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基于LM算法的MLP模型及其应用 预览
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作者 李南星 盛益强 倪宏 《网络新媒体技术》 2018年第1期59-63,共5页
准确率是衡量MLP模型性能的典型且广泛采用的指标。为了提高MLP模型的准确率,本文分别设计9种激活函数组合、11种模型隐层宽度的MLP模型,通过对比分析MLP模型的验证集MSE确定最优的MLP模型结构;分别采用LM、BFGS、Adam和SGD算法训练MLP... 准确率是衡量MLP模型性能的典型且广泛采用的指标。为了提高MLP模型的准确率,本文分别设计9种激活函数组合、11种模型隐层宽度的MLP模型,通过对比分析MLP模型的验证集MSE确定最优的MLP模型结构;分别采用LM、BFGS、Adam和SGD算法训练MLP模型,通过对比分析MLP模型的测试集MSE,确定最优训练算法。实验结果显示,基于LM算法训练的MLP模型测试集MSE达到2.756e-4,比BFGS算法降低了23.4%,比Adam算法降低了85.6%,比SGD算法降低了97.2%。超声治疗作为一种MLP模型典型应用,获取颅骨的准确声学参数是非侵入性经颅聚焦超声治疗成功的关键,为此提出了一种使用MLP模型基于CT图像准确预测颅骨声参数的方法。 展开更多
关键词 多层感知器 LEVENBERG-MARQUARDT算法 反向传播算法 经颅聚焦超声仿真
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基于改进LDPC码的深空通信优化过程仿真 预览 被引量:1
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作者 胡丹 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期69-72,共4页
传统深空通信过程中的LDPC码设计结构具有随机性,使得译码和编码的复杂度增加,具有较高的运算复杂度,不能实现译码性能和复杂度间的平衡,会在临界处产生较大的误码率,无法确保深空通信的顺利传输,提出基于删除塑造法以及WBF算法的... 传统深空通信过程中的LDPC码设计结构具有随机性,使得译码和编码的复杂度增加,具有较高的运算复杂度,不能实现译码性能和复杂度间的平衡,会在临界处产生较大的误码率,无法确保深空通信的顺利传输,提出基于删除塑造法以及WBF算法的LDPC码深空通信优化方法,采用删除塑造法获取既能实现线性编码,又包含最小环长的LDPC码,确保LDPC码原有的度序列分布,通过WBF算法实现LDPC码的译码,提高深空通信信道的纠错性能,将码字规范当成LDPC译码算法的终止规则,在每次迭代后分析译码器尝试性译码结果是否以大概率正确,进而降低译码的迭代次数,优化深空通信性能。通过融人加性高斯白噪声的深空通信信道的仿真结果说明,改进的LDPC译码算法极大提高了译码的效率,在最大迭代次数、码长、码率以及平均运行时间减少的比例等指标都优于传统算法。 展开更多
关键词 改进低密度奇偶校验码 深空通信 优化 误差反向传播算法 加权位翻转算法
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基于BP算法的微波通信中继段性能分析 预览 被引量:1
3
作者 周迎哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期 222-225,共4页
微波通信设备在运行过程中产生了大量的告警,经过数据清理可以对微波通信的性能进行分析。利用神经网络的误差反向传播算法(BP算法),结合告警、天气和工程设计几方面的数据资料建立了微波中继段告警分析预测模型。利用模型结合河北... 微波通信设备在运行过程中产生了大量的告警,经过数据清理可以对微波通信的性能进行分析。利用神经网络的误差反向传播算法(BP算法),结合告警、天气和工程设计几方面的数据资料建立了微波中继段告警分析预测模型。利用模型结合河北省平原地区的实际数据资料,进行了微波中继段站距、天线高差以及气候因素对告警的影响规律分析。 展开更多
关键词 微波中继段 误差反向传播算法 分析预测
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基于在线学习误差反传算法的仿真伺服系统设计 预览
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作者 段海滨 王道波 +1 位作者 于秀芬 朱家强 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期 267-271,共5页
针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案.在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字解... 针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案.在该算法中采用了BP神经网络的基本思想,设计了两输入、单隐层、两输出在线学习策略,输入层分别为给定指令信号和反馈数字解算后的位置信号;隐含层单元数为12个;输出层设为2个输出单元,即经在线学习误差反传算法学习训练后的数字位置和速度,其中位置控制器采用自调节比例-积分-微分(PID)控制,速度通过数字/模拟(D/A)转换后传送到速度控制器,设定精度误差指标为0.05,训练样本数为30.用研制的UAV仿真伺服系统对UAV光纤陀螺传感器进行含实物半物理实时仿真实验,结果表明,该在线学习误差反传算法控制方案的UAV仿真伺服系统具有收敛性好、动态响应快、鲁棒性强的特点. 展开更多
关键词 误差反传算法 BP神经网络 仿真伺服系统 在线学习 无人机
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基于DCT—BP神经网络的人脸表情识别 预览 被引量:17
5
作者 董戎萍 唐伯良 《微计算机信息》 北大核心 2005年第10S期 142-144,共3页
提出一种基于DCT-BP神经网络的人脸表情识别算法,先对图像进行灰度均衡与图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换提取图像的表情特征参数,变换后的数据量大大减小,而且不会丢失图像所携带的关键信息,最后利用前向反馈神经网络算法进行识别.
