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符号有向图与定性趋势的半定量验证方法
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作者 高东 许欣 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期515-520,共6页
针对传统仿真模型验证方法存在的完备性不足、过于依赖人经验等问题,提出一种基于符号有向图(Signed Directed Graph, SDG)与定性趋势的仿真模型半定量验证方法。该方法首先建立过程对象的SDG验证模型,并将定性趋势加入到模型中,然后通... 针对传统仿真模型验证方法存在的完备性不足、过于依赖人经验等问题,提出一种基于符号有向图(Signed Directed Graph, SDG)与定性趋势的仿真模型半定量验证方法。该方法首先建立过程对象的SDG验证模型,并将定性趋势加入到模型中,然后通过正向推理产生完备的验证测试案例,同时在多个尺度分析比较测试案例与仿真模型输出的相似程度,实现了对仿真模型的半定量验证。最后采用一个反应器仿真模型进行案例研究,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 仿真建模 模型验证 符号有向图 定性趋势
小卫星能源系统的自主故障诊断技术初步研究 预览
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作者 付宇 崔玉福 +1 位作者 李志刚 刘元默 《质量与可靠性》 2019年第4期30-34,共5页
自主故障诊断通过实时监测小卫星数据判断其故障与否并快速定位故障源。实际星上的诊断大多通过基于门限值的阈值判断法检测故障的发生,属于与模型无关的方法。而基于模型的诊断方法还处于理论研究阶段,尤其基于定性模型的方法应用实例... 自主故障诊断通过实时监测小卫星数据判断其故障与否并快速定位故障源。实际星上的诊断大多通过基于门限值的阈值判断法检测故障的发生,属于与模型无关的方法。而基于模型的诊断方法还处于理论研究阶段,尤其基于定性模型的方法应用实例较少。首先简述了故障诊断领域的研究现状,选择基于定性模型法中的符号有向图法作为研究手段;再对小卫星能源系统的工作原理进行分析,选取太阳电池阵、蓄电池组、电源控制器,建立动态仿真模块(Simulink)仿真模型;随后应用符号有向图法的建模原则,对能源系统建立系统定性模型。旨在以小卫星能源系统为背景,研究如何通过符号有向图法实现自主故障诊断,从而为日后实现能源系统无人值守、自主诊断故障打下理论基础。 展开更多
关键词 自主故障诊断 符号有向图法 仿真模型 能源系统
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基于符号键合图的多故障诊断方法研究 预览
3
作者 王芳 帕孜来·马合木提 张宝伟 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期140-143,147共5页
基于键合图的解析冗余关系(ARRs)故障诊断法是根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的ARRs和系统故障特征矩阵(FSM),并利用系统实际观测特征与故障特征的比较进行系统的故障检测和隔离,但FSM只能反映出单故障的可检测性和可隔离性... 基于键合图的解析冗余关系(ARRs)故障诊断法是根据诊断键合图模型的因果关系路径构建系统的ARRs和系统故障特征矩阵(FSM),并利用系统实际观测特征与故障特征的比较进行系统的故障检测和隔离,但FSM只能反映出单故障的可检测性和可隔离性。针对该方法的局限性,提出采用符号有向图和键合图相结合的方法,搭建符号键合图模型,对系统进行多故障诊断。最后以三容水箱为例,以20.sim为实验平台建立仿真模型,验证了基于符号键合图模型在多故障诊断方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 键合图 符号有向图 多故障诊断 解析冗余关系 故障特征矩阵 一致性分析
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一种化工过程故障诊断知识自动化方法研究 预览 被引量:5
4
作者 李传坤 赵东风 +1 位作者 王春利 高新江 《高校化学工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期393-400,共8页
化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的“数据”与“信息”知识为基础,融合多种... 化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性。此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难。今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的“数据”与“信息”知识为基础,融合多种定性定量的故障监测与诊断算法,通过知识获取与融合、故障感知与识别、故障诊断与决策三个层次对故障进行监测诊断,并以专家知识库为载体进行经验的传承。工业试验表明,该方法实现了故障诊断知识的自动化,具有很好的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 知识自动化 知识融合 专家系统 符号有向图 主元分析 即时搜索
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基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断 预览 被引量:1
5
