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高光谱图像噪声分析与降噪模型概述 预览
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作者 李健 吕倩 《现代信息科技》 2019年第2期23-24,29共3页
高光谱图像技术是遥感领域中非常重要的技术,数据的收集过程,经常会受到噪声的干扰。降噪是进一步分析高光谱图像的重要步骤,本文对近年来学者们提出的降噪模型进行了简要的概述,介绍了高光谱图像的应用,分析了通常的噪声类型及产生原因... 高光谱图像技术是遥感领域中非常重要的技术,数据的收集过程,经常会受到噪声的干扰。降噪是进一步分析高光谱图像的重要步骤,本文对近年来学者们提出的降噪模型进行了简要的概述,介绍了高光谱图像的应用,分析了通常的噪声类型及产生原因,梳理了常用的降噪模型。 展开更多
关键词 高光谱图像 噪声 降噪模型
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一种宽动态范围下的红外图像局部细节增强算法 预览
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作者 李继泉 时勤功 李井文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1026-1032,共7页
针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声... 针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声的多尺度检测并结合韦伯定理的方法进行压缩;解决前述的弱细节模糊以及暗部细节丢失问题。综合主、客观实验结果表明,相对于映射类、分层增强类以及Retinex和集成学习类增强算法,本文所提算法在背景层对比度和光照强度优化、细节层噪声抑制和弱细节增强上取得优异效果;在信息熵、PSNR和SSIM三种客观评测指标下综合效果最佳;处理速度达到150 f/s。在保证实时性的同时,不仅提高了图像的整体对比度,还突出了图像的局部细节,适用于宽温度范围下复杂环境的应用。 展开更多
关键词 红外图像 引导滤波 图像增强 脉冲噪声 直方图均衡
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基于RGB-D的深度图像修复算法研究 预览
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作者 王福伟 王霖 +1 位作者 伏燕军 钟可君 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期143-146,共4页
针对Kinect设备获取的原始深度数据不稳定的缺点,尤其是存在较大噪声及空洞的问题,文中提出结合彩色图引导填充空洞并滤波的深度修复算法。利用灰度图分离出空洞区域,并进行区域标记;分析判断空洞点的位置,结合彩色图对空洞进行填充;针... 针对Kinect设备获取的原始深度数据不稳定的缺点,尤其是存在较大噪声及空洞的问题,文中提出结合彩色图引导填充空洞并滤波的深度修复算法。利用灰度图分离出空洞区域,并进行区域标记;分析判断空洞点的位置,结合彩色图对空洞进行填充;针对图像边缘部分的噪声,采用改进的中值滤波算法,滤除噪声。与目前主要的深度滤波修复的方法相比,所提算法充分利用了深度数据与彩色图,并在处理过程中使用大量的基本图像处理算法。实验结果表明,所提算法很好地解决了空洞与噪声的问题,能够较好地修复深度数据。 展开更多
关键词 KINECT 深度数据 图像处理 空洞填充 噪声滤波 图像修复
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基于One-class SVM的噪声图像分割方法 预览
4
作者 尚方信 郭浩 +1 位作者 李钢 张玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期874-881,共8页
为解决现有无监督图像分割模型对强噪声环境鲁棒性差、无法适应复杂混合噪声的问题,提出了一种基于One-class SVM方法的改进后的噪声鲁棒图像分割模型。首先,基于One-class SVM构建一种数据离群程度检测机制;然后,将离群程度值引入能量... 为解决现有无监督图像分割模型对强噪声环境鲁棒性差、无法适应复杂混合噪声的问题,提出了一种基于One-class SVM方法的改进后的噪声鲁棒图像分割模型。首先,基于One-class SVM构建一种数据离群程度检测机制;然后,将离群程度值引入能量泛函,令分割模型可以在多种噪声强度下获得较为准确的图像信息,同时避免现有方法在强噪声环境下,降权机制失效的问题;最后,通过最小化能量函数,驱动分割轮廓向目标边缘演化。在噪声图像分割实验中,当选取不同类型和强度的噪声时,该模型均能得到较为理想的分割结果。在F1-score评估标准下,该模型比基于局部相关熵的K-means(LCK)模型高0.2~0.3,在强噪声环境下具有更高的稳定性,且在分割收敛时间上仅略大于LCK模型0.1 s左右。实验结果表明,所提模型在未显著增加分割耗时的前提下,对于概率、极值及混合噪声均有着更强的鲁棒性,并且可以分割带有噪声的自然图像。 展开更多
关键词 图像分割 图像噪声 单类支持向量机 离群检测 能量项
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不同滤波方法的SAR与多光谱图像融合算法 预览
