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基于PageRank与HITS的改进算法的网页排名优化 预览
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作者 库珊 刘钊 《武汉科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期155-160,共6页
针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm)。该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为... 针对传统网页排序算法PageRank和HITS中存在的主题漂移、检索效率低等不足,本文提出了一种改进算法PHIA(PageRank and HITS Improved Algorithm)。该算法继承了HITS算法获取根集和基本集的方法,并且使用根集中所有网页的PageRank值作为Hub和Authority初始迭代值,最后根据马尔可夫链求随机矩阵的特征向量的方式来获取网页排名的静态分布。基于随机关键词的检索结果可知,相比于传统的PageRank和HITS算法,改进PHIA算法具有更快的收敛速度,并且在一定程度上提高了网页排序的准确度。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 HITS算法 链接结构 网页排序 算法改进
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基于用户特征和链接关系的Louvain算法研究 预览
2
作者 胡健 薛龙龙 《计算机与数字工程》 2019年第8期1974-1978,2008,共6页
Louvain算法是基于模块度的凝聚类社区发现算法,该算法有易于理解、非监督、计算快速的特点且能够发现层次性社区结构,其优化的目标是最大化整个图的模块度。在使用Louvain算法进行社区发现时,多数研究者采用给节点间的边赋相等的初值... Louvain算法是基于模块度的凝聚类社区发现算法,该算法有易于理解、非监督、计算快速的特点且能够发现层次性社区结构,其优化的目标是最大化整个图的模块度。在使用Louvain算法进行社区发现时,多数研究者采用给节点间的边赋相等的初值而未考虑边的实际权重及其有向边对社区发现结果的影响,为了进一步改善社区发现的结果,论文提出一种融合AHP层次分析法、PageRank算法思想及Louvain算法的社区发现方法,取名为APL。该方法首先利用AHP层次分析法对提取出的用户特征进行权重划分,然后计算各个用户初始影响力并利用PageRank思想计算用户的最终影响力,再根据用户的最终影响力计算网络中各边的权值,最后,运用Louvain社区发现方法对初始化后的加权网络进行社区划分。通过在真实的微博数据上的实验表明,论文提出的方法能改善社区发现的结果。 展开更多
关键词 社区发现 Louvain算法 社交网络 PAGERANK算法
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基于项目网络支配和扩散关系的研发项目组合选择
3
作者 邹星琪 杨青 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期198-209,共12页
项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系,针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本文采用复杂网络理论和PageRank算法,提出一种新的项目优先级排序方法(PPRM)。首先,本文建立研发项目多属性评价准则,分析... 项目组合包含多项目且项目间存在相互作用和依赖关系,针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本文采用复杂网络理论和PageRank算法,提出一种新的项目优先级排序方法(PPRM)。首先,本文建立研发项目多属性评价准则,分析了项目间的支配关系以及技术和经验在项目间的扩散关系。然后,以项目为节点、以支配和扩散关系为边,分别构建了项目支配和扩散网络,进一步,采用设计结构矩阵(DSM)和K-shell方法建立了基于支配网络的项目影响力模型,并建立了考虑项目之间多次扩散传播的综合扩散概率模型。综合项目节点影响力和扩散关系,本文构建了基于PageRank算法的研发项目优先级排序模型。最后,以某研发项目组合选择为例,验证了本文所建立的模型和算法可有效分析项目组合中的排序问题。 展开更多
关键词 项目组合选择 复杂网络 设计结构矩阵(DSM) PAGERANK算法 K-shell算法
基于通讯数据的社群聚类数学研究 预览
4
作者 兰奇逊 殷其光 +1 位作者 汪寅睿 娄振 《河南城建学院学报》 CAS 2019年第1期73-80,共8页
