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基于整体最小二乘的空间直线拟合算法 预览
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作者 崔立鲁 杨蓉 +2 位作者 钱江宇 张惠妹 陈科洁 《成都大学学报:自然科学版》 2019年第1期102-105,共4页
首先通过一定方式的转换将空间直线六参数拟合问题简化为平面直线四参数拟合问题,然后将方程组进行矩阵化,有利于利用整体最小二乘理论进行算法计算,最后分别利用本算法和最小二乘法对实测数据进行空间直线拟合计算,并对2种算法的结果... 首先通过一定方式的转换将空间直线六参数拟合问题简化为平面直线四参数拟合问题,然后将方程组进行矩阵化,有利于利用整体最小二乘理论进行算法计算,最后分别利用本算法和最小二乘法对实测数据进行空间直线拟合计算,并对2种算法的结果进行比较,初步验证了本算法的可靠性和精确性.同时,将计算结果与不同文献的研究结果相比,证明了本算法的有效性与正确性. 展开更多
关键词 空间直线 整体最小二乘 最小二乘 拟合
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基于最小二乘法的线性与非线性拟合 预览
2
作者 莫小琴 《无线互联科技》 2019年第4期128-129,共2页
最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab... 最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中。目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现。 展开更多
关键词 最小二乘法 线性拟合 非线性拟合 MATLAB
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测距误差改正的超宽带定位系统研究
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作者 王川阳 王坚 +2 位作者 余航 韩厚增 宁一鹏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期98-103,117共7页
针对超宽带定位系统存在的测距误差影响定位结果的问题,该文分析了超宽带定位系统测距误差变化规律,并给出了误差改正模型。在定位过程中,首先对测距信息进行误差模型改正,随后基于双向测距的TOA定位方法,利用chan算法和高斯-牛顿迭代... 针对超宽带定位系统存在的测距误差影响定位结果的问题,该文分析了超宽带定位系统测距误差变化规律,并给出了误差改正模型。在定位过程中,首先对测距信息进行误差模型改正,随后基于双向测距的TOA定位方法,利用chan算法和高斯-牛顿迭代算法解算出定位结果,并通过动静态实验对比测距误差改正前后定位结果。结果表明,利用误差改正后的测距信息进行定位解算,能够有效提高系统的测距和定位精度。 展开更多
关键词 超宽带 定位 测距误差 最小二乘拟合 迭代法
基于混合最小二乘与总体最小二乘的激光雷达滤波算法 预览
4
作者 刘志青 黄沈华 +2 位作者 马琪 叶晨亮 彭浩 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期30-33,共4页
机载激光雷达点云数据滤波技术是LiDAR数据后处理最关键的内容之一。利用最小二乘平差的曲面拟合滤波算法存在一定不足,基于混合最小二乘和总体最小二乘的算法可以有效弥补不足。本文提出一种基于混合最小二乘和总体最小二乘的曲面拟合... 机载激光雷达点云数据滤波技术是LiDAR数据后处理最关键的内容之一。利用最小二乘平差的曲面拟合滤波算法存在一定不足,基于混合最小二乘和总体最小二乘的算法可以有效弥补不足。本文提出一种基于混合最小二乘和总体最小二乘的曲面拟合滤波算法。实验表明,本文滤波算法效果良好,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 LIDAR 滤波 总体最小二乘 曲面拟合
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基于二次曲面拟合法确定区域似大地水准面 预览
5
作者 杨姗 杨德宏 《软件》 2019年第1期135-137,共3页
采用GPS测量方法获得大地高,取代传统的水准测量来确定区域似大地水准面精化的方法。在如何确定区域似大地水准面方面,通过对某一区域似大地水准面精化计算,得到计算结果残差与中误差计算等,采用计算机编程实现了该区域大地水准面精化... 采用GPS测量方法获得大地高,取代传统的水准测量来确定区域似大地水准面精化的方法。在如何确定区域似大地水准面方面,通过对某一区域似大地水准面精化计算,得到计算结果残差与中误差计算等,采用计算机编程实现了该区域大地水准面精化。计算结果表明二次曲面拟合法可以较好解决小区域似大地水准面精化,在该区域内任一GPS测量点,依据其三维坐标就可以得到这个点位的正常高. 展开更多
关键词 最小二乘法 二次曲面拟合 正常高 大地高
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总体最小二乘准则下非线性EV模型的参数拟合方法
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作者 王福昌 钱小仕 +1 位作者 张艳芳 任晴晴 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第6期143-147,共5页
