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Shadow Detection Method Based on HMRF with Soft Edges for High-Resolution Remote-Sensing Images 预览
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作者 Wenying Ge 《信号与信息处理(英文)》 2019年第4期200-210,共11页
Shadow detection is a crucial task in high-resolution remote-sensing image processing. Various shadow detection methods have been explored during the last decades. These methods did improve the detection accuracy but ... Shadow detection is a crucial task in high-resolution remote-sensing image processing. Various shadow detection methods have been explored during the last decades. These methods did improve the detection accuracy but are still not robust enough to get satisfactory results for failing to extract enough information from the original images. To take full advantage of various features of shadows, a new method combining edges information with the spectral and spatial information is proposed in this paper. As known, edge is one of the most important characteristics in the high-resolution remote-sensing images. Unfortunately, in shadow detection, it is a high-risk strategy to determine whether a pixel is the edge or not strictly because intensity values on shadow boundaries are always between those in shadow and non-shadow areas. Therefore, a soft edge description model is developed to describe the degree of each pixel belonging to the edges or not. Sequentially, the soft edge description is incorporating to a fuzzy clustering procedure based on HMRF (Hidden Markov Random Fields), in which more appropriate spatial contextual information can be used. More concretely, it consists of two components: the soft edge description model and an iterative shadow detection algorithm. Experiments on several remote sensing images have shown that the proposed method can obtain more accurate shadow detection results. 展开更多
关键词 SHADOW Detection SOFT EDGES CLUSTERING REMOTE-SENSING Images
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基于联合字典稀疏表示的遥感图像超分辨率制图 预览
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作者 赵春晖 杨怀娟 +2 位作者 刘务 朱海峰 万晓青 《哈尔滨工程大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期1400-1408,共9页
超分辨率制图是一种由低分辨率遥感图像获得高分辨率土地覆盖图的技术,针对空间相关性原则不足以描述复杂地物模式的问题,本文提出了一种基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图方法。利用迁移学习机制,使用自然图像训练高、低分辨率图块... 超分辨率制图是一种由低分辨率遥感图像获得高分辨率土地覆盖图的技术,针对空间相关性原则不足以描述复杂地物模式的问题,本文提出了一种基于联合字典稀疏表示的超分辨率制图方法。利用迁移学习机制,使用自然图像训练高、低分辨率图块联合字典,并根据高、低分辨率图像块对与其对应字典的稀疏表示间的一致性,将低分辨率丰度图像的稀疏表示与高分辨率字典结合生成高分辨率软分类图像,最后进行类分配从而获得高分辨率土地覆盖图。利用合成Landsat多光谱图像和NLCD2001子图像对所提方法进行测试,并与几种现有的典型超分辨率制图方法进行比较,实验结果显示本文所提算法的超分辨率制图精度优于对比算法。 展开更多
关键词 遥感图像 超分辨率制图 稀疏表示 迁移学习 联合字典
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c3通道高分辨率遥感图像阴影检测算法的改进 预览 被引量:6
3
作者 姜建国 李婷 +1 位作者 杨玲敏 李朋辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1490-1497,共8页
针对c3通道对噪声非常敏感,以及现有的基于c3通道遥感图像阴影检测算法存在的阴影检测不准确问题,提出改进的c3通道高分辨率遥感阴影检测算法.利用对数变换和阈值法对c3通道图像进行增强,提高了c3通道图像阴影区域与非阴影区域的对比度... 针对c3通道对噪声非常敏感,以及现有的基于c3通道遥感图像阴影检测算法存在的阴影检测不准确问题,提出改进的c3通道高分辨率遥感阴影检测算法.利用对数变换和阈值法对c3通道图像进行增强,提高了c3通道图像阴影区域与非阴影区域的对比度,进而提高了阴影像素的辨识度;通过扩展邻域范围并增加影响因子较高的像素点的权重进行图像平滑,有效地减弱了噪声对阴影像素提取的影响;增加2个方向的模板,利用高斯分布和抽样方法确定边缘阈值,提高了阴影区域边缘检测的准确度.实验结果表明,该算法提高了阴影检测的准确度,适应性较强,可较好地应用于高分辨率遥感图像的处理. 展开更多