作者 黄葆华 仇晓智 +2 位作者 周卫庆 张春雷 张晓斌 《热力发电》 北大核心 2018年第4期104-109,共6页
在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优... 在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。 展开更多
关键词 相似性建模 模糊概率 聚类 符号有向图 状态监测 故障诊断 高压加热器
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复杂机电产品基于元动作分解的可靠性建模及故障诊断 被引量:4
6
作者 张根保 王新 +1 位作者 冉琰 朱国云 《重庆大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2017年第8期9-18,共10页
为了探讨复杂运动机电产品的故障诊断方法,按照功能-运动-动作(functionsmovement-action,FMA)对复杂机电产品进行结构化分解,根据结构化分解和符号有向图提出了复杂机电产品的可靠性故障诊断模型。为了进一步提高模型的故障诊断能力... 为了探讨复杂运动机电产品的故障诊断方法,按照功能-运动-动作(functionsmovement-action,FMA)对复杂机电产品进行结构化分解,根据结构化分解和符号有向图提出了复杂机电产品的可靠性故障诊断模型。为了进一步提高模型的故障诊断能力,将复杂机电产品的元动作定量信息加入模型中,利用模糊数学理论对元动作故障进行定量诊断。采用该方法可以通过对产品运行的变量监测,提高对产品故障的识别能力,为运动复杂机电产品的故障诊断提供基础模型。最后,以某型号加工中心刀库为例,验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 符号有向图 复杂机电产品 模糊数学 故障诊断 定量分析
面向民用飞机排故的增强型符号有向图
7
作者 周虹 陈志雄 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3821-3831,共11页
针对民用飞机故障的动态特性及维修体制,在符号有向图(SDG)模型中引入动态元素,并融合系统结构模型,提出一种结构和参数能随工况变化而调整的增强型有向图(ESDG)模型。进而提出基于故障依赖矩阵的相容根树搜索算法与分层诊断策略,... 针对民用飞机故障的动态特性及维修体制,在符号有向图(SDG)模型中引入动态元素,并融合系统结构模型,提出一种结构和参数能随工况变化而调整的增强型有向图(ESDG)模型。进而提出基于故障依赖矩阵的相容根树搜索算法与分层诊断策略,能解决实际排故中常常因部分状态未测量而造成诊断信息缺失的问题。该方法能满足分级维修中不同诊断精度的要求。多个工况的综合诊断进一步提高了推理分辨率。最后以某民机发动机引气系统为实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 民用飞机排故 符号有向图 故障依赖矩阵 未测节点 相容根树
基于复杂网络理论的符号有向图(SDG)化工故障诊断 预览 被引量:8
8
作者 王政 孙锦程 +3 位作者 王迎春 姜英 贾小平 王芳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1344-1352,共9页
化工过程系统的大型化和复杂性,仅通过常规方式来描述故障机理越来越受到限制。本文以流程图建模法构建的符号有向图(signed directed graph,SDG)故障模型为基础,将化工过程系统抽象为网络拓扑结构,通过对网络模型的统计特征描述,判... 化工过程系统的大型化和复杂性,仅通过常规方式来描述故障机理越来越受到限制。本文以流程图建模法构建的符号有向图(signed directed graph,SDG)故障模型为基础,将化工过程系统抽象为网络拓扑结构,通过对网络模型的统计特征描述,判断网络的复杂性、小世界性和无标度性,进而以复杂网络中心性理论定量计算网络中各个节点的重要性,分析比较各指标来确定网络中的核心节点,并通过Capocci算法对网络进行社团结构的定量划分,最后以网络中的核心节点确定化工过程中易引起安全事故的关键变量,并用社团划分的结果绘制出化工故障诊断模型的关键路径,确定重点监测部位。案例应用结果表明:该方法可行,为化工过程系统中故障节点和监测提供了新的解决思路,丰富了化工过程故障诊断和预防控制的相关理论。 展开更多
关键词 化工流程 SDG 复杂网络 故障诊断
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基于SDG-QTA的核动力装置故障诊断技术研究 预览
9
作者 吴国华 刘永阔 +2 位作者 谢春丽 彭敏俊 段智勇 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1467-1473,共7页
通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确操作,防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系,同时具有建立模型... 通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确操作,防止事故进一步恶化。符号有向图(SDG)能很好地展示出复杂系统变量之间的关系,同时具有建立模型简单、推理灵活等优点。本文采用SDG对核动力装置进行故障诊断研究。首先,将定性趋势分析(QTA)和阈值法结合对核动力装置进行状态监测。然后,采用SDG对核动力装置进行故障诊断,并通过SDG模型给出故障的传播路径。最后,以核电厂二回路典型故障为例,建立其SDG模型,并通过仿真机对该方法进行验证。 展开更多
关键词 核动力装置 故障诊断 状态监测 符号有向图 定性趋势分析
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面向复杂系统故障溯源的SDG-FG模型建模方法 预览 被引量:4
