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基于改进高低帽变换的高速铁路弓网红外图像增强技术 预览
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作者 周铁新 《减速顶与调速技术》 2019年第1期1-5,共5页
针对现有高速铁路接触网运行状态检测系统中弓网红外图像对比度低、信噪比低、边缘细节不突出而影响图像视觉效果,降低检测精度的问题,本文提出了多尺度高帽低帽变换的弓网红外图像增强优化算法。算法为保留图像细节,通过改进高低帽变... 针对现有高速铁路接触网运行状态检测系统中弓网红外图像对比度低、信噪比低、边缘细节不突出而影响图像视觉效果,降低检测精度的问题,本文提出了多尺度高帽低帽变换的弓网红外图像增强优化算法。算法为保留图像细节,通过改进高低帽变换算法提取原始图像的不同尺度亮、暗区域;其次利用最大值获取每一尺度上的亮、暗区域;然后操作其最大值以构建明亮和暗淡的图像区域;最后为了有效增强对比度,引入了基于加权的处理算法。实验结果表明:该方法既能提高图像对比度和信噪比,又能有效突出弓网红外图像线索边缘进而保留细节信息,为后续弓网状态监测奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 高速铁路 弓网系统 图像增强 高帽变换
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基于顶帽变换的指节纹和掌纹识别改进算法 预览
2
作者 周威 刘辉 曾伟高 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第3期127-130,共4页
针对指节纹、掌纹不易提取,且易受光照和手掌颜色不均影响的问题,提出了基于顶帽变换的指节纹、掌纹识别改进算法。顶帽变换能消除光照不均的影响,很好地提取手掌主纹线。对采集的手掌图像进行灰度化和顶帽变换后,进行二值化处理,分离... 针对指节纹、掌纹不易提取,且易受光照和手掌颜色不均影响的问题,提出了基于顶帽变换的指节纹、掌纹识别改进算法。顶帽变换能消除光照不均的影响,很好地提取手掌主纹线。对采集的手掌图像进行灰度化和顶帽变换后,进行二值化处理,分离出手掌区域,找到手掌区域所在位置,用Sobel边缘检测器分离出手掌边界,确定指尖指谷坐标,再对手掌区域进行分割,找到指节纹和掌纹大体区域,用互相关法进行掌纹和指节纹匹配。实验结果表明:提出的方法能够消除光照不均和手掌颜色不均的影响,且速度快,抗噪能力强,适合大规模手掌库实现粗筛选。 展开更多
关键词 指节纹 掌纹 顶帽变换 分割
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OMCKD结合自互补Top-Hat变换的电机轴承故障诊断方法 预览 被引量:1
3
作者 宋慧欣 王冬梅 车一鸣 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第2期94-99,104共7页
针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积(optimized maximum correlated kurtosis deconvolution,OMCKD)结合自互补Top-Hat变换的诊断方法。为解决MCKD关键影响参数难以设置的问题,提出利用人工鱼群算法... 针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积(optimized maximum correlated kurtosis deconvolution,OMCKD)结合自互补Top-Hat变换的诊断方法。为解决MCKD关键影响参数难以设置的问题,提出利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)并行搜索MCKD参数全局最优解,实现关键影响参数的自动优化调节。首先利用OMCKD方法对原始信号进行预处理,提取被噪声所掩盖的微弱特征信息,继而对解卷积信号做自互补Top-Hat变换处理,进一步抑制背景噪声干扰,强化周期性冲击特征。最后对所得结果做频谱分析,并通过分析谱图中幅值突出的频率成分判定轴承的状态。两组实测信号分析结果表明所述方法可有效用于电机轴承故障诊断,具有一定可靠性及优越性。 展开更多
关键词 最大相关峭度解卷积 TOP-HAT变换 电机轴承 故障诊断
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基于经验小波的太阳能电池缺陷图像融合 被引量:1
4
作者 陈海永 余力 +2 位作者 刘辉 杨佳博 胡启迪 《山东大学学报:工学版》 北大核心 2018年第5期24-31,共8页
为解决太阳能电池的弱缺陷检测问题,提出一种基于二维张量经验小波的多光谱图像融合算法。使用一组特定波长的光源采集太阳能电池片图像信息,对图像进行顶帽变换抑制背景噪声;使用经验小波变换对预处理图像进行分解,分别对获得的高低频... 为解决太阳能电池的弱缺陷检测问题,提出一种基于二维张量经验小波的多光谱图像融合算法。使用一组特定波长的光源采集太阳能电池片图像信息,对图像进行顶帽变换抑制背景噪声;使用经验小波变换对预处理图像进行分解,分别对获得的高低频子带图像采用基于极大值的显著性融合规则进行融合,将融合后的高低频子带图像进行小波反变换获得最终的融合图像。在相同的采集条件下获取五类色差电池片图像,进行算法测试试验,并从图像视觉效果和客观评价指标两方面与其他算法分析比较。试验结果表明,此算法不仅具有良好的适应性,而且在保持光谱信息和抑制噪声等方面均取得良好的效果。 展开更多
