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基于长时序Landsat5/8多波段遥感影像的青海湖面积变化研究
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作者 韩伟孝 黄春林 +1 位作者 王昀琛 顾娟 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期346-355,共10页
青海湖作为高海拔的内陆湖泊,其表面水体面积多年变化对寒旱区的气候变化和水循环至关重要。为了研究30年来青海湖湖泊面积变化规律,提取了1986—2017年(除去2012年)覆盖青海湖的459景Landsat5/8影像,采用6种常用的水体提取方法分别提... 青海湖作为高海拔的内陆湖泊,其表面水体面积多年变化对寒旱区的气候变化和水循环至关重要。为了研究30年来青海湖湖泊面积变化规律,提取了1986—2017年(除去2012年)覆盖青海湖的459景Landsat5/8影像,采用6种常用的水体提取方法分别提取了青海湖表面水体面积,并分析了不同方法的差异,最终分别对Landsat 5 TM和Landsat 8 OLI遥感影像采用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和水体指数2015(WI2015)方法获得1986—2017年青海湖表面水体面积的年变化,并分析其变化趋势。结果表明:1989—2003年青海湖面积减小了175.34km^2,年平均减小率为12.52km^2/a,2003—2017年青海湖面积增加了183.43km^2,年平均增加率为13.10km^2/a,整体上,1986—2017年青海湖面积增加了104.46km^2,年平均增加率为3.37km^2/a。 展开更多
关键词 水体指数 GOOGLE EARTH ENGINE 面积变化 LANDSAT 青海湖
机载WIDAS数据的Landsat卫星反照率初步验证
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作者 何丹丹 焦子锑 +5 位作者 董亚冬 张小宁 丁安心 尹思阳 崔磊 常雅轩 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期53-61,共9页
随着精细化监测的需求,中高空间分辨率的地表反照率产品逐渐成为气候模型的主要输入。目前,中高空间分辨率反照率产品的验证主要基于地表站点的通量塔观测数据,区域机载飞行数据的验证依然相对较少。因此,本文基于区域机载数据验证Land... 随着精细化监测的需求,中高空间分辨率的地表反照率产品逐渐成为气候模型的主要输入。目前,中高空间分辨率反照率产品的验证主要基于地表站点的通量塔观测数据,区域机载飞行数据的验证依然相对较少。因此,本文基于区域机载数据验证Landsat反照率产品。针对内蒙古自治区根河森林试验区所获取的机载红外广角双模式成像仪(WIDAS)多角度反射率数据,应用BRDF原型反演算法估算其反照率,分析了应用机载数据验证中高空间分辨率反照率产品的潜力。2016年内蒙古根河森林试验区机载WIDAS飞行多角度观测的可用多角度范围为25°,以前的研究表明BRDF原型反照率反演算法表现出对小观测角度的反照率反演结果的鲁棒性。因此,机载WIDAS反照率在一定程度可用于星载反照率的验证。首先,基于核驱动模型和各向异性平整指数(AFX)提取了试验区4种MODIS二向性反射分布函数(BRDF)原型;然后,将其作为先验知识应用到根河森林WIDAS机载数据的反照率反演中;最后,用WIDAS反照率和单个地面通量塔观测的反照率对Landsat卫星数据的反照率进行初步验证。验证结果表明Landsat反照率与WIDAS反照率结果较为一致,但略有低估,总体均方根误差(RMSE)约为0.02,偏差为0.0057。在多角度观测范围较小时,BRDF原型的反照率反演算法可为星载地表反照率的验证提供了一种有效的验证手段。 展开更多
关键词 机载WIDAS 核驱动模型 AFX BRDF原型 LANDSAT 地表反照率
基于Landsat数据的1975—2015年中国海岸线时空变化分析(英文)
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作者 王冰洁 梁璐 +4 位作者 惠凤鸣 程晓 宫鹏 陈卓奇 黄华兵 《北京师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期83-100,共18页
海岸线是表征陆地和海洋边界的最重要的地理要素,具有独特的地理、形态和动力学特征,海岸带是人类经济活动最活跃和集中的区域之一.在经济发展进程的影响之下,中国海岸线发生了巨大的变化.本研究基于Landsat遥感影像数据,采用改进的归... 海岸线是表征陆地和海洋边界的最重要的地理要素,具有独特的地理、形态和动力学特征,海岸带是人类经济活动最活跃和集中的区域之一.在经济发展进程的影响之下,中国海岸线发生了巨大的变化.本研究基于Landsat遥感影像数据,采用改进的归一化差异水体指数,提取了1975—2015年共5期中国海岸线长度及海岸带面积的时空变化信息.结果显示,1975、1990、2000、2010、2015年期中国海岸线的长度分别为15 945.7、17 045.8、17 234.2、17 377.7以及17 364.9km,各期海岸带面积相较于上一期分别增加了4 336.5、1 510.4、3 447.2、3 100.4km2.总体来说,中国海岸线呈现出人工岸线取代自然岸线的趋势.该研究结果可以为沿海区域的资源管理以及海岸规划提供参考. 展开更多
关键词 海岸线时空变化 陆地卫星(Landsat) 遥感
离散Landsat归一化植被指数的时间序列融合构建 预览
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作者 曾德裕 卢晓宁 +2 位作者 黄玥 杨柳青 孟成真 《湖北农业科学》 2019年第12期45-51,共7页