10
作者 姜洪权 王金宇 +2 位作者 高建民 高智勇 索海龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期749-757,共9页
针对故障发展在单元设备内部和各个设备间的不同特点,提出了一种基于符号有向图一故障逻辑网络图的集成模型建模方法,即在系统故障溯源集成模型中分别采用系统层和设备层对其进行刻画.系统层用于描述各设备间的状态关联影响关系,设备层... 针对故障发展在单元设备内部和各个设备间的不同特点,提出了一种基于符号有向图一故障逻辑网络图的集成模型建模方法,即在系统故障溯源集成模型中分别采用系统层和设备层对其进行刻画.系统层用于描述各设备间的状态关联影响关系,设备层用于描述单元设备内部元件的故障传递发展过程,两层之间通过设备功能状态变量进行关联集成,最终构建集成化的故障溯源模型,为实现复杂机电系统故障溯源技术研究提供模型基础. 展开更多
关键词 复杂机电系统 符号有向图 故障逻辑网络图 故障溯源分析
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基于KPCA的半定量SDG过程故障诊断方法应用研究
11
作者 徐圆 周子茜 嵇智源 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第2期169-174,共6页
近年来,过程工业安全事故频发,这使得加强生产过程安全保障变得迫在眉睫,而对于过程故障的监测、诊断是有效规避故障产生严重后果的一个有效方法。本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的半定量符号有向图(SDG)故障诊断方法。... 近年来,过程工业安全事故频发,这使得加强生产过程安全保障变得迫在眉睫,而对于过程故障的监测、诊断是有效规避故障产生严重后果的一个有效方法。本文提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的半定量符号有向图(SDG)故障诊断方法。此方法运用KPCA对过程进行异常检测,当找到异常过程变量后,通过引入相对偏移率和分类诊断对传统SDG进行改进,从而得到故障的完整传播路径,为故障诊断以及后续的故障处理提供了有效的指导。通过在TE过程中的仿真验证,结果表明,本方法诊断效率高,精确度高,为保证生产安全运行,提高产品质量提供了新途径。 展开更多
关键词 核主成分分析 符号有向图 TE模型 故障诊断
图形化外场通用故障诊断模型开发平台设计与实现 预览 被引量:3
12
作者 刘强 周建平 杨泽刚 《现代电子技术》 北大核心 2015年第7期12-15,共4页
外场装备的故障诊断系统要求具有通用性、直观性等特点,不依赖精确的数学模型和在线数据。基于符号有向图(SDG)的故障诊断系统具有逻辑直观清晰,推理计算高效,使用简单方便等优点,特别适用于外场通用故障诊断系统。通过分析SDG模... 外场装备的故障诊断系统要求具有通用性、直观性等特点,不依赖精确的数学模型和在线数据。基于符号有向图(SDG)的故障诊断系统具有逻辑直观清晰,推理计算高效,使用简单方便等优点,特别适用于外场通用故障诊断系统。通过分析SDG模型及其建模方法,开发了图形化故障诊断模型开发平台,实现了拖曳式绘图和智能化图形分析功能,使得装备使用维护人员也能够方便地开发故障诊断库,提高了外场装备保障能力。 展开更多
关键词 符号有向图 故障诊断 故障库 诊断模型 软件平台
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基于SDG和灰色聚类的系统故障风险评估方法 被引量:8
13
作者 金灿灿 王海燕 +1 位作者 左洪福 周虹 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期1048-1056,共9页
开展风险评估研究对于提高民航安全具有重要意义.传统的系统故障风险评估的分析对象是故障模式,在实际中一个故障模式往往可作为另一故障模式的原因或者影响,故障影响是一个逐渐变化的过程.为更准确、客观地评估系统故障风险,本文把故... 开展风险评估研究对于提高民航安全具有重要意义.传统的系统故障风险评估的分析对象是故障模式,在实际中一个故障模式往往可作为另一故障模式的原因或者影响,故障影响是一个逐渐变化的过程.为更准确、客观地评估系统故障风险,本文把故障模式的传播过程描述为一故障链,运用SDG模型推理得出故障模式导致的各种故障序列,将故障模式及其各种后续故障序列看作灰色系统,将风险评估过程视为一灰色系统工程,用灰色聚类决策对这些序列进行风险评估,解决了风险评估过程中评价指标和属性值难以确定和量化,风险分析和评估缺乏系统性和一致性的问题.应用实例表明,基于SDG和灰色聚类决策的风险评估方法能有效地应用于民机系统故障风险评估.本论文研究结果对于复杂系统的故障风险分析具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 故障风险评估 故障链 SDG 灰色聚类
基于SDG相容通路信度动态融合的故障诊断方法 预览
14
作者 汪艳辉 徐晓滨 +1 位作者 文成林 黄大荣 《杭州电子科技大学学报》 2015年第5期23-26,共4页
给出一种基于符号有向图相容通路信度动态融合的故障诊断方法. 建立基于趋势分析的SDG模型,当系统发生故障或异常时,根据节点之间的数据及相容规则计算相容通路的信度,并将其转化为相容通路证据. 基于递归的条件化线性组合更新规则,利... 给出一种基于符号有向图相容通路信度动态融合的故障诊断方法. 建立基于趋势分析的SDG模型,当系统发生故障或异常时,根据节点之间的数据及相容规则计算相容通路的信度,并将其转化为相容通路证据. 基于递归的条件化线性组合更新规则,利用当前证据更新历史证据,得到更新后的全局相容通路证据,全局证据中赋值最大的相容通路即为故障传播的路径. 相对于基于趋势分析的SDG故障诊断方法,新方法提高了系统早期故障诊断的可靠性. 文中通过三级液位控制系统的故障仿真实验对其进行验证,说明其可行性和有效性. 展开更多
