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铅酸动力电池高阶PNGV改进模型研究
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作者 杨勇 严运兵 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1-8,共8页
为了提高动态工况下铅酸动力电池荷电状态(SOC)的估算精度,针对现有Thevenin模型和PNGV模型仅有一个极化环节、动态工况下暂态响应精度不高的缺点,进行了铅酸动力电池等效电路模型的改进研究。在PNGV模型基础上增加极化环节,建立了改进... 为了提高动态工况下铅酸动力电池荷电状态(SOC)的估算精度,针对现有Thevenin模型和PNGV模型仅有一个极化环节、动态工况下暂态响应精度不高的缺点,进行了铅酸动力电池等效电路模型的改进研究。在PNGV模型基础上增加极化环节,建立了改进高阶PNGV等效电路模型和对应的Simulink模型。采用高速可编程电子负载和电压电流数据采集卡搭建实验平台、以EVF-38铅酸动力电池为对象进行了不同倍率放电、脉冲放电和动态工况放电实验,根据采集的实验数据,运用遗传算法(GA)对改进模型极化环节参数在电流加载和卸载条件下分别进行了辨识。将动态工况下模型输出的仿真电压与实验实测电压进行比较,验证了模型的精度。改进后的高阶PNGV模型脉冲放电和动态工况仿真端电压最大相对误差分别为0.986%和2.155%,相对于原PNGV模型,动态工况实验仿真精度最大提高了1.313%,实验结果验证了铅酸动力电池高阶PNGV改进模型具有更好的准确性和动态性能。 展开更多
关键词 铅酸动力电池 等效电路模型 PNGV模型 参数辨识 遗传算法
船舶复合储能系统储能单元的建模与仿真分析 预览
2
作者 吴书礼 杨祥国 +2 位作者 孙盼 于桐 田畾 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2019年第4期718-722,共5页
船舶复合储能系统对平抑电力推进船舶的负载功率波动、提升电力推进船舶系统的可靠性和能效指标具有重要的意义.如何构建复合储能系统中各储能单元的精确仿真模型是设计船舶复合储能系统时要解决的关键技术问题之一.文中通过对锂电池和... 船舶复合储能系统对平抑电力推进船舶的负载功率波动、提升电力推进船舶系统的可靠性和能效指标具有重要的意义.如何构建复合储能系统中各储能单元的精确仿真模型是设计船舶复合储能系统时要解决的关键技术问题之一.文中通过对锂电池和超级电容物理特性的理论分析,提出了锂电池采用PNGV模型、超级电容采用改进的RC模型.为了验证提出建模方法的有效性,利用Simulink进行了建模与仿真分析.仿真结果表明,提出的模型与传统的模型相比具有更高的精确性. 展开更多
关键词 复合储能 PNGV模型 改进RC模型
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锂电池PNGV模型与二阶RC模型分析与比较 预览
3
作者 程燕兵 韩如成 《太原科技大学学报》 2019年第6期430-436,共7页
归纳总结了现有的锂电池模型,提出了二阶RC模型,并与传统的PNGV模型做了对比,分别搭建了PNGV和二阶RC的等效电路模型,并进行了各自的参数辨识,以及MATLAB仿真验证。通过比较得出锂电池二阶RC模型具有更好的动态特性,为锂电池组的成组技... 归纳总结了现有的锂电池模型,提出了二阶RC模型,并与传统的PNGV模型做了对比,分别搭建了PNGV和二阶RC的等效电路模型,并进行了各自的参数辨识,以及MATLAB仿真验证。通过比较得出锂电池二阶RC模型具有更好的动态特性,为锂电池组的成组技术和SOC估计等的研究提供了理论基础。 展开更多
关键词 锂电池 PNGV模型 二阶RC模型 MATLAB仿真
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基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究 预览 被引量:1
4
作者 钱潇潇 张菁 杨勇 《智能计算机与应用》 2019年第3期194-198,共5页
