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基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配算法 预览
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作者 陶静 朱琦 《南京邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期32-39,共8页
文中考虑应用NOMA(Non—Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device—to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用,户总能量效率最大为优化目标的优... 文中考虑应用NOMA(Non—Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device—to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用,户总能量效率最大为优化目标的优化问题,采用信道分配和功率分配分步进行的方式进行处理。该算法首先采用KM(Kuhn—Munkres)算法为每个D2D组分配信道,然后运用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优约束条件推导得到各个D2D组内功率分配方案。仿真结果表明,在保证蜂窝用户的服务质量时,该算法下的D2D用户总能量效率优于传统的正交多址(Orthog—onal Multiple Access,OMA)技术。 展开更多
关键词 D2D 信道分配 KM算法 KKT条件 能量效率
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用KM算法增强测试集的频谱主分量 预览 被引量:1
2
作者 邝继顺 周颖波 +1 位作者 蔡烁 皮霄林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期112-117,共6页
在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型... 在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解。根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强。在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05%,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59%。 展开更多
关键词 频谱分析 主分量 二分图匹配 KM算法 相关性
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KM算法在葡萄酒品质分级中的应用 预览
3
作者 邱靖 彭莞云 +1 位作者 吴瑞武 张海涛 《农业科学与技术:英文版》 CAS 2015年第9期2045-2047,共3页
由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过... 由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。 展开更多
关键词 量子粒子群算法 KM算法 葡萄酒酒样 分级模型
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QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用 预览
4
作者 邱靖 彭莞云 +1 位作者 吴瑞武 张海涛 《安徽农业科学》 CAS 2015年第11期285-286,288共3页
由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过... 由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。 展开更多
关键词 量子粒子群算法 KM算法 葡萄酒酒样 分级模型
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高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统的设计及应用 被引量:1
5
作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期43-49,共7页
介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模... 介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整高斯型区间二型非单点二型Mamdani模糊逻辑系统中前件、后件、输入模糊集的参数。用所设计的模糊逻辑系统对混沌状态下的Mackey-Glass系统状态变量时间序列进行预测。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 高斯型区间二型模糊集 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统的设计
6
作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期126-132,共7页
介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最... 介绍区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多重多维区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,设计模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。在BP算法的理论基础上,调整区间二型单点Mamdani模糊逻辑系统中前件的参数。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 BP算法 KM算法 模糊逻辑系统
基于KM算法的区间二型单点TSK模糊逻辑系统
7
作者 陈阳 王涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2014年第3期13-20,共8页
介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行... 介绍了区间二型模糊集的定义及相关理论,提出一种多输入单输出区间二型单点TSK模糊逻辑系统。在KM算法的理论基础上,讨论了区间二型单点TSK模糊逻辑系统的模糊推理,类型简化,解模糊化等模块。用两个算例验证了设计该模糊逻辑系统的可行性。最后给出了本文的总结和进一步研究问题的展望。 展开更多
关键词 区间二型模糊集 KM算法 模糊推理 类型简化
基于KM算法的毕业论文(设计)选题系统的设计与实现 预览
8
作者 桑晟君 《计算机光盘软件与应用》 2013年第12期249-249,251共2页
本文通过对本校毕业论文选题的实际情况进行分析,比较国内相关选题系统算法的分析,通过采用KM算法,使学生预选多个题目,根据自己对题目的满意程度由高到底进行排列,使得学生整体满意度达到最高。
关键词 毕业论文 KM算法 选题系统
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基于KM算法的毕业设计选题系统设计与实现 预览 被引量:2
9
作者 首翠香 陈宫 《软件导刊》 2012年第8期75-77,共3页
针对传统的毕业设计选题方式所带来的效率低、容易出错以及管理不及时等问题,提出了基于KM算法的毕业设计选题系统。采用KM算法,根据学生志愿和教师期望值,智能地完成学生与课题的最优匹配,提高了选题效率,解决了教师手工分配课题工作... 针对传统的毕业设计选题方式所带来的效率低、容易出错以及管理不及时等问题,提出了基于KM算法的毕业设计选题系统。采用KM算法,根据学生志愿和教师期望值,智能地完成学生与课题的最优匹配,提高了选题效率,解决了教师手工分配课题工作量大、难度大以及师生满意度偏低等问题。 展开更多
关键词 毕业设计选题 学生志愿 教师期望值 最优匹配 KM算法