结合滑动窗的使用,提出了一种基于傅里叶逼近和线性融合降尺度的时间序列构建方法。在时间序列上逐像元对离散的Landsat数据进行傅里叶逼近,并同分辨率较低的AVHRR传感器数据进行融合,实现了试验区Landsat植被指数的时间序列构建,结合... 结合滑动窗的使用,提出了一种基于傅里叶逼近和线性融合降尺度的时间序列构建方法。在时间序列上逐像元对离散的Landsat数据进行傅里叶逼近,并同分辨率较低的AVHRR传感器数据进行融合,实现了试验区Landsat植被指数的时间序列构建,结合作为实际观测数据的Landsat数据对模型结果的精度进行验证。结果表明,模型结果在色调与纹理等图像特征方面与实际观测数据一致,构建了白色冰雪覆盖区域的NDVI,构建结果与周边地表具有非常好的空间连续性,且整幅影像不存在明显的块状效应;模型结果与实际观测数据具有较高的相关性(平均0.8692)和较低的均方根误差(平均0.0435),平均高达75.04%的像元误差在±0.05之间,高达97.64%的像元误差在±0.1之间,并且误差呈良好的正态分布。模型精度对输入数据量存在一定依赖,同时对混合像元的处理方面尚存在一定的改进空间。 展开更多
关键词 LANDSAT NDVI 数据融合 傅里叶分析
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利用历史卫星影像重建南极Byrd冰川流速图 预览
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作者 黄勇 《科技视界》 2019年第11期1-2,40共3页
随着全球气候变暖,南极冰川流速研究成为海平面上升模型的一个关键参数。本文利用20世纪80年代的卫星影像,通过影像预处理及密集匹配,重建了南极Byrd冰川区域的历史流速图,为监测该区域的冰流速以及物质平衡提供了基础。
关键词 南极 冰川流速 LANDSAT
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海岸水边线图像分割提取算法的数学形态学改进及其区域适应性分析 预览
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作者 毕京鹏 张丽 +3 位作者 王萍1 隋燕 穆晓东 王萍2 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期20-29,共10页
海岸线变迁研究在海岸带研究中具有重要意义,提取遥感影像成像时刻的水边线(瞬时海岸水边线)是提取海岸线的关键。该文以海南省文昌市、琼海市2010年的Landsat TM5影像为数据源,研究多种图像阈值分割方法在海岸水边线提取中的最优算法... 海岸线变迁研究在海岸带研究中具有重要意义,提取遥感影像成像时刻的水边线(瞬时海岸水边线)是提取海岸线的关键。该文以海南省文昌市、琼海市2010年的Landsat TM5影像为数据源,研究多种图像阈值分割方法在海岸水边线提取中的最优算法及其区域适应性;采用多种数学形态学算子及其结构元素重构方法对结果进行碎斑块等噪声处理,分析比较在典型区域上的表现力;最后从阈值选取难易程度、提取海岸水边线的精度、误差来源机理方面进行整体评价分析。结果表明:改进的归一化差异水体指数(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)在海岸水边线提取中显示了明显的优势,主要表现在较好的海陆对比度差异、较少的噪声影响以及在复杂环境下的区域普适性等方面;采用3×3结构元素的数学形态学开运算进行后处理,在保证海岸水边线位置精度的基础上,可对近海鱼塘、山体阴影以及反射特性比较弱的植被等造成的误提碎斑块进行合理去除;河口及淤泥质岸线、人工养殖区及生物质岸线处是图像阈值分割法岸线提取的主要偏差来源区域。 展开更多
关键词 LANDSAT 改进的归一化差异水体指数 图像分割 数学形态学 海岸水边线
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基于Landsat遥感数据武汉地区植被覆盖度动态变化监测分析 预览
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作者 韩富圆 王天明 孙阳 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期90-92,共3页
旨在研究受人类经济活动影响的植被资源及其动态变化趋势的程度,采用基于归一化植被指数的像素二分模型,利用2002—2010年(武汉市每年8月)的卫星遥感数据,对武汉地区6年间的植被覆盖变化进行监测分析。结果表明,植被覆盖度变化与武汉GD... 旨在研究受人类经济活动影响的植被资源及其动态变化趋势的程度,采用基于归一化植被指数的像素二分模型,利用2002—2010年(武汉市每年8月)的卫星遥感数据,对武汉地区6年间的植被覆盖变化进行监测分析。结果表明,植被覆盖度变化与武汉GDP增长率有着紧密联系:2002—2007年,武汉经济较缓慢上升,植被覆盖度基本维持在55%左右;而2007—2008年武汉GDP总值增长率高达26.06%,但随之而来的是植被覆盖度由高峰期的61.68%下降到49.18%,是历年来的最低水准;2008—2010年经济发展放缓,植被指数有小幅度回升。人类经济活动是影响植被资源的重要因素。 展开更多
关键词 LANDSAT 植被覆盖度 遥感监测
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基于Landsat卫星的沈阳市土地覆盖变化研究 预览
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作者 代建军 《测绘与空间地理信息》 2019年第5期176-182,共7页
