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概率加权测地距离的脑部MR图像超像素分割 预览
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作者 赵赟晶 周元峰 +2 位作者 魏广顺 辛士庆 高珊珊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期752-760,共9页
超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般... 超像素是一种重要的图像过分割,因为医学图像具有边界模糊、不同组织的灰度范围互相重叠的特点,为超像素分割带来极大困难.针对脑部MR图像超像素生成问题,从脑部MR图像的特点出发,充分利用脑部MR图像表达先验知识,结合脑部MR图像的一般结构,定义每个像素属于脑组织中一个类别的概率,并基于分类概率提出一种有效的边界梯度计算方法;在此基础上,提出一种概率密度加权的测地距离脑部MR图像超像素分割算法;最后应用模糊C均值聚类算法作为后续分割处理,获得脑部MR图像的组织分类.与现有算法在分割性能上进行定量比较的实验结果表明,文中算法能够产生更准确的分割边界. 展开更多
关键词 MR图像 超像素 图像分割 测地距离 概率密度
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一体化同步扫描PET/MR研究进展 预览
2
作者 赵紫婷 徐磊 +1 位作者 周蕾蕾 蒋红兵 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第2期11-15,共5页
介绍了PET/MR设备的发展进程,从飞行时间技术、点扩散函数及运动校正等3个方面阐述了图像重建对于图像的精确融合定位的重要性,分析了基于MR的衰减校正和基于PET发射数据的衰减校正的优缺点,提出了未来一体化PET/MR衰减校正的最佳方案... 介绍了PET/MR设备的发展进程,从飞行时间技术、点扩散函数及运动校正等3个方面阐述了图像重建对于图像的精确融合定位的重要性,分析了基于MR的衰减校正和基于PET发射数据的衰减校正的优缺点,提出了未来一体化PET/MR衰减校正的最佳方案可能是各方法的结合。指出了现有成像技术还需要进一步完善,以提高图像的定量精度。 展开更多
关键词 PET/MR PET探测装置 图像重建 飞行时间 衰减校正 图像配准
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颅内血管外皮细胞瘤与脑膜瘤的MR影像对比分析 预览
3
作者 宋晓波 李其祥 +1 位作者 宋继光 李炜 《影像技术》 CAS 2019年第1期15-17,共3页
目的:对颅内血管外皮细胞瘤与脑膜瘤的MR影像进行分析。方法:选取我院2016年1月至2018年1月30例颅内血管外皮细胞瘤患者作为观察组,同期选取30例脑膜瘤患者作为对照组,对两组患者MR影像结果进行对比。结果:在有肿瘤内血管流空信号、形... 目的:对颅内血管外皮细胞瘤与脑膜瘤的MR影像进行分析。方法:选取我院2016年1月至2018年1月30例颅内血管外皮细胞瘤患者作为观察组,同期选取30例脑膜瘤患者作为对照组,对两组患者MR影像结果进行对比。结果:在有肿瘤内血管流空信号、形态分叶状、有硬膜尾征、有肿瘤内坏死囊变信号、肿瘤增强信号中度增强、T1WI信号低等混杂信号及T2WI信号等高混杂信号、肿瘤增强均匀等MR影像指标方面,两组均呈显著性差异,有统计学意义,P<0.05。结论:在颅内血管外皮细胞瘤与脑膜瘤临床诊断与鉴别中,MR影像可准确鉴别。 展开更多
关键词 MR影像 脑膜瘤 颅内血管外皮细胞瘤
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腮腺腺淋巴瘤的MSCT及MR影像表现 预览
4
作者 林芹菜 《中国医疗器械信息》 2019年第12期1-2,共2页
目的:探讨腮腺腺淋巴瘤的CT及MR影像表现,以提高影像诊断准确率。方法:5年经病理证实的腺淋巴瘤病例共33例,其中17例行CT扫描,16例行MR扫描,对其影像表现进行回顾性分析。结果:33例病例有31例病灶位于腮腺浅叶后下象限,33例均有囊变、... 目的:探讨腮腺腺淋巴瘤的CT及MR影像表现,以提高影像诊断准确率。方法:5年经病理证实的腺淋巴瘤病例共33例,其中17例行CT扫描,16例行MR扫描,对其影像表现进行回顾性分析。结果:33例病例有31例病灶位于腮腺浅叶后下象限,33例均有囊变、且囊变多样性、信号亦多样性,增强呈速升速降型,33例病灶长轴均与腮腺水平位垂直。结论:腮腺腺淋巴瘤的CT及MR表现有一定的特征,为腮腺腺淋巴瘤的影像诊断提供依据。 展开更多