关键词 故障诊断 证据更新 信息融合 符号有向图 相容通路
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基于改进符号有向图模型的发动机引气系统多故障诊断方法 被引量:4
15
作者 刘君强 王小磊 +2 位作者 张马兰 谢吉伟 左洪福 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期410-421,共12页
为了在符号有向图(SDG)模型中进行多故障诊断,提出了基于改进符号有向图(ISDG)模型的多故障诊断方法.ISDG模型满足了不完全信息条件下的多故障组合诊断的需求.通过交互式方法构建不完全信息条件下的诊断过程,利用最大增益费用比确... 为了在符号有向图(SDG)模型中进行多故障诊断,提出了基于改进符号有向图(ISDG)模型的多故障诊断方法.ISDG模型满足了不完全信息条件下的多故障组合诊断的需求.通过交互式方法构建不完全信息条件下的诊断过程,利用最大增益费用比确定了最优的测试序列,实现了在多故障诊断过程中效率的提高和成本的降低.最后用交互式算法诊断某民用发动机引气系统多故障,ISDG模型能够诊断多故障,说明诊断多故障可以提高诊断效率;考虑组合逻辑后,最小费用比最大费用减小了7.25,增益费用比增大了32.2%,说明考虑组合逻辑可以减少32.2%的费用. 展开更多
关键词 多故障诊断 符号有向图 组合逻辑 引气系统 相容通路 诊断树
分层概率符号有向图在热力系统故障诊断中的应用 预览
16
作者 杨蕊 谢刚 +2 位作者 陈泽华 李勇伟 赵鹏 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第9期137-141,共5页
复杂热力系统的传统符号有向图(SDG)模型结构复杂,诊断时搜索路径易产生"组合爆炸"和难于区分多故障源等问题,对此提出了基于分层概率的SDG模型,利用分层简化搜索路径,采用定性和定量相结合的方法描述故障之间的因果关系;基于分层概... 复杂热力系统的传统符号有向图(SDG)模型结构复杂,诊断时搜索路径易产生"组合爆炸"和难于区分多故障源等问题,对此提出了基于分层概率的SDG模型,利用分层简化搜索路径,采用定性和定量相结合的方法描述故障之间的因果关系;基于分层概率SDG的故障诊断方法,通过建立系统的分层有向图模型减少搜索空间,利用相容性和贝叶斯推理进行诊断,得到各故障源的概率及可能性排序。将该方法应用于某300MW机组高压加热器给水系统的故障诊断,其在提高故障源分辨率的同时减少了搜索空间,避免了"组合爆炸"的发生。 展开更多
关键词 热力系统 故障诊断 符号有向图 贝叶斯推理 分层概率 相容通路
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基于MFM和SDG的二回路系统报警分析研究 预览
17
作者 杨宁 陆古兵 陈攀 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期113-120,共8页
将多层流模型(M FM )和符号有向图(SDG )相结合,对核动力装置二回路系统的报警信号进行分析。利用M FM对核动力装置进行抽象、分层,运用SDG的理论对M FM 中的设备符号进行逻辑分析。对二回路系统的两种故障状态进行报警仿真分析... 将多层流模型(M FM )和符号有向图(SDG )相结合,对核动力装置二回路系统的报警信号进行分析。利用M FM对核动力装置进行抽象、分层,运用SDG的理论对M FM 中的设备符号进行逻辑分析。对二回路系统的两种故障状态进行报警仿真分析,结果表明:两种方法的结合能准确地判断源故障,清晰显示报警信号传递路径,有助于操纵员进行判断。 展开更多
关键词 核动力装置 符号有向图 多层流模型 报警分析
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一种基于 SDG 和数据重构的故障诊断方法 预览
18
作者 王毓 杨煜普 屈卫东 《化工自动化及仪表》 CAS 2014年第5期563-566,582共5页
针对传统的基于贡献图的多元统计方法中变量贡献值不能真实反映故障原因的不足,提出一种基于符号有向图(SDG)模型和数据重构的故障诊断方法,该方法使用平方预测误差(SPE)和累积和( CUSUM )统计量进行故障检测,通过在故障发生时... 针对传统的基于贡献图的多元统计方法中变量贡献值不能真实反映故障原因的不足,提出一种基于符号有向图(SDG)模型和数据重构的故障诊断方法,该方法使用平方预测误差(SPE)和累积和( CUSUM )统计量进行故障检测,通过在故障发生时对SDG的所有相容路径方向的样本数据进行重构,重构后残差变化最大的方向被认为是故障的传播方向,该方向上的起始节点为导致故障的原因变量。通过在TEP模型上仿真表明:该方法能有效地诊断出引起故障的根本原因。 展开更多
关键词 故障诊断 主元分析 符号有向图 TEP模型
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Sensor Configuration and Test for Fault Diagnoses of Subway Braking System Based on Signed Digraph Method 预览 被引量:1
19
作者 ZUO Jianyong CHEN Zhongkai 《中国机械工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第3期475-482,共8页