土地利用、土地覆盖变化(LUCC)是当今遥感领域的重要研究课题,也是地学界、生物学界、环境学界等关注的热点问题之一[1]。特别是对大城市的土地类型变化研究,有利于揭示城市化进程中的空间变化规律。本文利用沈阳市1990、2000、2010年3... 土地利用、土地覆盖变化(LUCC)是当今遥感领域的重要研究课题,也是地学界、生物学界、环境学界等关注的热点问题之一[1]。特别是对大城市的土地类型变化研究,有利于揭示城市化进程中的空间变化规律。本文利用沈阳市1990、2000、2010年3期Landsat系列卫星数据,经过空间配准、相对辐射校正、图像增强等预处理,分别对3期遥感图像进行监督分类,提取土地类型转换信息并进行景观格局分析[2]。结果表明,20年间沈阳市土地覆盖变化主要表现为耕地和建筑用地的转变,其中1990—2000年,耕地和建筑用地均有缓慢增加;而2000—2010年耕地面积明显减少,建筑用地显著增加,城市化进程大大加快。本文成果对沈阳市未来城市规划和可持续发展相关政策的制定有一定的参考价值。 展开更多
关键词 沈阳市 土地覆盖 变化检测 LANDSAT 图像分类 景观格局
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2000 ~ 2018 年黄土高原沙尘天气遥感监测及尘源分析 预览
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作者 池梦雪 张宝林 +2 位作者 王涛 郭佳 彭健 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第18期380-388,共9页
利用 19 年( 2000 ~2018 年) MODIS( moderate resolution imaging spectroradiometer) L1B 数据对黄土高原 102 次沙尘天气过程进行遥感监测与分析,探究黄土高原沙尘天气发生的时空规律。结果表明,黄土高原沙尘天气呈减少趋势,沙尘频... 利用 19 年( 2000 ~2018 年) MODIS( moderate resolution imaging spectroradiometer) L1B 数据对黄土高原 102 次沙尘天气过程进行遥感监测与分析,探究黄土高原沙尘天气发生的时空规律。结果表明,黄土高原沙尘天气呈减少趋势,沙尘频发季节为春季。黄土高原沙尘源地主要分布在其西北部,位于沙地和沙漠区、农灌区与黄土丘陵沟壑区、黄土高原沟壑区等生态脆弱的原生沙尘暴带。黄土高原典型的沙尘源为活动沙丘及丘间沙地、干涸湖泊、河道和农田等,表明沙尘天气频发是由自然因素和人为因素共同导致的。沙尘天气的遥感监测捕捉了黄土高原沙尘活动的时空变化特征,高效地识别了沙尘源地和尘源类型,对黄土高原气候变化、生态环境变化研究和环境修复与评价具有重要指导意义。 展开更多
关键词 黄土高原 沙尘 遥感 MODIS( MODERATE RESOLUTION imaging spectroradiometer) LANDSAT
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基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化及其驱动因素分析--以南通市区为例 预览
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作者 王兴 周侗 范紫灵 《南通大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期42-49,共8页
以南通市区为研究区域,利用Landsat系列卫星遥感影像作为数据源,基于ENVI5.3图像分析和ArcGIS10.2软件解译和提取土地利用变化信息,获取南通市区2003—2018年间6期土地利用/覆盖分类图,并通过珞珈一号夜光遥感影像检验分类的可靠性。在... 以南通市区为研究区域,利用Landsat系列卫星遥感影像作为数据源,基于ENVI5.3图像分析和ArcGIS10.2软件解译和提取土地利用变化信息,获取南通市区2003—2018年间6期土地利用/覆盖分类图,并通过珞珈一号夜光遥感影像检验分类的可靠性。在此基础上,利用数理统计和动态度分析的方法,查明各地类面积变化的情况,探求其土地利用类型间的相互转移关系,从而分析南通市区土地利用变化的驱动力。结果表明:2003—2018年,南通市区土地利用类型中,耕地所占面积比重最高且呈下降趋势,而建设用地呈明显的增加态势,其他用地的面积变化较小;交通、人口和产业结构等因素是南通市区土地利用变化的主要驱动力。 展开更多
关键词 LANDSAT 土地利用/覆盖变化 GIS 珞珈一号 南通 驱动因素
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基于Landsat长时间序列的森林扰动参数提取与树高估算 预览
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作者 毛学刚 姚瑶 范文义 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期79-87,共9页
