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基于Pn/Pg相对定位方法研究2017年8月8日九寨沟M7.0地震起始破裂深度 预览
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作者 魏星 王向腾 +3 位作者 李志伟 王烁帆 黄志斌 刘杰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1300-1311,共12页
本文利用Pn/Pg相对定位方法,测定了2017年8月8日四川九寨沟M7.0主震及部分余震的起始破裂深度.地震的起始破裂深度是理解地震孕震机理的重要参数,而九寨沟地区台网稀疏,地壳速度结构复杂,基于传统的到时定位方法测定地震起始破裂深度误... 本文利用Pn/Pg相对定位方法,测定了2017年8月8日四川九寨沟M7.0主震及部分余震的起始破裂深度.地震的起始破裂深度是理解地震孕震机理的重要参数,而九寨沟地区台网稀疏,地壳速度结构复杂,基于传统的到时定位方法测定地震起始破裂深度误差较大.Pn/Pg相对定位方法首先基于流动观测近台记录对2017年8月10日M4.1和11月7日M4.5余震震源位置进行测定,选择其为参考事件,再利用Pg校正主震水平位置,Pn约束震源起始深度,基于参考事件可以有效降低速度模型对震源位置测定的影响.结果显示:九寨沟主震起始破裂深度约9km,早期余震的震源深度分布在7~13km,主要集中在主震起始破裂深度附近. 展开更多
关键词 九寨沟地震 起始深度 Pn/Pg相对定位方法 台网稀疏
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基于短时轨迹交互的稀疏UANET贪婪路由协议 预览
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作者 陈秉试 《通信技术》 2018年第1期106-110,共5页
为提高稀疏的无人机自组网络中的链路稳定性,采用短时轨迹交互,提出三维空间中具有更准确节点位置预测的贪婪路由协议。根据无人机短时运动的稳定性和短时运动轨迹的可知性,各节点对自身运动轨迹三维曲线拟合后交互拟合系数和运动参数... 为提高稀疏的无人机自组网络中的链路稳定性,采用短时轨迹交互,提出三维空间中具有更准确节点位置预测的贪婪路由协议。根据无人机短时运动的稳定性和短时运动轨迹的可知性,各节点对自身运动轨迹三维曲线拟合后交互拟合系数和运动参数完成邻近节点间的移动性预测,进而利用移动性预测获得的拓扑信息实现贪婪转发,优化链路选择,提高数据包可达率。同时,采用携带转发策略解决稀疏场景下的路由空洞问题。仿真结果表明,与传统的GPSR路由协议相比,所提协议具有更高的数据投递率和更低的端到端传输时延。 展开更多
关键词 贪婪路由 无人机自组网络 短时轨迹交互 稀疏网络
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零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法
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作者 李桃迎 李峰 +1 位作者 陈燕 吕晓宁 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第6期1117-1122,共6页
关联规则方法被广泛应用于分析零售企业交易数据,以此指导品类管理、门店布局陈列和商品促销等运营决策,但面对电子商务网站非常巨大的数据量,仍存在效率低下的问题.对此,提出商品关联大数据稀疏网络快速聚类算法.首先,利用单步链表结... 关联规则方法被广泛应用于分析零售企业交易数据,以此指导品类管理、门店布局陈列和商品促销等运营决策,但面对电子商务网站非常巨大的数据量,仍存在效率低下的问题.对此,提出商品关联大数据稀疏网络快速聚类算法.首先,利用单步链表结构存储零售商品的共同购买关系矩阵;其次,对商品关联大数据稀疏网络的低度商品节点进行剪枝,降低搜索空间;再次,利用模糊k均值聚类对商品关联大数据稀疏网络进行快速聚类,并利用高连接度值商品节点被低连接度值商品节点分割的思想对剩余节点聚类;最后,将所提算法应用到亚马逊网站商品交易数据分析中,取得了良好的效果. 展开更多
关键词 聚类分析 大数据 关联规则 稀疏网络
基于矩阵自定义运算的Floyd改进算法 预览 被引量:1