关键词 c3通道 遥感图像 阴影检测 边缘检测
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EM算法的模糊化策略及其在遥感影像分类中的应用 预览
4
作者 葛文英 李鹏伟 《安阳师范学院学报》 2012年第2期34-37,共4页
遥感影像的统计分类中,通常都将像点特征的集合视为概率密度函数的混合分布,EM算法是求解这种混合模型参数的一个常用方法。但EM算法在给定合适初值的情况下,对训练数据中的噪声非常敏感,这将严重影响算法的运行效率和求取参数的精度。... 遥感影像的统计分类中,通常都将像点特征的集合视为概率密度函数的混合分布,EM算法是求解这种混合模型参数的一个常用方法。但EM算法在给定合适初值的情况下,对训练数据中的噪声非常敏感,这将严重影响算法的运行效率和求取参数的精度。为了解决这个问题,本文提出了EM算法的模糊化策略,以此来减少噪声在参数学习过程中的影响。对遥感影像的分类实验表明,经过模糊化的EM算法能够更好地完成影像数据的分类。 展开更多
关键词 EM 混合模型 遥感影像 模糊化策略 分类
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自适应对偶树复小波-Curvelet变换的遥感图像融合 预览
5
作者 何同弟 李见为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期 198-201,240,共5页
Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复... Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Curvelett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应遥感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和所提算法进行主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Curvelet变换区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 多传感图像 对偶树复小波 CURVELET变换 自适应 融合算法
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利用卫星遥感影像对山东省1∶1万基础测绘数据进行更新的方法探讨 预览 被引量:4
6
作者 赵云昌 丁莹莹 梁坤 《山东国土资源》 2009年第10期 48-49,52,共3页
利用遥感应用软件,对SPOT5遥感影像进行纠正,在Photoshop和Geoway等软件支持下,叠合卫星遥感影像与航空影像,确定变化区域,进行遥感影像与矢量数据同名点的配准,矢栅叠加,再结合外业调绘,进行数据库更新。
关键词 遥感影像 图像处理 数据库更新
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土地利用中线状地物在遥感影像中的变化规律 预览 被引量:3
7
作者 何亚娟 王飞 +1 位作者 吴全 汪庆发 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期 111-115,共5页
一般线状地物在遥感影像中的变化规律是目前国内外土地利用调查中非常活跃的研究领域。该研究在遥感影像的线状地物特征提取和面积量算的应用中可以提供重要依据和参考。采用数理统计回归分析的方法,通过对华北地区(京津冀三地)地面... 一般线状地物在遥感影像中的变化规律是目前国内外土地利用调查中非常活跃的研究领域。该研究在遥感影像的线状地物特征提取和面积量算的应用中可以提供重要依据和参考。采用数理统计回归分析的方法,通过对华北地区(京津冀三地)地面线状地物的105个随机样本的实际宽度量测、定位和图片采集,与其在landsatTM7遥感影像中的具体表现相结合,进行数理统计分析,得出一般线状地物在landsatTM7遥感影像中的变化规律。通过分析和比较,发现不同线状地物如道路和沟渠,由于在地面实际宽度和走向等的不同,其在landsatTM7遥感影像上变化规律是各不相同的;即使是相同实际宽度相同走向的同一类别线状地物其在landsatTM7遥感影像上影像变化也是有较大差异的,文章还进一步分析了造成变化的主要原因。 展开更多
关键词 一般线状地物 遥感影像 变化规律 土地利用
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利用卫星遥感影像对多尺度专题图形数据库更新 预览 被引量:1
8
作者 潘丰利 张智安 《山东国土资源》 2007年第6期 52-54,共3页
利用PCI遥感图像处理软件,对QUICKBIRD和SPOT5遥感影像进行纠正、数据融合、线性增强,在MapINFO软件支持下,进行遥感图像与矢量数据同名点的配准,矢栅叠加,输出更新变化部分,进行外业调绘,根据调绘信息进行数据更新。
关键词 遥感影像 图像处理 图像输出 外业调绘 数据库更新
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Super-resolution Restoration of Remote-sensing Images 预览 被引量:1
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作者 刘扬阳 金伟其 +2 位作者 苏秉华 陈华 张楠 《兵工学报:英文版》 CAS 2006年第1期 43-46,共4页
关键词 遥感技术 图像处理 图像恢复 分辨率 检波器
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数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法 预览 被引量:2
10
作者 朱骥 林子瑜 王昂生 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 23-25,29,共4页
通过分形理论把空间结构信息引入遥感分类中,必须解决分形维数计算的问题,为此提出了一种通过相邻像元间灰度值大小的变化计算数字图像单个像元分形维数的算法.选定计算窗口值L后,运用所编程序对TM遥感数据进行运算,并得到所需分维值数... 通过分形理论把空间结构信息引入遥感分类中,必须解决分形维数计算的问题,为此提出了一种通过相邻像元间灰度值大小的变化计算数字图像单个像元分形维数的算法.选定计算窗口值L后,运用所编程序对TM遥感数据进行运算,并得到所需分维值数据.发现所得分维值随窗口值L增大而减小;大窗口值的分维值图像较抽象,但建议窗口值不超过61;小窗口值的分维值图像较清晰,但窗口值不能小于5. 展开更多