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作者 孙越 黄国满 +1 位作者 赵争 刘本强 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第4期114-120,共7页
针对不同滤波的SAR数据会导致异质遥感影像融合结果之间产生较大差异的问题,提出了将不同滤波方法与不同融合算法相结合分别进行实验,旨在寻找二者的最优组合。首先在分析SAR数据相干斑噪声产生机理的基础上,对多种经典滤波方法和常用... 针对不同滤波的SAR数据会导致异质遥感影像融合结果之间产生较大差异的问题,提出了将不同滤波方法与不同融合算法相结合分别进行实验,旨在寻找二者的最优组合。首先在分析SAR数据相干斑噪声产生机理的基础上,对多种经典滤波方法和常用融合算法进行了分析评价,然后将Lee、Frost、Kuan、Gamma MAP、增强Lee和增强Frost等6种滤波后的SAR数据与多光谱图像分别进行IHS融合、PCA融合、GS融合和PCA_IHS融合,最后采用目视判读和定量分析相结合的方式,对融合结果进行分析和评价。以8m Radarsat-2数据和30m Landsat-5TM影像为例。实验结果表明,增强Frost滤波后的IHS变换、Lee滤波后的PCA变换和GS变换、Kuan滤波下的PCA_IHS变换所得融合影像在空间纹理细节和光谱保真度方面整体效果最优。 展开更多
关键词 RADARSAT-2 多光谱影像 影像融合 斑点噪声 质量评价
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AN IMPROVED VARIATIONAL MODEL AND ITS NUMERICAL SOLUTIONS FOR SPECKLE NOISE REMOVAL FROM REAL ULTRASOUND IMAGES
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作者 Noppadol Chumchob Isararat Prakit 《计算数学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第2期201-239,共39页
Ultrasound imaging technique is one of the most non-invasive, practically harmless to the human body, accurate, cost effective and real-time techniques in medical diagnosis. However, ultrasound images suffer from the ... Ultrasound imaging technique is one of the most non-invasive, practically harmless to the human body, accurate, cost effective and real-time techniques in medical diagnosis. However, ultrasound images suffer from the so-called speckle noise because of the imaging principle. The speckle noise reduces the quality and visibility of ultrasound images, thereby decreasing overall reliability of the images and interfering with the clinical diagnosis. In this paper, we propose a novel variational model under a combination of total variation regularization and Weberized total variation regularization and prove the existence and uniqueness of the minimizer for the variational problem. In order to efficiently solve the associated Euler-Lagrange equation consisting of nonlinear partial differential equation, we apply a finite difference method and develop several numerical techniques for solving the resulting discrete system. Numerical experiments on various synthetic and real ultrasound images not only confirm that our improved model is effective, but also it can provide significant improvement over evaluated models. Moreover, they also show that our proposed multigrid method has great potential applications to medical ultrasound imaging technique in delivering fast, accurate, and visually pleasing res to ration resul ts. 展开更多
