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基于IPSO算法的多Agent联盟形成研究 预览
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作者 陈宁霞 《现代信息科技》 2019年第9期5-7,共3页
考虑单个Agent资源有限,多个Agent时常需形成联盟来完成任务或提高联盟整体能力,如何形成一组针对某个任务的最佳联盟是MAS中一个紧迫而又关键性的问题。基于此,文中提出一种改进的IPSO算法来解决该问题,同时为克服粒子过早收敛和局部优... 考虑单个Agent资源有限,多个Agent时常需形成联盟来完成任务或提高联盟整体能力,如何形成一组针对某个任务的最佳联盟是MAS中一个紧迫而又关键性的问题。基于此,文中提出一种改进的IPSO算法来解决该问题,同时为克服粒子过早收敛和局部优化,在改进的惯性权重上引入一种柯西变异的扰动算子,最后与PSO算法及ACO算法做对比,结果表明该IPSO算法的全局搜索能力较强,成功避免了粒子过早收敛,资源浪费等问题。 展开更多
关键词 多Agent联盟 PSO算法 ACO算法 IPSO算法
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基于SNP系统的改进粒子群聚类算法 预览
2
作者 李立 《成都大学学报:自然科学版》 2019年第2期167-170,共4页
脉冲神经膜系统是基于神经生物学的高性能计算模型.在标准粒子群聚类算法中引入脉冲神经膜系统,将初始聚类中心的各种组合作为粒子分配到若干个神经元,在神经元中进行粒子群的迭代与进化.利用脉冲神经膜系统的高并行性,在更短的时间内... 脉冲神经膜系统是基于神经生物学的高性能计算模型.在标准粒子群聚类算法中引入脉冲神经膜系统,将初始聚类中心的各种组合作为粒子分配到若干个神经元,在神经元中进行粒子群的迭代与进化.利用脉冲神经膜系统的高并行性,在更短的时间内得到更优化的初始聚类中心,为K-means算法的局部寻优提供更好的聚类初值.实验结果表明,改进后的算法可以进一步提升聚类的准确率,取得更好的聚类效果. 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 PSO算法 脉冲神经膜系统
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粒子群算法在无线网络节点位中的应用研究 预览
3
作者 高薇 《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》 2019年第1期9-13,22共6页
随着无线通信技术的发展以及物联网设备在室内环境的广泛部署,作为物联网服务的重要支撑技术之一的无线传感器网络的位技术再一次成为工业界和学术界的研究热点。本文根据DV-Hop算法在无线传感器网络位过程中存在的误差问题,引入粒子群... 随着无线通信技术的发展以及物联网设备在室内环境的广泛部署,作为物联网服务的重要支撑技术之一的无线传感器网络的位技术再一次成为工业界和学术界的研究热点。本文根据DV-Hop算法在无线传感器网络位过程中存在的误差问题,引入粒子群算法对位误差进行优化,提出PSO-DV-Hop算法。仿真实验结果表明,本文提出的PSO-DV-Hop算法(基于粒子群算法的DV-Hop位算法)的位精确度较DV-Hop算法提高25%左右,在实际应用中具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 物联网 无线传感器网络 DV-HOP定位算法 PSO算法
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运用PSO算法的自递归RBF网络建模与应用 预览
4
作者 曾添 杨德刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期172-177,共6页
普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络,为了进一步提高RBF网络的性能,在普通三层RBF网络的基础上,构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行调整。与采用动量-梯度学习算法,且为结... 普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络,为了进一步提高RBF网络的性能,在普通三层RBF网络的基础上,构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行调整。与采用动量-梯度学习算法,且为结构为三层的RBF网络相比,提的运用PSO算法的自递归RBF网络可以在神经元较少的情况下,具有更好的泛化能力、鲁棒性和准确性。最后通过仿真实验,对算法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 递归子网 径向基子网络 深度学习 梯度学习算法 PSO算法