关键词 腮腺腺淋巴瘤 CT及MT 影像表现
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基于快速模糊C均值和邻域空间信息的脑部MR图像分割 预览
5
作者 任彤 《中国医疗设备》 2019年第9期93-95,109,共4页
目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割。方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬分类方法更新聚类中心和空间邻域信息构建隶属度函数,最后完成图像各区域分类。结果采用人工合成图像和... 目的提出一种改进的模糊C均值聚类算法,并将其应用于脑部MR图像分割。方法首先,采用最大距离测度选取FCM初始聚类中心;然后,采用硬分类方法更新聚类中心和空间邻域信息构建隶属度函数,最后完成图像各区域分类。结果采用人工合成图像和临床实例脑部MR图像进行仿真实验,结果显示基于空间信息的SFCM/SFFCM算法所得图像噪声水平低于传统的FCM/FFCM算法。定量分析显示基于SFCM1,1/SFFCM1,1的分类评价指标模糊位置系数Vpc(0.944)和位置信息熵Vpe(0.043)均最优,SFFCM1,1程序耗时较标准FCM降低了37.2%~82.9%,迭代次数减少5~20次。结论本研究提出的SFFCM分割算法收敛速度更快,精确度更高,是一种可行的脑部MR图像分割算法。 展开更多
关键词 模糊C均值 空间邻域信息 脑部磁共振 图像分割
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基于卷积神经网络的鼻咽肿瘤MR图像分割 预览
6
作者 胡光亮 王艳 +1 位作者 罗勇 周激流 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期208-212,共5页
鼻咽肿瘤区域形状多变、边界模糊,利用专家手工勾画确定放疗靶区不仅耗时,而且还会带有一定的主观性。针对这一问题,提出一种利用卷积神经网络(CNN)对鼻咽肿瘤MR图像全自动的分割方法。首先,将每一个鼻咽肿瘤MR图像分成大小为32&#... 鼻咽肿瘤区域形状多变、边界模糊,利用专家手工勾画确定放疗靶区不仅耗时,而且还会带有一定的主观性。针对这一问题,提出一种利用卷积神经网络(CNN)对鼻咽肿瘤MR图像全自动的分割方法。首先,将每一个鼻咽肿瘤MR图像分成大小为32×32的图像块;其次,用图像块训练CNN结构来实现对鼻咽肿瘤的全自动分割。CNN结构中卷积核的大小均为3×3,采用小尺寸的卷积核能够提取出更加丰富的局部特征,并且能够设计出更深的网络结构。为了验证CNN结构的性能,从测试样本集中随机选取了60个鼻咽肿瘤切片进行分割,经过形态学处理后最终的分割精度可达到:Dice系数83.39%,PM系数82.10%,CR系数74.47%。实验结果表明,该CNN分割方法能够很好地分割出鼻咽肿瘤区域。 展开更多
关键词 卷积神经网络 鼻咽肿瘤 MR图像 医学图像分割
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膝关节退行性骨关节病的X线平片与MR影像诊断比较 预览 被引量:2
7
作者 张良 于慧杰 《影像技术》 CAS 2018年第5期46-48,共3页
目的:研究膝关节退行性骨关节病的X线平片与MR影像诊断的比较。方法:选择2015年3月-2017年3月医院收治的膝关节退行性骨关节病患者144例,随机分为两组,分别采用X线平片检查(X线组)和MR影像检查(MR组)方法进行诊断,以关节镜手术病... 目的:研究膝关节退行性骨关节病的X线平片与MR影像诊断的比较。方法:选择2015年3月-2017年3月医院收治的膝关节退行性骨关节病患者144例,随机分为两组,分别采用X线平片检查(X线组)和MR影像检查(MR组)方法进行诊断,以关节镜手术病理结果为金标准,比较X线平片和MR影像的诊断准确率。结果:在韧带退变、软骨下囊变、关节腔隙狭窄、关节软骨退变、关节边缘骨赘形成等方面,两种检测方法诊断准确率无显著差异(P〉0.05)。在关节积液、滑膜增厚改变、关节腔内游离体、半月板退变及损伤等方面,RM影像诊断准确率均高于X线平片(P〈0.05)。结论 :在膝关节退行性骨关节病的诊断当中,X线平片和MR影像均是较为常用的方法 ,其中MR影像的能够诊断出更多阳性病变,可为患者疾病治疗提供更充分的依据。 展开更多