关键词 遥感图像 像元分形 分维值 算法
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基于摄影测量技术的房屋提取方法——以中国西部地区乡村为例 预览 被引量:1
11
作者 范熙伟 聂高众 +3 位作者 邓砚 安基文 李华玥 吴兵 《地震地质》 CSCD 北大核心 2017年第4期805-818,共14页
房屋的分布位置、面积和高度等信息对城乡规划、地震应急和减灾等方面具有非常重要的作用。利用星载或机载可见光遥感图像进行地物信息自动提取,是高效快速获取大面积房屋数据的重要手段。但是,当出现同物异谱或异物同谱现象,以及地物... 房屋的分布位置、面积和高度等信息对城乡规划、地震应急和减灾等方面具有非常重要的作用。利用星载或机载可见光遥感图像进行地物信息自动提取,是高效快速获取大面积房屋数据的重要手段。但是,当出现同物异谱或异物同谱现象,以及地物遮挡的影响时,基于光谱信息的传统地物分类或提取方法房屋提取精度较低。文中选取新疆维吾尔自治区琼哈拉峻村房屋和农田光谱信息相似的地区,利用小型旋翼无人机获取了在航向和旁向具有一定重叠度的可见光遥感图像。然后,基于摄影测量原理获得了研究区的数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)、数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)和数字正射影像数据,并在此基础上通过阈值分析DSM和DEM差值提取出房屋像元及其面积和高度等信息。通过与传统监督分类法对比发现,使用摄影测量方法基于高度信息的房屋提取其用户精度和制图精度分别为88.69%和97.42%,而监督分类法提取房屋的精度分别为43.23%和85.30%,说明文中提出的方法在房屋和背景信号差别较小的区域时精度更高。 展开更多
关键词 房屋分布 可见光遥感 无人机 摄影测量 监督分类
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Effects of climate change on potential habitats of the cold temperate coniferous forest in Yunnan province, southwestern China
12
作者 LIWang-jun PENG Ming-chun +7 位作者 Motoki HIGA Nobuyuki TANAKA Tetsuya MATSUI Cindy Q. TANG OU Xiao-kun ZHOU Rui-wu WANG Chong-yun YAN Hai-zhong 《山地科学学报:英文版》 SCIE CSCD 2016年第8期1411-1422,共12页
我们造了一棵分类树(CT ) 估计控制冷适度的具球果的森林(CTCF ) 的气候的因素的模型在云南省并且到的分布在现在和将来的气候下面预言它的潜在的产地用七种气候变化情形,多年以来 2070-2099 投射了。CTCF 上的精确 CT 模型证明最冷的... 我们造了一棵分类树(CT ) 估计控制冷适度的具球果的森林(CTCF ) 的气候的因素的模型在云南省并且到的分布在现在和将来的气候下面预言它的潜在的产地用七种气候变化情形,多年以来 2070-2099 投射了。CTCF 上的精确 CT 模型证明最冷的月(TMW ) 的最小的温度是压倒性地在六个气候变量之中的有势力因素。在 CTCF 的 TMWAbies, Picea,和 Larix 的区域,包括脱落阔叶的 Acer 和 Betula 比 Tsuga 和阔叶的树对冬季寒冷更容忍,常绿树在 TCBLF 的阔叶的 Cyclobalanopsis 和 Lithocarpus。冬季寒冷可以实际上在在 -1.35 之间的区域限制 TCBLF 的凉爽方面的分布 展开更多
关键词 寒温带针叶林 气候变化 云南省 生境 中国 阔叶树种 植被分布格局 生态系统保护
星载图像压缩中的无损预测研究 预览 被引量:2
13
作者 魏永旺 罗海波 +1 位作者 张承宁 邵楚雯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期 2328-2333,共6页
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有... 针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。 展开更多
关键词 星载遥感图像 无损压缩 预测 残差映射 Rice算法
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星载遥感图像的二维均值预测 预览 被引量:1
14
作者 魏永旺 罗海波 +2 位作者 李德强 张承宁 吴永国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期 2061-2064,2091,共5页
根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Lapl... 根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG—LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig—Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。 展开更多
关键词 星载遥感图像 二维均值预测 MED预测 相关系数
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一种改进的遥感图像变化检测算法 预览 被引量:1
15
作者 袁琪 赵荣椿 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期 2737-2741,共5页
原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化... 原有基于简单马尔可夫随机场(MRF)模型的变化检测算法基于全局一致性假设,这一假设往往与实际情况不符,影响到结果准确性。本文提出基于观察场与标号场互相关的改进MRF模型及相应的变化检测算法。以迭代条件模型解决后验概率最大化问题,为像素分类;根据当前分类,利用邻域中同类像素调整观察场中的像素特征值;以新的像素特征进一步优化分类。本文采用两段迭代算法,以多时相遥感图像的差值图像做为观察场。实验证明该算法能有效提高检测结果精度。 展开更多
关键词 多时相遥感图像 互相关马尔可夫随机场 最大后验概率 同步自回归模型 迭代条件模型
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基于PCA+RBF的多光谱卫星遥感影像分类 预览 被引量:2