【目的】研究基于遥感影像的森林扰动信息定量提取及其对树高估算的影响,为遥感反演森林参数(树高、生物量)提供参考和借鉴。【方法】选取黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,以1984-2006年33期Landsat TM/ETM+多光谱遥感影像为数据... 【目的】研究基于遥感影像的森林扰动信息定量提取及其对树高估算的影响,为遥感反演森林参数(树高、生物量)提供参考和借鉴。【方法】选取黑龙江省凉水国家级自然保护区为研究区,以1984-2006年33期Landsat TM/ETM+多光谱遥感影像为数据源,对其进行缨帽变换提取缨帽角(TCA)和缨帽距离(TCD) 2个扰动监测指数,采用时间轨迹分析方法(Land Trendr)对TCA与TCD指数进行时间序列重构,分别提取扰动发生的前一年(DBYEA)、扰动发生前的光谱值(DBVAL)、扰动持续时间(DDUR)、扰动量级(DMAG)、扰动后开始修复的时间(RBYEAR)、扰动后开始修复的光谱值(RBVAL)、修复量级(RMAG)和修复持续时间(RDUR) 8个时间序列扰动参数。基于单时相Landsat影像光谱信息与单时相Landsat影像光谱信息+森林扰动参数2组变量分别采用随机森林(RF)算法估算树高。【结果】采用单时相Landsat影像光谱信息结合基于TCA和TCD提取的16个时间序列扰动参数建立的树高反演模型预估精度比采用单时相Landsat影像光谱信息建立的树高反演模型预估精度提高6. 34%,均方根误差(RMSE)降低0. 50 m。树高反演模型中基于TCA提取的时间序列扰动参数变量重要性高于基于TCD提取的时间序列扰动参数变量重要性。【结论】基于Land Trendr提取的森林时间序列扰动参数能够增强反射率与树高之间的相关性,提高遥感树高模型的反演精度,基于TCA提取的森林时间序列扰动参数对树高的解释能力高于基于TCD提取的森林时间序列扰动参数。 展开更多
关键词 扰动 LANDSAT LAND Trendr 树高
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基于时序NDVI的东平湖菹草(Potamogeton crispus L.)遥感提取及时空格局 预览
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作者 梁莉莉 于泉洲 +4 位作者 邓焕广 刘恩峰 张保华 牛振国 刘加珍 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期529-538,共10页
东平湖是国家南水北调东线工程的重要枢纽.但近年来,东平湖菹草(Potamogeton crispus L.)大量繁殖引起河道阻塞、鱼类死亡等事件频发,导致湖区面临很多生态风险.为维护区域生态安全,迫切需要了解菹草群落在东平湖的时空演变特征及驱动因... 东平湖是国家南水北调东线工程的重要枢纽.但近年来,东平湖菹草(Potamogeton crispus L.)大量繁殖引起河道阻塞、鱼类死亡等事件频发,导致湖区面临很多生态风险.为维护区域生态安全,迫切需要了解菹草群落在东平湖的时空演变特征及驱动因素.利用MODIS植被指数时序数据结合野外调研,建立菹草群落独特的物候曲线,并结合Landsat数据进行了1985-2017年东平湖菹草识别分析.结果表明:32年间菹草群落不断扩张,生境由1991年前零星分布于湖岸发展到2013年蔓延至全湖且连片式分布.菹草群落的增长分为3个阶段:1996年之前,面积增长缓慢,1996年其面积仅10.34km~2;1996-2001年菹草呈暴发式增长,菹草变为区域优势种;2001-2017年,菹草面积继续增长,到2017年达49.07 km~2,约占湖区水域面积的40%.经Spearman秩相关分析,菹草面积与湖水营养化水平显著正相关.南水北调东线工程的通水虽使水质有所改善,但东平湖菹草群落仍呈增长态势,应引起足够重视. 展开更多
关键词 东平湖 菹草 NDVI时序 水体富营养化 LANDSAT MODIS
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基于长时间序列Landsat影像的嘎龙错冰湖变化特征分析及溃决风险评估 预览
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作者 白杰 凌宏琨 +3 位作者 金娟 丁海勇 张美美 陈方 《测绘与空间地理信息》 2019年第5期43-47,共5页
冰湖溃决灾害是我国青藏高原地区最严重的自然灾害之一。作为聂拉木县最大的冰川终碛湖,嘎龙错冰湖溃决风险直接威胁着下游居民的生产生活。利用1991—2011年Landsat-5/TM、2012年Landsat-7/ETM+、2013—2017年Landsat-8/OLI近27年的遥... 冰湖溃决灾害是我国青藏高原地区最严重的自然灾害之一。作为聂拉木县最大的冰川终碛湖,嘎龙错冰湖溃决风险直接威胁着下游居民的生产生活。利用1991—2011年Landsat-5/TM、2012年Landsat-7/ETM+、2013—2017年Landsat-8/OLI近27年的遥感影像、降水量和气温资料对嘎龙错冰湖变化特征进行了研究,对其溃决风险作出评估。结果表明:嘎龙错冰湖明显扩张,面积呈现显著增长趋势,由1991年的2.2094km2增长到2017年的5.4657km^2,增幅为147.38%;同时,发现聂拉木气象站年平均气温和年降水量在波动中上升,其中气温上升较为显著,气温和降水量的增加对冰湖扩张有重要影响,特别是气温上升导致的冰川融水增多是造成冰湖面积增加的重要原因。嘎龙错冰湖在遇到冰崩或者冰湖面积持续扩张情况下,湖水会瞬间大规模外泄,形成山洪、泥石流灾害,给下游造成严重的人员伤亡和财产损失。 展开更多
关键词 冰湖 面积变化 LANDSAT 溃决风险
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基于反射光谱与Landsat 8 OLI多光谱数据的艾比湖湿地土壤盐分估算
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作者 梁静 丁建丽 +1 位作者 王敬哲 王飞 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期320-330,共11页
