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基于非均匀有序直方图和锐化的红外图像增强 认领
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作者 吴婷 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第1期135-140,共6页
由于受到光电测量设备硬件及环境的影响,采集到的红外图像普遍存在对比度低、噪声大等缺陷。为此,提出了一种基于非均匀有序直方图和锐化的红外图像增强算法。考虑到高动态范围红外图像的特性,该方法分为两部分:首先,通过引入在有序直... 由于受到光电测量设备硬件及环境的影响,采集到的红外图像普遍存在对比度低、噪声大等缺陷。为此,提出了一种基于非均匀有序直方图和锐化的红外图像增强算法。考虑到高动态范围红外图像的特性,该方法分为两部分:首先,通过引入在有序直方图域中以恒定斜率增加的非均匀分布来增强图像对比度,并将非均匀分布直方图与输入图像的排序直方图合并于有序直方图域的优化问题,以计算修正后的直方图。其次,为了更有效处理红外图像的模糊效应,提出一种用于高频补偿滤波的相对边缘强度指标,以有效地抑制相对均匀区域中的噪声。实验测试结果表明,与传统算法和其他类似算法相比,使用所提出的方法增强后的图像细节丰富,具有更好的视觉效果和更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 对比度增强 图像锐化 非均匀有序直方图
基于优势特征图像融合的水下光学图像增强 认领
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作者 林森 迟凯晨 +1 位作者 李文涛 唐延东 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期203-215,共13页
针对水下光学图像颜色失真、非均匀光照、对比度低的问题,提出基于优势特征图像融合的水下光学图像增强算法.首先,提出改进的暗通道先验算法去除退化图像中的不均匀浑浊并均衡色彩;其次,对颜色校正图像分别使用基于加权分布的自适应伽... 针对水下光学图像颜色失真、非均匀光照、对比度低的问题,提出基于优势特征图像融合的水下光学图像增强算法.首先,提出改进的暗通道先验算法去除退化图像中的不均匀浑浊并均衡色彩;其次,对颜色校正图像分别使用基于加权分布的自适应伽玛校正算法和限制对比度自适应直方图均衡-同态滤波算法,增强颜色校正图像对比度并使其亮度均衡;最后,定义三幅融合图像即颜色校正图像、亮度均衡图像、对比度增强图像的关联权重图,通过多尺度融合算法获得融合图像.与单一预处理算法只能解决对应的退化现象相比,该算法对单幅退化图像进行多算法处理,得到三幅优势特征图像,通过不同权重的组合最大程度地将各优势特征相结合,得到的综合效果远超各单一算法优化效果,不再局限于解决颜色失真等单一问题.将本文算法与现有算法在主观评价和客观评价两方面进行实验对比,结果表明,该算法可以有效平衡水下图像的色度、饱和度及清晰度,视觉效果接近自然场景下的图像. 展开更多
关键词 数字图像处理 图像增强 图像融合 水下图像 海洋光学 水下成像系统
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文章速递多尺度卷积结合自适应双区间均衡化的图像增强 认领
3
作者 路皓翔 刘振丙 +1 位作者 郭棚跃 潘细朋 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期152-166,共15页
为了解决红外图像对比度低、细节模糊的问题,提出了多尺度卷积结合双区间自适应亮度均衡化的红外图像增强方法.首先采用多尺度卷积对图像进行预处理;然后以最大化类内方差且最小化类间方差作为遗传算法适应度函数求解图像亮暗图层的划... 为了解决红外图像对比度低、细节模糊的问题,提出了多尺度卷积结合双区间自适应亮度均衡化的红外图像增强方法.首先采用多尺度卷积对图像进行预处理;然后以最大化类内方差且最小化类间方差作为遗传算法适应度函数求解图像亮暗图层的划分阈值,并采用引入细节信息的双区间直方图进行均衡化,同时通过引入均方差和均值的灰度均匀化方式提高图像亮度;最后,将自适应受限拉普拉斯算子提取的细节图像与亮度提升的图像进行线性加权融合重构出细节边缘清晰、对比度较强的图像.采用不同场景下红外图像和细节丰富的灰度图像进行试验并与传统方法进行对比来验证该方法的有效性.本文方法处理后的图像信息熵(Entropy,En)、熵增强(Enhancement by Entropy,EME)和平均梯度(Average Gradient,AG)最大增幅分别由原来的5.0391、13.4461和7.8450增加到7.1633、90.2525和53.6177,表明该方法具有更好的性能. 展开更多
