDF
一个Schiffler点性质的纯几何证明 预览
12
作者 严君啸 《中等数学》 2019年第1期19-20,共2页
1985年,Schiffler点最早出现在文[1]的征解问题中.设I为△ABC的内心.则△IBC、△ICA、△IAB、△ABC的四条欧拉线共点,该点称为Schiffler点.[2]
关键词 几何证明 r点 性质 ABC IBC ICA 欧拉线 内心
在线阅读 下载PDF
基于独立分量分析的多车响应信号分离 预览
13
作者 董岳 赵华 +1 位作者 马鹏飞 卓颖 《公路工程》 北大核心 2019年第2期234-239,251共7页
针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单... 针对桥梁动态称重系统(Bridge weigh-in-motion,BWIM)中多车同时过桥情形下的轴重识别问题,提出利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)对多车引起的应变信号进行分离的方法。通过ICA分离多车产生的应变响应信号,得到单辆车对应的应变响应信号,即可利用传统BWIM算法进行轴重识别。相较于改进传统BWIM算法处理多车过桥问题的方法(如影响面法),该方法对桥梁结构信息依赖度低,因此更具有普适性。通过双车混合仿真信号进行实验,论文比较了几种ICA算法的分离效果。结果表明权值调整二阶盲辨识(WASOBI)算法的分离效果最好,为BWIM中的多车轴重识别问题提供了一种高效解决方法。 展开更多
关键词 桥梁动态称重 独立分量分析 多车信号 轴重识别 WASOBI
在线阅读 下载PDF
浅述当代合作社经营者及其管理 预览
14
作者 王雨桐 《全国流通经济》 2019年第3期87-88,共2页
企业是一种以资源配置为渠道进行盈利,以股东利益最大化为终极目标所形成的社会经济组织。而合作社作为一种独特的经营方式,旨在为合作社成员实现他们共同的社会经济利益和追求。与大多数其他企业不同,合作社关注的是人而非资本,追求的... 企业是一种以资源配置为渠道进行盈利,以股东利益最大化为终极目标所形成的社会经济组织。而合作社作为一种独特的经营方式,旨在为合作社成员实现他们共同的社会经济利益和追求。与大多数其他企业不同,合作社关注的是人而非资本,追求的不是利益而是价值,他建立的基础是公平、平等以及民主,建立一个可持续发展的兴盛企业,以此来创造一个更美好的世界。遵循合作指导原则,合作企业进一步将自己与其他商业模式区分开来。本文基于ICA对合作社合作的基本原则对合作社经营者及其管理做一个简述。 展开更多
关键词 ICA 合作社 经营者 管理
在线阅读 下载PDF
The development of brain functional connectivity networks revealed by resting-state functional magnetic resonance imaging 预览
15
作者 Chao-Lin Li Yan-Jun Deng +2 位作者 Yu-Hui He Hong-Chang Zhai Fu-Cang Jia 《中国神经再生研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第8期1419-1429,共11页
Previous studies on brain functional connectivity networks in children have mainly focused on changes in function in specific brain regions, as opposed to whole brain connectivity in healthy children. By analyzing the... Previous studies on brain functional connectivity networks in children have mainly focused on changes in function in specific brain regions, as opposed to whole brain connectivity in healthy children. By analyzing the independent components of activation and network connectivity between brain regions, we examined brain activity status and development trends in children aged 3 and 5 years. These data could provide a reference for brain function rehabilitation in children with illness or abnormal function. We acquired functional magnetic resonance images from 15 3-year-old children and 15 5-year-old children under natural sleep cond让ions. The participants were recruited from five kindergartens in the Nanshan District of Shenzhen City, China. The parents of the participants signed an informed consent form with the premise that they had been fully informed regarding the experimental protocol. We used masked independent component analysis and BrainNet Viewer software to explore the independent components of the brain and correlation connections between brain regions. We identified seven independent components in the two groups of children, including the executive control network, the dorsal attention network, the default mode network, the left frontoparietal network, the right frontoparietal network, the salience network, and the motor network. In the default mode network, the posterior cingulate cortex, medial frontal gyrus, and inferior parietal lobule were activated in both 3- and 5-year-old children, supporting the "three-brain region theory” of the default mode network. In the frontoparietal network, the frontal and parietal gyri were activated in the two groups of children, and functional connectivity was strengthened in 5-year-olds compared with 3-year-olds, although the nodes and network connections were not yet mature. The high-correlation network connections in the default mode networks and dorsal attention networks had been significantly strengthened in 5-year-olds vs. 3-year-olds. Further, the salience 展开更多