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作者 赵礼峰 黄奕雯 《计算机技术与发展》 2016年第10期41-44,49共5页
解决最短路问题的算法层出不穷,其中最经典的要数Dijkstra算法和Floyd算法。但Dijkstra算法只能得出一对节点间的最短距离,而Floyd算法计算过程十分繁琐。为解决这两种经典算法中的缺陷,提出一种基于矩阵自定义运算的Floyd改进算法... 解决最短路问题的算法层出不穷,其中最经典的要数Dijkstra算法和Floyd算法。但Dijkstra算法只能得出一对节点间的最短距离,而Floyd算法计算过程十分繁琐。为解决这两种经典算法中的缺陷,提出一种基于矩阵自定义运算的Floyd改进算法。该算法通过自定义矩阵运算得出一个表示两两节点间距离的路权修正矩阵,再用路权修正矩阵与原距离矩阵进行比较,选择两矩阵中对应较小元素组成当前最短路权矩阵,再通过有限次的迭代,从而得到各顶点间的最短路。通过MATLAB仿真,将该算法推广到随机大规模复杂网络中,通过运行时间折线图表明,该算法在节点达到一定数量后运行速度明显优于传统算法,且在稀疏网络中运行效率非常高,说明了该算法的有效性。最后,通过具体应用说明了该算法的实用性。 展开更多
关键词 最短路问题 FLOYD算法 矩阵自定义运算 MATLAB 稀疏网络
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无线传感器网络自定位算法的研究 预览 被引量:1
5
作者 黄婷婷 刘广聪 《广东工业大学学报》 CAS 2015年第4期127-131,共5页
针对无线传感器网络节点稀疏时会产生定位盲区的问题,在研究经典AOA(三角测量法)算法的基础上,提出了一种改进的无线传感器网络自定位算法,在节点自身基准线相对于绝对坐标轴夹角已知的情况下,未知节点只需一个邻居锚节点就能实现自定... 针对无线传感器网络节点稀疏时会产生定位盲区的问题,在研究经典AOA(三角测量法)算法的基础上,提出了一种改进的无线传感器网络自定位算法,在节点自身基准线相对于绝对坐标轴夹角已知的情况下,未知节点只需一个邻居锚节点就能实现自定位.仿真实验证明,在节点数相同的情况下,改进的无线传感器网络自定位算法相比于经典AOA算法,有更高的有效定位率和更低的平均定位误差,适用于节点稀疏的网络环境. 展开更多
关键词 自定位 三角测量法 稀疏网络 定位盲区
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Rapid earthquake focal mechanism inversion using high-rate GPS velometers in sparse network
6
作者 GUO AiZhi NI SiDao +2 位作者 CHEN WeiWen Jeffrey T. FREYMUELLER SHEN ZhiChao 《中国科学:地球科学英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期1970-1981,共12页
在这研究,我们为转换表明一条途径地震来源参数基于高率的全球放系统(GPS ) 速度震动图。与广播位置推算历从单个车站的 GPS 速度解决方案获得的速度记录用剪贴方法为地震来源参数倒置直接被使用,没有要求进排水量记录的速度记录的变... 在这研究,我们为转换表明一条途径地震来源参数基于高率的全球放系统(GPS ) 速度震动图。与广播位置推算历从单个车站的 GPS 速度解决方案获得的速度记录用剪贴方法为地震来源参数倒置直接被使用,没有要求进排水量记录的速度记录的变换。作为一个例子拿 El Mayor-Cucapah 地震,来自有合理方位角的范围的 10 个车站的 GPS 速度记录从全球矩心时刻张肌(全球 CMT ) 很近提供地震来源参数给那些答案。在稀少的网络测试,有可接受的偏爱的柔韧的来源参数能象三个车站一样与同样多被完成。当车站的数字被归结为二时,在耙子角度的偏爱变得可估计,但是大小和罢工评价仍然是柔韧的。这研究的结果证明地震来源参数的那个快速、可靠的评价能从 GPS 速度数据被获得。这些参数能被用于早地震警告和饮料地图建设,因为如此的 GPS 速度记录能在实时被获得。 展开更多
关键词 参数反演 网络测试 GPS 速度计 震源机制 稀疏 利用率 全球定位系统