关键词 图像增强 对比度增强 直方图均衡化 红外图像 细节锐化 多尺度卷积
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基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法 认领
4
作者 林昌 周海峰 陈武 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期201-207,共7页
针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像... 针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。 展开更多
关键词 图像增强 双边滤波 高斯降采样 亮度 Retinex图像增强算法
基于图像序列分析的全局直方图均衡 认领
5
作者 汪子玉 朱益铭 戴声奎 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期531-540,共10页
针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列... 针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列图像的统计指标,经过混合优化模型计算出最优控制参数。为了提升主观感知效果本文提出了一种直方图后处理方法,最后根据修正后的直方图进行均衡化处理。实验结果表明:本文算法的结果图像具有较好的主观感受度和客观评价值,并且优于近年来提出的直方图均衡改进算法。 展开更多
关键词 图像渐变模型 数学优化模型 图像序列分析 直方图均衡 图像增强
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最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法 认领
6
作者 王瑞尧 岳雪亭 +1 位作者 周志青 耿则勋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期1164-1170,共7页
应用于光照分布不均的低照度图像,传统的图像增强算法会出现色彩失真、亮区过度增强等问题,因此提出一种最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法。首先,提出最大差值图的概念,通过最大差值图粗略估计出初始光照分量;然后,提出交替引... 应用于光照分布不均的低照度图像,传统的图像增强算法会出现色彩失真、亮区过度增强等问题,因此提出一种最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法。首先,提出最大差值图的概念,通过最大差值图粗略估计出初始光照分量;然后,提出交替引导滤波的算法,利用交替引导滤波对初始光照分量进行校正,实现光照分量的准确估计;最后,设计了图像亮度自适应的伽马变换,能够根据获取的光照分量自适应调整伽马变换参数,从而在增强图像的同时消除光照不均带来的影响。实验结果表明,增强后的图像有效消除了光照分布不均带来的影响,图像亮度、对比度、细节表现能力和色彩保真度都得到了明显提升,平均梯度提升了1倍以上,信息熵提升了14%以上。由于提出的算法对光照分量估计准确,自适应伽马变换针对低照度图像进行了优化,因此,对于夜间等弱光源条件下的彩色图像具有十分有效的增强效果。 展开更多
关键词 低照度图像 图像增强 最大差值图像 交替引导滤波 自适应伽马变换
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改进高帽变换的红外目标增强和提取算法 认领
7
作者 刘莉 钱雪飞 +1 位作者 刘珊 曹盟盟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期882-888,共7页
