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互联网拉丁维吾尔文转现行维吾尔文方法 预览
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作者 艾孜麦提·艾尼瓦尔 董军 +1 位作者 李晓 曾文萧 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期399-404,共6页
为有效降低非规范本文对网络数据处理的影响,分析互联网拉丁维吾尔文的起因及常见的错误类型,研究互联网拉丁维吾尔文与现行维吾尔文的字母对应关系和单词对应关系,以这些对应关系为基础提出规则和统计相结合的互联网拉丁维吾尔文转换... 为有效降低非规范本文对网络数据处理的影响,分析互联网拉丁维吾尔文的起因及常见的错误类型,研究互联网拉丁维吾尔文与现行维吾尔文的字母对应关系和单词对应关系,以这些对应关系为基础提出规则和统计相结合的互联网拉丁维吾尔文转换为现行维吾尔文的方法。实验结果表明,该转换方法的准确率达到了83.84%,有效提高了网络数据处理能力。对实验结果进行了分析并提出后续改进对策。 展开更多
关键词 维吾尔文 现行维吾尔文 互联网拉丁维吾尔文 文字转换 规则库
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正字法深度对汉族、维吾尔族大学生汉字词命名的影响 预览
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作者 杨群 王艳 张积家 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期1-13,共13页
汉字的多音字数量众多,种类复杂,为维吾尔族学生学习汉语带来了困难。通过两个实验,考察正字法深度对汉族大学生和维吾尔族大学生的汉字词命名的影响。结果表明,无论是命名单字词还是命名双字词,维吾尔族学生的反应时均比汉族学生显著... 汉字的多音字数量众多,种类复杂,为维吾尔族学生学习汉语带来了困难。通过两个实验,考察正字法深度对汉族大学生和维吾尔族大学生的汉字词命名的影响。结果表明,无论是命名单字词还是命名双字词,维吾尔族学生的反应时均比汉族学生显著长。对单字词,两个民族被试的命名时间均受汉字的正字法深度和词频影响,被试命名多音字的时间显著长于命名单音字,命名低频字的时间显著长于命名高频字。对双字词,两个民族被试的命名时间存在着词频与正字法深度的交互作用:对高频词,汉族学生对由多音字组成的词与由单音字组成的词的反应时差异不显著,维吾尔族学生对由多音字组成的词的反应时显著长于对由单音字组成的词;对低频词,汉族学生对由多音字组成的词的反应时显著长于对由单音字组成的词,维吾尔族学生对由多音字组成的词与由单音字组成的词的反应时差异不显著。整个研究表明,正字法深度对两个民族大学生的汉字词命名的影响具有不同模式。所以如此,与两个民族的母语特点、词汇获得年龄、语言熟练程度和语言加工方式不同有关. 展开更多
关键词 正字法深度 词频 语境 维吾尔族
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基于汉维映射关系构建维吾尔语依存树库 预览
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作者 吐尔洪·吾司曼 杨雅婷 +2 位作者 王磊 周喜 程力 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期103-110,共8页
该文提出一种基于汉语依存句法信息来构建维维吾尔语依存句法树库的方法。首先对维吾尔语进行形态分析,之后进行汉维词对齐、中文依存分析,然后根据词对齐信息以及汉语依存信息得到维吾尔语依存信息,最终对结果进行优化,获得维吾尔语依... 该文提出一种基于汉语依存句法信息来构建维维吾尔语依存句法树库的方法。首先对维吾尔语进行形态分析,之后进行汉维词对齐、中文依存分析,然后根据词对齐信息以及汉语依存信息得到维吾尔语依存信息,最终对结果进行优化,获得维吾尔语依存句法库。在此基础上训练得到的依存句法分析器在CoNLL 2017Shared Task测试集上进行实验,带标记依存正确率LAS(Labeled Attachment Score)和无标记依存正确率UAS(Unlabeled Attachment Score)分别为34.38%和52.53%。 展开更多
关键词 维吾尔语 依存句法 映射
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咂舌法在维吾尔族异常舌尖前音、舌面音治疗中的疗效分析 预览