运用PageRank算法、SimRank算法、聚类分析和概率统计估计法等对实际通讯数据的社群分类问题进行了聚类判别和分析。运用PageRank算法和SimRank算法分别对无向图和有向图分析发现:无向图中点1为一类,2、3、4为一类,5、6为一类,有向图中... 运用PageRank算法、SimRank算法、聚类分析和概率统计估计法等对实际通讯数据的社群分类问题进行了聚类判别和分析。运用PageRank算法和SimRank算法分别对无向图和有向图分析发现:无向图中点1为一类,2、3、4为一类,5、6为一类,有向图中点2、4之间和点3、5之间的相似度高,对个体进行了初步识别,实现了分群。基于对通讯数据的分析得出节点2、3、5、10为一类,其他节点为一类,实现了个体的分群,并得出最佳信息投放方案为只投放节点2、3。通过考虑时间和通话频率对之前问题结果的影响得出最优的投放方式应选择节点2、3在下午时段进行。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 SimRank算法 聚类分析 概率统计估计法
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共词分析法中战略坐标图的改进研究 被引量:1
5
作者 李永忠 陈静 谢隆腾 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
[目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于Pa... [目的/意义]通过研究发现共词分析法中战略坐标图的密度、向心度的不足,提出新的战略坐标图绘制方法,优化了战略坐标图的绘制方法,提高共词分析方法的使用效果。[方法/过程]首先,分析了密度与向心度之间的相关性,指出其不足;其次,基于PageRank和网络密度提出新的战略坐标图绘制方法;最后,以'情报学'为例进行实验对比研究。[结果/结论]通过误差平方和指标和学科主题象限分布差异性,验证了新方法的合理性与科学性。 展开更多
关键词 共词分析 战略坐标图 PAGERANK算法 密度 改进
基于PageRank算法的密码标准基础度评价与标准体系调优
6
作者 田敏求 陈朝晖 马原 《标准科学》 2019年第2期60-65,共6页
PageRank算法是Google提出的网页排序算法,该算法从链接关系的角度评价网页的重要性。本文针对密码标准体系的特点,综合标准自身属性及标准间引用关系,基于PageRank算法提出了密码标准基础度评价算法GMRank。我们针对已发布的64大项密... PageRank算法是Google提出的网页排序算法,该算法从链接关系的角度评价网页的重要性。本文针对密码标准体系的特点,综合标准自身属性及标准间引用关系,基于PageRank算法提出了密码标准基础度评价算法GMRank。我们针对已发布的64大项密码行业标准进行了评价试验,证明了GMRank算法的合理性和有效性,并结合评价结果给出了标准体系调优建议。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 密码标准体系 基础度评价
基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名 预览
7
作者 钟寒 张鸿洲 +1 位作者 尹德春 沈辉 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期79-86,共8页
为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地... 为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位。改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员。通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率。 展开更多
关键词 PAGERANK算法 团伙犯罪网络 排序 主题相关性 嫌疑人重要性
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中国宏观经济先行指数的构建 预览
8
作者 张莉莉 张珣 乔柯南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第2期157-161,共5页
文章利用时差相关分析和Granger因果检验研究了金融指标与宏观经济之间的关系,结果表明,股权分置改革以来,沪深300流动性、期限利差等金融指标相对于宏观经济具有较强的领先性。为了提高先行指标筛选的有效性与客观性,将PageRank算法的... 文章利用时差相关分析和Granger因果检验研究了金融指标与宏观经济之间的关系,结果表明,股权分置改革以来,沪深300流动性、期限利差等金融指标相对于宏观经济具有较强的领先性。为了提高先行指标筛选的有效性与客观性,将PageRank算法的思想引入到经济先行指标筛选中,对主要金融经济指标的领先强度进行打分与分层,并根据筛选结果合成新的宏观经济先行指数。转折点识别和峰谷分析结果显示,2005年以来该指数相对于CEMAC先行指数具有更长且更稳定的领先期,对于经济运行的转折点具有更好的预警效果。 展开更多