红外图像增强及其目标提取是军事航空航天领域和国民经济发展的一项至关重要的技术。针对红外图像对比度低、特征信息不明确、杂波严重、信噪比低、视觉效果模糊的问题,对形态学中传统的高帽变换算法进行优化,提出了基于改进高帽变换的... 红外图像增强及其目标提取是军事航空航天领域和国民经济发展的一项至关重要的技术。针对红外图像对比度低、特征信息不明确、杂波严重、信噪比低、视觉效果模糊的问题,对形态学中传统的高帽变换算法进行优化,提出了基于改进高帽变换的红外目标增强和提取算法。该算法通过引进判断值和加权系数,对高帽变换进行改进,对红外小目标进行增强,利用迭代算法对图像阈值进行处理,进而实现小目标的提取。实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像视觉效果,有效的提取红外小目标,方便后续的目标识别和目标跟踪等,应用前景广泛。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 目标提取 图像阈值
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基于直方图的图像去雾平台的设计与实现 认领
8
作者 李哲鑫 郭遥 季洁 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第6期180-182,共3页
雾霾天气屡见不鲜,不仅影响了人们的生活、健康,且雾天采集的图片失真,不利于图像的特征提取及识别,城市监控系统、智能交通系统也因此作用大打折扣,此外,对航空摄影系统、卫星遥感系统等也带来了严重的影响。该文在MAT LAB开发平台下,... 雾霾天气屡见不鲜,不仅影响了人们的生活、健康,且雾天采集的图片失真,不利于图像的特征提取及识别,城市监控系统、智能交通系统也因此作用大打折扣,此外,对航空摄影系统、卫星遥感系统等也带来了严重的影响。该文在MAT LAB开发平台下,设计并实现了一个图像去雾综合平台,实现了直方图均衡化、双直方图均衡化、加权双直方图均衡化这三种不同的图像去雾方法,并结合图像信息熵和对比度的数值来评价图像去雾的效果。 展开更多
关键词 图像去雾 直方图均衡化 图像去雾平台 图像增强
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基于主动光照的深海图像增强算法 认领
9
作者 邓翔宇 王惠刚 张永庆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期181-192,共12页
为了改善主动光在水下传播过程中由散射与吸收效应导致的深海图像对比度低下以及颜色失真问题,提出一种水下图像增强算法.不同于传统方法利用最亮点的强度值作为背景光,提出基于物体与背景光非相关性的背景光估计方法,有效避免了前景处... 为了改善主动光在水下传播过程中由散射与吸收效应导致的深海图像对比度低下以及颜色失真问题,提出一种水下图像增强算法.不同于传统方法利用最亮点的强度值作为背景光,提出基于物体与背景光非相关性的背景光估计方法,有效避免了前景处的亮像素或白色物体像素对背景光的误判,同时确保了去散射的精确性,提高水下图像的对比度;针对人造光源的颜色增益和光路衰减导致的图像色偏等问题,在去散射图像上选取离光源最近的灰色像素,利用其对光源的敏感性,将光照强度分离出来.最终,通过估计并去除光源本身的颜色增益,同时补偿光在传播过程中的损失,实现图像的颜色校正.实验结果表明,所提算法可以有效去除水下图像的散射效应,较好地恢复图像色彩,进而获得较优的增强图像.相比于其他算法,增强后的图像信息熵和水下图像质量评价指标值较高,说明该算法能显著提升水下图像的质量,同时保留图像有用信息. 展开更多
关键词 数字图像处理 图像增强 颜色校正 去散射 水下图像 灰色像素 光路衰减
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基于低照度的有雾彩色图像增强算法 认领
10
作者 仲伟峰 袁东雪 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期215-221,共7页
针对Retinex算法在去雾时会出现光照不均匀、彩色失真等情况,提出了一种基于低照度的有雾彩色图像增强算法。该算法首先将红-绿-蓝(RGB)图像转换到色调-饱和度-亮度(HSV)空间区域,对亮度(V)分量进行提取,将单尺度Retinex算法作用于V分... 针对Retinex算法在去雾时会出现光照不均匀、彩色失真等情况,提出了一种基于低照度的有雾彩色图像增强算法。该算法首先将红-绿-蓝(RGB)图像转换到色调-饱和度-亮度(HSV)空间区域,对亮度(V)分量进行提取,将单尺度Retinex算法作用于V分量后对V分量进行伽马校正;将MSRCR算法中的高斯滤波器改为引导滤波并进行低通滤波;最后将改进的SSR算法、MSRCR算法、基于拉普拉斯金字塔的Retinex算法得到的图像进行加权融合。该算法能够得到很好的去雾效果,有效地抑制光晕并改善色彩失真等问题。经所提算法处理后,图片的相似性、信息熵等指标均得到了提升。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 有雾图像 RETINEX算法 加权融合
