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融合用户兴趣度与项目相关度的电影推荐算法研究 预览 被引量:3
1
作者 俞美华 《电脑知识与技术》 2017年第3X期22-26,共5页
在目前的电影推荐系统中,传统的推荐算法具有用户评分数据稀疏的不足,因此无法根据用户喜好进行准确推荐。针对上述问题,本文提出一种融合用户兴趣度与项目相关度的电影推荐算法,此算法基于项目类别属性的用户兴趣度计算用户间相似性,... 在目前的电影推荐系统中,传统的推荐算法具有用户评分数据稀疏的不足,因此无法根据用户喜好进行准确推荐。针对上述问题,本文提出一种融合用户兴趣度与项目相关度的电影推荐算法,此算法基于项目类别属性的用户兴趣度计算用户间相似性,并结合基于关联规则思想计算项目间相似性从而产生推荐。基于Movielens数据集的实验结果表明,本文所提出的算法比传统的推荐算法在推荐准确度上有明显提高。 展开更多
关键词 电影推荐 用户兴趣度 项目相关度 协同过滤
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基于SURP模型的物品推荐
2
作者 谭论正 夏利民 彭东亮 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期37-42,共6页
为了克服传统物品推荐技术中存在的局限,提出了一种基于SURP(supervised user rating profile)模型的物品推荐方法.利用词包(BOW)的方法,以图像特征来表示物品;在此基础上,采用监督学习方法来建立SURP模型,提高了对物品评分... 为了克服传统物品推荐技术中存在的局限,提出了一种基于SURP(supervised user rating profile)模型的物品推荐方法.利用词包(BOW)的方法,以图像特征来表示物品;在此基础上,采用监督学习方法来建立SURP模型,提高了对物品评分等级预测的准确性;通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题.在自建的物品数据集上,对此方法、URP(user rating profile)模型、G-PLSA(Gaussian probabilistic latent semantic analysis)模型和IBCF(item-based collaborative filtering)4种方法进行了对比实验.实验结果表明,该方法具有良好的物品推荐品质. 展开更多
关键词 URP(user RATING profile)模型 图像特征 物品推荐 用户兴趣
一种改进KNN个性化邮件过滤的方法 预览 被引量:2
3
作者 邓文韬 王国胤 董振兴 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 北大核心 2011年第6期 757-760,共4页
针对个性化邮件过滤中接收的邮件没有规律、正常邮件和垃圾邮件存在严重类偏移等问题,提出一种改进的k最近邻(k-nearest neighbor algorithm,KNN)个性化邮件过滤方法。该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用... 针对个性化邮件过滤中接收的邮件没有规律、正常邮件和垃圾邮件存在严重类偏移等问题,提出一种改进的k最近邻(k-nearest neighbor algorithm,KNN)个性化邮件过滤方法。该方法主要是通过建立兴趣度模型(对兴趣度计算的改进,剔除用户习惯对建立兴趣度模型带来的影响)不断改变训练集,使得训练集中的文本始终代表用户最近的兴趣。然后通过对接收邮件的无规律和类偏移问题的研究,提出一种改进的KNN算法,该算法主要是对文本在聚类中的价值重新评定,使其对邮件文本进行了较好的分类。经实际验证,改进后的KNN个性化过滤方法能较好地实现对邮件进行个性化分类。 展开更多
关键词 个性化 KNN算法 邮件过滤 用户兴趣 垃圾邮件
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基于用户兴趣的个性化模型研究 预览
4
作者 韩立毛 鞠时光 羊晶璟 《计算机与数字工程》 2009年第9期 67-71,共5页