Fault diagnosis of various systems on rolling stock has drawn the attention of many researchers.However,obtaining an optimized sensor set of these systems,which is a prerequisite for fault diagnosis,remains a major ch... Fault diagnosis of various systems on rolling stock has drawn the attention of many researchers.However,obtaining an optimized sensor set of these systems,which is a prerequisite for fault diagnosis,remains a major challenge.Available literature suggests that the configuration of sensors in these systems is presently dependent on the knowledge and engineering experiences of designers,which may lead to insufficient or redundant development of various sensors.In this paper,the optimization of sensor sets is addressed by using the signed digraph(SDG)method.The method is modified for use in braking systems by the introduction of an effect-function method to replace the traditional quantitative methods.Two criteria are adopted to evaluate the capability of the sensor sets,namely,observability and resolution.The sensors configuration method of braking system is proposed.It consists of generating bipartite graphs from SDG models and then solving the set cover problem using a greedy algorithm.To demonstrate the improvement,the sensor configuration of the HP2008 braking system is investigated and fault diagnosis on a test bench is performed.The test results show that SDG algorithm can improve single-fault resolution from 6 faults to 10 faults,and with additional four brake cylinder pressure(BCP)sensors it can cover up to 67 double faults which were not considered by traditional fault diagnosis system.SDG methods are suitable for reducing redundant sensors and that the sensor sets thereby obtained are capable of detecting typical faults,such as the failure of a release valve.This study investigates the formal extension of the SDG method to the sensor configuration of braking system,as well as the adaptation supported by the effect-function method.更多还原 展开更多
关键词 故障诊断 制动系统 配置方法 传感器 有向图 签名 测试 集合覆盖问题
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己内酰胺装置安全运行指导系统研发与应用 预览 被引量:1
20
作者 李传坤 王春利 高新江 《化工进展》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1060-1066,共7页
由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component a... 由于己内酰胺装置具有高复杂性及高危险性,有必要开发一套在线诊断故障的安全运行指导系统,辅助操作人员的操作。本文基于定性的符号有向图(signed directed graph,SDG)、专家系统,结合模糊逻辑、主元分析(principle component analysis,PCA)、神经网络(artificial neural network,ANN)等多种定量故障诊断方法,建立了整个装置的异常监测与诊断模型;根据己内酰胺装置的工艺特点及故障模式,结合危险与可操作性分析结果和专家经验,建立了导致装置发生故障的原因、传播路径以及处理措施的专家知识库;开发了己内酰胺装置安全稳定运行指导系统,并在己内酰胺装置上进行了工业应用,取得了艮好效果。 展开更多
关键词 符号有向图 模型 主元分析 神经网络 专家系统 危险与可操作性分析
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