土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一,是一种降低土壤质量,严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此,土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区,基于2016年干湿两季(5月/9月)的Landsat8... 土壤盐渍化是农业生产中最关键的生态问题之一,是一种降低土壤质量,严重影响作物产出的缓慢土壤退化过程。因此,土壤盐分的监测及评估对干旱区的土地管理与恢复至关重要。选取艾比湖湿地为研究区,基于2016年干湿两季(5月/9月)的Landsat8 OLI遥感影像,147个土壤实测样点的电导率(Electrical Conductivity, EC)数据及其对应的室内反射光谱数据,通过光谱重采样技术,建立该研究区土壤EC的偏最小二乘(partial least-squares regression, PLSR)定量估算模型,并尝试对干湿两季的土壤盐渍化状况进行对比分析。结果表明:(1)艾比湖湿地土壤盐渍化较为严重,湿季土壤EC(23.90 mS·cm-1)高于干季(11.62 mS·cm-1);(2)基于重采样处理后的光谱数据及13个光谱指数所建立的PLSR模型具有较好的精度(R2=0.91,RMSE=6.48mS·cm-1,RPD=2.45),说明该模型可以有效地对区域尺度的土壤EC进行定量估算。(3)从2016年5月至9月,艾比湖湿地的中度和重度盐渍土面积增加,轻度盐渍土和盐土面积减少。本研究将两种不同分辨率的数据进行联合建模,既提升了传统光学遥感影像模型的精度,又将高光谱数据扩展至像元尺度上,为土壤盐分信息的遥感提取提供了科学参考。 展开更多
关键词 盐渍化 艾比湖湿地 LANDSAT 光谱指数 偏最小二乘
厦门市绿色植被降温服务功能核算及其时空动态特征 预览
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作者 赵伟 文凤平 +2 位作者 张林波 高艳妮 何珏霖 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期85-94,共10页
为了准确核算厦门市绿色植被降温服务功能,收集厦门市2010年和2015年18个气象站点数据,采用30m空间分辨率Landsat卫星数据和250m空间分辨率、16d合成的MODIS植被指数产品,在已有基于能量平衡估算模型的基础上,通过考虑植被覆盖及降温服... 为了准确核算厦门市绿色植被降温服务功能,收集厦门市2010年和2015年18个气象站点数据,采用30m空间分辨率Landsat卫星数据和250m空间分辨率、16d合成的MODIS植被指数产品,在已有基于能量平衡估算模型的基础上,通过考虑植被覆盖及降温服务时长,构建了绿色植被降温服务功能核算的改进模型,并对厦门市2010—2015年绿色植被降温服务功能时空动态特征进行分析.结果表明:①改进模型能够较为准确且合理地描述绿色植被降温服务功能的时空变化特征.②厦门市北部山区由于高植被覆盖度降温服务功能高于南部城市建成区,而城市建成区中的城市绿地也具有明显的降温作用.③2010—2015年各区降温服务功能实物量整体呈增加趋势.其中,同安区降温服务功能实物量变化量最多,为166.12×10^6kW·h;湖里区变化量最少,为9.72×10^6kW·h;其余各区变化量都在40×10^6~75×10^6kW·h范围内.④森林在降温服务中贡献最大,达60%以上.相比2010年,2015年降温服务功能实物量除了灌木林地变化率为-4.29%外,其余绿色植被类型均呈增长趋势,如森林和农田的增长率为11.97%、14.23%,草地和城市绿地的增长率为87.45%、92.11%.研究显示,厦门市2010—2015年的绿色植被降温服务功能总体呈明显增强趋势,其中城市绿地的降温服务功能增强尤为明显. 展开更多
关键词 厦门市 降温服务功能 绿色植被 LANDSAT MODIS
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近30年宁波市热环境时空变化分析 预览
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作者 包颖 申佩佩 陈海珍 《城市勘测》 2019年第2期51-54,共4页
以热岛效应为体现的热环境是目前最受关注的城市生态环境问题之一。本文以宁波市为研究区,在利用单窗算法计算1987年~2015年间夏季地表温度的基础上,获取近30年热岛时空变化,结果表明:宁波市夏季热岛效应明显,各行政区域内热岛强度空间... 以热岛效应为体现的热环境是目前最受关注的城市生态环境问题之一。本文以宁波市为研究区,在利用单窗算法计算1987年~2015年间夏季地表温度的基础上,获取近30年热岛时空变化,结果表明:宁波市夏季热岛效应明显,各行政区域内热岛强度空间差异显著;此外,近30年宁波市强热岛和极强热岛面积增加了352.10 km2,年变化率在1997年~2007年达到最大,且城市内部空间分布逐渐从聚集向多个次级热岛分布方向发展。 展开更多
关键词 热岛效应 地表温度 LANDSAT 城市化
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Long-term coastal erosion assessment along the coast of Karnataka, west coast of India 预览
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作者 M. Dhivya Sri Aparna S. Bhaskar K.S.Jayappa 《国际泥沙研究:英文版》 SCIE 2019年第4期335-344,共10页