大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性。采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并... 大多数搜索引擎没有考虑到用户的个性和兴趣,大大降低了搜索的准确性。采用Web挖掘技术对存放在Web缓存中的历史页面进行挖掘,获取用户的兴趣信息,使用最优二叉树的形式来表示用户兴趣,利用获取的用户兴趣信息来构建个性化模型,并且利用智能Agent跟踪用户的兴趣变化,不断地对用户兴趣个性化模型进行更新。 展开更多
关键词 用户兴趣 个性化模型 WEB页面 挖掘 最优二叉树
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一种基于用户导向的多数据库例外模式挖掘方法 预览
5
作者 苏毅娟 黄发良 《广西师范学院学报:自然科学版》 2007年第4期 93-96,共4页
例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,... 例外模式挖掘是数据挖掘的一项重要内容.该文针对用户的兴趣提出一种多数据库中例外模式的挖掘方法,先由用户给定他感兴趣的数据对象,选择与用户兴趣相关的数据,局部分析每一个数据库得到局部模式,再将局部模式综合得到全局模式,最终得到例外模式;并用实验验证了该方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 用户导向 例外模式 多数据库挖掘
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基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制 预览 被引量:4
6
作者 蒙应杰 马生峰 +2 位作者 蒋凯元 葛远庭 郭喜平 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2007年第2期 226-229,共4页
针对中心服务器P2P存在瓶颈和单点失效以及无结构P2P易产生网络阻塞的问题,提出一种基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制,解决了P2P系统多层次分组不能及时更新以及分组依据片面性的问题。方案中基于发掘用户兴趣设计了动态分组的I... 针对中心服务器P2P存在瓶颈和单点失效以及无结构P2P易产生网络阻塞的问题,提出一种基于XML索引动态分组的P2P信息检索机制,解决了P2P系统多层次分组不能及时更新以及分组依据片面性的问题。方案中基于发掘用户兴趣设计了动态分组的IBDG算法,该算法通过实时更新分组提高了搜索效率。仿真实验结果证明该算法有效。 展开更多
关键词 P2P 中心节点 XML索引 动态分组 用户兴趣
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基于用户兴趣的Web信息检索智能代理 预览 被引量:1
7
作者 李小将 刘争元 樊天晴 《装备指挥技术学院学报》 2000年第5期,共6页
随着Internet信息的日益剧增,如何从Internet网上的海量信息中,迅速、有效地获取用户所需要的信息,是亟待解决的问题,也是目前研究的热点和难点。通过对Web信息检索智能代理技术的介绍,提出了基于用户兴趣的Web检索多智能代理系统... 随着Internet信息的日益剧增,如何从Internet网上的海量信息中,迅速、有效地获取用户所需要的信息,是亟待解决的问题,也是目前研究的热点和难点。通过对Web信息检索智能代理技术的介绍,提出了基于用户兴趣的Web检索多智能代理系统模型,并给出了该系统的用户兴趣学习和判断的算法。该模型的部分模块已用Java实现。 展开更多
关键词 WEB信息检索 多智能代理 用户兴趣
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基于用户兴趣序列相似性度量的图书协同过滤推荐方法研究 预览
8
作者 王刚 郭雪梅 《新世纪图书馆》 CSSCI 2019年第11期43-48,共6页
论文通过用户在一系列时间节点对所借阅图书的评分形成用户兴趣序列,并提取用户之间的最长公共兴趣子序列(LCSIS)和所有公共兴趣子序列(ACSIS),以此为基础计算用户之间的相似性并与传统的协同过滤推荐方法相结合,提出了基于用户兴趣序... 论文通过用户在一系列时间节点对所借阅图书的评分形成用户兴趣序列,并提取用户之间的最长公共兴趣子序列(LCSIS)和所有公共兴趣子序列(ACSIS),以此为基础计算用户之间的相似性并与传统的协同过滤推荐方法相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤图书推荐方法。将本文提出的方法和传统的基于用户的协同过滤推荐方法在天津医科大学图书馆图书借阅数据集进行实验验证,结果发现该方法在推荐效果上优于传统方法。 展开更多