关键词 IMAGE RESTORATION MULTIGRID method SPECKLE noise Ultrasound IMAGE Weber's law
小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪算法
7
作者 张晨曦 陈明惠 +2 位作者 王帆 高乃珺 郑刚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第18期153-161,共9页
通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像采用三... 通过对光学相干层析(OCT)系统中的噪声源进行分析,提出了一种将小波变换和分数阶积分结合的OCT图像去噪方法。先将OCT图像进行小波分解,获得不同频带的子图像。将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向的高频细节图像采用三种改进的分数阶积分Tiansi模板进行滤波,最后将低频近似图像与三个分数阶积分滤波后的高频细节图像合成,得到去噪后的图像。实验结果表明;该算法在有效降低OCT图像散斑噪声的同时,尽可能地保留了图像的细节;相比经典的去噪算法和单一的分数阶积分算法,本文算法的去噪效果较好。 展开更多
关键词 图像处理 光学相干层析成像 散斑噪声 小波变换 分数阶积分 图像去噪
透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法 预览
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作者 柴金燕 黄晁 +1 位作者 陈春燕 杨超 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期36-43,共8页
近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息... 近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向拉普拉斯金字塔算法将分离的层叠加回重建图像中,从而提高重建像的分辨率,并通过模拟火场环境验证了该算法对改善红外数字全息图重建像的分辨率具有显著效果。 展开更多
关键词 高温干扰 红外数字全息 图像处理 图像噪声 拉普拉斯金字塔算法
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自适应中心加权的改进均值滤波算法 预览
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作者 韩涛 孙科 《通信技术》 2019年第1期86-90,共5页
多窗口滤波策略(MWA)算法对受到椒盐噪声污染严重的图像仍然有很好的滤波效果,但其运算量相对较大。针对这一问题,基于中值滤波法计算量偏小的优势,将这两种方法进行有机的融合和改进,提出了一种基于中值的极值算法。该算法的运算量较小... 多窗口滤波策略(MWA)算法对受到椒盐噪声污染严重的图像仍然有很好的滤波效果,但其运算量相对较大。针对这一问题,基于中值滤波法计算量偏小的优势,将这两种方法进行有机的融合和改进,提出了一种基于中值的极值算法。该算法的运算量较小,并能广泛应用于受椒盐噪声污染程度不同的图像。通过实验对比,提出的中值极值算法能在较短时间内实现对一幅噪声图像的滤波,具有可靠性和鲁棒性,应用前景广阔。 展开更多
关键词 图像噪声 噪声滤除 空域滤波 频域滤波
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典型去噪算法在圆形线材表面缺陷图像中的对比研究 预览
10
作者 杨培义 张天彤 +1 位作者 杨辰飞 王若飞 《现代计算机》 2019年第3期50-54,共5页
针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用... 针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用不同的图像滤波算法进行去噪处理来解决线材现场实际问题。经实验效果分析,结果表明,不同类型的噪声需要选用不同的滤波算法进行去噪处理,才能为后期的特征提取和线材分类识别提供清晰高质量的图像。结合实际环境等因素,选用对应的滤波算法去除图像中的噪声,对检测系统具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 在线检测 图像噪声 MATLAB 图像滤波
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改进的曲率滤波强噪声图像去噪方法
11
作者 汤成 许建龙 周志光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期346-356,共11页
目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处... 目的医学影像获取和视频监控过程中会出现一些恶劣环境,导致图像有许多强噪声斑点,质量较差。在处理强噪声图像时,传统的基于变分模型的算法,因需要计算高阶偏微分方程,计算复杂且收敛较慢;而隐式使用图像曲率信息的曲率滤波模型,在处理强噪声图像时,又存在去噪不完全的缺陷。为了克服这些缺陷,在保持图像边缘和细节特征的同时去除图像的强噪声,实现快速去噪,提出了一种改进的曲率滤波算法。方法本文算法在隐式计算曲率时,通过半窗三角切平面和最小三角切平面的组合,用投影算子代替传统曲率滤波的最小三角切平面投影算子,并根据强噪声图像存在强噪声斑点的特征,修正正则能量函数,增添局部方差的正则能量,使得正则项的约束更加合理,提高了算法的去噪性能,从而达到增强去噪能力和保护图像边缘与细节的目的。