针对新能源汽车的驱动锂电池的剩余电量(SOC)估算,在对传统和新型SOC估算算法进行研究分析的基础上,讨论了卡尔曼滤波算法的运行机理,将其改进变换成拓展卡尔曼滤波算法(EKF)后同锂电池PNGV电路模型相结合对锂电池进行SOC估算。来弥补... 针对新能源汽车的驱动锂电池的剩余电量(SOC)估算,在对传统和新型SOC估算算法进行研究分析的基础上,讨论了卡尔曼滤波算法的运行机理,将其改进变换成拓展卡尔曼滤波算法(EKF)后同锂电池PNGV电路模型相结合对锂电池进行SOC估算。来弥补传统安时法在实际应用中随着估算时间增加而误差增大的缺点。接下来将本文的SOC联合估算算法同传统Ah方法进行综合比较,通过Matlab/Simulink中建立电池的综合仿真模型对SOC算法进行评估和仿真,对其准确性进行验证,证明了算法在面对噪声干扰时比传统的SOC估算算法具有更好鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 剩余电量 SOC 卡尔曼滤波 安时法 PNGV模型
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基于PNGV电路模型的新能源汽车钴酸锂电池内阻研究 预览 被引量:1
5
作者 苏杰 王顺利 +2 位作者 王露 康财 阮永利 《自动化与仪表》 2018年第10期11-14,32共5页
对新能源汽车钴酸锂电池进行PNGV建模,依据可测的外部电压和电流来估算电池内部直接测量的欧姆内阻和极化内阻。实验采用混合脉冲功率特性法(HPPC)来获取锂电池在脉冲充放电和过渡过程中的各参数。最后基于Matlab/Simulink对电池的PNGV... 对新能源汽车钴酸锂电池进行PNGV建模,依据可测的外部电压和电流来估算电池内部直接测量的欧姆内阻和极化内阻。实验采用混合脉冲功率特性法(HPPC)来获取锂电池在脉冲充放电和过渡过程中的各参数。最后基于Matlab/Simulink对电池的PNGV等效模型进行了可行性验证。实验表明,用HPPC实验测得的锂电池极化电阻Rp和欧姆内阻R0精度高,辨识方法正确。基于PNGV电路模型对汽车动力钴酸锂电池进行等效研究可行,该模型电压估算误差0.015V,欧姆内阻与极化内阻最大误差分别为0.0728mΩ和0.0696mΩ。本实验结论可为钴酸锂电池的内阻估算提供理论依据。 展开更多
关键词 钴酸锂电池 PNGV模型 混合脉冲功率特性法 参数辨识 内阻
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基于PNGV模型储能锂电池参数辨识及SOC估算研究 预览 被引量:1
6
作者 甘屹 李杨 姚俊 《能源研究与信息》 2017年第4期194-199,共6页
锂电池因具有比能量高、循环寿命长、对环境无污染等优点,在储能系统中已逐渐得到应用.准确估算锂电池的荷电状态(SOC)可防止电池过充、过放,保障电池安全、充分地使用.为了精确估算储能锂电池SOC,基于PNGV(partnership for a new ge... 锂电池因具有比能量高、循环寿命长、对环境无污染等优点,在储能系统中已逐渐得到应用.准确估算锂电池的荷电状态(SOC)可防止电池过充、过放,保障电池安全、充分地使用.为了精确估算储能锂电池SOC,基于PNGV(partnership for a new generation of vehicles)电池等效模型,利用递推最小二乘法(RLS)对模型参数进行在线辨识和实时修正,增强了系统的适应性.结合安时法、开路电压法和PNGV模型,提出了一种实时在线修正SOC算法.根据实验数据,建立了仿真模型,以验算模型和SOC估算算法的精度.仿真结果表明,PNGV模型能真实地模拟电池特性,且能有效地提高SOC估算精度,适合长时间在线估算储能锂电池的SOC. 展开更多
关键词 锂电池 PNGV模型 荷电状态 递推最小二乘法
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基于PNGV电路模型的航空钴酸锂电池内阻研究 预览 被引量:4
7
作者 梁奇 于春梅 +1 位作者 王顺利 刘力舟 《电源学报》 CSCD 2017年第2期153-158,共6页
对航空钴酸锂离子电池进行PNGV建模.通过模型的建立,可依据测试出的外部变量值来估算电池的内部状态变量.实验使用HPPC (hybrid pulse power characterization)法来获取裡电池在脉冲加载和过渡过程中的各项参数.最后通过Matlab/Simul... 对航空钴酸锂离子电池进行PNGV建模.通过模型的建立,可依据测试出的外部变量值来估算电池的内部状态变量.实验使用HPPC (hybrid pulse power characterization)法来获取裡电池在脉冲加载和过渡过程中的各项参数.最后通过Matlab/Simulink对电池的PNGV等效模型进行仿真分析.研究表明:所选取的PNGV 模型精度高,能真实地模拟电池充放电特性;在固定温度和已知SOC的情况下,模型参数能得到较准确的估计. 本实验结论可为锂电池的内部状态变量估算提供理论依据. 展开更多