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作者 张青 李军 +1 位作者 多里昆·吾普尔 米热古丽·吾马尔 《实用口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期428-431,共4页
目的:探讨咂舌法在维吾尔族异常舌尖前音、舌面音治疗中的应用效果。方法:采用随机对照研究的方法将维吾尔族异常舌尖前音、舌面音患者46例(4~14岁,平均6.4岁)患者随机分为2组(n=23),对照组采用常规语音治疗方法,实验组在常规语音治疗... 目的:探讨咂舌法在维吾尔族异常舌尖前音、舌面音治疗中的应用效果。方法:采用随机对照研究的方法将维吾尔族异常舌尖前音、舌面音患者46例(4~14岁,平均6.4岁)患者随机分为2组(n=23),对照组采用常规语音治疗方法,实验组在常规语音治疗的基础上配合咂舌法训练。语音治疗前后均在语音治疗师的带读下,进行语音清晰度和舌尖前音、舌面音清晰度检测,比较2组患儿语音治疗前和治疗4周后的清晰度结果。结果:对照组和试验组训练前语音清晰度分别为37.5%和39.8%(P>0.001),语音训练后分别为82.6%和94.2%(P=0.000),舌尖前音和舌面音清晰度治疗前分别为14.9%和11.8%(P>0.001),语音训练后分别为85.2%和95.3%(P=0.000),治疗后2组患者的语音清晰度及舌尖前音和舌面音清晰度均明显提高(P=0.000),且试验组明显高于对照组(P=0.000)。结论:在语音治疗中加入咂舌法,可以提高维吾尔族患者语音特别是舌尖前音的舌面音的清晰度。 展开更多
关键词 咂舌法 维吾尔族 舌尖前音(BAV) 舌面音(APS) 语音治疗
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新疆南疆地区50岁及以上维吾尔族人群年龄相关性黄斑变性患病率及危险因素 预览
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作者 刘佳雯 娄秉盛 +1 位作者 李瑶 陈雪艺 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期40-44,共5页
目的了解新疆南疆地区50岁及以上维吾尔族人群年龄相关性黄斑变性(AMD)患病率及相关危险因素。方法采用横断面调查研究设计和整群随机抽样方法,于2017年1—5月对新疆喀什及库车地区5个调查点≥50岁的维吾尔族人群进行问卷调查以及视力... 目的了解新疆南疆地区50岁及以上维吾尔族人群年龄相关性黄斑变性(AMD)患病率及相关危险因素。方法采用横断面调查研究设计和整群随机抽样方法,于2017年1—5月对新疆喀什及库车地区5个调查点≥50岁的维吾尔族人群进行问卷调查以及视力和眼部检查,参照2012年国际Beckmann AMD分类研究小组的共识标准对AMD患者进行诊断,分析抽样人群AMD的患病率及危险因素。结果符合检查条件者1490人,最终纳入受检人群1202人,应答率80.67%。确诊AMD患者73例113眼,AMD患病率为6.07%。其中,早中期AMD患者48例,占3.99%,干性AMD患者12例,占1.00%,湿性AMD患者13例,占1.08%。50~59岁组、60~69岁组、70~79岁组和≥80岁组检出AMD患者数分别是26、24、19和4例,分别占4.35%、5.85%、11.38%和14.81%,各组患病率比较差异有统计学意义(χ^2=15.008,P=0.002)。年龄和居住地是AMD的危险因素(年龄:OR=1.000,P=0.001;居住地:OR=0.515,P=0.022)。结论新疆南疆地区50岁及以上维吾尔族人群中AMD患病率明显低于欧美国家,年龄是AMD的不可控危险因素。 展开更多
关键词 年龄相关性黄斑变性 患病率 危险因素 维吾尔族 流行病学调查
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136例维吾尔族类风湿关节炎患者中医证型及实验室指标分析
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作者 陈慕芝 吕蕾 照日格图 《吉林中医药》 2019年第4期464-467,共4页
