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基于径向基函数网络模型的中国生态压力指数评价 预览
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作者 王雨琪 程舒鹏 +2 位作者 陆文涛 付正辉 郭怀成 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期182-188,共7页
为了解决生态压力指数法参数繁多、计算量大、难以进行多区域评价以及因计算过程包含主观因素而导致评价结果偏差等问题,构建一种简单易行、科学有效的生态压力评价方法。选取生态压力评价相关指标,建立径向基函数网络(RBFN)模型,根据... 为了解决生态压力指数法参数繁多、计算量大、难以进行多区域评价以及因计算过程包含主观因素而导致评价结果偏差等问题,构建一种简单易行、科学有效的生态压力评价方法。选取生态压力评价相关指标,建立径向基函数网络(RBFN)模型,根据目前已有的生态压力指数计算结果,进行模型训练和检验,分别对2008年和2013年中国31个省、自治区和直辖市的生态压力进行评价,并利用GIS软件,对评价结果进行可视化表达。结果显示,中国有一半的地区处于极不安全的生态压力状态,北京一直是全国生态压力最大的地区;2008-2013年,有22个省级行政区的生态压力变大;生态压力最大的是华北地区,生态压力最小的是西北地区。 展开更多
关键词 生态压力 人工神经网络 径向基函数网络 中国
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基于RBFN一项目聚类的协同过滤推荐算法研究 预览
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作者 刘玉峰 贺昌政 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第17期195-198,共4页
高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一。提出了基于径向基函数网络(RBFN)一项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过... 高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一。提出了基于径向基函数网络(RBFN)一项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过滤推荐算法产生推荐。实验结果表明,本算法比其他算法能更好处理协同过滤中的稀疏性问题。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 矩阵稀疏性 RBFN 协同过滤
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数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用 预览 被引量:3
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作者 曹东方 王玉恒 《河北工业科技》 CAS 2012年第5期323-326,共4页
针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工"德能勤绩"数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖... 针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工"德能勤绩"数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 员工考评 管理信息系统 RBF神经网络
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基于RBF神经网络的超高压继电保护的算法研究 预览 被引量:5
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作者 张冬 王涛 《现代电子技术》 2011年第20期 196-199,共4页
提出一种基于RBF神经网络的超高压继电保护的算法。是由于径向基神经网络(RBFN)具有学习性,可以根据已有的继电保护参数样本集进行训练,从中分析出故障检测、故障定位,自适应自动重合闸技术、差动保护以及距离保护的内在联系,实现对... 提出一种基于RBF神经网络的超高压继电保护的算法。是由于径向基神经网络(RBFN)具有学习性,可以根据已有的继电保护参数样本集进行训练,从中分析出故障检测、故障定位,自适应自动重合闸技术、差动保护以及距离保护的内在联系,实现对以后的继电保护数据样本进行自适应控制。该算法的优点就是在构造过程考虑了径向基神经网络(RBFN)的预测精度和训练时间,采用了线性最小二乘法(LLS)和梯度下降法的方法,运用Matlab做了仿真实验,获得了较为准确的预测结果。 展开更多
关键词 径向基神经网络(RBFN) 超高压 继电保护 LLS 梯度下降法
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基于RBF与粒子群优化算法的电子油门踏板电压调节参数的优化设计 预览 被引量:2
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作者 杨顺 蔡安江 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第1期 72-74,共3页
针对汽车电子油门踏板在装配过程中电压调节参数值不准确,而影响产品使用性能的问题,提出采用RBF神经网络建立怠速点电压、机械止点电压及Kick-down初始受力电压参数网络数学模型,运用粒子群优化算法对怠速点电压或机械止点电压的取值... 针对汽车电子油门踏板在装配过程中电压调节参数值不准确,而影响产品使用性能的问题,提出采用RBF神经网络建立怠速点电压、机械止点电压及Kick-down初始受力电压参数网络数学模型,运用粒子群优化算法对怠速点电压或机械止点电压的取值进行优化,寻求电压调节的最优值。通过该方法,改善了产品电压位移的特性,提高了产品使用性能,为汽车智能化控制提供了支持。 展开更多