Coastal areas are always under frequent threat from various natural processes and man-induced activities. Coastal erosion is recognized as the permanent loss of land along the shoreline resulting in the transformation... Coastal areas are always under frequent threat from various natural processes and man-induced activities. Coastal erosion is recognized as the permanent loss of land along the shoreline resulting in the transformation of the coast. The current study focuses on long-term coastal erosion analysis of the entire Karnataka coast using Remote Sensing, Geographical Information System (GIS), Linear Regression Rate (LRR), and End Point Rate (EPR) techniques. Analysis of 26 (1990 to 2016) years of erosion using Landsat images by the use of the Digital Shoreline Analysis System (DSAS) tool has been done. The results show a high erosion rate at Ullal during this period (LRR -1.3m/yr) and accretion at Devbagh (LRR 3.2 m/yr). The southern Karnataka coast faces severe erosion especially at Ullal, where the settlement is high. At Thanirbhavi, Mukka, Kota, and Om Beaches erosion also is noticed. Both anthropogenic activities like ports, seawalls, breakwaters, etc. and natural processes like long shore drift, seasonal variation, etc. are factors affecting the shoreline change along the Karnataka coast. 展开更多
关键词 KARNATAKA COAST LANDSAT IMAGES EROSION Linear Regression RATE End Point RATE
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Three Decades of Sea-Ice Variability in Jiaozhou Bay Revealed by Landsat Observations 预览
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作者 HUANG Jue GUO Lianjie +1 位作者 JIANG Tao ZHU Hongchun 《中国海洋大学学报:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第2期349-357,共9页
In this study,we used Landsat images and meteorological data to examine the spatiotemporal distribution and variability of sea ice in Jiaozhou Bay(JZB)between 1986 and 2016.The results show that JZB is not always cove... In this study,we used Landsat images and meteorological data to examine the spatiotemporal distribution and variability of sea ice in Jiaozhou Bay(JZB)between 1986 and 2016.The results show that JZB is not always covered by sea ice in winter,but in some extreme cases,sea ice has covered more than one-third of the sea area of the bay.Sea ice in JZB has generally formed between January 1 and February 5,primarily along the coast,and gradually expanding to the central area of the bay.Both meteorological and artificial factors have played important roles in modulating the sea ice distribution.We found sea ice coverage to have been strongly correlated with the accumulated freezing-degree days nine days before the occurrence of sea ice(R2=0.767).North-northwest surface winds have dominated the freezing period of sea water in the JZB,and wind speed has exerted a more significant