结果针对多种不同强度的混合噪声图像对本文算法性能进行测试,并与传统的基于变分法的去噪算法(ROF)和曲率滤波去噪等算法进行去噪效果对比,同时使用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)作为滤波算法性能的客观评价指标。本文算法在对强噪声图像去噪处理时,能够有效地保持图像的边缘和细节特征,具备较好的PSNR和SSIM,在PSNR上比ROF模型和曲率滤波算法分别平均提高1. 67 d B和2. 93 d B,SSIM分别平均提高0. 29和0. 26。由于采用了隐式计算图像曲率,算法的处理速度与曲率滤波算法相近。结论根据强噪声图像噪声特征对曲率滤波算法进行优化,改进投影算子和能量函数正则项,使得曲率滤波算法能够更好地适用于强噪声图像,实验结果表明,该方法与传统的变分法相比,对强噪声图像去噪效果显著。 展开更多
关键词 图像去噪 曲率滤波 强噪声 高斯曲率 变分模型
基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法 预览
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作者 王满利 田子建 +1 位作者 桂伟峰 吴君 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期205-220,共16页
为提高矿井混合噪声图像的可观测性,提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化混合噪声图像,抑制椒盐噪声对噪声分布的影响,使混合噪声分布近似为高斯噪声分布.使用非下采样剪切波变... 为提高矿井混合噪声图像的可观测性,提出了基于高斯曲率优化和非下采样剪切波变换的高密度混合噪声去除算法.使用局部高斯曲率优化混合噪声图像,抑制椒盐噪声对噪声分布的影响,使混合噪声分布近似为高斯噪声分布.使用非下采样剪切波变换分解高斯曲率优化图像,实施自适应硬阈值收缩降噪,去除混合噪声中的高斯噪声成分.最后,迭代使用局部高斯曲率优化和非下采样剪切波变换降噪去除残余噪声,直至输出图像梯度能量满足停止条件.实验表明,本文算法能够有效地去除高斯噪声和椒盐噪声构成的高密度混合噪声,且有效抑制了剪切波变换降噪引起的伪吉布斯现象,有效地降低了矿井图像的噪声. 展开更多
关键词 图像降噪 高斯曲率优化 非下采样剪切波变换 混合噪声 阈值收缩
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基于LBF模型的斑点噪声图像分割 预览
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作者 李云红 袁巧宁 《计算机与数字工程》 2019年第4期911-913,939共4页
LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同... LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。 展开更多
关键词 图像分割 局部二值拟合模型 斑点噪声
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Optimization of Demosaicing Algorithm for Autofluorescence Imaging System
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作者 秦诗佳 王志武 +3 位作者 颜国正 邝帅 程浩 肖杰 《上海交通大学学报:英文版》 EI 2019年第4期439-444,共6页
Autofluorescence imaging(AFI) systems are widely used in the detection of precancerous lesions.Fluorescence images of precancerous tissue are usually red(R) or blue(B), so this kind of system has high requirement for ... Autofluorescence imaging(AFI) systems are widely used in the detection of precancerous lesions.Fluorescence images of precancerous tissue are usually red(R) or blue(B), so this kind of system has high requirement for colour recovery, especially in R and B channels. Besides, AFI system requires bulk data transmission with no time delay. Existing colour recovery algorithms focus more on green(G) channel, overlooking R and B channels. Although the state-of-art demosaicing algorithms can perform well in colour recovery, they often have high computational cost and high hardware requirements. We propose an efficient interpolation algorithm with low complexity