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基于优化原子分解的含频谱干涉谐波/间谐波检测算法 预览
5
作者 董海艳 贾清泉 +1 位作者 刘楚 崔志强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-9,共9页
针对现代电网中含主瓣干扰和负频率干扰的谐波/间谐波信号,提出了一种基于优化原子分解的快速检测方法。对待分析信号加Hanning窗并进行FFT谱估计,根据频域谱线的相位特性和谱线幅值的比值校正理论,构建一种高可信度综合频谱干涉判据,... 针对现代电网中含主瓣干扰和负频率干扰的谐波/间谐波信号,提出了一种基于优化原子分解的快速检测方法。对待分析信号加Hanning窗并进行FFT谱估计,根据频域谱线的相位特性和谱线幅值的比值校正理论,构建一种高可信度综合频谱干涉判据,判断频域内发生主瓣干扰或负频率干扰的谱线。对受干扰谱线在其邻域的一定频率间隔范围内进行粒子群优化(PSO)算法粗搜索,将得到的寻优参数重新离散化,在更小的范围内采用原子分解算法,快速准确获得谐波/间谐波参数。本文方法大大减小了匹配追踪算法的寻优范围和计算量,并能保证搜索的全局最优。仿真结果表明本文算法可快速有效分析含频谱干涉的复杂谐波/间谐波信号。 展开更多
关键词 主瓣干扰 负频率干扰 谐波/间谐波 FFT谱估计 PSO算法 原子分解算法
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基于优化RBF网络的抽油机故障诊断方法研究 预览
6
作者 徐通 何鹏飞 +1 位作者 刘娜娜 王睿杰 《广东化工》 CAS 2019年第9期3-5,共3页
本文介绍了RBF神经网络结构和原理,针对RBF神经网络在抽油机故障诊断中核函数参数的局限性,使用K-Means算法优化RBF网络中心参数,使用动态参数的PSO算法优化RNF网络权值和宽度参数,建立PSO-RBF神经网络。最后将PSO-RBF神经网络与RBF神... 本文介绍了RBF神经网络结构和原理,针对RBF神经网络在抽油机故障诊断中核函数参数的局限性,使用K-Means算法优化RBF网络中心参数,使用动态参数的PSO算法优化RNF网络权值和宽度参数,建立PSO-RBF神经网络。最后将PSO-RBF神经网络与RBF神经网络应用于抽油机故障诊断,证明了优化后的PSO-RBF神经网络在计算速度和诊断准确率上更加优秀。 展开更多
关键词 RBF神经网络 K-Means++算法 PSO算法 抽油机故障诊断
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改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用 预览
7
作者 马永梅 王淑超 《经济数学》 2019年第3期84-88,共5页
在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息覆盖原理下经过离散化处理推导出参数γ的计算公式,并利用最小二乘法求解参数a,b.但是在求解过程中由于离... 在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息覆盖原理下经过离散化处理推导出参数γ的计算公式,并利用最小二乘法求解参数a,b.但是在求解过程中由于离散化的处理,造成了时间响应预测函数精度的下降。为了弥补精度下降的缺陷,对于预测模型利用PSO算法进行了系数修正.案例对比研究发现,传统的GM(1,1)预测效果最差,改进的GM(1,1)幂模型预测效果最好. 展开更多
关键词 预测 GM(1 1)幂模型 白化方程 PSO算法 参数优化
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基于PSO算法的DTS传感模型的参数辨识与优化
8
作者 滕峰成 程安迪 +1 位作者 张昊阳 王珊珊 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期310-317,共8页
基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种分布式光纤拉曼温度传感系统(DTS)传感模型。应用改进的PSO算法对所建立的传感模型进行参数辨识,分析了种群数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法的影响,选取了最佳参... 基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种分布式光纤拉曼温度传感系统(DTS)传感模型。应用改进的PSO算法对所建立的传感模型进行参数辨识,分析了种群数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法的影响,选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,运用所建立的DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行相关的仿真及预测。实验及仿真结果表明,传感模型在空间分辨率为1m时,预测误差≤±0.25%;该分布式光纤温度传感系统测温误差≤±0.40℃。 展开更多