关键词 膝关节 退行性骨关节病 X线平片 MR影像 诊断比较
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结合方差稳定变换和PGPD去除磁共振图像Rician噪声 预览
8
作者 张若男 池越 +1 位作者 张伟 崔焘 《影像科学与光化学》 CSCD 2018年第6期539-550,共12页
基于非局部自相似性块组学习的图像去噪(PGPD)算法去除高斯噪声效果优异,但是对于磁共振(MR)图像中Rician噪声的去除效果不理想。为此本文提出一种结合方差稳定变换和PGPD的新去噪算法FPGPD。该算法首先对含有Rician噪声的MR图像进行方... 基于非局部自相似性块组学习的图像去噪(PGPD)算法去除高斯噪声效果优异,但是对于磁共振(MR)图像中Rician噪声的去除效果不理想。为此本文提出一种结合方差稳定变换和PGPD的新去噪算法FPGPD。该算法首先对含有Rician噪声的MR图像进行方差稳定变换,使噪声在变换域中近似服从高斯分布。用PGPD算法在变换域中去噪,最后经过方差稳定逆变换得到无偏去噪图像。理论分析和实验结果表明,FPGPD算法在去除MR图像中Rician噪声时比PGPD算法去噪性能好,具体体现为对图像细节和轮廓边缘保护得更好。 展开更多
关键词 磁共振图像 去噪 方差稳定变换 PGPD
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基于LBP和极限学习机的脑部MR图像分类 被引量:1
9
作者 何其佳 刘振丙 +1 位作者 徐涛 蒋淑洁 《山东大学学报:工学版》 北大核心 2017年第2期86-93,共8页
为解决磁共振(magnetic resonance,MR)脑部图像来源不一以及病变位置和形态不固定造成MR脑部图像分类精度不高的问题,提出基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的纹理特征提取,并用极限学习机(extreme learning machine,EL... 为解决磁共振(magnetic resonance,MR)脑部图像来源不一以及病变位置和形态不固定造成MR脑部图像分类精度不高的问题,提出基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)的纹理特征提取,并用极限学习机(extreme learning machine,ELM)对M R图像分类。计算图像感兴趣区域(region of interest,ROI)的掩码,将图像分成扇形的子区域,统计掩码坐标下各块子区域的LBP直方图,连接所有LBP直方图作为特征向量通过ELM进行分类。相比以前的方法,该方法能够计算颅脑内局部纹理特征,能分类来源不一以及多种病变的图像。对脑部M R图像分类进行试验,对所有样本分类正确率超过92%,正类样本正确率超过93%,负类样本正确率超过91%。试验结果表明,该方法能够对较为复杂的MR图像进行正确分类。 展开更多
关键词 MR图像 局部二值模式 极限学习机 图像分类 图像分块
烟花算法优化的软子空间MR图像聚类算法 预览 被引量:2
10
作者 范虹 侯存存 +1 位作者 朱艳春 姚若侠 《软件学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期3080-3093,共14页
现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算法.算法首先设计一个结合界约束与噪... 现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算法.算法首先设计一个结合界约束与噪声聚类的目标函数,弥补现有算法对噪声数据敏感的缺陷,并提出一种隶属度计算方法,快速、准确地寻找簇类所在子空间;然后,在聚类过程中引入自适应烟花算法,有效地平衡局部与全局搜索,弥补现有算法容易陷入局部最优的不足.EWKM,FWKM,FSC,LAC算法在UCI数据集、人工合成图像、Berkeley图像数据集以及临床乳腺MR图像、脑部MR图像上的聚类结果表明,所提出的算法不仅在UCI数据集上能够取得较好的结果,而且对图像聚类也具有较好的抗噪性能,尤其是对MR图像的聚类具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现MR图像的分割. 展开更多
关键词 烟花算法 软子空间聚类 噪声聚类 MR图像 图像分割
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改进的基于ASFCM婴幼儿脑部MRI分割算法 预览