技术创新二元网络组织的理论与经验研究——基于探索与利用跨期耦合的视角 被引量:12
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作者 赵丰义 唐晓华 《中国工业经济》 CSSCI 北大核心 2013年第8期83-95,共13页
持续的组织绩效根源于短期绩效和长期适应性之间的平衡,从而根源于探索与利用之间的协同。本文首先运用理论并借助于数理模型.分析了探索与利用跨期耦合支持持续组织绩效的机理。然后。以实现探索与利用跨期耦合为视角.将网络结构分... 持续的组织绩效根源于短期绩效和长期适应性之间的平衡,从而根源于探索与利用之间的协同。本文首先运用理论并借助于数理模型.分析了探索与利用跨期耦合支持持续组织绩效的机理。然后。以实现探索与利用跨期耦合为视角.将网络结构分为紧密性和稀疏性两种类型.运用理论模型分析表明,紧密网络促进利用性创新却抑制探索性创新,而稀疏网络促进探索性创新却抑制利用性创新。在此基础上.结合国际典型企业实践提出了实现紧密性与稀疏性耦合的静态式和演化式二元网络结构.并分析了二元网络通过支持技术演进、市场演进和组织演进而实现探索与利用跨期耦合的机理。以丰田汽车全球复合型二元网络成功实践为例,示范和验证了二元网络的形成机制、结构特征及耦合机制。最后总结全文得出的实践启示是,为了基于网络实现组织绩效持续发展。主导企业应首先建立高层管理团队的悖论认知框架.进而基于经济和社会双重准则建立二元的经营战略、系统结构及过程.以及与之相平衡的适应性的领导力及组织文化能力发展战略。 展开更多
关键词 二元网络 紧密网络 稀疏网路 跨期耦合 悖论认知框架
节点密度感知的容迟网络路由协议 预览
8
作者 张俊宝 罗光春 +1 位作者 李炯 陈爱国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期 1522-1524,共3页
为适应容迟网络的动态变化,提高路由性能,结合空间节点分布和节点度中心性,提出一种节点密度感知的容迟网络路由协议DAR。该协议引入移动模型的节点分布,通过感知节点当前所处位置的节点密度,动态选择在网络中传播的消息副本数量,并根... 为适应容迟网络的动态变化,提高路由性能,结合空间节点分布和节点度中心性,提出一种节点密度感知的容迟网络路由协议DAR。该协议引入移动模型的节点分布,通过感知节点当前所处位置的节点密度,动态选择在网络中传播的消息副本数量,并根据节点的度中心性选择中继和分配消息副本数量。仿真结果表明,DAR能够提高传输率、降低传输延迟,在一定程度上降低了资源消耗。 展开更多
关键词 容迟网络 路由 密度 中心性 稀疏网络
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稀疏台网反演区域地震偏量矩张量解的稳定性 预览 被引量:3
9
作者 郑建常 陈运泰 《地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期 31-43,共13页
使用区域地震台网的波形资料,研究了2010年2月26日台湾以东海域Mw5.4地震的偏量矩张量,所得结果与HavardCMT目录给出的解之间的Kagan角为9.5°,两者较为一致;反演得到这次地震的震源深度为d1km,接近USGS给出的定位结果,可... 使用区域地震台网的波形资料,研究了2010年2月26日台湾以东海域Mw5.4地震的偏量矩张量,所得结果与HavardCMT目录给出的解之间的Kagan角为9.5°,两者较为一致;反演得到这次地震的震源深度为d1km,接近USGS给出的定位结果,可能更接近真实的震源深度.选择不同的台站组合,分析了台站布局对矩张量解的影响.结果显示,3个台站的组合基本上都可以较为准确地得到矩张量解,台站方位覆盖越好,反演得到的解的偏差越小;在合适的情况下,两个台站的组合也可以得到较为可靠的解. 展开更多
关键词 偏量矩张量 稀疏台网 离散波数法 波形反演
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稀疏网络中SIRS病毒局域控制模型与仿真 预览 被引量:1
10
作者 郭长睿 蔡绍洪 张达敏 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第5期 124-127,共4页