关键词 经验小波 多光谱图像融合 显著性 顶帽变换 太阳能电池
多窗口顶帽变换机载激光点云噪声去除
5
作者 赵宗泽 王春阳 +1 位作者 王宏涛 王双亭 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第11期449-456,共8页
机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息,为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障,但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首... 机载激光雷达系统可以直接有效地获取地物的三维点云信息,为数字高程模型生成和建筑物检测与三维重建提供强有力的数据保障,但原始点云数据不可避免地会产生噪声点。提出了一种基于多窗口顶帽变换的机载激光雷达点云噪声去除算法。首先,根据原始点云间隔对点云进行内插生成网格,分别获取了最大和最小网格数据;然后,对网格数据进行聚类,根据每个聚类区域的尺寸设置阔值,检测出初始噪声点所在网格区域;最后,利用白、黑顶帽变换理论分别对最大和最小网格数据进行处理,检测出最终的噪声点所在网格区域。利用ISPRS数据对此方法和其他方法进行对比实验分析,结果表明,本文方法不仅可以较好地去除噪声点,还可以较完整地保存原始点云的细节信息。 展开更多
关键词 遥感 噪声点去除 机载激光雷达 聚类 顶帽变换
基于支持向量机的实时智能微生物识别技术 预览
6
作者 李乔 万薇 张海明 《信息化研究》 2018年第5期44-50,共7页
文章根据目前海洋微生物探测的需求,提出了一种实时智能微生物识别技术。该技术运用于拖曳式水下显微镜,可用来探测海洋中微生物的浓度。识别过程主要分为三个步骤,第一步获取背景图片,选取多张不含微生物目标的图片,做平均处理后作为... 文章根据目前海洋微生物探测的需求,提出了一种实时智能微生物识别技术。该技术运用于拖曳式水下显微镜,可用来探测海洋中微生物的浓度。识别过程主要分为三个步骤,第一步获取背景图片,选取多张不含微生物目标的图片,做平均处理后作为背景图片;第二步是确定目标区域,将含有目标的图片与背景图片作差,采用顶帽变换和OTSU等算法进行处理,筛选出含目标并且面积适中的八连通区域;第三步是对目标进行识别,采用支持向量机的方法对筛选出来的含目标的区域进行识别,由此即可判断出一定体积海水中所要探测的微生物的数量,从而计算出浓度。验证结果表明,该方法可以做到实时智能识别,准确率可以达到93.4%。 展开更多
关键词 微生物识别 顶帽变换 OTSU 支持向量机
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复杂光照环境下的灰度图像二值化算法的研究及应用 被引量:2
7
作者 黄剑冰 李奇 《冶金自动化》 2017年第2期62-65,共4页
在基于机器视觉的钢铁厂板材库区管理系统中,为了识别板材上喷印的编号,要对获得的图像进行预处理去除冗余信息。预处理的重要环节之一是二值化处理。本文提出一种新的二值化算法('反削顶'算法),利用照度变化趋势,将目标从背景... 在基于机器视觉的钢铁厂板材库区管理系统中,为了识别板材上喷印的编号,要对获得的图像进行预处理去除冗余信息。预处理的重要环节之一是二值化处理。本文提出一种新的二值化算法('反削顶'算法),利用照度变化趋势,将目标从背景中提取出来。该算法简易高效,比常用的同态滤波和顶帽变换等二值化算法更能适应现场环境,目前已应用于江苏沙钢集团宽厚板成品库区管理系统中,实测正确率达到精度考核指标,完全满足生产要求。 展开更多
关键词 灰度图像 二值化算法 照度不均匀 同态滤波 顶帽变换 “反削顶”算法
白冠自动识别算法的比较、改进及应用研究
8
作者 刘西瑶 张锁平 +1 位作者 李明兵 党超群 《半导体光电》 北大核心 2017年第5期758-761,共4页
海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算... 海洋白冠是一种典型的海表现象,对白冠覆盖率(WC)的研究具有重要的科学意义和实用价值。基于数字图像处理的白冠自动识别技术具有快速、高效、低成本和大批量的特点,对比分析了自动提取白冠算法、自适应阈值分割算法和迭代类间方差算法等自动识别算法对海面图像的处理结果,针对光照不均的海面图像提出了应用顶帽变换和图像增强的光照校正改进算法,来消除阳光反射带来的负面影响和运算不稳定。对船拍视频应用该改进算法,在光照不均时,增强了原三种算法的鲁棒性,有效提高了WC的计算正确率,有利于自动化处理视频序列图像。 展开更多
关键词 白冠覆盖率 阈值分割 光照校正 顶帽变换 图像增强
基于改进高低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强 预览 被引量:3
9