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作者 魏颖 张开 韩枫 《东北大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第8期1079-1083,1092共6页
在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴幼儿脑部MR图像噪声较大的问题.为了解决这个问题,在ASFCM算法基础上融合非局部权重和核函数思想,提出一... 在诸多FCM的改进算法中,ASFCM算法表现较好,该算法改变空间惩罚项结构,使目标函数连续,并且具有自适应的参数,但会出现无法抑制婴幼儿脑部MR图像噪声较大的问题.为了解决这个问题,在ASFCM算法基础上融合非局部权重和核函数思想,提出一种改进的ASFCM算法(KNL-ASFCM).采用本文算法,FCM,RFCM和ASFCM算法对加入不同种类和强度噪声的临床婴幼儿脑部MR图像进行实验.分析结果表明:本文算法的分割准确性和噪声抑制能力比其他三种算法均有一定的提高,对婴幼儿脑部MR图像分割问题具有明显优势. 展开更多
关键词 图像分割 核函数 ASFCM 婴幼儿脑部 MR图像
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基于空间模糊核聚类的脑肿瘤图像分割方法 被引量:3
12
作者 张腾达 吕晓琪 +2 位作者 任晓颖 谷宇 张明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第10期2107-2111,共5页
针对传统FCM算法对脑肿瘤图像分割时对噪声敏感且没有考虑图像空间信息出现分割结果不准确的问题,提出一种新的基于空间模糊核聚类(Spatial Kernel Fuzzy C-means,SKFCM)的脑肿瘤MR图像分割方法。首先,算法引入核函数,将数据由低维特... 针对传统FCM算法对脑肿瘤图像分割时对噪声敏感且没有考虑图像空间信息出现分割结果不准确的问题,提出一种新的基于空间模糊核聚类(Spatial Kernel Fuzzy C-means,SKFCM)的脑肿瘤MR图像分割方法。首先,算法引入核函数,将数据由低维特征空间转化为高维特征空间,提高了不同类别特征差异。其次,根据图像目标区域梯度差异,对KFCM算法进行改进,将图像空间信息引入到KFCM算法,用目标区域方差总和与边界梯度均值倒数之和作为新的目标函数。最后,对脑肿瘤图像的样本特征进行迭代优化,实现了脑肿瘤的精确分割。算法分割精确度得到了提高,并且通过图像的空间信息增加了方法的鲁棒性。实验结果表明,改进后算法对脑肿瘤MR图像不同类别间区分度高且具有较强噪声抑制能力,实现了较好的分割效果。 展开更多
关键词 脑肿瘤 FCM算法 图像分割 MR图像
MRI在功能性不稳踝关节损伤中的诊断价值 预览 被引量:3
13
作者 曹欣荔 马光俊 欧忠耿 《分子影像学杂志》 2017年第3期291-293,共3页
目的探讨核磁共振成像(MRI)在功能性不稳踝关节损伤中的诊断价值。方法随机选择本院收治的踝关节损伤者45例为研究组,选择同期收治的45例患有其他足部疾病(排除躁关节损伤)患者为对照组。对各组患者进行MRI检查,并通过测量轴向踝... 目的探讨核磁共振成像(MRI)在功能性不稳踝关节损伤中的诊断价值。方法随机选择本院收治的踝关节损伤者45例为研究组,选择同期收治的45例患有其他足部疾病(排除躁关节损伤)患者为对照组。对各组患者进行MRI检查,并通过测量轴向踝指数、踝间指数、踝距指数观察患者距骨和腓骨位置。结果经M砒检查结果显示,研究组中检出距骨软骨损伤的有16例,软骨骨折伴周围组织水肿的有8例,腓骨肌腱损伤有11例,韧带损伤有7例,跟腱断裂有3例。研究组轴向踝指数(11.15±1.14 vs7.69±1.88)、踝距指数(88.94±10.21 vs 84.32±10.39)明显高于对照组,差异有统计学意义(P〈0.05),两组踝间指数比较差异无统计学意义(P〉O.05)。结论MRI检查对关节软组织损伤,尤其是韧带、肌肉、肌腱、软骨等具有较高敏感性。功能性不稳踝关节损伤患者存在距骨内旋现象,但腓骨在踝穴内的位置未发生改变。 展开更多
关键词 踝关节 功能不稳 诊断价值 距骨 腓骨 核磁共振成像
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基于脑部MR图像GMM特征决策分类的肿瘤诊断 被引量:3
14