根据计算机病毒迅速传播所造成的重大危害,为了研究局域控制策略对稀疏网络中病毒传播的影响,提出了一个带有局域控制的二维规则稀疏网络SIRS模型。运行系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态。发现病毒传播效率、网络中被控制... 根据计算机病毒迅速传播所造成的重大危害,为了研究局域控制策略对稀疏网络中病毒传播的影响,提出了一个带有局域控制的二维规则稀疏网络SIRS模型。运行系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态。发现病毒传播效率、网络中被控制个体比例、网络中个体密度和免疫个体失去免疫能力的概率这四个要素决定系统中病毒的稳态感染比例。只有当传播效率大于一个临界值时,病毒才能在网络中持续传播。采用计算机仿真和动力系统稳定性分析,仿真结果表明局域控制策略对控制稀疏网络中SIRS病毒传播有很好的效果。 展开更多
关键词 流行病 病毒传播 局域控制 稀疏网络
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梯形图编辑系统的设计 预览 被引量:2
11
作者 赵建东 王广炎 《机械与电子》 2000年第4期 49-51,共3页
把梯形图看作一个由输入/输出接点和接点间的连接符相互组合而成的稀疏矩阵网络,介绍一种基于该网络采用指针数组建立的梯形图编辑系统,并说明对梯形图编辑存储结合源程序图的正向读取和编译。
关键词 梯形图 稀疏网络 编辑存储 正向读取 编译
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基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法 预览 被引量:1
12
作者 侯志强 王鑫 +2 位作者 余旺盛 戴铂 金泽芬芬 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1079-1087,共9页
视觉跟踪中,高效鲁棒的特征表达是解决复杂环境下跟踪漂移问题的关键。该文针对深层网络预训练复杂费时及单网络跟踪易漂移的问题,在粒子滤波框架下,提出一种基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法。该算法利用Re LU激活函数,针对不同... 视觉跟踪中,高效鲁棒的特征表达是解决复杂环境下跟踪漂移问题的关键。该文针对深层网络预训练复杂费时及单网络跟踪易漂移的问题,在粒子滤波框架下,提出一种基于自适应深度稀疏网络的在线跟踪算法。该算法利用Re LU激活函数,针对不同类型目标构建了一种具有自适应选择性的深度稀疏网络结构,仅通过有限标签样本的在线训练,就可得到鲁棒的跟踪网络。实验数据表明:与当前主流的跟踪算法相比,该算法的平均跟踪成功率和精度均为最好,且与同样基于深度学习的DLT算法相比分别提高了20.64%和17.72%。在光照变化、相似背景等复杂环境下,该算法表现出了良好的鲁棒性,能够有效地解决跟踪漂移问题。 展开更多
关键词 视觉跟踪 在线训练 深度学习 自适应深度稀疏网络
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融合改进参考白和稀疏网络的彩色人脸检测 预览 被引量:7
13
作者 刘成云 常发亮 +1 位作者 陈振学 韩旭振 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期820-826,共7页
面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法.首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参... 面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法.首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参考白光照补偿结果进行肤色模型的人脸信息提取;最后借助稀疏网络模型法计算分割提取出的人脸区块特征并进行人脸的正确分类.实验结果表明,该方法实现了光照变化剧烈的复杂场景下较优的肤色提取及人脸的准确检测和定位,满足了系统实时性需求. 展开更多
关键词 参考白 稀疏网络 ADABOOST算法 人脸检测
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稀疏网络的一个最短路算法及其实现 预览
14