关键词 锂离子电池 混合脉冲功率特性 HPPC PNGV模型 参数辨识 内阻
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基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计 被引量:6
8
作者 刘胜永 于跃 +2 位作者 罗文广 李昊 黄俊华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第8期1611-1616,共6页
锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是制约电动汽车发展的关键技术之一。针对传统Kalman滤波算法因固定的噪声滤波初值不能够跟随工况变化致使SOC估算不准确的问题。基于PNGV模型建立状态空间方程组,将Sage-Husa自适应滤波算法融合到无... 锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是制约电动汽车发展的关键技术之一。针对传统Kalman滤波算法因固定的噪声滤波初值不能够跟随工况变化致使SOC估算不准确的问题。基于PNGV模型建立状态空间方程组,将Sage-Husa自适应滤波算法融合到无迹卡尔曼滤波(UKF)算法之中,对噪声进行实时预测和修正,进而提高SOC的估算精度。仿真实验结果表明,AUKF比UKF的估算值更接近于理论参考值,AUKF解决了UKF因固定噪声带来的误差问题,可提高电动汽车启动、巡航、制动等复杂工况下的电池组电流剧烈变化中SOC的估算精度。 展开更多
关键词 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF) 荷电状态(SOC) Sage-Husa自适应滤波算法 无迹卡尔曼滤波(UKF) PNGV模型
锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究 预览 被引量:12
9
作者 张东华 马燕 +2 位作者 陈思琪 朱国荣 陈伟 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 2015年第2期179-182,共4页
采集了一款45Ah磷酸铁锂电池特性数据,分别在戴维南和PNGV两种实用电路模型中推导建立了z域下电池电压、电流,以及模型参数间的数学关系。采用最小二乘法多元线性回归理论,在Matlab环境下对模型参数进行了估算,得到两种模型在25℃... 采集了一款45Ah磷酸铁锂电池特性数据,分别在戴维南和PNGV两种实用电路模型中推导建立了z域下电池电压、电流,以及模型参数间的数学关系。采用最小二乘法多元线性回归理论,在Matlab环境下对模型参数进行了估算,得到两种模型在25℃温度下的参数估算结果,并对模型精度进行了验证,设计了适用于两种电池模型的锂电池SOC估算步骤,根据仿真得到的锂电池SOC估算情况分析得到PNGV模型精度更高,更适合用于实际电池建模系统中。 展开更多
关键词 锂离子电池 戴维南模型 PNGV模型 参数分析 SOC估算
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磷酸铁锂电池老化分析及模型搭建 预览 被引量:3
10
作者 张宝群 马龙飞 +2 位作者 范刘洋 汪可友 时锐 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2374-2376,共3页
为了对电动汽车动力电池进行精确建模,对磷酸铁锂电池进行了循环寿命测试及混合脉冲功率特性测试。通过循环寿命测试的结果分析,研究了电池老化对电池开路电压、电池内阻等参数的影响。结合混合脉冲功率特性测试的结果,在Simulink上搭... 为了对电动汽车动力电池进行精确建模,对磷酸铁锂电池进行了循环寿命测试及混合脉冲功率特性测试。通过循环寿命测试的结果分析,研究了电池老化对电池开路电压、电池内阻等参数的影响。结合混合脉冲功率特性测试的结果,在Simulink上搭建了电池的仿真模型。仿真结果表明,该模型精度较高,能够很好体现电池特性。 展开更多
关键词 电动汽车 磷酸铁锂电池 电池老化 PNGV模型
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用于电动汽车SOC估计的等效电路模型研究 预览 被引量:15
11