在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使... 在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性. 展开更多
关键词 非线性模型 总体最小二乘 拟合 最优化方法
基于LSD与统计分析的航拍图像电力线提取方法 预览
7
作者 林火煅 陈杰 +2 位作者 薛骅淳 徐畅 马云鹏 《应用科技》 CAS 2019年第2期30-34,共5页
针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力... 针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力线线段基元池;然后根据侧向距离对线段基元进行分组与二次筛选,确定电力线基元组;最后通过拟合线段基元实现电力线的提取。实验结果表明,该算法可以有效抑制航拍图像背景的干扰,实现直线型电力线检测与悬链型电力线的检测,具有准确率高、稳定性好等优点. 展开更多
关键词 电力线提取 悬链线 直线段检测 统计分析 线段基元 主方向 最小二乘拟合 航拍图像
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起毛工艺后织物表面绒毛质量的视觉检测方法 预览
8
作者 金守峰 林强强 +1 位作者 唐凡 高磊 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第2期65-69,共5页
为了客观评定起毛工艺后织物表面的绒毛质量,提出了基于机器视觉的绒毛质量检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,采用改进的Zernike矩对绒毛与底布边缘进行亚像素定位,并以边缘点进行... 为了客观评定起毛工艺后织物表面的绒毛质量,提出了基于机器视觉的绒毛质量检测方法。以光切成像原理采集绒毛轮廓图像,利用自适应图像分割方法对绒毛区域进行分割,采用改进的Zernike矩对绒毛与底布边缘进行亚像素定位,并以边缘点进行最小二乘法拟合,将拟合线作为评定绒毛厚度的基准线。通过基准线建立厚度参数模型和间距参数模型,定量描述绒毛表面状态。实验结果表明:该方法在传送速度为20 m/min,采样幅宽700 mm下,能够对织物表面绒毛质量进行客观评价,评定参数与人工检测结果正相关。 展开更多
关键词 绒毛质量 机器视觉 光切成像:Zernike矩 最小二乘拟合
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基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法 预览
9
作者 张宇 严天峰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期54-58,共5页
针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,... 针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,在对信号进行快速处理的同时抑制了噪声的干扰,使得时延估计算法的性能得到提高。仿真实验以及对实测数据的验证均表明改进算法具有较好的抗噪性以及时延估值精度。 展开更多
关键词 稀疏傅里叶变换 广义二次相关 最小二乘拟合 时延估计 估值精度
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基于MC8051的压力传感器校准算法 预览
10
作者 刘欢 魏榕山 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期151-153,共3页
以一种压力传感器为例,介绍了一种改进型压力校准算法。针对高温会对传感器影响较大的特性,同时考虑算法复杂度以及处理器的运算等问题,在高温区采用最小二乘拟合加三次样条插值法,在低常温区则用最小二乘拟合加牛顿差值算法构造温度补... 以一种压力传感器为例,介绍了一种改进型压力校准算法。针对高温会对传感器影响较大的特性,同时考虑算法复杂度以及处理器的运算等问题,在高温区采用最小二乘拟合加三次样条插值法,在低常温区则用最小二乘拟合加牛顿差值算法构造温度补偿模型。所有数据运算处理采用MC8051处理器处理。实验结果表明:改进算法模型能很好消除温漂,校准误差在0.119%以内,满足实际需求。 展开更多
关键词 压力传感器 温度补偿 最小二乘拟合 三次样条插值 牛顿插值
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基于岭估计的硅酸盐混凝土抗压试验分析 预览
11
作者 贾敏 韩子斌 《华北理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期84-89,共6页
通过测试混凝土养护28 d期间的抗压实验数据,采用三次多项式曲线模型对影响混凝土抗压强度值的变化龄期进行拟合分析时,由于法方程系数矩阵可能存在严重病态,从而导致拟合结果不可信。针对这种现象,应用2种不同岭参数k(岭迹法和双h公式... 通过测试混凝土养护28 d期间的抗压实验数据,采用三次多项式曲线模型对影响混凝土抗压强度值的变化龄期进行拟合分析时,由于法方程系数矩阵可能存在严重病态,从而导致拟合结果不可信。针对这种现象,应用2种不同岭参数k(岭迹法和双h公式法)的岭估计拟合试验,相比于普通最小二乘法,基于双h公式法的岭估计能够更加减小数据误差对拟合结果的影响,从而达到与实际结果更吻合的效果,并能较准确地预测出不同时期混凝土的抗压强度值。 展开更多