to solve the problem. When calculating R and B channel values, we innovatively propose the diagonal direction to select the interpolation direction, and apply colour difference law to make full use of the correlation between colour channels. The experimental results show that the peak signal-to-noise ratios(PSNRs)of G, R and B channels reach 37.54, 37.40 and 38.22 dB, respectively, which shows good performance in recovery of R and B channels. In conclusion, the algorithm proposed in this paper can be used as an alternative to the existing demosaicing algorithms for AFI system. 展开更多
关键词 AUTOFLUORESCENCE imaging (AFI) DEMOSAICING image recovery INTERPOLATION PEAK SIGNAL-TO-NOISE ratio (PSNR)
IMAR对椎体植入物患者CT图像的影响 预览
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作者 郁仁强 吕发金 +4 位作者 张志伟 姚开情 彭刚 曾勇明 杨亚 《重庆医学》 CAS 2019年第9期1549-1551,1559共4页
目的探讨迭代去金属伪影算法(IMAR)对椎体植入物患者CT图像的影响。方法回顾性分析45例有椎体植入物患者的CT图像,采用常规滤波反投影(FBP)和FBP+IMAR两种算法重建图像,选择两种重建图像中无金属植入物(椎体中份层面)和有金属植入物(椎... 目的探讨迭代去金属伪影算法(IMAR)对椎体植入物患者CT图像的影响。方法回顾性分析45例有椎体植入物患者的CT图像,采用常规滤波反投影(FBP)和FBP+IMAR两种算法重建图像,选择两种重建图像中无金属植入物(椎体中份层面)和有金属植入物(椎体中份的螺钉层面)的图像各一幅分析,分别测量4组图像中椎体骨组织的CT值和噪声值,并由两名放射医师分别对两种重建中有金属伪影的图像进行主观图像质量评价。结果金属植入物图像FBP和FBP+IMAR两种算法图像主观评价得分分别为(1.69±0.56)、(3.36±0.53)分,二者比较差异有统计学意义(Z=-6.05,P<0.01)。无金属植入物图像两种算法椎体骨组织的CT值分别为(256.44±32.27)、(257.04±32.31)HU,图像噪声值分别为(31.90±6.66)、(33.17±6.62)HU,二者比较差异有统计学意义(t=-8.27、-31.44,P<0.01);使用IMAR后,无金属植入物图像的CT值和噪声都会增加。金属植入物图像两种算法椎体骨组织的CT值分别为(395.71±106.85)、(197.14±41.77)HU,图像噪声值分别为(64.88±12.84)、(31.13±7.16)HU,差异有统计学意义(t=14.33、19.09,P<0.01),使用IMAR后,其图像的CT值和噪声都会减小。结论 IMAR在无金属植入物的图像中会轻微增加其CT值和噪声值;在有金属植入物的图像中时可改善其CT值和减少噪声值,明显减少金属伪影。 展开更多
关键词 体层摄影术 X线计算机 金属伪影 迭代去金属伪影算法 图像处理 噪声
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基于分数阶微分的Kinect传感器深度图像阴影检测方法 预览
16
作者 张彤 刘晟 曹霆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期305-313,共9页
深度图像作为Kinect传感器的重要组成部分,其获得的深度图像往往伴随着不可避免和无法预知的阴影噪声,这也极大地影响并制约其在三维可视化等方面的应用及研究。因此,针对深度图像提出了一种基于分数阶微分的阴影检测方法。在研究分数... 深度图像作为Kinect传感器的重要组成部分,其获得的深度图像往往伴随着不可避免和无法预知的阴影噪声,这也极大地影响并制约其在三维可视化等方面的应用及研究。因此,针对深度图像提出了一种基于分数阶微分的阴影检测方法。在研究分数阶微分定义的Tiansi模板基础上,设计并实现了一种非线性拉伸算子。该算子在0.6阶次可以增强阴影区域边界信息的同时实现阴影的有效检测。通过分析比较发现,该方法在F测度的评价体系中可以达到0.971,而其他传统的检测方法均小于0.7。实验结果证明文中提出方法可以有效实现深度图像的阴影检测。 展开更多
关键词 深度图像 噪声检测 分数阶微分 阴影检测
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基于Armijo线搜索的布里渊散射谱图像降噪算法
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作者 尚秋峰 秦文婕 胡雨婷 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期212-218,共7页