关键词 电子油门踏板 RBF神经网络 粒子群优化算法 电压参数优化
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基于神经网络逆控制的钢包精炼炉的仿真研究 预览 被引量:2
6
作者 姚荣斌 李生权 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第10期 212-214,共3页
基于逆动力学控制的思想,提出一种基于RBFN逆模型控制策略,并将该控制策略对具有多变量非线性特性的钢包精炼炉系统进行控制。采用三个RBF神经网络分别对被控对象的三个输入进行逆辨识,每相神经网络逆辨识模型反向作为逆控制器模型与每... 基于逆动力学控制的思想,提出一种基于RBFN逆模型控制策略,并将该控制策略对具有多变量非线性特性的钢包精炼炉系统进行控制。采用三个RBF神经网络分别对被控对象的三个输入进行逆辨识,每相神经网络逆辨识模型反向作为逆控制器模型与每相串联,从而构成三个已解耦的独立的伪线性对象,进而针对三个独立的伪线性对象进行线性控制,从而实现了对三相耦合系统的精确控制。仿真实验证明了这种方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 钢包精炼炉 逆控制 RBFN 伪线性 解耦 仿真
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径向基函数网络在神经元锋电位分类中的应用及改进 预览
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作者 降惠 王琳娟 李杰 《电脑开发与应用》 2010年第10期 54-56,共3页
提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的... 提出了一种改进的基于径向基函数网络的锋电位分类方法。针对传统的径向基函数网络对叠加锋电位信号识别准确率不高的问题,将分段加权的思想引入了这种网络,同时实现了锋电位的分类和完全叠加信号的分离,并且有效提高了完全叠加波的识别准确率。最后用多组不同信噪比的实验数据验证了该方法。 展开更多
关键词 神经元锋电位分类 径向基函数网络 分段加权 完全叠加锋电位
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基于改进RBF网络的过程工业时间序列预测方法 预览 被引量:1
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作者 刘芳 毛志忠 李磊 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1693-1696,共4页
基于残差思想的异常数据检测方法的关键之处在于对数据的准确预测.针对这一问题,提出基于改进径向基网络(radial basis function network,RBFN)的过程工业时间序列预测方法,该方法通过改变RBF网络的输入形式,使改进后的RBF网络能够更... 基于残差思想的异常数据检测方法的关键之处在于对数据的准确预测.针对这一问题,提出基于改进径向基网络(radial basis function network,RBFN)的过程工业时间序列预测方法,该方法通过改变RBF网络的输入形式,使改进后的RBF网络能够更方便地引入遗忘因子以及惩罚因子,以适应于基于残差思想的异常数据检测方法要求的动态性能和鲁棒性.通过理论证明改进的RBF网络与传统RBF网络的等效性,并通过实验比较证明改进后的RBF网络较传统的网络结构更简单,参数意义更明确. 展开更多
关键词 径向基网络 异常数据检测 时间序列 过程工业 高斯函数
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基于多模型建模的木材含水率测量方法研究 预览 被引量:1
9
作者 张佳薇 苏洪雨 《机电产品开发与创新》 2009年第5期 109-111,共3页
针对单一模型无法全面描述木材含水率的复杂非线性特性问题,本文提出一种多模型建模的方法测量木材含水率,该方法先用模糊C均值聚类算法将含水率等效电阻、进风口、出风口温度等数据分成具有不同聚类中心的子集,每一子集依据样本数分别... 针对单一模型无法全面描述木材含水率的复杂非线性特性问题,本文提出一种多模型建模的方法测量木材含水率,该方法先用模糊C均值聚类算法将含水率等效电阻、进风口、出风口温度等数据分成具有不同聚类中心的子集,每一子集依据样本数分别采用径向基网络、支持向量积训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到木材含水率测量的模型。通过实例验证了本方法与RBFNN建模对于木材含水率的检测,具有更好的泛化结果和测量精度。 展开更多
关键词 多模型 模糊C均值聚类 RBFN
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具有较大鲁棒度的歼击机容错控制 预览 被引量:2
10
作者 夏莹 胡寿松 《电光与控制》 北大核心 2008年第2期 8-12,46,共6页
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T—S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T—S建模... 针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T—S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T—S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。 展开更多
关键词 歼击机 容错控制 AREs 小生境遗传算法 自适应交叉(变异)概率 RBFN
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基于RBFN的交互式图像检索方法 预览 被引量:1