目的分析136例维吾尔族类风湿关节炎(RA)患者的中医证型及实验室指标。方法选取2016年1月—2017年6月在新疆维吾尔自治区中医院风湿科住院的136例维吾尔族类风湿关节炎患者,记录其临床特点、中医证型及实验室指标,并进行统计分析。结果... 目的分析136例维吾尔族类风湿关节炎(RA)患者的中医证型及实验室指标。方法选取2016年1月—2017年6月在新疆维吾尔自治区中医院风湿科住院的136例维吾尔族类风湿关节炎患者,记录其临床特点、中医证型及实验室指标,并进行统计分析。结果其中痰瘀痹阻证(30.9%)居多,其次依次为湿热痹阻证(25.7%)、寒湿痹阻证(22.1%)、肝肾亏虚证(21.3%)。肝肾亏虚证碱性磷酸酶及球蛋白水平均高于寒湿痹阻证,二者比较差异有统计学意义(p <0.05);湿热痹阻证D-二聚体水平高于肝肾亏虚证,二者比较差异有统计学意义(p<0.05);湿热痹阻证血沉水平及DAs28评分均高于寒湿痹阻证,二者比较差异有统计学意义(p <0.05)。结论维吾尔族类风湿关节炎患者中,临床多见痰瘀痹阻证;肝肾亏虚证类风湿关节炎患者更易出现骨代谢紊乱,而湿热痹阻证类风湿关节炎患者疾病活动度高,病情较重。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 中医证候 维吾尔族 痰瘀痹阻 湿热痹阻
URAT1基因多态性与维吾尔族高尿酸血症的交互作用研究 预览
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作者 李瑞 秦丽岩 +2 位作者 张蓓 陈邬锦 孙玉萍 《中国医药导报》 CAS 2019年第7期4-6,14共4页
目的探索人尿酸盐转运子基因(URAT1)rs3825018、rs505802和rs524023位点基因多态性与维吾尔族高尿酸血症(HUA)的交互作用。方法选取2014年11月~2016年12月在新疆乌鲁木齐市某附属医院健康管理中心参加健康体检的维吾尔族2340例作为研究... 目的探索人尿酸盐转运子基因(URAT1)rs3825018、rs505802和rs524023位点基因多态性与维吾尔族高尿酸血症(HUA)的交互作用。方法选取2014年11月~2016年12月在新疆乌鲁木齐市某附属医院健康管理中心参加健康体检的维吾尔族2340例作为研究对象,并根据尿酸水平分为HUA组(n=986)与对照组(n=1354)。测量研究对象的身高、体重、腰臀围、血压等一般指标,并收集其禁食12 h后的静脉血液标本,检测血尿酸、肌酐、葡萄糖、总胆固醇和三酰甘油等生化指标及URAT1基因rs3825018、rs505802和rs524023位点基因多态性。结果 HUA组与对照组的URAT1基因rs3825018、rs505802和rs524023位点等位基因及基因型频率分布比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。遗传模型分析发现,无论是否调整年龄和性别,rs3825018、rs505802和rs524023三个多态性位点在三个遗传模型中均与维吾尔族HUA无显著相关(95%CI跨越1)。交互作用结果显示,维吾尔族女性携带rs505802位点突变在相加模型中存在负交互作用(S=-0.146,P<0.05)。结论URAT1基因rs3825018、rs505802和rs524023位点突变可能不会影响维吾尔族HUA的易感性,维吾尔族女性携带rs505802位点突变可能会在一定程度上降低发生HUA的风险。 展开更多
关键词 人尿酸盐转运子1基因 单核苷酸基因多态性 维吾尔族 高尿酸血症
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面向汉维机器翻译的神经网络语言模型 预览
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作者 李毓 杨雅婷 +2 位作者 李晓 米成刚 董瑞 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期189-194,共6页
针对传统神经网络语言模型方法只关注词语之间关系或者词语内部信息而导致维吾尔语语言模型困惑度(PPL)过高的问题,提出了融入词素信息的维吾尔语神经网络语言模型.该方法在传统神经网络语言模型的基础上添加了词内结构建模层及合并层,... 针对传统神经网络语言模型方法只关注词语之间关系或者词语内部信息而导致维吾尔语语言模型困惑度(PPL)过高的问题,提出了融入词素信息的维吾尔语神经网络语言模型.该方法在传统神经网络语言模型的基础上添加了词内结构建模层及合并层,利用双向长短时序记忆网络来捕捉词内结构信息,并与word2vec训练好的词向量相结合作为神经网络语言模型的输入;同时还采用重构N元语法(N-gram)语言模型的方式将神经网络模型应用到汉维统计机器翻译中.实验表明该模型的PPL降低了19.93,在汉维统计机器翻译任务中机器双语互译评估(BLEU)值提升了0.28个百分点. 展开更多