作者 顾桂梅 刘丽 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期47-52,共6页
针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题,借助形态学高帽变换和低帽变换,提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先,用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗... 针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题,借助形态学高帽变换和低帽变换,提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先,用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗淡图像区域;其次对多尺度的明亮与暗淡图像区域实施最大值的提取;然后操作其最大值以构建明亮和暗淡的图像区域;最后通过加权处理,实现图像增强。实验结果表明:本文算法在抑制噪声和突出了目标图像的边缘的基础上,有效地提高图像对比度,可应用于红外图像增强的场合,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。 展开更多
关键词 钢轨裂纹 红外图像 图像增强 高帽变换
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一种基于数学形态学的星点提取方法 预览 被引量:1
10
作者 牛瑞 王昱 戴兵 《测绘科学与工程》 2016年第4期33-38,共6页
星点提取是星图数据处理的重要步骤之一,其精度直接影响姿态确定精度。本文将遥感影像处理中的数学形态学引入到星图处理领域,首先分析了数学形态学的基本思想和基本运算;然后针对星图影像的特点,提出了一种基于新型Top—Hat变换的... 星点提取是星图数据处理的重要步骤之一,其精度直接影响姿态确定精度。本文将遥感影像处理中的数学形态学引入到星图处理领域,首先分析了数学形态学的基本思想和基本运算;然后针对星图影像的特点,提出了一种基于新型Top—Hat变换的星图星点提取算法,着重分析了新型Top—Hat变换中结构元素的设计;最后进行了真实星图和仿真星图的试验,试验结果验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 数学形态学 TopHat变换 星图 星点提取 结构元素
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基于局部能量匹配的红外偏振图像融合 预览 被引量:1
11
作者 杨风暴 赵艳霞 +2 位作者 吉琳娜 刘英杰 董安然 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第4期319-324,共6页
针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图... 针对红外偏振融合后图像边缘模糊不清和细节信息不明显等问题,本文提出了一种基于局部能量匹配的红外偏振图像融合方法。首先,融合偏振角图像和偏振度图像得到偏振特征图像;然后运用非下采样剪切波变换(NSST)把偏振特征图像和光强图像分解为低频子带和高频子带,运用顶帽(Top-hat)变换处理偏振图像的低频信息,提取目标;最后采用基于局部能量匹配和局部方差相结合的融合规则融合低频子带和高频子带。实验结果表明,本文算法与NSCT算法相比较,融合后图像的整体互信息值提高了8.7%,方差提高了3.9%,很好的保留了图像的细节信息。 展开更多
关键词 红外偏振图像融合 NSST 局部能量 TOP-HAT变换
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光照变化条件下的人脸识别 预览
12
作者 全雪峰 《办公自动化》 2016年第12期22-25,共4页
为降低光照变化对人脸识别准确率的影响,该文提出了一种基于形态学高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变换和同态滤波对人脸图像进行处理,然后分别提取图像的整体奇异熵和分块奇异熵,以此构成最终分类特征,最后... 为降低光照变化对人脸识别准确率的影响,该文提出了一种基于形态学高低帽变换、同态滤波和奇异熵的人脸识别方法。首先用高低帽变换和同态滤波对人脸图像进行处理,然后分别提取图像的整体奇异熵和分块奇异熵,以此构成最终分类特征,最后通过支持向量机对其分类。在Yale人脸库上的实验表明,该方法具有较高的识别率和光照鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 高帽变换 低帽变换 同态滤波 奇异熵
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锥束CT图像中的印刷电路板导线自动检测方法 预览 被引量:3
13
作者 乔凯 陈健 +2 位作者 李中国 曾磊 闫镔 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期413-421,共9页