关键词 nerve REGENERATION FUNCTIONAL MRI BRAIN network FUNCTIONAL connectivity RESTING-STATE ICA BRAIN development children RESTING-STATE NETWORKS INFANT template standardized neural REGENERATION
在线阅读 下载PDF
慢性下腰痛患者静息态功能磁共振成像脑活动差异研究
16
作者 李丽 覃媛媛 +2 位作者 田甜 方纪成 朱文珍 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期768-772,共5页
目的探究慢性下腰痛(CLBP)患者的脑静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)改变。方法对23例CLBP患者(CLBP组)及20名正常受试者(HC组)进行血氧水平依赖(BOLD)rs-fMRI扫描。采用中文版简版McGill疼痛评分问卷-2(SF-MPQ-2)、Oswestry腰背、下肢功... 目的探究慢性下腰痛(CLBP)患者的脑静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)改变。方法对23例CLBP患者(CLBP组)及20名正常受试者(HC组)进行血氧水平依赖(BOLD)rs-fMRI扫描。采用中文版简版McGill疼痛评分问卷-2(SF-MPQ-2)、Oswestry腰背、下肢功能障碍评分问答调查表(ODI)、PHQ-9抑郁症筛查量表及医院焦虑抑郁情绪测量表(HAD-A量表)评判受试者临床状态,比较两组之间局部一致性(ReHo)、低频振幅(ALFF)、默认网络(DMN)的功能连接差异,并比较DMN差异脑区的Z值与疼痛种类、疼痛程度的相关性。结果与HC组相比,CLBP组的右侧额中回ALFF增高,右侧额上回、右侧楔前叶及楔叶的ALFF减低。左侧前额叶、双侧中后扣带回的DMN功能连接减低。两组之间的ReHo没有显著差异。DMN差异脑区的活动与疼痛种类、疼痛程度没有直接的联系。结论静息态下,CLBP组存在局部脑区的ALFF、DMN功能连接存在异常,这些异常可能与下腰痛的疼痛发生或疼痛抑制相关。 展开更多
关键词 慢性下腰痛 静息态功能磁共振成像 局部一致性 低频振幅 功能连接 默认网络 独立成分分析
中国商业银行系统流动性风险度量——基于流动性错配视角 预览
17
作者 高磊 许争 杜思佳 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期110-116,共7页
文章度量了中国商业银行体系系统流动性风险的大小。通过构建银行体系流动性错配指数来衡量银行体系整体流动性剩余水平,并模拟出银行体系流动性错配指数的分布函数,据此计算出在某一流动性错配水平下发生系统流动性风险的条件概率。结... 文章度量了中国商业银行体系系统流动性风险的大小。通过构建银行体系流动性错配指数来衡量银行体系整体流动性剩余水平,并模拟出银行体系流动性错配指数的分布函数,据此计算出在某一流动性错配水平下发生系统流动性风险的条件概率。结果发现,当前中国银行体系发生系统流动性风险的条件概率不大,整体上风险可控。但商业银行资产方的市场流动性风险和负债方的融资流动性风险正变得日益复杂,这也造成了银行流动性错配程度的不确定性增加,一旦流动性错配水平继续下降,就极有可能引发银行体系的系统流动性风险。 展开更多
关键词 流动性错配指数 系统流动性风险 独立成分分析法(ICA)
在线阅读 下载PDF
基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析 预览
18
作者 吴孙勇 潘福标 邓凯文 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第31期126-132,共7页
研究了小鼠脑电信号的分离问题。由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的随机信号,因此对这些脑电信号的分离非常困难。先使用主成分分析(PCA)方法将信号的主要成分提取出来,然后... 研究了小鼠脑电信号的分离问题。由于小鼠脑电信号是由多种不同波段的信号混迭而成的,且不同波段的信号是非平稳、能量差距很大的随机信号,因此对这些脑电信号的分离非常困难。先使用主成分分析(PCA)方法将信号的主要成分提取出来,然后再使用独立成分分析(ICA)在频域上对脑电信号进行分离。接着对分离的脑电信号δ波进行希尔伯特-黄变换。利用希尔伯特谱得到信号的瞬时频率信息,发现δ波的瞬时频率在某些时刻相对于其他时刻非常大。将这些瞬时频率出现异常的时刻,与呼吸信号的波峰出现的时刻进行相关性分析,得出呼吸信号与脑电信号中的δ波显著相关。 展开更多
关键词 脑电信号 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 希尔伯特-黄变换
在线阅读 免费下载
基于贝叶斯ICA的多工况非高斯过程故障检测 被引量:1
19
作者 邓晓刚 徐莹 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期402-407,共6页
针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相结合,在对多工况数据聚类的同时建立不同模态数据的统计模型,从而构建面向全部数据的混合概率模型。... 针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相结合,在对多工况数据聚类的同时建立不同模态数据的统计模型,从而构建面向全部数据的混合概率模型。然后基于建立的贝叶斯ICA混合模型,计算实时数据属于某工况的后验概率,并根据监控统计量检测过程故障。该方法在贝叶斯理论框架下建立多工况数据监控模型,有效避免复杂数据聚类不当对监控效果的影响。最后在连续搅拌反应釜(Continuous Stirring Tank Reactor,CSTR)系统上的仿真结果说明,比多模型PCA、ICA方法有更好的过程监控效果。 展开更多
关键词 多工况 ICA 贝叶斯推理 后验概率
基于独立成分分析和形态特征的干涸水系提取 预览
20
作者 陈军林 彭润民 +1 位作者 闫岩 赵伟光 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第4期163-170,共8页
基于遥感影像的水系提取在地学研究中应用广泛。目前的提取方法大多是依据水系中的水体光谱特征。但是在冲沟、处于枯水期的季节性河流以及长期干涸的河道中,基于水体光谱特征的方法并不适用。为此提出了基于独立成分分析(independent c... 基于遥感影像的水系提取在地学研究中应用广泛。目前的提取方法大多是依据水系中的水体光谱特征。但是在冲沟、处于枯水期的季节性河流以及长期干涸的河道中,基于水体光谱特征的方法并不适用。为此提出了基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)和形态特征的干涸水系提取方法。利用ICA技术将水系与 其他地物分解至不同的独立分量,并针对水系分量中少量的非水系信息和噪声,利用基于中值滤波的背景抑制、数 学形态学滤波和基于形态特征的噪声消除,对ICA提取的水系进行进一步的图像增强和去噪,最终分割出水系。以内蒙古自治区乌拉特后旗获各琦地区为例,对提出的模型进行实际测试,并与传统的监督分类方法进行了对比。结果表明,本文提出的方法去噪效果更好,在干涸水系提取中的应用效果更为理想,且不需要训练数据,操作简便,具有很强的实用性。 展开更多
关键词 ICA 形态特征 水系提取 干涸水系 背景抑制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 100 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