关键词 维吾尔语 机器翻译 语言模型 词向量 长短时序记忆网络
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速混察·阿合伊朗史事新证——兼论伊利汗国的畏兀儿人
9
作者 陈新元 《西域研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期11-25,154共16页
速混察·阿合是伊利汗国政治史上的一位重要人物,先后侍奉过旭烈兀、阿八哈及阿合马三代伊利汗,并一度参与辅政,地位十分显赫,然而过去的西方学者几乎都将他与另一位出自蒙古速勒都思部的同名显贵混为一谈。本文通过波斯、汉文史料... 速混察·阿合是伊利汗国政治史上的一位重要人物,先后侍奉过旭烈兀、阿八哈及阿合马三代伊利汗,并一度参与辅政,地位十分显赫,然而过去的西方学者几乎都将他与另一位出自蒙古速勒都思部的同名显贵混为一谈。本文通过波斯、汉文史料的对勘,考证出速混察是畏兀儿人,并对其生平事迹进行了梳理。在此基础上,本文还就畏兀儿人群体在伊利汗国政治舞台上所扮演的角色进行了探讨,指出他们是汗国统治集团的重要支柱。 展开更多
关键词 畏兀儿 伊利汗国 速混察 旭烈兀 阿八哈 阿合马
基于增量训练的维汉神经机器翻译系统 预览
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作者 杨郑鑫 李京谕 +1 位作者 胡镓伟 冯洋 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期195-199,共5页
目前,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译领域的主流方法.神经机器翻译模型相较于统计机器翻译模型具有更庞大的参数规模,因此其翻译质量取决于训练数据是否充足.由于与维吾尔语相关的平行语料资源严重匮乏,神经机器翻译模型... 目前,基于深度学习的神经机器翻译已经成为机器翻译领域的主流方法.神经机器翻译模型相较于统计机器翻译模型具有更庞大的参数规模,因此其翻译质量取决于训练数据是否充足.由于与维吾尔语相关的平行语料资源严重匮乏,神经机器翻译模型在维汉翻译任务上表现不佳,为此提出了一种利用伪语料对神经机器翻译模型进行增量训练的方法,可有效提升神经机器翻译在维汉翻译任务上的质量. 展开更多
关键词 自然语言处理 神经机器翻译 维吾尔语
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维吾尔语词向量的评测研究 预览
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作者 吴浩 艾山·吾买尔 +2 位作者 王路路 卡哈尔江·阿比的热西提 吐尔根·依布拉音 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期209-216,共8页
目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和wordanalogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作为... 目前探究维吾尔语词向量表示的相关研究报道很少,在对其性能评价、实际使用等方面存在一些问题亟待解决.基于此,构建了维吾尔语版wordsim240和wordanalogy词向量评测数据集;提出了新的单词语义相似度评测方法,并以命名实体识别任务作为实际任务验证其有效性;同时分析了改进的类比推理评测方法鉴别词向量表示语义的能力.实验结果显示,提出及改进的方法均能有效应用于评测任务;且在较小语料规模下,较低维度(64,128,256维)的词向量在各项评测任务上表现更好. 展开更多
关键词 词向量 维吾尔语 评测任务
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基于子词信息的维吾尔语词项规范化 预览
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作者 张新路 王磊 +1 位作者 杨雅婷 米成刚 《厦门大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期217-224,共8页