作者 徐立 白金牛 李磊民 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1718-1722,共5页
磁共振(MR)图像提供了大量用于医疗检查的信息。精确鲁棒的脑部MR图像分割、特征提取和分类对于临床诊断肿瘤是非常重要的。提出一种新的基于脑部MR图像的肿瘤诊断方法。首先,通过多阈值分割形态学操作检测图像的畸形区域,然后,提... 磁共振(MR)图像提供了大量用于医疗检查的信息。精确鲁棒的脑部MR图像分割、特征提取和分类对于临床诊断肿瘤是非常重要的。提出一种新的基于脑部MR图像的肿瘤诊断方法。首先,通过多阈值分割形态学操作检测图像的畸形区域,然后,提取用于分类的高斯混合模型(GMM)特征,最后,利用决策树分类器对肿瘤图像类型进行分类。整个分类过程分为训练和测试2个阶段,训练阶段提取肿瘤图像和非肿瘤图像不同的特征,在测试阶段基于知识库进行肿瘤和非肿瘤分类。使用准确度、误报率和漏检率3个性能指标对算法进行评估,实验结果表明,分类准确度可达91.18%-94.11%,误报率和漏检率在2.94%-4.41%范围内,可以有助于更好的脑部肿瘤诊断。 展开更多
关键词 脑部肿瘤 磁共振图像 分割 高斯混合模型特征 决策树
简论鲁迅小说《头发的故事》的连环画改编 预览
15
作者 韩斯佳 《湖州师范学院学报》 2017年第7期76-81,共6页
画家殷恩光用黑白线描将鲁迅小说《头发的故事》改编成了连环画,并用对比、烘托等艺术手法塑造出愤世嫉俗、冷中见热的N先生人物形象,图像与文本相辅相成互为补充,更加形象地批判了辛亥革命的软弱性和不彻底性,连环画的展现使小说更加... 画家殷恩光用黑白线描将鲁迅小说《头发的故事》改编成了连环画,并用对比、烘托等艺术手法塑造出愤世嫉俗、冷中见热的N先生人物形象,图像与文本相辅相成互为补充,更加形象地批判了辛亥革命的软弱性和不彻底性,连环画的展现使小说更加形象生动、通俗易懂。 展开更多
关键词 头发的故事 N先生 连环画 图像
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基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用 预览 被引量:3
16
作者 李健 李赫宇 +1 位作者 姚汝婧 吴林 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1704-1709,共6页
以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进... 以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器。试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的MR图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90%。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像处理 边缘提取 CANNY算法 均值滤波 MR图像
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基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法 预览 被引量:3
17
作者 张腾达 吕晓琪 +2 位作者 任晓颖 谷宇 张明 《现代电子技术》 北大核心 2016年第18期91-95,共5页
针对传统水平集(LevelSet)方法对脑肿瘤MR图像进行分割时易在弱边缘处产生泄露的问题,提出一种新的基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法。采用模糊聚类算法对图像进行预分割,得到脑肿瘤MR图像的感兴趣区域;将聚类分割结果作为水... 针对传统水平集(LevelSet)方法对脑肿瘤MR图像进行分割时易在弱边缘处产生泄露的问题,提出一种新的基于模糊水平集的脑肿瘤MR图像分割方法。采用模糊聚类算法对图像进行预分割,得到脑肿瘤MR图像的感兴趣区域;将聚类分割结果作为水平集演化的初始轮廓;利用聚类结果计算水平集演化的初始化条件和控制参数。算法执行效率得到了提高,并且克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增加了方法的鲁棒性。实验结果表明,该方法鲁棒性强,能够快速、准确地分割出MR图像中的脑肿瘤,具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 脑肿瘤 MR 模糊聚类 水平集 图像分割