针对印刷电路板(PCB)的CT图像存在灰度不均匀、导线形状多变等特点导致的导线难以有效检测的问题,提出了一种基于超像素分割的PCB导线自动检测方法。该方法使用基于引导滤波的类顶帽变换对图像预处理,提高不同类别区域的类间差异,改... 针对印刷电路板(PCB)的CT图像存在灰度不均匀、导线形状多变等特点导致的导线难以有效检测的问题,提出了一种基于超像素分割的PCB导线自动检测方法。该方法使用基于引导滤波的类顶帽变换对图像预处理,提高不同类别区域的类间差异,改善后续的超像素分割结果;然后选择graph-based超像素分割算法对导线定位;最后,采用导线几何形状、灰度分布等特征判断识别导线区域,实现导线检测。对存在灰度不均匀、多条导线、多尺度的PCB CT图像进行了实际实验。结果显示:该算法取得了较好的导线检测结果,在实验测试图像上检测率达到了90%以上,基本满足导线自动检测对精度和抗干扰能力的要求,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 CT图像 印刷电路板(PCB) 导线检测 顶帽变换 超像素分割
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线结构光视觉传感焊缝跟踪图像处理 被引量:4
14
作者 毛志伟 赵滨 周少玲 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2016年第15期233-235,238共4页
提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像... 提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法,有效去除了线结构光视觉传感焊缝跟踪图像中飞溅、弧光和烟尘等干扰。根据飞溅在图像中表现为明暗相间的条纹的特点,采用灰度形态学开操作,通过合理设计结构元素,去除了飞溅干扰。针对不同图像受弧光、烟尘影响不同,背景灰度值差异较大,不利于二值化阈值选取的问题,采用图像相减和顶帽变换消除其影响。最后,采用动态开小窗与最小二乘法相结合的方法准确提取到了焊缝特征点。该算法能有效去除飞溅、烟尘等干扰,实时性好。 展开更多
关键词 灰度形态学 图像处理 结构光视觉传感 顶帽变换
高帽变换和toggle算子组合的图像增强优化算法 预览 被引量:2
15
作者 张扬 郑宾 刘珊 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期169-172,共4页
针对灰度图像对比度较低而难以识别目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换算子和toggle算子进行组合,提出了基于高帽变换和toggle算子组合的图像增强优化算法。该算法利用高帽变换算子增大原始图像灰度值的动态范围,同时利用toggl... 针对灰度图像对比度较低而难以识别目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换算子和toggle算子进行组合,提出了基于高帽变换和toggle算子组合的图像增强优化算法。该算法利用高帽变换算子增大原始图像灰度值的动态范围,同时利用toggle算子锐化图像,使图像清晰。实验结果表明,该组合算子相对单个算子来说,对灰度图像的对比度增强效果更好,目标识别效果更佳。 展开更多
关键词 高帽变换 toggle算子 对比度 图像增强 目标识别
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谐波分解结合自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征提取方法 预览 被引量:2
16
作者 邓飞跃 唐贵基 王晓龙 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期981-989,共9页
针对轴承早期故障特征微弱,极易被背景噪声淹没而不能及时检测的问题,提出了基于谐波分解和自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征提取方法。首先,通过改进广义谐波小波函数,使得信号分解后子带个数和带宽范围不受二进制分解方式的限制,... 针对轴承早期故障特征微弱,极易被背景噪声淹没而不能及时检测的问题,提出了基于谐波分解和自互补Top-Hat变换的轴承微弱故障特征提取方法。首先,通过改进广义谐波小波函数,使得信号分解后子带个数和带宽范围不受二进制分解方式的限制,并在此基础上应用谱峭度图方法确定信号中故障特征相对集中的最优频带;然后,对最优频带信号进行多尺度自互补Top-Hat变换,抑制背景噪声的干扰,突出微弱的故障冲击特征,并引入故障特征能量比的方法自适应确定最优结构元素的尺度;最后,通过包络解调提取出轴承微弱的故障特征。对仿真信号和实测轴承全寿命数据分析的结果表明,该方法能较为有效检测出轴承微弱的故障特征,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 微弱故障 滚动轴承 谱峭度 TOP-HAT变换 故障特征能量比
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改进Top-hat变换的小目标跟踪算法及FPGA实现 预览