关键词 混凝土 抗压强度 最小二乘 曲线拟合 岭估计
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SVD样本学习的嵌入式智能吹风系统设计 预览
12
作者 孙立书 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期171-174,共4页
针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调节智能吹风系统。该系统以STM32F407ZGT6最小系统为控制核心,采用温度传感器和光敏二极管实时采集环境温... 针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调节智能吹风系统。该系统以STM32F407ZGT6最小系统为控制核心,采用温度传感器和光敏二极管实时采集环境温度和光照强度。利用奇异值分解的最小二乘算法,根据周围的温度与亮度参数,利用最小二乘方法做线性拟合,预测出当前所需要的电机转速。实验结果表明,该系统能够根据用户习惯,随着环境温度和光照强度,实现多档位智能调速,以满足不同用户的需求。 展开更多
关键词 智能吹风系统 奇异值分解 多档位调整 最小二乘算法 样本学习 线性拟合
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荧光衰减型光纤测温 预览
13
作者 杨和平 朱杨凯 +2 位作者 周正超 谢志迅 谢志行 《传感器世界》 2019年第5期7-13,共7页
基于对荧光在不同温度下寿命衰减曲线不同而提出的光纤测温思路,研究了荧光衰减参数的测量方法以及荧光探头的镀膜方式,进一步深入到对衰减参数卩的算法研究,并通过数据检测和软件模拟分析后拟合岀荧光衰减系数与温度之间的线性关系。... 基于对荧光在不同温度下寿命衰减曲线不同而提出的光纤测温思路,研究了荧光衰减参数的测量方法以及荧光探头的镀膜方式,进一步深入到对衰减参数卩的算法研究,并通过数据检测和软件模拟分析后拟合岀荧光衰减系数与温度之间的线性关系。通过实验测试,证明660nm稀土材料荧光粉对温度因变率较好,并成功制作光纤测温传感器探头进行数据测量,通过文中提出的拟合算法原理进行温度匹配,可以将准确率保持在0.1%,达到荧光衰减测温的精度要求,实现实验室中的温度测量。 展开更多
关键词 光纤探头制作 最小二乘拟合法 衰减系数
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基于信息熵动态拟合的路径通行时间预测方法 预览
14
作者 刘宇博 李保珠 《智能计算机与应用》 2019年第1期88-91,共4页
文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其... 文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其通行时间,最后,基于信息熵的理念对通行路况进行动态拟合。实验表明该方法的可行性和准确性,从而为交通出行路径的规划,提供稳定可靠的指导建议。 展开更多
关键词 最小二乘法 熵权赋值 外推拟合数据 路径通行时间预测
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基于二次阈值分割和车道宽度匹配的车道线检测算法 预览
15
作者 胡胜 黄妙华 陈毅 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期1-6,共6页
针对复杂环境下车道线特征难以提取的问题,提出一种基于大津法的二次阈值分割方法.将车道线与背景良好区分,对得到的二值图进行逐行扫描选取候选车道特征点,并采用聚类方法进行过滤。提出了一种分视场最小二乘曲线拟合算法,根据特征点... 针对复杂环境下车道线特征难以提取的问题,提出一种基于大津法的二次阈值分割方法.将车道线与背景良好区分,对得到的二值图进行逐行扫描选取候选车道特征点,并采用聚类方法进行过滤。提出了一种分视场最小二乘曲线拟合算法,根据特征点的分布自适应地选取曲线拟合的方式,在此基础上提出车道宽度匹配算法,提高了算法的鲁棒性。试验结果显示,该算法单帧处理时间达到17ms,综合准确率达到94.05%以上。 展开更多
关键词 车道线检测 图像分割 二值图像 最小二乘法 曲线拟合 检测算法
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最小二乘拟合的MEMS加速度计简易标定方法 预览
16
作者 王学瀚 《温州职业技术学院学报》 2019年第2期58-62,共5页
MEMS惯性测量单元中加速度计组件的确定性误差是惯性导航系统的主要误差源之一。针对分立式标定方法依赖专业外界设备、Kalman滤波方法需要严密的公式推导及精确调整参数的问题,提出一种基于惯性测量单元原地有效旋转的加速度计简易标... MEMS惯性测量单元中加速度计组件的确定性误差是惯性导航系统的主要误差源之一。针对分立式标定方法依赖专业外界设备、Kalman滤波方法需要严密的公式推导及精确调整参数的问题,提出一种基于惯性测量单元原地有效旋转的加速度计简易标定方法。通过分析加速度计器件误差模型,利用三轴加速度计输出适应椭球约束,提出以最小二乘拟合方法进行误差标定和补偿。与传统分立式标定方法不同,基于最小二乘拟合方法在有效旋转下,可在1min内快速确定加速度计确定性误差补偿系数。实验结果表明,该标定方法具有可行性和有效性,可满足实际外场标定场景。 展开更多