关键词 经济周期 景气分析 先行指数 PAGERANK算法
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实时微博谣言的未来传播范围评估方法 预览
9
作者 马晓宁 梁晓菡 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2785-2790,共6页
为找出可能在未来广泛传播的微博谣言,提出将谣言实时识别和谣言传播范围评估相结合的方法。建立实时谣言识别模型,在微博消息发出时刻提取特征进行实时谣言识别;基于改进的用户影响力算法建立谣言传播范围评估模型;按评估周期采用谣言... 为找出可能在未来广泛传播的微博谣言,提出将谣言实时识别和谣言传播范围评估相结合的方法。建立实时谣言识别模型,在微博消息发出时刻提取特征进行实时谣言识别;基于改进的用户影响力算法建立谣言传播范围评估模型;按评估周期采用谣言传播范围评估模型对谣言在发出后的传播范围进行评估。实验结果表明,实时谣言识别方法具有较高的准确率,基于改进的用户影响力算法比基于PageRank算法提出的谣言传播范围评估模型更加合理地预评估了谣言的传播范围,可得到在发布后可能会广泛传播的谣言。 展开更多
关键词 实时谣言识别 用户影响力 消息传播 支持向量机 PAGERANK算法
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线性代数教学中网络科学问题的渗透 预览
10
作者 汤龙坤 《高教学刊》 2019年第5期59-61,共3页
特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向... 特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向量在其中的应用,以此将网络科学中的研究问题渗透到线性代数的教学中。 展开更多
关键词 线性代数 特征值 特征向量 复杂网络 PAGERANK算法
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基于PageRank算法的改进物流节点选址模型研究 预览
11
作者 宋月亭 吴晟 《信息技术》 2019年第1期88-92,共5页
文中针对物流网络设计中的关键物流配送节点选址问题传统算法的局限性,结合PageRank算法和贪心算法,设计了一种考虑交通拥堵情况和节点利用率的连续型多物流节点选址算法。算法将各交通小区货运需求量通过PageRank算法进行推荐排序,然... 文中针对物流网络设计中的关键物流配送节点选址问题传统算法的局限性,结合PageRank算法和贪心算法,设计了一种考虑交通拥堵情况和节点利用率的连续型多物流节点选址算法。算法将各交通小区货运需求量通过PageRank算法进行推荐排序,然后使用贪心算法和聚类算法不断迭代,获得覆盖所有需求同时满足利用率的物流节点。同时基于南京市仙林区物流数据展开实验。实验结果显示本文提出的算法相比较传统的多元节点算法,在物流节点个数方面,数量有明显减少;在服务交通小区覆盖率方面,本文提出算法覆盖率略低于多元节点法,但覆盖率均超过90%,即该算法覆盖范围利用率均能达到平均水平。综合考虑物流节点的建设及运营成本,可得出如下结论:文中提出的基于PageRank算法的连续型多物流节点覆盖算法较传统的节点选择算法高效。 展开更多
关键词 计算机应用 物流节点选址 PAGERANK算法
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一种改进的基于网页主题链接的PageRank算法研究 预览
12
作者 杨泳丹 《科技通报》 2019年第7期178-181,185共5页
针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均... 针对PageRank算法存在的不足,本文对网络链接的结构进行分析,并以此为基础对PageRank的算法进行了改进,提出了主题链接相似度的PageRank算法。本文算法的核心是将当前网页与入链网页的主题相关度作为传递权值,替换PageRank算法中以平均值作为权值。本文的PageRank-I算法将网页之间的链接作为链接的向量,以这种链接的关系来对向量的余弦相似度进行主题相关性的描述,而不用对额外的文本信息进行处理,减少了系统负担。实验结果证实本文的PageRank-I算法在没有增加系统的额外负担的同时,也没有增加时间上的复杂度,解决了PageRank算法中主题漂移的问题。 展开更多
关键词 网页主题链接 相似度 PAGERANK算法 传递权值