作者 李博 李宁 +1 位作者 康慧燕 元春梅 《常州大学学报:自然科学版》 CAS 2011年第4期 45-49,共5页
最短路算法在交通,通信等领域有非常重要的应用,许多网络问题都可以归结为一个最短路问题.Dijkstra最短路算法是一个非常有效的算法,在计算网络中某一个顶点到其他各顶点的最短路时,如果引入Fibonacci堆,则Dijkstra算法运行所需... 最短路算法在交通,通信等领域有非常重要的应用,许多网络问题都可以归结为一个最短路问题.Dijkstra最短路算法是一个非常有效的算法,在计算网络中某一个顶点到其他各顶点的最短路时,如果引入Fibonacci堆,则Dijkstra算法运行所需要的加法及比较次数大致为O(m+nlogn),其中,m,n分别为网络的边数和顶点数.但由于在算法执行过程中,对Fibonacci堆的操作也有一定的代价。本文根据大型稀疏网络的特点,对Dijkstra最短路算法提出了一些非常简单的,但是非常有用的改进,并由此得到一个针对大型稀疏网络的Dijkstra最短路算法,该算法不需要构造Fibonacci堆,并且算法在运行时也只需要加法与比较,其所需要加法和比较的次数为O(m+nlog(n!)),其中D为网络中与顶点相关联边数的最大值.对于大型稀疏网络,如公路交通网络,D通常比较小,因此,所给算法对这类网络是非常有效的. 展开更多
关键词 Dijkstra最短路算法 大型稀疏网络 Fibonacci堆
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复杂背景和光照多变的人脸检测方法 预览 被引量:8
15
作者 李全彬 孙巧榆 +1 位作者 刘锦高 李明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期 22-24,共3页
复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证... 复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置。实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率。 展开更多
关键词 人脸检测 YCBCR颜色空间 连续均值量化变换 稀疏网络模型
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一种基于稀疏指数联想记忆神经网络的图像识别方法 预览 被引量:2
16
作者 王传栋 陈蕾 《南京邮电大学学报:自然科学版》 2008年第6期 78-82,共5页
区别于一般的图像识别方法,指数联想记忆模型(EAM)是一种对数据分布无任何要求的非线性技术,具有指数级的存储容量和良好的容噪性能。随着实际的需求和被处理问题规模的扩大,EAM所采用的全互连结构将导致布线工艺上的困难而难以克... 区别于一般的图像识别方法,指数联想记忆模型(EAM)是一种对数据分布无任何要求的非线性技术,具有指数级的存储容量和良好的容噪性能。随着实际的需求和被处理问题规模的扩大,EAM所采用的全互连结构将导致布线工艺上的困难而难以克服,限制了模型的VLSI(超大规模集成电路)硬件实现,通过在EAM中引入社会领域中广泛存在的“六度分离”现象,借鉴Watts和Strogatz提出的“小世界网络”理论对EAM进行了稀疏化改造。改造后的稀疏指数联想记忆模型(SEAM)不仅结构相对简单、易于硬件实现,而且仿真结果表明在灰度图像加噪和部分缺失的情况下,SEAM识别性能和全互连的EAM相当,表现出了较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人工神经网络 联想记忆 模式识别 稀疏网络结构
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基于组件词表的物体识别 预览
17
作者 温明 韩慧 +2 位作者 王磊 卓晴 王文渊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期 38-40,共3页