拉丁化的维吾尔语在使用过程中具有文本不规范的特点,这种不规范是造成歧义等现象的最主要原因,严重制约着与维吾尔语相关的自然语言处理应用.由此提出了一种无监督的基于子词信息的文本规范化方法,该方法在词向量构建过程中将词的内部... 拉丁化的维吾尔语在使用过程中具有文本不规范的特点,这种不规范是造成歧义等现象的最主要原因,严重制约着与维吾尔语相关的自然语言处理应用.由此提出了一种无监督的基于子词信息的文本规范化方法,该方法在词向量构建过程中将词的内部信息考虑进去.这种方法可以对罕见词进行向量表示,也可以将词内部的形态信息融入词的表示,丰富词向量的表达,进而用于改进无监督学习中规范化词候选集生成质量的不足.实验表明,相比于传统词向量构建方法,该方法在文本规范化任务中可以提高规范化词的召回率. 展开更多
关键词 维吾尔语 自然语言处理 文本规范化 词嵌入
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字符级的维吾尔语形态协同分析方法 预览
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作者 吐尔洪·吾司曼 杨雅婷 +1 位作者 艾孜孜·吐尔逊 程力 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期47-54,共8页
针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题,提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原,将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合... 针对维吾尔语中构形词缀种类多、构形复杂以及发生音变现象等问题,提出一种基于字符级的维吾尔语形态协同分析方法。该方法最大的特点是同时进行维吾尔语的形态切分、形态标注以及音变还原,将词素边界、形态标记以及音变信息用一个复合标记描述,采用字符序列的标注方法进行训练。实验结果显示,形态切分、形态标注及音变还原的正确率分别达到96.39%,92.78%和99.79%,系统总体正确率达92.59%。 展开更多
关键词 维吾尔语 形态分析 协同分析
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基于混合模型的维吾尔文词性标注方法 预览
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作者 帕丽旦·木合塔尔 吾守尔·斯拉木 买买提阿依甫 《计算机仿真》 北大核心 2019年第1期268-273,共6页
维吾尔语词性标注是词法分析中的重要任务之一,其标注结果的准确性直接影响到自然语言处理的后续工作。维吾尔语词性标注的难点是如何正确判断兼类词和未登录词的词性。提出了基于BiLSTM-CNN-CRF的混合模型进行维吾尔语词性标注。上述... 维吾尔语词性标注是词法分析中的重要任务之一,其标注结果的准确性直接影响到自然语言处理的后续工作。维吾尔语词性标注的难点是如何正确判断兼类词和未登录词的词性。提出了基于BiLSTM-CNN-CRF的混合模型进行维吾尔语词性标注。上述模型采用三层结构,先用CNN网络框架训练出维吾尔文单词的字符级形态特征向量,其次用skip-gram方法对大规模语料进行训练生成具有语义信息的低维度稠密实数词向量,然后将字符级特征向量和词向量拼接的组合向量作为BiLSTM-CRF深层神经网络的输入向量进行训练,构建适合维吾尔语词性标注的BiLSTM-CNN-CRF混合神经网络模型。实验结果显示,新的神经网络混合模型的词性标注准确率在实验室提供的数据集上达到了最好的标注结果,F1值达到了97.01%,对维吾尔语兼类词及未登录词标注有明显的提高。 展开更多
关键词 递归神经网络 卷积神经网络 条件随机场 维吾尔语 词性标注
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基于BiRNN的维吾尔语情感韵律短语注意力模型 预览
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作者 帕丽旦·木合塔尔 买买提阿依甫 +1 位作者 杨文忠 吾守尔·斯拉木 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期88-95,共8页