17
作者 齐立立 汪荣贵 +2 位作者 张冬梅 王晶 蒋守欢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期232-237,共6页
在改进Top-hat变换的基础上,设计并实现了一种基于FPGA的红外小目标实时稳定的跟踪系统。针对经典Top-hat变换对小目标检测的局限性,提出一种改进的Top-hat变换并将其用于对图像中小目标的增强。在此基础上,通过对视频序列中目标的运动... 在改进Top-hat变换的基础上,设计并实现了一种基于FPGA的红外小目标实时稳定的跟踪系统。针对经典Top-hat变换对小目标检测的局限性,提出一种改进的Top-hat变换并将其用于对图像中小目标的增强。在此基础上,通过对视频序列中目标的运动估计和基于特征滤波器的空间滤波,稳定有效地计算出小目标的位置。为了将算法移植到FPGA芯片以获取实时的小目标跟踪效果,完成了系统的整体架构设计,并针对模板窗口运算在FPGA内实现的传统方法效率低的特点,设计一种基于FPGA的新型模板窗口计算方法,应用于相关的算法模块中。实验结果表明:系统可以获得良好的检测与跟踪效果,而且能够在20 ms内完成目标位置的计算,满足小目标跟踪的实时性要求。 展开更多
关键词 小目标跟踪 现场可编程门阵列 TOP-HAT变换
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基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法 预览 被引量:1
18
作者 侯和平 徐卓飞 +1 位作者 王丹 郭凯铭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期248-251,共4页
为了提高印刷机自动检测网点覆盖率的能力并降低人工测量强度和成本,提出一种基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法,主要研究内容包括:网点图像的采集及前处理技术;基于顶帽变换的阈值分割研究;网点去光照计算等内容。通过对比实... 为了提高印刷机自动检测网点覆盖率的能力并降低人工测量强度和成本,提出一种基于顶帽变换的印刷网点覆盖率计算方法,主要研究内容包括:网点图像的采集及前处理技术;基于顶帽变换的阈值分割研究;网点去光照计算等内容。通过对比实验分析验证了提出方法的正确性和可行性,相对于一般图像计算网点覆盖率方法而言,该方法对于光照不均匀、网点的亮调及暗调等情况有着很好的计算能力,具备良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 印刷 印刷网点 顶帽变换 网点覆盖率
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多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法 预览 被引量:3
19
作者 刘莉 靳鸿 +2 位作者 唐波 陆真 李志敏 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期66-69,共4页
针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法。该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度... 针对红外图像对比度较低而难以增强目标区域的问题,对形态学中传统的高帽变换图像增强算法进行优化,提出了多尺度高帽变换的红外图像增强优化算法。该算法利用多尺度的结构元素提取不同红外图像上的明亮或暗淡信息,实现红外图像对比度的增强。实验结果表明,提出的算法可以很好地增强红外图像上的目标区域,可有效应用于红外图像增强的场合。 展开更多
关键词 高帽变换 多尺度 红外图像 图像增强
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基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割方法 预览 被引量:1
20
作者 谢沛宏 徐守坤 +1 位作者 卢兆林 周长春 《洁净煤技术》 CAS 2015年第4期42-45,共4页
针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包... 针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包括ROF模型去除图像噪声和基于顶帽、底帽变换的粘连泡沫分割。ROF模型基于有界全变分函数空间,该空间中函数的不连续正好与图像中物体的边缘轮廓对应,非常适于泡沫图像去噪处理;顶帽变换使得泡沫与泡沫之间的间隙变大,解决了气泡粘连问题;最后采用分水岭算法完成对泡沫的分割。理论分析及实验室研究均表明,该方法可准确、快速地分割出复杂煤泥浮选泡沫图像中的泡沫,分割准确率高达81.1%,验证了分割方法的有效性。 展开更多
关键词 ROF模型 顶帽变换 煤泥浮选 泡沫图像 图像分割
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