为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性... 为提高布里渊光时域分析(BOTDA)系统的信噪比,减少累计平均次数,改善实时性的同时保障测量精度,提出了基于Armijo线搜索的BOTDA散射谱图像降噪算法。该算法从能量扩散的角度利用偏微分方程的各向异性保证降噪图像具有良好的边缘保持特性,基于图像的局部特征提高了传感系统的测量精度。运用Armijo回溯线搜索法自适应选取最速下降步长,对256次累计平均的BOTDA实验数据进行降噪处理,只需两步迭代,即可达到最佳降噪效果,有效减少了数据采集时间,提高了系统的实时性。 展开更多
关键词 光纤光学 布里渊光时域分析 散射谱 图像 ARMIJO线搜索 降噪
消除椒盐噪声的基于纹理特征的决策滤波
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作者 陈家益 战荫伟 +1 位作者 曹会英 董梦艺 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期126-135,共10页
图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特... 图像中椒盐噪声的有效去除,取决于噪声检测和噪声灰度估测的准确性,但现有的滤波算法在噪声检测和噪声灰度估测上的准确性不高。因此,提出了基于图像纹理特征的决策滤波算法。算法根据椒盐噪声的灰度最值特征和独立性,以及图像纹理的特征进行噪声检测,将噪声与信号像素准确地区分开。算法根据纹理中像素灰度的平滑变化特征,将邻域中的信号像素进行分组,然后基于相关性与正态概率分布的意义,取与邻域均值最接近的分组的中值作为噪声像素的估测值。实验的结果证明,所提出的算法检测噪声更加准确,其去噪结果对应的峰值信噪比(PSNR)比现有的算法平均提高1.9 dB以上,图像增强因子(IEF)比现有的算法平均提高119以上。因此,相对于现有的算法,所提出的算法在去噪性能上具有显著的优越性。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声检测 中值滤波 灰度最值 纹理特征 决策滤波
Karl迭代重建在降低胸部CT检查辐射剂量中的应用价值 预览
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作者 何健 王金屏 +2 位作者 吕良深 韦振耿 覃山秀 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第4期52-55,共4页
目的:通过比较低管电流扫描联合Karl迭代重建与常规扫描的胸部CT图像,探讨Karl迭代重建在降低胸部CT检查辐射剂量中的应用价值。方法:收集疑似胸部疾病的120例患者行CT平扫,根据管电流设置不同,分为100 mAs扫描组、50 mAs扫描组、25 mA... 目的:通过比较低管电流扫描联合Karl迭代重建与常规扫描的胸部CT图像,探讨Karl迭代重建在降低胸部CT检查辐射剂量中的应用价值。方法:收集疑似胸部疾病的120例患者行CT平扫,根据管电流设置不同,分为100 mAs扫描组、50 mAs扫描组、25 mAs扫描组,每组40例,采用滤波反投影(filter backup projection,FBP)重建或Karl迭代重建。比较100 mAs+FBP、50 mAs+FBP、50 mAs+Karl、25 mAs+Karl扫描的图像平均CT值、图像信噪比(signal noise ratio,SNR)、图像噪声(SD)、主观评分的差异,以及3个扫描组的病灶检出情况和辐射剂量。采用SPSS21.0统计学软件进行数据分析。结果:比较50 mAs+FBP与50 mAs+Karl、100 mAs+FBP与50 mAs+Karl、50 mAs+FBP与25 mAs+Karl,肺动脉干、左心室、脊柱旁肌肉组织的平均CT值和主观评分均无统计学差异(P>0.05),SNR、SD具有统计学差异(P<0.05),采用Karl迭代重建图像的SNR高于FBP重建图像,SD低于FBP重建图像。3组病灶检出情况均无统计学差异(P>0.05)。3组辐射剂量均具有统计学差异(P<0.05),采用50 mAs、25 mAs扫描的有效辐射剂量较100 mAs分别降低23.3%、51.2%。结论:低管电流扫描联合Karl迭代重建应用于胸部检查不仅能获得与常规剂量图像质量相当的图像,还可大幅度降低辐射剂量,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 Karl迭代重建 FBP 低剂量扫描 计算机断层扫描 图像噪声
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多波段红外图像的抗噪背景补偿系统设计
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作者 陈瑞瑞 李爽 吴颖 《激光杂志》 北大核心 2019年第1期103-106,共4页
针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序... 针对当前多波段红外图像抗噪能力差,对后续红外图像处理带来不利影响的难题,提出形态学滤波的多波段红外图像抗噪背景补偿方法。首先设计多波段红外图像抗噪背景补偿系统的硬件,包含图像预处理和数字化、抗噪背景增强、帧存储器、时序逻辑控制等模块,然后设计了多波段红外图像抗噪背景补偿的流程,利用形态学滤波对多波段红外图像进行处理,实现多波段红外图像抗噪背景补偿,最后实验结果表明,本文系统能够准确对图像噪声进行准确识别,背景补偿后图像质量好,而且景补偿的速度快。 展开更多
关键词 多波段 红外图像 抗噪 背景补偿 系统设计
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