关键词 用户兴趣序列 相似性度量 协同过滤推荐 智能荐书
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支持轨迹隐私保护的两阶段用户兴趣区构建方法 预览 被引量:1
9
作者 冀亚丽 桂小林 +1 位作者 戴慧珺 彭振龙 《计算机学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2734-2747,共14页
针对空间大数据开放共享中平衡隐私保护与数据可用性矛盾的需求,该文从空间和时间两个维度对空间时序数据进行分析,提出蕴含空间、时间和群体特征的用户兴趣区构建方法.该方法分为两个阶段:第一阶段的个人兴趣区构建首先将m个移动用户... 针对空间大数据开放共享中平衡隐私保护与数据可用性矛盾的需求,该文从空间和时间两个维度对空间时序数据进行分析,提出蕴含空间、时间和群体特征的用户兴趣区构建方法.该方法分为两个阶段:第一阶段的个人兴趣区构建首先将m个移动用户的轨迹数据预处理到n个采样时刻,并形式化为隐含时序关系的m×n阶位置矩阵;然后根据访问频率等指标对每个用户在位置矩阵中的行向量进行聚类、合并和优化,获得每个用户在不同时间段的若干个人兴趣区.第二阶段的公共兴趣区构建在第一阶段的基础上,首先对每个用户按照一定的选取方式提取代表个人兴趣区位置信息的位置点,并对全部m个移动用户的个人兴趣区的位置点进行二次聚类,获得所有用户在不同时间尺度上的若干公共兴趣区;然后根据实际应用场景需要,提取包含时间标记的公共兴趣区.通过对比公开数据集的处理结果和百度地图的实体数据,验证了该方法所构建的用户兴趣区与实际生活中的功能区域基本一致.应用实例证明,该文方法所构建的用户兴趣区可以为空间大数据开放共享中的轨迹隐私保护提供有效的技术支撑. 展开更多
关键词 数据聚类 空间数据 时间序列 用户兴趣区 轨迹隐私
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基于用户兴趣模型的数字图书馆数据查询结果排序优化研究 预览 被引量:2
10
作者 宰姣姣 《农业图书情报学刊》 2015年第7期5-7,共3页
为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、结果点击以及信息浏览过程,挖掘用户查询点击记录与用户兴趣之... 为了满足用户对高校数字图书馆馆藏文献信息查询的个性化需求,以用户显式反馈统计方法,构建了高校数字图书馆用户兴趣模型,并分析了高校数字图书馆服务器中用户的查询请求、结果点击以及信息浏览过程,挖掘用户查询点击记录与用户兴趣之间的关联,实现了基于用户历史点击浏览行为的用户兴趣模型更新。同时,通过计算用户兴趣模型对查询结果的影响因子,实现了基于用户兴趣模型的查询结果排序优化。 展开更多
关键词 用户兴趣模型 数字图书馆 查询结果 排序优化
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基于用户兴趣和服务满足度的服务搜索和推荐算法 预览 被引量:2
11
作者 邓华平 赵海燕 +2 位作者 陈庆奎 曹健 高丽萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2613-2617,2621共6页
随着互联网中服务的不断增加,如何为目标用户自动并精准推荐软件服务正在成为软件服务技术大规模应用和推广过程中必须解决的关键问题。但由于获取用户使用服务的信息比较困难,所以现有的大部分研究方法没有考虑用户的兴趣,从而不能... 随着互联网中服务的不断增加,如何为目标用户自动并精准推荐软件服务正在成为软件服务技术大规模应用和推广过程中必须解决的关键问题。但由于获取用户使用服务的信息比较困难,所以现有的大部分研究方法没有考虑用户的兴趣,从而不能产生个性化的搜索和推荐。而Mashup开发模式不断广泛的应用,所提供的信息恰好为推荐提供了丰富、便捷的信息来源。因此,提出了一种基于用户、Mashup、服务、标签的服务社会化网络的搜索和推荐算法,此算法能同时推荐原子级服务和组合服务,并且既考虑了用户对服务的兴趣剖面,又考虑了服务对标签的满足度剖面。实验从准确率、召回率和平均绝对误差三个指标进行分析表明,算法具有较好的推荐效果。 展开更多