关键词 光学测量 DTS传感模型 PSO算法 参数辨识 分布式光纤温度传感系统 测温误差
基于优化PSO算法的SCR脱硝控制器研究 预览
9
作者 朱清智 董泽 《电力科学与工程》 2019年第2期20-26,共7页
针对SCR脱硝控制系统中的PID参数整定困难,提出一种优化粒子群算法的PID控制器参数整定方法。该算法利用已知粒子信息得到适应度函数值的估值,在估值策略中,引入粒子间的相似度和粒子的可信度评价方法,增加适应度函数值估计次数和准确性... 针对SCR脱硝控制系统中的PID参数整定困难,提出一种优化粒子群算法的PID控制器参数整定方法。该算法利用已知粒子信息得到适应度函数值的估值,在估值策略中,引入粒子间的相似度和粒子的可信度评价方法,增加适应度函数值估计次数和准确性,减少适应度函数值计算次数,提高算法性能。将优化的粒子群算法用于优化SCR脱硝系统中PID控制器参数,与传统整定PID控制器参数方法相比,基于适应值估值策略的粒子群算法整定PID控制器参数收敛速度快,系统内回路响应上升速度快、时间短,外回路静态误差小、无超调等优点,较好地满足SCR脱硝系统的动态特性。 展开更多
关键词 PSO算法 适应值估值策略 PID参数整定 相似度 可信度 SCR脱硝系统
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基于PSO算法的木薯收获机拔起速度控制系统参数优化 预览
10
作者 王锦涛 杨望 +2 位作者 杨坚 郑贤 戚鹏伟 《农机化研究》 北大核心 2019年第9期28-33,61共7页
新型挖拔式木薯收获机拔起速度控制系统控制的重点在于使用PID算法进行闭环控制液压马达的输出。为此,针对传统的PID参数调整优化方法费时费力的问题,以广西大学研制的新型木薯收获机控制系统为对象,采用PSO算法,以液压系统的传递函数... 新型挖拔式木薯收获机拔起速度控制系统控制的重点在于使用PID算法进行闭环控制液压马达的输出。为此,针对传统的PID参数调整优化方法费时费力的问题,以广西大学研制的新型木薯收获机控制系统为对象,采用PSO算法,以液压系统的传递函数为目标,对PID算法进行参数优化,且进行了田间试验验证。结果表明:采用PSO算法,对控制系统参数进行优化可行,且便捷;当木薯收获机控制系统的参数Kp、Ki、Kd分别为0.6441、2.7269、0.0362时,控制效果良好,性能稳定。 展开更多
关键词 木薯收获机 控制系统 PID PSO算法 参数优化
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基于Allan方差和SVR的MEMS陀螺仪随机误差分析与预测
11
作者 付永恒 张丽杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第5期88-92,共5页
为了使低成本MEMS陀螺仪数据的精度更高,本文提出了一种混合核函数支持向量回归(SVR)的MEMS陀螺仪随机误差预测模型,并通过粒子群优化(PSO)算法对模型参数和核函数参数进行优化;同时通过Allan方差法对SVR预测前后的MEMS陀螺仪随机误差... 为了使低成本MEMS陀螺仪数据的精度更高,本文提出了一种混合核函数支持向量回归(SVR)的MEMS陀螺仪随机误差预测模型,并通过粒子群优化(PSO)算法对模型参数和核函数参数进行优化;同时通过Allan方差法对SVR预测前后的MEMS陀螺仪随机误差数据进行分析。试验结果表明:混合核函数SVR对MEMS陀螺仪随机误差的预测准确度可达99.99%;当MEMS陀螺仪所处状态不同,但噪声特性相同时,可采用统一的SVR预测模型预测随机误差,研究结果为进一步用于MEMS陀螺仪的实时误差补偿中提供依据。 展开更多
关键词 支持向量回归 PSO算法 ALLAN方差 随机误差
基于双空间PSO算法的四旋翼无人机自抗扰控制器优化设计 预览
12
作者 陈林奇 李廷会 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期42-49,共8页
四旋翼无人机自抗扰控制器所需的参数较多,传统PSO算法虽然可以对控制器的参数进行有效的整定,但需要的粒子群数量较大,寻优速度也比较慢。本文在传统PSO算法的基础上,根据自抗扰控制器的特点,将所需整定的参数分为两组,从两个空间里分... 四旋翼无人机自抗扰控制器所需的参数较多,传统PSO算法虽然可以对控制器的参数进行有效的整定,但需要的粒子群数量较大,寻优速度也比较慢。本文在传统PSO算法的基础上,根据自抗扰控制器的特点,将所需整定的参数分为两组,从两个空间里分别初始化各自的粒子群,并进行交叉寻优,形成一种双空间PSO算法,对四旋翼无人机自抗扰控制器进行优化。仿真结果表明,相比传统的PSO算法,双空间PSO算法所需粒子群数量少,寻优速度更快,而且经过双空间PSO算法优化后的自抗扰控制器具有更小的误差和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 PSO算法 双空间 自抗扰控制 参数整定 控制优化