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Emulsifier-free Emulsion Polymerized Poly(MMA-HEMA- Eu(AA)3Phen)/Fe3O4 Magnetic Fluorescent Bifunctional Nanospheres for Magnetic Resonance and Optical Imaging
18
作者 Chen Hu Tian Xia +6 位作者 Ying Gong Xin Wang Ruan-qing Liu Quan-yuan Zhang Chang-feng Yi Zu-shun Xu Ding-zong Guo 《高分子科学:英文版》 SCIE CAS CSCD 2016年第2期135-146,共12页
有 superparamagnetic Fe <sub>3</sub 的 biocompatibility 的集成 > O <sub>4</sub> nanoparticles 和光稀土元素建筑群 Eu (AA )<sub>3</sub > Phen 被执行为在 bioimaging 应用使用形成 bifunc... 有 superparamagnetic Fe <sub>3</sub 的 biocompatibility 的集成 > O <sub>4</sub> nanoparticles 和光稀土元素建筑群 Eu (AA )<sub>3</sub > Phen 被执行为在 bioimaging 应用使用形成 bifunctional nanospheres。nanospheres Poly (MMA-HEMA-Eu (AA )<sub>3</sub > Phen )/Fe <sub>3</sub > O <sub>4</sub> 展览为在为生物医学的研究的药交货,磁性的分离和先生成像的使用是有利的磁性、荧光灯的性质。TEM 和 SEM 研究表明 bifunctional nanospheres 有核心壳结构,在有从 140 nm 到 180 nm 的一种尺寸的球形的形状。在 MRI 实验,在 T <sub>2</sub> 图象和 r <sub>2</sub> 的清楚的否定对比改进到达 568.82 (mmol 愠挠牵敳吗? 展开更多
关键词 下线 服务 迁移
基于改进C-V模型乳腺癌MR图像分割 被引量:4
19
作者 尤伟峰 叶少珍 《福州大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2015年第1期35-40,共6页
在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界... 在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲率能量项,提出一种改进的C-V模型图像分割方法,克服了水平集函数需要重新初始化和目标区域易产生过度分割等问题.实验表明,改进的C-V模型对乳腺癌MR图像具有较好的分割效果,分割收敛速度较快. 展开更多
关键词 乳腺癌 MR图像 图像分割C-V模型 惩罚能量项
基于多尺度系数分解框架的医学图像融合 被引量:2
20
作者 温凯峰 李秉键 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2615-2621,共7页
为了获得高分辨率图像细节从而辅助疾病诊断,针对磁共振(MR)和计算机断层扫描(CT)的互补特征,提出了一种基于多尺度系数分解框架的融合MR和CT医学图像的新方法。利用离散小波变换(DWT)和非下采样剪切波变换(NSST)对源图像进行多尺度分解... 为了获得高分辨率图像细节从而辅助疾病诊断,针对磁共振(MR)和计算机断层扫描(CT)的互补特征,提出了一种基于多尺度系数分解框架的融合MR和CT医学图像的新方法。利用离散小波变换(DWT)和非下采样剪切波变换(NSST)对源图像进行多尺度分解,根据不同的局部活性度量将多尺度分解系数进行两次融合,通过对NSST域的近似系数和DWT域的融合近似系数及融合细节系数进行逆变换重建融合图像。实验结果表明,该方法能够得到更高质量的融合图像并且计算开销不大,可以有助于更好的医疗诊断。 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度分解 磁共振图像 计算机断层扫描图像 活性度量
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