influence on the formation of sea ice when the sea ice coverage has been generally small.Additionally,artificial factors began to affect the expansion of sea ice in JZB since 2007.The construction of the Jiao-Zhou-Bay Bridge(JZBB)is believed to have retarded water flow and reduced the tidal prism,thereby leading to the formation of an ice bridge along the JZBB,which effectively prevents the southward expansion of sea ice. 展开更多
关键词 sea ice Jiaozhou BAY remote sensing LANDSAT
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Dynamic Changes in the Wetland Landscape Pattern of the Yellow River Delta from 1976 to 2016 Based on Satellite Data 预览
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作者 CONG Pifu CHEN Kexin +1 位作者 QU Limei HAN Jianbo 《中国地理科学:英文版》 SCIE CSCD 2019年第3期372-381,共10页
The Yellow River Delta wetland is the youngest wetland ecosystem in China’s warm temperate zone. To better understand how its landscape pattern has changed over time and the underlying factors responsible, this study... The Yellow River Delta wetland is the youngest wetland ecosystem in China’s warm temperate zone. To better understand how its landscape pattern has changed over time and the underlying factors responsible, this study analyzed the dynamic changes of wetlands using five Landsat series of images, namely MSS(Mulri Spectral Scanner), TM(Thematic Mapper), and OLI(Operational Land Imager) sensors in 1976, 1986, 1996, 2006, and 2016. Object-oriented classification and the combination of spatial and spectral features and both the Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) and Normalized Difference Water Index(NDWI), as well as brightness characteristic indices, were used to classify the images in eCognition software. Landscape pattern changes in the Yellow River Delta over the past 40 years were then delineated using transition matrix and landscape index methods. Results show that: 1) from1976 to 2016, the total area of wetlands in the study area decreased from 2594.76 to 2491.79 km~2, while that of natural wetlands decreased by 954.03 km~2 whereas human-made wetlands increased by 851.06 km~2. 2) The transformation of natural wetlands was extensive: 31.34% of those covered by Suaeda heteropteras were transformed into reservoirs and ponds, and 24.71% with Phragmites australis coverage were transformed into dry farmland. Some human-made wetlands were transformed into non-wetlands types: 1.55% of reservoirs and ponds became construction land, and likewise 21.27% were transformed into dry farmland. 