提出一种基于组件词表的物体识别方法,通过AdaBoost从物体样本图像的组件中选取一些最具区分性的组件,构成组件词表。每幅图像都用词表中的组件来表征,在此基础上用稀疏神经网络来训练分类器。实验结果表明,该方法识别精度较高,对于遮... 提出一种基于组件词表的物体识别方法,通过AdaBoost从物体样本图像的组件中选取一些最具区分性的组件,构成组件词表。每幅图像都用词表中的组件来表征,在此基础上用稀疏神经网络来训练分类器。实验结果表明,该方法识别精度较高,对于遮挡和复杂背景有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 物体识别 基于组件的表示 组件词表 ADABOOST算法 稀疏神经网络
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基于遗传算法重采样的人脸样本扩张 预览 被引量:8
18
作者 陈杰 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期 1894-1901,共8页
无论是对人脸检测还是人脸识别来说,训练或测试一个分类器都要进行数据的收集,目前所有基于统计学习的方法都存在这个问题.提出了一种针对已有的人脸样本通过采用遗传算法进行重采样来扩张样本的算法.其基本思想是,基于人脸样本由有限... 无论是对人脸检测还是人脸识别来说,训练或测试一个分类器都要进行数据的收集,目前所有基于统计学习的方法都存在这个问题.提出了一种针对已有的人脸样本通过采用遗传算法进行重采样来扩张样本的算法.其基本思想是,基于人脸样本由有限的部件构成,而且遗传算法可以用于模拟自然界中的遗传过程.这种模拟可以涵盖人脸的一些变化,比如不同的光照、姿态、饰物、图片质量等.为了证明该算法所生成样本的推广能力,将这些生成的样本用于训练一个基于AdaBoost的人脸检测器,并且将它在MIT+CMU的正面人脸测试库上进行了测试.实验结果表明,通过这种方法来收集数据可以有效地提高数据收集的速度和效率. 展开更多
关键词 人脸检测 遗传算法 SnoW(sparse network of winnow) ADABOOST
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稀疏神经网络加速器设计 预览
19
作者 周聖元 杜子东 陈云霁 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第3期222-231,共10页
针对日益增长的神经网络规模和不断变化的神经网络模型结构,提出了一款新型的稀疏神经网络加速器架构。该架构能够有效利用稀疏神经网络中的权值稀疏性和神经元稀疏性,进一步提升加速器处理神经网络模型时的运算速度。同时,该架构能够... 针对日益增长的神经网络规模和不断变化的神经网络模型结构,提出了一款新型的稀疏神经网络加速器架构。该架构能够有效利用稀疏神经网络中的权值稀疏性和神经元稀疏性,进一步提升加速器处理神经网络模型时的运算速度。同时,该架构能够支持逐元素乘法/加法等运算,从而进一步提高加速器的灵活性,高效支持并加速Resnet等新型的神经网络结构。实验结果显示,基于5个具有代表性神经网络模型,该架构相比于现有的先进的稀疏神经网络加速器有平均为2.57倍的加速比,同时针对Resnet-18和Resnet-50的BN层分别平均有4.40倍和4.57倍的加速比。 展开更多
关键词 神经网络 稀疏神经网络 加速器
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基于稀疏自动编码网络的水声通信信号调制识别 预览
20
作者 姜楠 王彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期103-114,共12页
研究了基于稀疏自动编码网络的水声通信信号识别方法。首先利用稀疏自动编码网络对接收信号的功率谱识别分类,得到除PSK外信号的调制类型,然后对识别结果为PSK的信号做四次方谱,最后利用稀疏自动编码网络完成对QPSK和8PSK的识别分类。... 研究了基于稀疏自动编码网络的水声通信信号识别方法。首先利用稀疏自动编码网络对接收信号的功率谱识别分类,得到除PSK外信号的调制类型,然后对识别结果为PSK的信号做四次方谱,最后利用稀疏自动编码网络完成对QPSK和8PSK的识别分类。仿真实验表明,稀疏自动编码网络能从接收信号的谱信息中自动提取有效谱特征。与传统基于功率谱特征提取的识别方法相比,本文算法减少了依赖领域知识的特征提取环节,识别性能优于传统算法。 展开更多
关键词 水声通信信号 稀疏自动编码网络 功率谱 四次方谱
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