作者 张利 张庆 +2 位作者 常成 毕翔 刘征宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第10期1161-1168,共8页
从适用于电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估计的等效电路模型出发,对Rint、RC、Thevenin、PNGV和GNL等模型进行了归纳和总结,着重介绍了PNGV等效电路模型的基本原理、参数辨识过程及其研究现状。针对PNGV模型,进行模型电路的结构... 从适用于电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)估计的等效电路模型出发,对Rint、RC、Thevenin、PNGV和GNL等模型进行了归纳和总结,着重介绍了PNGV等效电路模型的基本原理、参数辨识过程及其研究现状。针对PNGV模型,进行模型电路的结构和参数辨识的优化,从而使电池模型在整个生命周期内都能真实且准确地反映出电池的实际属性,将会是今后该领域研究和应用的重点。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态估计 等效电路模型 PNGV模型
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基于PNGV电容模型的LiFePO4电池性能仿真与实验 预览 被引量:6
12
作者 欧少端 杨晓力 周乃君 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1133-1135,1201共4页
电池的模型特性是车用电池管理系统SOC估算的重要基础。以某公司生产的60 Ah磷酸铁锂电池为对象,测定了电池的充放电特性;以选定的PNGV电容模型为基础,利用Matlab软件中Regress函数获得了充、放电方向电池模型辨识参数,并在Simulink中... 电池的模型特性是车用电池管理系统SOC估算的重要基础。以某公司生产的60 Ah磷酸铁锂电池为对象,测定了电池的充放电特性;以选定的PNGV电容模型为基础,利用Matlab软件中Regress函数获得了充、放电方向电池模型辨识参数,并在Simulink中建立相应的仿真模型;结合复合脉冲功率(HPPC)循环实验、恒流放电实验和动态工况实验,验证了该模型具有较高的精度与适用范围,能够用于电池组动态特性的分析。 展开更多
关键词 电动汽车 磷酸铁锂电池 PNGV模型 参数辨识
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典型温度下磷酸铁锂电池PNGV模型研究 预览 被引量:9
13
作者 韩宗奇 刘吉良 +2 位作者 朱洪波 王立强 杨璐 《燕山大学学报》 CAS 2012年第3期 248-253,共6页
温度是影响电池性能的重要因素之一。本文对典型温度下磷酸铁锂电池PNGV模型进行研究。通过大量的试验得出了磷酸铁锂电池充放电特性曲线,在此基础上建立了PNGV模型。应用混合脉冲功率性能测试试验(HPPC)对典型温度下模型参数进行了辨... 温度是影响电池性能的重要因素之一。本文对典型温度下磷酸铁锂电池PNGV模型进行研究。通过大量的试验得出了磷酸铁锂电池充放电特性曲线,在此基础上建立了PNGV模型。应用混合脉冲功率性能测试试验(HPPC)对典型温度下模型参数进行了辨识,分析了典型温度下模型参数的变化规律。最后应用基于北京公交的纯电动客车用动力电池动态测试工况(BBDST)对模型进行了验证。验证结果表明PNGV模型在一定程度上能够反映磷酸铁锂电池的特性。同时,该模型在磷酸铁锂电池上的应用也存在一定的累积误差。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 PNGV模型 电池特性
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电动汽车用动力锂离子电池的电压特性 预览 被引量:20
14
作者 张宾 郭连兑 +2 位作者 崔忠彬 谢永才 陈全世 《电池工业》 CAS 2009年第6期 398-403,共6页
着眼于LiMn2O4锂离子电池和LiFePO4锂离子电池在电动汽车动力领域的应用,以4种国产动力锂离子电池为对象,对其电压特性进行了试验和研究。研究结果表明:LiMn2O4锂离子电池与LiFePO4锂离子电池的电压特性有显著差别;低温对LiFePO4锂离... 着眼于LiMn2O4锂离子电池和LiFePO4锂离子电池在电动汽车动力领域的应用,以4种国产动力锂离子电池为对象,对其电压特性进行了试验和研究。研究结果表明:LiMn2O4锂离子电池与LiFePO4锂离子电池的电压特性有显著差别;低温对LiFePO4锂离子电池的电压特性有显著性影响;PNGV模型适用于LiFePO4锂离子电池在动态脉冲电流工况下的电压特性仿真。 展开更多