关键词 MASHUP 服务 标签 社会化网络 用户兴趣剖面 服务满足度剖面
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基于兴趣点标注的搜索用户分类研究 预览 被引量:1
12
作者 张忠华 刘云 左肖 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第6期137-140,共4页
查询背后的信息需求里蕴含着用户的兴趣信息,搜索引擎可以通过标注兴趣信息为用户提供多样化的服务。依据用户检索的关键词的语义标注用户的兴趣信息,将非结构化的关键词数据扩展为结构化的数据矩阵,利用聚类分析方法对搜索用户进行... 查询背后的信息需求里蕴含着用户的兴趣信息,搜索引擎可以通过标注兴趣信息为用户提供多样化的服务。依据用户检索的关键词的语义标注用户的兴趣信息,将非结构化的关键词数据扩展为结构化的数据矩阵,利用聚类分析方法对搜索用户进行分类,并结合对应分析方法对不同类别的搜索用户的特征进行了解读。 展开更多
关键词 用户兴趣 数据矩阵 聚类分析 对应分析
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基于用户兴趣度和特征的优化协同过滤推荐 预览 被引量:17
13
作者 严冬梅 鲁城华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期 497-500,共4页
协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效,提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组;然后采用贝叶斯算法分析出用户具有... 协同过滤技术目前被广泛应用于个性化推荐系统中。为了使用户的最近邻居集合更加精确有效,提出了基于用户兴趣度和用户特征的优化协同过滤推荐算法。首先通过计算用户对项目的兴趣度来对用户进行分组;然后采用贝叶斯算法分析出用户具有不同特征时对项目的喜好程度;最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合。实验表明该算法提高了最近邻居集合的有效性和准确度,推荐质量较以往算法有明显提高。 展开更多
关键词 用户兴趣度 用户特征 贝叶斯算法 协同过滤 用户相似度
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采用Sigmoid函数的Web服务协同过滤推荐算法 预览 被引量:2
14
作者 毛宜钰 刘建勋 +2 位作者 胡蓉 唐明董 石敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第2期314-322,共9页
协同过滤推荐技术被广泛用于各个推荐系统,但它仍然存在着用户评分数据稀疏性问题,可能导致推荐结果不准确。针对该问题,提出了一种采用Sigmoid函数的协同过滤推荐算法。首先,分析用户兴趣与其调用服务的次数之间的关系,利用TF-ID... 协同过滤推荐技术被广泛用于各个推荐系统,但它仍然存在着用户评分数据稀疏性问题,可能导致推荐结果不准确。针对该问题,提出了一种采用Sigmoid函数的协同过滤推荐算法。首先,分析用户兴趣与其调用服务的次数之间的关系,利用TF-IDF算法计算用户对服务内容的兴趣度;其次,定义一个Sigmoid函数,根据服务调用次数计算用户对服务功能的兴趣度;最后,基于内容兴趣度和功能兴趣度计算用户兴趣相似度完成协同过滤算法,实现个性化的服务推荐。实验证明,该方法能有效缓解数据稀疏性问题,提高了推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 SIGMOID函数 数据稀疏性 推荐系统 用户兴趣
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基于用户兴趣的个性化推荐系统比较研究 预览
15
作者 尚鲜连 陈静 张苏 《苏州市职业大学学报》 2013年第3期7-11,共5页
个性化推荐系统是解决信息过载的有效途径之一,已广泛应用于电子商务等领域.介绍推荐系统及其组成部分,就个性化推荐系统的几个关键技术进行了阐述和比较,总结推荐系统主要的评价指标,并对未来可能的发展方向进行了初步预测.