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基于PSO算法的分布式电源电力调度问题分析 预览
13
作者 黎值源 戴扬宇 符树雄 《电工技术》 2019年第4期66-67,共2页
随着经济的高速发展,用电质量和可靠性已经越来越受到关注,本文为提升分布式电源电力调度的可靠性,以供电系统年经济效益最大作为目标,建立分布式电源接入配电网运行优化模型,通过PSO算法对所建立的数学模型进行求解。最后选定IEEE33节... 随着经济的高速发展,用电质量和可靠性已经越来越受到关注,本文为提升分布式电源电力调度的可靠性,以供电系统年经济效益最大作为目标,建立分布式电源接入配电网运行优化模型,通过PSO算法对所建立的数学模型进行求解。最后选定IEEE33节点配电系统为研究对象,验证PSO算法对于所建立的模型优化的有效性,最终得到分布式电源接入配电网的最优运行方案。 展开更多
关键词 PSO算法 分布式电源 电力调度
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基于方向矩阵的PSO算法在配网重构中的应用 预览
14
作者 荣秀婷 王承民 +2 位作者 叶斌 吴延峰 李周 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期63-68,共6页
针对配电网重构中,启发式方法难以寻找到全局最优解,智能优化算法搜索效率较低,需要耗费大量机时,且易陷入局部最优的问题,提出一种基于方向矩阵的PSO算法,并将其应用于配电网的重构。首先对基本环矩阵进行改进,使其形成有序环网矩阵;... 针对配电网重构中,启发式方法难以寻找到全局最优解,智能优化算法搜索效率较低,需要耗费大量机时,且易陷入局部最优的问题,提出一种基于方向矩阵的PSO算法,并将其应用于配电网的重构。首先对基本环矩阵进行改进,使其形成有序环网矩阵;再利用每个环网中电压最低的节点,并结合有序环网矩阵形成方向矩阵;最后使用方向矩阵对粒子群算法中粒子运动的速度进行指导,使粒子向着最低电压节点移动,保证了全局收敛性。利用粒子群算法良好的局部搜寻能力,可以快速的搜寻到全局最优解。最后使用IEEE33节点和Taipower84配电系统验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 网络重构 PSO算法 方向矩阵
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复合工况下基于接地性态的轮胎减磨优化设计 预览
15
作者 余旭东 黄海波 +1 位作者 张涛 董家楠 《车辆与动力技术》 2019年第2期26-30,37共6页
针对单一变量法易忽略参变量的耦合特性及单一工况法忽视复杂驾驶工况的问题,提出了基于二维环模型的轮胎磨损模型,以接地性态指标为优化对象,在3种复合工况下,使用粒子群算法对轮胎进行减磨优化,获得了轮胎接地性态指标的最优解.结果表... 针对单一变量法易忽略参变量的耦合特性及单一工况法忽视复杂驾驶工况的问题,提出了基于二维环模型的轮胎磨损模型,以接地性态指标为优化对象,在3种复合工况下,使用粒子群算法对轮胎进行减磨优化,获得了轮胎接地性态指标的最优解.结果表明:该模型可以基于接地性态快速有效的预测轮胎磨损.在一定范围内,轮胎接地印迹和非对称指数减小以及轮胎滚动阻力矩增大是轮胎减磨的优化方向.接地印迹长度和滚动阻力将对轮胎磨损产生较大影响,非对称指数对轮胎胎面磨损的影响则要小得多. 展开更多
关键词 轮胎 磨损模型 粒子群算法(PSO) 减磨优化设计
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基于PSO算法的中型灌区输水调度模型研究 预览
16
作者 吴复昌 《水利建设与管理》 2019年第7期72-76,共5页
本文建立了基于PSO算法的灌区输水调度模型,并选取了两个典型的渠道灌溉系统(位山灌区、小开河灌区)对模型进行了验证。结果表明:该算法稳健高效,能够快速满足渠道灌溉系统的输水优化调度。与常规求解方法相比,该模型将两个灌区选定的... 本文建立了基于PSO算法的灌区输水调度模型,并选取了两个典型的渠道灌溉系统(位山灌区、小开河灌区)对模型进行了验证。结果表明:该算法稳健高效,能够快速满足渠道灌溉系统的输水优化调度。与常规求解方法相比,该模型将两个灌区选定的渠段输水渗漏损失量分别降低了25.93%和16.83%,有效提高了渠道灌溉系统的输水效率,干渠输水量接近实际水量,所提出的模型及优化求解算法可为灌区提供实用高效的输水调度方案。 展开更多