16
作者 周峰 潘和平 +2 位作者 杜志顺 付华 李广亮 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2008年第2期 158-162,共5页
多光谱卫星遥感影像具有波段多,信息量大的特点,传统的分类方法难以达到比较高的精度。这里首先采用主成份分析对多波段遥感图像进行降维,再采用训练后的RBF(radial basis function)神经网络做图像的监督分类。通过对ETM+的遥感... 多光谱卫星遥感影像具有波段多,信息量大的特点,传统的分类方法难以达到比较高的精度。这里首先采用主成份分析对多波段遥感图像进行降维,再采用训练后的RBF(radial basis function)神经网络做图像的监督分类。通过对ETM+的遥感数据进行实验,结果表明,这种分类方法的分类精度。明显优于最大似然法、最小距离法等传统的分类方法。同时,与基于像元的RBF神经网络法相比,也有一定的优势。 展开更多
关键词 主成份分析 RBF神经网络 多光谱 监督分类
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SPOT5卫星遥感影像在土地利用数据库系统更新中的应用 预览 被引量:1
17
作者 刘天光 曹培国 孔琴 《山东国土资源》 2007年第6期 55-56,60,共3页
随着国民经济的快速发展,土地现状变更十分频繁,如何保持数据库系统的现势性成为国土资源管理部门的一项重要工作。该文介绍了利用卫星遥感数据对土地利用数据库变更的系统设计、实现方法及结果,说明了利用遥感卫星数据对数据库进行... 随着国民经济的快速发展,土地现状变更十分频繁,如何保持数据库系统的现势性成为国土资源管理部门的一项重要工作。该文介绍了利用卫星遥感数据对土地利用数据库变更的系统设计、实现方法及结果,说明了利用遥感卫星数据对数据库进行更新的优势。 展开更多
关键词 卫星遥感影像 土地利用 地理信息系统 变更 SPOT 5
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基于主成分分析的自组织竞争神经网络在多光谱遥感影像分类中的应用 预览 被引量:3
18
作者 周峰 李杏梅 +1 位作者 刘福江 孙华山 《光学与光电技术》 2007年第3期 43-46,共4页
多光谱遥感影像具有波段多、信息量大的特点,传统的分类方法难以达到提高精度的要求。利用主成分分析对多波段遥感图像进行降维,再采用竞争型自组织神经网络对图像进行非监督分类。这种方法的分类精度为87.5%,Kappa系数为0.86,... 多光谱遥感影像具有波段多、信息量大的特点,传统的分类方法难以达到提高精度的要求。利用主成分分析对多波段遥感图像进行降维,再采用竞争型自组织神经网络对图像进行非监督分类。这种方法的分类精度为87.5%,Kappa系数为0.86,明显高于最大似然法,最小距离法和基于像元的自组织竞争神经网络法。实验结果表明该方法在多光谱遥感影像分类中具有较好的适用性。 展开更多
关键词 主成分分析 自组织竞争神经网络 多光谱遥感图像 非监督分类
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基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取 预览 被引量:10
19
作者 杨桄 张柏 +2 位作者 边红枫 王宗明 王志强 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第4期 91-96,共6页
TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点,也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节.本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状,选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区,采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类,... TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点,也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节.本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状,选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区,采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类,提取了玉米地专题信息,玉米地信息的提取精度为85.5%.根据遥感影像目视解译的原理,提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法,通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现遥感专题信息的自动提取,采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间,应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能,设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库,使用专家库对玉米地信息进行了自动提取,提取精度为92.9%.从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现,基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率,对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。 展开更多
关键词 TM遥感影像 玉米地信息 多特征空间 自动提取
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一种新的ART网络遥感影像分类方法 预览 被引量:6
20
作者 刘安斐 李弼程 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11S期 96-97,123,共3页
本文提出了一种基于模糊算子的ART2A-C遥感影像分类算法.算法结合原有几种高性能的ART网络对传统ART2A-C网络做了改进.论文分别利用现有网络和改进算法对遥感影像作了聚类,实验结果表明新算法的分类性能明显优于原算法.
关键词 ART神经网络 遥感影像和航空图像聚类 模糊交
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