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作者 常小红 张明 《计算机技术与发展》 2007年第9期 31-34,共4页
相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发,提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时,为了方便用户对检索结果的标... 相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发,提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时,为了方便用户对检索结果的标记,将模糊逻辑引入到图像检索中。即:用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,利用这些反馈信息动态地建立RBFN的结构,并进行检索,这个过程反复进行直到用户得到满意的结果。实验表明,这种方法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 RBFN 机器学习 相关反馈 模糊相关
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基于RBFN和贝叶斯准则的目标存在性判决 预览
12
作者 温晓君 宋成阁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期 350-353,共4页
利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题... 利用海杂波的混沌特性和神经网络的非线性拟合性能,训练并创建了海杂波的RBFN预测模型,以此来判断雷达回波信号中是否包含有目标信息.通过计算有目标和无目标时RBFN模型的预测输出均方误差e,将目标检测问题转化为二模式的分类问题,分类判决原则采用基于最小错误率的贝叶斯准则.仿真实验在假设有无目标的先验概率P(H0)和P(H1)相等的情况下,将预测均方误差的类条件概率密度曲线P(e|H0)和P(P|H1)的交点取为门限咖得到最小检测信噪比[SNR]+-13.271dB. 展开更多
关键词 目标检测 二模式分类 RBFN 贝叶斯准则 均方误差
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基于无先导卡尔曼滤波的RBFN训练算法研究 预览 被引量:6
13
作者 张海涛 李大字 +1 位作者 靳其兵 耿延睿 《北京化工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期 221-224,共4页
提出了应用无先导卡尔曼滤波器(UKF)来训练径向基神经网络(RBFN)的新方法.与广义卡尔曼滤波器(EKF)和双重卡尔曼滤波器(DEKF)对函数的一阶近似不同,UKF对非线性函数采用二阶近似展开,而且最重要的一点是不必求取系统的雅克比矩... 提出了应用无先导卡尔曼滤波器(UKF)来训练径向基神经网络(RBFN)的新方法.与广义卡尔曼滤波器(EKF)和双重卡尔曼滤波器(DEKF)对函数的一阶近似不同,UKF对非线性函数采用二阶近似展开,而且最重要的一点是不必求取系统的雅克比矩阵,从而大大减小计算量.本文对时间序列预测及分类问题进行了仿真,结果证实了该方法的有效性和快速性. 展开更多
关键词 径向基神经网络 卡尔曼滤波器 无先导卡尔曼滤波器
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磨矿分级过程的混合智能建模与仿真 预览 被引量:12
14
作者 铁鸣 岳恒 柴天佑 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期 609-612,共4页
针对具有非线性、多变量、参数时变、边界条件波动等综合复杂特性的磨矿分级过程,基于物料平衡理论建立球磨机与泵池的动态模型,结合机理模型与经验知识建立有用功率TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模型来确定粒度选择函数,给出旋流器分级经... 针对具有非线性、多变量、参数时变、边界条件波动等综合复杂特性的磨矿分级过程,基于物料平衡理论建立球磨机与泵池的动态模型,结合机理模型与经验知识建立有用功率TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模型来确定粒度选择函数,给出旋流器分级经验模型,并基于径向基网络(RBFN)计算溢流浓度和对溢流粒度分布误差进行补偿,研制了可进行磨矿分级过程动态仿真的混合智能模型.用某铁矿选矿厂二段磨矿闭路实际生产数据进行仿真实验,在旋流器给矿控制量和新给入矿浆流量、浓度、粒度波动下,模型的仿真结果与磨机有用功率实际值变化趋势相同. 展开更多
关键词 磨矿分级 物料平衡 TSK模型 径向基网络 混合智能
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混沌背景下基于神经网络的微弱谐波信号检测 预览 被引量:8
15
作者 温晓君 宗成阁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期 168-171,共4页
欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号,提出一种基于径向基函数网络的检测方案.利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合,进而预测验证集.对预测误差作功率谱分析可获得背景噪声有效抑制后的弱谐波信息.仿真... 欲得到淹没于强噪声背景中的弱信号,提出一种基于径向基函数网络的检测方案.利用网络最优化结构对重构后的采样序列训练集相空间进行非线性拟合,进而预测验证集.对预测误差作功率谱分析可获得背景噪声有效抑制后的弱谐波信息.仿真检测分别在Lorentz、Duffing和Logistic混沌背景及白噪声条件下进行,最低检测信噪比分别可达-36dB、-36dB、-15dB. 展开更多
关键词 径向基函数网络 相空间 预测误差 混沌背景
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黄河三角洲农业生产决策模型 预览