关键词 推荐系统 个性化 用户兴趣 信息过载
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基于用户多兴趣的协同过滤策略改进研究 预览 被引量:3
16
作者 徐红 彭黎 +1 位作者 郭艾寅 徐云剑 《计算机技术与发展》 2011年第4期 73-76,80,共5页
协同过滤机制利用用户之间的相似性来推荐信息,能够为用户发现新的感兴趣的内容,它作为一种行之有效的技术被应用到很多领域中。但传统的协同过滤算法不能反映用户的多个兴趣及兴趣更新情况。基于此不足,在用户聚类协同过滤算法的基础... 协同过滤机制利用用户之间的相似性来推荐信息,能够为用户发现新的感兴趣的内容,它作为一种行之有效的技术被应用到很多领域中。但传统的协同过滤算法不能反映用户的多个兴趣及兴趣更新情况。基于此不足,在用户聚类协同过滤算法的基础上进行了改进,其基本思想是在基于用户聚类的基础上研究用户多兴趣的表示。针对用户兴趣偏好及更新情况引入基于时间的数据阈值、兴趣类型和用户项目兴趣权重的概念和公式。在此基础上将它们有机结合,融入基于用户聚类的协同过滤算法的推荐过程中。实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高。 展开更多
关键词 协同过滤 基于时间的数据阈值 基于兴趣的数据权重 用户多兴趣的表示
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社会化标签系统中个性化的用户建模方法 预览 被引量:9
17
作者 夏宁霞 苏一丹 +1 位作者 覃华 张敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期 1667-1670,共4页
针对社会化标签系统中现有用户兴趣模型建立的缺陷,即:使用一些零散标签的集合来表示用户兴趣,而忽略标签的联合使用现象。提出一种将共现技术引入自然法的用户建模方法,该方法以自然法为基础,向用户模型中添加适量的标签对,较好地体... 针对社会化标签系统中现有用户兴趣模型建立的缺陷,即:使用一些零散标签的集合来表示用户兴趣,而忽略标签的联合使用现象。提出一种将共现技术引入自然法的用户建模方法,该方法以自然法为基础,向用户模型中添加适量的标签对,较好地体现了标签之间的联系,又同时考虑了体现用户兴趣的标签自身的权重。在PKDD2009数据集上测试实验结果表明,该模型较之已提出的自然法和共现法,取得了更高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 社会化标签 个性化 用户兴趣模型 向量空间模型 标签共现
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基于Agent的民航信息推送系统研究 预览 被引量:1
18
作者 李志芳 李亚岗 赵红旗 《计算机与现代化》 2011年第10期 116-119,共4页
近些年我国民航业发展迅速,民航信息存在数量庞大而有效信息获取不及时的问题,为满足用户的个性化信息服务需求,提出一个基于多Agent的信息推送系统模型,探索通过多Agent协同工作实现民航信息处理的智能化,对系统实现的一些关键技术、... 近些年我国民航业发展迅速,民航信息存在数量庞大而有效信息获取不及时的问题,为满足用户的个性化信息服务需求,提出一个基于多Agent的信息推送系统模型,探索通过多Agent协同工作实现民航信息处理的智能化,对系统实现的一些关键技术、用户兴趣模型的构建、信息过滤技术等提出解决办法。 展开更多
关键词 AGENT 信息推送 用户兴趣模型
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基于用户兴趣模型的信息推送系统研究 预览 被引量:3
19
作者 李志芳 冯秀芳 赵红旗 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期 503-505,509,共4页
为了满足民航监管部门对庞大的各类民航信息有效、及时获取的需求,提出了基于多Agent的信息推送系统模型,通过显式和隐式的建模技术构建和完善向量空间模型描述的用户兴趣特征,并据此使用基于内容和向量空间相结合的方法实现信息的... 为了满足民航监管部门对庞大的各类民航信息有效、及时获取的需求,提出了基于多Agent的信息推送系统模型,通过显式和隐式的建模技术构建和完善向量空间模型描述的用户兴趣特征,并据此使用基于内容和向量空间相结合的方法实现信息的过滤和推荐,使系统提供的个性化信息服务尽可能满足用户真正需要。 展开更多
关键词 AGENT 信息推送 用户兴趣建模 向量空间模型 信息过滤
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基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究 预览 被引量:5
20
作者 邹博伟 张宇 +2 位作者 范基礼 郑伟 刘挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期 1594-1600,共7页
个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果。提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询。同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现... 个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果。提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询。同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户检索兴趣的转移。在构建的标准评测集上的实验结果表明,改进的TextTiling方法使得用户新兴趣发现系统性能提高了16.4%,而且此子任务使得最终的个性化检索系统的性能提高了3.8%。 展开更多
关键词 个性化信息检索 用户新兴趣发现 TextTiling算法 动态阈值 检索兴趣转移
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