基于Retinex理论的图像去雾去噪算法 认领
11
作者 郑敏 《智能计算机与应用》 2020年第2期93-96,共4页
利用基于Retinex理论的去雾算法对图像进行去雾处理,图像会出现颜色失真,细节信息不明显等问题,为了更好地实现动态范围压缩和颜色恒定,提出了一种基于Retinex理论的图像去雾去噪算法。该方法大致可分为3部分:求取光照强度,增强图像细... 利用基于Retinex理论的去雾算法对图像进行去雾处理,图像会出现颜色失真,细节信息不明显等问题,为了更好地实现动态范围压缩和颜色恒定,提出了一种基于Retinex理论的图像去雾去噪算法。该方法大致可分为3部分:求取光照强度,增强图像细节和线性加权融合。首先利用MSR算法求取图像的光照分量和反射分量,然后利用拉普拉斯金字塔对反射分量进行处理,增强图像的细节部分。最后进行彩色校正重建清晰图像。通过与其它去雾算法进行性能对比,实验结果表明,该算法具有较高的可靠性和有效性,能高效地去雾并增强图像的边缘和细节部分,得到细节清晰的高质量图像。 展开更多
关键词 图像增强 图像复原 图像去雾 RETINEX
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基于残差学习和视觉显著性映射的图像融合 认领
12
作者 丁罗依 段锦 +2 位作者 宋宇 祝勇 杨晓山 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第16期108-115,共8页
为了提高可见光图像和红外图像的融合图像的细节信息以及保留对比度,提出了一种基于残差学习和视觉显著性映射的多尺度分解图像融合方法。首先,使用高斯滤波器和引导滤波器对图像进行多尺度分解,将其分解为基本层和细节层,其中细节层分... 为了提高可见光图像和红外图像的融合图像的细节信息以及保留对比度,提出了一种基于残差学习和视觉显著性映射的多尺度分解图像融合方法。首先,使用高斯滤波器和引导滤波器对图像进行多尺度分解,将其分解为基本层和细节层,其中细节层分为小尺度纹理层和中尺度边缘层。然后,使用提出的改进视觉显著映射方法对基本层进行融合,对低光照图像基本层进行增强处理,使融合图像具有良好的对比度和总体外观。对于细节层,提出了对小尺度纹理层和中尺度边缘层分别进行最值化以及软最大化融合规则的残差网络深度学习融合模型。实验在TNO数据集上将所提算法与最新的6种方法针对离散余弦特征互信息、小波特征互信息、结构相似度和伪影噪声率这4个客观指标进行比较,所提算法在前3个客观指标上有所提升,在伪影噪声率上获得进一步的下降。该算法在保留图像显著特征的同时使融合图像获得了更多的细节纹理信息,具有良好的对比度,且有效地减小了伪影和噪声。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 残差学习 视觉显著性映射 图像增强 引导滤波
简易偏振成像系统及应用 认领
13
作者 杨敬钰 徐吉 +2 位作者 李坤 胡浩丰 郭鑫 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期237-242,共6页
由偏振图像获取的偏振信息可用于图像增强与场景检测,近年来受到科研界与工业界的广泛关注.传统的偏振图像捕捉方法主要是通过旋转彩色相机前摆放的偏振片来采集多个偏振角度的图像或者使用偏振相机捕捉图像.前者只适合采集静态场景且... 由偏振图像获取的偏振信息可用于图像增强与场景检测,近年来受到科研界与工业界的广泛关注.传统的偏振图像捕捉方法主要是通过旋转彩色相机前摆放的偏振片来采集多个偏振角度的图像或者使用偏振相机捕捉图像.前者只适合采集静态场景且手动换偏振片时容易造成相机镜头的抖动而无法对齐各个偏振角的图像,后者,即特制的偏振相机,由于制作工艺复杂,因此价格高昂.偏振图像采集设备制约了该领域的研究与发展.基于上述原因,搭建了由4个普通彩色相机组成的廉价偏振相机系统,该系统在4个相机前分别前置4个偏振角度的偏振片,即0°、45°、90°、135°,并固定在特制的相机架上,用以保证系统中相机之间的相对位置不变.四相机组成同步电路连接到电脑,利用软件控制同步采集场景偏振图像,减少人工触碰相机引起的误差.为了对齐不同偏振角度的图像获取场景偏振信息,采用多分辨率变分光流方法,利用梯度恒常模型对光照不敏感的特性,计算视图间的密集流场,利用斯托克斯矢量求解场景图像的偏振信息,最后,为了测量提出系统的性能,给出了该偏振系统的一种应用--低曝光图像增强,与传统彩色图像增强相比,在场景极暗处,偏振图像可以区分物体与背景,恢复图像细节,取得了更好的恢复效果. 展开更多