16
作者 段晓峰 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2007年第3期 257-260,共4页
为探索农业生产决策的新方法,以黄河三角洲为例,通过建立农产品与农业生产投入之间的联系,构建了基于人工神经网络的决策模型。不同农产品与投入要素所具有的能量品质与等级不同,不能直接相互累加。根据能值理论,将各要素统一为可比较... 为探索农业生产决策的新方法,以黄河三角洲为例,通过建立农产品与农业生产投入之间的联系,构建了基于人工神经网络的决策模型。不同农产品与投入要素所具有的能量品质与等级不同,不能直接相互累加。根据能值理论,将各要素统一为可比较的同一量纲,计算得到的农业产出与投入要素的能值作为模型的输入与输出,应用径向基神经网络进行拟和分析,通过运行结果的比较,证明所建立网络相对于反向传播网络具有明显优越性。将黄河三角洲规划中2005年预期农产品产量输入构建好的模型,根据模型输出结果,得出各生产要素的具体投入量,为农业生产决策提供依据。图2,表2,参10。 展开更多
关键词 径向基网络 能值 农业生产决策 黄河三角洲
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基于RBF神经网络的距离保护 预览
17
作者 林高鹏 《水利电力机械》 2006年第2期 52-54,共3页
提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验.结果表明,RBFN神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力,而且训练时间大大减少,满... 提出了一种利用径向基函数网络(RBFN)来实现神经网络式距离保护的方法,并应用于电力系统的距离保护,以故障类型判断子网络为例对网络进行训练和检验.结果表明,RBFN神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力,而且训练时间大大减少,满足继电保护的要求. 展开更多
关键词 径向基函数网络(RBFN) 距离保护 神经网络(NN)
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污泥焚烧NOx排放特性预测的径向基网络模型
18
作者 马海艳 吴新 +1 位作者 陈晓平 赵长遂 《能源研究与利用》 2006年第3期 10-13,共4页
随着环保要求的不断提高,循环流化床的污泥焚烧以其较高的燃烧效率和较低的NO1x排放而日益受到关注.文中在循环流化床污泥焚烧试验研究的基础上,建立了基于径向基网络的NOx排放特性预测神经网络模型,并对此模型进行校验.结果表明,在不... 随着环保要求的不断提高,循环流化床的污泥焚烧以其较高的燃烧效率和较低的NO1x排放而日益受到关注.文中在循环流化床污泥焚烧试验研究的基础上,建立了基于径向基网络的NOx排放特性预测神经网络模型,并对此模型进行校验.结果表明,在不同污泥成分和运行参数下,径向基网络较反向传播网络能更好地预测污泥焚烧排放特性. 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 循环流化床 NOx 焚烧 预测
RBFN神经网络和蚁群算法在企业知识聚类中的对比分析 预览
19
作者 廖文彬 《科技资讯》 2006年第21期 181-182,共2页
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层到隐含层采用传统的K-均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配... 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析,并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层到隐含层采用传统的K-均值算法,隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习;蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索路径,从而达到数据自动聚类的目的。结果表明,与蚁群算法相比,改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点,而蚁群算法无须教师学习,并能够达到全局最优。 展开更多
关键词 RBFN 蚁群算法 聚类
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基于RBFN模型的贵州省石漠化危险度评价 预览 被引量:31
20
作者 黄秋昊 蔡运龙 《地理学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期 771-778,共8页
西南喀斯特山区石漠化已成为当地发展的重大障碍,国内诸多学者对此做了大量研究工作.本文在前人研究成果的基础上,选取影响喀斯特石漠化演化的相关指标,运用GIS技术提取各指标数据,建立RBFN模型(Radial Basis Function Network,径向基... 西南喀斯特山区石漠化已成为当地发展的重大障碍,国内诸多学者对此做了大量研究工作.本文在前人研究成果的基础上,选取影响喀斯特石漠化演化的相关指标,运用GIS技术提取各指标数据,建立RBFN模型(Radial Basis Function Network,径向基函数网络模型),根据不同石漠化危险程度标准,选取12个市县相关数据进行训练,确定网络模型参数,进而对贵州省82个市、县(自治州)的喀斯特石漠化危险度进行了评价,结果显示:贵州省西南部的西南-东北沿线为喀斯特石漠化发生的极强危险区、整个西南部为强危险区,北部地区为中度危险区,而东南部地区为轻度危险区,并利用他人研究成果进行了对比验证,发现结果较为理想. 展开更多
关键词 喀斯特石漠化 径向基函数网络模型 危险度评价 贵州省 喀斯特石漠化 危险度评价 网络模型 RBFN 贵州省 Network 研究成果 喀斯特山区 GIS技术
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