当前维吾尔语情感语音合成采用韵律边界预测方法来实现情感语音转换。通过该方法合成出来的语音,虽然可表现出相应的情感,然而其情感表现力不够理想。针对此问题,该文提出一种基于BiRNN的维吾尔语情感韵律短语注意力模型。在情感韵律转... 当前维吾尔语情感语音合成采用韵律边界预测方法来实现情感语音转换。通过该方法合成出来的语音,虽然可表现出相应的情感,然而其情感表现力不够理想。针对此问题,该文提出一种基于BiRNN的维吾尔语情感韵律短语注意力模型。在情感韵律转换前使用该模型进行情感分类,并将其分类结果作为韵律边界预测的输入,改进了情感韵律转换方法。使用改进的词性特征向量和韵律短语向量作为词向量的补充,从而有效提升维吾尔文文本情感分类的准确率。实验结果表明,该模型由两个单词构成的韵律短语作为特征时,准确率在维吾尔五分类情感数据集上达到了很好的分类效果。 展开更多
关键词 神经网络 词性标注 韵律短语 情感分析 语音合成 维吾尔语
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基于Bi-tagged特征的维吾尔文情感分类方法研究 预览
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作者 热西旦木·吐尔洪太 吾守尔·斯拉木 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期80-90,共11页
现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总结若干个词性组合规则,提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特... 现有的维吾尔文文本情感分类方法以从空格分词中得到的unigram特征作为文本表示,因而无法挖掘与情感表达相关的深层语言现象。该文从维吾尔文词汇之间的顺序依赖关系入手,总结若干个词性组合规则,提取能够表达丰富情感信息的Bi-tagged特征,并基于支持向量机(SVM)分类器对维吾尔文情感语料库进行了正负情感分类。实验结果表明,在维吾尔文文本情感分类中:(1)当包含该文提出的各项词性规则时,Bi-tagged特征的性能最优;(2)Bi-tagged特征不仅能够提取情感丰富的信息,而且可以提取否定信息;(3)与常用的unigram、bigram特征以及unigram和bigram的组合特征在该文数据集上的分类效果相比,该文所提取的Bi-tagged与unigram的组合特征分类效果更佳,比该文的Baseline的分类准确率提高了4.225%。该研究成果不但可以进一步提高维吾尔文文本情感分类效率,也可为哈萨克语、柯尔克孜语等亲属语言的情感分类提供借鉴。 展开更多
关键词 情感分类 Bi-tagged特征 组合特征 维吾尔文
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基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取 预览 被引量:1
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作者 田生伟 周兴发 +3 位作者 禹龙 冯冠军 艾山·吾买尔 李圃 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期200-208,共9页
针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事... 针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization,BN)算法加速Bi LSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为89.19%,召回率为83.19%,F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。 展开更多
关键词 语言信号处理 事件因果关系 维吾尔语 双向LSTM 词嵌入 批样规范化
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新疆喀什地区维吾尔族2型糖尿病患者膳食营养
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作者 张洋弋 蔡俊秀 +5 位作者 热比亚·努力 满福通·阿布都色麦提 艾扎提古丽·卡的尔 田小丽 赵兴洋 肖辉 《职业与健康》 CAS 2018年第9期1191-1195,1199共6页