关键词 偏振相机 低照度图像 图像恢复 图像增强
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文章速递结合图像增强和恢复的增强现实跟踪注册 认领
14
作者 郭士祥 范铀 范冲 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第8期39-43,64,共6页
增强现实中的跟踪注册技术一直是研究的重点和难点,而地下矿道和巷道内亮度低,产生的图像较昏暗,车载相机快速运动和抖动,对传统的基于特征匹配的跟踪注册提出了挑战。本文从提高增强现实中跟踪注册稳健性和精度出发,采用基于Retinex改... 增强现实中的跟踪注册技术一直是研究的重点和难点,而地下矿道和巷道内亮度低,产生的图像较昏暗,车载相机快速运动和抖动,对传统的基于特征匹配的跟踪注册提出了挑战。本文从提高增强现实中跟踪注册稳健性和精度出发,采用基于Retinex改进的方法增强昏暗图像的亮度,同时利用基于对抗神经网络的方法恢复运动模糊图像。首先提取图像ORB特征,实现初始化;然后根据跟踪特征点的数量,开启图像增强和图像恢复线程,提高特征点提取质量和数量。在数据集和真实模拟场景下的试验结果显示,跟踪精度提高了12%左右,在低亮度和含有轻微模糊的情况下,跟踪注册稳健性也有显著提高。 展开更多
关键词 增强现实 图像恢复 图像增强 特征检测 跟踪注册
基于视觉传达的虚拟产品展示系统设计 认领
15
作者 付寒娇 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期137-140,共4页
针对通用虚拟产品展示系统在面对展示效果要求较高的艺术品时,不能够充分展示其具体细节、显示效果差等问题,文中研究和设计一套基于视觉传达的虚拟产品展示系统。该系统在通用展示系统的基础上,利用图像处理优化技术中的图像增强对通... 针对通用虚拟产品展示系统在面对展示效果要求较高的艺术品时,不能够充分展示其具体细节、显示效果差等问题,文中研究和设计一套基于视觉传达的虚拟产品展示系统。该系统在通用展示系统的基础上,利用图像处理优化技术中的图像增强对通用系统的产品显示模块进行优化,以此达到更优的细节与整体展示效果。实验结果表明,该优化系统在整体、细节及真实感方面均具有较好的虚拟产品展示效果,尤其是对于产品细节表现程度上,其展示效果提升了13.9%,体现出该系统良好的细节表现能力。 展开更多
关键词 虚拟产品展示 系统设计 视觉传达 图像处理 图像增强 优化设计
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结合视觉特性的红外图像增强方法 认领
16
作者 于天河 赵树梅 兰朝凤 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期124-128,共5页
为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法。首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系... 为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法。首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系统来分割图像。然后,分别对分割图像进行增强处理,过暗、过亮区域采用改进的自适应直方图均衡算法、Weber区域采用多尺度Retinex算法。最后,三区域构建图像,输出细节突出、亮度适中的红外图像。实验结果表明:本文算法增强了图像细节、缩短了运行时间、有效地消除“光晕”现象,改善了图像的视觉效果,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 图像增强 人眼视觉特性 Weber理论 改进自适应算法 红外图像
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一种基于Retinex原理的DR图像增强改进算法 认领
17
作者 王攀峰 赵书俊 +4 位作者 王双玲 马长征 李胜春 孙亮 《中国体视学与图像分析》 2020年第1期57-64,共8页