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基于二分图最佳匹配的图像检索方法 预览
10
作者 金红娇 罗时光 《吉林化工学院学报》 CAS 2012年第1期 54-58,共5页
根据图论中二分图最佳匹配的相关知识提出一种新的方法:先将示例图像与被检索图像同时分成n个子块,将两幅图像的每一子块分别看成是图的一个顶点,子块间的相似度作为权值,从而将两幅图像之间的空间对应关系的确定,归纳成为求二分... 根据图论中二分图最佳匹配的相关知识提出一种新的方法:先将示例图像与被检索图像同时分成n个子块,将两幅图像的每一子块分别看成是图的一个顶点,子块间的相似度作为权值,从而将两幅图像之间的空间对应关系的确定,归纳成为求二分图最佳匹配的问题.经实验证明:该方法对于同类物体由几何变换和空间变换所形成的图像,有着较高的检索性能. 展开更多
关键词 图像检索 颜色 二分图 KM算法
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基于线图Q-谱的点模式匹配算法 预览 被引量:5
11
作者 朱明 梁栋 +2 位作者 唐俊 范益政 颜普 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期 102-108,共7页
针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行... 针对大多数谱方法不能够较好地处理不同大小点集匹配的问题,提出了一种基于线图Q-谱的点模式匹配算法.首先,对相关点集构造赋权完全图,再对每个点利用与其关联的前k条最短边来构造线图;然后,根据线图构造无符号Laplacian矩阵,对其进行谱分解,并利用谱分解所获得的特征值(Q-谱)来表示点的特征,通过这些特征计算点之间的匹配概率;最后,通过KM算法来寻找点集之间的最优匹配.实验结果表明,文中算法具有较高的匹配精度,可以处理不同大小点集的匹配问题. 展开更多
关键词 模式匹配 线图 无符号Laplacian矩阵 Q-谱 KM算法
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基于二分图最优匹配算法的毕业论文选题系统 预览 被引量:10
12
作者 杨胜超 张瑞军 《计算机系统应用》 2008年第7期,共5页
本文在介绍毕业论文选题系统的系统用例、功能模块和流程图的基础上,针对学生选题不均衡这一突出问题,引入了二分图最优匹配的经典算法—KM算法,该算法能够根据学生的题目预选、自命题、未定题等多种情况,完成题目与学生的智能匹配,使... 本文在介绍毕业论文选题系统的系统用例、功能模块和流程图的基础上,针对学生选题不均衡这一突出问题,引入了二分图最优匹配的经典算法—KM算法,该算法能够根据学生的题目预选、自命题、未定题等多种情况,完成题目与学生的智能匹配,使最终题目的整体满意度最高,从而提高学生的毕业论文选题质量。该系统在武汉科技大学管理学院04级毕业论文选题中实施效果良好。 展开更多
关键词 二分图 毕业论文选题 最优匹配 KM算法
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本科生毕业设计选题系统研究与实现
13
作者 周莉莎 《计算机产品与流通》 2018年第11期285-285,共1页
毕业设计是选题工作是高等学校教学过程在最后阶段毕业设计管理工作中的首要环节。在命题环节,利用相似性度量算法检测重复度对现有题目通过分词与选题库中已有的题目进行比对;在选题环节,利用二分图匹配的KM算法,提高了选题的公平性;... 毕业设计是选题工作是高等学校教学过程在最后阶段毕业设计管理工作中的首要环节。在命题环节,利用相似性度量算法检测重复度对现有题目通过分词与选题库中已有的题目进行比对;在选题环节,利用二分图匹配的KM算法,提高了选题的公平性;利用教师倾向性选择使学生单向选择过程变为双向过程。最终使本科生毕业设计选题系统具有良好的易用性和扩展性,能满足本科生毕业设计选题的教学需求,提高了毕业设计管理工作的效率。 展开更多
关键词 毕业设计选题 JSP网页技术 重复度检测 KM算法 选题系统
一种基于二分查找的快速降型算法
14
作者 邢海花 胡丹 +1 位作者 贺辉 余先川 《北京师范大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期179-185,共7页
降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比... 降型是二型模糊系统中的主要运算.在KM和EKM算法基础上提出一种新的降型算法,在有序的样本点集合中采用二分查找方法,能快速确定转换点并求出二型模糊集合的质心.在4种不同类型的区间二型模糊集合上,与KM、EKM、MEKM降型算法进行实验比较,结果表明4种算法均能准确地找到左右切换点,求出二型模糊集的质心,但我们所提算法找到切换点所需的循环次数最少,算法效率较高. 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 降型 KM/EKM算法 BEKM算法
一种新的区间二型模糊集合降阶算法 预览 被引量:2
15
作者 施建中 李荣 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期378-381,430共5页
摘要:区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提... 摘要:区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 二型模糊集合 降阶 二型模糊逻辑 KM/EKM算法 IASC/EIASC算法
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一种简化的区间二型模糊系统辨识方法 预览
16
作者 王哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期141-143,共3页
KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。... KM降阶算法是目前区间二型模糊集合常用的降阶算法,针对其效率低、难以用于实时辨识与控制的缺点,提出了一种简化的区间二型模糊系统辨识方法。该方法采用二型T-S模糊模型,前件参数为区间二型模糊集合,后件参数为普通T-S模糊模型形式。二型T-S模糊模型的解模糊化采用简化的降阶算法,提高了模型的辨识效率,可用于实时辨识与控制。仿真实例表明,所提算法在不降低辨识精度的情况下能够有效提高辨识效率。 展开更多
关键词 区间二型模糊集合 KM降阶算法 T-S模糊系统 模糊辨识
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KM-SVM法的舰船噪声变化检测 预览
17
作者 伍岳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第11X期13-15,共3页
设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来... 设计基于KM-SVM算法的舰船噪声变化检测的实现流程,并对其中所包含的3个步骤进行详细阐述:1)构造变化类和无变化类的差异图;2)利用K-均值聚类得到伪训练集和无标签集;3)利用半监督支持向量机(SVM)进行分类检测。最后进行实验对比以此来说明算法的有效性。 展开更多
关键词 KM-SVM算法 噪声变化检测 分类超平面
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基于α截集的改进二型模糊集合降阶算法研究
18
作者 施建中 李荣 杨勇 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期50-60,共11页
针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半... 针对普通二型模糊集合降阶计算量很大的问题,提出了一种基于α截集的改进降阶算法。利用α截集表示二型普通模糊集合,将普通二型模糊集合的降阶过程简化为α-区间二型模糊集合的降阶过程。对快速二型模糊集合降阶算法进行改进,利用插半法求取左、右切换点。2种不同形式的首隶属度函数和次隶属度函数的仿真实验表明,本文算法能够有效减少求取切换点的比较次数,提高运算效率,具有较强的实用性和适应性。 展开更多
关键词 降阶 α截集 二型模糊集合 KM/EKM算法
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