关键词 MEMS 加速度计 标定方法 误差模型 最小二乘拟合
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数据驱动的肺结核传播过程的建模与分析 预览
17
作者 王锐涵 魏海平 +1 位作者 曹宇 孙媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期198-201,共4页
为研究肺结核传播过程,通过数据解析和机理建模相结合的方法,建立了三种能够较精确描述肺结核传播过程的模型。运用中国防控中心提供的近六年肺结核患病数据,分别基于SIS近似解析解的改进模型、BP神经网络(BPNN)模型和局部加权线性回归... 为研究肺结核传播过程,通过数据解析和机理建模相结合的方法,建立了三种能够较精确描述肺结核传播过程的模型。运用中国防控中心提供的近六年肺结核患病数据,分别基于SIS近似解析解的改进模型、BP神经网络(BPNN)模型和局部加权线性回归模型进行建模与分析。通过对所得预测数据运用方差对比的方法可知,SIS近似解析解的改进模型和局部加权线性回归模型预测值和实际值之间的方差较小,可以更加精确地预测肺结核传播过程。仿真结果表明,这三种建模方法都可对肺结核的防控工作提供科学依据,且在所采用的样本范围内,与BP神经网络模型相比局部加权线性回归模型预测的准确度更高,而基于SIS近似解析解改进的模型可以在一定范围内稳定,预测值波动较小。 展开更多
关键词 SIS模型 BP神经网络 局部线性回归 最小二乘拟合 肺结核传播过程
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零相位滤波与最小二乘拟合下的聚焦形貌恢复 预览
18
作者 张明 丁华 刘建成 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第2期1-4,共4页
为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在... 为提升形貌恢复精度,提出一种高精度的聚焦形貌恢复算法。该方法从序列图像的预处理以及深度值连续化处理角度入手,将零相位滤波与最小二乘拟合法相结合。自行设计了基于巴特沃斯低通的零相位滤波器用以聚焦评价函数曲线的滤波处理,在消除噪声干扰的同时,保持各空间数据点位置不变;根据聚焦评价函数曲线特性,利用基于高斯函数的最小二乘拟合峰值法获取窗口序列的聚焦位置,进一步提高了峰值定位精度;为得到更为连续化的被测物深度信息,采用三次B样条曲面对各个像素点的初始深度值进行插值。实验表明,方法兼具形貌恢复的平滑性及高精度性。 展开更多
关键词 聚焦形貌恢复 高斯曲线 聚焦评价函数 零相位滤波 最小二乘拟合
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CT系统参数标定及成像数学模型 预览
19
作者 李彬 张雷 《计算机与网络》 2018年第9期65-67,共3页
CT系统可以在不破坏样品的情况下, 从各个角度用探测器接收旋转的 X光管发出、 并由穿过样品的衰减的射线,经过计算重建图像.针对第一代旋转平移式CT机参数标定和图像重建的问题, 运用了最小二乘拟合、 滤波反投影、 几何及迭代等理论... CT系统可以在不破坏样品的情况下, 从各个角度用探测器接收旋转的 X光管发出、 并由穿过样品的衰减的射线,经过计算重建图像.针对第一代旋转平移式CT机参数标定和图像重建的问题, 运用了最小二乘拟合、 滤波反投影、 几何及迭代等理论或方法, 得到了接收信息与穿过介质的X光长度之间的关系, 综合运用了 Matlab 及 Excel等软件编程求解, 得出了一套平面CT系统参数标定的算法,并给出合理建议. 展开更多
关键词 图像重建 参数标定 滤波反投影 最小二乘拟合
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最小二乘法在流量计算中的应用
20
作者 刘军 崔学伟 田甜 《电子测量技术》 2018年第21期35-41,共7页
超声波热量表是对热量进行检测的装置。在对管道内流量进行检测的过程中,得到的时差数据进行滤波需要转换成流速,因此转换误差的大小是衡量一个热量表精度的重要标准。通过实验将不同温度下测得的超声波热量表中的时差和流量数据进行绘... 超声波热量表是对热量进行检测的装置。在对管道内流量进行检测的过程中,得到的时差数据进行滤波需要转换成流速,因此转换误差的大小是衡量一个热量表精度的重要标准。通过实验将不同温度下测得的超声波热量表中的时差和流量数据进行绘制,用最小二乘法对测得的数据进行拟合。通过MATLAB仿真得到每个温度下时差和流量关系的曲线方程和温度、时差、流量关系曲面图。然后用两只热量表进行对比实验,一只热量表采用传统的时差流量拟合法,另一只用最小二乘法改进拟合时差和流量。实验对比发现,用传统时差流量拟合法的热量表满足二级表的要求,但是小流量点稳定性较差,误差上下浮动;用最小二乘法改进拟合时差和流量的热量表在大流量点和小流量点都比较稳定,改善了热量表流量测量中遇到的小流量点不稳定的问题。 展开更多
关键词 最小二乘法 超声波热量表 MATLAB仿真 数据拟合
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