当物体厚度方向尺寸变化较大时,其DR(Digital Radiography)图像动态范围与对比度较低,影响对缺陷的识别与检测。针对此问题本文设计一种基于Retinex原理的图像增强改进算法,针对传统的Retinex算法存在的光晕现象进行研究,采用引导滤波... 当物体厚度方向尺寸变化较大时,其DR(Digital Radiography)图像动态范围与对比度较低,影响对缺陷的识别与检测。针对此问题本文设计一种基于Retinex原理的图像增强改进算法,针对传统的Retinex算法存在的光晕现象进行研究,采用引导滤波代替高斯滤波对照射分量进行估计。通过对比实验,可知对于不同的被检测物体,本文提出改进的增强算法相对于已有方法具有更明显的增强作用。改进算法可以使得原图中内部无法看见的细节信息被凸显出来,能有效解决样品DR图像动态范围小的问题。 展开更多
关键词 DR图像 低动态范围 对比度 图像增强
带式输送机煤流量自适应检测方法 认领
18
作者 李瑶 王义涵 《工矿自动化》 北大核心 2020年第6期98-102,共5页
针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增... 针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增强处理,并采用OTSU算法将增强图像分割为胶带图像和煤料图像;然后,对煤料图像进行空洞填充、轮廓检测和面积计算等处理,获取煤料图像面积信息;最后,采用基于数学建模的煤流量检测算法,通过计算煤料瞬时体积获得煤流量检测值。试验结果表明,该方法平均检测时间约为30 ms,检测结果与电子胶带秤测量结果的误差约为5%,满足带式输送机自动调速控制系统对煤流量检测实时性和准确性的要求。 展开更多
关键词 带式输送机 自动调速控制 煤流量检测 机器视觉 图像增强 图像分割 煤料轮廓检测 煤料面积计算
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低照度液晶屏幕图像增强算法 认领
19
作者 张薇薇 王彦 +2 位作者 张庆伟 付龙明 黄辉 《电力大数据》 2020年第5期23-29,共7页
为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用Retinex算法进行图像增... 为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用Retinex算法进行图像增强时,由于Retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象。针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕Retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的Retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的Retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率。 展开更多
关键词 低照度 屏幕图像 光晕现象 同态滤波 图像增强
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极端低光情况下的图像增强方法 认领
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作者 杨勇 刘惠义 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期520-528,共9页
针对极端低光情况下的图像增强问题,提出一种基于编码解码网络和残差网络的端到端的全卷积网络模型。设计一个包括编码解码网络和精细网络2部分的端到端的全卷积网络模型作为转换网络,直接处理短曝光图像的光传感器数据得到RGB格式的输... 针对极端低光情况下的图像增强问题,提出一种基于编码解码网络和残差网络的端到端的全卷积网络模型。设计一个包括编码解码网络和精细网络2部分的端到端的全卷积网络模型作为转换网络,直接处理短曝光图像的光传感器数据得到RGB格式的输出图像。该网络包含对抗思想、残差结构和感知损失,先通过对极低光图像编码解码重构图像的低频信息,之后将重构的低频信息输入残差网络中进而重构出图像的高频信息。在SID数据集上进行实验验证,结果表明,该方法有效地提高了极端低光情况下拍摄得到的图像进行低光增强之后的视觉效果,增加了细节表达,使得图像中物体的纹理更加清楚和边缘更加分明。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 极低光图像 生成对抗网络 图像增强
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