关键词 表情识别 离散余弦变换 误差向传播算法 前向神经网络
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基于BP网络的大坝变形分析与预报 预览 被引量:12
6
作者 吴秀娟 李征航 《测绘信息与工程》 2003年第5期 33-34,共2页
人工神经网络具有表达非线性映射的性质,将BP神经网络模型用于大坝变形的拟合分析和预报研究,并用实例证明了该方法可以取得很好的拟合和预报结果。
关键词 BP网络 人工神经网络 变形监测 误差反向传播 非线性映射
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基于气象因素的短期电力负荷ANN预报模型 预览 被引量:7
7
作者 刘运红 姜铁兵 +2 位作者 陈丰华 梁年生 杨立常 《水电能源科学》 2001年第4期 51-54,共4页
提出了一种基于气象因素,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法.该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影响,操作方便、易用.仿真计算和实际预报结果表明,预报准确度较高.
关键词 负荷预报 人工神经元网络 误差反传算法 电力系统 预报模型 气象因素
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大坝变形监测的BP网络模型与预报研究 预览 被引量:59
8
作者 杨杰 顾冲时 吴中如 《西安理工大学学报》 CAS 2001年第1期 25-29,共5页
建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土... 建立有效实用的大坝安全监测模型,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例,对坝顶垂直位移实测值建立了BP网络模型,并将模型用于坝顶垂直位移预报,结果表明,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。 展开更多
关键词 大坝变形监测 拟合与预报模型 人工神经网络 BP算法
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BP神经网络在醋酸乙烯生产中的应用研究 预览 被引量:1
9
作者 宗毅 叶春生 李定或 《武汉化工学院学报》 CAS 2001年第4期 65-68,共4页
介绍了醋酸乙烯合成反应器BP神经网络模型的建立及有关参数的选取;提出了采用LevenbergMarquart优化法来训练BP神经网络. 通过将BP神经网络用于醋酸乙烯合成反应器操作优化的研究表明,对于机理不明确或精确模型难于建立的过程, 人工神... 介绍了醋酸乙烯合成反应器BP神经网络模型的建立及有关参数的选取;提出了采用LevenbergMarquart优化法来训练BP神经网络. 通过将BP神经网络用于醋酸乙烯合成反应器操作优化的研究表明,对于机理不明确或精确模型难于建立的过程, 人工神经网络是一种有效的方法. 展开更多
关键词 误差反向传播 醋酸乙烯 模型 BP神经网络 反应器
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基于神经网络的异步电机无速度传感器矢量控制 被引量:2
10
作者 张伟 黄进 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2000年第4期 478-482,共5页
本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统仿真结... 本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统仿真结果表明这种方法能较好地辨识电机转子磁链信号和转速,系统具有良好的动态性能。 展开更多
关键词 异步电机 矢量控制 无速度传感器 神经网络
基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法 预览 被引量:1
11
作者 郭静波 戴逸松 《长春邮电学院学报》 1996年第1期 1-6,共6页
讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法,给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿真。仿真结果表明该非线性预测方法有较好的预测效果。
关键词 时间序列分析 非线性预测 误差反传算法
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基于误差反向传播算法神经网络模型的水痘发病状况预测研究
12
作者 梁钻容 刘天纾 《中华生物医学工程杂志》 CAS 2018年第1期49-51,共3页
目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过... 目的 研究误差反向传播算法(BP)神经网络模型在广州市番禺区水痘发病状况预测中的适用性并进行预测,为制定水痘的防控提供措施理论依据.方法 基于广州市番禺区2006至2015年水痘的发病率,构建BP神经网络模型,检验模型的预测精度,并通过所构建的模型对2016至2018年的发病状况进行预测.结果 所构建的模型预测精度达到99.867%,利用模型可得到2016至2018年该地区的水痘的发病率分别为153.36/100000、118.17/100000、128.97/100000.结论 BP神经网络模型预测准确性高,适用于水痘发病状况的预测分析. 展开更多
关键词 误差反向传播算法神经网络模型 水痘 发病率
基于误差反向传播算法神经网络模型的网络式以问题为基础学习效果评价方法的研究 被引量:1
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作者 蔡文泳 王心旺 《中华医学教育杂志》 2014年第1期153-156,共4页
目的研究误差反向传播算法( error back propagation algorithm,BP)神经网络模型在网络式以问题为基础学习( WPBL)效果评价中的适用性。方法基于调查问卷收集的资料,利用测试样本构建BP神经网络模型,并通过所构建的模型对训练样本... 目的研究误差反向传播算法( error back propagation algorithm,BP)神经网络模型在网络式以问题为基础学习( WPBL)效果评价中的适用性。方法基于调查问卷收集的资料,利用测试样本构建BP神经网络模型,并通过所构建的模型对训练样本进行检测。结果构建模型时测试样本的网络输出分数与综合评分之间的平均误差小于规定误差(E=0.000031592〈0.0001)。对训练样本进行检测显示,网络输出分数与实际综合评分之间的误差极小。结论 BP神经网络模型能够准确、快速地对WPBL效果进行评价。 展开更多