关键词 锂离子电池 电动汽车(EV) LIMN2O4 LIFEPO4 电压特性 PNGV模型
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基于双指数拟合的电池PNGV模型改进方法研究 预览
15
作者 时浩添 王顺利 +3 位作者 任哲昆 于春梅 李小霞 王晨懿 《自动化仪表》 CAS 2019年第5期6-12,共7页
为了准确估算动力锂离子电池的荷电状态(SOC),创新性地将双指数拟合的方法运用到参数辨识中,并设计了一种新型验证模型。首先,对新一代汽车协商会(PNGV)等效电路模型进行改进,利用改进PNGV模型来模拟电池的动静态工作特性;然后,利用混... 为了准确估算动力锂离子电池的荷电状态(SOC),创新性地将双指数拟合的方法运用到参数辨识中,并设计了一种新型验证模型。首先,对新一代汽车协商会(PNGV)等效电路模型进行改进,利用改进PNGV模型来模拟电池的动静态工作特性;然后,利用混合动力脉冲能力特性(HPPC)试验数据对电池在改进PNGV模型下的动态参数进行辨识,并取SOC值为0.4时的状态,对参数辨识过程中单指数拟合与双指数拟合的误差作对比分析;最后,在Matlab/Simulink环境下,建立了一种新型的锂离子电池仿真模型,并利用该仿真模型对参数辨识的结果进行仿真分析与验证。验证结果表明,在温度固定和SOC已知的情况下,改进型PNGV模型的端电压仿真值与试验值最大误差不超过0.9%,模型精度较高。该试验可为锂离子电池内部状态变量的准确估算提供理论依据。 展开更多
关键词 锂离子电池 参数辨识 双指数拟合 改进型PNGV模型 HPPC试验 等效电路 荷电状态 电池管理系统
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基于改进PNGV模型的电池SOC估计算法研究 预览 被引量:1
16
作者 樊波 栾新宇 +2 位作者 张瑞 牛天林 赵广胜 《电测与仪表》 北大核心 2018年第20期46-51,共6页
针对储能磷酸铁锂电池并根据磷酸铁锂电池电化学阻抗谱研究,提出一种双RC并联环节的改进PNGV模型,在HPPC实验下辨识模型参数。针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在估计电池荷电状态(SOC)时不能实时估测噪声的缺点,将Sage-Husa自适应算法引入... 针对储能磷酸铁锂电池并根据磷酸铁锂电池电化学阻抗谱研究,提出一种双RC并联环节的改进PNGV模型,在HPPC实验下辨识模型参数。针对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在估计电池荷电状态(SOC)时不能实时估测噪声的缺点,将Sage-Husa自适应算法引入EKF算法得到自适应扩展卡尔曼滤波算法,并通过对噪声实时预测和修正来提高电池SOC估计精度。在Matlab/Simulink中搭建电池及SOC估计仿真模型并在模拟动态工况下进行仿真。仿真结果表明改进PNGV模型精度优于PNGV模型;自适应扩展卡尔曼滤波算法估计电池SOC时较EKF算法收敛速度更快,估计精度更高。模型及算法的改进取得较好的效果。 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 改进PNGV模型 SOC估计 自适应扩展卡尔曼滤波算法
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基于粒子滤波的锂电池SOC二次滤波算法 预览
17
作者 邢云凤 赵野 《信息技术与网络安全》 2018年第6期59-63,共5页
荷电状态(State-of-Charge,SOC)估计作为电池管理系统的核心算法,是电池状态估计与保护控制的重要依据。基于改进PNGV模型,应用带有遗忘因子的递推最小二乘算法实现电池模型参数实时更新;在此基础上,提出了将粒子滤波与卡尔曼滤波相... 荷电状态(State-of-Charge,SOC)估计作为电池管理系统的核心算法,是电池状态估计与保护控制的重要依据。基于改进PNGV模型,应用带有遗忘因子的递推最小二乘算法实现电池模型参数实时更新;在此基础上,提出了将粒子滤波与卡尔曼滤波相结合的SOC二次滤波算法,结合系统状态方程对粒子滤波结果进行卡尔曼二次滤波,从而在计算量接近粒子滤波的前提下提高估计精度,克服了拓展卡尔曼滤波算法必须对实际工况进行线性化,以及粒子滤波算法在信噪比较低时粒子不能准确描述后验概率而导致结果偏移的问题。通过电池实验仿真验证了模型参数识别以及SOC估计算法的优越性。 展开更多