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采用PageRank和节点聚类系数的标签传播重叠社区发现算法 预览
13
作者 马健 刘峰 +1 位作者 李红辉 樊建平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期183-190,共8页
基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的... 基于标签传播的社区发现算法可以检测出复杂网络的重叠社区结构,因此提出了一种基于PageRank和节点聚类系数的重叠社区发现算法。该算法使用PageRank算法对节点的影响力进行排序,可以稳定社区发现结果,节点的聚类系数是一个与节点相关的值,使用节点聚类系数修改算法的参数并限制每个节点拥有最多标签的数量值,可以提高社区挖掘的质量。在人工网络和真实世界的网络上测试,实验验证了该算法能够有效地检测出重叠社区,并具有可接受的时间效率和算法复杂度。 展开更多
关键词 社区发现 重叠社区 标签传播 聚类系数 PAGERANK算法 节点影响力
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基于网页主题相关度和标签相似度的改进PageRank算法研究
14
作者 傅丽君 《浙江树人大学学报:自然科学版》 2019年第1期12-17,共6页
文章将PageRank算法与社会化标签进行结合,提出一种基于链接网页主题之间相关度和社会化标签之间相似度的改进PageRank算法.首先基于信息特征词构建向量空间模型,通过余弦值和TF-IDF算法计算网页主题相关度;然后建立社会化标签向量计算... 文章将PageRank算法与社会化标签进行结合,提出一种基于链接网页主题之间相关度和社会化标签之间相似度的改进PageRank算法.首先基于信息特征词构建向量空间模型,通过余弦值和TF-IDF算法计算网页主题相关度;然后建立社会化标签向量计算链接网页标签相似度;最后确定权重关系进行算法迭代,从而实现Web页面的重新排序.实验表明,该算法能提高信息推荐的准确性,但算法质量不稳定,推荐效果呈下降趋势. 展开更多
关键词 社会化标签 PAGERANK算法 相关度计算 信息推荐
结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法 预览
15
作者 何炜俊 周应堂 《广东工业大学学报》 CAS 2019年第3期39-46,共8页
提出了一种结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法.首先,考虑依据强弱联系为客户构建社交关系集合,同时兼顾信息传递的广度和深度.然后,基于关联规则改进传统PageRank算法的状态转移概率,修正的矩阵能够更合理地度量不同客户之间的社交... 提出了一种结合强弱联系和兴趣的社交网络推荐算法.首先,考虑依据强弱联系为客户构建社交关系集合,同时兼顾信息传递的广度和深度.然后,基于关联规则改进传统PageRank算法的状态转移概率,修正的矩阵能够更合理地度量不同客户之间的社交紧密程度.同时,考虑客户之间的兴趣爱好相似性,赋予其对候选项目投票的权重,旨在提高系统的多样性和新颖性.最后,综合上述两者对候选项目进行评分并作Top-N过滤得到推荐列表.实验结果表明,本算法相对于参照算法更具合理性和有效性. 展开更多
关键词 推荐系统 PAGERANK算法 弱联系 Jaccard系数
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自媒体复杂网络消息传播模型 预览
16
作者 盛成成 刘亚平 朱勇 《软件导刊》 2019年第3期157-161,共5页
由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型,对现实中的自媒体网络来说过于简单,无法适用。依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制,并利用PageRank算法计算节点权威值,表达消息的传播概率,建立改进模... 由经典传染病模型SIR衍生出的消息传播模型,对现实中的自媒体网络来说过于简单,无法适用。依据自媒体网络属于非均质的无标度网络、传染者自行退化特点建立了退化机制,并利用PageRank算法计算节点权威值,表达消息的传播概率,建立改进模型,提出新消息影响增强因子。考虑新消息发布的时机不同,在不同时间将传播概率叠加上增强因子,在原有传播人数达到最大值的时间前后发布,以增大传播者数量,延长传播时间。对不同消息的传播改变了固有的传播率。固有传播率越大,传播范围越广,传播时间越长,即越受社会关注的消息传播越快越广泛,延续时间也越长。 展开更多
关键词 SIR模型 PAGERANK算法 自媒体 无标度网络
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基于ActivityRank算法的社会化电商意见领袖识别 预览
