期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
复发性分泌性中耳炎应用咽鼓管球囊扩张治疗的临床效果
1
作者 邸远志 闫辉 范仙华 《兵团医学》 2019年第1期14-16,共3页
目的:探讨复发性分泌性中耳炎(RSOM)应用咽鼓管球囊扩张治疗的临床效果。方法:取我院接诊的24例(27耳)RSOM患者行自身前瞻性对照研究,全麻后行咽鼓管球囊扩张术配合鼓膜切开置管术,对比术前、术后ETS(咽鼓管功能评分)、纯音测听情况、... 目的:探讨复发性分泌性中耳炎(RSOM)应用咽鼓管球囊扩张治疗的临床效果。方法:取我院接诊的24例(27耳)RSOM患者行自身前瞻性对照研究,全麻后行咽鼓管球囊扩张术配合鼓膜切开置管术,对比术前、术后ETS(咽鼓管功能评分)、纯音测听情况、症状缓解情况和生活质量满意度。结果:患者术后半年ETS高于术前,术后一年ETS高于术后半年,患者术后半年纯音听阈低于术前,术后一年纯音听阈低于术后半年(P<0.05);术后半年临床症状显著改善,一年后症状基本消失,1年内有3耳复发,其症状复发加重,但均比术前症状轻,术后随访半年和1年时生活质量满意度分别为100%和88.89%。结论:咽鼓管球囊扩张术能有效提高RSOM患者听力,改善临床症状和咽鼓管功能,患者生活质量较高。 展开更多
关键词 RSOM 咽鼓管球囊扩张 临床症状 ETS 生活质量
基于集群的集中调度式RSOM并行训练方法 预览
2
作者 夏胜平 刘建军 +3 位作者 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期459-463,共5页
聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(rec... 聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)模型具有内在的层次化及分布式结构特点,本文研究了基于集群的集中调度式RSOM树并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性。 展开更多
关键词 数据聚类 并行计算 RSOM 集群系统 视频图像
在线阅读 下载PDF
基于集群的并行分布式聚类及其应用 预览 被引量:1
3
作者 夏胜平 吕小军 +2 位作者 刘建军 袁振涛 郁文贤 《郑州大学学报:理学版》 CAS 2006年第4期 33-40,共8页
海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的... 海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层次化、分布式结构特点,并可进行增量的训练,研究了基于高效并行集群的增量、分布式RSOM并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性. 展开更多
关键词 并行分布式聚类 RSOM 集群系统 增量聚类
在线阅读 免费下载
基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究 预览 被引量:9
4
作者 夏胜平 张乐锋 +3 位作者 虞华 张静 胡卫东 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期 939-944,共6页
机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(... 机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明. 展开更多
关键词 模式识别 分类树 神经网络 SOM RSOM 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于RSOM的两阶段移动机器人闭环检测算法 预览
5
作者 宋思阳 滕召胜 +1 位作者 郭斯羽 张水梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期474-480,共7页
针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法。首先采用属性图模型对图像对进行相似性度量,通过对连续采集的图像序列进行分组和增量学习对不同场景进... 针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法。首先采用属性图模型对图像对进行相似性度量,通过对连续采集的图像序列进行分组和增量学习对不同场景进行路标建设。然后将路标中的向量投影至RSOM的各叶节点中,同时对各路标进行权值更新。最后,新算法通过两阶段检测对闭环进行判定。在第一阶段,算法利用RSOM树的快速检索能力对采集图像进行最近邻路标检索并判断该路标是否为待检测路标;在第二阶段,算法将待检测路标内所包含的所有属性图依次与采集图像进行相似性度量,最后结合阈值加权结果进行闭环检测判定。实验结果表明,该算法受环境中动态目标的影响较小,在能取得较高的召回率和准确度的同时,定位精度大幅提升。 展开更多
关键词 属性图 闭环检测 RSOM 路标识别
在线阅读 下载PDF
基于RSOM树的图像K近邻求解算法 被引量:2
6
作者 郑君君 夏胜平 +3 位作者 李新光 祝一薇 刘建军 谭立球 《山东大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2011年第2期80-84,共5页
提出了一种基于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)树、利用SIFT(scale invariant feature trans-form)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶... 提出了一种基于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)树、利用SIFT(scale invariant feature trans-form)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶节点中;搜索时用匹配的SIFT特征个数作为指标获得K近邻图像的候选集,用迭代Pro-crustes方法几何约束得到精确求解结果。利用5万余幅图像数据进行实验测试,结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图像内容检索 RSOM K最近邻 聚类树 SIFT 快速算法 局部不变特征
国际工程承包市场竞争环境量化分析 被引量:1
7
作者 顾祥柏 焦晓娟 +1 位作者 李晓轩 刘昱思 《建筑经济》 2011年第1期17-19,共3页
金融危机引起的经济衰退极大地影响着国际工程承包市场的竞争环境。提出利用ENR发布的数据计算贝恩指数和相对市场占有率(RSOM)指数,结合兰查斯特法则(Lanchester's Law)量化分析竞争市场的结构、区域市场的竞争强度、竞争对手的分... 金融危机引起的经济衰退极大地影响着国际工程承包市场的竞争环境。提出利用ENR发布的数据计算贝恩指数和相对市场占有率(RSOM)指数,结合兰查斯特法则(Lanchester's Law)量化分析竞争市场的结构、区域市场的竞争强度、竞争对手的分布,有针对性地提出中国工程企业的应对措施。 展开更多
关键词 ENR 贝恩指数 相对市场占有率指数 兰查斯特法则 竞争强度
基于RSOM-Bayes的网页分类方法 预览 被引量:4
8
作者 冯和龙 夏胜平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期 61-63,共3页
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率... 针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、样本容量及检索精度方面都具有良好的性能。 展开更多
关键词 网页分类 RSOM神经网络树 BAYES方法 向量空间模型
在线阅读 下载PDF
基于RSOM和KNN的图像内容检索 预览
9
作者 谭立球 谷士文 夏胜平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第10期 58-61,64,共5页
RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库.通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础... RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库.通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基础上构造基于RSOM树的图像特征索引库,并运用KNN检索实现基于样例的检索.实验证明,无论从特征空间维数、检索性能、样本容量方面都具有良好的性能. 展开更多
关键词 图像内容检索 高维数据 KNN RSOM
在线阅读 下载PDF
基于集群的增量分布式RSOM聚类方法 预览 被引量:5
10
作者 夏胜平 刘建军 +3 位作者 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期 385-391,共7页
对于海量和高维的大规模数据聚类问题,其数据个数以及模式种类通常处于一个动态增加的过程之中,为此进行增量、并行算法的设计,以提供更好的计算能力是十分必要的.注意到人脑增量学习的本质和RSOM(Recursive Self-Organlzing Map... 对于海量和高维的大规模数据聚类问题,其数据个数以及模式种类通常处于一个动态增加的过程之中,为此进行增量、并行算法的设计,以提供更好的计算能力是十分必要的.注意到人脑增量学习的本质和RSOM(Recursive Self-Organlzing Map)的层次化、分布式结构特点,本文研究了基于高性能集群并行计算环境的增量、分布式RSOM并行算法,并以视频图像特征集实例证实了算法的可行性. 展开更多
关键词 数据聚类 增量 分布式并行计算 RSOM(Reeursive SELF-ORGANIZING Map) 集群系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