关键词 荷电状态 改进PNGV模型 遗忘因子递推最小二乘 粒子滤波 卡尔曼滤波 二次滤波
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基于改进EKF算法的锂电池SOC预估研究 预览 被引量:3
18
作者 李世光 汪洋 +2 位作者 王建志 高正中 李莹 《电子技术应用》 北大核心 2017年第9期87-89,97共4页
电池荷电状态(SOC)是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池(LiFePQ4)的特性,选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型,提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态... 电池荷电状态(SOC)是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池(LiFePQ4)的特性,选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型,提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R0看作状态变量进行同时预估更新,改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明,该方法能够适应电池特性的动态变化,保证较高的SOC估算精度,减小误差,提高实用性。 展开更多
关键词 荷电状态 改进PNGV模型 新扩展卡尔曼滤波 磷酸铁锂电池
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基于改进PNGV模型的动力锂电池SOC精确估计 预览 被引量:1
19
作者 邓磊 李小谦 +2 位作者 吴浩伟 姚川 汪晓峰 《电源技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期1461-1463,1478共4页
作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统... 作为动力锂电池的核心参数,锂电池的荷电状态(SOC)的精度估算决定了储能系统控制的精度和管理的可靠性,目前业内对于SOC估计算法的研究不够深入,导致精度低,计算量大,并且依赖于初始值精度,工程应用难度大,以至于动力锂电池管理系统的精确控制和管理难以实现。对电池等效电路PNGV模型进行改进,提高了模型精度,并结合拓展卡尔曼滤波算法(EKF)实现了高精度的SOC估计,通过电池实测和仿真验证,该算法提高了SOC估算精度,解决了SOC估计依赖初值精度问题,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 动力锂电池 改进PNGV模型 EKF SOC估计
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基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化 预览 被引量:11
20
作者 邓磊 王立欣 +2 位作者 葛腾飞 张立强 吕超 《电源学报》 CSCD 2014年第4期10-14,共5页
锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究.针对此问题,对电池等效电路PNGV模... 锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究.针对此问题,对电池等效电路PNGV模型进行改进并辨识参数,降低模型误差,对充电过程建立数学模型,结合带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对快速充电方案进行多目标优化,得到Pareto前端即为快速充电的具体优化方案库.在方案库中可根据具体充电需要选择相应充电方案,比如在特定时间下选择快速充电方案,保证充电深度达最深.快速充电优化的方案通过NEWARE电池测试平台进行实验验证,实验结果证实了该方案的可行性. 展开更多
关键词 动力锂电池 改进PNGV模型 NSGA-Ⅱ 快速充电 多目标优化
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