17
作者 许宁菲 程生雪 +2 位作者 王虎 程艳霞 江长斌 《现代商贸工业》 2019年第15期47-49,共3页
社会化电商中的意见领袖在产品的选择和购买上对其他用户产生较大的影响,同时引导着社区的话题讨论。为了更加准确识别社会化电商中的意见领袖,从网络结构的角度出发,借鉴了PageRank算法的基本思想,综合考虑了用户的行为特征,基于多指... 社会化电商中的意见领袖在产品的选择和购买上对其他用户产生较大的影响,同时引导着社区的话题讨论。为了更加准确识别社会化电商中的意见领袖,从网络结构的角度出发,借鉴了PageRank算法的基本思想,综合考虑了用户的行为特征,基于多指标综合评价方法设计了ActivityRank算法对用户的活跃度进行排序,以此识别意见领袖。据此,综合考虑了用户行为和社会网络结构,提高了意见领袖识别的准确性。 展开更多
关键词 社会化电商 意见领袖 ActivityRank算法 PAGERANK算法
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基于关系网络的PageRank算法在禁毒情报上的应用研究 预览
18
作者 刘昊 徐鹏 《中国人民公安大学学报:自然科学版》 2019年第1期65-73,共9页
对当前禁毒情报分析中群聊文本信息应用少的问题,将PageRank算法和关系网络相结合,提出一种ARPR算法。该算法采用TF-IDF方法提取群聊人员的群聊涉毒关键词,并对涉毒关键词在涉毒嫌疑程度排序中的贡献进行度量;然后以层次分析法引导聚合... 对当前禁毒情报分析中群聊文本信息应用少的问题,将PageRank算法和关系网络相结合,提出一种ARPR算法。该算法采用TF-IDF方法提取群聊人员的群聊涉毒关键词,并对涉毒关键词在涉毒嫌疑程度排序中的贡献进行度量;然后以层次分析法引导聚合各维度信息计算得到的嫌疑人员权重为权重系数,以好友关系为链接建立关系网络作为PageRank的入度与出度来计算相对应的PageRank权值。ARPR算法利用涉毒情报中无痕入群获取的群聊文本及关系,充分考虑禁毒领域的业务需求,使情报分析人员能够根据涉毒嫌疑度排序选择重点嫌疑人员。该算法突破了传统PageRank算法的局限性,解决了网页权值均分、主题漂移等问题,具有较好的涉毒嫌疑度排序效果,从而为及时发现涉毒人员提供了途径。 展开更多
关键词 禁毒情报 群聊文本分析 层次分析法 关系网络 PAGERANK算法
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基于PageRank算法的轨道交通站点影响力模型设计及应用
19
作者 顾佳源 《隧道与轨道交通》 2019年第1期18-22,55共6页
基于上海轨道交通全路网现有客流数据,采用高性能特征的PageRank算法,提出了站点影响力模型指导新线规划设计的方法,在路网拥堵区域通过站点影响力模型实现路网新线换乘节点的选择。介绍了路网中3个区域的应用效果,分析和论证了该方法... 基于上海轨道交通全路网现有客流数据,采用高性能特征的PageRank算法,提出了站点影响力模型指导新线规划设计的方法,在路网拥堵区域通过站点影响力模型实现路网新线换乘节点的选择。介绍了路网中3个区域的应用效果,分析和论证了该方法的有效性。基于PageRank算法构建的'站点影响力模型'给出的新线规划对减轻现有路网运营压力具有明显效果,可以为未来轨道交通新线规划提供新的思路和参考。 展开更多
关键词 轨道交通 客流数据 PAGERANK算法 站点影响力 新线规划 满载率
基于复杂网络理论对长三角雾霾网络的城市节点重要性研究 预览
20
作者 王皓晴 顾长贵 《中国水运:下半月》 2019年第1期92-94,共3页
以前的研究利用各城市的PM2.5数据相关性建立无向网络来分析网络中的节点重要性,然而两个城市的雾霾污染是相互影响,且为非对称的关系。因此本文以复杂网络理论为基础,运用转移熵方法构建有向加权网络模型来研究这种非对称影响。以长三... 以前的研究利用各城市的PM2.5数据相关性建立无向网络来分析网络中的节点重要性,然而两个城市的雾霾污染是相互影响,且为非对称的关系。因此本文以复杂网络理论为基础,运用转移熵方法构建有向加权网络模型来研究这种非对称影响。以长三角地区20个城市为节点,根据各个城市的PM2.5浓度数据,选取2017年3月1日至2018年2月28日的实时数据作为样本建立网络。分析该网络的拓扑特性,并利用PageRank(PR)算法对各个节点在整个网络的影响力进行分析。研究发现台州、温州、嘉兴等6个城市在网络中的PR得分较高,因此本文建议这几个城市在长三角城市雾霾网络中起重要作用。最后,文章结合长三角地区雾霾污染的结构特点与现有大气污染防治的政策法规,提出促进区域内雾霾污染防治一体化的建议。 展开更多
关键词 节点重要性 PM2.5网络 转移熵 PAGERANK算法
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