关键词 PSO算法 灌区 输水调度 模型
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基于PSO-LSSVM算法的造纸过程短期电力负荷预测模型 预览 被引量:1
17
作者 胡雨沙 李继庚 +1 位作者 洪蒙纳 满奕 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期50-54,共5页
对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测... 对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化
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基于多目标离散粒子群算法的电容隔直装置优化配置 被引量:1
18
作者 宋雨妍 王渝红 +2 位作者 刘天宇 李瑾 张文韬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期266-274,共9页
电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效... 电容隔直装置可能造成区域电网内变压器中性点直流电流增大。该文提出了一种多目标离散粒子群优化算法,从全局角度对电容隔直装置进行了优化配置。首先分析了高压直流输电系统入地电流引起的交流系统中直流电流的流通路径,并搭建了等效场路耦合模型,可采用有限元法求解。其次建立以各变压器中性点直流电流不超限值为约束条件,以电容隔直装置投入数量和电网内变压器中性点直流电流绝对含量总和最小为优化目标的电容隔直装置优化模型。最后,通过引入变异环节及粒子更新策略,求解多目标优化问题的Pareto最优前沿,获得了优化函数对应的最优解,可确定隔直装置配置的最佳方案。 展开更多
关键词 粒子群算法 多目标优化 直流偏磁 电容隔直装置 离散算法
膜计算多粒子群算法
19
作者 陈东宁 王跃颖 +2 位作者 姚成玉 刘一丹 吕世君 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期222-232,共11页
针对粒子群(Particle swam optimization, PSO)算法进化后期收敛速度较慢,易陷入局部极值点,精度较差等不足,提出膜计算多粒子群(MC-MPSO)算法。在该算法中,将原始PSO、标准PSO、中值导向粒子群(MPSO)、扩展粒子群(EPSO)、多作用力粒子... 针对粒子群(Particle swam optimization, PSO)算法进化后期收敛速度较慢,易陷入局部极值点,精度较差等不足,提出膜计算多粒子群(MC-MPSO)算法。在该算法中,将原始PSO、标准PSO、中值导向粒子群(MPSO)、扩展粒子群(EPSO)、多作用力粒子群(MFPSO)、两阶段作用力粒子群(TFPSO)等六种具有不同优点的粒子群算法分别放入六个基本膜内,提出MC-MPSO算法的膜间交流与粒子更新机制,在进化前期,各粒子群算法按自身机制进行搜索寻优,即各基本膜各自进化来充分发挥各基本膜内算法的优点;在进化后期,各基本膜内算法与比自身更好的表层膜内最优解粒子交流,各表层膜逐步吞并搜索能力较差的基本膜,而最适合问题优化求解的基本膜长大并按照表层膜输出,使MC-MPSO算法集成了基本膜内六种粒子群算法的各自优势,并具有适应不同类型优化求解问题的寻优能力。通过与基本膜内六种粒子群算法的测试对比,与遗传算法、鱼群算法及其他基于膜计算的粒子群算法的比较,证明了MC-MPSO算法具有更好的寻优能力和适用性。最后,将MC-MPSO算法应用于串联和桥式系统可靠性优化问题,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 膜计算 MC-MPSO算法 可靠性优化
基于粒子群算法的液压缓冲器优化设计 预览
20
作者 张宏宇 蒋爱民 +2 位作者 徐轶群 何寥 吴建胜 《液压气动与密封》 2019年第6期8-11,共4页
该文以重物下落缓冲平台的液压缓冲器作为研究对象,建立并采用Runge-Kutta法求解缓冲系统动力学支配微分方程,模拟重物在缓冲器作用下的减速缓冲过程。之后以增大缓冲效率和降低系统压力为优化目标,通过粒子群算法优化阻尼孔孔径及孔间... 该文以重物下落缓冲平台的液压缓冲器作为研究对象,建立并采用Runge-Kutta法求解缓冲系统动力学支配微分方程,模拟重物在缓冲器作用下的减速缓冲过程。之后以增大缓冲效率和降低系统压力为优化目标,通过粒子群算法优化阻尼孔孔径及孔间距,与以往等孔径等间距的经验设计相比,优化结构显著提高缓冲阻尼的效率,同时将系统最高压力控制在45MPa以下。 展开更多
关键词 液压缓冲器 粒子群算法 动态特性 结构优化
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