目的应用中国膳食平衡指数法(DBI)结合与糖尿病相关营养素摄入情况,评价喀什地区维吾尔族居民2型糖尿病患者的膳食质量,为维吾尔族糖尿病的营养治疗提供新的理论依据。方法抽取喀什地区134名维吾尔族2型糖尿病患者进行调查,运用连续3... 目的应用中国膳食平衡指数法(DBI)结合与糖尿病相关营养素摄入情况,评价喀什地区维吾尔族居民2型糖尿病患者的膳食质量,为维吾尔族糖尿病的营养治疗提供新的理论依据。方法抽取喀什地区134名维吾尔族2型糖尿病患者进行调查,运用连续3天24 h膳食回顾法收集个人以及家庭的膳食摄入情况,应用DBI结合营养素摄入情况评价糖尿病人群的膳食,提出糖尿病膳食指导建议。结果由DBI得出,所有患者均存在低度到中度的膳食不平衡[DBI-DQD=(31.92±5.09)],摄入不足是主要问题[DBI-LBS=(-25.75±3.63)],其中38.3%的人水果摄入未达到推荐量,91%的患者豆类摄入不足,65.7%的患者奶类摄入不足,食物种类的摄入也不全面,77.6%的患者平均每天摄入的食物种类少于6种,同时也存在摄入过量问题[DBI-HBS=(6.16±3.67)],23.9%的患者谷类食物的摄入超过推荐量,9.7%的患者肉类和盐摄入过量,134名糖尿病人群膳食可归为A(10.2%)、B(77.4%)和E(10.2%)3种DBI膳食模式。在营养素摄入水平方面,糖尿病患者的营养素摄入普遍存在摄入不足情况,相对于每日推荐摄入量(RNI)或适宜摄入量(AI),男女蛋白质的摄入分别为86%与73%,脂肪的摄入量接近适宜范围,部分患者碳水化合物的摄入超过了推荐量,维生素B2、维生素C和维生素D的摄入量不足推荐量的50%。结论喀什地区维吾尔族糖尿病患者存在较为明显的膳食不平衡问题,与糖尿病相关的主要营养素摄入不足,应加大对患者的健康教育力度,提倡科学饮食,根据疾病实际情况合理指导膳食,通过营养治疗,促进病情的恢复。 展开更多
关键词 中国膳食平衡指数 营养素 2型糖尿病 维吾尔族
新疆地区汉族和维吾尔族居民感染结核分枝杆菌mazEF系统天然缺失与耐药相关性研究
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作者 屈艳琳 姜晓刚 +1 位作者 王保生 朱凡河 《中国病原生物学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第7期743-746,750共5页
目的探讨新疆地区汉族和维吾尔族居民感染结核分枝杆菌mazEF系统天然缺失与耐药的相关性。方法采集新疆多地区汉族、维吾尔族活动性结核患者的痰液标本,NaOH处理后接种罗氏培养基培养,比例法药敏试验鉴定其耐药性;分离结核分枝杆菌,煮... 目的探讨新疆地区汉族和维吾尔族居民感染结核分枝杆菌mazEF系统天然缺失与耐药的相关性。方法采集新疆多地区汉族、维吾尔族活动性结核患者的痰液标本,NaOH处理后接种罗氏培养基培养,比例法药敏试验鉴定其耐药性;分离结核分枝杆菌,煮沸法提取DNA,PCR扩增mazEF系统,分析mazEF系统天然缺失与耐药性的相关性。结果共分离结核分枝杆菌838株,其中分离自汉族居民371株,分离自维吾尔族居民467株。汉族分离株中耐药6株,mazEF系统缺失68株;维吾尔族分离株中耐药23株,mazEF系统缺失31株。两民族分离株耐药率及mazEF系统缺失差异均有统计学意义(χ2值分别为6.557和27.123,P〈0.05);敏感株与耐药株mazEF系统缺失率分别为12.24%和0,差异有统计学意义(χ2=4.024,P〈0.05)。结论维吾尔族分离株结核分枝杆菌较汉族分离株耐药性高;mazEF系统缺失率汉族分离株高于维吾尔族分离株,敏感株mazEF系统缺失率高于耐药株,由此推测mazEF系统天然缺失与结核分枝杆菌耐药相关。 展开更多
关键词 汉族 维吾尔族 耐药 结核分枝杆菌 mazEF
维吾尔语作为第二语言教学研究现状述评 预览
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作者 夏迪娅·伊布拉音 李中耀 袁芳丽 《语言与翻译》 CSSCI 2018年第2期69-72,78共5页
文章运用文献计量的方法对维吾尔语作为第二语言教学研究的现状进行统计分析。以中国知网(CNKI)中收录的维吾尔语作为第二语言教学研究的汉文期刊和图书馆馆藏的维吾尔文期刊、学报为数据来源,运用文献计量的方法对数据来源、研究方... 文章运用文献计量的方法对维吾尔语作为第二语言教学研究的现状进行统计分析。以中国知网(CNKI)中收录的维吾尔语作为第二语言教学研究的汉文期刊和图书馆馆藏的维吾尔文期刊、学报为数据来源,运用文献计量的方法对数据来源、研究方法、文献研究内容、文献研究方法、文献年代、期刊特征和作者特征进行统计分析。根据统计分析了解并评述维吾尔语作为第二语言教学研究的研究成果和研究现状。 展开更多
关键词 文献计量 维吾尔语 第二语言教学
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