3) From 1976 to 2016, as the intensity of human activities increased, the number of landscape types in the study area continuously increased. Patches were scattered and more fragmented. The whole landscape became more complex. In short, over the past 40 years, the wetlands of the Yellow River Delta have been degraded, with the area of natural wetlands substantially reduced. Human activities were the dominant forces driving these changes in the Yellow River Delta. 展开更多
关键词 LANDSCAPE pattern OBJECT-ORIENTED classification LANDSAT WETLANDS YELLOW River Delta
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40-Year(1978–2017) human settlement changes in China reflected by impervious surfaces from satellite remote sensing
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作者 Peng Gong Xuecao Li Wei Zhang 《科学通报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第11期756-763,共8页
Impervious surfaces are the most significant feature of human settlements. Timely, accurate, and frequent information on impervious surfaces is critical in both social-economic and natural environment applications. Ov... Impervious surfaces are the most significant feature of human settlements. Timely, accurate, and frequent information on impervious surfaces is critical in both social-economic and natural environment applications. Over the past 40 years, impervious surface areas in China have grown rapidly. However,annual maps of impervious areas in China with high spatial details do not exist during this period. In this paper, we made use of reliable impervious surface mapping algorithms that we published before and the Google Earth Engine(GEE) platform to address this data gap. With available data in GEE, we were able to map impervious surfaces over the entire country circa 1978, and during 1985–2017 at an annual frequency. The 1978 data were at 60-m resolution, while the 1985–2017 data were in 30-m resolution.For the 30-m resolution data, we evaluated the accuracies for 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, and2015. Overall accuracies reached more than 90%. Our results indicate that the growth of impervious surface in China was not only fast but also considerably exceeding the per capita impervious surface area in developed countries like Japan. The 40-year continuous and consistent impervious surface distribution data in China would generate widespread interests in the research and policy-making community. The impervious surface data can be freely downloaded from http://data.ess.tsinghua.edu.cn. 展开更多
关键词 URBANIZATION RURAL development LANDSAT data LAND COVER change JAPAN
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