关键词 误差反向传播算法 神经网络模型 网络式以问题为基础学习 学习效果评价
航空发动机的智能神经网络自适应控制研究 预览 被引量:6
14
作者 赵俊 陈建军 王灵刚 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期 1913-1920,共8页
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差... 针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性. 展开更多
关键词 航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机
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基于遗传神经网络的入侵检测研究 预览 被引量:11
15
作者 戴天虹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第2期 103-108,共6页
入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传... 入侵检测技术是计算机网络信息安全检测的重要手段之一,入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。对计算机网络数据进行特征提取,提出了采用遗传算法和神经网络相结合入侵检测技术。遗传算法具有计算简单、优化效果好的特点。利用遗传算法来避免BP算法的局部极小点,从而达到均方根误差全局最小点,也解决了BP算法的收敛慢的问题;同时也解决了单独利用GA往往不能在短时间内寻找到接近最优解的这一问题。通过计算机实验验证了入侵检测的效果,提高了识别率,使得误报率和漏报率降低。 展开更多
关键词 信息安全 入侵检测 神经网络 遗传算法 BP算法(误差反向传播算法)
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一种基于模糊推理的神经网络学习算法 预览 被引量:3
16
作者 周颢 任庆生 戚飞虎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期 96-98,102,共4页
提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反... 提出了一种新的神经网络学习算法.相对于其他学习算法,该算法侧重于网络参数的调整,通过对样本集的模糊推理、调整和分类学习来实现自适应的神经网络学习.结果表明,该算法能大大提高神经网络的学习速度和学习效率,并能从样本集中得到反常样本和小概率事件样本,对小概率事件样本有很好的学习能力. 展开更多
关键词 人工神经网络 误差反向传播算法 模糊推理
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BP网络节点作用函数的改进及算法在汉字字库学习中的应用 预览 被引量:2
17
作者 杨崴 韩春成 《长春光学精密机械学院学报》 1999年第3期 28-33,共6页
通过改进BP网络节点的作用函数,来提高整个网络的学习速度,并进一步应用在对汉字点阵字库的学习上,取得了满意的效果。
关键词 误差逆传算法 S型函数 神经元 汉字字库
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应用人工神经网络进行中期电力负荷预报 被引量:15
18
作者 蒋平 鞠平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1995年第6期11-17,共7页
应用人工神经网络(ANN)对电力负荷进行了中期预报,对ANN的主要参数作了比较计算和优化调整,得到了较为满意的预报结果。
关键词 神经网络 电力负荷 预测
基于图像识别技术的食品种类检测方法 预览 被引量:1
19
作者 顾理琴 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2017年第2期186-189,共4页
针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类... 针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类检测系统设计及实现进行说明,结果证明该设计方案能够用于实际食品检测工作中。 展开更多
关键词 图像识别技术 种类检测 遗传算法 BP神经网络算法
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混合学习法前向网络多属性储层参数预测 预览 被引量:4
20
作者 吴秋波 吴元 王允诚 《西南石油大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期 68-72,共5页
应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时,经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢,易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算... 应用前向网络描述地震属性和储层参数间的非线性映射关系时,经典的误差反向传播算法存在收敛速度慢,易陷入局部极值等诸多不足。研究了融合粒子群优化算法和误差反向传播算法的混合学习法前向网络多属性储层参数预测技术。粒子群优化算法是一种群体随机搜索演化计算技术,具有较快的收敛速度和较强的全局搜寻能力;误差反向传播算法本质上是梯度下降算法,注重局部搜索。混合学习法为两种学习算法交替执行,首先以粒子群优化算法训练网络,当误差能量在规定的迭代次数内不再发生变化时,采用误差反向传播算法实现局部寻优。理论函数逼近测试和实际储层参数预测实验说明了混合学习法具有学习时间短、求解效率高、可靠性强的优点,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 误差反向传播算法 粒子群优化算法 前向网络 地震属性 孔隙度
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